疫情下農(nóng)科院校線上教學滿意度調(diào)查分析

申曉萌 張仙 黃星強 牛金濤 艾星

摘? ?要：新冠疫情發(fā)生后，全國各級各類學校開展了線上教學的實踐和探索。文章通過網(wǎng)絡(luò)對云南農(nóng)業(yè)大學的師生進行問卷調(diào)查，分別基于教師和學生的視角分析線上教學的滿意度，在此基礎(chǔ)上，通過因子分析法分析疫情期間基于學生視角的線上教學滿意度的影響因素。通過分析發(fā)現(xiàn)影響學生滿意度的因素主要包含線上教學價值感知、線上教學預(yù)期、線上教學師生互動程度、線上教學持續(xù)學習意愿，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，提出提高線上教學滿意度的對策建議。

關(guān)鍵詞：線上教學;滿意度;影響因素;教師;學生

中圖分類號：G465 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）11-0062-05

一、引言

新冠肺炎疫情發(fā)生后，按黨中央與國務(wù)院統(tǒng)一部署，全國大中小學開學時間均有推遲。2020年2月28日，中共教育部黨組發(fā)布《關(guān)于統(tǒng)籌做好教育系統(tǒng)新冠肺炎疫情防控和教育改革發(fā)展工作的通知》，學校在防控期間大規(guī)模、成建制開展在線教學，運用信息化手段推進教育教學改革，做好“停課不停教、停課不停學”工作，同時，教育部聯(lián)合在線教育平臺免費開放大量國家精品在線課程。[1]云南省教育廳也發(fā)布公告提出要做好非畢業(yè)班的教育管理工作，按照“一校一策”原則開展線上教育。如此大規(guī)模的線上授課是對教育教學方式創(chuàng)新的一次探索，也是教育系統(tǒng)應(yīng)對重大突發(fā)事件的一次檢測。教育質(zhì)量是對教育水平及教育效果的衡量，教育質(zhì)量事關(guān)國家未來與民族發(fā)展，深刻影響著我國教育現(xiàn)代化進程以及教育強國建設(shè)，辦好人民滿意的教育終歸要體現(xiàn)在培養(yǎng)對象的教育質(zhì)量上。龔放（2012）研究認為，高等教育質(zhì)量評價要聚焦人才培養(yǎng)質(zhì)量，需要將學的“投入度”與教的“滿意度”納入質(zhì)量評價體系。[2]線上教學已穩(wěn)步展開了一段時間，基于線上教學質(zhì)量是否令人滿意、線上教學滿意度受到哪些因素影響等問題，本文針對云南農(nóng)業(yè)大學的教師及學生進行問卷調(diào)查，分析教師及學生對線上教學的總體滿意度，通過SPSS基于學生視角分析疫情期間線上教學滿意度的影響因素，最后根據(jù)調(diào)查結(jié)果分析線上教學出現(xiàn)的問題及提高線上教學滿意度的對策建議。

二、研究現(xiàn)狀

高等教育滿意度這一概念來自于美國顧客滿意度指數(shù)（ACSI），顧客滿意度指顧客的需求得到滿足的心理狀態(tài)，指顧客消費產(chǎn)品或服務(wù)后，對消費對象與消費過程的主觀評價與感受。我國學者楊雪、劉武（2006）認為高校顧客滿意度是對大學產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量的滿意度，是衡量高校顧客對大學教育質(zhì)量和服務(wù)滿意度的定量指標。[3]

從教育滿意度的影響因素角度來看，學生對教育的滿意度除了受到內(nèi)外部各種因素的影響外，還受到學生自身的主觀性判斷與自身對教育期望的程度等多方面因素影響。楊曉明、金龍、張艷（2008）研究表示，英國大學生滿意度調(diào)查量表的項目被總結(jié)歸類成幾個指標體系，分別為“課程教學、評估與反饋、學術(shù)支持、組織和管理、學習資源、個人發(fā)展以及一個主觀性教育經(jīng)歷問題”。[4]翟雪松、林莉蘭（2014）經(jīng)過回歸分析表明學習者的滿意度受到學習者期待、感知質(zhì)量、感知價值三個因子的共同影響。[5]

目前，我國學者的研究多數(shù)借鑒美國顧客滿意度模型，并對此進行借鑒、修正，根據(jù)我國高等教育的特征構(gòu)建了我國高等教育滿意度模型。榮利穎、鄧峰（2017）使用包含課程教學、科學研究、導師指導、管理服務(wù)指標的滿意度評價體系，利用多層線性模型從個體層面、院系層面和學校層面綜合考察研究生創(chuàng)新能力的影響因素。[6]張男星等（2019）運用PLS結(jié)構(gòu)方程模型對本科院校師生的教育滿意度進行了實證分析，結(jié)構(gòu)方程模型包括教育期望、教育質(zhì)量感知、教育公平感知、教育環(huán)境感知和教育總體滿意度5個潛變量。[7]

三、調(diào)查研究

1.問卷設(shè)計

筆者通過查閱相關(guān)文獻并根據(jù)疫情期間在線學習的實際情況進行初步問卷設(shè)計，結(jié)合指導教師的意見進一步修改完善，進而針對教師及學生分別設(shè)計了《云南農(nóng)業(yè)大學疫情期間線上教學質(zhì)量調(diào)查問卷》，運用LIKERT五級量表進行測評，其中“非常滿意=5分”、“滿意=4分”、“一般=3分”、“不滿意=2分”、“非常不滿意=1分”。由于疫情期間，師生無法返校，調(diào)查問卷通過問卷星進行發(fā)布并收集。

2.調(diào)查對象

本文選取云南農(nóng)業(yè)大學疫情期間參與線上教學的教師及學生作為問卷調(diào)查的研究對象，利用問卷星共收回有效的學生問卷1450份、教師問卷115份。

據(jù)表1所示，本次調(diào)查學生中男生占比35.24%、女生占比64.76%。調(diào)查的學生普遍為大一年級學生，占比達到67.38%，大二及大三年級學生占比分別為15.72%、13.52%，由于大四學生課程較少，碩博學生實際數(shù)量較少，因此占比較低。參與調(diào)查的學生所學學科以農(nóng)學居多，占比為31.93%，其次為文學、管理學學生，占比分別為18.41%、12.62%，此外，還包括經(jīng)濟學、工學、理學、教育學及其他學科，調(diào)查樣本覆蓋的學科范圍較廣泛。

據(jù)表2所示，參與此次調(diào)查的教師中，男性教師占比為29.57%，女性教師占比為70.43%。教師的年齡結(jié)構(gòu)主要為：41-50歲的教師占比54.87%，31-40歲的教師占比為27.83%，51歲以上的教師占比為16.52%，僅有一位教師的年齡在30歲以下。其中大部分教師的教齡在11-20年，這部分教師占調(diào)查總?cè)藬?shù)的41.74%，教齡為21-30年的教師占比為24.35%，教齡5年以內(nèi)的教師占比13.91%，教齡5-10年和教齡超過30年的教師占比分別為10.43%和9.57%。調(diào)查樣本中為副教授/副研究員職稱的教師人數(shù)最多，占比46.09%，其次是講師/實驗員職稱，占比為39.13%，教授/研究員職稱占比11.3%。

3.線上教學基本情況

基于問卷的調(diào)查結(jié)果，由表3所示，46.76%的學生在線學習時間為90-120分鐘，31.93%的學生在線學習時間為45-90分鐘，16.07%的學生在線學習時間超過2個小時。大多數(shù)學生的每次線上學習時長在1-2小時之間。在學習平臺的使用上，騰訊QQ基本是網(wǎng)課學習的主流平臺，使用占比高達95.86%，此外智慧樹、雨課堂、釘釘也是線上授課的主要學習平臺，使用占比分別為76.34%、71.17%、53.38%。據(jù)調(diào)查，每位學生需要根據(jù)任課教師的要求下載多個不同的在線學習APP以滿足各種教學功能。

據(jù)表4所示，有32.17%的教師在前期參與過線上教學活動，僅有28.7%的教師規(guī)范開展或參與過混合教學課程的建設(shè)，6.96%的教師規(guī)范開展或參與過慕課課程的建設(shè)，15.65%的教師規(guī)范開展或參與過翻轉(zhuǎn)課堂教學?？梢钥闯?，有半數(shù)以上的教師有過相關(guān)線上授課的經(jīng)歷，具有線上教學經(jīng)驗，但仍有44.35%的教師沒有相關(guān)線上授課經(jīng)歷，對于這部分教師來說，需要時間和精力去接受并學習新的教學方式，需要去適應(yīng)沒有學生在場的新的教學環(huán)境。

據(jù)調(diào)查，在教師所選擇的教學平臺方面：教師中有103位，占比89.75%，選擇采用騰訊QQ（包括騰訊課堂、騰訊會議等）網(wǎng)絡(luò)平臺進行線上授課;有66位，占比57.39%的教師選擇雨課堂這一線上教學平臺，成為第二大熱門選擇;此外，還有33.91%的教師選擇智慧樹平臺;29.57%的教師選擇中國大學MOOC平臺進行額外的線上教學補充;6.96%的教師選擇釘釘平臺進行授課，以上基本是疫情時期線上授課的主流教學平臺選擇情況。

在正式開課前，教師的課前準備情況為：93%以上的教師都提前測試了即將使用的學習平臺并與學生建立了聯(lián)系;83%以上的教師發(fā)布了相關(guān)學習資料以及開課信息;73.91%的教師請學生提前聯(lián)系并熟悉平臺操作與課程流程;65.22%的教師發(fā)布了線上教學計劃、安排與注意事項。為了預(yù)防線上授課的突發(fā)狀況，有47.83%的教師提供兩種以上備選教學方案;有36.52%的教師準備兩種備選教學方案;有13.91%的教師準備一種備選教學方案;僅有1.74%的教師沒有準備備選方案。線上教學過程中，教師與學生的交流互動受到一定程度的限制，教師無法直觀了解到學生的狀態(tài)，對于學生學習成果的反饋，教師普遍會與學生進行在線語音交流，在課堂中開展簽到、頭腦風暴、小測驗等活動，組織學生對預(yù)習問題進行討論，組織學生分組學習并進行匯報。課后，教師安排預(yù)習及復(fù)習計劃，布置相關(guān)作業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)提交。

4.線上教學總體滿意度分析

（1）學生角度

調(diào)查結(jié)果（見圖1）表明，基于學生視角的線上教學滿意度總體得分為3.40分，有占比35.31%的學生評價為滿意，占比6.41%的學生評價為非常滿意，占比51.59%的學生評價為一般，僅有5.72%的學生評價為不滿意，0.97%的學生評價為非常不滿意，說明線上教學整體表現(xiàn)良好。在這一特殊時期，線上授課具有不可替代性，同時，也在大規(guī)模的線上授課中暴露出很多需要進一步改進并完善的問題，但仍有占比44.34%的學生愿意在課程結(jié)束后仍然關(guān)注并持續(xù)學習相關(guān)線上課程。

（2）教師角度

調(diào)查結(jié)果（見圖2）表明，基于教師視角的線上教學滿意度總體得分為3.53分，有占比41.74%的教師評價為滿意，有占比6.96%的教師評價為非常滿意，有占比46.09%的教師評價為一般，僅有1.74%的教師評價為不滿意，基于教師角度的線上教學滿意度整體表現(xiàn)為良好。線上教學在一定程度上保障了疫情時期的教育教學工作順利展開，盡管如此，提升這種教學方式的質(zhì)量還需多方的共同努力。

四、基于學生角度的線上教學滿意度影響因素分析

1.指標設(shè)計

本研究參考顧客滿意度指數(shù)模型，針對線上教學的特殊性，問卷設(shè)計了關(guān)于線上學習資源、線上學習平臺、線上師生交互、線上學習質(zhì)量、持續(xù)學習意愿等五個方面的11個具體指標，這些具體指標影響學生的線上學習滿意度。具體如表5所示。

2.因子分析

運用因子分析中的主成分分析法，對原始數(shù)據(jù)降維并進行效度檢驗，探索各個變量之間的關(guān)系。對學生問卷中的11個指標進行KMO和Bartlett球形檢驗（見表6），問卷中抽取出的11個指標，經(jīng)檢驗后得到KMO值為0.885，概率顯著性小于0.001，即變量之間的相關(guān)程度差異不大，原變量間有一定的結(jié)構(gòu)性與相關(guān)性，適合做因子分析。

提取的4個影響因子分別為線上教學價值感知、線上教學預(yù)期、線上教學師生互動程度、線上教學持續(xù)學習意愿。因子一為線上教學價值感知，包含的具體指標為線上教學學習效果更好（X5）、線上教學學習資源豐富（X1）、線上教學能夠促進學習目標的實現(xiàn)（X6）、愿意在線上課程中付出更多的時間和精力（X7）。因子二為線上教學預(yù)期，包含的具體指標為線上教學學習資源預(yù)期能夠滿意（X2）、線上教學學習平臺使用效果預(yù)期能夠滿意（X3）、線上教學師生互動情況預(yù)期能夠滿意（X8）。因子三為線上教學師生互動程度，包含的具體指標為線上教學平臺使用中師生交流互動情況（X4）、在線教學檢測學生知識掌握情況（X9）。因子四為線上教學持續(xù)學習意愿，包含的具體指標為愿意關(guān)注并學習在線課程的后續(xù)系列課程（X10）、愿意將在線課程推薦給別人（X11）。

如表7所示，四個因子累計解釋所有變量方差的80.525%，具有良好的代表性。采用克隆巴赫系數(shù)法，對所提取的因子進行信度分析，經(jīng)過檢測，樣本的總體信度為0.868，具有很高的信度。提取的四個因子的信度如表8所示，各因子的克隆巴赫系數(shù)均大于0.6（見表8），故提取的4個因子可以很好地解釋線上教學的滿意度，并且能夠反映出線上教學滿意度中各個變量的特征。

五、提升線上教學滿意度的對策及建議

1.線上教學存在的問題

（1）學生方面

一是自主學習能力在很大程度上影響了線上教學滿意度的高低。據(jù)調(diào)查，在居家學習的環(huán)境下，不同學生的自主學習能力具有較大的差異。部分學習者能夠適應(yīng)線上學習模式，具有良好的自律性，主動探索問題并及時完成課后作業(yè);還有部分學習者無法注意力集中，無人監(jiān)督的狀態(tài)下難以快速進入學習狀態(tài)，缺乏良好的學習習慣和學習方法，缺乏線上教學的適應(yīng)性。部分學生仍習慣于傳統(tǒng)的教學觀念，長時間接受以教師講授為主的教育方式，作為知識接收者，缺乏自我思考的過程，進而缺失自主學習能力。二是學生大多認為線上教學過程中缺少傳統(tǒng)書本教材等相關(guān)學習資料，影響了線上學習的滿意度。

（2）教師方面

一是教師難以有效監(jiān)督學生在線學習及聽課狀況，對于大班授課來說，實現(xiàn)師生全體視頻互動學習非常困難，教學存在著時空距離，師生交流互動存在時間差，缺乏教學氛圍，師生交互效果欠佳。二是部分教師的線上教學能力還有可提升的空間。線上教學的培訓時間不足，教師在課程設(shè)計、軟件操作、平臺建設(shè)以及相關(guān)教學功能使用上存在問題。三是教師會將較多的時間浪費在非教學內(nèi)容上，例如與學生進行協(xié)調(diào)與溝通等，無形中加大了線上教學的復(fù)雜性。

（3）教學平臺方面

疫情期間，全國范圍內(nèi)的各級各類學校同步開展線上教學工作，一時間，相關(guān)在線教育平臺無法承載過大規(guī)模的訪問量，出現(xiàn)直播平臺卡頓的情況，教師授課及學生聽課普遍受到影響。此外，線上教學媒介出現(xiàn)問題，地處邊遠地區(qū)的學生網(wǎng)絡(luò)信號不穩(wěn)定，掉線、打不開平臺界面、無法進入課堂、無法在指定時間簽到等現(xiàn)象頻發(fā)。最后，調(diào)查對象普遍反饋線上教學平臺過多，教師及學生均需要下載不同種類的學習平臺，目前沒有統(tǒng)一的、功能完備的學習軟件。

2.對策建議

隨著教育的改革發(fā)展，新的教學理念、教學方法、教學手段將會不斷出現(xiàn)，線上教學模式將會得到更廣泛的應(yīng)用。提高線上教學滿意度就要實現(xiàn)學生、教師、平臺三位一體的優(yōu)化，以學生為主、教師為輔，堅持以學生為中心的教學理念。

（1）學生方面

學生要提高自主學習能力，回歸到高等教育的本質(zhì)。端正學習態(tài)度，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)學習觀念，優(yōu)化學習方法，培養(yǎng)時間管理能力和獨立思考能力，形成自我監(jiān)督、自我調(diào)節(jié)的學習策略，從知識“接收者”向“探索者”和“質(zhì)疑者”轉(zhuǎn)變。課前，提前調(diào)試好設(shè)備，充分預(yù)習。課中，主動參與到線上課程中，積極與教師互動，各抒己見，跟緊課堂節(jié)奏。課后，及時鞏固吸收課堂內(nèi)容，針對知識盲區(qū)可進行課程回放反復(fù)學習或獲取其他在線學習資源進行補充理解。

（2）教師方面

提高對線上教學平臺的操作熟練度，給予教師更多的備課資源，認真準備教學資料，提高備課質(zhì)量，在課程設(shè)計上結(jié)合學生關(guān)注的內(nèi)容，增強創(chuàng)新性，提高學生的參與度，調(diào)動學生積極性。認真總結(jié)線上授課經(jīng)驗，做到課后跟進，適度設(shè)計電子作業(yè)，利用國家精品課程進行學習資源的補充，多渠道多途徑了解學生的知識掌握情況，增強與學生的溝通聯(lián)系。提高對教師的鼓勵與關(guān)懷，適度獎勵并表彰優(yōu)秀教師，交流并分享線上授課經(jīng)驗，推廣優(yōu)秀的教學范例。

（3）教學平臺方面

發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的優(yōu)勢，整合信息化教育的海量數(shù)據(jù)資源，突出信息技術(shù)的應(yīng)用為教育帶來的革命性變化。市場上存在大量的線上教學類APP，質(zhì)量良莠不齊，應(yīng)該提供簡便易操作的、完善且多功能的軟件，提高平臺的技術(shù)與服務(wù)水平，將簽到功能、預(yù)習功能、直播功能、精品課資源及課后作業(yè)功能等模塊整合于一體，充分滿足師生的在線學習需求，使用統(tǒng)一的在線教學軟件，節(jié)省教師及學生在學習和適應(yīng)不同的教學軟件上花費的時間。

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（編輯：王天鵬）