土地流轉(zhuǎn)會降低農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本嗎？
——基于湖北1 120個農(nóng)戶的實證分析

彭繼權(quán)

（江西財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，江西 南昌 330013）

一、引言及文獻綜述

中國農(nóng)業(yè)對世界經(jīng)濟發(fā)展的貢獻有目共睹，中國僅用世界7%的土地養(yǎng)活了22%的人口，但目前仍處于從農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國邁進的階段。近年來，隨著國內(nèi)大宗農(nóng)產(chǎn)品市場價格的增加和國際農(nóng)產(chǎn)品市場價格的下降，中國農(nóng)產(chǎn)品的市場價格幾乎要接近甚至頂破國際價格天花板，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、進口量和庫存量“三量齊增”的問題進一步被惡化。其實，中國農(nóng)業(yè)比較效益下降的根本原因是由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后中要素資源使用成本過高。提高農(nóng)業(yè)比較效益的路徑可以從提高農(nóng)產(chǎn)品市場價格和降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本著手解決，但繼續(xù)提高農(nóng)產(chǎn)品市場價格將不利于本國農(nóng)業(yè)發(fā)展，也會造成社會生活成本過高和全面通貨膨脹，最終形成“比價復(fù)歸”的惡性循環(huán)。這說明試圖通過提高農(nóng)產(chǎn)品價格來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較利益的做法并不可行，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本成為提升農(nóng)業(yè)比較效益的唯一路徑。隨著農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)比例不斷提高，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營必然會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)成本的改變，因此，厘清土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的關(guān)系，對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和促進鄉(xiāng)村振興意義重大。

如何降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本一直都是“三農(nóng)”研究的重要話題。種子、化肥、機械作業(yè)、土地、勞動等成本增加是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本上升的主要推動力量［1］，工商資本下鄉(xiāng)也能造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本急劇上升［2］。事實上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本在很大程度上取決于農(nóng)業(yè)公共投資水平，農(nóng)業(yè)公共投資中以農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施最為重要，完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能提高生產(chǎn)要素的使用率和優(yōu)化生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)，同時也能有效防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自然風(fēng)險［3］。曾福生和李飛［4］研究發(fā)現(xiàn)，增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均成本，其中電力、道路和改善農(nóng)田水土條件等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的效果最為明顯［5］。也有部分學(xué)者從農(nóng)業(yè)機械使用角度探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本問題，認為隨著農(nóng)村勞動力老齡化的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本效率會由此降低［6］，而農(nóng)業(yè)機械的要素替代作用會對生產(chǎn)成本效率有正向影響［7］，不僅自有機械會有此效應(yīng)，非自有的農(nóng)機外包服務(wù)也能彌補老齡化導(dǎo)致的勞動力不足等問題［8］。付秀彬［9］的研究也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化能有效提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和抑制農(nóng)產(chǎn)品成本上升，在耕種和收獲環(huán)節(jié)節(jié)約成本的幅度最大。

更多學(xué)者從土地細碎化和土地規(guī)模經(jīng)營角度探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本問題。分散地塊會增加農(nóng)業(yè)工作時間，地塊的邊界和田埂造成土地浪費，運輸中的泄露和蒸發(fā)造成資源浪費，同時不利于農(nóng)業(yè)機械使用和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［10］，耕地細碎會顯著提高勞動力、化肥和種子成本，并限制農(nóng)業(yè)機械及其他要素使用［11］。土地細碎化也會增加農(nóng)戶進入市場的交易成本［12］，不利于集體協(xié)商投資灌溉系統(tǒng)，增加農(nóng)戶獲取生產(chǎn)的信息成本，加劇生產(chǎn)決策困難［13］，從而導(dǎo)致生產(chǎn)成本增加和生產(chǎn)效率降低［14-15］。既然土地細碎化已經(jīng)被證實會增加農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本，不少學(xué)者就著手分析土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的效應(yīng)。土地規(guī)模經(jīng)營主要從活勞動消耗、流動資本消耗和固定資本消耗方面來影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，土地規(guī)模擴大后會增加農(nóng)業(yè)用工人數(shù)，為保證雇工勞動者與家庭內(nèi)部勞動者的效率一致，生產(chǎn)過程中的監(jiān)管成本會增加農(nóng)業(yè)的總生產(chǎn)成本［16］。流動資本的可分性并不會導(dǎo)致土地規(guī)模擴大后增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，但固定資本的不可分性會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，不可分割性要素（如耕牛、農(nóng)機等）能夠在時間和空間上得到更加充分有效的利用，因此單位產(chǎn)量所分攤的成本就會降低，進而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本［17-18］。另外，唐軻等［19］發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本有負向影響，但生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營的成本優(yōu)勢隨著時間推移會逐漸降低。張曉恒等［20］發(fā)現(xiàn)單位成本與種植規(guī)模間呈“U”型關(guān)系，即規(guī)模擴大會降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，當(dāng)規(guī)模超過一定值后生產(chǎn)成本又開始上升。

綜上所述，眾多學(xué)者從多個方面探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的制約因素，隨著土地流轉(zhuǎn)規(guī)模的不斷擴大，土地流轉(zhuǎn)勢必會影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本，目前鮮有學(xué)者探究土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本之間的關(guān)系。盡管土地流轉(zhuǎn)與土地規(guī)模經(jīng)營緊密相關(guān)，但二者并不完全一致，土地規(guī)模經(jīng)營是從存量角度研究土地面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，而土地流轉(zhuǎn)是從增量角度研究土地面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，增量變化可能更對政策制定更具意義?；诖?，有必要評估土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響效應(yīng)，運用PSM和GPSM評估土地是否流轉(zhuǎn)和土地流轉(zhuǎn)面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的凈效應(yīng)，并細分土地類型進一步探究不同類型土地流轉(zhuǎn)對糧食作物成本和經(jīng)濟作物成本的影響。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2018年在湖北省的農(nóng)戶實地調(diào)查數(shù)據(jù)，此次調(diào)查涵蓋家庭人口基本信息、自然和物質(zhì)資產(chǎn)、生產(chǎn)經(jīng)營情況、土地流轉(zhuǎn)行為和農(nóng)戶政策認知情況等。調(diào)研地點在監(jiān)利縣和蘄春縣，共涉及44個村，每個村調(diào)查26名農(nóng)戶，共調(diào)查1 144戶，剔除無效問卷24份，共獲得有效樣本1 120份。

（二）變量選取

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本包括種子、化肥、農(nóng)藥、機械、電力和人工等多方面的成本，本文不是分析土地流轉(zhuǎn)對各子類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，主要是探究對農(nóng)業(yè)總成本的影響。由于不同作物的生產(chǎn)成本差異較大，考察作物分類可能更具有現(xiàn)實意義，本文將作物分為經(jīng)濟作物和糧食作物兩大類?；诖?，因變量包括3個：農(nóng)業(yè)總成本、糧食作物成本和經(jīng)濟作物成本。

2.土地流轉(zhuǎn) 本文主要分析土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，從是否轉(zhuǎn)入土地和轉(zhuǎn)入土地面積兩方面來考察，并將土地流轉(zhuǎn)類型細分為水田和旱地，最終生成3種是否轉(zhuǎn)入土地的虛擬變量和3種轉(zhuǎn)入土地面積的連續(xù)變量。

3.控制變量 ①戶主教育水平。戶主是家庭重要的生產(chǎn)經(jīng)營決策成員，戶主的教育水平會影響家庭的生產(chǎn)經(jīng)營決策。②外出務(wù)工比例。外出務(wù)工會減少家庭的農(nóng)業(yè)勞動力，在一定程度上會影響家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本。③農(nóng)作物品種數(shù)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者具備較強的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗和精細化的田間操作，如果種植過多的農(nóng)作物，可能不能兼顧農(nóng)作物的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本的提高。④農(nóng)地水源污染。水資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一，農(nóng)田周邊的水源受到污染必然會增加農(nóng)戶的治水成本或取水成本，用農(nóng)戶農(nóng)地周邊的水源污染程度進行衡量。⑤有效灌溉的比例。一般而言，良好的灌溉基礎(chǔ)設(shè)施能夠保障農(nóng)作物的正常生產(chǎn)，也能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和增強災(zāi)害風(fēng)險抵御能力。⑥大棚面積的比例。大棚面積比例在一定程度上能反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，且能有效降低農(nóng)業(yè)的管理費用等生產(chǎn)成本。⑦復(fù)種指數(shù)。復(fù)種指數(shù)能促進農(nóng)業(yè)投入要素的利用效率，避免因單種造成投入要素的浪費。⑧務(wù)農(nóng)積極性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性能夠促進農(nóng)業(yè)勞動者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行更加精細化的管理，從而降低生產(chǎn)成本。⑨地形特征。一般平原地區(qū)比非平原地區(qū)更能減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。各變量定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量名稱與描述性統(tǒng)計

（三）模型選擇

一般而言，土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶的土地經(jīng)營面積得到擴大，所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效應(yīng)會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本；但反過來，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格上漲導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷上升，農(nóng)戶為了降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，可能會通過土地流轉(zhuǎn)的方式來實現(xiàn)。基于此，理論層面上土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本可能存在互為因果的關(guān)系，回歸模型中需要克服可能存在的內(nèi)生性和樣本自選擇偏誤。目前，PSM是較好解決模型內(nèi)生性的方法，可采用PSM方法得出土地是否流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的凈效應(yīng)。PSM的操作思路為：首先，構(gòu)建反事實分析框架，估計出每個樣本在既定影響因素特征向量的條件下可能會發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的條件概率，此概率為傾向得分值（PS）［21］，具體表達公式為：

其次，根據(jù)傾向得分值將土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶與土地未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶進行匹配，確保兩組特征相近；最后，利用控制組模擬實驗組的反事實狀態(tài)，比較農(nóng)戶在流轉(zhuǎn)和未流轉(zhuǎn)土地這兩種互斥事實下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的差異，差值即為凈處理效應(yīng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的平均處理效應(yīng)（ATT）可表示為：

式（2）中，Nt為土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，t為匹配后的實驗組，c成為匹配前的控制組，y it為實驗組中第i個土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的觀測值，yjc為控制組中第j個土地未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的觀測值，pi為實驗組農(nóng)戶i的預(yù)測概率值，pj為控制組農(nóng)戶j的預(yù)測概率值，λ(pi，pj)為權(quán)重函數(shù)，不同匹配方法對應(yīng)不同權(quán)重函數(shù)。

PSM方法適用于處理變量為二元取值的虛擬變量，也就只能探究出土地流轉(zhuǎn)和土地未流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的差異，因此，PSM更多是應(yīng)用于政策評估類研究。雖然通過PSM能在一定程度上評估出土地流轉(zhuǎn)降低成本的效應(yīng)，但不能得出土地流轉(zhuǎn)面積與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本之間的因果關(guān)系，需要一種能處理關(guān)鍵變量為連續(xù)變量的評估模型來解決此問題。Hirano和Imbens［22］提出的廣義傾向得分匹配法（GPSM）能解決此問題，GPSM是對PSM的拓展和延伸，能在每一處理水平上估計出土地流轉(zhuǎn)面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響。GPSM假定在控制住協(xié)變量的情況下，土地流轉(zhuǎn)面積對應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本相互獨立，也就說明土地流轉(zhuǎn)面積的分布具有隨機性，該方法也就能有效解決與協(xié)變量X相關(guān)導(dǎo)致的估計偏誤。

GPSM估計有3個步驟：首先，在給定協(xié)變量的情況下，運用極大似然法估計連續(xù)型處理變量T的條件概率分布G（Ti）：

式（3）中，y（λXi）為協(xié)變量X的線性函數(shù)，λ和σ2式待估參數(shù)。根據(jù)協(xié)變量X估計出廣義傾向得分值：

其次，使用處理變量T和式（4）估計出的廣義傾向得分P?i構(gòu)造模型，再求出結(jié)果變量Fi的條件期望（即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本），可得：

最后，將式（4）的回歸結(jié)果代入式（5）中，進而可以得出處理變量為t時的結(jié)果變量Fi的期望值：

三、結(jié)果與分析

（一）樣本匹配效果檢驗

在傾向得分匹配估計前，需要檢驗匹配變量在實驗組和控制組之間的平衡性，檢驗結(jié)果如表2所示。土地流轉(zhuǎn)戶和土地未流轉(zhuǎn)戶在戶主教育水平、外出務(wù)工比例、農(nóng)作物品種數(shù)、農(nóng)地水源污染、有效灌溉比例、大棚面積比例、耕地復(fù)種指數(shù)、務(wù)農(nóng)積極性和地形特征等方面存在顯著差異，匹配前各協(xié)變量均值差異都高于匹配后各協(xié)變量均值差異。只有保證匹配后土地流轉(zhuǎn)戶和土地未流轉(zhuǎn)戶在匹配變量上無明顯差異，傾向得分匹配的結(jié)果才更具科學(xué)性和可靠性。一般采用匹配后標準偏差是否小于20%作為檢驗匹配效果的標準，當(dāng)標準偏差小于20%時，表明匹配效果較好；當(dāng)標準偏差大于20%時，表示匹配效果不理想。表1中各匹配變量的標準偏差都小于20%，表明匹配后除了土地流轉(zhuǎn)外，各匹配變量都不存在顯著差異，可見匹配結(jié)果較為理想。本文也檢驗了轉(zhuǎn)入旱地農(nóng)戶和轉(zhuǎn)入水田農(nóng)戶匹配結(jié)果的平衡性，檢驗結(jié)果顯示都滿足平衡性假設(shè)，限于篇幅，未在文中列出。

表2 傾向得分匹配的平衡性檢驗結(jié)果

此外，通過對比匹配前后傾向值分布效果圖，更加直觀反映匹配的效果（圖1）。圖1中分別為土地流轉(zhuǎn)戶（實驗組）和土地未流轉(zhuǎn)戶（控制組）的PS值匹配前后的核密度，可以得出，匹配后兩組樣本傾向得分概率分布更加接近，說明兩組樣本各方面特征更為相似，表明匹配效果較好，滿足傾向得分匹配法要求的共同支撐假設(shè)。本文也對比了轉(zhuǎn)入旱地農(nóng)戶和轉(zhuǎn)入水田農(nóng)戶匹配前后傾向值分布效果圖，結(jié)果顯示匹配效果都較好，限于篇幅，未在文中列出。

圖1 匹配前后傾向得分核密度分布

（二）土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的PSM估計

為了保證估計結(jié)果的可靠性，同時采用半徑匹配法（匹配1）、核密度匹配法（匹配2）、局部線性匹配法（匹配3）和馬氏匹配法（匹配4）分別估計是否轉(zhuǎn)入土地、是否轉(zhuǎn)入水田和是否轉(zhuǎn)入旱地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的平均處理效應(yīng)（表3）。從轉(zhuǎn)入土地對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的平均處理效應(yīng)來看，匹配前土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本會顯著提升0.81個單位，采用4種匹配方法估計后，土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響依然顯著，各匹配法所估計的ATT值依次為0.79、0.78、0.78和0.80。由于各匹配方法的估計結(jié)果相差不大，下文主要以核密度匹配法的ATT值作為模型的最終解釋結(jié)果?？傮w而言，通過匹配法消除樣本差異后，土地轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為0.78，要小于未匹配時的回歸系數(shù)，說明樣本偏誤確實會高估土地轉(zhuǎn)入的效應(yīng)。匹配前水田轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的估計系數(shù)為1.02，各匹配法的估計系數(shù)分別為1.01、1.05、1.04和1.03，即水田轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為1.05，說明匹配前也高估了水田轉(zhuǎn)入的影響。匹配前旱地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的估計系數(shù)為1.19，各匹配法的估計系數(shù)分別為0.88、0.64、0.59和0.66，即旱地轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為0.64，說明匹配前也高估了旱地轉(zhuǎn)入的影響?？傮w來看，水田轉(zhuǎn)入對降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的作用更大。

表3 土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的PSM估計結(jié)果

從土地流轉(zhuǎn)對糧食作物生產(chǎn)成本來看，匹配前土地流轉(zhuǎn)對糧食作物生產(chǎn)成本的估計系數(shù)為2.65，各匹配法的估計系數(shù)分別為2.67、2.69、2.70和2.71，即土地轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為2.69。匹配前水田轉(zhuǎn)入對糧食作物生產(chǎn)成本的估計系數(shù)為2.05，各匹配法的估計系數(shù)分別為2.09、2.21、2.15和2.21，即水田轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為2.21。匹配前旱地轉(zhuǎn)入對糧食作物生產(chǎn)成本的估計系數(shù)為1.86，各匹配法的估計系數(shù)分別為1.79、1.66、1.83和2.12，即旱地轉(zhuǎn)入凈效應(yīng)ATT值為1.66。可以看出，水田轉(zhuǎn)入更能降低糧食作物的生產(chǎn)成本。從土地流轉(zhuǎn)對經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本來看，土地轉(zhuǎn)入對經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的ATT值為0.57，水田轉(zhuǎn)入對經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的ATT值為0.76，旱地轉(zhuǎn)入對經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的ATT值為0.32?？梢缘贸?，水田轉(zhuǎn)入更能降低經(jīng)濟作物的生產(chǎn)成本。

綜合來看，通過傾向得分匹配法能有效消除樣本選擇偏誤所帶來的內(nèi)生性等問題，土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本有顯著的負向作用，也就是說土地轉(zhuǎn)入能有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中部分固定資本投入的不可分割性，規(guī)模經(jīng)營可以對機械、加工和儲存等固定資本投入成本起到分攤作用，進而降低單位產(chǎn)品成本；另一方面規(guī)模經(jīng)營會促使農(nóng)戶加強經(jīng)營管理能力，購買農(nóng)機、病蟲害防治等專業(yè)化服務(wù)，從而提高生產(chǎn)效率和增加單位產(chǎn)出，經(jīng)營面積擴大所帶來農(nóng)業(yè)補貼的增加也會提高農(nóng)業(yè)收益。另外，土地流轉(zhuǎn)降低糧食作物生產(chǎn)成本的幅度最大，可能原因是糧食作物比經(jīng)濟作物更適合規(guī)模經(jīng)營，由規(guī)模效應(yīng)所降低的生產(chǎn)成本也就更大。從不同土地類型來看，水田轉(zhuǎn)入比旱地轉(zhuǎn)入更能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，且水田轉(zhuǎn)入降低糧食作物生產(chǎn)成本幅度依然最大，可能原因是水田地塊經(jīng)過土地流轉(zhuǎn)后，水田的整地和平地成本更低，且更適宜農(nóng)業(yè)機械作業(yè)，進而導(dǎo)致水田降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的作用更大。

（三）土地流轉(zhuǎn)面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的GPSM估計

傾向得分匹配法主要是評估處理變量為虛擬變量的凈效應(yīng)，不能估計出處理變量為連續(xù)變量的凈效應(yīng)，即PSM只能分析出土地是否流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，但不能評估出不同土地流轉(zhuǎn)面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，在實際的政策制定中，后者可能更具有現(xiàn)實意義。為了得出在不同處理水平上土地流轉(zhuǎn)面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，擬采用廣義傾向得分匹配法解決此問題。首先，運用Fractional Logit模型估計廣義傾向得分，并對經(jīng)廣義傾向得分調(diào)整匹配后的樣本進行平衡性檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。限于篇幅，本文沒有列出三種土地流轉(zhuǎn)類型的Fractional Logit模型估計結(jié)果，由估計結(jié)果可知，所有協(xié)變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本有顯著影響，表明模型中的協(xié)變量較為合理。根據(jù)Hirano和Imbens［22］平衡性檢驗的思路，首先需要對樣本進行分組，由于處理變量土地流轉(zhuǎn)面極值化后的取值在［0，1］，通常的分組方法是觀察處理變量極值化后的分布，根據(jù)對處理強度較小區(qū)間進行細分和對處理強度較大區(qū)間進行粗分的原則，選擇的劃分臨界點為處理強度的0.1和0.86。

表4 廣義傾向得分匹配估計及平衡性檢驗結(jié)果

根據(jù)臨界點將不同類型土地流轉(zhuǎn)樣本都分為3組，并檢驗不同類型土地流轉(zhuǎn)匹配后樣本在3個子區(qū)間的各匹配變量條件均值差異。表4為平衡性檢驗結(jié)果，檢驗結(jié)果表明，不同類型土地流轉(zhuǎn)中3個子區(qū)間內(nèi)各匹配變量的平均偏差基本都不顯著，說明各匹配變量經(jīng)過匹配后不與處理變量相關(guān)，也說明各匹配變量在匹配后不存在系統(tǒng)性差異，匹配結(jié)果滿足平衡性假定。然后，利用上一步的估計結(jié)果再測度出結(jié)果變量不同類型土地流轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的條件期望，為更好擬合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，采用二階逼近式進行估計。不同類型土地流轉(zhuǎn)的二階逼近式估計結(jié)果表明，不同類型土地流轉(zhuǎn)面積及其平方的估計系數(shù)通過1%水平的顯著性檢驗，傾向得分變量及其平方的估計系數(shù)通過1%水平的顯著性檢驗，但兩者交互項都未通過顯著性檢驗，限于篇幅，三種土地流轉(zhuǎn)的二階逼近式估計結(jié)果未列出。本文也檢驗了結(jié)果變量為糧食作物生產(chǎn)成本和經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的平衡性，檢驗結(jié)果顯示樣本滿足平衡性假定?；诖?，由于兩者交互項未通過顯著性檢驗，在式（6）中需剔除兩者交互項，并以此為基礎(chǔ)進行第三步估計。

表5為廣義傾向得分匹配處理效應(yīng)的估計結(jié)果。根據(jù)式（6）可以估計出不同類型土地流轉(zhuǎn)面積在不同處理水平上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的期望值及其邊際變化。運用二階逼近估計法回歸可得，土地轉(zhuǎn)入面積、水田轉(zhuǎn)入面積和旱地轉(zhuǎn)入面積的處理效應(yīng)一直為負，且三者的處理效應(yīng)隨著流轉(zhuǎn)面積的提高而呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，但不同處理水平上的邊際效應(yīng)有所差異。從全部作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本來看，不同類型土地流轉(zhuǎn)面積在0～0.2處理水平上，增加土地流轉(zhuǎn)面積會顯著降低農(nóng)業(yè)總生產(chǎn)成本，但降低效果不夠明顯；當(dāng)不同類型土地流轉(zhuǎn)面積超過0.2處理水平時，不同類型土地流轉(zhuǎn)面積的處理效應(yīng)提升較為明顯，說明土地流轉(zhuǎn)對降低農(nóng)業(yè)總生產(chǎn)成本存在邊際效用遞增的作用，水田轉(zhuǎn)入和旱地轉(zhuǎn)入也基本遵循此規(guī)律?？赡茉蚴峭恋亓鬓D(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本存在一定的門限值，只有超過流轉(zhuǎn)門限值后土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本降低的效果更加明顯，或者說，當(dāng)土地流轉(zhuǎn)面積較小時，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營增加的效益還不足以降低農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本。從不同類型土地流轉(zhuǎn)來看，不同處理水平上水田轉(zhuǎn)入的邊際效應(yīng)明顯高于旱地轉(zhuǎn)入的邊際效應(yīng)，且水田轉(zhuǎn)入的邊際效用遞增趨勢更明顯?？赡茉蚴撬锪鬓D(zhuǎn)后的平地和整地成本更低，且農(nóng)業(yè)機械替代勞動力的可能性更大，更能節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

表5 廣義傾向得分匹配處理效應(yīng)估計結(jié)果

從糧食作物和經(jīng)濟作物的生產(chǎn)成本來看，不同類型土地流轉(zhuǎn)面積的處理效應(yīng)依然為負，土地流轉(zhuǎn)的處理效應(yīng)依然呈邊際效應(yīng)遞增的趨勢，且水田轉(zhuǎn)入對糧食作物生產(chǎn)成本和經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的邊際效應(yīng)更大。從不同作物生產(chǎn)成本來看，不同類型土地流轉(zhuǎn)面積在不同處理水平上降低糧食作物生產(chǎn)成本的邊際效應(yīng)更大，可能原因是糧食為大田作物，土地集約化對提升大田作物生產(chǎn)效率的作用更大，也就更能降低糧食作物的生產(chǎn)成本。

由式（6）估計所得的期望值和邊際效應(yīng)，就可以得出不同類型土地流轉(zhuǎn)面積對不同類型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的處理效應(yīng)函數(shù)，限于篇幅，圖2給出土地轉(zhuǎn)入面積、水田轉(zhuǎn)入面積和旱地轉(zhuǎn)入面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本處理效應(yīng)函數(shù)的示意圖。圖2中的實線表示不同類型土地流轉(zhuǎn)面積與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的函數(shù)關(guān)系，另外兩條虛線分別代表GPS估計函數(shù)95%的置信上限和置信下限，該處理效應(yīng)函數(shù)式通過自舉法（Bootstrap）重復(fù)500次所得。由圖1可知，不同類型土地轉(zhuǎn)入面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的降低能起到有效促進作用，且水田地塊的作用效應(yīng)更大。

圖2 全部土地、水田和旱地轉(zhuǎn)入面積對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本處理效應(yīng)函數(shù)的示意圖

四、結(jié)論與啟示

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本降低不僅是農(nóng)戶增收和三農(nóng)問題解決的重要抓手，也是增強農(nóng)業(yè)國際競爭力和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強國的有力舉措?；?018年湖北農(nóng)戶實地調(diào)查數(shù)據(jù)，采用PSM和GPSM法分析土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響，結(jié)果表明：（1）由PSM估計可得，土地是否流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本有顯著的負向作用，土地轉(zhuǎn)入比土地未流轉(zhuǎn)更能顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的0.78個單位；從不同類型土地流轉(zhuǎn)來看，水田轉(zhuǎn)入比水田未轉(zhuǎn)入更能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的1.02個單位，旱地轉(zhuǎn)入比旱地未轉(zhuǎn)入更能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的0.64個單位，說明水田轉(zhuǎn)入對降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的效應(yīng)更大；從不同作物來看，土地轉(zhuǎn)入比土地未轉(zhuǎn)入更能分別降低糧食作物和經(jīng)濟作物生產(chǎn)成本的2.69和0.57個單位，水田轉(zhuǎn)入比水田未轉(zhuǎn)入更能分別降低糧食作物和經(jīng)濟作物的2.21和0.76個單位，旱地轉(zhuǎn)入比旱地未轉(zhuǎn)入更能分別降低糧食作物和經(jīng)濟作物的1.66和0.32個單位；（2）由GPSM估計可得，土地轉(zhuǎn)入面積、水田轉(zhuǎn)入面積和旱地轉(zhuǎn)入面積的處理效應(yīng)一直為負，且降低糧食作物生產(chǎn)成本的作用更大；不同類型土地流轉(zhuǎn)面積對不同類型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本存在顯著的規(guī)模報酬遞增效應(yīng)，且水田轉(zhuǎn)入面積更為明顯。

中國農(nóng)業(yè)要縮小與發(fā)達國家農(nóng)業(yè)的差距，仍需不斷提升農(nóng)業(yè)比較效益，從而吸引更多資源助力農(nóng)業(yè)發(fā)展。降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本是提高農(nóng)業(yè)比較效益的必經(jīng)之路，改變分散的小規(guī)模經(jīng)營是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的重要舉措，需要在合理的范圍內(nèi)進一步促進土地的流轉(zhuǎn)與集中，使得土地流轉(zhuǎn)后能充分利用土地規(guī)模經(jīng)營效應(yīng)降低成本。同時，應(yīng)適當(dāng)加大水田地塊的流轉(zhuǎn)率，通過規(guī)模經(jīng)營效益更大程度降低糧食生產(chǎn)成本和提高糧食比較收益，運用市場調(diào)節(jié)機制讓農(nóng)戶自發(fā)地調(diào)整自身農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，達到糧食安全和農(nóng)業(yè)收益提高的雙目標。然而，也需要防止土地流轉(zhuǎn)成本過高的反作用影響，在制定不同類型土地流轉(zhuǎn)指導(dǎo)價格的基礎(chǔ)上，建立競爭性的農(nóng)地承包權(quán)交易市場，探索構(gòu)建農(nóng)地低成本流轉(zhuǎn)機制，完善土地流轉(zhuǎn)的政策和相關(guān)配套服務(wù)機制，避免因農(nóng)地流轉(zhuǎn)成本過高而磋商農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的積極性。再者，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作發(fā)展機制，加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的利益聯(lián)結(jié)機制，促成廣大農(nóng)戶進行專業(yè)化、區(qū)域化和社會化協(xié)作生產(chǎn)，降低小農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險和生產(chǎn)成本，打造農(nóng)業(yè)內(nèi)部利益互補、產(chǎn)業(yè)鏈利潤共享的利益格局，形成農(nóng)戶農(nóng)業(yè)比較收益持續(xù)提升機制。進一步加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，補齊農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的短板，為農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營奠定良好基礎(chǔ)。