人工智能背景下物流企業(yè)就業(yè)效應(yīng)研究

李心茹 張憲昌

摘 ?要：隨著第四次工業(yè)革命的到來，世界處于智能化時代，人人置身于人工智能產(chǎn)品所帶來的社會生活的變化之中，這極大的改變了傳統(tǒng)的生活方式。近年來，人工智能技術(shù)在物流企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。以物流企業(yè)為研究對象，探究人工智能背景下的就業(yè)效應(yīng)，通過對物流企業(yè)就業(yè)崗位的變動情況、原因、機理進行分析的基礎(chǔ)上，得出結(jié)論是人工智能的應(yīng)用對物流企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”。為應(yīng)對這種就業(yè)效應(yīng)，物流企業(yè)在擴大“創(chuàng)造效應(yīng)”的同時努力縮小“替代效應(yīng)”，致力于培養(yǎng)出適應(yīng)人工智能技術(shù)需要的物流企業(yè)人才。

關(guān)鍵詞：人工智能;物流企業(yè);就業(yè)問題;理性對待

中圖分類號：F240 ? ?文獻標識碼：A

Abstract： With the advent of the fourth industrial revolution， the world is in an era of intelligence， and everyone is exposed to the changes in social life brought about by artificial intelligence products， which has greatly changed the traditional way of life. In recent years， artificial intelligence technology has been widely used in logistics companies. Taking logistics enterprises as the research object， exploring the employment effect under the background of artificial intelligence， and analyzing the changes， causes and mechanisms of employment positions in logistics enterprises， it is concluded that the application of artificial intelligence has produced a“replacement”in the employment of logistics enterprises and“Creative Effect”. To cope with this employment effect， logistics companies are striving to reduce the“substitution effect”while expanding the“creative effect”， and are committed to cultivating logistics enterprise talents that meet the needs of artificial intelligence technology.

Key words： artificial intelligence; logistics enterprises; employment issues; rational treatment

0 ?引 ?言

隨著智能化時代的到來，人工智能在物流企業(yè)的應(yīng)用越加廣泛和深入，人工智能會對物流企業(yè)帶來怎樣的就業(yè)變化，我們應(yīng)如何應(yīng)對這種變化是本文研究的重點跟難點。通過一系列的實例論證與學術(shù)論文期刊探討，從遍布于我們生活的每一個角落，現(xiàn)實生活中處處都是物流行業(yè)企業(yè)帶來的就業(yè)實例，應(yīng)在環(huán)境中看人工智能、在物流企業(yè)實例中學人工智能，從而了解人工智能，來應(yīng)對物流行業(yè)企業(yè)的就業(yè)變化。在面對人工智能帶來的就業(yè)機遇時，積極主動的參與，動手操作探索，勇于抓住機遇;在面對人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)時，不是退縮，而是積極地去尋求解決的辦法。

1 ?人工智能下物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

國家政策的大力扶持以及科技的進步等因素不斷深化人工智能，對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生了極大的影響，各國人工智能發(fā)展的環(huán)境也在逐步改善，人工智能迅速發(fā)展起來。在這種大環(huán)境下，我國物流企業(yè)迅速調(diào)整發(fā)展策略，充分利用人工智能技術(shù)來提高工作效率和質(zhì)量，物流企業(yè)正逐漸成為拉動我國經(jīng)濟增長的新的增長點。人工智能的出現(xiàn)對物流行業(yè)企業(yè)既是機遇、又是挑戰(zhàn)。眾所周知，物流企業(yè)的發(fā)展靠的就是高效，而物流企業(yè)作為勞動密集型企業(yè)，人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得物流企業(yè)的就業(yè)效應(yīng)表現(xiàn)明顯，物流企業(yè)運行中的貨物分揀、物流配送、倉儲攬貨、分發(fā)配送等都出現(xiàn)了人工智能的身影，絕大部分工作由機器替代。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展在物流企業(yè)所產(chǎn)生的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)主要體現(xiàn)在催生了新崗位，比如AI工程師等專業(yè)型人才，不僅懂得機器人操作，又熟識行業(yè)工藝的復合型人才等。

2 ?人工智能下物流企業(yè)的就業(yè)效應(yīng)

2.1 ?人工智能下物流企業(yè)的就業(yè)崗位增減變動情況

2.1.1 ?人工智能會替代物流企業(yè)的部分崗位

低知識、低技能要求的職業(yè)和高度標準化、程序化的物流企業(yè)相關(guān)職業(yè)很容易被自動化替代，就業(yè)崗位減少。當前，人工智能技能正處于由感知智能向認知智能慢慢成長的過程，被用來處理各種專門任務(wù)。因此物流企業(yè)行業(yè)大量標準化、程序化的任務(wù)正逐漸被人工智能所取代。目前，根據(jù)人工智能的平均發(fā)展水平計算，一個智能機器人的出現(xiàn)將可以代替四個傳統(tǒng)勞動者的工作，智能機器人的出現(xiàn)不僅會提高工作效率，而且節(jié)約勞動成本。

2.1.2 ?人工智能技術(shù)會催生了新的物流企業(yè)崗位

人工智能及其大量相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展出來的新技術(shù)將創(chuàng)造出眾多與新技術(shù)相關(guān)的新崗位，使勞動者面臨新的就業(yè)機遇。?？松芯克?017年的研究報告中指出，在對全球1 000余家正在使用人工智能技術(shù)的公司的研究中得出結(jié)論：新技術(shù)的出現(xiàn)將催生至少三類全新的就業(yè)崗位：培訓人員、解釋人員、維護人員等。這些新崗位將推動新的人工智能技能的穩(wěn)定應(yīng)用和滿足新技術(shù)產(chǎn)生的全新的崗位技能要求，對于物流企業(yè)來說，AI工程師、數(shù)據(jù)分析師將會是企業(yè)所需的專業(yè)型人才，高素質(zhì)的專業(yè)型人才會使物流企業(yè)在整個物流行業(yè)具有相當大的競爭優(yōu)勢，拖動企業(yè)向技術(shù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。

2.1.3 ?物流企業(yè)中部分崗位不會受到大規(guī)模影響

人工智能必須按照既定的程序設(shè)定工作，沒有情感波動，這就意味著對于復雜度高、創(chuàng)造力強、靈活性高、溝通力強的工作崗位來說，很難被人工智能技術(shù)替代，仍然需要人力勝任。

總之，未來人工智能雖然會替代一部分標準化、程序化的物流企業(yè)崗位，但大部分物流企業(yè)崗位將會通過人機協(xié)作的方式實現(xiàn)智能化。比如在物流客服中，智能客服負責的只是簡單的機械重復性工作;而面對復雜的情感性問題比如運營和銷售等，依舊要由人工負責。

2.2 ?物流企業(yè)就業(yè)崗位減少的原因

2.2.1 ?部分就業(yè)崗位工作會由成本更低、效率更高的智能制造技術(shù)所取代，相應(yīng)崗位的工人大量減少導致就業(yè)崗位減少

以智能客服為例，過去技術(shù)創(chuàng)新引起的失業(yè)主要發(fā)生在體力勞動者身上，但智能制造技術(shù)的發(fā)展開始讓物流行業(yè)企業(yè)許多白領(lǐng)，甚至是高技能人才的就業(yè)不同程度受到人工智能技術(shù)的威脅。從事重復性和交易性工作的辦公室一般工作人員首當其沖，因為他們的大多數(shù)工作任務(wù)都是程序性和規(guī)則性的，所以很容易被人工智能所取代。

2.2.2 ?勞動者缺乏終身學習的觀念，且勞動力素質(zhì)低下導致他們不能適應(yīng)智能化技術(shù)而失業(yè)

人工智能技術(shù)的進步極大地提高了物流企業(yè)未來就業(yè)的技能要求。解決勞動人員素質(zhì)與將來工作崗位技能要求之間的不匹配問題成為了緩解物流企業(yè)就業(yè)“替代效應(yīng)”的最佳辦法。這主要體現(xiàn)在三個方面：第一，人工智能應(yīng)用技術(shù)的爆發(fā)式增加，導致需要大量既精通所在行業(yè)專業(yè)知識又知曉人工智能研制技術(shù)的復合型人才。但是，這種復合型人才極其稀缺，遠遠不能滿足企業(yè)的需求，勞動者要學習提高相應(yīng)欠缺的知識來應(yīng)對工作崗位技能的要求。第二，我國只有擁有大量人工智能技術(shù)研究的領(lǐng)軍型人才和大量中高端專業(yè)技術(shù)人才才能在國際人工智能技術(shù)競爭中脫穎而出。第三，由人工智能技術(shù)取代的工人安置問題也迫在眉睫。雖然目前大部分下崗職工可以通過搬遷或其他方式重新就業(yè)，但絕大多數(shù)下崗職工是70年代后的農(nóng)民工，他們由于年齡、精力、智力等問題導致他們學習的意愿和能力低下，一旦出現(xiàn)大規(guī)模的“機器換人”，這些工人的再就業(yè)是個難題，處理不好極易引發(fā)大規(guī)模的社會性問題，這也是大規(guī)模的“機器換人”并未付諸實施的一個原因。

2.3 ?物流企業(yè)就業(yè)崗位增加的原因

2.3.1 ?新技術(shù)的出現(xiàn)同時也在創(chuàng)造新的工作崗位

人工智能技術(shù)應(yīng)用將引起智能化機器對傳統(tǒng)人力的替代，重塑勞動力格局。在物流行業(yè)企業(yè)，短時間內(nèi)首先被替代的一定是高度標準化、規(guī)范化要求的程序性任務(wù)，例如揀貨員，其次是低知識、低技能要求的程序性任務(wù)，例如客服、裝配員等;相反，非程序性任務(wù)在短時間內(nèi)被替代的可能性較小。從長時間來看，隨著機械代替純體力任務(wù)并具有現(xiàn)代智能化機器開始在模式識別、復雜溝通等范疇展現(xiàn)出巨大的成長空間，一旦等到算法在記憶、分析和辨別事務(wù)的能力上超越人類，新技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用將不但提高工作效率、鞭策生產(chǎn)力的發(fā)展，而且會改變?nèi)祟惖纳罘绞?，有可能對勞動、就業(yè)甚至社會制度產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。

2.3.2 ?人工智能技術(shù)的發(fā)展促進了創(chuàng)業(yè)的發(fā)展并增加了就業(yè)機會

由于就業(yè)機會匱乏以及政府對創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的支持，有些人會選擇創(chuàng)辦自己的企業(yè)，這不僅會解決他們自己的就業(yè)問題，還會推動其他人的就業(yè)。這樣勞動者在面對人工智能的沖擊時不是被動的接受，而是主動的做出能動性的回應(yīng)。人工智能技術(shù)不但直接創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，而且反過來促進智能制造的研發(fā)和應(yīng)用，形成創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新良性循環(huán)。

2.4 ?就業(yè)崗位增減的機理分析

人工智能技術(shù)，既會取代物流企業(yè)部分勞動力、減少就業(yè)崗位，產(chǎn)生“就業(yè)替代”效應(yīng)，又會催生物流企業(yè)新職業(yè)、增加新的就業(yè)機會，產(chǎn)生“就業(yè)創(chuàng)造”效應(yīng)。

關(guān)于就業(yè)崗位減少的作用機理為：技術(shù)進步導致勞動生產(chǎn)率提高，產(chǎn)品單位所需的社會必要勞動時間減少，產(chǎn)品單價下降，企業(yè)盈利能力下降，工人數(shù)量減少、技術(shù)進步導致產(chǎn)品更新?lián)Q代加快。舊產(chǎn)品的需求量減少，生產(chǎn)舊產(chǎn)品的工人減少或退出勞動力市場造成就業(yè)崗位減少。關(guān)于就業(yè)崗位增加的作用機理為：技術(shù)進步導致勞動生產(chǎn)率提高，同期產(chǎn)品供應(yīng)總量增加，產(chǎn)品價格下降。為刺激消費者需求的增加，企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的工作崗位數(shù)量增加，以提高生產(chǎn)規(guī)模;技術(shù)進步導致新產(chǎn)品或新生產(chǎn)部門的出現(xiàn)，從而增加了相應(yīng)的工作崗位。

在古典經(jīng)濟學理論中，西斯蒙、馬爾薩斯認為技術(shù)進步會引起失業(yè)，因為就業(yè)市場對技術(shù)進步有滯后效應(yīng)，從而導致失業(yè);斯密、李嘉圖則持反對觀點，認為技術(shù)進步不會引起失業(yè)，因為技術(shù)進步導致產(chǎn)品價格下降，從而刺激需求，廠家因此會追加投資，擴大生產(chǎn)規(guī)模，更多工人被雇傭，增加就業(yè)崗位;從資本的有機構(gòu)成來看，馬克思創(chuàng)造性地提出技術(shù)進步對就業(yè)具有雙重影響。因為隨著資本主義的發(fā)展，資本的有機構(gòu)成呈現(xiàn)出增長的趨勢，這意味著C在相對減少的基礎(chǔ)上相對增加。V的相對減少導致了工人工資下降或者就業(yè)崗位減少，但C的相對增加意味著生產(chǎn)資料在不斷增加，這必然會激發(fā)社會矛盾，工人會通過不同的方式（和平或反抗）來維護自己的權(quán)益，從而使得工資增加或者就業(yè)崗位增加。

技術(shù)進步對物流行業(yè)企業(yè)就業(yè)的最終影響是積極的還是消極的，主要取決于“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”之間的比較關(guān)系。如果“替代效應(yīng)”較大，那么技術(shù)進步對物流企業(yè)就業(yè)的最終影響是負面的，會導致就業(yè)減少;反之，最終影響是積極的，會導致物流企業(yè)就業(yè)增加。

3 ?人工智能下物流企業(yè)的就業(yè)效應(yīng)策略

3.1 ?就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的應(yīng)對策略分析

3.1.1 ?發(fā)展新技術(shù)，催生新崗位

重視培育人工智能等新技術(shù)，鼓勵發(fā)展新崗位，促進創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng)的形成和釋放，實現(xiàn)雙贏局面。加強對高、中級技術(shù)人員的培訓和吸引，加快培育人工智能新技術(shù)，提高自主研發(fā)的技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，努力把握物流行業(yè)企業(yè)聲音，抓住機遇。推動傳統(tǒng)物流企業(yè)向智能化物流企業(yè)轉(zhuǎn)型，提高效率及服務(wù)質(zhì)量。

3.1.2 ?完善物流企業(yè)就業(yè)服務(wù)體系，實現(xiàn)供需平衡

依托現(xiàn)有的物流企業(yè)就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)和第三方獵頭公司，建立企業(yè)招聘崗位專業(yè)信息平臺，開展專業(yè)獵頭，建立信息服務(wù)平臺，提高收集就業(yè)需求信息的能力，形成國家數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)物流企業(yè)相關(guān)工作人員的高質(zhì)量勞務(wù)再就業(yè)。

3.1.3 ?實時更新統(tǒng)計調(diào)查系統(tǒng)，提高人工智能技術(shù)的響應(yīng)能力

運用經(jīng)濟社會統(tǒng)計系統(tǒng)，對中國人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)下物流企業(yè)的現(xiàn)狀和存在的問題。充分利用新一代人工智能技術(shù)，構(gòu)建科技、工業(yè)、就業(yè)和社會保障、教育等部門之間的信息交流平臺，進一步提升產(chǎn)學研之間的聯(lián)系與合作。加強政府部門之間的綜合政策執(zhí)行機制，促進科學有效地制定和實施相關(guān)的戰(zhàn)略和政策。

3.2 ?消極的就業(yè)效應(yīng)應(yīng)對策略分析

3.2.1 ?加強科學知識的更新

一方面，學校應(yīng)及時更新教育內(nèi)容，將最新的技術(shù)應(yīng)用于實踐教學;另一方面，通過新的教育內(nèi)容研發(fā)人工智能等新技術(shù)。因此，制定物流企業(yè)職業(yè)技術(shù)教育與高等教育并行發(fā)展的戰(zhàn)略，建立以企業(yè)實際需求為中心的職業(yè)教育體系，不斷加強物流企業(yè)與人工智能之間的密切聯(lián)系，提高物流企業(yè)對于人工智能技術(shù)的學習及應(yīng)用。

3.2.2 ?不斷提高物流企業(yè)員工素質(zhì)

人工智能時代，應(yīng)對技術(shù)進步對物流企業(yè)就業(yè)市場帶來的變化，要求政府、企業(yè)、高校等通力合作，政府大力扶持智能化產(chǎn)業(yè)，企業(yè)完善職業(yè)技能培訓體系，勞動者增強勞動技能，全面提高勞動力素質(zhì)，增強勞動者對技術(shù)變革的適應(yīng)能力，以滿足新興崗位的需求。

4 ?結(jié) ?論

目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用并未在物流行業(yè)企業(yè)產(chǎn)生巨大的就業(yè)效應(yīng)，但是人工智能的優(yōu)勢會不斷推動物流企業(yè)相關(guān)崗位智能化，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流企業(yè)未來的就業(yè)效應(yīng)如何尚未可知。當下，我們要做的就是在了解、學習人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷強化勞動技能，以應(yīng)對勞動力市場的變化。

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收稿日期：2020-12-24

作者簡介：李心茹（1996-），女，山東棗莊人，上海工程技術(shù)大學管理學院碩士研究生，研究方向：戰(zhàn)略管理;張憲昌（1983-），男，山東濟寧人，聊城大學商學院，副教授，研究方向：宏觀經(jīng)濟理論與實務(wù)。