基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的財(cái)會(huì)工作創(chuàng)新發(fā)展策略研究

張欣 山東工程職業(yè)技術(shù)大學(xué)

引言

傳統(tǒng)模式下的財(cái)會(huì)工作主要圍繞數(shù)據(jù)的核算、統(tǒng)計(jì)，一方面企業(yè)內(nèi)部資源無法有效利用，決策滯后、財(cái)務(wù)信息孤島化嚴(yán)重；另一方面，過于著重于企業(yè)內(nèi)部資本的核算和管理，沒有重視外來信息的引入和使用，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制力度不夠、整體產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的研判不足。面對(duì)此形勢(shì)，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就需要加強(qiáng)新技術(shù)應(yīng)用，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，一方面需要企業(yè)去陳納新，優(yōu)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系；另一方面則是優(yōu)化財(cái)務(wù)流程，確保每一環(huán)節(jié)都能夠有序、高效進(jìn)行。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，我們?nèi)绾慰创o財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)變得尤為重要。

一、文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作更專注于研究推進(jìn)起法人治理結(jié)構(gòu)改革，構(gòu)建完善、現(xiàn)代管理制度，用于提升財(cái)會(huì)工作質(zhì)量和效率。2014年，財(cái)政部頒布實(shí)施了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》（財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào)），要求單位要盡快構(gòu)建起完善的管理會(huì)計(jì)體系，將其作為強(qiáng)化預(yù)算管理、績(jī)效管理、決算分析與評(píng)價(jià)的重要途徑，從而進(jìn)一步深化國(guó)家會(huì)計(jì)改革，提高會(huì)計(jì)人員的工作水平，進(jìn)而使得會(huì)計(jì)制度與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需要[1]。北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)秦榮生認(rèn)為伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理已經(jīng)開始與世界財(cái)務(wù)管理先進(jìn)水平并駕齊驅(qū)，需要深化研究推進(jìn)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化，尤其是管理會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)化[2]。

大數(shù)據(jù)概念的首次應(yīng)用是在全球知名咨詢公司麥肯錫在2011年6月發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告中。該報(bào)告詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域及其所產(chǎn)生的影響，報(bào)告中稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來[3]?！惫颅t認(rèn)為由于數(shù)據(jù)可對(duì)企業(yè)決策與收支管理等影響企業(yè)發(fā)展速度的事務(wù)起到重要的參考作用，因此大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[4]。郜業(yè)超認(rèn)為大數(shù)據(jù)的收集和分析能力已經(jīng)遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響重大[5]。李冰認(rèn)為如何從海量的信息中挖掘?qū)ζ髽I(yè)具有價(jià)值的信息是企業(yè)不斷努力的方向。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理會(huì)計(jì)進(jìn)行結(jié)合，有助于企業(yè)獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展[6]。大數(shù)據(jù)重要性不言而喻。

不少學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)工作的管理模式以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)的重要作用做出過研究，但對(duì)大數(shù)據(jù)背景下財(cái)會(huì)工作具體的發(fā)展方向及路徑研究的較少。因此本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下財(cái)會(huì)工作創(chuàng)新發(fā)展策略進(jìn)行了研究，分析了財(cái)會(huì)工作的現(xiàn)狀及痛點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合財(cái)會(huì)工作的痛點(diǎn)提出建議和發(fā)展策略。

二、財(cái)會(huì)工作目前遇到的痛點(diǎn)及問題

（一）財(cái)會(huì)職能難以轉(zhuǎn)變

隨著時(shí)代發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的要求。管理會(huì)計(jì)相比于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，更加注重內(nèi)外部數(shù)據(jù)的分析。主要是將組織單位的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以及價(jià)值表現(xiàn)作為研究對(duì)象，對(duì)財(cái)務(wù)信息等多元化的信息資源實(shí)施加工與利用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)組織單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制與考核，進(jìn)而為強(qiáng)化內(nèi)部控制能力，提高組織的經(jīng)濟(jì)效益提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。但受制于傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作模式，存在數(shù)據(jù)無法全面支持的現(xiàn)象，無法出具多維度、多層次、可以根據(jù)經(jīng)營(yíng)者需求靈活組合的數(shù)據(jù)分析報(bào)表，難以真正實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)變。

（二）風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的局限性

企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理是通過專業(yè)人員對(duì)信息的整合，提前規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[7]。對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控，依然依靠財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分析模型，但是，對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)而言，天然存在滯后性、數(shù)據(jù)不夠完整、不夠準(zhǔn)確，導(dǎo)致利用財(cái)務(wù)指標(biāo)分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)存在很大局限性。傳統(tǒng)模式下，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的預(yù)測(cè)是利用企業(yè)過去發(fā)生的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，推測(cè)未來的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，以此來制定發(fā)展戰(zhàn)略，所用到的數(shù)據(jù)基本來自企業(yè)內(nèi)部自制，來源形式單一，外部市場(chǎng)環(huán)境以及行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取難度限制了非財(cái)務(wù)指標(biāo)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的管理。這種數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性使得對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)模型的變量沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，也沒有考慮除企業(yè)內(nèi)部變量之外的影響因素，反映不出企業(yè)對(duì)內(nèi)外部綜合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的敏感程度。

（三）財(cái)務(wù)流程不暢

對(duì)大型集團(tuán)型企業(yè)來說，往往存在財(cái)務(wù)信息“孤島化”現(xiàn)象。由于集團(tuán)型企業(yè)分子公司眾多，各業(yè)務(wù)條線之間具備獨(dú)立性，每個(gè)核算單元都獨(dú)立核算自己內(nèi)部業(yè)務(wù)，最終進(jìn)行縱向流程匯總，集團(tuán)總部掌握所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。但是各業(yè)務(wù)單元橫向之間的財(cái)務(wù)流程卻是斷裂的，無法直接獲取彼此的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，只能通過提交申請(qǐng)——審核的方式獲取橫向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性得不到保障且流程冗長(zhǎng)、效率低下。由于財(cái)務(wù)流程不順暢，信息和數(shù)據(jù)無法在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)整合聯(lián)通，有效資源得不到利用。

（四）產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率低

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)腔跇I(yè)務(wù)邏輯關(guān)系和時(shí)空布局連接而成的企業(yè)集合的鏈條形態(tài)，產(chǎn)業(yè)鏈以其核心企業(yè)作為中心，鏈接上下游企業(yè)，依托于某個(gè)具體產(chǎn)業(yè)，形成一個(gè)利益共同體，構(gòu)建企業(yè)間的經(jīng)營(yíng)關(guān)系的有序鏈接。第一，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)趨于一種扁平化的特征，橫向間的產(chǎn)業(yè)信息以及金融服務(wù)信息并未打通[8]。第二，產(chǎn)業(yè)鏈上存在眾多主體參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，彼此之間又存在大量交互協(xié)作。但不同主體之間的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不同，數(shù)據(jù)共享難度大，影響產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展效率。第三，傳統(tǒng)模式下，產(chǎn)業(yè)鏈上的核心企業(yè)受制于數(shù)據(jù)安全、利益分配等原因，其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)往往具有私有性，溝通成本高，產(chǎn)業(yè)鏈上下難以構(gòu)成一個(gè)協(xié)同的整體。

三、大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用策略

（一）提供決策支持

管理會(huì)計(jì)的核心就是對(duì)于數(shù)據(jù)的利用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓數(shù)據(jù)不再局限于數(shù)字信息，還包括非數(shù)字化信息的應(yīng)用。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，擴(kuò)大了企業(yè)可利用的數(shù)據(jù)的范圍，可以將公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)以及所在行業(yè)的國(guó)內(nèi)外狀況等各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、對(duì)比、挖掘，大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系，并建立與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以滿足經(jīng)營(yíng)決策支持的需要。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種預(yù)測(cè)技術(shù)。預(yù)測(cè)是彌補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)的過程，應(yīng)用已知數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

當(dāng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)時(shí)，不僅可以分析企業(yè)的歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還可以分析宏觀環(huán)境因素、國(guó)內(nèi)外同行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等數(shù)據(jù)，多維度收集數(shù)據(jù)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源。同時(shí)，豐富數(shù)據(jù)形式：不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)財(cái)務(wù)部門利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中經(jīng)營(yíng)分析和事后業(yè)績(jī)分析。根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，并結(jié)合公司的實(shí)際情況，選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型參數(shù)，就可以得出相關(guān)的結(jié)論，服務(wù)于管理層進(jìn)行決策支持。大數(shù)據(jù)可以根據(jù)不同的參數(shù)適時(shí)地提供各種正確的預(yù)測(cè)方案。真正實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)決策、規(guī)劃的職能。

（二）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制

大數(shù)據(jù)分析的不是樣本而是全部數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)不光有處理過的數(shù)據(jù)還有很多“無意識(shí)”數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)角度來講，獲取數(shù)據(jù)的“無意識(shí)”感越強(qiáng)，人為參與越少，則數(shù)據(jù)越客觀，越真實(shí)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生總是出人意料，大數(shù)據(jù)中“無意識(shí)”數(shù)據(jù)的獲取對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)具備重大意義。尤其是近年來，企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求更加精細(xì)化、透明化、規(guī)范化，在管理模式上，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集中收集和管理，避免企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)舞弊行為，有效防范各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以及時(shí)監(jiān)測(cè)外部市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化信息，結(jié)合企業(yè)當(dāng)前和未來的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)，進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析，提出具有前瞻性的財(cái)務(wù)意見，規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。財(cái)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)控制是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制體系的基石。大數(shù)據(jù)技術(shù)則打破了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的局限性，它可以將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并利用模型化的算法進(jìn)行智能模擬，如利用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)環(huán)境建模分析，來進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制，或者建立專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用海量數(shù)據(jù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)的智能化。因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)控制體系，并定期對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而有效控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）優(yōu)化財(cái)務(wù)流程

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合，優(yōu)化財(cái)務(wù)流程。通過數(shù)據(jù)整合，對(duì)財(cái)務(wù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)化處理各業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)源，分析梳理現(xiàn)有財(cái)務(wù)流程，對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化再造。如通過業(yè)財(cái)融合等途徑，使企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)流程更加符合大數(shù)據(jù)處理的信息需求，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化處理。另外，大數(shù)據(jù)可以與云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)融合，為企業(yè)搭建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，使得企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云環(huán)境下，無須外部端口連接即可實(shí)時(shí)獲取所需數(shù)據(jù)信息，免去了繁復(fù)的流程，能夠快捷便利地享受所需數(shù)據(jù)，打破了固有的信息壁壘。嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的制度和管理要求執(zhí)行財(cái)務(wù)流程，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理效率，逐步向集約化、集成化管理目標(biāo)邁進(jìn)。

（四）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展具有非常重要的作用，可以有效提高管理材料和產(chǎn)品的水平，為產(chǎn)業(yè)鏈上的各方提供更加有效的信息，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到大力發(fā)展，數(shù)據(jù)獲取難度大大降低，數(shù)據(jù)的共享性替代私有性，各產(chǎn)業(yè)鏈主體打破“數(shù)據(jù)墻”，通過數(shù)據(jù)共享不僅可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各主體之間的合作，還降低了信息的不對(duì)稱性。數(shù)據(jù)共享有助于產(chǎn)業(yè)鏈之間的協(xié)調(diào)和緊密，有助于企業(yè)細(xì)化生產(chǎn)。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈之間的數(shù)據(jù)共享，一方面可以方便企業(yè)根據(jù)客戶的需求制定更科學(xué)合理的生產(chǎn)計(jì)劃，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)“上游”與“下游”企業(yè)需求的精準(zhǔn)把脈，實(shí)現(xiàn)供需匹配企業(yè)之間的“一對(duì)一”對(duì)接，從供銷兩端進(jìn)行全面分析，精準(zhǔn)匹配供應(yīng)商；另一方面，企業(yè)可以根據(jù)需求及時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，跟上市場(chǎng)的變化趨勢(shì)，占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額。從而整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游的供需關(guān)系、價(jià)值轉(zhuǎn)移等，達(dá)到優(yōu)化資源配置、降低經(jīng)濟(jì)成本的效果，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步協(xié)同發(fā)展；此外，通過大數(shù)據(jù)共享，可以建立起一套產(chǎn)業(yè)鏈各主體統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，便于跨鏈協(xié)作，有效降低拓展成本。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型為著力點(diǎn)，建立從采購(gòu)、制造到銷售、物流整個(gè)過程的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，以及數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)變。

四、結(jié)論及未來的研究方向

（一）研究結(jié)論

本文研究了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，分析財(cái)會(huì)工作在職能轉(zhuǎn)型、風(fēng)險(xiǎn)控制、流程整合以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面存在的問題及痛點(diǎn)，基于分析結(jié)果，有針對(duì)性地提出了財(cái)會(huì)工作與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展的策略，從財(cái)會(huì)職能的轉(zhuǎn)變、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制、財(cái)務(wù)流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的角度進(jìn)行了分析，提出建議和發(fā)展的路徑。

（二）未來的研究方向

目前，各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的期待比較高，但是大數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用目前依然處于發(fā)展初期。本文研究了在大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)工作創(chuàng)新的策略，但并未從技術(shù)角度研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析以及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的應(yīng)用條件與應(yīng)用場(chǎng)景，這將是本文未來研究的方向。

結(jié)語

綜上所述，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康循環(huán)就必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的一系列變化，認(rèn)真研判當(dāng)前財(cái)會(huì)工作的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作的創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，為企業(yè)資源的合理配置、管理層決策的優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)的控制以及未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的預(yù)測(cè)，提供更多的可能性。