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    我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的空間效應(yīng)研究

    2021-07-20 09:29:42劉琪張磊楊淋杰
    河南科技學(xué)院學(xué)報 2021年9期
    關(guān)鍵詞:效率旅游經(jīng)濟(jì)

    劉琪,張磊,楊淋杰

    (新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

    自21世紀(jì)以來,新一代信息技術(shù)(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等)高速發(fā)展,催生出一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式——數(shù)字經(jīng)濟(jì)。據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模高達(dá)41.4萬億元,占當(dāng)年GDP的41.02%,然2005年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比僅13.98%,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比年均增長1.8%。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心新動能的作用越發(fā)顯現(xiàn)。

    2017年,習(xí)近平總書記在十九大報告中指出,“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合”[1]?!吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》進(jìn)一步提出,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展壯大,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等不斷應(yīng)用到我國傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,為解決傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)資源錯配、市場扭曲、信息不完全等問題提供了可行性路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為旅游產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支撐,促進(jìn)游客、企業(yè)與旅游目的地之間的信息對稱。游客通過網(wǎng)絡(luò)更充分地掌握旅游線路、食宿等信息,并據(jù)此定制個性化的旅游方案;企業(yè)根據(jù)游客多樣化的需求及旅游目的地的特色調(diào)整服務(wù)模式,提高服務(wù)質(zhì)量;旅游目的地結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣幕坝慰蛢r值觀開發(fā)并提供更具吸引力的旅游項目。以目前旅游市場發(fā)展為例,全球疫情嚴(yán)峻,盡管我國疫情整體可控,但局部地區(qū)仍有小幅度波動。游客旅行的周期、地點都受影響,但可以通過網(wǎng)絡(luò)及時了解疫情旅游信息,景區(qū)也能根據(jù)當(dāng)?shù)匾咔闋顩r動態(tài)實施免費(fèi)退票等舉措,這就節(jié)省了大量成本和時間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可謂是極大地顛覆了傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營模式和業(yè)態(tài),使得旅游的多樣化需求得以滿足,縮減了旅游地直接與間接成本,完善了信息的對稱性,避免旅游重復(fù)建設(shè),拓展了旅游產(chǎn)業(yè)的市場,為智慧旅游產(chǎn)業(yè)提供了新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式。所以,加快現(xiàn)代旅游業(yè)的數(shù)字技術(shù)融合和模式創(chuàng)新,推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,扭轉(zhuǎn)旅游低效率的局面,對旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大影響。鑒于此,本文探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率影響的理論機(jī)理,從四個維度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的空間異質(zhì)性影響,并提出相關(guān)對策建議,以期為我國旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供參考。

    一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游的相關(guān)研究

    有學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游效率及兩者結(jié)合進(jìn)行了研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,20世紀(jì)90年代OECD最先提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念。2016年,G20峰會將其定義如下:以數(shù)字化信息為關(guān)鍵資源,以信息網(wǎng)絡(luò)為依托,通過信息通信技術(shù)與其他領(lǐng)域緊密融合的一系列經(jīng)濟(jì)活動[3]。國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究相對較晚,目前,對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度主要有兩種方法。一是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一個產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行測度。劉方等人以數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門總的增加值與該產(chǎn)業(yè)外的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的增加值來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模[4]。二是構(gòu)建綜合指標(biāo)來評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。張雪玲、萬曉榆等人針對不同區(qū)域應(yīng)用不同方法多維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系來測度其水平[5-6]。在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評估的基礎(chǔ)上,學(xué)術(shù)界還對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從微觀、中觀、宏觀三個層面的效應(yīng)進(jìn)行探索。在微觀層面,易加斌等人提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響商業(yè)模式創(chuàng)新的路徑,通過數(shù)字機(jī)會識別能力、數(shù)字化能力、數(shù)字協(xié)同能力革新企業(yè)的價值主張、價值創(chuàng)造與傳遞、價值獲取,最終實現(xiàn)商業(yè)模式的整體創(chuàng)新[7];魏下海等人在對廣東省企業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)能通過替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式減少勞動雇傭和提高勞動力市場的供求匹配效率來降低用工成本和搬遷意愿,從而形成推動企業(yè)升級的“數(shù)字紅利”[8];杜傳忠等人基于2015―2018年A股企業(yè)數(shù)據(jù)研究提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和管理效率的效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率增長[9]。從中觀層面來看,賀遠(yuǎn)望利用我國2017年149個行業(yè)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),檢驗了數(shù)字技術(shù)投入對行業(yè)經(jīng)營狀況、盈利能力的推動作用,從而提高行業(yè)利潤率[10];陳曉東和楊曉霞通過實證分析,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且這種作用在地域之間存在差異[11-12],此外還有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)度的提升,且促進(jìn)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。宏觀來看,丁志帆提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過豐富要素來源、改善要素配置效率和資本深化效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,還通過技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散效應(yīng)提高全要素生產(chǎn)率,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[13];叢屹等人采用靜態(tài)面板OLS和動態(tài)面板GMM方法檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動力資源配置的促進(jìn)作用[14]。戚聿東等人認(rèn)為數(shù)據(jù)要素不會單獨創(chuàng)造價值,必須與勞動力相結(jié)合,形成正向反饋機(jī)制“數(shù)據(jù)—信息—知識—數(shù)據(jù)”的價值增值閉環(huán),提升勞動力素質(zhì)[15],優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),推動高質(zhì)量就業(yè)[16]。

    效率是用來表征資源充分合理利用及效果的指標(biāo),本文研究的旅游效率是指實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中單位要素投入在特定時間范圍內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出最大化,使所有的利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)[17]。學(xué)術(shù)界主要通過構(gòu)建旅游資源投入及產(chǎn)出的指標(biāo)體系,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)對旅游效率進(jìn)行綜合評價,研究范圍涉及各級行政區(qū)域、各大流域、經(jīng)濟(jì)帶等。程慧、陳園園等人基于DEA模型分別對我國31個省域、長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的旅游效率進(jìn)行測度,區(qū)域之間空間關(guān)聯(lián)性存在差異,缺乏旅游資源配置和新技術(shù)開發(fā)上的聯(lián)系性,提出應(yīng)增強(qiáng)旅游地區(qū)間的協(xié)同能力[18-19]。王兆峰等人綜合運(yùn)用Super-DEA模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法探究了中國省域的旅游效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征及其成因,研究表明旅游業(yè)整體空間網(wǎng)絡(luò)的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)趨向于組團(tuán)式發(fā)展,旅游投資水平、各省會間距離和信息技術(shù)水平共同驅(qū)動旅游效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[20]。曹芳東、郭向陽、張洪等人在實證研究中發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚、交通發(fā)展、地理區(qū)位、人才規(guī)模、政府作用及旅游資源稟賦也是旅游效率的驅(qū)動因素,引進(jìn)技術(shù)人才、加強(qiáng)區(qū)域間合作、優(yōu)化旅游資源配置是提升旅游效率的重要途徑[21-23]。

    針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游之間關(guān)系的研究主要集中于信息技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響的研究。羅浩認(rèn)為信息技術(shù)能改變旅游業(yè)的營銷模式、組織結(jié)構(gòu),推動旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新改革,提高服務(wù)質(zhì)量[24]。周琳、戴克清等人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為旅游產(chǎn)業(yè)帶來了新的經(jīng)營理念、發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)格局的改革,提升了旅游創(chuàng)新效率[25-26]。黃蕊等人基于數(shù)字技術(shù)與旅游效率的相關(guān)特性,對數(shù)字技術(shù)投入旅游業(yè)前后的旅游效率展開對比分析,提出數(shù)字技術(shù)可拓展旅游市場認(rèn)知邊界,創(chuàng)新旅游應(yīng)用場景,數(shù)字技術(shù)“鏈接、集聚、賦能”的技術(shù)特性引致旅游業(yè)形成去中心化、平臺化和柔性化的全新組織結(jié)構(gòu)。在開放競合的關(guān)系下,終將實現(xiàn)旅游效率全面提升[27]。

    綜上研究,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,首先,數(shù)字平臺的建立,打破信息壁壘,增加游客、旅游目的地信息的完全性,降低運(yùn)營成本。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際成本遞減的特征,使得新技術(shù)更易融入原有旅游技術(shù)軌道,推動旅游技術(shù)升級,拓展了認(rèn)識邊界、市場,創(chuàng)新旅游產(chǎn)品,提升旅游質(zhì)量;旅游技術(shù)鏈接、集聚、賦能的特性,促進(jìn)旅游業(yè)形成去中心化、平臺化、柔和化的新組織結(jié)構(gòu),這樣旅游業(yè)價值鏈?zhǔn)怯陕糜胃飨嚓P(guān)利益者共同創(chuàng)造的,重構(gòu)了旅游業(yè)價值鏈,促進(jìn)資源配置優(yōu)化,從而提高旅游效率[27]。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行了大量研究,但尚無直接將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游效率聯(lián)系起來進(jìn)行分析的研究,無法充分解釋其內(nèi)在聯(lián)系及其空間異質(zhì)性。鑒于此,本文從旅游投入產(chǎn)出角度構(gòu)建旅游效率綜合指標(biāo),從基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)模水平、應(yīng)用水平、發(fā)展環(huán)境四個維度建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)賦權(quán)并計算出評價值,采用超效率DEA方法對旅游效率進(jìn)行測定,采用聚類冷熱點分析對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游效率的時空演變路徑加以描述,運(yùn)用Moran′s I驗證旅游效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)性,最后引入空間SDM模型,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的空間效應(yīng),并提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下旅游效率提升的對策建議。

    二、指標(biāo)體系和研究方法

    研究選取全國30個省份(由于西藏港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)不可獲得,故剔除)2008―2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2008―2017的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告》《全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計公報》和各省份統(tǒng)計年鑒。旅游效率指標(biāo)數(shù)據(jù)來自各省份統(tǒng)計年鑒與《中國旅游統(tǒng)計年鑒》;旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)來自各省份統(tǒng)計年鑒與《中國文化與文物統(tǒng)計年鑒》;其他測量指標(biāo)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

    (一)指標(biāo)體系

    本文的指標(biāo)體系構(gòu)建遵循系統(tǒng)性、真實性和數(shù)據(jù)可得性的原則,借鑒前人的研究成果,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平體系細(xì)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境4個因素層,其下又設(shè)置了10個指標(biāo)。旅游效率測量指標(biāo)體系的構(gòu)建既要客觀反映我國旅游業(yè)的投入產(chǎn)出狀況,又要避免各個指標(biāo)之間出現(xiàn)強(qiáng)共線性問題,保證指標(biāo)選取的科學(xué)性。旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)營資本投入和人力資本投入是旅游業(yè)投入的主體要素,借鑒相關(guān)學(xué)者的研究,以旅行社數(shù)、星級酒店數(shù)、A級景區(qū)數(shù)量、旅游固定資產(chǎn)投資總額作為旅游資本投入指標(biāo);旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為旅游勞動力投入指標(biāo)。旅游產(chǎn)出不僅包括旅游經(jīng)濟(jì)效益可量化的指標(biāo),還包括游客參與旅游活動的滿意度指標(biāo),但考慮到游客滿意度受到個人感知程度差異的影響,很難對其量化和橫向?qū)Ρ?,本文采取多?shù)研究者的方法,用旅游總收入和旅游接待人數(shù)對其進(jìn)行替代。如表1所示。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游效率指標(biāo)體系

    (二)研究方法

    本文主要采用熵權(quán)法對我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行測度,運(yùn)用DEA模型估計旅游效率水平,然后通過聚類冷熱點分析方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、旅游效率的冷熱點區(qū)域進(jìn)行識別,最后采用空間計量的方法測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的空間效應(yīng)。

    1.熵權(quán)法

    通過熵權(quán)法,利用相關(guān)變量分別計算我國30省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo),計算步驟如下。

    首先,為消除各指標(biāo)計量單位不同所產(chǎn)生的誤差,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差無量綱化處理。

    (1)

    公式(1)中,Xij代表標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù);Aij表示在第i年中第j項指標(biāo)的原始值;max(A1j,A2j,…,Anj)表示各年中第j項指標(biāo)的最大值;min(A1j,A2j,…,Anj)表示各年中第j項指標(biāo)的最小值。為避免無綱量化處理時出現(xiàn)負(fù)值或零的現(xiàn)象,在公式后整體加上0.01。

    其次,計算各個評價指標(biāo)熵值。

    (2)

    (3)

    公式(2)中,Pij表示第j項指標(biāo)在第i年的比重;公式(3)Ej表示第j項指標(biāo)對應(yīng)的熵值。

    再次,確定每個評價指標(biāo)的權(quán)重。

    dj=1-Ej

    (4)

    (5)

    公式(4)中,dj表示第j項指標(biāo)的差異系數(shù);公式(5)中,wj表示第j項指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)上述公式計算步驟,將2008―2017年的各研究指標(biāo)數(shù)據(jù)代入計算,得出各個評價指標(biāo)的熵值權(quán)重。

    最后,根據(jù)權(quán)重和無量綱化的數(shù)據(jù)計算出最后得分。

    2.DEA(data envelopment analysis)模型

    DEA模型是Charnes等人于1978年最早開始使用,集運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)相互融合的一個新領(lǐng)域。它主要通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元(diesel multiple-unit,DMU),實質(zhì)是判斷決策單元是否位于可能的生產(chǎn)前沿面上[28]。本文使用此方法對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入產(chǎn)出效率問題進(jìn)行評價,模型如下。

    (6)

    其中:M代表省域個數(shù);L代表投入指標(biāo);K為產(chǎn)出指標(biāo);設(shè)xml>0,xml表示第m城市第l種資源投入量;ymk表示第m城市的第k種產(chǎn)出量。最終測算結(jié)果中CRS為綜合效率,是指決策單元的資源配置能力,資源使用效率等多方面的綜合衡量評價。綜合效率可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(VRS)和規(guī)模效率(SCAL)。純技術(shù)效率是管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模而影響的生產(chǎn)效率。

    3.空間相關(guān)性檢驗

    空間經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為不同區(qū)域間屬性值存在空間自相關(guān)性,一般用莫蘭指數(shù)來衡量,其公式如下。

    ∈[-1,1]

    (7)

    (8)

    (9)

    其中,Xi為觀測值,Wij為空間權(quán)重矩陣,數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間自相關(guān)矩陣選擇為鄰接矩陣。當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0小于1,表示空間正相關(guān);小于0大于-1,負(fù)相關(guān);等于0,則不相關(guān)性。

    運(yùn)用聚類冷熱點分析方法,針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游效率水平的空間分布做出分析,其公式如下。

    (10)

    5.空間計量模型

    依據(jù)空間計量LM及LR檢驗,選擇同時具有Durbin模型,模型構(gòu)建如下。

    Scalsit=α0+ρα1WijScalsit+α2基礎(chǔ)設(shè)施it+α3應(yīng)用水平it+α4產(chǎn)業(yè)規(guī)模it+α5發(fā)展環(huán)境it+α6Wij基礎(chǔ)設(shè)施it+α7Wij應(yīng)用水平it+α8Wij產(chǎn)業(yè)規(guī)模it+α9Wij發(fā)展環(huán)境it+uit

    (11)

    其中,Crsit為各省域在不同年份的規(guī)模效率,Vrsit為各省域在不同年份的純技術(shù)效率,Wij為空間關(guān)系矩陣,與Moran指數(shù)測度方法所使用的矩陣相同,uij為誤差項。

    三、實證分析

    根據(jù)2008―2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游效率的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗、冷熱點區(qū)域分析,然后從不同維度就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的空間效應(yīng)進(jìn)行分析。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游效率空間自相關(guān)分析

    如表2所示,基于鄰接空間矩陣所測度的全局Moran′s I指數(shù),可以看出各項指標(biāo)中研究的自變量根據(jù)熵權(quán)法測度的30個省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)在2008―2017年Moran指數(shù)均大于0,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正向空間相關(guān)性,整體呈現(xiàn)出相同的空間溢出擴(kuò)散作用,擁有較高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省域呈現(xiàn)空間聚集,相互影響,同時較低的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的省份也呈現(xiàn)空間相關(guān)性。從時間軸上看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2008―2017年,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擴(kuò)散性和高發(fā)展區(qū)域的發(fā)展相對放緩及技術(shù)飽和,整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性呈現(xiàn)出下降趨勢,從0.245波動下降到0.123,得益于“十二五”及“十三五”的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及中西部地區(qū)的區(qū)域政策導(dǎo)向,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于均衡,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷擴(kuò)展、衍生。整體的平衡性不斷加強(qiáng),空間分布也趨于平衡。

    表2 2008―2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游效率綜合全局Moran′s I

    因變量旅游效率的空間相關(guān)性更為復(fù)雜,總體上看,綜合旅游效率及規(guī)模效率兩項指標(biāo),在觀測時間段中呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的空間相關(guān)性,其中部分年份有所波動,整體上Moran值均大于0,高效率省份對周圍省域有較強(qiáng)的正向溢出作用,帶動周圍省域的旅游產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展,尤其是旅游規(guī)模效率,形成了較好的旅游聯(lián)線。與之相對的是旅游純技術(shù)效率,在測度時間范圍內(nèi)整體Moran值小于0,呈現(xiàn)空間虹吸現(xiàn)象,高效率省份會對周邊各省產(chǎn)生虹吸效應(yīng),在局部呈現(xiàn)“高—低”空間分布,并且整體時間軸上空間效用不斷加強(qiáng),說明旅游純技術(shù)效率的發(fā)展在省域間虹吸效應(yīng)不斷加強(qiáng),高純技術(shù)效率省份的發(fā)展不僅優(yōu)先于低純技術(shù)效率省份,還會不斷將資源從低效率省份吸納過來,使效率差距增大。

    (二)旅游效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聚類冷熱點分析

    為進(jìn)一步探究相關(guān)變量的時空分布規(guī)律,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的方法,探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以揭示出研究屬性在研究區(qū)域內(nèi)的空間聯(lián)系、集聚以及其他異質(zhì)性的空間模式及空間相互作用機(jī)制[29]。使用gets-ord冷熱點技術(shù)研究30個省域的旅游規(guī)模效率(scales)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平的局部時空分布狀況如下。

    1.2008年、2012年、2017年旅游規(guī)模效率gets-ord冷熱點分析

    根據(jù)表3所示,從空間來看,旅游規(guī)模效率整體分布情況以東南沿海及部分鄰接中部省份為熱點區(qū)域,熱點區(qū)域的規(guī)模效率值呈現(xiàn)相互帶動的狀態(tài);新疆、青海、甘肅三省為冷點區(qū)域,主要是因為西北地區(qū)受制于自然地理要素影響,其旅游聯(lián)系相較于南方各省更為稀疏;其他區(qū)域呈現(xiàn)的局部聚集并不明顯。從時間維度來看,熱點區(qū)域從2008年起由北部區(qū)域逐步向南擴(kuò)張,且聚集度及關(guān)聯(lián)情況逐漸緊密,同時部分北部省份在發(fā)展過程中逐步與南方省份脫節(jié),不再處于熱點區(qū)域;冷點區(qū)域的變化相對較小,甘肅省在2008―2012年逐漸擺脫冷點區(qū)域,但新疆及青海的冷聚集更為明顯,從一定程度上也反映了其旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)程相對緩慢且落后。

    表3 2008年、2012年、2017年旅游規(guī)模效率冷熱點區(qū)域分布

    2.2008年、2012年、2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平gets-ord冷熱點分析

    如表4所示,從空間維度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的整體分布變化較大,熱點區(qū)域主要集中在我國東北地區(qū),我國西南地區(qū)屬于冷點區(qū)域。從時間維度來看,2008―2017年,區(qū)域之間的聯(lián)系呈現(xiàn)下降狀態(tài),一方面受到特殊時間的重大歷史事件影響,同時也與信息行業(yè)技術(shù)密集、資本驅(qū)動關(guān)系較為緊密。伴隨著全國的經(jīng)濟(jì)全面快速發(fā)展及區(qū)域戰(zhàn)略的調(diào)整,使得整個熱點區(qū)域由北部區(qū)域向南收縮,同時西部崛起也使四川省、重慶市、廣西省逐步擺脫了冷點區(qū)域,這主要得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)為西南地區(qū)旅游宣傳提供了技術(shù)支撐。如重慶的“4D魔幻”“長江索道”“輕軌穿梭”,四川的“火鍋美食”“墨石公園”,廣西的“桂林山水甲天下”等都是以數(shù)字技術(shù)為依托得以迅速發(fā)展。加之信息行業(yè)技術(shù)更迭的放緩及產(chǎn)業(yè)不斷聚集成熟,南方地區(qū)獲得了更好的經(jīng)濟(jì)動力及人才環(huán)境,成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最終落腳點,在保留關(guān)鍵省份中心的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)出由北向南的收縮及全面平衡的態(tài)勢。

    表4 2008年、2012年、2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平冷熱點區(qū)域分布

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的空間效應(yīng)

    結(jié)合局部空間探索分析以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)檢驗,從基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用水平、發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)規(guī)模四個維度來探索信息時代數(shù)字化技術(shù)對于旅游純技術(shù)效率與規(guī)模效率的影響,在進(jìn)行LM、R-LM和LR、R-LR檢驗后,依據(jù)空間計量的權(quán)威ANSLINE指出的,在LM與LR檢驗中l(wèi)ag與err項、R-lag與R-err項均通過檢驗,選擇同時具有滯后效應(yīng)與誤差效應(yīng)的Spital-Durbin Model(SDM)模型作為參數(shù)回歸的計量模型。從表5可以看出,不同類別的旅游效率與自變量在LR、LM檢驗中均通過了檢驗,并且其lag、R-lag、err、R-err項均顯著,所以最終為兩個不同類別的旅游效率都選擇空間杜賓模型。

    從表5可看出,兩組模型擬合度較好,R2分別為0.781和0.801,純技術(shù)效率組的模型擬合度更高;兩組計量模型中的空間自相關(guān)系數(shù)ρ均為正數(shù),且通過了1%和10%的檢驗,說明旅游規(guī)模效率和旅游純技術(shù)效率均有正向的空間溢出效應(yīng),但從參數(shù)上看,規(guī)模旅游效率的溢出高于純技術(shù)旅游效率,說明各省份間規(guī)模效率更容易形成旅游聯(lián)線;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個維度中的基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用水平對旅游純技術(shù)效率和規(guī)模效率影響較為明顯,普通回歸和空間回歸都通過了檢驗,但作用方向有所不同。對于旅游規(guī)模效率而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用水平對旅游規(guī)模效率具有正向空間溢出效應(yīng),說明基礎(chǔ)設(shè)施空間布局和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于規(guī)模效率的提升。對于純技術(shù)效率而言,基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境與之具有負(fù)向空間溢出效應(yīng),說明當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境不利于旅游技術(shù)進(jìn)步拉動旅游效率。

    表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游效率的空間計量結(jié)果

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    總體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游效率整體水平不斷提升,在區(qū)域之間存在較大差異,隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點區(qū)域逐步向南方轉(zhuǎn)移,南方的環(huán)境越來越比北方更適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。南方的旅游產(chǎn)業(yè)以數(shù)字技術(shù)為依托,將其文化更好地融入旅游產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,拉動旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,提高旅游效率。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游效率的影響較大,由實證研究得出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對旅游效率具有空間溢出效應(yīng),基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用水平對旅游規(guī)模效率具有正向溢出效應(yīng),這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)手段為旅游出行提供了很大的信息便利,能極大滿足消費(fèi)者在信息爆炸時代的多樣化消費(fèi)傾向與創(chuàng)造性需求理論,促進(jìn)旅游規(guī)模效率增長;數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境對旅游純技術(shù)效率具有負(fù)向空間溢出效應(yīng),說明當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施空間布局不合理及競爭、地方資源稟賦、可進(jìn)入性阻礙了旅游通過技術(shù)引進(jìn)拉動旅游效率提升。同時也反映了旅游業(yè)數(shù)字技術(shù)投入不足,與旅游產(chǎn)業(yè)尚未充分融合,旅游業(yè)對于原有技術(shù)較為依賴,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為旅游業(yè)帶來的遞增規(guī)模效應(yīng)阻礙了旅游技術(shù)的更迭[27]。數(shù)字技術(shù)尚未適應(yīng)各地旅游產(chǎn)業(yè)特征發(fā)展,同時旅游產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展不足,不能充分接納數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的效應(yīng)。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游效率的影響是復(fù)雜的,數(shù)字技術(shù)邊際成本小,其廣泛應(yīng)用能縮小空間距離,打破資源壁壘,增加信息完全性。隨著數(shù)字技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)的不斷滲透,為旅游帶來新的經(jīng)營理念、運(yùn)營模式,拓展了旅游市場,豐富了旅游需求,同時也使其能滿足旅游的多樣化消費(fèi)。在帶來更多需求的同時,也將旅游產(chǎn)品、服務(wù)信息透明化,旅游目的地、旅游中介等的不規(guī)范操作都會及時被廣大消費(fèi)者知曉,使得消費(fèi)者更能甄別和趨向合理有效的消費(fèi),在一定程度上也增加了對旅游的監(jiān)督職能。與此同時,類似于“東北雪鄉(xiāng)”“青島大蝦”“云南旅行團(tuán)”這種負(fù)面熱點,也使得部分地區(qū)在短期內(nèi)成為消費(fèi)者避開的熱點區(qū)域,這也解釋了部分省份在時間軸上從熱點區(qū)域退出的現(xiàn)象,但總歸來說都是短期疼痛,反映在模型中,對于純技術(shù)效率來說,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的幾個維度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),在此更愿意將其視為一種市場對于過熱行業(yè)的合理調(diào)節(jié)。再者,人臉識別等人工智能技術(shù)在旅游方面的應(yīng)用增加了游客隱私泄露的風(fēng)險,讓心存妄念之人有了可趁之機(jī),但我國對于數(shù)字技術(shù)引發(fā)的一系列問題的制度尚不完善。

    (二)建議

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,信息完備性越來越高,消費(fèi)者在旅游的選擇上從口耳相傳,轉(zhuǎn)向電視、網(wǎng)絡(luò)這些更新速度更快、反映的情況越發(fā)詳盡的方式上。省域的旅游熱點來的快,“走紅”現(xiàn)象越來越多,一個景點或是一個城市突然在網(wǎng)絡(luò)走紅,一方面會在短期內(nèi)帶來大量的消費(fèi)流,另一方面也會幫助相近景區(qū)或者相似的景點。但同樣旅游業(yè)發(fā)展中的缺陷也暴露得更為明顯,傳統(tǒng)的坑害消費(fèi)者行為傳播速度更快,游客在選擇上更多,也更容易,一個景點的名聲下落也很快,同樣負(fù)面“走紅”也會使得周邊的景區(qū)受到負(fù)面影響。在整體及走向由規(guī)模發(fā)展轉(zhuǎn)向高效發(fā)展以及消費(fèi)者由“玩的多”轉(zhuǎn)向“玩的精”的背景下,結(jié)合實證結(jié)論提出以下幾點建議。

    第一,加大數(shù)字技術(shù)投入,建立人才交流平臺。許多地區(qū)對信息技術(shù)的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,比如新疆、青海等地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于較低水平,許多地區(qū)只有規(guī)模上的投入,并不會帶來效率的提升,反而會增大投資風(fēng)險,所以地方政府應(yīng)加大數(shù)字技術(shù)的投入。與此同時,要建立人才交流平臺,有利于人力資源的流動,提高勞動力配置效率,且為當(dāng)?shù)匾M(jìn)高素質(zhì)人才奠定基礎(chǔ),有人才、技術(shù)投入才會有載體,從而創(chuàng)造價值。

    第二,注重旅游“內(nèi)容化”,打造自身旅游品牌,精準(zhǔn)營銷。當(dāng)前旅游業(yè)地區(qū)間的競爭十分激烈,部分地方政府規(guī)模競爭導(dǎo)向的投資開發(fā),使當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)品多地重復(fù),其規(guī)模效應(yīng)抑制了旅游技術(shù)升級,導(dǎo)致旅游低端低效率。但旅游發(fā)展很大部分受到其資源稟賦(文化、自然)的影響,要發(fā)展旅游,應(yīng)當(dāng)做到因地制宜,充分利用當(dāng)?shù)刈匀晃幕瘍?yōu)勢,打造專屬于當(dāng)?shù)氐穆糜纹放?,借助互?lián)網(wǎng)平臺精準(zhǔn)營銷。這是一個信息更迭迅速的時代,如果旅游不能“內(nèi)容化”,不能與文化自然相融合,那終究只是“曇花一現(xiàn)”,只有不斷拓展認(rèn)識邊界,將文化自然等資源優(yōu)勢品牌化,才能可持續(xù)發(fā)展。

    第三,注重基礎(chǔ)設(shè)施空間合理布局,加強(qiáng)區(qū)域間合作。尚有地方政府為了“沖業(yè)績”進(jìn)行一系列不合理的基礎(chǔ)設(shè)施投入,為了地方競爭,規(guī)模導(dǎo)向性的旅游開發(fā),導(dǎo)致旅游重復(fù)無效建設(shè),造成資源浪費(fèi)、環(huán)境破壞等嚴(yán)重后果。數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)了景區(qū)、省域之間的聯(lián)系,在空間上更易形成跨省旅游鏈,應(yīng)該利用這種空間聯(lián)動效應(yīng),加強(qiáng)區(qū)域間的資源信息交流,合力打造獨特的旅游體驗,避免景區(qū)特性重疊造成的效率低下。如成都與重慶兩地高鐵的開通,兩地通勤縮短到一個半小時,在旅游發(fā)展方面,聯(lián)合宣傳成渝兩地游,打造巴蜀旅游超級品牌。

    第四,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)相融合的相關(guān)法律制度。數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用為這個社會帶來不少便利的同時,也引發(fā)了許多諸如游客信息泄露、市場監(jiān)管不足、旅游目的地違規(guī)操作等一系列社會問題。新技術(shù)是否能與旅游原有技術(shù)相融合,關(guān)鍵在于制度結(jié)構(gòu)是否適合新技術(shù)軌道的形成,應(yīng)以長遠(yuǎn)的視角看待旅游發(fā)展,不斷調(diào)整與旅游技術(shù)升級相關(guān)的法律制度,以保障旅游的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

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