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    基于活立木莖干含水量的楊樹生長狀態(tài)評(píng)估模型構(gòu)建*

    2021-07-13 07:53:36劉衛(wèi)平維高趙燕東
    林業(yè)科學(xué) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:莖干環(huán)境參數(shù)楊樹

    劉衛(wèi)平 宋 維高 超 趙燕東

    (1.北京林業(yè)大學(xué)工學(xué)院 北京 100083; 2.北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 北京 100048; 3.北京林業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境北京實(shí)驗(yàn)室 北京 100083)

    依據(jù)人的心跳、血壓、呼吸速率等指標(biāo),可評(píng)判人體生命體征,分析人的生理健康狀態(tài),并基于這一原理開發(fā)出了很多操作簡單、使用可靠、廣泛推廣的實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備(Levy, 2004),促進(jìn)了人類健康的自我診斷。植物同樣具有呼吸、蒸騰、光合作用等一系列生命活動(dòng)和體征指標(biāo)。植物中的水分參與各項(xiàng)生命活動(dòng),為更深入理解植物的生命活動(dòng),國內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)植物中的水分開展了大量研究,如利用莖流計(jì)測量樹干液流(Molinaetal., 2019;Tieetal., 2017; Sevantoetal., 2011)、在水中加入同位素觀測水在樹體內(nèi)的流向(李雪松等, 2018)、利用核磁共振獲得植物體內(nèi)水分成像(Byrenetal., 1986)等。但同位素觀測和核磁共振成像方法均存在較嚴(yán)重的破壞性、投入過高、操作繁瑣等問題,莖流計(jì)因利用溫度差進(jìn)行測量,存在滯后性、受環(huán)境溫度影響、對(duì)活立木產(chǎn)生損傷缺點(diǎn),且莖流計(jì)本身造價(jià)高昂難以普及。由于獲取方法匱乏,造成衡量生命活動(dòng)的參數(shù)采集困難,數(shù)據(jù)量不足,從而使得這些植物生理參數(shù)仍停留在科學(xué)研究上,極少應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)?;谇o干含水量的測量方法,可彌補(bǔ)液流測量的不足,軸向上莖干含水量長距離運(yùn)輸產(chǎn)生液流, 徑向上莖干中導(dǎo)管水分與儲(chǔ)存組織細(xì)胞之間的水分交換影響莖干含水率(趙燕東等, 2016; Zhouetal., 2018; Beedlowetal., 2017)。莖干含水量傳感器可實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、快速地采集植物莖干含水量數(shù)據(jù)(趙燕東等, 2016),對(duì)莖干含水量數(shù)據(jù)的分析可揭示莖干含水量變化規(guī)律與植物生理狀態(tài)變化的關(guān)系。研究者不斷挖掘出不同生物與環(huán)境之間的相互作用規(guī)律(顧潤源等, 2012; Inoueetal., 2015; Jinetal., 2017),環(huán)境因素直接影響植物生理狀態(tài),并能反映到莖干含水量變化上; 在植物休眠、萌芽、落葉等不同階段,植物莖干含水量會(huì)呈現(xiàn)出不同變化規(guī)律。

    莖干含水量與植物生理狀態(tài)密切相關(guān),但目前缺乏具體的評(píng)價(jià)方法。本文以歐美楊107楊(Populus×euramericancv.‘74/76’)為研究對(duì)象,利用活立木莖干含水量傳感器實(shí)時(shí)獲取植物莖干含水量參數(shù),分析莖干含水量在不同季節(jié)的變化規(guī)律及與所在環(huán)境中各參數(shù)的變化關(guān)系,構(gòu)建一種通過莖干含水量反映楊樹生命狀態(tài)的數(shù)學(xué)模型,以期為未來搭建樹木生命狀態(tài)評(píng)價(jià)體系提供模型基礎(chǔ)和解決思路。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)與材料

    試驗(yàn)地點(diǎn)位于北京市共青林場(116°43′39.9792″E, 40°6′35.82″N),土壤類型為沙土,土壤pH在7~8之間。選取樹勢良好、莖干通直的歐美楊107楊作為試驗(yàn)樣本,并采用相同的栽培管理方式,株行距約為4 m×3 m。 2014年林分平均胸徑為(25.7±1.6)cm,平均樹高為(17.5±1.6)m,平均葉面積指數(shù)為2.43±0.43。歐美楊107楊年內(nèi)生長規(guī)律呈慢-快-慢的特點(diǎn),其生長周期可劃分為萌芽期(3—5月)、生長期(6—9月)、落葉期(10—11月)和休眠期(12—2月)。試驗(yàn)時(shí)間為2017年初—2018年初,試驗(yàn)地點(diǎn)年均氣溫12.5 ℃,年降水量592 mm,年晴天數(shù)131天。

    1.2 參數(shù)測定

    土壤溫濕度會(huì)影響植物根系吸水速率,空氣溫濕度和飽和水汽壓差會(huì)影響植物葉片蒸騰速率,光合有效輻射會(huì)影響植物葉片光合速率,這6個(gè)參數(shù)均與植物生理水分調(diào)節(jié)活動(dòng)密切相關(guān),將其統(tǒng)稱為微環(huán)境參數(shù)集。試驗(yàn)中需直接測定的參數(shù)包括土壤溫濕度、空氣溫濕度、光合有效輻射和莖干含水量,飽和水汽壓差由空氣溫濕度計(jì)算得到。利用美國Decagon公司5TM型傳感器(溫度: -40~60 ℃,±1 ℃; 濕度: 0~100%,±2%)測量土壤溫濕度,芬蘭Vaisala公司HMP50-L6型傳感器(溫度: -10~50 ℃,±0.25 ℃; 濕度: 0~100%,±2%)測量空氣溫濕度,美國Li-Cor公司LI-190 R型傳感器(0~10 000 μmol·m-2s-1,±5%)測量光合有效輻射,北京林業(yè)大學(xué)BD-IV型植物莖干含水量傳感器(0~60%,±1%)測量莖干含水量。基于以上4種傳感器搭建如圖1所示的植物微環(huán)境參數(shù)與莖干含水量監(jiān)測站,其中土壤溫濕度傳感器安裝于地下50 cm處,空氣溫濕度和光合有效輻射傳感器安裝于距地面30 m高的監(jiān)測塔上,莖干含水量傳感器安裝于距地面1.5 m高的楊樹莖干上。

    圖1 植物微環(huán)境參數(shù)與莖干含水量監(jiān)測站Fig.1 The monitoring station of plant micro-environment parameters and stem water content

    1.3 莖干含水量傳感器簡介

    基于駐波率原理(趙燕東等, 2002; 馮磊, 2005)的植物水分在線無損實(shí)時(shí)檢測裝置由100 MHz信號(hào)源、50 Ω同軸傳輸線、高頻檢波電路和平行不銹鋼探測環(huán)組成(趙燕東等, 2011; 劉賀等, 2011)。莖干含水量傳感器測量原理如圖2所示。

    圖2 傳感器的測量原理Fig. 2 The measuring schematic diagram of the sensor

    信號(hào)源產(chǎn)生的高頻電磁波沿著傳輸線傳送到探頭(岳志勤等, 2014; 馮良平等, 2005),由于探頭的阻抗與傳輸線的阻抗不匹配,一部分信號(hào)將反射回來。傳輸線上,高頻入射波與反射波疊加形成駐波,在傳輸線上各點(diǎn)的電壓幅值存在變化。根據(jù)駐波率測量原理,取圖2中a、b兩點(diǎn)的差動(dòng)信號(hào)作為傳感器變換電路的輸出,即得到下式:

    式中:A為信號(hào)的幅值;Zc為同軸傳輸線的特征阻抗(50 Ω);ZL為探測環(huán)阻抗。

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證StWC傳感器的測量性能,對(duì)標(biāo)定后的StWC傳感器、木材水分檢測儀Testo606-2(德國Testo公司生產(chǎn),測量范圍0~60%,精度±1%)以及烘干法的測量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,測量對(duì)象為紫薇(Lagerstroemiaindica)莖干,結(jié)果如圖3所示,圖中橫軸為烘干法的測量結(jié)果,可將其視為StWC真值,縱軸為StWC傳感器和Testo606-2測量結(jié)果,相比于Testo606-2,StWC傳感器測量結(jié)果更接近于真值。當(dāng)StWC真值大于2%時(shí),Testo606-2的測量值顯著小于真值,這是由于較短的探針(小于10 mm)限制了其有效測量深度,而在莖干烘干過程中,表層水分的蒸發(fā)速度大于深層。

    圖3 傳感器與烘干法的測量結(jié)果Fig. 3 The measuring results by using sensors and oven-drying method

    1.4 數(shù)據(jù)采集與處理

    以上各種傳感器均連接到自主設(shè)計(jì)的基于AVR128的多通道數(shù)字采集器上,每10 min采集1條數(shù)據(jù),每日總計(jì)采集144條數(shù)據(jù)。剔除原始數(shù)據(jù)中因電壓不穩(wěn)或環(huán)境影響導(dǎo)致的奇異值,并使用插值方法填補(bǔ)缺失部分。采用6點(diǎn)均值濾波對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,用6個(gè)值的平均值作為1小時(shí)的數(shù)據(jù),依次處理每日的144條數(shù)據(jù)得到以1小時(shí)為間隔的每日24條數(shù)據(jù)。監(jiān)測6株樹的莖干含水量,選取始終健康且數(shù)據(jù)最完整的1株樹的數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)。為了分析環(huán)境參數(shù)與莖干含水量的變化規(guī)律,減少環(huán)境參數(shù)之間的共線性問題,使用主成分分析法將環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為幾種主成分,利用最大主成分中包含的信息與莖干含水量進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 各生長周期莖干含水量的變化規(guī)律

    2.1.1 萌芽期莖干含水量變化規(guī)律 萌芽期楊樹莖干含水量的月變化規(guī)律見圖4。從3月下旬開始,當(dāng)旬均氣溫達(dá)到12 ℃以上時(shí),楊樹葉芽開始萌動(dòng),4月芽苞增大開放展葉,主莖和側(cè)枝隨著葉片展開開始生長,這一過程延續(xù)到5月上旬(宋玉光等, 2016)。萌芽階段初期,楊樹未長出葉片,光合作用和蒸騰作用強(qiáng)度低,植物體內(nèi)需水量小。隨著植物長出葉片,生命活動(dòng)逐漸旺盛,需水量增大,莖干含水量逐漸上升至正常生長狀態(tài)數(shù)值。此時(shí)葉片完全展開,楊樹進(jìn)入正常生長狀態(tài),莖干含水量停止上升保持穩(wěn)定。4月初日均值20%,月末達(dá)到43%。

    圖4 2017年4月莖干含水量變化曲線Fig. 4 Stem moisture curve of April 2017

    萌芽期楊樹莖干含水量的日變化規(guī)律見圖5。4月6日—8日莖干含水量變化與溫度變化呈正相關(guān)。莖干含水量的日最小值30%出現(xiàn)在凌晨4點(diǎn)左右,日最大值39%出現(xiàn)在16:00左右,莖干含水量的日均值為33.8%,平均日波動(dòng)幅值為8%。這3日處于莖干含水量上升時(shí)期,莖干含水量隨空氣溫度保持增長趨勢。這一階段楊樹處于生長期初期,該階段空氣溫度較低,生命活動(dòng)強(qiáng)度隨太陽輻射強(qiáng)度增強(qiáng)而增強(qiáng),同時(shí)蒸騰耗水量很低(賈天宇等, 2020),使得每日中莖干含水量與空氣溫度呈正相關(guān)。

    圖5 2017年4月6—8日莖干含水量變化曲線Fig. 5 Stem moisture curve from April 6 to 8, 2017

    2.1.2 生長期莖干含水量變化規(guī)律 隨著氣溫升高和日照增強(qiáng),楊樹進(jìn)入夏季生長期。楊樹莖干含水量的月變化規(guī)律見圖6。夏季炎熱,白天植物蒸騰作用消耗大量水分導(dǎo)致含水量快速下降,夜晚進(jìn)行水分補(bǔ)充使得含水率大幅提高(閆年等, 2011),因此夏季植物水分波動(dòng)較春季更頻繁和劇烈。夏季多雨,陰雨天氣下楊樹蒸騰作用大幅減弱,水分波動(dòng)幅值較晴天差距較大。例如,7月9日前后為晴天,莖干含水量的日均值為47%,日波動(dòng)幅度達(dá)到9%; 7月18日前后為陰雨天,日均值達(dá)到51.6%,日波動(dòng)幅度僅為1%。莖干含水量的日變化規(guī)律與氣象環(huán)境密切相關(guān)。

    圖6 2017年7月莖干含水量變化曲線Fig. 6 Stem moisture curve of July 2017

    生長期楊樹莖干含水量的日變化規(guī)律見圖7。與春季相反,夏季莖干含水量與空氣溫度呈負(fù)相關(guān)。莖干含水量的日最小值39%出現(xiàn)在16:00左右,日最大值46%出現(xiàn)在16:00左右。莖干含水量的日均值為43.1%,平均日波動(dòng)幅度為7%。夏季日出后光照強(qiáng)度增大,空氣溫度上升,此時(shí)是全年蒸騰量最大的階段,蒸騰耗水大于根系吸水,導(dǎo)致莖干含水量下降。日落后光照強(qiáng)度減弱,空氣溫度降低,此時(shí)蒸騰耗水小于根系吸水,導(dǎo)致莖干含水量回升。由于夜間植物各項(xiàng)生理活動(dòng)減弱,直到日出前莖干含水量會(huì)維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平。

    圖7 2017年7月1—3日莖干含水量變化曲線Fig. 7 Stem moisture curve from July 1 to 3, 2017

    2.1.3 落葉期莖干含水量變化規(guī)律 秋季楊樹進(jìn)入落葉期,并開始進(jìn)行越冬準(zhǔn)備。枝條生長停止,芽木質(zhì)化加速,含水量逐漸降低。落葉期楊樹莖干含水量的月變化規(guī)律見圖8。莖干含水量日最大值從月初的47.1%降低至月末的39.3%。秋季空氣溫度下降,楊樹葉片脫落,光合作用、蒸騰作用等生命活動(dòng)強(qiáng)度減弱,楊樹需水量下降,莖干含水量逐漸降低。這一降低趨勢會(huì)延續(xù)到葉片完全脫落,直至楊樹進(jìn)入休眠期,自由水含量降到最低值,莖干含水量變化才穩(wěn)定。

    圖8 2017年10月莖干含水量變化曲線Fig. 8 Stem moisture curve of October 2017

    落葉期楊樹莖干含水量的日變化規(guī)律見圖9。秋季的環(huán)境日變化情況與夏季類似,因此莖干含水量的日變化規(guī)律與夏季類似。

    圖9 2017年10月2—4日莖干含水量變化曲線Fig. 9 Stem moisture curve from October 2 to October 4, 2017

    2.1.4 休眠期莖干含水量變化規(guī)律 休眠期楊樹莖干含水量的月變化規(guī)律見圖10。北京地區(qū)冬季最低氣溫可降至零下15 ℃,在冬季日均氣溫長時(shí)間低于0 ℃,楊樹體內(nèi)自由水分會(huì)產(chǎn)生凍結(jié)。莖干含水量日最小值從12月初的40%下降至日最小值12%。同時(shí)由于莖干含水量變化受凍融影響程度超出植物自身調(diào)節(jié)能力,冬季莖干含水量的日波動(dòng)幅度也最劇烈。12月25日莖干含水量的日最小值為15%,最大值為35%,波動(dòng)幅度為20%,這已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了植物正常進(jìn)行生命活動(dòng)時(shí)莖干含水量的日波動(dòng)幅度。水分凍結(jié)期間莖干含水量大幅度降低,莖干含水量日均值遠(yuǎn)低于植物其他時(shí)期進(jìn)行正常生命活動(dòng)時(shí)的日均值。

    12月2—4日莖干含水量的日變化曲線見圖11a。這一階段莖干含水量未凍結(jié),日均值為43.6%,日變化幅值小,保持在2%以內(nèi),波動(dòng)趨勢與溫度變化趨勢相同。當(dāng)溫度降低至0 ℃以下時(shí),莖干含水量的日最小值降低至40%,隨著溫度上升又恢復(fù)至43.6%,之后持續(xù)降溫使莖干含水量產(chǎn)生凍結(jié)。

    圖11 不同狀態(tài)下莖干含水量日變化曲線Fig. 11 Diurnal variation curve of stem moisture under different conditions

    12月12—14日莖干含水量的日變化曲線見圖11b。這一階段莖干含水量已產(chǎn)生凍結(jié),基于儀器讀數(shù)的日均值為20.2%,遠(yuǎn)低于其他時(shí)期。莖干含水量的日最大值29.3%出現(xiàn)在18:00左右,比空氣溫度的日最大值時(shí)刻滯后1 h,日最小值12.8%出現(xiàn)在上午10:00左右,與空氣溫度日最小值時(shí)刻相同。莖干含水量的日波動(dòng)幅度為16.5%,是全年其他時(shí)期日波動(dòng)幅值的2倍以上。這一階段莖干含水量變化主要受溫度變化產(chǎn)生的水分凍融影響,莖干含水量與空氣溫度相關(guān)性很強(qiáng),日變化幅值為全年最大。

    2.2 各生長周期莖干含水量隨微環(huán)境參數(shù)變化的規(guī)律

    2.2.1 模型構(gòu)建 經(jīng)過4個(gè)生長周期的莖干含水量變化分析,可以看出水分隨時(shí)間推移呈現(xiàn)周期性變化,且不同程度地受環(huán)境因素影響。本研究擬建立一種模型,客觀表征莖干含水量與環(huán)境因素的關(guān)系。

    微環(huán)境參數(shù)之間的有較強(qiáng)的相關(guān)性,引發(fā)嚴(yán)重共性問題,且部分參數(shù)(如空氣溫度與空氣濕度)對(duì)植物生理狀態(tài)產(chǎn)生相反的影響(高超等, 2017)。為了解決這一問題,本文采用主成分分析法將環(huán)境參數(shù)變換為一系列主成分。為了保證不同階段主成分的一致性,將4個(gè)階段的環(huán)境參數(shù)統(tǒng)一進(jìn)行主成分分析。變換為主成分后,環(huán)境參數(shù)特征得到保留,幾種主成分之間相互獨(dú)立。變換后主成分特征值及貢獻(xiàn)率如表1所示,其中最大主成分PC1貢獻(xiàn)率達(dá)到了81%以上,可以保證數(shù)據(jù)信息的完整性。表2為最大主成分PC1中4種環(huán)境參數(shù)系數(shù)值,可以看到空氣濕度系數(shù)值最大且為正值,其他3個(gè)系數(shù)值比空氣濕度系數(shù)值小很多且為負(fù)值,即PC1與空氣濕度呈正相關(guān)且相關(guān)性較強(qiáng),與空氣溫度、光合有效輻射、飽和水氣壓差呈負(fù)相關(guān)。

    表1 主成分特征值及貢獻(xiàn)率Tab.1 Principal component eigenvalue and contribution rate

    表2 PC1中4種環(huán)境參數(shù)特征系數(shù)Tab.2 Four environmental parameter characteristic coefficients in PC1

    選擇最大主成分PC1為橫軸變量,與莖干含水量繪制日變化曲線(圖12)。莖干含水量與PC1呈現(xiàn)斜橢圓的變化規(guī)律,箭頭方向?yàn)橄乱粫r(shí)刻的觀測值。

    圖12 莖干含水量與PC1日變化關(guān)系Fig. 12 Relationship between stem moisture and PC1 diurnal variation

    式中:A為斜橢圓的長半軸;B為斜橢圓的短半軸;S為斜橢圓中心點(diǎn)的橫坐標(biāo);T為斜橢圓中心點(diǎn)的縱坐標(biāo);θ為斜橢圓長軸按順時(shí)針旋轉(zhuǎn)與X軸正方向的夾角(0°<θ<90°);X為微環(huán)境參數(shù)集的最大主成分PC1;Y為莖干含水量(0~100%)。

    該模型中A、B、S、T、θ均為預(yù)估參數(shù),可由數(shù)值穩(wěn)定的直接最小二乘法估算得出(Mulletietal., 2015; Panagiotakisetal., 2016; Maini, 2006),其中S表示日平均最大主成分,T表示日平均莖干含水量。tanθ表示斜橢圓長軸的斜率,可定義tanθ為莖干含水量相對(duì)于微環(huán)境參數(shù)集最大主成分的靈敏度,扁率e=(A-B)/A表示斜橢圓的扁平程度,可定義e為莖干含水量相對(duì)于微環(huán)境參數(shù)集最大主成分的相關(guān)度。X為唯一輸入變量,Y為輸出變量。

    對(duì)4個(gè)生長階段中單日的數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,結(jié)果如圖13所示。

    圖13 4個(gè)階段的莖干含水量擬合橢圓曲線Fig. 13 Four stages of stem moisture fitting elliptic curve

    橢圓的標(biāo)準(zhǔn)方程經(jīng)過平移和旋轉(zhuǎn)變換后,可得斜橢圓的標(biāo)準(zhǔn)方程,其數(shù)學(xué)解析式為:

    2.2.2 模型分析 將圖13中4個(gè)階段的橢圓方程參數(shù)值提取整理后得到表3,展示擬合橢圓的5種參數(shù),表征橢圓的具體形狀及位置:A與B的長度與θ聯(lián)立得到在坐標(biāo)軸的投影為環(huán)境參數(shù)與莖干含水量每日的變化幅度。橫縱坐標(biāo)的均值即為橢圓圓心坐標(biāo)值S與T,S為多種環(huán)境參數(shù)綜合得到的指標(biāo),S的大小為抽象表現(xiàn)不同階段的環(huán)境的區(qū)別,無實(shí)際意義; T為莖干含水量日均值。

    表3 橢圓擬合曲線參數(shù)Tab.3 Ellipse fitting curve parameter

    θ的區(qū)別:θ為橢圓長軸與X軸夾角,設(shè)定夾角θ的范圍為-90°~90°。萌芽期和休眠期的θ為負(fù)值,生長期和落葉期的θ為正值。θ>0°表明莖干含水量與PC1為正相關(guān),θ<0°則為負(fù)相關(guān)。因?yàn)镻C1由空氣濕度為主導(dǎo),空氣濕度與空氣溫度變化趨勢相反,所以莖干含水量與PC1的變化規(guī)律與莖干含水量與空氣溫度變化規(guī)律相反。其中生長期θ絕對(duì)值比其他階段小,表明該階段莖干含水量受環(huán)境影響最小。

    超前與滯后: 根據(jù)橢圓旋轉(zhuǎn)方向與傾角,可以推斷出莖干含水量與環(huán)境參數(shù)的超前與滯后關(guān)系。在圖13a和13d中,PC1在莖干含水量達(dá)到最大值前到達(dá)最小值,PC1在莖干含水量到達(dá)最小值前到達(dá)最大值,即莖干含水量負(fù)相關(guān)滯后于PC1。在圖13b和13c中,莖干含水量在PC1到達(dá)最大值前到達(dá)最大值,莖干含水量在PC1到達(dá)最小值前到達(dá)最小值,即莖干含水量正相關(guān)超前于PC1。與圖5、7、9、11對(duì)照,符合時(shí)序狀態(tài)下莖干含水量與空氣溫度超前、滯后關(guān)系。即莖干含水量在萌芽期與休眠期滯后于環(huán)境參數(shù),在生長期與落葉期超前于環(huán)境參數(shù)。

    3 結(jié)論

    本文針對(duì)楊樹莖干含水量在不同生長期間內(nèi)的每日規(guī)律性變化,利用橢圓曲線擬合植物莖干含水量與環(huán)境參數(shù)的關(guān)系。通過分析擬合橢圓方程的參數(shù)發(fā)現(xiàn),楊樹莖干含水量在不同生長階段有不同的變化規(guī)律,對(duì)外界環(huán)境變化響應(yīng)也不同。萌芽期莖干含水量不斷增大,與空氣溫度變化呈正相關(guān); 生長期莖干含水量穩(wěn)定波動(dòng),與空氣溫度變化呈負(fù)相關(guān); 落葉期莖干含水量逐漸降低,與空氣溫度變化呈負(fù)相關(guān); 休眠期莖干含水量受凍融影響波動(dòng)劇烈,與空氣溫度變化呈正相關(guān)。莖干含水量橢圓模型的各參數(shù)[傾斜度(θ)、橢圓圓心的縱軸坐標(biāo)(莖干含水量日均值)、橢圓的橫軸坐標(biāo)(PC1日均值)]在不同生長狀態(tài)下有很強(qiáng)的區(qū)分度,可利用這些參數(shù)對(duì)植物生長狀態(tài)進(jìn)行判斷。

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