油田數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)探索

劉楠楠

隨著信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，油田生產(chǎn)積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，如何整合這些數(shù)據(jù)資源并為業(yè)務(wù)管理服務(wù)，是油田信息化研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文基于油田業(yè)務(wù)需求，結(jié)合技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)概念、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用價(jià)值等方面展開(kāi)介紹， 并對(duì)油田開(kāi)發(fā)教據(jù)中臺(tái)建設(shè)進(jìn)行探索，最后對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和前景做了展望。

一、引言

在數(shù)字化進(jìn)程中，隨著油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)量的日益龐大和每天不斷更新的數(shù)據(jù)，常常面臨著海量信息系統(tǒng)林立，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不暢，各業(yè)務(wù)層面數(shù)據(jù)無(wú)法打通的問(wèn)題，同時(shí)各部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)需求增多，導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)擔(dān)加大，查詢(xún)速度緩慢。為了快速響應(yīng)、探索、挖掘、引領(lǐng)用戶(hù)的需求，解決前后臺(tái)交互響應(yīng)速度慢，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化，使業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)融合，提供在線數(shù)據(jù)服務(wù)，支持業(yè)務(wù)精細(xì)化的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，油田企業(yè)需要同步建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，涉及到多個(gè)內(nèi)外單位部門(mén)數(shù)據(jù)資源的整合，且隨著數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)和種類(lèi)的增加，需將各個(gè)分散系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范化處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度共享和應(yīng)用，有效避免系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)和輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)概述

（一）概念

數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)阿里巴巴提出，是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)和加工，并統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)一后會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為用戶(hù)提供高效的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。這些服務(wù)跟油田的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是油田獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，可以降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本。

數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)一個(gè)企業(yè)起著至關(guān)重要的作用，可以讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成了一個(gè)良性的閉環(huán)。說(shuō)到數(shù)據(jù)中臺(tái)，不得不提到“前臺(tái)”和“后臺(tái)”兩個(gè)概念。前臺(tái)是由各個(gè)應(yīng)用組成的前端系統(tǒng)平臺(tái)，與最終用戶(hù)直接進(jìn)行信息交互。例如，企業(yè)搭建的電子商務(wù)網(wǎng)站、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等都屬于前臺(tái)。后臺(tái)是由各個(gè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)。每個(gè)后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理了企業(yè)的一塊業(yè)務(wù)，例如用戶(hù)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等。后臺(tái)往往并不能很好地支撐前臺(tái)快速創(chuàng)新響應(yīng)用戶(hù)的需求，而中臺(tái)要解決的才是前臺(tái)的創(chuàng)新問(wèn)題。

（二）應(yīng)用價(jià)值

1.提升數(shù)據(jù)共享效率

通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的交換和互聯(lián)互通，最大程度上保證了數(shù)據(jù)的共享。

2.數(shù)據(jù)管理可視化

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化管理，支撐數(shù)據(jù)分析需求，提高工作效率，減少維護(hù)成本。

3.持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動(dòng)檢查、監(jiān)控，定時(shí)批量執(zhí)行檢查規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告第一時(shí)間推送給業(yè)務(wù)人員，及時(shí)糾正問(wèn)題數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)中臺(tái)在油田的建設(shè)探索

數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心思想是“共享”和“復(fù)用”，合理應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)的相關(guān)服務(wù)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)和數(shù)據(jù)模型，讓油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)在信息化體系中不再是分散、凌亂、重復(fù)的存在，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分類(lèi)、整理、加工，使其成為清晰有序、有條理、有脈絡(luò)的有用信息。

（一）數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

1.完成油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)、不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的集中管理。

2.按照標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范或數(shù)據(jù)模型，基于不同類(lèi)別、日期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物資數(shù)據(jù)、用戶(hù)信息、組織機(jī)構(gòu)等不同的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

3.建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)體系，基于各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，萃取數(shù)據(jù)價(jià)值，支持業(yè)務(wù)智能化和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)精細(xì)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

（二）數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)是通過(guò)中臺(tái)提供的工具、方法和運(yùn)行機(jī)制，把異構(gòu)資源的數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù)能力，讓數(shù)據(jù)更方便地被業(yè)務(wù)所反復(fù)使用。聚合和治理資源的多維數(shù)據(jù)，統(tǒng)一抽象封裝成服務(wù)形式，服務(wù)于多維用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

（三）建設(shè)探索

搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)需要圍繞“規(guī)劃、治理、整合、共享”四步，將海量、多維的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、整合、分析，確保數(shù)據(jù)一致性和可復(fù)用性，為前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化。

1.盤(pán)點(diǎn)和規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)源數(shù)據(jù)多樣、多源、多域，通過(guò)對(duì)油田數(shù)據(jù)的清洗、分類(lèi)整合、維度匯總等，需要有一份清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并能通過(guò)智能的搜索、推薦等方式滿足用戶(hù)快速找到合適的數(shù)據(jù)。

2.規(guī)劃和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于現(xiàn)有的技術(shù)條件和方案，進(jìn)行相對(duì)完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃。對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用建立評(píng)估模型，評(píng)估的維度包括數(shù)據(jù)應(yīng)用是否可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值、數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)成本這三個(gè)主要方面。通過(guò)評(píng)定結(jié)果，確定數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)路徑。

3.建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)要依托數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心產(chǎn)品完成。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。主要包括技術(shù)的建設(shè)、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、建設(shè)數(shù)據(jù)抽取、開(kāi)發(fā)、任務(wù)的監(jiān)控與運(yùn)維、校驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用等等。

4.詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)計(jì)大體上都可以遵循傳統(tǒng)信息化應(yīng)用設(shè)計(jì)的過(guò)程和理念。數(shù)據(jù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一般在數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中完成。數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)容展示可以采用BI分析工具展現(xiàn)。

（四）數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展前景

1.企業(yè)管理和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值將得到充分挖掘

大量的數(shù)據(jù)沉淀在企業(yè)內(nèi)部，大大影響大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效果。通過(guò)數(shù)據(jù)治理和運(yùn)用不同的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，產(chǎn)生不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，使數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分挖掘。

2.智能技術(shù)的應(yīng)用趨勢(shì)更加明顯

應(yīng)用RPA流程自動(dòng)化、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，應(yīng)用規(guī)則引擎進(jìn)行管控決策，這些智能技術(shù)也將更加廣泛地融入到數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)中。

3.數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)企業(yè)重塑IT架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)正在推動(dòng)企業(yè)搭建全新的IT架構(gòu)。企業(yè)希望對(duì)一些通用應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使之可以讓更多部門(mén)復(fù)用或調(diào)用。盡管企業(yè)的前端應(yīng)用各異，但可以通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)施數(shù)據(jù)采集、治理、建模和調(diào)取各類(lèi)分析服務(wù)。

五、結(jié)論

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)構(gòu)建的統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的、安全的、共享的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，數(shù)據(jù)通過(guò)服務(wù)化的方式支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用，用于提高油田企業(yè)數(shù)據(jù)使用效率，降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，支撐企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成。