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    細(xì)支煙與標(biāo)準(zhǔn)煙共線分揀的優(yōu)化策略研究

    2021-07-10 06:53:26孫壯志要學(xué)瑋鄢烈虎張興旺
    物流技術(shù)與應(yīng)用 2021年5期
    關(guān)鍵詞:子線細(xì)支補貨

    文/ 孫壯志 要學(xué)瑋 鄢烈虎 張興旺

    1.北京市煙草專賣局(公司)

    2.北京煙草物流中心

    長期以來,煙草行業(yè)商業(yè)物流中心使用電子標(biāo)簽分揀線分揀細(xì)支煙,分揀效率通常在2000條/小時左右。近年來,細(xì)支煙銷量增長迅猛,為解決細(xì)支煙銷量增長與分揀效率偏低的矛盾,北京煙草物流中心合理組合開箱機、煙倉、輸送線、包裝機,建設(shè)行業(yè)首條細(xì)支煙與標(biāo)準(zhǔn)煙高速共線分揀的分揀線,效果顯著。

    然而,在“兩節(jié)供應(yīng)”的業(yè)務(wù)高峰期,分揀線的效能無法充分發(fā)揮,分揀效率僅達(dá)到平時的85%。為此,通過對機械結(jié)構(gòu)、訂單結(jié)構(gòu)、煙倉利用情況等進(jìn)行分析,尋找影響分揀效率的癥結(jié),本文研究出一種分揀效率最優(yōu)情況下的分揀優(yōu)化策略,以期提高細(xì)標(biāo)一體化分揀線的適應(yīng)性和分揀效率。

    一、問題描述

    根據(jù)包裝尺寸的不同,可將條煙分為三類:標(biāo)準(zhǔn)煙、標(biāo)準(zhǔn)細(xì)支煙、異型煙。細(xì)標(biāo)一體化分揀線,將標(biāo)準(zhǔn)煙和標(biāo)準(zhǔn)細(xì)支煙共線分揀,2018年7月至12月業(yè)務(wù)平穩(wěn)期,細(xì)支煙上線量占上線分揀總量的8%至13%,分揀效率約為30000條/小時。2019年1月第一周業(yè)務(wù)高峰期,日均上線分揀量是平日的2倍,細(xì)支煙上線量占上線分揀總量的16%至20%,分揀效率約為23000條/時,分揀效率下降約30%,訂單滿足設(shè)計要求,但分揀效率無法達(dá)到設(shè)計水平。

    二、分揀優(yōu)化策略設(shè)計

    1.細(xì)標(biāo)一體化分揀線結(jié)構(gòu)

    建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)煙與細(xì)支煙共線分揀的全自動化生產(chǎn)線,是實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煙與細(xì)支煙一體化的自動入庫、自動備貨、自動補貨、自動輸送、自動開箱、自動補給、自動分揀、自動包裝等。

    2.約束條件與目標(biāo)值

    (1)上線分揀量的限制

    每條全自動分揀線X個標(biāo)準(zhǔn)煙倉,x個細(xì)支煙倉,分揀時都是擊打一次出一條煙,那么從煙倉數(shù)量上看,細(xì)支煙分揀量占上線分揀總量的比例p存在限制,其最大值為:

    (2)子線分揀能力的限制

    根據(jù)設(shè)計指標(biāo),每條分揀線標(biāo)準(zhǔn)煙的煙倉出煙速度為每秒y條,細(xì)支煙的煙倉出煙速度為每秒z條。每條標(biāo)準(zhǔn)煙子線每小時可分揀3600×y條,細(xì)支煙子線每小時可分揀3600×z條,因此每條分揀線分揀效率V存在限制,分揀效率最大值為:

    (3)件煙補貨能力的限制

    標(biāo)準(zhǔn)煙每個子線配置N臺補貨小車,每臺小車每次補1件煙,耗時T秒,每臺小車有效工作時間系數(shù) ,因此補貨能力Q為:

    細(xì)支煙一條子線配置n臺補貨小車,每臺小車每次補1件煙,耗時t秒,因此補貨能力q為:

    (4)子線協(xié)同限制

    根據(jù)分揀線的設(shè)計原理,每條分揀線的每條子線在同一時間只能由一個煙倉出煙,但不同子線間是可以同時出煙的。因此,各子線只有并行作業(yè)、均衡工作,即各子線分揀量相差在10%以內(nèi),煙倉利用率超過90%時,分揀效率可達(dá)到設(shè)計值。每條分揀線實際標(biāo)準(zhǔn)煙分揀總量為B,包括煙倉數(shù)量相同的I條標(biāo)準(zhǔn)煙子線,每個子線實際分配量為B1,B2,…..BI;細(xì)支煙分揀總量為b,包含煙倉數(shù)量相同的i條細(xì)支煙子線,每個子線實際分配量為b1,b2,……bi則每條標(biāo)準(zhǔn)煙子線任務(wù)量占比和每條細(xì)支煙子線任務(wù)量占比分別為:

    實際使用的煙倉數(shù)滿足:

    三、實例分析

    ? 為保證分揀能力達(dá)到設(shè)計水平,即實際運行效率30000條/時,在分揀優(yōu)化時應(yīng)遵循以下原則:

    ? 細(xì)支煙分揀量占上線分揀總量的20%以內(nèi),每條標(biāo)準(zhǔn)煙子線理想任務(wù)分配量占上線分揀總量的27%左右。

    ? 4條子線需要并行工作、均衡作業(yè),即標(biāo)準(zhǔn)煙各子線的分揀量相差10%以內(nèi),細(xì)支煙由于只有1條子線,不考慮均衡的問題。

    ? 標(biāo)準(zhǔn)煙子線補貨效率達(dá)12000條/時,細(xì)支煙子線補貨效率達(dá)4500條/小時。

    ? 每條標(biāo)準(zhǔn)煙子線每小時可分揀9360條,細(xì)支煙子線每小時可分揀6000條,設(shè)計能力可達(dá)33000條/小時,實際能力可達(dá)30000條/小時。

    ? 標(biāo)準(zhǔn)煙倉使用數(shù)量應(yīng)為130個以上,細(xì)支煙倉使用數(shù)量應(yīng)為36個以上。

    通過分析2019年1月前兩周業(yè)務(wù)高峰期情況,按照理想策略尋找限制效率發(fā)揮的癥結(jié)并調(diào)整分揀線運行策略。調(diào)整后,通過建模檢驗效果。

    從各條分揀線的分揀任務(wù)來看,前兩周任務(wù)分配均衡,相差比例在2%范圍內(nèi),即選擇任意一條分揀線進(jìn)行詳細(xì)分析均具有代表性。

    因此,以下數(shù)據(jù)分析均使用1號線作為分析對象。

    1.補貨能力分析

    從分揀線設(shè)計原則和實際運行情況來看,分揀線的補貨能力要大于分揀能力為宜。對于分揀線標(biāo)準(zhǔn)煙子線,最大補貨能力大于12000條/小時,超過子線分揀能力30%以上,但細(xì)支煙補貨能力為4500條/小時,而分揀能力為6000條/小時,因此細(xì)支煙補貨能力不足。

    2.子線均衡情況分析(如表1)

    表1 各子線分揀量統(tǒng)計(單位:條)

    結(jié)論:從各子線的分揀量分布情況來看,差量與分揀效率負(fù)相關(guān),第一周的分布極不均勻,最大相差超過30%,不符合要求。

    3.煙倉利用率分析(如表2)

    表2 煙倉利用率分析

    2019年前兩周的訂單結(jié)構(gòu)和平日的訂單結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了較大不同,表現(xiàn)為品規(guī)數(shù)少,單品銷量大,延用原來的煙倉排布策略造成煙倉利用率很低。

    4.單品規(guī)分析

    1月3日一號分揀線前10個品規(guī)分揀情況,如表3。

    表3 一號分揀線前10個品規(guī)分揀情況

    結(jié)論:單品規(guī)銷量大的品規(guī),如果沒有采用拆多倉的策略,只存在于某條分揀線的一個子線上,除了會影響各子線的均衡外,也間接影響各子線的均衡。

    5.優(yōu)化調(diào)整

    從以上分析可知,制約分揀線效率的原因是:細(xì)支煙補貨能力不足、各子線不均和標(biāo)準(zhǔn)煙煙倉利用率不高,需逐一優(yōu)化調(diào)整。由于分揀線已經(jīng)建設(shè)完成,我們不可能在設(shè)計方面進(jìn)行大的調(diào)整,只能通過小的改造和控制策略調(diào)整來提升分揀線的適應(yīng)能力,主要從以下幾方面著手:

    (1)通過改變細(xì)支煙補貨小車內(nèi)部結(jié)構(gòu),使單次補貨能力從1件提升至2件,雖然單次耗時增加到55秒,但細(xì)支煙整體補貨效率由4500條/時提升至7000條/小時。同時,縮短一下輸送線上緩存數(shù)量,減少對標(biāo)準(zhǔn)煙補貨的干擾。

    (2)通過優(yōu)化前預(yù)警,預(yù)留空煙倉,調(diào)整各子線間卷煙品種,對大品規(guī)進(jìn)行分拆等手段均衡各子線分揀量。

    (3)對部分銷量大的單品規(guī)拆成多倉,提升標(biāo)準(zhǔn)煙煙倉利用率到90%以上。

    6.試驗驗證

    為驗證分揀優(yōu)化策略效果,使用分揀廠家提供的Plant Simulation(生產(chǎn)系統(tǒng)仿真)軟件進(jìn)行仿真實驗,使用2019年1月3日至5日一條分揀線的真實訂單數(shù)據(jù)對分揀優(yōu)化策略進(jìn)行檢驗。

    7.三次仿真實驗

    實驗一:所有輸入條件與當(dāng)時分揀優(yōu)化實際條件完全一致,即保持分揀總量、各子線分揀量、各煙倉分布排列及細(xì)支煙一次補1件等條件, 仿真效率與實際效率差別不大,偏差為2%至10%,結(jié)果可信。一般來說,仿真結(jié)果的可信區(qū)間在80%~95%之間。因此,后續(xù)仿真效率均乘以85%來計算。

    實驗二:將細(xì)支煙的補貨方式改為一次補2件,分揀總量、各子線分揀量、標(biāo)準(zhǔn)煙的煙倉分布排列等條件均不變,在只改變細(xì)支煙補貨方式的情況下,仿真結(jié)果有明顯改善,可提升分揀效率15%以上。

    實驗三:按照分揀優(yōu)化策略進(jìn)行調(diào)整,將細(xì)支煙的補貨方式改為一次補2件,盡可能將大品規(guī)卷煙拆成多倉分揀,同時對標(biāo)準(zhǔn)煙子線均衡分布,實驗三比實驗二增加了煙倉均衡分布和大品規(guī)拆倉等策略,分揀效率能夠達(dá)到30000條/小時左右,效率提升20%以上,分揀能力達(dá)到設(shè)計目標(biāo)值。

    四、結(jié)論

    利用本文提出的分揀優(yōu)化策略能夠解決細(xì)標(biāo)一體化分揀線產(chǎn)能發(fā)揮不充分的問題,在不可能對分揀線作業(yè)流程進(jìn)行大改動的情況下,通過研究給出上線分揀量限制、補貨能力要求和協(xié)同限制的數(shù)學(xué)模型。以北京煙草物流中心為對象,提出了優(yōu)化調(diào)整方案,并選取3天真實訂單進(jìn)行仿真驗證,結(jié)果表明:當(dāng)滿足上線分揀量限制、補貨能力要求和協(xié)同限制的要求時,分揀線效率可達(dá)設(shè)計水平。

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