中國“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益研究

梁紅艷 王 千

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 福建福州 350108)

一、引言

伴隨著改革開放進(jìn)程，中國物流業(yè)發(fā)展取得了巨大成就，但依然存在運(yùn)行質(zhì)量與效率偏低、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、環(huán)境污染嚴(yán)重等問題。新時(shí)代，如何實(shí)現(xiàn)中國物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為亟待解決的難題。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，黨的十九大報(bào)告明確提出“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”物流戰(zhàn)略是中國物流業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要舉措，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為中國物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)勁引擎。那么，中國“互聯(lián)網(wǎng)+”物流達(dá)到什么程度？“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國物流業(yè)發(fā)展帶來了哪些影響，其影響機(jī)理是什么，能否促進(jìn)物流業(yè)提質(zhì)增效？回答這些問題，對(duì)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流行動(dòng)計(jì)劃與實(shí)現(xiàn)中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流，已有文獻(xiàn)圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的內(nèi)涵、“互聯(lián)網(wǎng)+”物流程度的測(cè)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的效應(yīng)展開研究。(1)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的內(nèi)涵。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵基本達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅是一種技術(shù)，還是一種融合思維[1][2]，其本質(zhì)是企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)深度滲透交融。[3][4]針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的內(nèi)涵，學(xué)術(shù)界當(dāng)前更多從技術(shù)層面展開剖析。如，楊萌柯和周曉光認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”物流是以互聯(lián)網(wǎng)思維為指導(dǎo)，利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)，解決物流業(yè)成本高、運(yùn)行效率低、信息不對(duì)稱等痛點(diǎn)難點(diǎn)問題，并從物流平臺(tái)的數(shù)據(jù)、流量等方面創(chuàng)新物流商業(yè)模式，進(jìn)而從思維、技術(shù)、商業(yè)模式多維度促進(jìn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。[5](2)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流程度的測(cè)算。宏觀層面，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，目前還沒有直接反映“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度的指標(biāo)，更多使用互聯(lián)網(wǎng)資源、信息化水平等單一指標(biāo)或者建立與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的綜合指標(biāo)體系來衡量。[6][7][8]微觀企業(yè)層面，以企業(yè)信息化投入來衡量工業(yè)企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”程度[9][10]，或者通過上市公司財(cái)報(bào)、年報(bào)等資料獲取“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)文本信息來衡量工業(yè)企業(yè)實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”的程度[11]，針對(duì)物流企業(yè)的研究很少。行業(yè)層面的研究也是以工業(yè)為主，如孫早和侯玉琳從軟件應(yīng)用、信息資源采集能力等方面構(gòu)建反映工業(yè)智能化的綜合指標(biāo)體系，一定程度上刻畫了工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”程度。[12](3)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的效應(yīng)。已有研究早期主要側(cè)重于考察“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的經(jīng)濟(jì)效益，普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)提升物流業(yè)現(xiàn)代化水平具有積極作用[13][14]，指出EDI、條形碼和RFID與互聯(lián)網(wǎng)的融合運(yùn)用，可以以更少成本、更安全高效的方式管理和傳遞信息，優(yōu)化物流企業(yè)業(yè)務(wù)流程，從而滿足中國不斷擴(kuò)張的物流需求[15][16]；物流信息系統(tǒng)與企業(yè)互補(bǔ)資源的結(jié)合能夠顯著提升企業(yè)的運(yùn)作效率并增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性[17]；物流數(shù)字化在降低物流成本、提升物流交付的可靠性和靈活性方面具有巨大作用。[18]在物流業(yè)能源消耗和碳排放問題日趨嚴(yán)重的背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的融合、包容、共享理念為降低物流碳排放、推動(dòng)綠色物流發(fā)展提供了新思路。王娟娟和杜佳麟指出云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)是構(gòu)成“一帶一路”綠色物流體系的基礎(chǔ)。[19]在企業(yè)運(yùn)營層面，Hopkins和Hawking指出大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)在支持物流企業(yè)降低運(yùn)營成本的同時(shí)也減少了運(yùn)輸車輛對(duì)環(huán)境造成的污染[20]，Bandyopadhyay和Sen則討論了物聯(lián)網(wǎng)在減少缺貨、物流碳足跡和過度生產(chǎn)方面的潛力。[21]另外，“互聯(lián)網(wǎng)+”還可以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、政府監(jiān)管、公眾監(jiān)督提供便捷渠道，從而倒逼企業(yè)綠色改革，提升區(qū)域環(huán)境質(zhì)量。[22][23][24][25]

總的來說，已有研究從多個(gè)角度對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流進(jìn)行了有益探索，但還存在一些可拓展之處：(1)關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響，既有研究以理論分析和現(xiàn)實(shí)總結(jié)為主，缺少足夠的實(shí)證檢驗(yàn)。(2)已有研究多關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，較少分析“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)環(huán)境效率的影響，忽視了“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的環(huán)境效益。鑒于此，本文從“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的內(nèi)涵出發(fā)，理論探討“互聯(lián)網(wǎng)+”物流提升物流業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的內(nèi)在機(jī)理，并實(shí)證檢驗(yàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流對(duì)中國物流業(yè)運(yùn)行效率和環(huán)境效率的影響，希冀為中國推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

“互聯(lián)網(wǎng)+”物流依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維，通過數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析，創(chuàng)新物流運(yùn)營方式和商業(yè)模式，對(duì)物流業(yè)運(yùn)行效率與環(huán)境效率帶來深刻影響。

(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響機(jī)理

1. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流通過升級(jí)改造物流技術(shù)設(shè)備，提升物流運(yùn)行效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下，信息化、自動(dòng)化、智能化物流技術(shù)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)物流運(yùn)作過程中各環(huán)節(jié)之間的信息暢通，以及物流作業(yè)自動(dòng)反饋、自動(dòng)處理等功能，從而提高物流系統(tǒng)運(yùn)行效率。[26][27]例如，青島港“無人碼頭”運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、智能控制、GPS、信息系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)流程全自動(dòng)化，單機(jī)作業(yè)可達(dá)平均每小時(shí)44.6個(gè)自然箱，是港口碼頭與“互聯(lián)網(wǎng)+”融合的典范。

2. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流通過節(jié)約勞動(dòng)、提升從業(yè)人員素質(zhì)，提升物流運(yùn)行效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下，自動(dòng)化、智能化物流設(shè)施設(shè)備能夠替代物流從業(yè)者更高效地完成物流作業(yè)。[28]例如，2020年“雙11”期間，申通快遞利用機(jī)器人分揀，每小時(shí)處理1.8萬件的快遞包裹，減少勞動(dòng)力成本近七成，極大地提高了分揀效率并降低了物流成本。而且，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，從業(yè)人員可以更快速地獲取物流產(chǎn)品、流程、模式創(chuàng)新信息，有助于提升從業(yè)者的技能和創(chuàng)造力。

3. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流通過優(yōu)化物流業(yè)務(wù)流程，提升物流運(yùn)行效率。借助新一代信息技術(shù)，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流可以重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化資源配置，提高作業(yè)效率，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)物流業(yè)向集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化發(fā)展。例如，在運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能顯著提高運(yùn)輸效率；在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，并配合標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)編碼、托盤、包裝等技術(shù)，建立存、取、管全程智能化的倉儲(chǔ)系統(tǒng)，有助于提高倉儲(chǔ)運(yùn)作效率。

根據(jù)上述分析，本文提出：

假設(shè)1：“互聯(lián)網(wǎng)+”物流可以顯著提升物流業(yè)運(yùn)行效率。

(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響機(jī)理

1. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流通過促進(jìn)物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程自動(dòng)化，不僅消除了生產(chǎn)過程的冗余和浪費(fèi)，而且能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用效率、降低排放強(qiáng)度，是改變制造過程能耗模式的主要途徑之一。[29][30][31][32]物流業(yè)也是如此，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流驅(qū)動(dòng)物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步，可以有效提高能源利用率。例如，運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)，基于人工智能的路況識(shí)別、路徑優(yōu)化以及基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的主動(dòng)物流配送，有助于降低空駛率，減少迂回運(yùn)輸、交叉運(yùn)輸、重復(fù)運(yùn)輸?shù)痊F(xiàn)象，從而提高物流業(yè)能源利用效率。倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)，貨位智能分配與揀貨在提升分揀效率的同時(shí)亦能降低倉儲(chǔ)設(shè)備的能耗。

2. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流通過物流運(yùn)作流程創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新提升物流業(yè)環(huán)境效益。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛使用，可以暢通物流鏈，提升物流運(yùn)作效率；并通過商業(yè)模式創(chuàng)新，降低物流供給與需求間的信息不對(duì)稱，提高物流設(shè)施設(shè)備利用率，進(jìn)而降低能耗，減少物流業(yè)務(wù)碳足跡。例如，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)下，京東物流實(shí)現(xiàn)全程無紙化運(yùn)營，海關(guān)部門實(shí)行無紙化通關(guān)，在提升物流運(yùn)作效率的同時(shí)降低了對(duì)環(huán)境的破壞。滿幫集團(tuán)依托貨運(yùn)平臺(tái)智能匹配行程和運(yùn)力，實(shí)現(xiàn)車貨信息高效匹配，提高運(yùn)輸效率，降低貨車空駛率，極大地減少了車輛在運(yùn)輸途中的能源消耗，于2019年節(jié)省了900億元燃油損耗，減少了923萬噸碳排放。

根據(jù)上述分析，本文提出：

假設(shè)2：“互聯(lián)網(wǎng)+”物流可以顯著提升物流業(yè)環(huán)境效率。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度的測(cè)算與分析

(一)測(cè)算方法

“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)催生互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的滲透交融與協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平可以在一定程度上體現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度。本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平，以此作為“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度的衡量指標(biāo)。具體測(cè)算方法如下：

第一步，利用熵值賦權(quán)法計(jì)算各省份物流業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平VLOG和VINT。

第二步，構(gòu)建物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算兩者的耦合協(xié)調(diào)度。

(1)

(2)

T=αVLOG+βVINT

(3)

其中:D代表物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度，取值區(qū)間為(0，1)，D越大表示產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高。本文參考唐曉華等的研究[33]，將物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展劃分為10個(gè)等級(jí)，具體見表1。C是物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的耦合度，反映系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度；VLOG和VINT分別表示物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平；T為物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的綜合調(diào)和指數(shù)；α和β為待估參數(shù)，代表各子系統(tǒng)的重要程度，考慮到互聯(lián)網(wǎng)與物流都是中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，本文認(rèn)為兩者同等重要，令α=β=0.5。

表1 物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展判定標(biāo)準(zhǔn)

(二)物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1. 物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

在分析“互聯(lián)網(wǎng)+”物流內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，本文從發(fā)展規(guī)模、供給、需求三個(gè)維度構(gòu)建物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；參考中國信息化發(fā)展指數(shù)(II)的指標(biāo)構(gòu)成，從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用消費(fèi)、發(fā)展規(guī)模三個(gè)維度構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取2013-2018年中國30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于缺少“物流業(yè)”統(tǒng)計(jì)口徑，本文用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)表示物流業(yè)；以通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)代表互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度測(cè)算結(jié)果與分析

利用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算得到2013-2018年中國30個(gè)省份物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的耦合協(xié)調(diào)水平。本文從整體水平和區(qū)域間差異兩個(gè)方面剖析中國“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的發(fā)展特征。

(1)整體融合水平。觀測(cè)期間，中國物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)先上升后緩慢下降的趨勢(shì)，且基本保持在0.495以上，可以看出中國物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)處于初步協(xié)調(diào)的邊緣，說明中國“互聯(lián)網(wǎng)+”物流還存在很大的發(fā)展空間。

(2)區(qū)域差異。東中西部產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平存在顯著差異，如表3所示。其中，東部地區(qū)最高，平均值為0.651，除了海南省，各省均實(shí)現(xiàn)了初步協(xié)調(diào)，而且廣東、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)了高度協(xié)調(diào)；中部地區(qū)居中，平均值為0.456，整體處于初步失調(diào)狀態(tài)，各省份主要處于低度失調(diào)到初步協(xié)調(diào)之間；西部地區(qū)最低，平均值為0.374，整體處于低度失調(diào)狀態(tài)，其中寧夏、甘肅、青海等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)水平位居末位。

表3 2013-2018年中國東中西部“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度等級(jí)劃分

四、“互聯(lián)網(wǎng)+”物流經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的實(shí)證分析

在測(cè)算各省“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)運(yùn)行效率和環(huán)境效率的影響，探究“互聯(lián)網(wǎng)+”能否提升中國物流業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)證分析

1. 研究方法

本文使用運(yùn)行效率反映物流業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，并選用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)考察“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響。將物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為易估計(jì)、包容性較強(qiáng)的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)：

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?4)的合理性，在(4)的基礎(chǔ)上添加約束條件，并進(jìn)行廣義似然比檢驗(yàn)：1) 生產(chǎn)函數(shù)檢驗(yàn)。H1：α4=α5=α6=α7=α8=α9=0，若該檢驗(yàn)通過，則應(yīng)使用C-D生產(chǎn)函數(shù)。2) 技術(shù)進(jìn)步中性檢驗(yàn)。H2：α8=α9=0，若該檢驗(yàn)通過，則表明生產(chǎn)函數(shù)中的技術(shù)進(jìn)步是中性的。3) 初選模型的系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。H3：αi=0。

進(jìn)一步，將“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度(LINTit)引入技術(shù)無效率函數(shù)中，構(gòu)建模型：

其中:εit為服從均值為0，方差為σ2的正態(tài)截?cái)喾植?，βn為待估參數(shù)；TRA、ECO、OPEN為控制變量，分別表示地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度。

2. 變量說明與數(shù)據(jù)來源

(1)前沿生產(chǎn)函數(shù)。1)產(chǎn)出變量。采用各省份交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值衡量各省份物流業(yè)產(chǎn)出，并進(jìn)行價(jià)格平減。2) 投入變量。勞動(dòng)投入利用各省交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量。采用永續(xù)盤存法估算出交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的資本存量來衡量物流業(yè)資本投入，其計(jì)算公式：Kit=Ki,t-1(1-δit)+Iit/Pit，其中i和t分別代表地區(qū)和年份；K為實(shí)際資本存量；I表示固定資產(chǎn)投資總額當(dāng)年價(jià)，并用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)P消除價(jià)格指數(shù)；δ為固定資產(chǎn)折舊率。本文將固定資產(chǎn)折舊率設(shè)定為隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化的可變折舊率；基期資本存量計(jì)算公式：Ki,2013=Ii,2013/δi,2013，其中Ki,2013表示i省2013年基期資本存量，Ii,2013表示i省2013年物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額，δi,2013表示i省2013年物流業(yè)固定資產(chǎn)折舊率。

(2)技術(shù)無效函數(shù)。1) “互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度(LINTit)為核心解釋變量。2) 控制變量。供給方面，主要考察交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(TRA)，利用各省公路里程和鐵路里程之和與行政區(qū)面積的比值來衡量。需求方面，主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ECO)，利用各省份GDP占全國GDP的比重衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。發(fā)展環(huán)境方面，主要考察對(duì)外開放水平(OPEN)，利用各省外商投資額占各省GDP的比重來衡量地區(qū)對(duì)外開放水平。

上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3. 檢驗(yàn)結(jié)果分析

本文利用隨機(jī)前沿模型分析“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的經(jīng)濟(jì)效益，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

(1)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析。表4列出了整體樣本下多種設(shè)定結(jié)果。模型1是無約束下的隨機(jī)前沿模型，其結(jié)果表示存在技術(shù)無效率項(xiàng)，且技術(shù)無效率對(duì)物流業(yè)投入產(chǎn)出具有顯著影響。模型2是針對(duì)約束條件1：α4=α5=α6=α7=α8=α9=0的估計(jì)結(jié)果，對(duì)數(shù)似然比結(jié)果顯示超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)更適合反映物流業(yè)生產(chǎn)情況。模型3是針對(duì)約束條件2的估計(jì)結(jié)果，α8和α9的參數(shù)估計(jì)結(jié)果拒絕了技術(shù)進(jìn)步中性的假設(shè)。而且，在物流業(yè)發(fā)展中，技術(shù)進(jìn)步起到了資本節(jié)約作用，但對(duì)勞動(dòng)力的影響不顯著。對(duì)于約束條件3，除了α5和α6未能通過顯著性水平檢驗(yàn)，其他系數(shù)都在1%的水平上顯著。其中，勞動(dòng)力和資本投入對(duì)物流業(yè)增長(zhǎng)并未起到促進(jìn)作用，表明中國物流業(yè)依賴高資本、高勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)方式難以為繼，需要通過科技、管理、創(chuàng)新等要素驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式增長(zhǎng)。

表4 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流經(jīng)濟(jì)效益的隨機(jī)前沿模型估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

(2)技術(shù)無效率模型分析。“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度(LINT)的估計(jì)系數(shù)為-0.602，在1%水平上顯著，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度每提高1%，物流業(yè)技術(shù)效率可以提升約0.6個(gè)百分點(diǎn)，由此假設(shè)1得到驗(yàn)證，即“互聯(lián)網(wǎng)+”物流能夠顯著提升物流業(yè)運(yùn)行效率。其原因如前文所述，一是互聯(lián)網(wǎng)與物流業(yè)資本、勞動(dòng)要素的結(jié)合驅(qū)動(dòng)物流業(yè)向信息化、自動(dòng)化、智慧化發(fā)展，顯著提升物流業(yè)技術(shù)效率。二是“互聯(lián)網(wǎng)+”通過知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散，提升物流企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率。三是“互聯(lián)網(wǎng)+”物流改造、顛覆了物流業(yè)生產(chǎn)方式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧物流服務(wù)可以有效提升物流業(yè)技術(shù)效率。[34][35]關(guān)于控制變量。交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA)對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率的提升具有顯著正向影響，表明互聯(lián)互通的交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)是物流業(yè)高效運(yùn)行的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ECO)對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率的影響不顯著，可能是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，消費(fèi)者對(duì)物流業(yè)的個(gè)性化、多元化的要求越來越高，不利于物流業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)外開放水平(OPEN)對(duì)物流業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生阻礙作用，可能因?yàn)橥馍讨苯油顿Y吞噬了部分物流業(yè)市場(chǎng)份額，對(duì)中國物流業(yè)發(fā)展造成一定沖擊。

(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流環(huán)境效益的實(shí)證分析

1. 研究方法

本文選擇環(huán)境綜合效率衡量物流業(yè)環(huán)境效率，并參考匡遠(yuǎn)鳳和彭代彥的研究[36]，將碳排放量作為投入要素納入隨機(jī)前沿模型中，以此考察“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)物流業(yè)環(huán)境效率的影響。

首先，構(gòu)建包含碳排放的物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)：

其中:Z為物流業(yè)碳排放量，其他變量的含義與前文一致。

接下來，將“互聯(lián)網(wǎng)+”物流程度引入包含碳排放的技術(shù)無效率函數(shù)中，構(gòu)建如下模型：

其中:Em為包含碳排放的技術(shù)無效率函數(shù)，其他變量的含義與前文一致。

2. 變量說明與數(shù)據(jù)來源

(2)技術(shù)無效率函數(shù)。技術(shù)無效率函數(shù)中的解釋變量含義與前文一致。

3. 檢驗(yàn)結(jié)果及分析

利用隨機(jī)前沿模型分析“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的環(huán)境效益，估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流環(huán)境效益的隨機(jī)前沿模型估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果

(1)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)。模型4對(duì)應(yīng)無約束項(xiàng)的隨機(jī)前沿模型，其估計(jì)結(jié)果表明物流業(yè)投入產(chǎn)出存在無效率項(xiàng)。模型5對(duì)應(yīng)的是生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定檢驗(yàn)，結(jié)果表明超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)更適合反映物流業(yè)生產(chǎn)情況。模型6對(duì)應(yīng)的是技術(shù)進(jìn)步中性假設(shè)，結(jié)果表明在物流業(yè)發(fā)展中，物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步起到了資本節(jié)約作用，能夠顯著降低碳排放，但對(duì)勞動(dòng)力的影響不明顯。

(2)技術(shù)無效率函數(shù)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度(LINT)的估計(jì)系數(shù)為-0.72，在1%水平上顯著，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度提高1%，可使得中國物流業(yè)環(huán)境效率提高0.72個(gè)百分點(diǎn)，表明假設(shè)2得到樣本支持，即“互聯(lián)網(wǎng)+”物流能提升物流業(yè)環(huán)境效率。技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境效率提升的關(guān)鍵因素，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)與物流業(yè)的深度融合，可以顯著提升物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提升物流業(yè)環(huán)境效率；“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來物流運(yùn)作流程變革，例如無紙化運(yùn)營、運(yùn)輸組織優(yōu)化等，可以減弱物流對(duì)環(huán)境的污染。關(guān)于控制變量，交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ECO)對(duì)物流業(yè)環(huán)境效率都具有正向影響，而對(duì)外開放水平(OPEN)不利于中國物流業(yè)環(huán)境效率提升。

五、研究結(jié)論和政策建議

本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度了中國2013-2018年30個(gè)省份“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的發(fā)展程度，并進(jìn)一步構(gòu)建隨機(jī)前沿模型檢驗(yàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”物流對(duì)物流業(yè)運(yùn)行效率和環(huán)境效率的影響，以此考察“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，主要得到以下結(jié)論：(1)總體上，中國“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展水平呈現(xiàn)先上升后緩慢下降的趨勢(shì)，但整體水平不高，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之間僅達(dá)到了初步協(xié)調(diào)的邊緣，融合程度還不深。東、中、西部“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度存在明顯差異，表現(xiàn)為東部最高、中部其次、西部最低的梯度特征，但是區(qū)域間差距在不斷縮小。其中，廣東、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度位居前列，甘肅、青海、寧夏等經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)位居末位。(2)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流對(duì)中國物流業(yè)運(yùn)行效率和環(huán)境效率都具有顯著的提升作用，而且對(duì)環(huán)境效率的提升作用更強(qiáng)。可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”物流不僅帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益，而且具有更突出的環(huán)境效益。“互聯(lián)網(wǎng)+”為中國綠色物流發(fā)展提供了廣闊空間。

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下政策建議：(1)目前，中西部地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展程度不高。對(duì)此，中西部地區(qū)需要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在工業(yè)、商貿(mào)業(yè)、農(nóng)業(yè)等經(jīng)濟(jì)部門有序推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流行動(dòng)計(jì)劃。東部地區(qū)要加大推進(jìn)物流數(shù)字化建設(shè)，加快構(gòu)建物流信息互聯(lián)與共享體系、供應(yīng)鏈物流標(biāo)準(zhǔn)、物流交易公共信息平臺(tái)等，推動(dòng)物流服務(wù)產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新，提升高質(zhì)量物流服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力。(2)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的推進(jìn)不能僅關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而要以供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)為場(chǎng)景，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(智能硬件設(shè)備和軟件服務(wù))與物流商業(yè)模式(物流平臺(tái))、物流運(yùn)作模式(共同配送、多式聯(lián)運(yùn)、甩掛運(yùn)輸、托盤共享等)、物流組織方式(產(chǎn)業(yè)集群、供應(yīng)鏈物流)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、管理與制度的協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而提升“互聯(lián)網(wǎng)+”物流的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，促進(jìn)中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

[1] 李海艦、田躍新、李文杰：《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)再造》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年第10期。

[2] 郭家堂、駱品亮：《互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎？》，《管理世界》2016年第10期。

[3] 吳 琴、巫 強(qiáng)：《“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨界融合的作用機(jī)制研究》，《學(xué)海》2020年第4期。

[4] 趙 振：《“互聯(lián)網(wǎng)+”跨界經(jīng)營：創(chuàng)造性破壞視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第10期。

[5] 李海艦、田躍新、李文杰：《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)再造》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年第10期。

[6] 楊萌柯、周曉光：《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下快遞末端協(xié)同配送模式的構(gòu)建》，《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2015年第6期。

[7] 肖利平：《“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2018年第12期。

[8] 石喜愛、季良玉、程中華：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的實(shí)證研究——中國2003-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2017年第22期。

[9] 王 娟：《“互聯(lián)網(wǎng)+”與勞動(dòng)生產(chǎn)率：基于中國制造業(yè)的實(shí)證研究》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2016年第11期。

[10] 王 可、李連燕：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國制造業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第6期。

[11] 楊德明、劉泳文：《“互聯(lián)網(wǎng)+”為什么加出了業(yè)績(jī)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第5期。

[12] 孫 早、侯玉琳：《工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第5期。

[13] Choy K.L.,et al.,“Impact of Information Technology on the Performance of Logistics Industry：The Case of Hong Kong and Pearl Delta Region”,Journaloftheoperationalresearchsociety, vol.65,no.6(2014),pp. 904-916.

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[34] McAfee A., Brynjolfsson E.,“Big Data: The Management Revolution”,HarvardBusinessReview, vol.90,no.10(2012),pp.60-68.

[35] 黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第8期。

[36] 匡遠(yuǎn)鳳、彭代彥：《中國環(huán)境生產(chǎn)效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第7期。