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    基于MATLAB的汽車駕駛員模型探究

    2021-07-16 13:49:11張輝
    時(shí)代汽車 2021年10期
    關(guān)鍵詞:閉環(huán)控制

    張輝

    摘 要:以預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型作為研究對(duì)象,建立人—車閉環(huán)控制系統(tǒng),根據(jù)道路信息和汽車運(yùn)動(dòng)狀態(tài),駕駛員輸出最佳的方向盤轉(zhuǎn)角,維持汽車預(yù)期的行車軌跡。構(gòu)建MATLAB/Simulink仿真模型,引入側(cè)風(fēng)干擾,對(duì)所建立的駕駛員模型控制汽車操作穩(wěn)定性進(jìn)行仿真試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明:相比于開環(huán)控制,基于預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型的閉環(huán)控制系統(tǒng),能很好地維持汽車行車軌跡跟隨能力,從而提高汽車的操作穩(wěn)定性。

    關(guān)鍵詞:預(yù)瞄最優(yōu)曲率 駕駛員模型 閉環(huán)控制 操作穩(wěn)定性

    隨著汽車動(dòng)力學(xué)研究的不斷深入,駕駛員對(duì)汽車操作穩(wěn)定性的反饋和主動(dòng)操縱越來(lái)越受到大家的重視。單純的汽車結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)研究很難準(zhǔn)確、全面地評(píng)價(jià)汽車操作穩(wěn)定性,因此,“人—車”閉環(huán)系統(tǒng)研究正成為主流趨勢(shì)[1][2]。

    面對(duì)路況、車況等環(huán)境信息的變化,駕駛員會(huì)根據(jù)駕駛經(jīng)驗(yàn)做出主動(dòng)操縱行為,如調(diào)整剎車、油門、方向盤等,以保持汽車處于安全的行駛狀態(tài)。駕駛員作為“人—車”閉環(huán)系統(tǒng)的核心組成,是研究重點(diǎn)也是研究難點(diǎn)。如何建立既能最大程度符合實(shí)際,又能適用于理論研究的駕駛員模型,國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了一些研究。上世紀(jì)70年代,McRuer等人基于飛行員—飛機(jī)閉環(huán)系統(tǒng)的相關(guān)研究,首次提出汽車駕駛員模型[3]。1982年,郭孔輝院士基于預(yù)瞄—跟隨理論,提出了預(yù)瞄最優(yōu)曲率和預(yù)瞄最優(yōu)加速度駕駛員模型[4][5]。孔昕昕等人結(jié)合滑??刂评碚?,建立了汽車橫向單點(diǎn)預(yù)瞄駕駛員模型,并進(jìn)行汽車操作穩(wěn)定性閉環(huán)控制研究[6]。曹艷玲等人基于道路橫向偏差,建立了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的方向駕駛員模型,并對(duì)路徑跟隨性進(jìn)行驗(yàn)證[7]。本文基于預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型,建立人—車閉環(huán)系統(tǒng),在MATLAB/Simulink仿真軟件中,驗(yàn)證所建立的駕駛員模型路徑跟隨能力。

    1 預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型

    預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,概念清晰,模型數(shù)據(jù)易獲取,并能夠較好地反映駕駛員行為特征,適合進(jìn)行非線性汽車模型操作穩(wěn)定性仿真研究[8][9]。該模型的基本原理為:駕駛員根據(jù)道路和汽車行駛狀態(tài)反饋,預(yù)估汽車實(shí)際行車軌跡和預(yù)期軌跡的偏差,輸出合適的方向盤轉(zhuǎn)角,使軌跡偏差達(dá)到最小[10],這也是本文駕駛員模型的控制目標(biāo)。

    假定汽車行駛在一個(gè)預(yù)定道路,對(duì)應(yīng)在t時(shí)刻,道路中心線方程為f(t),汽車實(shí)際側(cè)向位移為y(t)。令駕駛員前視距離為d,前視時(shí)間為T。

    經(jīng)過(guò)時(shí)間T,汽車行車軌跡的側(cè)向位移為:

    根據(jù)“最小誤差原則”,在經(jīng)過(guò)前視距離d之后,駕駛員總希望汽車實(shí)際側(cè)向位移與預(yù)期位置相一致,這就要求選擇一個(gè)最優(yōu)的行車軌跡曲率1/R*。

    汽車側(cè)向加速度為,

    當(dāng)?shù)缆非什淮髸r(shí),

    由式(3)和式(4)可得,

    為了保持汽車行車軌跡能很好地跟隨預(yù)期軌跡,理想狀態(tài)下的方向盤轉(zhuǎn)角輸入為,駕駛員的校正環(huán)節(jié)為:

    其中,為校正參數(shù),為校正時(shí)間,為L(zhǎng)aplace變量。

    但實(shí)際上駕駛員觀察到路況、車況的變化,到操縱方向盤,存在著神經(jīng)-操作反應(yīng)滯后。則實(shí)際的方向盤轉(zhuǎn)角與理想轉(zhuǎn)角之間存在著以下滯后關(guān)系,

    ,神經(jīng)反應(yīng)滯后時(shí)間系數(shù);,操縱滯后時(shí)間系數(shù)。

    綜上,預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型可以用圖1表示。

    根據(jù)圖1的結(jié)構(gòu)關(guān)系和以上各式,可得駕駛員模型的表達(dá)函數(shù),

    2 駕駛員仿真模型

    根據(jù)式(8)預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型的表達(dá)函數(shù),在MATLAB/Simulink軟件中建立仿真模型,如圖2所示。仿真輸入(In1)為汽車實(shí)際側(cè)向位移y(t),(In2)為道路輸入f(t);仿真輸出(Out1)為方向盤轉(zhuǎn)角。

    3 仿真試驗(yàn)及分析

    本文采用4WS汽車作為整車載體,結(jié)合上文建立的預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型,構(gòu)建人—車閉環(huán)仿真系統(tǒng)。選取高速行駛汽車受橫向側(cè)風(fēng)干擾這一典型工況作為研究目標(biāo),探究在預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型的調(diào)整下,對(duì)汽車操作穩(wěn)定性的提升。

    仿真參數(shù)設(shè)置如下:車速30m/s;道路中心線方程為f(t)=0;側(cè)風(fēng)選取典型的單側(cè)輸入,參數(shù)如圖3所示;仿真時(shí)間為5s。

    仿真結(jié)果重點(diǎn)分析用來(lái)表征汽車操作穩(wěn)定性的兩個(gè)動(dòng)力學(xué)參數(shù),質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度,以及用來(lái)表征路徑跟隨能力的參數(shù),橫向位移。圖4表明,在側(cè)風(fēng)干擾下,閉環(huán)控制和開環(huán)控制下的4WS汽車質(zhì)心側(cè)偏角響應(yīng)特性基本一致,0.8s左右都能趨于穩(wěn)定零值。圖5表明,橫擺角速度也能快速趨于穩(wěn)定零值,兩種變化趨勢(shì)基本一致,但閉環(huán)控制汽車在0.8s以后有少量波動(dòng),但波動(dòng)量小,不會(huì)造成行車異常,該波動(dòng)產(chǎn)生的主要原因是駕駛員調(diào)整方向盤轉(zhuǎn)角引起的。圖6顯示閉環(huán)控制在側(cè)向位移修正方面具有明顯優(yōu)勢(shì),最大偏移量為0.05m左右,遠(yuǎn)小于開環(huán)控制的0.28m,具有更優(yōu)的路徑跟隨能力。三個(gè)動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性值在側(cè)風(fēng)作用初期,兩種控制模式下的變化趨勢(shì)是一致的,這是由于在駕駛員模型中考慮了神經(jīng)和操作滯后,符合實(shí)際工況。

    仿真結(jié)果表明,兩種控制模式下的4WS汽車都能較好地保證質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度跟隨理想模型。但隨著側(cè)風(fēng)干擾地持續(xù),開環(huán)控制的汽車側(cè)向位移會(huì)不斷增大,造成行車安全隱患;而閉環(huán)控制的汽車通過(guò)駕駛員修正方向盤轉(zhuǎn)角,大幅減小側(cè)向位移值,提高汽車路徑跟隨能力。

    4 結(jié)論

    通過(guò)MATLAB/Simulink仿真驗(yàn)證所建立的預(yù)瞄最優(yōu)曲率駕駛員模型的有效性,結(jié)果表明該模型在汽車受側(cè)風(fēng)干擾作用下還能夠很好地跟隨預(yù)期行車軌跡,提升了汽車操作穩(wěn)定性,驗(yàn)證了其可行性。但該模型還是簡(jiǎn)化了一些參數(shù),跟實(shí)際情況有些差距,需要再后續(xù)研究中不斷完善。

    基金項(xiàng)目:臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院校青年課題(2020QN05)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳無(wú)畏,談東奎,汪洪波等.一類基于軌跡預(yù)測(cè)的駕駛員方向控制模型[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2016,52(14):106-115.

    [2]沈恒,凌銳,李舜酪.基于預(yù)瞄最優(yōu)曲率模型的大曲率轉(zhuǎn)向控制方法[J].中國(guó)機(jī)械工程,2012,23(17):2111-2115.

    [3]Edelmann J, Ploechl M, Reinalter W, et al. A Passenger Car Driver Model for Higher Lateral Accelerations[J].Vehicle System Dynamics, 2007, 45(12):1117-1129.

    [4]郭孔輝.駕駛員—汽車閉環(huán)系統(tǒng)操縱運(yùn)動(dòng)的預(yù)瞄最優(yōu)曲率模型[J].汽車工程,1984(3):1-16.

    [5]郭孔輝,馬鳳軍,孔繁森.人-車-路閉環(huán)系統(tǒng)駕駛員模型參數(shù)辨識(shí)[J].汽車工程,2002,24(1):20-24.

    [6]孔昕昕,鄧召文,余思家,易強(qiáng),金永輝等.基于滑??刂频钠嚈M向預(yù)瞄駕駛員模型[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2020,34(4):25-28.

    [7]曹艷玲,張琦.自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的方向駕駛員模型研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2021,1:185-192.

    [8]李紅志,李亮,宋健等.預(yù)瞄時(shí)間自適應(yīng)的最優(yōu)預(yù)瞄駕駛員模型[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2010(20):106-111.

    [9]李偉,高正紅.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駕駛員模型的PIO預(yù)測(cè)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2012,12(8):1961-1964,1985.

    [10]胡滿江,邊有鋼,許慶等.自適應(yīng)駕駛員行為特征的車道偏離防范系統(tǒng)[J].汽車工程,2017(10):1152-1167.

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