河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率評價
——基于DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)

彭曉靜

（中共河北省委黨校 河北石家莊 050061）

引言

2015年5月19日，國務(wù)院正式發(fā)布的《中國制造2025》提出了制造業(yè)發(fā)展遵循的基本方針，把堅持創(chuàng)新驅(qū)動作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本方針之一并放在了20字方針首位，這充分說明創(chuàng)新驅(qū)動是我國2025年順利邁入制造強(qiáng)國的主動力。

就河北省而言，創(chuàng)新驅(qū)動對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的意義也是如此。河北省是制造業(yè)大省，制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展發(fā)揮著無可替代的作用。2019年全省規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量為12446家，占全省全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)的94%；營業(yè)收入35347.4億元，占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入的87.5%。由此看出，制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量決定了工業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，制造業(yè)能否轉(zhuǎn)型成功決定了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成敗，而轉(zhuǎn)型升級最關(guān)鍵的要素是創(chuàng)新。

自2014年國家提出“創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略”以來，河北省加大了制造業(yè)的研發(fā)投入力度，但創(chuàng)新的效率如何有待進(jìn)行科學(xué)評估?；诖?，本文對河北省制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，希望能夠客觀反映河北省制造業(yè)的創(chuàng)新狀況，為未來更好完善制造業(yè)創(chuàng)新政策提供參考。

一、研究文獻(xiàn)回顧

關(guān)于制造業(yè)創(chuàng)新效率的評價問題早已成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。為了更好反映制造業(yè)創(chuàng)新效率及其變化趨勢，學(xué)者們利用橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA模型、兩階段DEA模型、三階段DEA模型、DEAMalmquist指數(shù)法等方法來測算制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化、技術(shù)效率變化及技術(shù)變化。研究角度主要集中在以下幾方面：

一是制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新效率分析。制造業(yè)門類較多，包括31個大類、191個中類、525個小類，很多學(xué)者選擇高技術(shù)制造業(yè)作為研究對象，如杜宇和黃成（2019）采用規(guī)模報酬可變的投入導(dǎo)向型NSBM模型，測度了2011—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新整體效率和兩階段效率；張永安和魯明明（2019）運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法分析高技術(shù)制造業(yè)每個行業(yè)動態(tài)效率變化值。

二是區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新效率的比較分析。現(xiàn)有研究中利用《中國科技統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)對中國制造業(yè)創(chuàng)新研究的較多，如張崢和聶思（2015）運(yùn)用因子分析法,對中國制造業(yè)29個細(xì)分產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行了比較分析。

三是制造業(yè)創(chuàng)新效率影響因素研究。不同的制造業(yè)門類的創(chuàng)新效率的影響因素是不同的，學(xué)者們在分析創(chuàng)新效率的同時也重點(diǎn)分析了效率的影響因素。如周彩紅和咸鳴霞（2017）分析了產(chǎn)業(yè)聚集對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，并得出產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有正向影響；陳海波和姚蕾（2019）采用DEA-Malmquist指數(shù)法和FH指數(shù)法，分析了生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口能夠顯著提升中國裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

從以往的研究成果中可以看出，關(guān)于制造業(yè)創(chuàng)新效率研究方法采用DEA模型的較多，此方法在研究效率方面已經(jīng)比較成熟，為本文研究河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率提供了借鑒。在研究對象上，雖然對我國制造業(yè)創(chuàng)新效率測度及影響因素的研究成果不少，但是針對河北省制造業(yè)細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率研究的成果較少，因此在借鑒學(xué)者們研究方法和思路的基礎(chǔ)上，本文利用2015-2017年河北省科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)法對河北省制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)兩方面評價，并提出相關(guān)建議。

二、評價指標(biāo)、決策單元選取及數(shù)據(jù)來源

本文評價指標(biāo)在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借鑒了薛健和郭萬山（2020）的指標(biāo)體系設(shè)計，為了便于測算，確立了河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率的指標(biāo)評價體系。投入指標(biāo)方面，選取R&D人員折合全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出2個指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)方面，選取了新產(chǎn)品銷售收入、專利申請數(shù)2個指標(biāo)。如表1所示。

表1 河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

決策單元選取上，由于煙草制品業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)4個行業(yè)數(shù)據(jù)缺失較多，故將其剔除。本文選擇農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)共27個細(xì)分行業(yè)作為決策單元。

數(shù)據(jù)均來源于《河北科技統(tǒng)計年鑒（2015-2018》中2014-2017年河北省制造業(yè)中規(guī)模以上企業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

三、模型選擇與分析結(jié)果

（一）基于DEA方法中產(chǎn)出導(dǎo)向型BCC模型的靜態(tài)分析

基于DEA方法中“既定投入下產(chǎn)出最大”的產(chǎn)出導(dǎo)向型BCC模型，本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對2014年、2015年、2016年、2017年河北省27個制造業(yè)行業(yè)的投入與產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得到各決策單元的綜合技術(shù)效率(TE)、純技術(shù)效率（PTE)、規(guī)模效率（SE)及規(guī)模收益變化情況。為了便于分析，將其歸納整理為表2。

表2 2014-2017年河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率整體分析

從表2中可以看出，就綜合技術(shù)效率而言，27個行業(yè)的平均值整體上呈上升趨勢，由2014年的0.579上升到2017年的0.734，但決策單元處于有效的較少，基本上在6個以內(nèi)。其中：2014年有3個行業(yè)處于技術(shù)有效狀態(tài)，分別是家具制造業(yè)、文教工美體育和娛樂用品制造業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，占比11.1%；2015年有7個行業(yè)處于技術(shù)有效狀態(tài)，分別是酒飲料和精制茶制造業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、文教工美體育和娛樂用品制造業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、汽車制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，占比為25.9%；2016年有4個行業(yè)處于技術(shù)有效狀態(tài)，分別是造紙和紙制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和汽車制造業(yè)，占比14.8%；2017年有4個行業(yè)處于技術(shù)有效狀態(tài)，分別是造紙和紙制品業(yè)、文教工美體育和娛樂用品制造業(yè)、汽車制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，占比14.8%。就純技術(shù)效率而言，27個行業(yè)的平均值基本在0.7-0.8之間，在波動中有所上升。就規(guī)模收益情況而言，2014-2017年規(guī)模收益處于遞減階段的較多。同時，從綜合技術(shù)效率均值、純技術(shù)效率均值、規(guī)模效率均值的整體情況來看，每年各效率的均值都小于1，說明河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率不高。

（二）基于DEA-Malmquist指數(shù)法的創(chuàng)新效率動態(tài)分析

Malmquist指數(shù)法是用來反映t到s階段效率變化的指數(shù)，是反映全要素生產(chǎn)率（TFP）動態(tài)變化的非參數(shù)方法之一，一般用全要素生產(chǎn)率變化的TFPC指數(shù)表示。如果TFPC指數(shù)大于1，表明全要素生產(chǎn)率水平得到提高；如果TFPC指數(shù)小于1，則表明全要素生產(chǎn)率水平下降。同時，Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化（TEC）指數(shù)和技術(shù)變化（TC）指數(shù)，技術(shù)效率變化指數(shù)又可分解為純技術(shù)效率變化（PTEC）指數(shù)和規(guī)模效率變化（SEC）指數(shù)。這5個指數(shù)的關(guān)系為：全要素生產(chǎn)率變化TFPC指數(shù)=技術(shù)效率變化TEC指數(shù)*技術(shù)變化TC指數(shù)，技術(shù)效率變化TEC指數(shù)=純技術(shù)效率變化PTEC指數(shù)*規(guī)模效率變化SEC，進(jìn)而得出全要素生產(chǎn)率變化TFPC指數(shù)=純技術(shù)效率變化PTEC指數(shù)*規(guī)模效率變化SEC*技術(shù)變化TC指數(shù)。因此，全要素生產(chǎn)率的變化與決策單元的技術(shù)進(jìn)步、組織管理創(chuàng)新程度、資源配置狀態(tài)、生產(chǎn)規(guī)模等因素有密切關(guān)系。

運(yùn)用DEAP2.1選擇產(chǎn)出導(dǎo)向型的DEA-Malmquist指數(shù)法，對2014-2017年河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果。

1.2014-2017年分年度的河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率的變化。從表3中可以看出，在本文設(shè)定的3個時間區(qū)間內(nèi)，全要素生產(chǎn)率TFPC指數(shù)幾乎是大于1的，只有在2014-2015年這個時間區(qū)間內(nèi)的數(shù)值是0.851，全要素生產(chǎn)率略有下降，其它年份都有不同程度的增長，特別是2016-2017年增長幅度達(dá)到21.0%。技術(shù)效率變化TEC指數(shù)和技術(shù)變化TC指數(shù)在每個時間段的變化也是不同的。從技術(shù)效率變化TEC指數(shù)可以看出，2014-2015年、2016-2017年技術(shù)效率變化指數(shù)都大于1，說明相較于上一年技術(shù)效率處于增長狀態(tài)；2015-2016年技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，說明相較于上一年技術(shù)效率處于下降狀態(tài)；而技術(shù)效率變化指數(shù)的均值為1.109，說明整體上技術(shù)效率是增長的，增長幅度為10.9%，主要因?yàn)榧兗夹g(shù)效率、規(guī)模效率都處于上升狀態(tài)。再看技術(shù)變化TC指數(shù)，雖然在2015-2016年和2016-2017年兩個時間段指數(shù)處于較高水平，分別為1.142和1.127，都是大于1的，決策單元處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)，但因?yàn)?014-2015年的TC指數(shù)為0.600，遠(yuǎn)小于1，因此導(dǎo)致整體上河北省制造業(yè)技術(shù)變化指數(shù)的均值為0.918，小于1，決策單元處于技術(shù)衰退狀態(tài)。

表3 2014-2017年分年度河北省制造業(yè)行業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解

同時，從表3中還可以看出，每個時間段的全要素生產(chǎn)率TFPC指數(shù)雖然受各分解指數(shù)的影響，但由于技術(shù)效率變化TEC指數(shù)較高，削弱了技術(shù)變化指數(shù)下降的負(fù)面影響，進(jìn)而帶來全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均為1.017，說明河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均增長了1.7%。

2.2014-2017年分行業(yè)的河北省制造業(yè)創(chuàng)新效率的變化。從表4中可以看出，就技術(shù)效率變化而言，河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)中有21個行業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)大于1，處于增長狀態(tài)。其中，有5個行業(yè)的技術(shù)效率變化較大，增幅在30%以上。金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.441，增幅最高，為44.1%，原因是純技術(shù)效率增幅較大，為42.3%；通用設(shè)備制造業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.348，增幅為34.8%，原因是純技術(shù)效率和規(guī)模效率增幅都較大，分別增長了11.5%、20.9%；食品制造業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.329，增幅為32.9%，原因是純技術(shù)效率增幅為29.3%；金屬制品業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.328，增幅為32.8%，原因是規(guī)模效率提高了20.9%；儀器儀表制造業(yè)的技術(shù)效率變化指數(shù)為1.302，增幅為30.2%，原因是規(guī)模效率增幅較大，為30.2%，但純技術(shù)效率沒有變化。同時，有4個行業(yè)的技術(shù)效率增長幅度在20%-30%之間，分別是石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)增幅為20.4%、化學(xué)纖維制造業(yè)增幅為21.9%、非金屬礦物制品業(yè)增幅為26.6%、專用設(shè)備制造增幅為23.3%；有7個行業(yè)的技術(shù)效率增幅在10%-20%之間，分別是農(nóng)副食品加工業(yè)增幅為14.3%、紡織服裝服飾業(yè)增幅為17.6%、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增幅為13.6%、醫(yī)藥制造業(yè)增幅為18.5%、橡膠和塑料制品業(yè)增幅為16.8%、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)增幅為11.7%、計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增幅為13.8%；有4個行業(yè)的技術(shù)效率增幅在10%以內(nèi)，分別是皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)增幅為1.9%、造紙和紙制品業(yè)增幅為9.1%、汽車制造業(yè)增幅為6.8%、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增幅為8.5%；有文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)1個行業(yè)的技術(shù)效率沒有變化。除此之外，有6個行業(yè)的技術(shù)效率處于下降狀態(tài)，技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，分別是酒飲料和精制茶制造業(yè)0.867、紡織業(yè)0.929、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)0.785、家具制造業(yè)0.923、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.934、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.838，但下降的幅度比較小，因此對整個技術(shù)效率的提升的影響并不大。

表4 2014-2017年河北省制造業(yè)細(xì)分行業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解

就技術(shù)變化而言，27個細(xì)分行業(yè)中有23個行業(yè)的技術(shù)變化指數(shù)小于1，行業(yè)的技術(shù)處于倒退狀態(tài)，只有4個行業(yè)的技術(shù)變化指數(shù)大于1，處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)。分別是：造紙和紙制品業(yè)技術(shù)變化指數(shù)為1.151，增幅為15.1%，增幅最大；印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)技術(shù)變化指數(shù)為1.022，增幅為2.2%；石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)技術(shù)變化指數(shù)為1.051，增幅為5.1%；黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)技術(shù)變化指數(shù)為8.0%?？梢哉f，除了造紙和紙制品業(yè)的技術(shù)進(jìn)步較大之外，其余3個行業(yè)的技術(shù)變化幅度都不大，因此較多行業(yè)的技術(shù)處于下降狀態(tài)，導(dǎo)致制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)技術(shù)變化處于衰退狀態(tài)。

就全要素生產(chǎn)率變化而言，河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)有18個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化TFPC指數(shù)大于1。其中，有1個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增幅在30%以上，就是金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)的TFPC指數(shù)為1.365，增長了36.5%，增幅最大。有4個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增幅在20%-30%之間，分別為食品制造業(yè)的TFPC指數(shù)為1.242，增幅為24.2%；造紙和紙制品業(yè)TFPC指數(shù)為1.255，增幅為25.5%；石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)TFPC指數(shù)為1.264，增幅為26.4%；化學(xué)纖維制造業(yè)TFPC指數(shù)為1.205，增幅為20.5%。有4個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增幅在10%-20%之間，分別為紡織服裝、服飾業(yè)TFPC指數(shù)為1.108，增幅為10.8%；化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)TFPC指數(shù)為1.126，增幅為12.6%；金屬制品業(yè)TFPC指數(shù)為1.113，增幅為11.3%；通用設(shè)備制造業(yè)TFPC指數(shù)為1.154，增幅為15.4%。有9個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長幅度在10%以內(nèi)，分別是農(nóng)副食品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)，這些行業(yè)中有的行業(yè)全要素生產(chǎn)率雖然處于增長，但增幅較小，如黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的TFPC指數(shù)只有1.008，全要素生產(chǎn)率僅增長了0.8%，儀器儀表制造業(yè)的TFPC指數(shù)只有1.006,全要素生產(chǎn)率僅增長了0.6%。同時，還有9個行業(yè)的TFPC指數(shù)小于1，分別為酒飲料和精制茶制造業(yè)0.850、紡織業(yè)0.896、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)0.790、家具制造業(yè)0.792、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)0.803、文教工美體育和娛樂用品制造業(yè)0.679、橡膠和塑料制品業(yè)0.982、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.833、計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)0.937，這些行業(yè)的全要素生產(chǎn)率處于下降狀態(tài)，原因在于幾乎每個行業(yè)的技術(shù)效率變化TEC指數(shù)、技術(shù)變化TC指數(shù)都處于下降狀態(tài)，導(dǎo)致這些行業(yè)的全要素生產(chǎn)率處于下降狀態(tài)。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文通過利用DEAP2.1軟件，運(yùn)用DEA方法中的產(chǎn)出導(dǎo)向型BCC模型和Malmquist指數(shù)法，對2014-2017年河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了靜態(tài)和動態(tài)分析。得到如下結(jié)果：

一是河北省制造業(yè)行業(yè)技術(shù)效率偏低。通過靜態(tài)分析，可以看到河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)每年的綜合技術(shù)效率均值都是小于1的，而且行業(yè)處于技術(shù)有效狀態(tài)的占比較低。雖然通過動態(tài)分析，技術(shù)效率指數(shù)均值大于1處于上升狀態(tài)，但仍然不能改變河北省制造業(yè)技術(shù)效率整體偏低的現(xiàn)實(shí)。

二是2014-2017年河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率整體處于增長趨勢，但增幅較小。制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)平均的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為1.017，增長了1.7%，主要得益于技術(shù)效率的增長，即組織管理水平的提升和資源配置效率的改善，并非來自于技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新程度的加深。

三是河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)的技術(shù)變化趨勢不理想，亟待提升。河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)中有85%的行業(yè)技術(shù)變化指數(shù)小于1處于技術(shù)衰退狀態(tài)，只有15%的行業(yè)技術(shù)變化指數(shù)大于1處于技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)，說明河北省制造業(yè)行業(yè)創(chuàng)新程度不夠，新技術(shù)、新工藝的應(yīng)用程度不足，還在價值鏈的低端徘徊，整體轉(zhuǎn)型升級的任務(wù)還很艱巨。

四是不同行業(yè)的創(chuàng)新效率變化差異比較明顯。有的行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長在10%、20%甚至30%以上，有的行業(yè)全要素生產(chǎn)率卻出現(xiàn)了明顯下降，其中不乏河北省的傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為0.896下降了11%、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為0.790下降了21%、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為0.833下降了17%。

（二）政策建議

根據(jù)以上結(jié)論，本文就河北省制造業(yè)創(chuàng)新政策提出如下建議：

一要科學(xué)合理調(diào)整研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，使之與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向相適應(yīng)。根據(jù)測算結(jié)果，河北省制造業(yè)27個細(xì)分行業(yè)平均的全要素生產(chǎn)率基本處于上升狀態(tài)，勢頭較好，但是部分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的變化卻很不明顯。其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)是河北省的支柱產(chǎn)業(yè)，雖然全要素生產(chǎn)率變化TFPC指數(shù)為1.008，大于1，處于增長狀態(tài)，但是增長幅度很小，與其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性不相匹配；計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的TFPC指數(shù)為0.937，小于1，處于下降狀態(tài)，而這個行業(yè)對于河北省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。因此，未來河北省要著力優(yōu)化研發(fā)資金的投入結(jié)構(gòu)和使用方向，使其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整重點(diǎn)相一致，重點(diǎn)提升傳統(tǒng)優(yōu)勢制造業(yè)的創(chuàng)新能力，使其發(fā)展動力從勞動、資本等要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

二要完善鼓勵企業(yè)創(chuàng)新的激勵政策。根據(jù)《全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒2019》中的調(diào)查結(jié)果，有關(guān)政策對規(guī)模以上制造業(yè)創(chuàng)新的影響程度由大到小排序?yàn)槠髽I(yè)研發(fā)費(fèi)用加計扣除稅收優(yōu)惠政策、創(chuàng)造和保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的相關(guān)政策、高新技術(shù)企業(yè)所得稅減免政策、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化政策、優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)的支持政策、鼓勵企業(yè)吸引和培養(yǎng)人才的相關(guān)政策、金融支持相關(guān)政策，政府應(yīng)該重新評估現(xiàn)有的支持制造業(yè)創(chuàng)新的政策，及時調(diào)整與企業(yè)創(chuàng)新不相適應(yīng)的政策環(huán)節(jié)，真正落實(shí)國家對制造業(yè)企業(yè)的一系列稅費(fèi)減免政策，并對發(fā)展較好、對地方稅收貢獻(xiàn)較大的創(chuàng)新企業(yè)給予獎勵。

三要繼續(xù)加大創(chuàng)新要素的培養(yǎng)與引進(jìn)，優(yōu)化投入要素的配置。雖然河北省制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率處于上升狀態(tài)，勢頭較好，但是技術(shù)效率較低的問題需引起重視，制約企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的人才、資金因素仍然存在，河北省要完善鼓勵企業(yè)吸引和培養(yǎng)人才的相關(guān)政策，鼓勵企業(yè)建立與京津高端研發(fā)人才的長期合作關(guān)系，彌補(bǔ)現(xiàn)有企業(yè)創(chuàng)新人才不足的問題，在經(jīng)費(fèi)投入方面加大各種創(chuàng)新基金的支出規(guī)模，同時要鼓勵企業(yè)多渠道融資，探索知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資，切實(shí)解決企業(yè)資金不足的問題。

四要建立制造業(yè)創(chuàng)新效率的動態(tài)監(jiān)測制度和評價體系。定期對制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入情況進(jìn)行科學(xué)評估，及時掌握全省制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新狀況，同時在招商引資過程中將創(chuàng)新指標(biāo)作為引進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的重要條件。

注釋：

①利用DEA分析方法的面板數(shù)據(jù)時間應(yīng)是越長越好，但由于《河北省科技統(tǒng)計年鑒》2015年才出版，之前的科技統(tǒng)計年鑒沒有，加上2019年的《河北科技統(tǒng)計年鑒》本文完成時還沒出版。因此，只能利用現(xiàn)有的2014-2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)對制造業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算，這也是論文有遺憾的地方。