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    京津冀協(xié)同優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的策略研究

    2021-07-26 02:42:12李曉晟
    唐山學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:京津冀蔬菜協(xié)同

    李曉晟

    (河北地質(zhì)大學(xué) 管理學(xué)院,石家莊 050031)

    0 引言

    京津冀地區(qū)在歷史、地理、經(jīng)濟(jì)、文化方面存在著較強(qiáng)的聯(lián)系,在資源上表現(xiàn)為較強(qiáng)的互補(bǔ)性[1]。2014年2月26日,習(xí)近平總書(shū)記在聽(tīng)取京津冀協(xié)同發(fā)展工作匯報(bào)時(shí)強(qiáng)調(diào),實(shí)現(xiàn)京津冀協(xié)同發(fā)展是一個(gè)重大國(guó)家戰(zhàn)略[2]。京津冀協(xié)同發(fā)展為京津冀各城市協(xié)同優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境提供了良好的契機(jī)。

    農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境,是指影響農(nóng)產(chǎn)品物流的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、設(shè)施設(shè)備等因素的總和[3]。京津冀農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通和消費(fèi)有較強(qiáng)的區(qū)域性、互補(bǔ)性、協(xié)同性[4]。京津冀協(xié)同優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境,能夠更好地連接農(nóng)村和城市、生產(chǎn)和消費(fèi)、發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū),從整體上提高農(nóng)民收入、繁榮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、提高城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量,從而有效保障京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。

    1 文獻(xiàn)綜述

    學(xué)者們對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境進(jìn)行了一定的研究。李莉在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下,研究了河北省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的策略[5]。楊貴梅等結(jié)合層次分析法,構(gòu)建了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,評(píng)價(jià)了各省的農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境[6]。王曉雅利用因子分析法,將8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)化簡(jiǎn)為2個(gè)公共因子,研究了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境[7]。程露露構(gòu)建了江西省農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境評(píng)價(jià)體系,利用因子分析法評(píng)價(jià)了江西省各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境[8]。劉淼找出了影響陜西農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的關(guān)鍵因素,對(duì)陜西11個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)[9]。吳兆婕分析了14個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的影響,提出了江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展建議[10]。

    學(xué)者們對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的影響因素、農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境優(yōu)化策略有了一定的研究,但與京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)實(shí)條件存在一定差異。因此本文基于前人的研究,探索京津冀各城市協(xié)同優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的策略。首先,結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家訪談,以及京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)狀,確定京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的關(guān)鍵指標(biāo);然后,基于因子分析方法,結(jié)合聚類(lèi)分析,找出關(guān)鍵指標(biāo)和公共因子與京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的定量關(guān)系,明確京津冀各城市在協(xié)同發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流中的地位和作用;最后,根據(jù)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的定量和定性關(guān)系,從京津冀各城市協(xié)同的角度,提出改善關(guān)鍵指標(biāo)和公共因子的策略,促進(jìn)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的整體優(yōu)化。本文的研究,對(duì)于保障和促進(jìn)京津冀區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流健康發(fā)展具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

    2 實(shí)證分析

    通過(guò)因子分析,確定公共因子和關(guān)鍵指標(biāo)與各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的定量關(guān)系,從而改善公共因子和關(guān)鍵指標(biāo),優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境?;诟鞒鞘泄惨蜃拥梅趾途垲?lèi)分析,分析各城市在京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流協(xié)同發(fā)展中的地位和作用,實(shí)現(xiàn)整體上有效的協(xié)同。

    2.1 因子分析方法

    因子分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,用來(lái)進(jìn)行多變量問(wèn)題的分析。因子分析通過(guò)線性方法在眾多因子中選擇少數(shù)現(xiàn)實(shí)意義明確的公共因子來(lái)表示原始變量[11]。它通過(guò)降維簡(jiǎn)化變量的同時(shí),保留主要信息,從而有效地分析和解釋現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    參考以往農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的研究結(jié)果,并對(duì)中國(guó)人民大學(xué)、天津大學(xué)、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)的6位專(zhuān)家進(jìn)行訪談,探討影響京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的關(guān)鍵因素,同時(shí)結(jié)合京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流的實(shí)際情況,確定了5類(lèi)共10個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境。

    (1)經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)。地區(qū)生產(chǎn)總值反映了農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合經(jīng)濟(jì)環(huán)境,一般情況下農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模與地區(qū)生產(chǎn)總值規(guī)模成正向相關(guān)關(guān)系;金融機(jī)構(gòu)存款余額反映了農(nóng)產(chǎn)品物流綜合金融環(huán)境,金融信貸支持了農(nóng)產(chǎn)品種植、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流設(shè)備購(gòu)置、農(nóng)產(chǎn)品超市建設(shè)等生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

    (2)農(nóng)產(chǎn)品供給指標(biāo)。糧食是京津冀地區(qū)的主食,存儲(chǔ)和運(yùn)輸難度相對(duì)較??;蔬菜是京津冀地區(qū)的主要副食,存儲(chǔ)和運(yùn)輸難度相對(duì)較大。糧食和蔬菜的產(chǎn)量,決定了農(nóng)產(chǎn)品的供給情況。

    (3)農(nóng)產(chǎn)品需求指標(biāo)。糧食需求呈現(xiàn)較強(qiáng)剛性,蔬菜需求呈現(xiàn)較強(qiáng)彈性。城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出增加時(shí),糧食人均消費(fèi)變化不大,蔬菜人均消費(fèi)會(huì)增加;結(jié)合人均消費(fèi),城鎮(zhèn)人口反映了農(nóng)產(chǎn)品需求的總體規(guī)模。

    (4)物流條件指標(biāo)。京津冀地區(qū)鐵路過(guò)境運(yùn)輸占比較大,農(nóng)產(chǎn)品特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要依靠公路運(yùn)輸。實(shí)有道路面積決定了農(nóng)產(chǎn)品的最大運(yùn)輸量,公路貨運(yùn)量反映了農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)際運(yùn)輸量。

    (5)物流保障條件指標(biāo)。移動(dòng)電話年末用戶數(shù)反映了信息流的保障情況,因?yàn)闇贤ㄞr(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節(jié)的信息主要通過(guò)手機(jī)通信和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行;專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量反映了農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)保障能力,現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流,特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流,需要研發(fā)、引進(jìn)、應(yīng)用冷鏈物流等先進(jìn)技術(shù)。

    京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)如表1所示。

    表1 京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)

    本文以京津冀13個(gè)城市的物流環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,采集這些城市2016-2018年10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的截面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于京津冀各城市當(dāng)年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及政府網(wǎng)站等。

    數(shù)據(jù)包括10個(gè)變量和39個(gè)樣本,共390個(gè)數(shù)據(jù)。變量均為數(shù)值型變量,樣本數(shù)明顯超過(guò)變量數(shù),適于進(jìn)行因子分析。為了防止量綱的影響,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和中心化處理。

    2.3 KMO值和Bartlett’s球形檢驗(yàn)

    運(yùn)用SPSS16.0軟件進(jìn)行KMO值和Bartlett’s球形檢驗(yàn),分析所研究數(shù)據(jù)是否適用因子分析法。KMO值大于0.7適于進(jìn)行因子分析。Bartlett’s球形檢驗(yàn)概率P值小于0.05時(shí),說(shuō)明影響物流環(huán)境的指標(biāo)之間具有相關(guān)性,可以使用因子分析方法進(jìn)行降維。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2 KMO和Bartlett’s球形檢驗(yàn)

    KMO值為0.770,大于0.7接近于0.8,適合對(duì)京津冀13個(gè)城市的物流環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。Bartlett’s球形檢驗(yàn)概率P值接近于0,小于0.05,也說(shuō)明了針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是適合的。

    2.4 提取公共因子

    對(duì)京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析。根據(jù)解釋的總方差結(jié)果,所得成分特征值及方差貢獻(xiàn)率如表3所示,其碎石圖如圖1所示。

    表3 方差解釋表

    圖1 碎石圖

    由表3可以判斷,提取3個(gè)公共因子即可。由累積方差貢獻(xiàn)率可知,前3個(gè)公共因子可以解釋京津冀地區(qū)各城市10個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)90.994%的變化,在簡(jiǎn)化原有農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)的同時(shí),保留了原有10個(gè)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)絕大部分的信息。

    碎石圖顯示,從第3個(gè)公共因子處曲線開(kāi)始變得平緩,表明取3個(gè)公共因子是合理的。

    2.5 公共因子經(jīng)濟(jì)意義的明確

    2.5.1 因子載荷矩陣的Kaiser正交旋轉(zhuǎn)

    為了使京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)在3個(gè)公共因子上的載荷兩極分化,使3個(gè)公共因子經(jīng)濟(jì)意義更加明確,運(yùn)用SPSS16.0軟件進(jìn)行因子載荷矩陣的Kaiser正交旋轉(zhuǎn),結(jié)果如表4所示。

    表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    Kaiser正交旋轉(zhuǎn)后,各農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)在3個(gè)公共因子上的載荷呈現(xiàn)明顯分化,10個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境指標(biāo)在3個(gè)公共因子上的載荷趨于合理,說(shuō)明Kaiser正交旋轉(zhuǎn)使3個(gè)公共因子現(xiàn)實(shí)意義趨于明顯。

    2.5.2 公共因子的命名

    由表4可知,X1,X2,X5,X6,X7,X9,X10在第1個(gè)公共因子上的載荷較高,所以第1個(gè)公共因子的命名應(yīng)概括和代表這7個(gè)指標(biāo)的現(xiàn)實(shí)意義。

    地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)與金融機(jī)構(gòu)存款余額(X2)、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(X5)、城鎮(zhèn)人口(X6)、實(shí)有道路面積(X7)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)(X9)、專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量(X10)具有高度的正向關(guān)系,如表5所示。由表5可知,地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)的變化可以解釋X2,X5,X6,X7,X9,X10的大部分變化,所以將第1個(gè)公共因子命名為經(jīng)濟(jì)因子。

    由表4可知,蔬菜產(chǎn)量(X4)、公路貨運(yùn)量(X8)在第2個(gè)公共因子上載荷較高,反映了蔬菜的物流情況,所以將第2個(gè)公共因子命名為蔬菜物流因子。

    表5 其他指標(biāo)與地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)的Pearson相關(guān)性

    由表4可知,糧食產(chǎn)量(X3)在第3個(gè)公共因子上載荷較高,反映了糧食的物流情況,所以將第3個(gè)公共因子命名為糧食物流因子。

    2.6 公共因子得分和綜合得分

    若用F1表示第1個(gè)公共因子得分、F2表示第2個(gè)公共因子得分、F3表示第3個(gè)公共因子得分,則根據(jù)表4所示的旋轉(zhuǎn)后因子得分的系數(shù)矩陣得到:

    F1=0.978X1+0.905X2-0.264X3-0.307X4+0.881X5+0.988X6+0.886X7+0.400X8+0.962X9+0.950X10;

    F2=0.006X1-0.168X2+0.138X3+0.876X4-0.033X5+0.038X6+0.102X7+0.759X8+0.008X9-0.166X10;

    F3=-0.167X1-0.277X2+0.909X3-0.021X4-0.331X5-0.031X6+0.052X7+0.302X8-0.119X9-0.230X10。

    由表3所示的因子方差貢獻(xiàn)率,得到京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境綜合得分公式為:

    F=0.64643F1+0.14316F2+0.12035F3。

    由此,計(jì)算出各城市公共因子得分和其農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境綜合得分,結(jié)果如表6所示。

    表6 因子得分

    2.7 聚類(lèi)分析

    依次依據(jù)第1個(gè)公共因子得分、第2個(gè)公共因子得分、第3個(gè)公共因子得分、綜合得分,運(yùn)用SPSS16.0軟件,通過(guò)K-均值聚類(lèi)分析方法,分別將京津冀13個(gè)城市分為4類(lèi),結(jié)果如表7所示。

    3 數(shù)據(jù)的探討

    3.1 對(duì)第1個(gè)公共因子的分析和結(jié)論

    第1個(gè)公共因子在綜合得分中系數(shù)較大,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境影響較大。第1個(gè)公共因子(經(jīng)濟(jì)因子)、第2個(gè)公共因子(蔬菜物流因子)、第3個(gè)公共因子(糧食物流因子)的方差貢獻(xiàn)率分別是64.643%,14.316%,12.035%,依次明顯降低。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)因子、蔬菜物流因子、糧食物流因子對(duì)于京津冀各城市農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的影響依次降低。

    表7 聚類(lèi)分析的結(jié)果

    聚類(lèi)分析結(jié)果方差檢驗(yàn)概率P值均接近于0,小于0.05,所以結(jié)果是合理的。

    從第1個(gè)公共因子(經(jīng)濟(jì)因子)得分來(lái)看,排在前三位的是北京、天津、石家莊,分別為19.403,8.511,0.602。其他河北10個(gè)城市得分均為負(fù)值。

    根據(jù)第1個(gè)公共因子(經(jīng)濟(jì)因子)得分聚類(lèi)分析的結(jié)果可知,北京為1類(lèi),天津?yàn)?類(lèi),石家莊、唐山為3類(lèi),承德、張家口、秦皇島、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺(tái)、邯鄲為4類(lèi)。這說(shuō)明了京津冀農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)環(huán)境梯次發(fā)展的情況。

    根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境綜合得分分類(lèi)結(jié)果可知,排名前二類(lèi)的依然是北京、天津、石家莊、唐山。從中可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境起著決定性的作用,大中城市對(duì)于京津冀整體農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境優(yōu)化有較大的驅(qū)動(dòng)力。

    對(duì)第1個(gè)公共因子的分析得到以下結(jié)論:

    結(jié)論1:第1個(gè)公共因子在3個(gè)公共因子中起到的作用最大,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境起到主要影響作用。由于X1,X2,X5,X6,X7,X9,X10在第1個(gè)公共因子上的載荷較高,說(shuō)明通過(guò)改善宏觀經(jīng)濟(jì)、金融、消費(fèi)、道路、通信、科研等條件,有利于京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的整體優(yōu)化。

    結(jié)論2:北京、天津、石家莊、唐山在第1個(gè)公共因子上得分明顯較高,在綜合得分上也明顯較高,所以北京、天津、石家莊、唐山這些大中城市應(yīng)在京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境優(yōu)化中起牽頭作用。

    3.2 對(duì)第2個(gè)公共因子和第3個(gè)公共因子的分析和結(jié)論

    第2個(gè)公共因子(蔬菜物流因子)方差貢獻(xiàn)率14.316%超過(guò)了第3個(gè)公共因子(糧食物流因子)的方差貢獻(xiàn)率12.035%,說(shuō)明第2個(gè)公共因子對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的作用超過(guò)第3個(gè)公共因子。其原因是,隨著消費(fèi)的升級(jí),人們對(duì)副食的需求逐漸超越對(duì)主食的需求,也因此大大提高了對(duì)蔬菜的新鮮度、外觀、口感、可追溯等因素的要求,這需要不斷提升蔬菜的生產(chǎn)加工質(zhì)量、冷鏈物流的質(zhì)量、蔬菜的運(yùn)輸速度。糧食相比蔬菜易保存,物流條件要求寬松,而蔬菜易腐爛、易損壞,對(duì)于溫度、濕度、保存時(shí)間要求較為苛刻。因此,蔬菜物流因子更能體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。

    根據(jù)第2個(gè)公共因子和第3個(gè)公共因子的分類(lèi)結(jié)果可知,北京均屬于產(chǎn)能最弱的第4類(lèi)。但根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境綜合得分分類(lèi)結(jié)果可知,北京高居第1類(lèi),這也說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而不是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境起著決定性的作用。根據(jù)表7可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,依據(jù)第1個(gè)公共因子的分類(lèi)排名靠前,但依據(jù)第2個(gè)、第3個(gè)公共因子的分類(lèi)排名則靠后,可以判斷中小城市著重于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),而大中城市著重于農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)。生產(chǎn)與消費(fèi)的分離,使京津冀地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)生了更高的依賴(lài)。

    對(duì)第2個(gè)公共因子和第3個(gè)公共因子的分析得到以下結(jié)論:

    結(jié)論3:蔬菜物流因子相比糧食物流因子對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境影響更大。

    結(jié)論4:根據(jù)表4可知,公路貨運(yùn)量(X8)在蔬菜物流因子上有較高的載荷,通過(guò)提高公路貨運(yùn)條件,可以優(yōu)化京津冀蔬菜物流運(yùn)行過(guò)程。

    結(jié)論5:中小城市著重于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),而大中城市著重于農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi),京津冀各城市間農(nóng)產(chǎn)品的流動(dòng)是必要的,需要各城市協(xié)同進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品物流。

    另外,對(duì)第2個(gè)公共因子和第3個(gè)公共因子的分析印證了結(jié)論2,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市,如北京、天津、石家莊、唐山等,在京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流協(xié)同發(fā)展中應(yīng)起到牽頭作用。

    4 京津冀各城市協(xié)同優(yōu)化京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的策略

    通過(guò)對(duì)實(shí)證結(jié)果的分析,明確了各因素及公共因子對(duì)京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的影響,以及京津冀各城市在農(nóng)產(chǎn)品物流協(xié)同中的地位。以此為依據(jù),提出京津冀各城市協(xié)同優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境的策略。

    4.1 應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)、金融、道路、通信、科研等方面的協(xié)同發(fā)展,全面提升京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境

    4.1.1 在經(jīng)濟(jì)上優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

    北京疏解非首都功能,應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展商務(wù)服務(wù)、教育培訓(xùn)、金融等產(chǎn)業(yè);天津著重發(fā)展高端制造業(yè)、物流中心、信息服務(wù)等產(chǎn)業(yè);河北省重點(diǎn)發(fā)展與京津產(chǎn)業(yè)鏈配套的工業(yè)、次級(jí)物流中心、次級(jí)金融中心。抓住雄安新區(qū)建設(shè)的契機(jī),通過(guò)創(chuàng)新實(shí)踐摸索出河北承轉(zhuǎn)京津產(chǎn)業(yè)的方式,使資源從京津順利向河北轉(zhuǎn)移,使京津冀協(xié)同深化發(fā)展。

    4.1.2 在金融方面確定功能定位

    北京應(yīng)定位于京津冀的金融決策中心、管理中心、信息中心。天津制造業(yè)和外貿(mào)發(fā)達(dá),應(yīng)作為京津冀的金融創(chuàng)新示范區(qū),積極進(jìn)行金融創(chuàng)新。河北省應(yīng)承擔(dān)京津兩地的金融后臺(tái)業(yè)務(wù),并有效承接京津的金融業(yè)務(wù)擴(kuò)散。

    4.1.3 重視交通建設(shè)方面的協(xié)同

    結(jié)合北京、天津的航空運(yùn)輸能力,以及天津的海運(yùn)能力,進(jìn)行京津冀海陸空聯(lián)運(yùn)的科學(xué)規(guī)劃。京津冀需要重視對(duì)農(nóng)村、山區(qū)、邊遠(yuǎn)地區(qū)的公路建設(shè),增加公路里程,提高公路質(zhì)量,提高農(nóng)產(chǎn)品的外運(yùn)能力。京津冀需要協(xié)同打通“斷頭路”、疏通“瓶頸路”,推進(jìn)交通協(xié)同發(fā)展。

    4.1.4 依托電子商務(wù),進(jìn)行信息建設(shè)

    應(yīng)建立京津冀農(nóng)產(chǎn)品公共信息平臺(tái),聯(lián)合工商、質(zhì)檢、稅務(wù)等部門(mén),通過(guò)信息平臺(tái)進(jìn)行涉農(nóng)政務(wù)事項(xiàng)辦理。農(nóng)戶和其他生產(chǎn)者在農(nóng)產(chǎn)品公共信息平臺(tái)進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證,建立誠(chéng)信檔案。農(nóng)產(chǎn)品流通時(shí)通過(guò)電子標(biāo)簽進(jìn)行追蹤。超市等零售終端,可以自建網(wǎng)上零售渠道,或者利用第三方零售平臺(tái),提供電子零售服務(wù)。

    4.1.5 通過(guò)科技投入,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量

    京津冀應(yīng)學(xué)習(xí)西方發(fā)達(dá)國(guó)家蔬菜物流的成功經(jīng)驗(yàn),研發(fā)、引進(jìn)、應(yīng)用冷鏈物流技術(shù),保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,降低貨損。大型超市應(yīng)加強(qiáng)組織管理,應(yīng)用冷鏈設(shè)備,培養(yǎng)和引進(jìn)冷鏈技術(shù)和管理人才,實(shí)施有效的冷鏈物流管理制度。從農(nóng)產(chǎn)品收獲采摘開(kāi)始,應(yīng)全程保證恒定低溫,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)的分揀、包裝、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、流通加工,向消費(fèi)者提供高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品。

    4.2 京津冀各城市應(yīng)通過(guò)合理定位進(jìn)行有效協(xié)同,優(yōu)化京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境

    4.2.1 京津冀各城市應(yīng)合理確定自身在協(xié)同發(fā)展中的地位

    北京一方面作為京津冀的農(nóng)產(chǎn)品物流中心,另一方面要成為農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新中心,把農(nóng)產(chǎn)品物流新技術(shù)向天津、河北推廣。天津作為主要的消費(fèi)地和物流中心,應(yīng)結(jié)合物流高端業(yè)務(wù)、物流深度加工、物流延伸業(yè)務(wù),從農(nóng)產(chǎn)品物流基本服務(wù)向增值服務(wù)轉(zhuǎn)變。河北應(yīng)積極承接京津轉(zhuǎn)移的物流資金、技術(shù)、人員,搞好農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和基礎(chǔ)物流,與北京、天津協(xié)同發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)鏈。

    4.2.2 以蔬菜物流為重點(diǎn),大中城市超市組織物流渠道,中小城市做好規(guī)?;蜕唐坊a(chǎn)

    蔬菜易腐、易損,生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸難度比糧食大得多,提高蔬菜物流水平可以顯著優(yōu)化京津冀農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)境[12]。

    中小城市的蔬菜生產(chǎn),應(yīng)以村為單位,減少蔬菜品種,通過(guò)品種單一化實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?,通過(guò)規(guī)?;岣邔?zhuān)業(yè)化水平,在長(zhǎng)期專(zhuān)業(yè)經(jīng)營(yíng)中形成良好的商譽(yù),吸引更多的蔬菜中間商。

    現(xiàn)代居民對(duì)蔬菜有著口感、外觀、無(wú)公害、可追溯的較高要求,所以需要從生產(chǎn)源頭到零售商,全程進(jìn)行物流質(zhì)量控制。傳統(tǒng)的“生產(chǎn)者-批發(fā)商-農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)”農(nóng)產(chǎn)品物流渠道,缺乏資金、技術(shù)、組織能力,難以組織全程高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品物流。根據(jù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn),應(yīng)由大中城市的大超市組織“生產(chǎn)者-物流中心-大型超市”農(nóng)產(chǎn)品物流渠道。大中城市的大型超市,不僅是大中城市農(nóng)產(chǎn)品的主要零售商,而且應(yīng)成為現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流渠道的組織者。大型超市應(yīng)利用自己的信息優(yōu)勢(shì)、融資優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì),派出技術(shù)小組,深入中小城市生產(chǎn)源頭進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和質(zhì)量控制,保證超市蔬菜的質(zhì)量。

    4.2.3 各級(jí)政府應(yīng)出臺(tái)有利政策,促進(jìn)冷鏈物流建設(shè)

    蔬菜易腐易損,物流條件苛刻,不同等級(jí)的蔬菜差價(jià)較大,全程冷鏈物流是必要的。相關(guān)的冷鏈物流建設(shè)和配送中心建設(shè),需要較大投資。京津冀各地政府應(yīng)在金融、稅收等方面出臺(tái)優(yōu)惠政策,促進(jìn)第三方物流發(fā)展,使第三方物流企業(yè)積極投資冷鏈物流設(shè)施設(shè)備,建設(shè)配送中心,提供規(guī)?;?、專(zhuān)業(yè)化、現(xiàn)代化的蔬菜物流服務(wù)。

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