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    后疫情時(shí)代對(duì)房地產(chǎn)評(píng)估模型的改進(jìn)研究
    ——以市場(chǎng)法為基礎(chǔ)

    2021-07-19 04:37:24□吳
    關(guān)鍵詞:實(shí)例修正新冠

    □吳 倩

    (山西金融職業(yè)學(xué)院,山西 太原 030008)

    新冠疫情不可預(yù)料的出現(xiàn),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了重大沖擊,特別是房地產(chǎn)業(yè)深受影響[1],居家隔離、售樓處關(guān)閉、銷售受阻、居民消費(fèi)觀念改變、房地產(chǎn)企業(yè)紛紛讓利,對(duì)房?jī)r(jià)影響頗大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2020年全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和銷售情況自1—2月份下降到最低點(diǎn),3月份以后隨著新冠疫情的逐步控制,逐漸復(fù)工、復(fù)產(chǎn)、復(fù)學(xué),于年底(截至11月份)開(kāi)發(fā)投資同比增長(zhǎng)6.8%,銷售面積和銷售額分別同比增長(zhǎng)1.3%和7.2%。隨之,進(jìn)入了后疫情時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,雖然我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸好轉(zhuǎn),但是新冠疫情帶來(lái)的影響是長(zhǎng)遠(yuǎn)的。

    于房地產(chǎn)行業(yè)而言,其價(jià)格的客觀公正是房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要表現(xiàn),而對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估能更好地反映房地產(chǎn)價(jià)格,以作為房地產(chǎn)企業(yè)定價(jià)的依據(jù)。市場(chǎng)法由于其公允性、實(shí)時(shí)性、替代性等特性,成為房地產(chǎn)評(píng)估的主流方法,更容易被信賴和接受[2]。在評(píng)估時(shí),對(duì)其影響因素的選取是至關(guān)重要的,除交易情況、交易日期、個(gè)別因素和區(qū)域因素等常規(guī)因素外,本文著重考慮后疫情時(shí)代對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的重要影響,增加了由于“新冠疫情”引起的實(shí)時(shí)因素,從而對(duì)房地產(chǎn)評(píng)估模型進(jìn)行研究分析并改進(jìn),使得評(píng)估結(jié)果及時(shí)可靠。

    1 相關(guān)概念

    1.1 市場(chǎng)法定義

    市場(chǎng)法是指在評(píng)估房地產(chǎn)價(jià)值時(shí),找尋市場(chǎng)上近期出售的與所評(píng)估房地產(chǎn)相同或類似的房地產(chǎn)作為參照物,根據(jù)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)形勢(shì),結(jié)合房地產(chǎn)自身特征,選擇影響較大的一些因素,再依據(jù)替代原則,將參照物與所評(píng)估房地產(chǎn)就影響因素一一進(jìn)行比較分析,并在其交易價(jià)格的基礎(chǔ)上進(jìn)行差異調(diào)整,以估測(cè)所評(píng)估房地產(chǎn)在評(píng)估時(shí)點(diǎn)價(jià)值的評(píng)估技術(shù)方法。

    1.2 市場(chǎng)法評(píng)估原則

    替代原則作為市場(chǎng)法的核心原則,要求估價(jià)結(jié)果與類似房地產(chǎn)在同等條件下的正常價(jià)格不明顯偏離。也就是說(shuō),在同一供需圈內(nèi),相類似的商品,應(yīng)具有相近的價(jià)值,才符合市場(chǎng)環(huán)境的要求。然而,由于不同的房地產(chǎn)有其獨(dú)特的風(fēng)格,使得在市場(chǎng)上很難找到完全相同的房地產(chǎn),因而在實(shí)際評(píng)估時(shí)認(rèn)為具有相似效用的房地產(chǎn)其價(jià)格接近。

    1.3 市場(chǎng)法的評(píng)估前提

    市場(chǎng)法作為基本評(píng)估方法, 在評(píng)估房地產(chǎn)時(shí),一個(gè)充分、活躍的資產(chǎn)市場(chǎng)會(huì)保證房地產(chǎn)交易頻繁進(jìn)行,獲取與所評(píng)估房地產(chǎn)相類似的參照物就相對(duì)容易。另外,評(píng)估時(shí)所需要的因素參數(shù)、指標(biāo)均可以直接從市場(chǎng)中獲取,評(píng)估結(jié)果更能反映房地產(chǎn)的實(shí)時(shí)價(jià)值,易于被公眾理解和接受。

    1.4 市場(chǎng)法評(píng)估因素選擇

    選擇市場(chǎng)法對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí),要受多種因素的共同作用。這些因素包括實(shí)體因素、地理因素、經(jīng)濟(jì)因素、銷售時(shí)間、銷售價(jià)格等常規(guī)因素,還應(yīng)該根據(jù)當(dāng)下形勢(shì),考慮實(shí)時(shí)因素。市場(chǎng)法是基于市場(chǎng)環(huán)境所產(chǎn)生的評(píng)估方法,在使用時(shí)必須與當(dāng)下市場(chǎng)環(huán)境高度吻合,才能降低評(píng)估對(duì)象和參照物的差異,使評(píng)估結(jié)果更加可靠,更能被整個(gè)市場(chǎng)所認(rèn)可。

    1.5 市場(chǎng)法評(píng)估模型

    市場(chǎng)法要在選取好評(píng)估因素的前提下,將所評(píng)估的房地產(chǎn)與參照物就評(píng)估因素逐一進(jìn)行比較,得到兩者的修正系數(shù),以參照物的交易價(jià)格為基準(zhǔn)進(jìn)行修正,以此得到評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值。其基本模型為:

    評(píng)估房地產(chǎn)價(jià)值=參照物成交價(jià)格×各個(gè)修正系數(shù)的連乘積

    2 后疫情時(shí)代對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的影響因素分析

    房地產(chǎn)市場(chǎng)作為經(jīng)濟(jì)環(huán)境的一部分,對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估必然受當(dāng)下市場(chǎng)狀況的影響。新冠疫情暴發(fā)給房地產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重沖擊,房地產(chǎn)現(xiàn)狀不同往日,從而引出由于疫情引發(fā)的種種因素[3]。

    2.1 后疫情時(shí)代房地產(chǎn)現(xiàn)狀

    2.1.1 回歸剛需,減少投資

    新冠疫情的出現(xiàn),使得人們收入能力普遍下降,加之“房住不炒”政策的實(shí)施,投資房地產(chǎn)的人數(shù)銳減。就目前二手房交易現(xiàn)狀而言,很多地區(qū)二手房掛牌量與去年底相比,普遍上升了25%以上,并且均價(jià)都有所下降,表明很多人對(duì)手里現(xiàn)有房產(chǎn)急于出售,不再投資。近一年來(lái),筆者調(diào)研了全國(guó)將近200個(gè)售樓處,咨詢銷售人員后了解到,近來(lái)選擇買房子的顧客大多是住房需要,是其名下的首套房產(chǎn),都是剛需。而考慮到醫(yī)療、交通等水平,只有極少數(shù)有能力的人對(duì)核心一線、二線城市的房子產(chǎn)生投資偏好。此外,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)村發(fā)展報(bào)告2020》指出,預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)城鎮(zhèn)化率將達(dá)到65.5%,保守估計(jì)新增農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口8000萬(wàn)人以上。龐大的新增城鎮(zhèn)人口必然會(huì)對(duì)房地產(chǎn)剛需市場(chǎng)起到一定的帶動(dòng)作用,而新增群體當(dāng)中絕大多數(shù)人口對(duì)其收入敏感性較高,可歸類為風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,受到新冠疫情因素的負(fù)面沖擊,風(fēng)險(xiǎn)增加,必然會(huì)對(duì)房地產(chǎn)投資市場(chǎng)的信心大減。

    2.1.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模下降

    由于新冠疫情的影響,房地產(chǎn)市場(chǎng)未來(lái)十年將會(huì)有很大的變化。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年1—11月,新房成交量處于2015年以來(lái)同期最低位,筆者認(rèn)為未來(lái)十年都將會(huì)一直下降。對(duì)此數(shù)據(jù)的預(yù)估,很多大型房企,比如恒大、萬(wàn)科等也是認(rèn)同的,保利地產(chǎn)更有文件提及,樓市已經(jīng)進(jìn)入巔峰時(shí)刻,未來(lái)十年,中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模將下降在10萬(wàn)億左右,而2019年中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模為22.3萬(wàn)億,可能會(huì)萎縮將近一半。

    2.1.3 優(yōu)質(zhì)房地產(chǎn)企業(yè)營(yíng)運(yùn)而生

    “危”“機(jī)”相伴相生,新冠疫情產(chǎn)生了“危”,從而給優(yōu)質(zhì)房地產(chǎn)企業(yè)迎來(lái)了“機(jī)”。人民法院公告網(wǎng)公布的信息顯示,2020年全國(guó)共計(jì)有408家房企破產(chǎn),一些大中型房企亦時(shí)不時(shí)傳出諸如債務(wù)違約、管理層被帶走調(diào)查等負(fù)面消息。新冠疫情的出現(xiàn),是對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的考驗(yàn),在后疫情時(shí)代中脫穎而出的房地產(chǎn)企業(yè)一定是在回款能力、資金儲(chǔ)備、應(yīng)急水平處理、營(yíng)銷模式等方面能夠站穩(wěn)腳步的企業(yè),可以在面對(duì)困難時(shí),抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn),彰顯出其綜合實(shí)力,給消費(fèi)者帶來(lái)較大的安全感和信譽(yù)度。

    2.1.4 消費(fèi)者購(gòu)房偏好發(fā)生變化

    對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格因素的敏感程度來(lái)說(shuō),供給端遠(yuǎn)遠(yuǎn)比需求端要敏感得多。貝殼研究院的一份調(diào)查數(shù)據(jù)顯示(見(jiàn)圖1),在后疫情時(shí)代,比起以往消費(fèi)者對(duì)戶型和地理位置的偏好,消費(fèi)者更加期待具備高品質(zhì)物業(yè)服務(wù)的樓盤,更加青睞于低密度的小區(qū),更加喜歡優(yōu)雅舒適的自然環(huán)境,以減少人員聚集、增加室外活動(dòng)空間、提升生活品質(zhì)。并且新冠疫情等公共衛(wèi)生事件或其他緊急事件的發(fā)生對(duì)小區(qū)居民會(huì)產(chǎn)生很大的影響,房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)房地產(chǎn)的未來(lái)規(guī)劃中提高應(yīng)急響應(yīng)能力和治理能力、配套智能化基礎(chǔ)設(shè)施,成了在后疫情時(shí)代、房?jī)r(jià)下降時(shí)期,提升房地產(chǎn)自身價(jià)值、對(duì)外宣傳、提振房?jī)r(jià)的重要手段。

    圖1 新冠疫情時(shí)期買房和換房消費(fèi)者購(gòu)房付費(fèi)意愿分布(數(shù)據(jù)來(lái)源:貝殼研究院)

    2.2 后疫情時(shí)代房地產(chǎn)影響因素分析

    2.2.1 供給因素分析

    (1)物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量[4]

    新冠疫情發(fā)生后,優(yōu)質(zhì)的小區(qū)物業(yè)對(duì)于防控疫情傳播的作用凸顯出來(lái)。通過(guò)提前預(yù)防及時(shí)排查,實(shí)行規(guī)范化、人性化服務(wù),比物業(yè)管理相對(duì)較差以及沒(méi)有物業(yè)管理的小區(qū)更加讓消費(fèi)者感到安全。如果說(shuō)非典觸發(fā)了第一次居住消費(fèi)偏好變化,即通風(fēng)透氣好的板樓成為好社區(qū)的重要標(biāo)準(zhǔn),那么新冠疫情或觸發(fā)第二次居住消費(fèi)偏好變化,即“好社區(qū)”從硬件設(shè)施的完備度轉(zhuǎn)向軟性的社區(qū)服務(wù)。因此物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量成為購(gòu)房者參考的重要一環(huán)。

    物業(yè)管理作為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的后端服務(wù),從房地產(chǎn)生命周期來(lái)看,物業(yè)管理所提供的維護(hù)、養(yǎng)護(hù)、管理等一系列服務(wù)占據(jù)了整個(gè)房地產(chǎn)生命周期的90%以上。房地產(chǎn)企業(yè)與優(yōu)質(zhì)物業(yè)公司合作,必然會(huì)提升其房地產(chǎn)價(jià)值,即物業(yè)完善的樓盤則房地產(chǎn)的估價(jià)較高,物業(yè)匱乏的樓盤則價(jià)值相對(duì)較低。

    (2) 小區(qū)環(huán)境

    新冠疫情過(guò)后,樓市的區(qū)域布局將出現(xiàn)調(diào)整,重要的區(qū)域市場(chǎng)更多地集中于政府治理能力相對(duì)較好,營(yíng)商環(huán)境穩(wěn)定,醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等民生服務(wù)有保障的城市。同時(shí),由于新冠疫情影響,居民購(gòu)房意識(shí)發(fā)生轉(zhuǎn)變,更加注重購(gòu)買居住條件較好,空氣清新的遠(yuǎn)郊房源,較排斥市中心的樓盤,綠色和健康住宅將升溫,環(huán)境越優(yōu)美舒適的樓盤則房地產(chǎn)估價(jià)越高。

    (3) 醫(yī)療資源

    受新冠疫情影響,人們更加注重自己的身體健康,“預(yù)防大于治療”成為目前趨勢(shì),醫(yī)療資源較好的樓盤更受消費(fèi)者的青睞。另外,新冠疫情對(duì)老年群體影響最大,老年群體如何及時(shí)進(jìn)行醫(yī)療介入成為當(dāng)下應(yīng)該解決的難題。社區(qū)醫(yī)院和家庭醫(yī)生的配備會(huì)提升房地產(chǎn)的價(jià)值,這是房地產(chǎn)企業(yè)提升定價(jià)的新思路。因?yàn)橛蟹e蓄購(gòu)置房產(chǎn)的人群以中老年人為主,則健康因素成為其主要考慮因素。因此,醫(yī)療資源較好的房產(chǎn)則估價(jià)較高。

    2.2.2 需求因素分析

    (1) 個(gè)人存款

    新冠疫情隔離期間物價(jià)有所上升而收入減少,大量企業(yè)紛紛裁員乃至關(guān)門,并出現(xiàn)少發(fā)或不發(fā)工資現(xiàn)象,“存款有多少日子就能過(guò)多好”成為時(shí)下共識(shí),購(gòu)房者對(duì)貸款買房的熱情急劇下降,先存款后買房的想法成了主流之一。中指研究院的一份調(diào)查數(shù)據(jù)顯示(見(jiàn)圖2),大部分消費(fèi)者會(huì)推遲買房計(jì)劃。這就造成了房地產(chǎn)市場(chǎng)被迫通過(guò)降價(jià)或給予各種優(yōu)惠來(lái)吸引消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。

    圖2 受新冠疫情影響是否推遲置業(yè)計(jì)劃調(diào)查(數(shù)據(jù)來(lái)源:中指研究院)

    (2) 制度政策

    由于新冠疫情對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的沖擊,國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)房地產(chǎn)相關(guān)政策。提供稅收優(yōu)惠政策、鼓勵(lì)租售并舉、降低居住證辦理門檻、調(diào)整公積金貸款的利率、對(duì)農(nóng)民工購(gòu)房進(jìn)行補(bǔ)助、在熱點(diǎn)城市推共有產(chǎn)權(quán)住房試點(diǎn)等各項(xiàng)舉措,均是旨在引導(dǎo)人們買房、增加消費(fèi)者購(gòu)房信心、激發(fā)民眾的購(gòu)房需求,從而幫助房地產(chǎn)企業(yè)減輕生存壓力,這些政策,將會(huì)抑制房地產(chǎn)價(jià)格的降低。

    后疫情時(shí)代房地產(chǎn)供給端因素和需求端因素對(duì)其價(jià)值的影響高低,詳見(jiàn)表1。

    表1 后疫情時(shí)代房地產(chǎn)影響因素與房地產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性分析表

    3 后疫情時(shí)代對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型的改進(jìn)

    運(yùn)用市場(chǎng)法對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估[5],需要搜集較多的可比交易實(shí)例(即參照物),并對(duì)所選擇的參考實(shí)例進(jìn)行因素調(diào)整,最終得到所評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值。后疫情時(shí)代,在原市場(chǎng)法評(píng)估模型的基礎(chǔ)上,專門增加“新冠疫情”這個(gè)實(shí)時(shí)因素,作為評(píng)估模型的一項(xiàng)修正系數(shù),從而對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型進(jìn)行改進(jìn)。

    3.1 評(píng)估因素的修正

    3.1.1 一般因素修正[6]

    (1)交易情況修正

    房地產(chǎn)處于不完全公開(kāi)市場(chǎng)中,且具有獨(dú)一無(wú)二的特殊性。因此運(yùn)用市場(chǎng)法對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí),需要將可比實(shí)例的交易情況進(jìn)行修正,以最大可能地去除由于個(gè)別性所產(chǎn)生的價(jià)格差異,使其接近正常價(jià)格。若以評(píng)估對(duì)象的交易情況設(shè)定為 100,當(dāng)交易情況發(fā)生變化時(shí),其系數(shù)調(diào)整 1%~3%(根據(jù)當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場(chǎng)狀況得出具體比例,系數(shù)調(diào)整比例過(guò)高將影響精準(zhǔn)度,過(guò)低會(huì)失真,以下因素調(diào)整比例雷同,恕不贅述)。

    (2)交易期日修正

    可比實(shí)例的交易期日與所評(píng)估房地產(chǎn)的評(píng)估基準(zhǔn)日會(huì)有一段時(shí)間差。在此期間,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境可能會(huì)出現(xiàn)變動(dòng),導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格受到影響。因此,需將交易實(shí)例價(jià)格修正為評(píng)估基準(zhǔn)日的價(jià)格。

    (3)區(qū)域因素修正

    區(qū)域因素包括房地產(chǎn)所處的地段繁華度、交通便利度、房子朝向、城鎮(zhèn)規(guī)劃、土地使用限制等因素。本文設(shè)定待估對(duì)象的區(qū)域因素值為 100,比較評(píng)估對(duì)象與可比實(shí)例的具體條件,可比實(shí)例優(yōu)于評(píng)估對(duì)象的進(jìn)行正修正,反之,則為負(fù)修正,最終得出各因素對(duì)應(yīng)的修正系數(shù),系數(shù)調(diào)整范圍以1%~3%為宜。

    (4)個(gè)別因素修正

    個(gè)別因素包括土地形狀、土地質(zhì)量、土地面積、光線通風(fēng)、外觀裝飾、 內(nèi)部情況等因素。本文設(shè)定待估對(duì)象的個(gè)別因素值為100,比較評(píng)估對(duì)象與可比實(shí)例的具體條件, 可比實(shí)例優(yōu)于評(píng)估對(duì)象的進(jìn)行正修正,反之,則為負(fù)修正,最終得出各因素對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)。由于個(gè)別因素存在較大的差異性,為了保證評(píng)估結(jié)果的精確度,結(jié)合實(shí)際,該系數(shù)調(diào)整范圍以2%~5%為宜。

    3.1.2 “新冠疫情”因素修正

    本文設(shè)定待估房地產(chǎn)的評(píng)估因素值為 100,比較所評(píng)估房地產(chǎn)受疫情的影響程度,對(duì)所選取的可比實(shí)例(即參照物)進(jìn)行修正,修正系數(shù)根據(jù)可比實(shí)例的具體條件來(lái)抉擇,綜合考慮物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量、小區(qū)環(huán)境、個(gè)人存款、醫(yī)療資源、制度政策等五種因素,選擇合適樓盤進(jìn)行可比分析,將差異進(jìn)行量化調(diào)整,具體調(diào)整方式如下:

    (1)物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量

    將物業(yè)的服務(wù)質(zhì)量分為優(yōu)秀、一般、較差三個(gè)等級(jí),根據(jù)具體房地產(chǎn)情況,并結(jié)合評(píng)估師的經(jīng)驗(yàn)判斷(以下因素判斷方法雷同),以評(píng)估對(duì)象物業(yè)服務(wù)質(zhì)量為100,每相差一個(gè)級(jí)別,指數(shù)相應(yīng)修正1。

    (2)小區(qū)環(huán)境

    將小區(qū)環(huán)境分為好、一般、較差三個(gè)等級(jí),以評(píng)估對(duì)象小區(qū)環(huán)境為100,每相差一個(gè)級(jí)別,指數(shù)相應(yīng)修正1。

    (3)醫(yī)療資源

    根據(jù)醫(yī)療資源情況分為完備、基本完備、不完備三個(gè)等級(jí),以評(píng)估對(duì)象享有的醫(yī)療資源為100,每相差一個(gè)級(jí)別,指數(shù)相應(yīng)修正1。

    (4)個(gè)人存款

    將個(gè)人存款量分為較多、一般、不足三個(gè)等級(jí),以評(píng)估對(duì)象所在區(qū)域民眾儲(chǔ)蓄率為100,每相差一個(gè)級(jí)別,指數(shù)相應(yīng)修正1。

    (5)制度政策

    根據(jù)制度政策現(xiàn)狀分為非常積極、較為積極、謹(jǐn)慎三個(gè)等級(jí),以評(píng)估對(duì)象所在區(qū)域的制度政策力度為100,每相差一個(gè)級(jí)別,指數(shù)相應(yīng)修正1。

    綜合五種因素考慮,將波動(dòng)幅度控制在5%以內(nèi),從而得出“新冠疫情”因素修正指標(biāo)(見(jiàn)表2)。

    表2 后疫情時(shí)代房地產(chǎn)影響因素差異調(diào)整分析表

    3.2 評(píng)估模型的改進(jìn)

    P=P’×A×B×C×D×E

    式中:P——被估房地產(chǎn)評(píng)估價(jià)值

    P’——可比交易實(shí)例價(jià)值

    E——“新冠疫情”因素修正系數(shù)(見(jiàn)表2)

    3.3 確定評(píng)估結(jié)果

    根據(jù)市場(chǎng)法原理,一般要選擇3~5個(gè)可比交易實(shí)例作為參照物進(jìn)行修正。在選擇時(shí),要綜合考慮一般因素和“新冠疫情”因素,篩選出與所評(píng)估房地產(chǎn)相近的一些房產(chǎn),將因素差異分別控制在上述調(diào)整范圍內(nèi),使得評(píng)估結(jié)果更加可靠,從而得出多個(gè)被估房地產(chǎn)價(jià)值,最后采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均或是加權(quán)算術(shù)平均法,剔除異常因素,確定最終評(píng)估結(jié)果。

    4 結(jié)語(yǔ)

    房地產(chǎn)作為重要的生產(chǎn)要素,對(duì)促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著關(guān)鍵作用。然而,房地產(chǎn)評(píng)估過(guò)程中,由于其本身較為獨(dú)特,在對(duì)可比實(shí)例進(jìn)行篩選時(shí),難度較大,往往可以收集到一些具有相似性的房地產(chǎn),但缺乏相近度,使得評(píng)估結(jié)果有一定的偏差,這就要求在選取評(píng)估因素時(shí),數(shù)量需多、質(zhì)量要高,評(píng)估因素的相近度越高,結(jié)果就越公允。并且評(píng)估因素調(diào)整指標(biāo)多為經(jīng)驗(yàn)判斷,需要詢問(wèn)房地產(chǎn)專業(yè)人才得以確定調(diào)整比例的具體值。

    在對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的過(guò)程中,客觀準(zhǔn)確及時(shí)地確定調(diào)整因素是工作中的一個(gè)要點(diǎn),只有實(shí)時(shí)地構(gòu)建合理的評(píng)估模型,才能真實(shí)體現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀,避免出現(xiàn)亂標(biāo)價(jià)的現(xiàn)象,從而將房地產(chǎn)變?yōu)榇碳そ?jīng)濟(jì)的手段。本文根據(jù)當(dāng)下形勢(shì)在市場(chǎng)法評(píng)估模型的修正因素中專門增加“新冠疫情”這個(gè)影響因素,較為全面地分析了后疫情時(shí)代對(duì)房地產(chǎn)價(jià)值的影響,使其價(jià)值更具有實(shí)時(shí)性,能夠更加公允反映被估房地產(chǎn)的價(jià)值。

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