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    重大突發(fā)事件對農(nóng)產(chǎn)品價格沖擊的測度及應(yīng)對措施
    ——以山東省果蔬類農(nóng)產(chǎn)品為例

    2021-07-12 01:35:36帆,孫
    湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:廣度大白菜芹菜

    張 帆,孫 瑜

    (青島農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,山東 青島 266109)

    2020年,突如其來的新冠肺炎疫情對全國甚至全世界來說,都是一場巨大的危機(jī),嚴(yán)重影響了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一是生產(chǎn)、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動大范圍停滯,隨之而來的是經(jīng)濟(jì)增長不穩(wěn)定,二是投資、消費(fèi)、進(jìn)出口等活動迅速減少,經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了負(fù)增長。類似的重大突發(fā)事件帶來的社會影響巨大,它所產(chǎn)生的危害涉及方方面面。

    農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),始終是國民經(jīng)濟(jì)不可動搖的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)主要是把源于自然界的物質(zhì)和能量轉(zhuǎn)化為滿足人類所需要的生物產(chǎn)品,不僅受惡劣氣候、洪水等自然災(zāi)害突發(fā)事件的影響,也容易受非典、禽流感、新冠肺炎疫情等公共衛(wèi)生安全突發(fā)事件的沖擊。其中,最直接的反應(yīng)就是農(nóng)產(chǎn)品價格的波動。農(nóng)產(chǎn)品價格不僅是農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價值的直接反映,也是農(nóng)產(chǎn)品市場供求關(guān)系的直接反映。農(nóng)產(chǎn)品價格的變化既會影響個體農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為,也會影響市場上消費(fèi)者的消費(fèi)行為?;诖?,筆者收集了2020年1月1日至2020年7月31日中大白菜、芹菜、西紅柿的價格數(shù)據(jù),通過時序圖分析以及沖擊深度、沖擊廣度、沖擊波效應(yīng)3種模型深入分析了新冠肺炎疫情這一重大突發(fā)事件對山東省果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價格的影響,為以后有效應(yīng)對重大突發(fā)事件,合理調(diào)控市場價格,助推我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展[1],提出相應(yīng)的建議。

    1 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

    重大突發(fā)事件可能會給各國農(nóng)產(chǎn)品市場價格帶來一定影響,國外專題學(xué)者對此已有不少研究,如Sayed等[2]研究的瘋牛病突發(fā)疫情對土耳其牛肉和羊肉市場價格帶來的影響以及禽流感突發(fā)疫情和口蹄疫突發(fā)疫情分別對雞肉和豬肉市場價格帶來的影響。Sherman等[3]的研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者和終端消費(fèi)者之間的信息傳遞不對稱主要是由信息不對稱造成的,增加信息的流動性將有助于減少價格操縱問題。

    近幾年,國內(nèi)學(xué)界對此亦有頗多研究:劉明月等[4]通過成份分解分析方法對雞蛋的沖擊波價格效應(yīng)進(jìn)行了研究;石自忠等[5]通過VAR模型綜合分析了我國豬肉價格的區(qū)域性波動和它們的沖擊波效應(yīng);苗珊珊[6]基于突發(fā)事件信息沖擊下豬肉價格的波動,采用PPM模型和TARCH模型進(jìn)行實證數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品突發(fā)事件中存在的相關(guān)信息與我國豬肉市場零售價格波動具有密切相關(guān)性,信息不斷地沖擊對于豬肉市場中的零售商品價格波動容易造成杠桿驅(qū)動作用效應(yīng),導(dǎo)致我國豬肉價格波動主要表現(xiàn)為集簇性、非信息對稱性、持久性與記憶性4種類型;陳菁菁等[7]基于疫情事件對我國農(nóng)產(chǎn)品市場價格沖擊的測度研究發(fā)現(xiàn),H7N9等突發(fā)疫情或食品安全事件可能會帶來“蝴蝶效應(yīng)”,其對經(jīng)濟(jì)的沖擊遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其本身所能帶來的損害。

    以往的研究方法主要集中在VAR模型方法上,而對我國農(nóng)產(chǎn)品重大突發(fā)事件的研究內(nèi)容主要集中于對個體消費(fèi)者的市場反應(yīng)、購買恢復(fù)的消費(fèi)行為、風(fēng)險因素識別等多個方面。

    2 沖擊波效應(yīng)模型的構(gòu)建

    (1)經(jīng)過t時間段,重大突發(fā)事件的沖擊在相關(guān)領(lǐng)域上的分散公式是:

    對應(yīng)的重大突發(fā)事件沖擊波效應(yīng)方程為:

    式中,p是指沖擊波產(chǎn)生的影響;A是指沖擊波振幅的大小;S是指沖擊波沖擊面積的大??;i為沖擊波震動強(qiáng)度的大小;λ為沖擊波的波長,具體來說就是2個相鄰的沖擊峰值之間的距離;t是沖擊波在相關(guān)領(lǐng)域上進(jìn)行有效傳播的時間;T為沖擊波長的周期長短,具體為鄰近的2個沖擊最大值之間所需要經(jīng)過的時間;D是指損害率,是重大突發(fā)事件沖擊損害的范圍占全部范圍的比重;I是指傳染者被病毒感染的速度或傳播的速率,具體為與傳染源接觸的事物或個人受到損害的比率;M是指與其密切相關(guān)信息的傳播速率,具體為接受重大突發(fā)事件相關(guān)信息的某一個事物或個人占總體的比重;E是指沖擊潛能的大小;β是指沖擊方向與能量轉(zhuǎn)化力Ei方向之間的夾角。比較容易測定的是D和I,不容易被測定的是Ei和β,因此,為了方便計算,在進(jìn)行實證數(shù)據(jù)分析時選擇i=DIM的形式。

    重大突發(fā)事件的沖擊波效應(yīng)模型中包括沖擊深度與沖擊廣度。

    (2)沖擊深度是指某一重大突發(fā)事件對某一相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)活動領(lǐng)域的沖擊全距占正常情況下的比重,沖擊全距用被沖擊的某一個變量在沖擊期間的最大值和最小值之間的差來表示,正常情況下則用未被沖擊期間的平均值來表示,其公式為:

    式中,deep表示沖擊深度的大小,V1表示未被重大突發(fā)事件沖擊時某一變量的所有值,V1表示未被重大突發(fā)事件沖擊時某一變量的平均值,V2表示受到重大突發(fā)事件沖擊時某一個變量的所有值,MaxV2表示受到重大突發(fā)事件沖擊時某一變量的最大值,MinV2表示受到重大突發(fā)事件沖擊時某一變量的最小值[8]。

    (3)沖擊廣度是指某一重大突發(fā)事件對某一相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)活動領(lǐng)域沖擊期間累計值占正常情況下的比重。沖擊期間累計值用某一個受到?jīng)_擊的變量在受到?jīng)_擊時偏離正常值的絕對值總和表示,正常情況下則用時間與平均值的乘積來表示,平均值用未受到重大突發(fā)事件沖擊時的平均值來表示,其公式表達(dá)有離散和連續(xù)2種方式。

    在離散狀態(tài)下,沖擊廣度的表達(dá)式為:

    在連續(xù)狀態(tài)下,沖擊廣度的表達(dá)式為:

    式中,breadth是指沖擊期間沖擊廣度的大小,t1是指未被重大突發(fā)事件沖擊的時間段,實際計算時往往選取受沖擊前的一個恰當(dāng)時間段,t2是指受到重大突發(fā)事件沖擊的時間段,V2表示某一個變量受到重大突發(fā)事件沖擊時的所有值,V2n表示某一變量受到重大突發(fā)事件第n次沖擊時的數(shù)值,n為從1開始計數(shù)的自然數(shù),V1是指某一變量未被重大突發(fā)事件沖擊期間t1的平均值[8]。

    3 重大突發(fā)事件對山東省果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價格沖擊的實證分析

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    收集2020年1月1日至7月31日壽光農(nóng)產(chǎn)品物流園中西紅柿以及青島華中蔬菜批發(fā)市場中大白菜和芹菜的價格數(shù)據(jù)。

    3.2 時序圖分析

    從圖1可以看出,無論是價格高,還是價格低,青島市大白菜、芹菜和壽光西紅柿價格的整體波動方向是一致的,都是先漲價后降價最后趨于穩(wěn)定的一個過程。由于疫情爆發(fā)期間,農(nóng)村囤積的大白菜、芹菜、西紅柿運(yùn)送不出來,城市人口對大白菜、芹菜、西紅柿的需求無法得到滿足,從而導(dǎo)致蔬菜價格上漲;后來,由于疫情得到有效控制,蔬菜運(yùn)輸獲得更大程度的允許,青島市的大白菜、芹菜以及壽光的西紅柿的價格得以恢復(fù)穩(wěn)定。

    圖1 2020年山東省大白菜、芹菜、西紅柿價格波動時序圖

    從圖1還可以看出,西紅柿的價格波動幅度較大,而大白菜、芹菜的價格除了出現(xiàn)一個峰值以外,其他時間趨于穩(wěn)定,但整體趨勢是相同的,大白菜、芹菜及西紅柿的價格在新冠肺炎疫情爆發(fā)期都有一定幅度的上漲,且不同蔬菜之間的價格波動沒有直接聯(lián)系。

    3.3 沖擊深度價格分析

    重大突發(fā)事件對大白菜價格的沖擊深度是指重大突發(fā)事件對大白菜價格的沖擊極差與正常狀態(tài)的比率,其沖擊深度為:

    同樣,重大突發(fā)事件沖擊對芹菜價格的沖擊深度為:

    重大突發(fā)事件沖擊對西紅柿價格的沖擊深度為:

    從數(shù)值來看,重大突發(fā)事件對壽光市西紅柿價格的影響深度最大,深度為1.09;其次是青島市大白菜,深度為0.75;第三是青島市的芹菜,深度為0.56。但后二者差距不大,可能是因為大白菜和芹菜的價格(大白菜和芹菜最高價分別為4.6和5.6元/kg)相對于西紅柿的價格(最高價為8元/kg)較低,在疫情爆發(fā)期間,人們無法工作,沒有經(jīng)濟(jì)來源,可能更傾向購買價格相對較低的大白菜和芹菜,于是市場上對于西紅柿的需求變動較大,導(dǎo)致西紅柿價格波動較大。重大突發(fā)事件會對山東省果蔬類農(nóng)產(chǎn)品的供求產(chǎn)生影響,從而會影響相關(guān)產(chǎn)品的市場價格,進(jìn)而對相關(guān)產(chǎn)品的市場價格產(chǎn)生沖擊。

    3.4 沖擊廣度價格分析

    重大突發(fā)事件對大白菜的沖擊廣度是指大白菜價格在遭到重大突發(fā)事件沖擊時價格背離正常值的絕對值的總和占正常情況下時間乘以平均值的比重,由于每次調(diào)價行為不是連續(xù)的,而是離散的,因此采用沖擊廣度的離散公式:

    同理,重大突發(fā)事件沖擊對芹菜價格的沖擊廣度為:

    重大突發(fā)事件沖擊對西紅柿價格的沖擊廣度為:

    通過計算結(jié)果可以看出,重大突發(fā)事件沖擊對青島市大白菜、芹菜、壽光市西紅柿的沖擊廣度分別為0.40、0.27、1.39。重大突發(fā)事件對壽光市西紅柿價格的影響廣度遠(yuǎn)高于青島市大白菜和芹菜,也就是說,重大突發(fā)事件對價格較高農(nóng)產(chǎn)品的沖擊范圍更大。這和沖擊深度的結(jié)果基本一致,這也表明沖擊廣度和沖擊深度之間存在著一定聯(lián)系:沖擊廣度的大小在一定程度上是由沖擊深度的大小決定的。

    沖擊深度與沖擊廣度指標(biāo)分別從縱向和橫向上刻畫的重大突發(fā)事件對青島市大白菜、芹菜以及壽光市西紅柿價格的沖擊幅度與沖擊范圍。下面將從綜合的角度用沖擊波效應(yīng)模型來刻畫重大突發(fā)事件對山東省果蔬類農(nóng)產(chǎn)品價格的沖擊效應(yīng)。

    3.5 沖擊波效應(yīng)模型(ESW)分析

    重大突發(fā)事件對青島市大白菜與芹菜以及壽光市西紅柿價格的沖擊屬于突發(fā)事件對某一經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的沖擊范疇,其公式為:

    具體來說,重大突發(fā)事件對大白菜、芹菜與西紅柿價格的沖擊危害率D是指受到重大突發(fā)事件沖擊期間大白菜、芹菜與西紅柿價格的極端值(遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于或高于農(nóng)產(chǎn)品成本)個數(shù)占總個數(shù)的比重。重大突發(fā)事件對大白菜、芹菜與西紅柿價格的傳播率I是指受到重大突發(fā)事件沖擊期間大白菜、芹菜與西紅柿連續(xù)提價次數(shù)或連續(xù)降價次數(shù)之和占調(diào)價總次數(shù)的比重。重大突發(fā)事件沖擊對大白菜、芹菜與西紅柿價格沖擊的信息傳播速率M是在重大突發(fā)事件沖擊期間大白菜、芹菜與西紅柿價格發(fā)生波動時,獲知此信息的人數(shù)占該地區(qū)所有人數(shù)的比重,在信息傳播速度飛快的今天,一般取M為l。λ為重大突發(fā)事件對大白菜、芹菜與西紅柿菜價格的沖擊波長,是指重大突發(fā)事件沖擊下大白菜、芹菜與西紅柿調(diào)價時,每次調(diào)價總和的平均值。重大突發(fā)事件對大白菜、芹菜與西紅柿價格沖擊的影響擴(kuò)散時間t是指大白菜、芹菜與西紅柿屢次調(diào)價的這段時間的總天數(shù)。T為重大突發(fā)事件對大白菜、芹菜與西紅柿價格的沖擊周期,是指平均每次降價或漲價需要的天數(shù)[7]。

    首先,根據(jù)大白菜的價格數(shù)據(jù),計算重大突發(fā)事件對大白菜價格的沖擊波效應(yīng):

    然后,根據(jù)芹菜的價格數(shù)據(jù),計算分析重大突發(fā)事件對芹菜價格的沖擊波效應(yīng):

    再根據(jù)壽光農(nóng)產(chǎn)品物流園的價格數(shù)據(jù),計算重大突發(fā)事件沖擊對西紅柿價格的沖擊波效應(yīng):

    由計算結(jié)果可知:(1)重大突發(fā)事件對青島市大白菜價格的沖擊比重大突發(fā)事件本身的影響擴(kuò)大了6.51倍,重大突發(fā)事件對青島市芹菜價格的沖擊比重大突發(fā)事件本身的影響擴(kuò)大了2.34倍,重大突發(fā)事件對壽光市西紅柿價格的沖擊比重大突發(fā)事件本身的影響擴(kuò)大了43.61倍;(2)重大突發(fā)事件對壽光市西紅柿價格的沖擊最大,其次是青島市的大白菜,再次是青島市的芹菜,這與“沖擊深度模型”和“沖擊廣度模型”的計算結(jié)果是一致的。這說明,重大突發(fā)事件對價格較高的農(nóng)產(chǎn)品的沖擊大于價格相對較低的農(nóng)產(chǎn)品,不僅表現(xiàn)在沖擊幅度上,也表現(xiàn)在沖擊范圍上。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié) 論

    通過研究可以獲得如下結(jié)論。

    (1)從2020年1月1日至7月31日山東省大白菜、芹菜和西紅柿價格波動時序圖可以看出,西紅柿的價格波動幅度較大,而大白菜、芹菜的價格除了出現(xiàn)一個峰值以外,其他事件趨于穩(wěn)定,但整體趨勢是相同的,均表現(xiàn)為先漲價后降價最后趨于穩(wěn)定,大白菜、芹菜及西紅柿的價格在新冠肺炎疫情爆發(fā)期都有一定幅度的上漲;(2)采用沖擊深度模型計算出重大突發(fā)事件對青島市大白菜價格的影響深度為0.75,對芹菜價格的影響深度為0.56,對壽光市西紅柿的影響深度為1.09;(3)采用沖擊廣度模型計算出重大突發(fā)事件對青島市大白菜價格的影響廣度為0.4,對芹菜價格的影響廣度為0.27,對壽光市西紅柿價格的影響廣度為1.39;(4)采用沖擊波效應(yīng)模型計算出重大突發(fā)事件對青島市大白菜價格的沖擊波效應(yīng)為6.51,對芹菜價格的沖擊波效應(yīng)為2.34,對壽光市西紅柿的沖擊波效應(yīng)為43.61,表明重大突發(fā)事件本身帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其對社會產(chǎn)生的影響。

    綜上所述,重大突發(fā)事件主要是引起農(nóng)產(chǎn)品價格的短期劇烈波動,而且對價格相對較高的農(nóng)產(chǎn)品(西紅柿)的沖擊大于價格相對較低的農(nóng)產(chǎn)品(大白菜和芹菜)。

    4.2 建 議

    4.2.1 建立農(nóng)產(chǎn)品價格波動的風(fēng)險預(yù)警監(jiān)督體系 面對重大突發(fā)事件等外部因素沖擊時,要積極實施相機(jī)抉擇的價格穩(wěn)定響應(yīng)機(jī)制,可通過建立農(nóng)產(chǎn)品價格波動的風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測體系,提前應(yīng)對價格波動對相關(guān)行業(yè)與市場主體的沖擊,保障市場主體及時準(zhǔn)確獲得相關(guān)信息,確保農(nóng)產(chǎn)品市場穩(wěn)定運(yùn)行。建立價格波動的風(fēng)險預(yù)警體系后,還要完善農(nóng)產(chǎn)品價格報告管理制度,既要充分借助現(xiàn)有的信息傳播渠道,讓農(nóng)業(yè)種植者和廣大消費(fèi)者隨時隨地了解農(nóng)產(chǎn)品價格變化情況,也要增強(qiáng)政府部門對農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測的科學(xué)性,以便指導(dǎo)農(nóng)戶做出生產(chǎn)決策,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),保障廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及廣大消費(fèi)者的合法利益。

    4.2.2 正確引導(dǎo)社會輿論,幫助農(nóng)戶盡快回復(fù)生產(chǎn)當(dāng)重大突發(fā)事件再一次發(fā)生,普通老百姓應(yīng)該積極面對、及時采取止損措施。政府相關(guān)部門及新聞媒體等也應(yīng)及時正確地引導(dǎo)社會輿論的發(fā)展,增強(qiáng)和提升廣大消費(fèi)者的信心,避免廣大消費(fèi)者產(chǎn)生恐慌情緒導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供需關(guān)系發(fā)生劇烈波動。與此同時,政府可通過農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、社會保險等手段幫助廣大農(nóng)戶降低損失,提高農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場產(chǎn)品的價格[8],保持農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。在此期間,對于哄抬物價的行為,相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)厲打擊,并且加重處罰。

    4.2.3 簡化復(fù)工復(fù)產(chǎn)審批手續(xù) 有關(guān)行政機(jī)構(gòu)和行業(yè)主管部門要及時指導(dǎo)和督促企業(yè)在條件允許的情況下盡快復(fù)工復(fù)產(chǎn),切實簡化復(fù)工復(fù)產(chǎn)審批手續(xù),同時還需要進(jìn)一步加強(qiáng)對復(fù)工復(fù)產(chǎn)企業(yè)應(yīng)對重大突發(fā)事件的風(fēng)險防控監(jiān)督和管理[9]。加大地方財政對農(nóng)產(chǎn)品的扶持力度,保障特色農(nóng)產(chǎn)品在市場上的需求和供給;加快教育和培養(yǎng)高端技術(shù)人才,做好蔬菜種植及相關(guān)技術(shù)研發(fā)服務(wù)的工作[9]。

    4.2.4 保障農(nóng)產(chǎn)品貨物運(yùn)輸通道暢通 現(xiàn)在,在對疫情有效防控的前提下,首要任務(wù)是保障各行政地區(qū)的物流暢通。建議盡快制定和完善國家的相關(guān)法律法規(guī),嚴(yán)格貫徹落實“綠色通道”相關(guān)政策,解決物資運(yùn)輸過程中可能遇到的困難以及可能存在的問題[10],保障各地區(qū)農(nóng)業(yè)重要生產(chǎn)資料正常有序的流通[11]。各級行政主管部門應(yīng)切實簡化審批和發(fā)放物資運(yùn)輸許可證的相關(guān)手續(xù),確保農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)所需物資正常及時供應(yīng)。同時,要切實加強(qiáng)與防疫部門之間的信息溝通,形成各司其職的疫情防控工作格局,及時有效控制重大突發(fā)事件的蔓延[12],降低重大突發(fā)事件可能帶來的不良影響。

    4.2.5 建立健全的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈和價格信息傳播網(wǎng)絡(luò)自然災(zāi)害或公共社會事件的突然發(fā)生對供應(yīng)鏈上的市場需求和產(chǎn)品供應(yīng)都可能產(chǎn)生擾動,像2020年發(fā)生的新冠肺炎疫情對農(nóng)產(chǎn)品的供需關(guān)系就造成了很大影響。重大突發(fā)事件的發(fā)生一定會對供應(yīng)鏈上的各方面造成影響,只有形成比較完善的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈,才能降低重大突發(fā)事件對供應(yīng)鏈的影響,從而減少重大突發(fā)事件對農(nóng)產(chǎn)品價格的沖擊。政府部門要積極開辟價格信息傳播渠道,健全價格信息傳播網(wǎng)絡(luò),提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈價格體系間的信息傳播效率。

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