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    油茶藍(lán)翅天牛幼蟲生態(tài)學(xué)特性及其空間格局研究

    2021-07-16 02:11:10陳元生于海萍羅致迪張楊斌
    關(guān)鍵詞:株率郁閉度天牛

    陳元生,于海萍,羅致迪,張楊斌

    (1. 江西環(huán)境工程職業(yè)學(xué)院,江西 贛州 341000;2. 江西省龍南市林業(yè)局,江西 贛州 341700)

    0 引言

    【研究意義】昆蟲種群消長(zhǎng)的原因,特別是害蟲種群暴發(fā)的成因一直是昆蟲生態(tài)學(xué)研究及其預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的重要內(nèi)容。雖然昆蟲內(nèi)在的繁殖傾向是其主要內(nèi)因,但其隨時(shí)隨地受到種種外界生態(tài)條件的制約和影響[1?2],但對(duì)于“各類生態(tài)因素究竟是如何影響與抑制著種群內(nèi)在的增殖傾向?是否存在著某類特殊的生態(tài)因素起著調(diào)節(jié)種群密度的作用?”等問題,對(duì)于控制種群密度的主導(dǎo)因素,各昆蟲生態(tài)學(xué)家有不同的觀點(diǎn):生物因素、氣象因素、生態(tài)因素綜合作用、自動(dòng)調(diào)節(jié)。這也正是油茶藍(lán)翅天牛(Chreonoma atritarsis)生態(tài)學(xué)研究亟需解決的問題?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】近年來(lái),油茶藍(lán)翅天牛在江西有逐漸增加的趨勢(shì),部分油茶林受害嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益均受到很大影響[3],雖然各地采取了一些積極措施,但藍(lán)翅天牛種群仍在各地不時(shí)暴發(fā)成災(zāi)[3-4],究其原因,除藍(lán)翅天牛自身內(nèi)在的繁殖力外,可能還與氣象因子、林分因素、地勢(shì)、地形、地被物、天敵等油茶林生物群落情況以及栽培管理密切相關(guān)。關(guān)于藍(lán)翅天牛發(fā)生危害與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系,王躍連[5]簡(jiǎn)要分析了密度、郁閉度與油茶藍(lán)翅天牛等蛀干害蟲在廣東發(fā)生數(shù)量的關(guān)系;王邵軍等[3]認(rèn)為,一般樹齡較大、樹勢(shì)衰老、管理粗放(多年不修剪)的油茶園發(fā)生較嚴(yán)重;石興昌等[6]調(diào)查認(rèn)為,貴州省黎平縣油茶藍(lán)翅天牛在林緣遮蔭處、雜草處、山陰坡地、種植密度大、海拔500 m 以下中幼林的油茶園發(fā)生偏重,暖冬、春秋氣候因子宜適的情況下,蟲口密增加,發(fā)生偏重。然而,這些研究均是單因素分析或僅是定性分析,未曾綜合定量分析。在自然界中,各個(gè)生態(tài)因子并不是單獨(dú)起作用,而是各個(gè)因子的綜合相互作用[1]??梢?,單個(gè)生態(tài)因素的作用并不能決定藍(lán)翅天牛的發(fā)生與消長(zhǎng)。另外,空間分布型是昆蟲種群的重要屬性之一,了解害蟲的空間分布規(guī)律是估計(jì)蟲口密度、害蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的基礎(chǔ),可為害蟲生態(tài)控制提供理論依據(jù)。研究藍(lán)翅天牛的發(fā)生危害分布規(guī)律,尤其是幼蟲的空間格局及幼蟲在枝干中的分布習(xí)性在生物防治上具有重要意義,張顯政等通過對(duì)湖南溆浦縣1個(gè)基地的調(diào)查后認(rèn)為藍(lán)翅天牛幼蟲是聚集分布[7]。幼蟲種群聚集分布的原因一般是由其本身特性及環(huán)境因素共同作用造成,而江西的油茶藍(lán)翅天牛幼蟲空間分布和種群空間格局尚待深入研究。【本研究切入點(diǎn)】因此,從生態(tài)學(xué)角度來(lái)研究藍(lán)翅天牛與林分因子、立地因子等生態(tài)因子的相互關(guān)系,對(duì)多個(gè)生態(tài)因子的影響進(jìn)行綜合分析,并在此基礎(chǔ)上篩選出影響藍(lán)翅天牛危害程度的關(guān)鍵因子,即探明其適合油茶生長(zhǎng)發(fā)育而不利于害蟲危害的生態(tài)因子,是藍(lán)翅天牛生態(tài)防控和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的重要任務(wù)?!緮M解決的關(guān)鍵問題】本研究通過解剖藍(lán)翅天牛危害的油茶枝條,結(jié)合林間蟲情、生態(tài)因子調(diào)查,研究藍(lán)翅天牛幼蟲空間格局及其在油茶樹枝干上的分布規(guī)律,探討影響油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的關(guān)鍵林分因子,旨在了解藍(lán)翅天牛的生態(tài)學(xué)特性及危害特性,為科學(xué)地釋放天敵開展生物防治及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)及品種

    調(diào)查時(shí)間:2019年3月至2020年12月21日。

    調(diào)查地點(diǎn):江西省信豐縣古坡鎮(zhèn)(25°21′10″N,115°04′56″E, 海 拔110 m),崇 義 縣 杰 壩 鄉(xiāng)(25°50′26″N, 114°17′02″E, 海拔248 m)和楊眉鎮(zhèn)(25°41′51″N, 114°27′27″E, 海拔402 m),萬(wàn)安縣百嘉鎮(zhèn)(26°32′56″N, 114°45′22″E, 海拔120 m),永豐縣羅鋪墾殖場(chǎng)(27°15′51″N, 115°21′03″E, 海拔100 m),宜春市袁州區(qū)西村(27°43′25″N, 114°11′34″E, 海拔80 m),萬(wàn)載縣三興鎮(zhèn)(28°12′09″N, 114°31′28″E,海拔116 m)。

    調(diào)查品種:贛無(wú)系列油茶,樹齡 4~20 a。

    調(diào)查地情況:信豐古陂點(diǎn):山坡地(坡度30°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 8~17 a,平均密度1 112株·hm?2,郁閉度0.31 ~0.43;崇義杰壩點(diǎn):山坡地(坡度50°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 4~20 a,平均密度2 346 株·hm?2,郁閉度0.49 ~0.57;崇義杰壩點(diǎn):山坡地(坡度60°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 10~20 a,平均密度2 174 株·hm?2,郁閉度0.61 ~0.66;萬(wàn)安百嘉點(diǎn):山坡地(坡度20°左右),長(zhǎng)勢(shì)一般,樹齡 7~14 a,平均密度970 株·hm?2,郁閉度0.51~0.61;永豐羅鋪點(diǎn):山坡地(坡度40°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 8~12 a,平均密度1 719 株·hm?2,郁閉度0.27 ~0.35;袁州西村點(diǎn):山坡地(坡度30°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 6~10 a,平均密度1 541 株·hm?2,郁閉度0.33 ~0.41;萬(wàn)載三興點(diǎn):平坡地(坡度10°左右),長(zhǎng)勢(shì)良好,樹齡 6~11 a,平均密度1 570株 ·hm?2,郁閉度0.39 ~0.52。

    1.2 調(diào)查方法

    在上述縣區(qū)油茶種植基地,在油茶林分踏查的基礎(chǔ)上,設(shè)置樣地進(jìn)行詳查。每基地按大五點(diǎn)對(duì)角線取樣法,設(shè)置5塊樣地,每樣地 30 m × 30 m,逐株詳查,詳細(xì)記錄坡位、坡向、坡度、主林層郁閉度、林齡、種植密度、林下植被覆蓋度(灌木和草本層的總覆蓋度)等林分因子,測(cè)量并記錄受害株樹齡、樹高、冠幅及受害枝枝條徑粗、枝高、枝條部位、枝向、枝角(枝條與垂直主莖的角度)等。

    同時(shí),統(tǒng)計(jì)每樣地有蟲株數(shù)、每株受害枝枝數(shù)、每枝環(huán)蛀圈數(shù)、幼蟲數(shù),測(cè)量幼蟲頭寬和體長(zhǎng) 等。

    1.3 藍(lán)翅天牛危害程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    依據(jù)林業(yè)有害生物危害程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[8],確定藍(lán)翅天牛幼蟲危害程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn):

    輕微:有蟲株率 ≤ 10%;中等:10%<有蟲株率 ≤ 20%;嚴(yán)重:有蟲株率>20%。

    計(jì)算公式:有蟲株率(%)=(有蟲株數(shù)/調(diào)查株數(shù))× 100%; 蟲口密度(條/株)=調(diào)查總活蟲數(shù)/調(diào)查株數(shù)。

    1.4 生態(tài)因子數(shù)據(jù)無(wú)量綱化及分析處理

    依據(jù)唐艷龍的數(shù)據(jù)量化格式[9],對(duì)于定性記載的生態(tài)因子,采用等級(jí)數(shù)量化處理:坡向,取“東向”=1,“南向”= 2,“西向”= 3,“北向”= 4;坡位,“取“下坡”= 1,“中坡”= 2,“上坡”= 3;“林內(nèi)” = 1,“林緣”= 2。

    利用公式x = xi/ max(即每一個(gè)變量值除以該變量取值的最大值)(i = 1, 2, …5)進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。數(shù)據(jù)及圖表均用 Excel 2007 及 SPSS 22.0分析 處理。

    1.5 空間分布型分析方法

    主要參數(shù)測(cè)定法:根據(jù)林間調(diào)查數(shù)據(jù),采用以下 6 種聚集度指標(biāo)計(jì)算、判斷幼蟲種群聚集度:擴(kuò)散系數(shù)(C)、負(fù)二項(xiàng)分布(K)、平均擁擠度(m*)、叢生指標(biāo)(I)、聚塊性指標(biāo)(m*/m)、久野指數(shù)Cassie指標(biāo)(CA)。計(jì)算公式參照佟友貴等[10?13]的方法進(jìn)行計(jì)算,差別標(biāo)準(zhǔn)見表1。

    表1 藍(lán)翅天牛幼蟲空間分布型差別標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Difference standard of spatial distribution pattern of Chreonoma atritarsis larvae

    2 結(jié)果與分析

    2.1 藍(lán)翅天牛幼蟲的空間格局

    2.1.1 空間分布的主要參數(shù)測(cè)定法 6個(gè)樣地(上述6個(gè)縣油茶基地)的調(diào)查數(shù)據(jù)及其分析:蟲口密度、樣本方差及幼蟲種群空間分布格局參數(shù)如表2所示,各樣地的擴(kuò)散系數(shù)C<1、負(fù)二項(xiàng)分布K<0、叢生指標(biāo)I<0、聚塊性指標(biāo)(m*/m)<1、久野指數(shù) Cassie指標(biāo)(CA)<0,另外,根據(jù)沈佐銳的觀點(diǎn)[14],當(dāng)方差值V<平均值m時(shí),表示種群中生物個(gè)體之間是相互排斥的,空間格局為均勻分布。這些指標(biāo)值均表明,油茶藍(lán)翅天牛幼蟲在各樣地的空間分布型為均 勻分布。

    2.1.2 空間分布的回歸分析測(cè)定法 (1)Taylor 冪法則。根據(jù)表2的蟲口平均密度(m)、方差(V)數(shù)據(jù),再以lgV和lgm作線性回歸,計(jì)算得出回歸方程為:lgV= 2.742 lgm?0.417。lgV與lgm的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平(R= 0.981,P= 0.001<0.01),說(shuō)明所建模型成立。

    根據(jù)lga = ?0.417<0,b=2.742>1,m<1,說(shuō)明藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶林是均勻分布的。

    (2)Iwaom*-m的回歸分析法。由表2 的各樣地蟲口平均密度(m)、平均擁擠度(m*)作簡(jiǎn)單線性回歸,得回歸方程:m* = 0.209 + 0.087m,相關(guān)系數(shù)R= 0.9154。

    表2 各樣地油茶藍(lán)翅天牛幼蟲聚集度指標(biāo)值Table 2 Index values of larval aggregation degree of Chreonoma atritarsis in Camellia oleifera

    根據(jù) a = 0.209>0, 說(shuō)明分布的基本成分是個(gè)體群,1>b = 0.087>0,說(shuō)明藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶林是均 勻分布的。

    2.2 影響油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的關(guān)鍵林分因子

    各林分因子及其代號(hào),以及各因子與油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的逐步回歸分析結(jié)果如表3所示,與油茶林有蟲株率相關(guān)性大(相關(guān)系數(shù)大)的林分因子是郁閉度(R= ?0.864)、林下植被覆蓋度(R=0.938),且兩者P= 0.000<0.01,說(shuō)明林分郁閉度與有蟲株率呈極顯著負(fù)相關(guān),而林下植被覆蓋度與有蟲株率呈極顯著正相關(guān)(圖1),可見,林分郁閉度、林下植被覆蓋度是影響油茶藍(lán)翅天牛有蟲株率的2個(gè)關(guān)鍵林分因子。

    圖1 郁閉度、林下植被覆蓋度與油茶林有蟲株率的關(guān)系Fig. 1 The relationship between canopy density, understory vegetation coverage and the percentage of pest trees in Camellia oleifera forest

    表3 各林分因子與油茶林有蟲株率的逐步回歸分析結(jié)果Table 3 The results of stepwise regression analysis between stand factors and the percentage of infested plants

    各因子與有蟲株率(y)的逐步回歸分析得到多元 線 性 回 歸 模 型:y= 5.933 + 0.423x9– 19.308x8–2.751x6– 0.342x3+ 1.489x2。經(jīng)F檢驗(yàn),該預(yù)測(cè)模型達(dá)到極顯著水平(F= 59.98;df= 9 132;P= 0.000<0.01)。因此,林下植被覆蓋度x9、林分郁閉度x8、林內(nèi)林緣x6、樹高x3、樹齡x2這5個(gè)因子是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵因子,應(yīng)用該模型對(duì)藍(lán)翅天牛的發(fā)生進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是可靠的。

    2.3 坡向、坡位對(duì)油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的影響

    雖然坡向坡位不是影響油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的關(guān)鍵因子,但不同坡向、不同坡位對(duì)藍(lán)翅天牛有蟲株率存在不同程度的影響(圖2)。就坡向而言,東向坡的油茶林有蟲株率最高(14.09 ± 10.85),其次是北向坡(12.81 ± 9.34),但兩者的有蟲株率差異未達(dá)顯著水平(P>0.05),有蟲株率最小的是西向坡(5.85 ± 6.03),且與東向坡的差異達(dá)顯著水平(P<0.05)。就坡位而言,有蟲株率的大小順序是:下坡位>上坡位>中坡位,但三者間的差異未達(dá)顯著水平。

    圖2 坡向、坡位對(duì)油茶林藍(lán)翅天牛有蟲株率的影響Fig. 2 Effect of slope aspect and slope position on the percentage of beetles in Camellia oleifera forest

    2.4 藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶樹枝干上的分布

    調(diào)查結(jié)果顯示,藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶樹枝干上的危害存在選擇性,枝條年齡(枝齡)、枝條徑粗(枝徑)、分枝角度(枝角)、枝下高、枝條部位、枝條方位等的不同,幼蟲的數(shù)量存在差異,即幼蟲在枝干上分布具有自己的嗜好(表4)。

    表4 藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶枝干上的選擇分布Table 4 Selection and distribution of Chreonoma atritarsis larvae on Camellia oleifera branches

    從表4可見,藍(lán)翅天牛幼蟲多分布在枝齡3~6 a的枝干上,幼蟲數(shù)占調(diào)查幼蟲總數(shù)的65.41%,顯著高于其他枝齡的枝干(P<0.05);油茶枝條的直徑(枝徑)不同對(duì)該天牛幼蟲數(shù)量有顯著影響(R= 0.5523;F= 57.4910;df=1 132;P= 0.0000<0. 01),該 天牛幼蟲最喜歡選擇在直徑1.5~2.2 cm的枝條上危害,占比57.14%,達(dá)一半以上;枝條離地高度(枝下高)對(duì)該天牛幼蟲數(shù)量也有顯著影響(R= 0.4802;F= 39.2672;df=1 132;P= 0.0000<0. 01),在40~59 cm枝高的枝條處幼蟲數(shù)量最多,即藍(lán)翅天牛比較喜歡選擇在離地高40~59 cm的枝條位置鉆蛀為害;油茶分枝與垂直主枝的角度(枝角)也顯著影響著藍(lán)翅天牛幼蟲數(shù)量(R= 0.5180;F= 48.0477;df=1 132;P= 0.0000<0.01),幼蟲喜歡選擇在枝角<59°的枝干上為害,說(shuō)明該天牛幼蟲喜歡在向上角度較小的枝條上蛀食;幼蟲取食對(duì)枝條方向的選擇沒有特別嗜好,東、南、西、北各個(gè)方向的占比均相當(dāng),差異均未達(dá)顯著水平(P>0. 05),但主枝(即垂直方向)相對(duì)較少;而對(duì)枝條部位的選擇,藍(lán)翅天牛幼蟲則更喜歡選擇在枝條的中段及下段,其幼蟲數(shù)量均顯著高于枝條上段(P<0. 05)。

    可見,油茶藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶樹枝干上的分布具有較強(qiáng)的選擇性,喜歡選擇枝角小于60°、枝齡3~6 a、枝徑1.5~2.2 cm、枝下高40~59 cm的枝條處蛀食為害。

    3 討論與結(jié)論

    油茶藍(lán)翅天牛幼蟲空間分布格局是種群有效利用資源的一個(gè)重要特征。本研究表明,油茶藍(lán)翅天牛幼蟲空間分布的基本成分是個(gè)體群,個(gè)體群之間是相互排斥的,其空間格局為均勻分布。本研究結(jié)果與絕大多數(shù)天牛幼蟲呈聚集分布的結(jié)果不同[15?18],這主要是由藍(lán)翅天牛本身的種群內(nèi)在增殖傾向、分散產(chǎn)卵等生物學(xué)特性決定,也是由幼蟲危害習(xí)性等生態(tài)學(xué)特性和油茶林不同生境共同作用的結(jié)果。但同是油茶藍(lán)翅天牛,本研究結(jié)果表明其幼蟲是均勻分布,而張顯政等[7]則認(rèn)為是聚集分布,這可能是由藍(lán)翅天牛自身的生物學(xué)特性決定的:幼蟲種群空間分布型是動(dòng)態(tài)的,在低密度時(shí)(本研究蟲口密度均值為0.452 5頭·株?1)呈均勻分布,而在高密度時(shí)(張顯政報(bào)道的蟲口密度均值為1.241 4頭·株?1)呈聚集分布?;蛟S也可能是兩省油茶林的生態(tài)環(huán)境因子不同所造成的,有待深入研究。

    害蟲的發(fā)生危害與生態(tài)因子關(guān)系密切,油茶藍(lán)翅天牛也不例外。本研究表明,藍(lán)翅天牛幼蟲危害油茶林有蟲株率與林分郁閉度、林下植被覆蓋度均有顯著的相關(guān)性,是影響油茶藍(lán)翅天牛有蟲株率的2個(gè)關(guān)鍵林分因子。這與諸瑞龍等、王躍連、石興昌等的報(bào)道一致[4–6],郁閉度較大時(shí),藍(lán)翅天天牛等蛀害蟲數(shù)量較少,郁閉度小、雜草多(植被覆蓋度高)的油茶林,有蟲株率高,撫育管理差或林地荒蕪的林分被害率高。

    雖然單個(gè)的因子并不能決定害蟲的發(fā)生,但這些因子的綜合作用,給害蟲的發(fā)生提供了有利的環(huán)境條件[19–20]。本研究表明,林下植被覆蓋度、林分郁閉度、林內(nèi)林緣、樹高、樹齡這5個(gè)因子是油茶藍(lán)翅天牛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵因子。同時(shí),坡向、坡位對(duì)藍(lán)翅天牛有蟲株率也存在不同程度的影響。

    本研究表明,油茶藍(lán)翅天牛幼蟲在油茶樹枝干上的分布具有較強(qiáng)的選擇性,喜歡選擇枝齡3~6 a、枝徑1.5~2.2 cm、枝角小于60°、枝下高40~59 cm的枝條處蛀食為害。其原因主要是與幼蟲取食為害習(xí)性有關(guān),幼蟲孵化后蛀入皮層,自下而上旋繞蛀食一圈, 再蛀入木質(zhì)部和髓部,并向上蛀食隧道,幼蟲發(fā)育進(jìn)度與其為害進(jìn)程密切相關(guān),枝齡、枝徑太小則營(yíng)養(yǎng)不足,幼蟲將過早完成環(huán)蛀過程,幼蟲太小造成蛀入木質(zhì)部艱難;枝齡、枝徑太大,因環(huán)蛀時(shí)間過長(zhǎng)往往造成幼蟲不能按時(shí)完成環(huán)蛀,而且因枝徑太大造成幼蟲蛀入木質(zhì)部的距離增大,將影響幼蟲生長(zhǎng)發(fā)育。這一點(diǎn)與前人的報(bào)道基本一致[3,21]。曾家麗等[21]報(bào)道的藍(lán)翅天牛幼蟲蛀食的最適枝枝齡與本研究相同,但其枝徑比本研究的更小些(1.0~1.5 cm),這可能的原因是36年的油茶管理相對(duì)粗放(“7~8年生油茶未進(jìn)行修剪”[21]),而本研究所調(diào)查的油茶是精細(xì)化管理,精于修剪及施肥,營(yíng)養(yǎng)條件更好,生長(zhǎng)發(fā)育更快,正如申巍研究所證實(shí)“修剪和施肥對(duì)油茶枝條粗度有明顯促進(jìn)作用”[22],所以在同樣的枝齡下,現(xiàn)在的枝條比以前長(zhǎng)得更粗更脆嫩,所以造成該天牛以前喜歡選擇1.0~1.5 cm枝徑而現(xiàn)在則更喜歡1.5~2.2 cm枝徑的枝條。大于60°的枝條大多為水平枝、下垂枝,受光條件差,營(yíng)養(yǎng)條件差,纖細(xì),不利于該天牛幼蟲生長(zhǎng)發(fā)育,所以,油茶藍(lán)翅天牛幼蟲多喜歡選擇枝角小于60°的枝條蛀食。

    本研究對(duì)油茶藍(lán)翅天牛幼蟲生態(tài)學(xué)及空間分布特性的研究在一定程度上可指導(dǎo)蟲情測(cè)報(bào)和生態(tài)防控策略的制定。但本研究?jī)H調(diào)查、分析了立地、林分因子等生境與幼蟲發(fā)生危害的關(guān)系,未獲得氣象數(shù)據(jù),未分析氣象因子對(duì)幼蟲發(fā)生危害的影響。因此,應(yīng)進(jìn)一步探討害蟲的發(fā)生與溫濕度等氣象條件的關(guān)系,從氣候、寄主、林分、群落等不同層次,揭示油茶藍(lán)翅天牛種群暴發(fā)機(jī)制,以期為害蟲的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、綜合防控提供更可靠的參考依據(jù),從而更好地服務(wù)于油茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。

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