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    房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級

    2021-07-14 20:44:01黃裕洪王正明
    經(jīng)濟研究導刊 2021年16期
    關鍵詞:產(chǎn)業(yè)結構升級房地產(chǎn)市場

    黃裕洪 王正明

    摘 要:選取2008—2017年長三角城市群面板數(shù)據(jù),實證研究房地產(chǎn)市場擴張對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在影響。結果表明,房地產(chǎn)市場對產(chǎn)業(yè)結構演變的影響并非簡單的線性關系,而是具有階段性特征,具體表現(xiàn)為“U”形關系。在緩解內(nèi)生性及控制其余變量后發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)市場擴張初期對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級表現(xiàn)為抑制作用,隨著房地產(chǎn)市場發(fā)展到更高階段,房地產(chǎn)市場發(fā)展對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構發(fā)揮正向積極作用。為進一步引導發(fā)揮房地產(chǎn)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型的推動作用,應當深化房地產(chǎn)市場改革,促進房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

    關鍵詞:房地產(chǎn)市場;產(chǎn)業(yè)結構升級;長三角城市群

    中圖分類號:F293.3? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)16-0043-04

    房地產(chǎn)行業(yè)波及領域廣,對各產(chǎn)業(yè)發(fā)展均可帶來不可忽視的影響。房地產(chǎn)業(yè)不僅對建筑相關行業(yè)與房產(chǎn)服務業(yè)發(fā)揮重要影響,也會間接影響其他相關產(chǎn)業(yè)演變。1998年我國實行了房產(chǎn)制度改革,自此,中國房地產(chǎn)進入新的發(fā)展階段,房地產(chǎn)行業(yè)成為地方發(fā)展的重要動力,對經(jīng)濟貢獻不斷提高。統(tǒng)計局相關數(shù)據(jù)顯示,2018年房地產(chǎn)對GDP的貢獻近6萬億元,增長速度為3.8%,與該年度經(jīng)濟形勢比較而言,房地產(chǎn)發(fā)展仍然向好。關于房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的文獻較為豐富,但是大多都基于國家或者省級數(shù)據(jù),缺乏對城市群的考察,同時也較少關于兩者非線性關系的研究。為此,本文以相關研究理論作為基礎,集中研究長三角城市群房地產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的影響,更加深入探討兩者的非線性關系,并據(jù)此提出政策建議,為進一步深化對房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構升級的科學認識,推動房地產(chǎn)改革與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構予以政策參考。

    一、文獻回顧

    由于采用的方法與研究視角差異,國內(nèi)外不同學者在房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構升級的關系方面得出了不同研究結論,并未形成共識。鄧洲(2017)基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫,研究后提出,就我國而言,房地產(chǎn)有助于產(chǎn)推動業(yè)結構優(yōu)化升級,具體體現(xiàn)在促進要素成本結構與資本結構合理化、消耗過剩產(chǎn)能等方面[1]。蒲勇健等(2010)通過協(xié)整檢驗與誤差修正模型、脈沖響應等方法,發(fā)現(xiàn)我國數(shù)據(jù)支持了房地產(chǎn)拉動三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗事實,但是房地產(chǎn)對三次產(chǎn)業(yè)的引領作用存在內(nèi)部結構失衡[2]。劉斌斌等(2014)以我國省級面板數(shù)據(jù)實證分析得出了相似結論,不同之處在于,認為房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,在東部表現(xiàn)為前者對后者的抑制作用,而中部地區(qū)則相反,兩者關系在西部地區(qū)不顯著[3]。也有學者通過研究得出了與上述文獻相反的結論,孫煜等(2018)研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)發(fā)展對實體行業(yè)具有明顯的擠出作用,不利于金融資本投入制造業(yè),對產(chǎn)業(yè)結構升級發(fā)揮抑制作用,房地產(chǎn)拉動實體經(jīng)濟的邊際效應不斷弱化[4]。雖然現(xiàn)有研究就房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的關聯(lián)存在廣泛討論,但是并未對長三角城市群進行考察,兩者非線性關聯(lián)的深入研究更是缺乏。長三角城群是我國重要的經(jīng)濟示范區(qū)域,尋求該城市群房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級良性循環(huán)的方案尤為重要。

    二、研究設計

    (一)模型構建

    本文的實證目的在于考察房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的影響,揭示兩者間的因果關系,因此設定如下基準模型:

    其中,lup代表產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級,lesta為房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展,X是本文所控制的其他變量,分別為經(jīng)濟發(fā)展水平(lrgdp)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展(ldig)、基礎設施(lroad)、教育水平(ledu)、金融發(fā)展(lfin),?著it是隨機擾動項。

    (二)指標構建與數(shù)據(jù)來源

    結合有關文獻,本文所構建的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級,目前就該指標構建的方法中,產(chǎn)業(yè)結構指數(shù)法與產(chǎn)業(yè)結構比重衡量被廣泛采用。后者主要是通過第二產(chǎn)業(yè)或者第三產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值比重表示產(chǎn)業(yè)結構,然而此方法僅側重于產(chǎn)業(yè)結構的高級化而忽視合理化,全面反映產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結構指數(shù)法則彌補了該缺陷,以此作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的替代性指標更具有科學性。借鑒王先柱等(2019)的做法,使用upjit=pxjt,upjit表示產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,其值越高,則說明產(chǎn)業(yè)結構水平越高,xjt為一、二、三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重[5]。

    房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展為核心解釋變量,使用長三角各城市房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)表示。另外,本文還控制了經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、基礎設施、教育水平、金融發(fā)展等五個指標,分別采用人均GDP、郵電業(yè)務總量與GDP的比重、人均鋪裝道路面積(平方米)、高等院校在校人數(shù)、年末存貸款之和與GDP的比重衡量。

    本文所選取的指標數(shù)據(jù)來源于長三角城市群26個城市2008—2017年《城市統(tǒng)計年鑒》,對于缺失的數(shù)據(jù)通過線性插值法及各地區(qū)統(tǒng)計公報信息填補,為緩解變量的波動性,減輕異方差對結果產(chǎn)生的干擾,對各指標進行取對數(shù)處理。

    三、實證結果分析

    基于模型I,借助Stata16.0分析軟件,得出表1中的實證檢驗結果。依據(jù)該結果,可以將基準模型表示為:

    lup=0.524+0.031lesta+0.032lrgdp-0.027ldig-0.023 lroad+0.010ledu-0.079lfin

    表1中的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級,列(1)為未加入控制變量所得實證結果,可見房地產(chǎn)發(fā)展有助于促進產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級,其系數(shù)為0.023,意味著房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展提升1%,對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的推動作用為2.3%,并且這種作用通過了1%的顯著性檢驗。同時,在不斷加入控制變量的過程中,房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型的關系始終保持不變,而且其數(shù)值變動較小,穩(wěn)健性較好。通過表1列(3)可知,經(jīng)濟發(fā)展水平、教育水平對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級均表現(xiàn)為促進作用,前者顯著而后者并未通過5%的顯著性檢驗,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、基礎設施與金融水平對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為抑制作用?;鶞驶貧w模型中忽視內(nèi)生性考察,其結果可能會存在一定偏差。具體來說,產(chǎn)業(yè)結構較為完善和高級的地區(qū),其房地產(chǎn)發(fā)展水平往往也越高,若內(nèi)生性無法緩解,則實證檢驗結果將會存在一定問題。通過基準回歸模型初步判斷房地產(chǎn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構升級之間存在正向關聯(lián),這種關系在加入控制變量后仍然顯著。

    為克服模型回歸中內(nèi)生性對實證檢驗的干擾,本文進一步使用GMM模型方法對基礎模型進行修正,具體建模如下:

    其中,lupit_lag表示產(chǎn)業(yè)結構升級的滯后項,其余變量同模型(I)??朔?nèi)生性的主要方法為尋求工具變量(IV),然而關于IV的選取又分為兩類,一類是尋找外生變量,而另一種則使用模型核心變量的滯后項,若采用前者,則會面臨IV合理性的選擇,一旦在選取過程中存在偏差,將會導致實證分析結果存在失誤,結果不可信,而后者的優(yōu)勢在于被解釋變量滯后項作為IV,能避免前者關于外生變量選擇上可能會出現(xiàn)的問題。

    通過基準模型初步判定房地產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級具有顯著促進效應,那么兩者之間是否存在非線性關系?為進一步探究兩者間復雜關聯(lián),在模型(II)的基礎上,將房地產(chǎn)發(fā)展的平方項納入考察,構建模型(III)。

    模型中,lesta2it表示房地產(chǎn)發(fā)展的平方項,其余變量所表示具體含義同模型(II)。

    表2為房地產(chǎn)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的GMM回歸結果,列(1)至列(3)的二階序列相關AR(2)結果顯示,其P值均大于0.05,表明通過將產(chǎn)業(yè)結構升級滯后一期作為工具變量的方法進行建模有效克服內(nèi)生性問題,不存在自相關的問題。同時,Hansen檢驗10%的顯著性水平下無法拒絕模型變量存在過度識別的問題,即工具變量有效。具體來看,列(1)中,在控制其他變量之后,GMM回歸結果顯示房地產(chǎn)發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級具有積極作用,其系數(shù)為0.049,通過1%的顯著性檢驗,該結果為緩解內(nèi)生性后得出,可信度高。列(2)為未加入控制變量,加入房地產(chǎn)發(fā)展水平的平方項,列(3)為在列(1)的基礎上加入房地產(chǎn)發(fā)展水平的平方項。不論是否加入控制變量,結果均表明房地產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的影響并非簡單的線性形式,而是存在“U”形的非線性復雜關聯(lián),即房地產(chǎn)發(fā)展初期可能會對產(chǎn)業(yè)結構升級產(chǎn)生阻礙作用,隨著房地產(chǎn)發(fā)展進入更高級階段,兩者間開始出現(xiàn)良性循環(huán)。房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級之間之所以存在“U”形關系,可能的原因為,房地產(chǎn)發(fā)展初期,由于其顯現(xiàn)的巨大利潤空間而吸引社會資金涌入,金融市場資源從實體制造業(yè)轉(zhuǎn)向房地產(chǎn)市場,雖然房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈較長,與眾多行業(yè)存在上下游關聯(lián),但是仍然無法削弱房地產(chǎn)對實體經(jīng)濟發(fā)展的擠出作用。在房地產(chǎn)擴張時期,房地產(chǎn)的高速增長,一方面未能有效促進實體經(jīng)濟技術進步與優(yōu)化升級,另一方面由于房地產(chǎn)過快的供給超過其需求,造成大量產(chǎn)能過剩與資源浪費。資源過度集中導致產(chǎn)業(yè)結構存在一定失衡,產(chǎn)業(yè)結構合理化程度降低,增加產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級壓力。20世紀80年代的日本則為典型案例,這一時期房地產(chǎn)擴張帶來了“泡沫經(jīng)濟”,對實體經(jīng)濟造成了沖擊。

    隨著房地產(chǎn)市場擴張到一定程度后,產(chǎn)業(yè)結構的失調(diào)問題引發(fā)了政府關注與各產(chǎn)業(yè)部門調(diào)整。首先,我國提出“住房不炒”政策之后,房地產(chǎn)市場不斷朝著健康的方向發(fā)展,由以往只注重速度和量上的增加過渡為改革房地產(chǎn)市場,促進房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)結構的良性互動。2020年中共中央與國務院公布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,該文件進一步明確了土地要素市場化改革,為房地產(chǎn)市場良性發(fā)展提供了基本方向。國家宏觀調(diào)控積極引導房地產(chǎn)市場服務實體經(jīng)濟,推動房地產(chǎn)市場對制造業(yè)發(fā)揮促進作用。其次,由于房地產(chǎn)擴張,房價與租金上漲,企業(yè)生存受到成本擠壓,為適應這種變化,微觀主體將會提高自身創(chuàng)新水平,降低單位成本,進而保持其市場競爭力,房地產(chǎn)導致成本提升對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級帶來“倒逼”機制。最后,房地產(chǎn)市場的進一步發(fā)展也促進了其與旅游、養(yǎng)老、商業(yè)等方面的融合,這些行業(yè)的發(fā)展本身對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型具有推動作用。從這個角度來看,房地產(chǎn)發(fā)展到一定階段后,有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,推動產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級。

    四、研究結論與政策建議

    過去十幾年間,中國房地產(chǎn)市場迅速擴張,成為國民經(jīng)濟的重要組成部分,對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻也在不斷提升,然而現(xiàn)有文獻并未厘清房地產(chǎn)市場發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級兩者的關系。為進一步深化房地產(chǎn)市場改革與推動產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級,本文利用2008—2017年長三角城市群數(shù)據(jù),借助普通面板回歸與GMM模型實證檢驗了房地產(chǎn)市場發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的關聯(lián)。結果表明,總體來看,房地產(chǎn)市場發(fā)展對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構具有積極作用,并且在緩解內(nèi)生性后兩者關系仍然顯著。進一步納入房地產(chǎn)市場發(fā)展平方項后發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)市場對產(chǎn)業(yè)結構演變的作用不僅表現(xiàn)為簡單的線性關系,也呈現(xiàn)出“U”形非線性復雜關聯(lián),表明房地產(chǎn)市場對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響具有階段性特征,在房地產(chǎn)市場擴張低于一定規(guī)模時,其對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級起著抑制作用,然而隨著房地產(chǎn)市場改革的推進與規(guī)模優(yōu)化,其對產(chǎn)業(yè)結構的改善具有顯著的促進作用。本文除了探索房地產(chǎn)市場對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響之外,研究結論還具有明顯的政策含義。

    第一,進一步推動房地產(chǎn)市場改革,緩解房地產(chǎn)市場擴張對制造業(yè)的擠出作用。為實現(xiàn)房地產(chǎn)市場與實體制造業(yè)的良性發(fā)展,首先需要保障制造業(yè)用地供應,優(yōu)化土地使用效率,尤其是要為技術含量高的新興制造業(yè)能擁有足夠的土地資源創(chuàng)造有利條件,降低房地產(chǎn)市場帶來的制造業(yè)生產(chǎn)成本的波動。

    第二,房地產(chǎn)市場的發(fā)展需要進一步適應時代需要。當今世界正歷經(jīng)百年未有之大變局,科技和產(chǎn)業(yè)革命不斷推向高點。房地產(chǎn)市場的發(fā)展需要更多的與現(xiàn)代技術相結合,提升房地產(chǎn)市場效率。具體來說,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造供給的過程中,應當注重使用先進技術,在設計、建設、銷售、改造及服務方面,更多的與數(shù)字經(jīng)濟結合,提升其數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化內(nèi)涵,推動房地產(chǎn)市場對新技術、新業(yè)態(tài)、新模式的需求,進而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。

    第三,加快房地產(chǎn)與相關行業(yè)的融合。融合發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型與升級的重要路徑,房地產(chǎn)市場擴張與發(fā)展不僅需要注重自身的提升,同時也需要為信息產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)等創(chuàng)造新市場,最終推動產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化。

    參考文獻:

    [1]? 鄧洲.房地產(chǎn)市場調(diào)整對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的作用及建議[J].西部論壇,2017,(3):68-78.

    [2]? 蒲勇健,晏國菀.房地產(chǎn)行業(yè)對三次產(chǎn)業(yè)增長的貢獻度研究[J].經(jīng)濟與管理,2010,(7):5-9.

    [3]? 劉斌斌,黃吉輝.房地產(chǎn)發(fā)展與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整分析[J].江西社會科學,2014,(8):83-86.

    [4]? 孫煜,孫軍,陳柳.房地產(chǎn)業(yè)擴張對我國產(chǎn)業(yè)結構影響的實證分析[J].江蘇社會科學,2018,(4):77-84.

    [5]? 王先柱,吳蕾.土地財政、房價上漲與產(chǎn)業(yè)結構升級——基于面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型的分析[J].經(jīng)濟問題探索,2019,(3):32-39.

    作者簡介:黃裕洪(1996-),男,江西贛州人,碩士研究生,從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與區(qū)域發(fā)展研究(通訊作者);王正明(1964-),男,江蘇鎮(zhèn)江人,教授,碩士生導師,博士,從事低碳經(jīng)濟、國際資源貿(mào)易研究。

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