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    基于TOPSIS法的慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性評價研究

    2021-07-16 01:20:09郭三黨李倩荊亞倩李曄
    大學教育 2021年6期
    關鍵詞:協(xié)調性慕課高等教育

    郭三黨 李倩 荊亞倩 李曄

    [摘 要]項目組針對新形勢下慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性評價出現(xiàn)的問題,構建評價指標體系,借助TOPSIS法對我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調性評價問題進行了研究。結果表明:隨著信息化和慕課體系的發(fā)展與完善,我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調程度逐年優(yōu)化。教育部門應深入推動高等教育改革,利用慕課加速我國高等教育質量的提升。普通學校應加強打造精品慕課,提高學校知名度。大學生應充分利用慕課特點,提高自主學習效率。

    [關鍵詞]慕課;高等教育;協(xié)調性;TOPSIS

    [中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2021)06-0099-04

    隨著教育信息化改革的推進,我國已成為世界慕課大國,慕課上線數(shù)量增加到1.5萬門,學習人數(shù)上漲至2.7億人次,慕課總量、參與開課高校數(shù)量、參與學習人數(shù)均處于世界領先地位。2010年7月,中共中央、國務院印發(fā)的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》明確指出,要加快教育信息基礎設施建設,加強優(yōu)質教育資源開發(fā)與應用,促進優(yōu)質教育資源普及共享[1]。作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下教學模式變革的新產(chǎn)物,慕課如何與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)深度融合使傳統(tǒng)課堂轉型升級,使慕課共享體系與傳統(tǒng)教學模式有機結合,改善教育資源分布不均衡問題,是教育部在高等教育發(fā)展改革決策中所必須深思的問題。地方高校如何合理高效地借助“互聯(lián)網(wǎng)+教育”,提高高等教育質量,是培養(yǎng)一流創(chuàng)新型人才的重要內(nèi)容,在改善我國優(yōu)質教學資源短缺問題方面具有重大推進作用和實踐意義。

    慕課的研究由來已久,黃強[2]從機遇和挑戰(zhàn)兩個方面分析慕課對高校ESP教學的影響,認為慕課打破了傳統(tǒng)教學模式中的時空限制,能夠滿足學生隨時隨地學習的需求;孟亮、梁瑩瑩、段立君[3]通過問卷調查與統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,得出學歷層次顯著影響學生對慕課的接受度,本科生對慕課接受度最高;王桂榮、田野、馬麗娟[4]以黑龍江省地方本科高校精品慕課為考察對象,從學校、教師、學生三個層面,以問卷調查、訪談調查、文獻調查三種方法調查本科院校精品慕課資源共建共享現(xiàn)狀。

    當前關于慕課的研究尚不成熟,現(xiàn)有研究大多借助問卷、訪談的調查形式進行定性分析,這類方法需要借助人工,難免會產(chǎn)生誤差。然而,作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的一種全新的教學模式,我國慕課發(fā)展機制尚不完善,存在著高退出率、師生互動率差、開課高校分布不均勻等問題。因此,進行慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性定量分析是必不可少的。TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)評價方法是系統(tǒng)工程中多評價對象(有限方案)多指標(屬性)評價分析的一種常用方法,TOPSIS方法對樣本材料無特殊要求,使用靈活簡便,故應用日趨廣泛。本文構建慕課與高等教育發(fā)展評價體系,通過真實的數(shù)據(jù)和精準的計算,借助TOPSIS評價方法使研究落到實處,研究現(xiàn)代信息和高等教育深度融合,進一步發(fā)展完善我國教育系統(tǒng),為我國慕課的發(fā)展提供參考。

    一、慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性評價指標體系構建

    慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性評價本質上是對慕課發(fā)展與高等教育發(fā)展各影響因素之間協(xié)調程度的評價,可看作多指標決策問題。慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調性評價,首先需要明確整個評價方案的指標,建立協(xié)調評價指標體系。指標選取應遵循以下原則:全面性原則,選擇影響高等教育發(fā)展的各方面因素;代表性原則,在諸多相關指標中選取最能體現(xiàn)高等教育發(fā)展質量的指標;數(shù)據(jù)可得性原則,本文運用TOPSIS評價方法進行定量分析,對數(shù)據(jù)要求比較高,因此所選指標必須可得。

    通過參考高等教育發(fā)展影響因素的相關研究和文獻,本文選擇高等教育規(guī)模、高等教育基礎設施、高等教育經(jīng)費投入、高等教育師資力量4個高等教育發(fā)展影響因素作為指標體系的因素層,選擇了13個指標構建慕課與高等教育發(fā)展評價體系(見表1)。

    (一)高等教育規(guī)模

    高等教育規(guī)模標志著高等教育發(fā)達的程度,是慕課發(fā)展的基礎條件。高等教育規(guī)模越大,對高等教育的需求越多,受教育人口就越多,素質教育越發(fā)達,國民素質就越高,高水平人才越多;這將促進與經(jīng)濟社會的良性循環(huán),提高對經(jīng)濟增長的貢獻率。學生數(shù)量是衡量高等教育規(guī)模最直接的指標,因此,二級指標分別選取了高等學校數(shù)(所)、每十萬人人口高等教育學校在校人數(shù)(人)、高等教育毛入學率(%)。

    (二)高等教育基礎設施

    高等教育基礎設施是高等教育發(fā)展中的一個重要組成部分。高?;A設施越完善,教學、科研、活動競賽越能順利進行,將促進高等教育課程信息化改革的深入,對實現(xiàn)“慕課+傳統(tǒng)課堂”教學模式具有重大推進作用。二級指標選取生均教學科研儀器設備值(元)、校舍總建筑面積(萬平方米)、每百名學生擁有教學用計算機(臺)。

    (三)高等教育經(jīng)費投入

    高等教育經(jīng)費投入是高等教育發(fā)展的重要保障。高等教育經(jīng)費投入越大,教學設施配置越高效,學習條件越優(yōu)越;科研投入越多,教學效率越高,對人才獎勵越多。這在吸引人才、科研成果產(chǎn)出上起關鍵作用。二級指標選取高等教育經(jīng)費支出(億元)、教育信息化經(jīng)費投入(億元)。

    (四)高等教育師資力量

    高等教育師資力量是高等教育發(fā)展的硬性指標,師資隊伍是培養(yǎng)一流創(chuàng)新人才的主力軍,高校師資力量越雄厚,教學水平、科研實力越高,為高等教育發(fā)展提供了人才支撐,對打造精品課堂起決定性作用。二級指標主要選取了高校師生比、高校專任教師數(shù)、研究生學位教師比例(%)。

    (五)慕課發(fā)展

    由于慕課是一種全新的教學模式,在我國起步也比較晚,統(tǒng)計工作存在缺陷,因此數(shù)據(jù)收集比較困難,各大網(wǎng)站公布的信息與數(shù)據(jù)也都不全面,所以本文選取慕課學習人數(shù)、在授課程數(shù)(門)作為衡量慕課發(fā)展現(xiàn)狀的直接指標。

    綜上所述,選取的高等教育發(fā)展的影響因素都與慕課發(fā)展有著密切聯(lián)系。從上文高等教育發(fā)展各影響因素中,選取二級指標,構建慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調評價體系(見表1)。由于高等教育發(fā)展質量指標存在不同量綱,因此需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

    二、我國慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性評價的TOPSIS分析

    (一)TOPSIS方法介紹

    這種方法的基本思路是:在基于歸一化的原始矩陣中,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后分別計算出評價對象與最優(yōu)方案、最劣方案間的距離,最終獲得該評價對象與最優(yōu)方案的接近程度,以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)[5]。

    (1)對[n]個評價單元選擇[p]個評價指標進行綜合評價(如果[p]個指標中有逆指標或適度指標,則將其正向化),原始數(shù)據(jù)矩陣如下:

    [A=r11r12…r1pr21r22…r2pr31r32…r3p????rn1rn2…rnpn×p]

    (2)為了消除指標類型和維數(shù)對評價結果的影響,采用極值法對指標進行標準化處理[6]可以得到標準化矩陣[C=cijm×n]:

    [cij=rij-min1≤j≤prijmax1≤j≤prij-min1≤j≤prij,j∈JBmax1≤j≤prij-rijmax1≤j≤prij-min1≤j≤prij,j∈JC]

    其中,[JB]是效益型指標,[JC]是成本型指標。

    (3)對原始數(shù)據(jù)歸一化,得到

    [G=g11g12…g1pg21g22…g2pg31g32…g3p????gn1gn2…gnpn×p]

    其中: [gij=rij/i-1nriji=1,2,???n,j=1,2,???,p]

    (4)構建加權的規(guī)范矩陣Z

    [Z=z11z12…z1pz21z22…z2pz31z32…z3p????zn1zn2…znpn×p]

    其中:[zij=ωj×gij(i=1,2,???,n;j=1,2,???,p)], [ωj]為第j個指標的權重。

    (5)計算指標權重,熵權法是一種基于指標變異熵確定權重的客觀加權方法[7]使用標準決策矩陣[C=cij,i=1,2,…,n,j=1,2,…,p]的數(shù)據(jù),權重向量[ω=[ω1,ω2,…,ωp]]。

    [ωj=1-Hjj=1p(1-Hj)Hj=i=1n(1+Pij)ln(1+Pij)-ln(n)Pij=ciji=1ncij]

    (6)由各項指標最優(yōu)值和最劣值分別構成最優(yōu)值向量[Z+]和最劣值向量[Z-]。

    [Z+={z+1,z+2,…,z+p};Z-={z-1,z-2,…,z-p}]

    其中: [Z+j={z1j,z2j,…,znj},j=1,2,...,p]

    [Z-j={z1j,z2j,…,znj},j=1,2,...,p]

    (7)計算各評價單元與最優(yōu)值和最劣值的距離

    [D+i=j=1Pzij-z+j2,][D-i=j=1Pzij-z-j2]

    (8)計算各評價單元與最優(yōu)值的相對接近度

    [Ci=D-i/(D-i+D+i),][0≤Ci≤1,i=1,2,???,n]

    容易驗證,若[xi]是正理想解,則相應的[Ci=1];若[xi]是負理想解,則相應的[Ci=0]。[xi]愈靠近正理想解,[Ci]愈接近數(shù)值1。按照這一測度可以對所有方案進行排序。

    (7)按相對接近度大小排序,[Ci]越大,表明第i個評價單元越接近最優(yōu)水平。

    (二)數(shù)據(jù)來源及說明

    根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒,中華人民共和國教育部、人民網(wǎng)公布的數(shù)據(jù),收集我國2014—2018年慕課與高等教育發(fā)展因素選擇評價指標的數(shù)據(jù)(見表2,因2013年慕課在我國剛剛起步,在此之前無相關數(shù)據(jù),故本文從2014年開始收集)。

    (三)計算及結果

    根據(jù)TOPSIS評價法基本步驟得出各評價方案與最優(yōu)值的相對接近度[Ci](見表3)。

    從表3可以看出,我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調系數(shù)逐年增大,遞增幅度呈上升狀態(tài)。從協(xié)調系數(shù)排序來看,2018年的[Ci]值已高達0.9494,協(xié)調程度最高;2014 年的協(xié)調程度最低,[Ci]值僅為0.2086。因此,隨著時間的推移,我國慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性日漸逼近理想最優(yōu)值;從遞增幅度來看,2014—2015年的遞增幅度為0.2477,2015—2016年的遞增幅度為0.3274,2016—2017年的遞增幅度為0.5012,2017—2018年的遞增幅度為0.4757,說明隨著高等教育發(fā)展和教育信息化改革的加快,我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調程度越來越高,慕課在我國高等教育中發(fā)揮的作用越來越大。

    通過對正理想值和負理想值之間的距離0-1之間的取值進行等級劃分,根據(jù)計算出的[Ci]值,將協(xié)調性劃分為5個等級狀態(tài)(見表4)。

    表4 慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調等級狀態(tài)劃分

    [取值 級別 協(xié)調狀態(tài) Ci 年份 0-0.2 一級 非常不協(xié)調 / / 0.2-0.4 二級 較不協(xié)調 0.2086 2014 0.3229 2015 0.4-0.6 三級 一般 0.4286 2016 0.6-0.8 四級 較協(xié)調 0.6433 2017 0.8-1 五級 非常協(xié)調 0.9494 2018 ]

    從表4可看出,2014—2018年各年我國慕課與高等教育發(fā)展所處的協(xié)調狀態(tài)不同,2014年和2015年屬于“二級”協(xié)調狀態(tài),即慕課與高等教育發(fā)展較不協(xié)調; 2016年,處于“三級”協(xié)調狀態(tài),即一般協(xié)調;2017年處于“四級”,較協(xié)調狀態(tài);2018年處于協(xié)調狀態(tài)的最高級,即非常協(xié)調狀態(tài)。2014—2018年,我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調性逐年升高,協(xié)調狀態(tài)不斷優(yōu)化。

    三、結論與策略建議

    (一)結論

    本文通過運用TOPSIS評價方法,構建慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調評價指標體系,定量分析了我國慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調性。研究結果表明,自慕課產(chǎn)生以來,慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調程度逐年遞增,隨著時間的推移,慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調性日漸貼近理想最優(yōu)值;隨著高等教育發(fā)展和教育信息化改革的加快,慕課與高等教育發(fā)展之間越來越協(xié)調。

    (二)策略建議

    根據(jù)上述研究結果,我們有如下建議:

    1.從教育部門層面來說,因為隨著高校課程信息化改革的深入,慕課與高等教育發(fā)展的協(xié)調性越來越高,因此慕課與高等教育發(fā)展是相輔相成的,教育部門應充分利用現(xiàn)代信息技術優(yōu)勢,深入推動高等教育改革,促進慕課發(fā)展,加速慕課興起,利用慕課加速我國高等教育質量的提升。

    2.具體到學校層面,普通高校應重點發(fā)展慕課。我國慕課開課院校主要為985、211重點院校,普通高校發(fā)展相對較落后。隨著考研形勢和就業(yè)壓力的日益嚴峻,在校大學生對于知識與專業(yè)技能的需求日益增加,傳統(tǒng)課堂顯然不能滿足在校大學生的需求。慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調程度逐年遞增,普通高校應針對本校大學生加強慕課建設,推出本校特色優(yōu)質慕課,打造精品慕課,既能為大學生提供優(yōu)秀的學習資源,又能通過網(wǎng)絡的形式為學校做宣傳,進而提高高校的綜合實力、擴大知名度。

    3.慕課與高等教育發(fā)展協(xié)調程度逐年遞增,表明慕課可提高大學生學習效率和自主學習的積極性,激發(fā)學習熱情。由于傳統(tǒng)課堂受到時間和空間的限制,學生在課程上容易出現(xiàn)注意力不集中、分神、惰性心理等現(xiàn)象。大學生不同于中學生,大學課程進度快,內(nèi)容多,課下自主學習對大學生成績的提高至關重要。大學生應充分利用自由時間比較充裕及對網(wǎng)絡熟悉的優(yōu)勢,利用碎片時間學習慕課的短視頻,將課堂重點內(nèi)容重現(xiàn),充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術的顯著優(yōu)勢,解答課程中常見的疑難點,大幅度提高自主學習效率。

    [ 參 考 文 獻 ]

    [1] 中共中央? 國務院.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)[J].人民教育,2010(17):2-15.

    [2] 黃強.慕課視域下高校ESP教學模式探究[J].英語教師,2019,19(23):139-141.

    [3] 孟亮,梁瑩瑩,段立君.高校學生對微(慕)課教學接受度的調查分析[J].黑龍江教育(高教研究與評估),2018(01):12-14.

    [4] 王桂榮,田野,馬麗娟.“互聯(lián)網(wǎng)+教育”高校慕課資源共建共享現(xiàn)狀與對策[J].林區(qū)教學,2019(11):25-27.

    [5] 羅文斌,汪友結,吳一洲,等.基于TOPSIS法的城市旅游與城市發(fā)展協(xié)調性評價研究:以杭州市為例[J].旅游學刊,2008(12):13-17.

    [6] Liu D, Liu C L, Fu Q, et al. Projection pursuit evaluation model of regional surface water environment based on improved chicken swarm optimization algorithm[J]. Water Resour. Manag, 2018, 32 (4), 1325-1342.

    [7] Dai S Y, Niu D X. Comprehensive evaluation of the sustainable development of power grid enterprises based on the model of fuzzy group ideal point method and combination weighting method with improved group order relation method and entropy weight method[J]. Sustainability, 2017, 9 (10), 1900.

    [8] 張吾楊.基于慕課的協(xié)同教學模式改革探索[J].科教文匯(下旬刊),2019(11):49-50.

    [9] 楊海濤.我國“慕課”內(nèi)生化發(fā)展的阻滯因素及發(fā)展路向分析[J].吉林廣播電視大學學報,2018(10):104-105.

    [責任編輯:劉鳳華]

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