城市經濟促進港口發(fā)展的實證研究

馬朝旭 高德想

摘 ?要：港口的進步離不開腹地城市的支持，城市經濟對港口的有效支撐是港口經濟發(fā)展的要求。以青島港為例，結合其腹地青島市2001～2018年經濟數據，就青島市的經濟水平對青島港發(fā)展是否有促進作用進行實證檢驗與分析，從而明晰這兩者間的關系及規(guī)律，并提出有針對性的政策建議，進而更好發(fā)揮城市經濟對港口進步的促進作用。

關鍵詞：港口物流;城市經濟;實證研究;格蘭杰因果檢驗

中圖分類號：U691 ? ?文獻標識碼：A

Abstract： The progress of the port is inseparable from the support of the hinterland cities. The effective support of the urban economy to the port is the requirement of the port economic development. Taking Qingdao port as an example， combined with the economic data of Qingdao city from 2001 to 2018， this paper makes an empirical test and analysis on whether the economic level of Qingdao city can promote the logistics development of Qingdao port， so as to clarify the re-lationship and rules between the two， and put forward some suggestions in order to give full play to the role of urban economy in promoting port logistics.

Key words： port logistics; urban economy; empirical study; Granger causal test

0 ?引 ?言

港口是城市的窗口，港口作為連接世界各地經濟文化技術交流活動的樞紐，可以借助經濟全球化的潮流，為城市經濟的崛起與繁榮提供得天獨厚的資源和優(yōu)勢，港口物流克服時間間隔、距離間隔和人的間隔，通過加工、存儲、裝卸、運輸等多個環(huán)節(jié)，在實現城與城、經濟體與經濟體的連接交流的過程中扮演著日益矚目的角色。同時，腹地城市是港口依靠與擴張的支柱，為港口整合提供廣闊的腹地資源，并為其提供運作所必需的配套服務以及基礎設施，包括加工貿易、金融支持、運輸、倉儲管理、風險防控、口岸服務等，任何港口的發(fā)展建設必須以核心腹地即港口城市經濟的發(fā)展為后盾。因此，腹地經濟的快速發(fā)展對提高港口發(fā)展水平有著重要的意義。

青島港始建于1892年，位于山東半島核心地區(qū)的青島市，運營糧食、原油、礦產以及集裝箱等進出口貨物的裝卸服務和國際國內客運服務，擁有中國最大的集裝箱碼頭、原油碼頭、鐵礦碼頭和國際一流的煤炭碼頭、散糧接卸碼頭;與世界上180多個國家和地區(qū)的700多個港口有貿易往來，是我國在太平洋西海岸重要的對外貿易口岸和海上交通運輸樞紐。截至2019年，青島港的吞吐量已超過6億噸，位居全球第六。

青島市是山東半島著名的港口城市，也是山東半島藍色經濟區(qū)、一帶一路等一系列國家發(fā)展規(guī)劃的龍頭城市，以雄厚的制造業(yè)、輝煌的歷史文化和豐富的旅游資源聞名于世。2019年，青島市的GDP為11 741.31億元，與上年的修正值相比增長了791.23億元，繼續(xù)在省內排名第一，全國第14位。

本文將從青島港的實際發(fā)展狀況出發(fā)，利用數據分析確定青島市對青島港發(fā)展的影響程度，并根據結果做出結論與建議。

1 ?文獻綜述

針對腹地城市經濟與其港口之間各種層面上的聯系，海內外學者很早就有所研究與探索，早在20世紀30年代，德國的高茲就通過他的《海港區(qū)位論》強調了腹地的重要性，認為海港區(qū)位的選擇僅考慮海洋和海岸的位置是遠遠不夠的，腹地城市的環(huán)境、人口、基礎設施條件也要有所斟酌。而國內的研究主要從改革開放以后開始，隋麗麗等人（2006）以大連港為例，較為系統(tǒng)完整地分析了大連市以及港口的歷史脈絡和當下特點，構建模型詳細的量化了大連市產業(yè)發(fā)展對大連港吞吐量的拉動效應。王洪清（2013）則在寧波港及其腹地的關系研究中，發(fā)現寧波港對其腹地影響的U型特征，以及其港城關系模型近似一元三次非線性方程的特殊現象，同時他還分別比對港口對寧波市與更廣闊腹地的貢獻時，發(fā)現了港口對更遠的腹地的貢獻彈性大于近距離腹地貢獻彈性。劉丁毓等（2015）則以日照港為例，在增長極、海港區(qū)位、集聚擴散效應和港城互動的理論基礎之上，詳細概括了腹地與港口之間的協同規(guī)律，并提供了完整的關聯性檢驗加以驗證。呂亞東和溫艷萍（2020）則采用DEA模型，清晰地展現了上海港歷年的綜合效率趨勢，并指出其在不同的時間段內分別以規(guī)模效率和技術效率貢獻城市經濟的現實。

綜合國內研究現狀，可以看出國內的港城研究處于欣欣向榮的狀態(tài)，各領域的空白正逐漸被填補，但也可以看出，國內研究對港口與港口腹地經濟發(fā)展的研究更側重于腹地與港口間的互動關系，或是港口對腹地的單向關系，往往忽視了腹地經濟對于港口繁榮的推動作用。而從已有的分析可知，經濟腹地的狀況對港口的影響具有至關重要的作用，這種不合理的忽視會嚴重影響到我國港城的發(fā)展在日益依賴科研、日益走精細化的世界經濟大勢中保持現有經濟地位。因此本文試圖從青島市對青島港的影響出發(fā)，對港口與港口城市經濟發(fā)展之間的關系做更深入的探討。

2 ?實證研究

貨物吞吐量直接反映了港口物流的發(fā)展水平，港口生產經營狀況以及國際化程度，已經成為了代表性的反映港口物流發(fā)展水平的指標，所以本文亦將貨物吞吐量作為衡量青島港物流發(fā)展水平的被解釋變量，用TLB表示。而GDP則可以比較直觀地反映當地的經濟發(fā)展狀況，故選取青島市的地區(qū)生產總值（GDP）作為反映腹地經濟總體水平的核心解釋變量，用QDGDP表示。同時考慮只將GDP作為影響因素過于單一性的問題，引入能反映青島市經濟狀況的全市外貿貨物進出口總額（以QDTEIV表示）和稅收收入（以QDTR表示）作為控制變量。本文所用原始數據全部來自2001～2018年的青島市的統(tǒng)計年鑒，計量分析軟件則采用EViews7.0，缺失的數據根據已知的較往年增長率推出。

考慮到由于本文數據為時間序列數據，為避免自相關性和共線性，消除由于數據劇烈波動所帶來的異方差，對數據進行對數處理，處理后數據分別表示為LNQDTEIV、LNQDTR、LNTLB和LNQDGDP。青島與腹地經濟發(fā)展水平情況如表1所示。

2.1 ?單位根檢驗

因為實行格蘭杰因果關系檢驗程序的前提是各變量的時間序列都是平穩(wěn)的，從而防止出現由于變化趨勢的存在而導致的“偽回歸”現象。因此應用ADF檢驗法，檢驗序列的平穩(wěn)性。

青島港及青島市經濟指標相關數據進行單位根檢驗，得到如表2所示的結果：

從表2的平穩(wěn)性檢驗結果來看，原始變量的對數都是非平穩(wěn)的，但是如果對其經過一階差分之后，所有變量都拒絕了存在單位根的原假設，因此差分之后的變量是平穩(wěn)的。從檢驗結果來看，三個變量都具有一階單位根，為I（1）序列。

2.2 ?協整檢驗

單位根檢驗的結果可以表明，青島港貨物吞吐量、青島市GDP、青島稅收收入以及青島進出口總額的對數序列都是一階單整的，它們之間應該存在平穩(wěn)的線性組合，即青島港貨物吞吐量與其余幾個變量之間應該存在一個長期穩(wěn)定的均衡關系。因此，可以整合自變量和青島港吞吐量，對其進行協整檢驗，分析其相互關系。

本文采用Johansen協整檢驗法，其基本的思想是基于VAR模型將一個極大似然函數的問題轉化為一個求特征根和對應的特征向量的問題。青島市GDP、青島稅收收入和青島市外貿進出口總額與青島港貨物吞吐量之間的協整檢驗，運用EViews7.0得出如表3所示的協整檢驗結果：

檢驗結果表明，2001～2018年間，在5%顯著性水平下青島港吞吐量與青島市GDP、青島稅收收入和青島市進出口總額都存在協整關系，即存在著一個長期穩(wěn)定的關系。

2.3 ?格蘭杰因果關系檢驗

協整檢驗只能分析反映青島市經濟水平的各因素與青島港吞吐量之間是否具有長期的穩(wěn)定的相關關系，而它們之間因果關系的存在與否則必須通過格蘭杰因果檢驗才能明晰。

利用EViews7.0軟件對上述變量進行格蘭杰因果檢驗，結果如表4所示：

表4表明，LNTLB不是LNQDGDP的Granger原因，而LNQDGDP是LNTLB的Granger原因，即LNTLB和青島GDP之間存在著從LNQDGDP到LNTLB的單向格蘭杰因果關系，說明青島市發(fā)展明顯地促進了青島港經濟的進步;LNQDTR、LNQDTEIV也是LNTLB的Granger原因，即它們和青島GDP之間存在著格蘭杰因果關系，說明青島市的經濟進步會促進青島港的發(fā)展。

2.4 ?面板回歸性分析

運用EViews7.0軟件研究反映城市經濟水平的各項指標對青島港吞吐量的影響，模型（1）到模型（3）給出了回歸結果，其中，模型（1）是沒有加入任何控制變量的純虛擬變量回歸模型，模型（2）與模型（3）為加入相關控制變量的模型。

對表5分析可以得出以下結論，（1）從青島的GDP上看，其影響系數為0.753292，逐步加入控制變量后，模型（2）和模型（3）系數也始終為正，且在1%的條件下顯著，這說明青島的GDP的上升確實影響到了青島港吞吐量的上升，從兩個控制變量來看，均對青島港的吞吐量在有顯著的影響。

通過構建單位根檢驗、Johansen協整檢驗及格蘭杰因果關系檢驗的協同模型，以青島市總產值、青島稅收收入和青島市外貿總額為代表的腹地經濟和以吞吐量為代表的青島港發(fā)展水平動態(tài)關系分析說明：腹地的經濟水平與青島港之間存在協整關系，腹地經濟確實促進了青島港的發(fā)展。但是一些問題也隨之暴露，比如青島市雖是國內的經濟大市，新興產業(yè)近年來也有了起色，但同時作為老工業(yè)區(qū)，紡織、橡膠、輕工工藝等勞動密集型的工業(yè)仍有不可動搖的地位，與進出口商品結構逐步轉為精加工、高附加值相結合的綜合性發(fā)展方向邁進的江浙、兩廣地區(qū)相比，轉型更為艱難。其他足以輻射到的地區(qū)優(yōu)勢產業(yè)也均為勞動密集型、資源密集型的傳統(tǒng)行業(yè)，更是經濟基礎薄弱，產業(yè)結構單一落后，且近年來這些傳統(tǒng)產業(yè)已經有了隨著生產成本的逐漸上升開始向越南、印度等地區(qū)轉移現象，再加上今年由于新冠肺炎疫情的影響，封城停工以致經濟衰退，貿易活動受到嚴重影響，訂單銳減，更使這些傳統(tǒng)產業(yè)經濟雪上加霜。對青島港這樣的腹地型港口產生較大的影響。

3 ?政策與建議

3.1 ?著重政策與戰(zhàn)略規(guī)劃，緩解疫情對腹地企業(yè)的影響

腹地提供的貨源質量、產量、種類對青島港有著舉足輕重的作用，因此在疫情之下，青島市有關部門應積極響應《關于應對新型冠狀病毒肺炎疫情幫助中小企業(yè)復工復產共渡難關有關工作的通知》，對在疫情中飽受重創(chuàng)的中小企業(yè)的關注刻不容緩，予以足夠的指導與援助減輕企業(yè)負擔、壓低中小微經濟實體獲取金融服務的門檻、協助企業(yè)在疫情影響下仍能保持正常的經濟活動，同時優(yōu)化提升服務、穩(wěn)定員工隊伍、穩(wěn)定其生產經營，以度過時艱。同時幫助各地做好招商、安商工作，開拓歐美以外的其他地區(qū)比如拉丁美洲和亞洲其他國家的市場，分散單一市場風險，緩解貨源問題。

3.2 ?轉變經濟發(fā)展方式，推動腹地產業(yè)結構轉型

疫情也讓各地區(qū)的經濟轉型變得更為迫在眉睫，作為青島港的經濟腹地的各地區(qū)應先集中精力解決其依賴于傳統(tǒng)工業(yè)而難以轉型的問題，堅持走新型高端工業(yè)化道路，形成高科研含量、強核心競爭力、鮮明特色優(yōu)勢的產業(yè)鏈和產業(yè)集群，為青島港的發(fā)展提供有力的后盾。

而作為核心腹地的青島市及周邊應利用好自身的地緣、資源、政策優(yōu)勢，依托港口集疏運體系、腹地經濟和地方資源，形成采購、運輸倉儲、加工、銷售、貿易等產業(yè)集群，利用其綜合成本低、對周邊輻射帶動力強等優(yōu)勢，既可保障港口貨運穩(wěn)步增長，又可增加就業(yè)人數，促進地方經濟和社會發(fā)展。全面推進“以港興市”的戰(zhàn)略，實現跨越式發(fā)展，加快腹地經濟復蘇。

3.3 ?聚集創(chuàng)新資源，構建人才隊伍

為促進以傳統(tǒng)工業(yè)為主向以高新技術企業(yè)為主轉變的目標，吸引人才，整合科研資源是必不可少的。通過政策引導、資本紐帶、協調服務等方式進行資源整合，促進各地科研力量優(yōu)勢互補，發(fā)揮山東科技的整體優(yōu)勢。同時，重點建立以保護知識產權為核心進行合理分配制度和經營體制的建設，同時也應制定知識、技術、專利等生產要素參與分配的標準，緩解當下由于不公正不公平導致的人才流失問題，同時也能提升凝聚力。最后嘗試盡快促使科技成果轉化為實際的產業(yè)活動。鼓勵科研院校與企業(yè)尤其是高新技術企業(yè)實現強強聯合，通過企業(yè)注資科研力量，產學研結合共建股份制企業(yè)等多種方式調動資本能有效推動科技進步的積極性，實現共贏。重視那些產業(yè)化率高、對經濟貢獻度大的科研成果的宣傳力度，促使其為人所知而能得到社會的有效支持，探索和建立成果對接機制、項目轉化機制、激勵分配機制和支撐服務機制。

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收稿日期：2020-12-09

作者簡介：馬朝旭（1997-），男，山東威海人，浙江理工大學經濟管理學院應用經濟學專業(yè)碩士研究生，研究方向：區(qū)域經濟學;高德想（1969-），男，河南信陽人，浙江理工大學經濟管理學院，教授，碩士生導師，研究方向：金融經濟與城市經濟。