企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享演化博弈與仿真研究

肖久靈，鮑宇婷

知識(shí)已成為企業(yè)獲取并維持競爭優(yōu)勢(shì)的重要來源[1]?，F(xiàn)代企業(yè)作為異質(zhì)性知識(shí)的集合體，已經(jīng)充分意識(shí)到知識(shí)管理的重要性。而知識(shí)共享作為知識(shí)管理的核心環(huán)節(jié)，是企業(yè)進(jìn)行知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)新，并最終形成動(dòng)態(tài)競爭能力的基本方式[2]?，F(xiàn)代企業(yè)需要不斷共享知識(shí)，吸收并轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)知識(shí)或組織知識(shí)，從而促進(jìn)組織目標(biāo)的最終實(shí)現(xiàn)[3]。特別是知識(shí)密集型企業(yè)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，知識(shí)共享是開發(fā)和利用知識(shí)資源進(jìn)而促進(jìn)團(tuán)隊(duì)研發(fā)績效提升的主要途徑。在知識(shí)技能、職業(yè)經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)等方面具有異質(zhì)性特征的團(tuán)隊(duì)，可以激發(fā)個(gè)體提出創(chuàng)造性方案，從而深入且廣泛地進(jìn)行知識(shí)共享[4]，團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)勵(lì)和利潤分享也能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)交流和創(chuàng)造[5]。然而，研發(fā)人員擁有的大多是隱性知識(shí)，其所具有的模糊性、粘滯性、內(nèi)隱性等特征對(duì)知識(shí)共享行為會(huì)產(chǎn)生一定程度的阻礙[6]。

研究者大多從知識(shí)共享的主體、客體、對(duì)象、環(huán)境等方面以及個(gè)體、團(tuán)隊(duì)、組織等層級(jí)對(duì)知識(shí)共享行為開展研究，且絕大部分研究僅限于靜態(tài)視角。而知識(shí)共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)的演化過程，共享雙方的策略行為具有交互性，共享行為的實(shí)現(xiàn)以及共享結(jié)果的達(dá)成需要共享雙方通力合作。共享策略獲取收益的同時(shí)也需付出成本，并承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)，這就是所謂的導(dǎo)致共享困境[7]。因此，運(yùn)用演化博弈理論分析團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為非常適合。

已有學(xué)者結(jié)合博弈論來探討知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)交互過程及影響因素。Chua[8]運(yùn)用多人博弈理論框架考察知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)過程，認(rèn)為個(gè)體知識(shí)共享傾向由一系列情境性的關(guān)注和興趣驅(qū)動(dòng)，選擇知識(shí)共享或知識(shí)保留策略取決于感知報(bào)酬的高低。Shih等[9]結(jié)合博弈論研究了高科技企業(yè)員工的知識(shí)共享互動(dòng)行為，認(rèn)為承諾、信任、互惠、長期關(guān)系等可以驅(qū)動(dòng)員工采取知識(shí)共享和合作行為，且引入代理競爭和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制可以解決集體合作容易產(chǎn)生的“搭便車”現(xiàn)象。Liu等[10]認(rèn)為相互信任、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、企業(yè)文化整合等能夠促進(jìn)知識(shí)共享行為。Du等[11]指出，影響團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的因素包括知識(shí)存量、異質(zhì)知識(shí)比例、知識(shí)共享程度、知識(shí)吸收系數(shù)、協(xié)同效應(yīng)系數(shù)、知識(shí)共享成本等。

國內(nèi)學(xué)者馮長利等[12]探討了供應(yīng)鏈成員企業(yè)的知識(shí)共享行為的演變路徑，發(fā)現(xiàn)降低共享成本與風(fēng)險(xiǎn)、提升知識(shí)吸收能力與合作效應(yīng)、加大知識(shí)投入量、建立良好的激勵(lì)計(jì)劃等能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈成員企業(yè)的知識(shí)共享。鄭向杰等[13]研究表明：在無協(xié)同效應(yīng)時(shí)，企業(yè)嵌入網(wǎng)絡(luò)存在“搭便車”行為；在有協(xié)同效應(yīng)時(shí)，企業(yè)不懼知識(shí)溢出的風(fēng)險(xiǎn)，愿意嵌入網(wǎng)絡(luò)以獲取異質(zhì)性知識(shí)，但嵌入積極性會(huì)隨著知識(shí)共享成本的增加而降低。劉建剛等[14]構(gòu)建了包含供應(yīng)商和制造商的基于知識(shí)共享的演化博弈模型，認(rèn)為可觀的協(xié)同收益及良好的企業(yè)關(guān)系將促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,供應(yīng)鏈創(chuàng)新需要合理分配協(xié)同收益并有效控制知識(shí)共享量。楊玉國等[15]運(yùn)用演化博弈論理論分析了影響科技型企業(yè)隱性知識(shí)流動(dòng)和共享的原因，認(rèn)為隱性知識(shí)流動(dòng)成本以及因共享獲得的獎(jiǎng)勵(lì)是影響企業(yè)隱性知識(shí)共享的主要因素，且共享收益決定著共享的具體方式。

學(xué)者大多基于跨組織層面，探討不同企業(yè)或組織之間的知識(shí)共享過程，而針對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的個(gè)體層面的研究較為少見。本文將以知識(shí)管理、演化博弈等理論為基礎(chǔ)，從個(gè)體層面對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員之間知識(shí)共享行為的演化路徑進(jìn)行分析，探討影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)共享行為的相關(guān)因素，并通過仿真模擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員間知識(shí)共享行為的演化路徑。

一、演化博弈模型構(gòu)建與分析

(一)變量定義與模型假設(shè)

為了更深入地揭示研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)共享行為，以及團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)共享過程，本文提出如下假設(shè)。

H1：企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的成員按任意比例分為兩個(gè)群體，即：群體A和群體B(以下簡稱A和B)。兩個(gè)群體的研發(fā)成員進(jìn)行知識(shí)共享的策略博弈。

H2：A和B同屬于一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，有著共同的研發(fā)目標(biāo)，成員高度信任，成員的知識(shí)廣度、深度優(yōu)于一般性團(tuán)隊(duì)，不存在機(jī)會(huì)主義和欺詐現(xiàn)象。

H3：A和B均具有有限理性，雙方進(jìn)行博弈時(shí)的策略集均為{知識(shí)共享，知識(shí)保留}，同時(shí)雙方的策略相互影響，即彼此會(huì)根據(jù)對(duì)方的策略選擇，預(yù)測(cè)并調(diào)整自身的策略。

H4：A和B為了共同完成研發(fā)任務(wù)目標(biāo)需要主動(dòng)參與知識(shí)共享，使互補(bǔ)性的知識(shí)在研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行流轉(zhuǎn)，并能被對(duì)方有效吸收利用，從而促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新并提高團(tuán)隊(duì)研發(fā)績效。知識(shí)創(chuàng)新及研發(fā)績效提高的程度會(huì)受到研發(fā)成員的認(rèn)知能力(αi)、知識(shí)吸收能力(βi)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力(λi)等因素的綜合影響。

H5：A和B進(jìn)行知識(shí)共享博弈的目標(biāo)為自身收益最大化，最終收益=正常收益+直接受益+協(xié)同收益-支付成本。

在知識(shí)共享過程中，一個(gè)群體會(huì)獲取并吸收另一群體的知識(shí)，并為自身帶來直接收益，可表示為λiαjβi(i,j=a,b)。群體A與B的知識(shí)互補(bǔ)協(xié)同性會(huì)創(chuàng)造出新的知識(shí)價(jià)值，即知識(shí)創(chuàng)新協(xié)同產(chǎn)生的收益，可表示為μiαjγji(i,j=a,b)。

由于知識(shí)的復(fù)雜性以及研發(fā)任務(wù)中存在的不確定性，研發(fā)成員在知識(shí)共享過程中可能會(huì)遭遇一定的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)直接影響博弈雙方支付的成本，參與者進(jìn)行知識(shí)共享所支付的成本可表示為ωiεiαi(i=a,b)。

當(dāng)群體A和B中所有成員都采用知識(shí)共享策略時(shí)，雙方的收益分別為πa+λaαbβa+μaαbγba-ωaεaαa和πb+λbαaβb+μbαaγab-ωbεbαb。若群體A和B中的所有研發(fā)成員都采取知識(shí)保留策略，則雙方只能獲得完成研發(fā)任務(wù)的正常收益πi(i=a,b)。如果有一方選擇知識(shí)共享策略，另一方選擇知識(shí)保留策略，則雙方的收益分別為πi-ωiεiαi，πj(i,j=a,b)。

以上模型中各參數(shù)的含義如下：

參考已有的研究成果選取認(rèn)知能力、吸收能力、轉(zhuǎn)化能力等變量構(gòu)建博弈模型。

πi(i=A,B)，正常收益，指參與者未采取知識(shí)共享策略時(shí)獲得的正常收益。αi(i=A,B)，認(rèn)知能力，指參與者自身的知識(shí)水平。知識(shí)水平越高，則認(rèn)知能力越強(qiáng)。βi(i=A,B)，知識(shí)吸收能力，指參與者對(duì)知識(shí)的價(jià)值識(shí)別和消化能力。吸收能力越強(qiáng)，則產(chǎn)生的收益越高。λi(i=A,B)，知識(shí)轉(zhuǎn)化能力，指參與者對(duì)知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化的能力。參與者獲取不同群體所共享的知識(shí)并轉(zhuǎn)化為自身的知識(shí)?；パa(bǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)是知識(shí)的內(nèi)在屬性，研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的不同群體掌握著不同的知識(shí)和技能，γij(i,j=A,B)表示參與者i的知識(shí)對(duì)于參與者j的知識(shí)互補(bǔ)充程度。μi(i=A,B)，知識(shí)創(chuàng)新能力，指參與者獲得共享知識(shí)后與自身固有知識(shí)整合形成新知識(shí)的能力。ωi(i=A,B)，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，指參與者進(jìn)行知識(shí)共享時(shí)需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，如參與者進(jìn)行知識(shí)共享之后會(huì)導(dǎo)致知識(shí)權(quán)力下降等情況。εi(i=A,B)，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度，指參與者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度。

(二)博弈模型構(gòu)建及求解

假設(shè)群體A中選擇知識(shí)共享策略的成員比例為x，群體B中選擇知識(shí)共享策略的成員比例為y，則博弈雙方A和B的收益矩陣見表1。

表1 演化博弈雙方的收益矩陣

A所有成員選擇知識(shí)共享策略的收益為Ta1=πa+y(λaαbβa+μaαbγba)-ωaεaαa,選擇知識(shí)保留策略的收益為Ta2=yπa+(1-y)πa=πa,則A的平均收益為Ta=xTa1+(1-x)Ta2=πa+x(yλaαbβa+yμaαbγba-ωaεaαa);同理，B的平均收益為Tb=yTb1+(1-y)Tb2=πb+y(xλbαaβb+xμbαaγab-ωbεbαb)。由此構(gòu)建A與B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，分別為dx/dt=x(Ta1-Ta)=x(1-x)(yλaαbβa+yμaαbγba-ωaεaαa)，dx/dt=y(Tb1-Tb)=y(1-y)(xλbαaβb+xμbαaγab-ωbεbαb)。

分析A的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，當(dāng)x*=0，x*=1或y*=ωaεaαa/(λaαbβa+μaαbγba)時(shí)，A中選擇知識(shí)共享策略的研發(fā)成員所占的比例是穩(wěn)定的。同理，當(dāng)y*=0，y*=1或x*=ωbεbαb/(λbαaβb+μbαaγab)時(shí)，B中選擇知識(shí)共享策略的研發(fā)成員所占的比例是穩(wěn)定的。

因此，該動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的局部平衡點(diǎn)(x，y)可能為：(0,0)，(0,1)，(1,0)，(1,1)，(ωbεbαb/(λbαaβb+μbαaγab),ωaεaαa/(λaαbβa+μaαbγba))。由A與B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程得到雅可比矩陣J：

可見，該系統(tǒng)有5個(gè)局部平衡點(diǎn)，根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定分析法對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性分析[16]，結(jié)果見表2。當(dāng)λbαaβb+μbαaγab-ωbεbαb>0，λaαbβa+μaαbγba-ωaεaαa>0，且ωbεbαb>0，ωaεaαa>0時(shí)，5個(gè)局部平衡點(diǎn)中僅有兩個(gè)點(diǎn)具有局部均衡性，是演化穩(wěn)定策略ESS，分別為點(diǎn)(0，0)及點(diǎn)(1，1)，對(duì)應(yīng)的策略為所有研發(fā)成員都采取知識(shí)保留策略或都采取知識(shí)共享策略。該系統(tǒng)還有兩個(gè)不穩(wěn)定的平衡點(diǎn)(0，1)、(1，0)以及一個(gè)鞍點(diǎn)，動(dòng)態(tài)博弈系統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖(如圖1)描述了雙方博弈的動(dòng)態(tài)演化過程[17]。

表2 演化博弈系統(tǒng)的局部穩(wěn)定性分析

圖1 群體A和B的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖

從圖1可以看出，該系統(tǒng)收斂于演化博弈穩(wěn)定策略O(shè)、Q兩點(diǎn)，經(jīng)過鞍點(diǎn)E的兩條虛線L1、L2將平面X[0，1]、Y[0，1]分為四個(gè)象限。博弈不同的起始位置會(huì)導(dǎo)致最終的不同結(jié)果。

第一，當(dāng)博弈初始狀態(tài)在第一象限，A和B采用知識(shí)共享策略的成員比例大于x*、y*，該演化博弈系統(tǒng)將收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)Q(1，1)，即群體A和B中所有成員都采用知識(shí)共享策略，知識(shí)共享行為發(fā)生。

第二，當(dāng)初始狀態(tài)在第二象限，則可能會(huì)出現(xiàn)兩種結(jié)果，即系統(tǒng)收斂于O(0，0)或收斂于Q(1，1)，最終的均衡將受A和B的策略調(diào)整速度的影響。若演化穿過L2進(jìn)入第一象限，則收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)Q(1，1)，即A和B中所有成員都采用知識(shí)共享策略，促進(jìn)知識(shí)共享行為的發(fā)生；若演化穿過L1，進(jìn)入第三象限，則收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)O(0，0)，即所有研發(fā)成員均采取知識(shí)保留策略，知識(shí)共享行為將無法發(fā)生。

第三，當(dāng)初始狀態(tài)在第三象限，此時(shí)A和B中采取知識(shí)共享策略的成員比例小于x*、y*，那么該系統(tǒng)將收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)O(0，0)，即所有研發(fā)成員都采用知識(shí)保留策略，知識(shí)共享行為將無法發(fā)生。

第四，當(dāng)初始狀態(tài)在第四象限，也可能會(huì)出現(xiàn)兩種結(jié)果，該系統(tǒng)可能會(huì)收斂于O(0，0)，也可能會(huì)收斂于Q(1，1)，最終的均衡將受A和B的策略調(diào)整速度的影響。若演化穿過L1進(jìn)入第一象限，則收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)Q(1，1)，即所有成員都采用知識(shí)共享策略，促進(jìn)知識(shí)共享行為的發(fā)生；若演化穿過L2，進(jìn)入第三象限，則收斂于演化穩(wěn)定策略點(diǎn)O(0，0)，即所有研發(fā)成員均采取知識(shí)保留策略，知識(shí)共享行為將無法發(fā)生。

從以上分析可以得到，研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的成員群體A和B的知識(shí)共享演化博弈有兩種可能結(jié)果，一是穩(wěn)定在策略(知識(shí)共享，知識(shí)共享)，二是穩(wěn)定在策略(知識(shí)保留，知識(shí)保留)，博弈結(jié)果到底穩(wěn)定在何種策略與雙方的收益函數(shù)密切相關(guān)。

(三)博弈模型參數(shù)分析

根據(jù)前文對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享演化博弈模型參數(shù)的界定，有必要分析收益函數(shù)中部分參數(shù)對(duì)演化博弈系統(tǒng)結(jié)果的影響。從圖1可以看出，折線的右上方(EPQM部分)系統(tǒng)穩(wěn)定于點(diǎn)Q(1，1)，即收斂于所有成員都進(jìn)行知識(shí)共享的策略模式。假設(shè)αa/αb=ρ，且0<λi，μi，γij，ωi，εi<1，則博弈收斂于Q(1,1)的概率為SEPQM=1-0.5[ωbεb/ρ(βb+μbγab)+ωaεaρ/(λaβa+μaγba)]。

知識(shí)吸收能力βi。dS/dβa，dS/dβb同時(shí)大于零，隨著成員的知識(shí)吸收能力的增強(qiáng)，SEPQM將會(huì)增大，演化博弈系統(tǒng)收斂于Q的可能性會(huì)增加，即所有研發(fā)成員采取知識(shí)共享策略的可能性會(huì)更大。

知識(shí)轉(zhuǎn)化能力λi。dS/dλa，dS/dλb同時(shí)大于零，隨著成員的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力的增強(qiáng)，SEPQM將會(huì)增大，該系統(tǒng)收斂于Q的可能性會(huì)更大，團(tuán)隊(duì)成員趨于采取知識(shí)共享策略的比例就增大。

風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)ωi。dS/dωa，dS/dωb同時(shí)小于零，隨著共享風(fēng)險(xiǎn)的減弱，SEPQM將會(huì)增大，系統(tǒng)收斂于Q的可能性會(huì)更大，團(tuán)隊(duì)所有成員都采取知識(shí)共享策略的可能性會(huì)增大。

風(fēng)險(xiǎn)偏好程度εi。dS/dεa，dS/dεb同時(shí)小于零，隨著成員風(fēng)險(xiǎn)偏好程度的減弱，SEPQM會(huì)逐漸增大，系統(tǒng)收斂于Q的可能性會(huì)更大，研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員都采取知識(shí)共享策略的可能性會(huì)更大。

知識(shí)互補(bǔ)程度γij。dS/dγba，dS/dγab同時(shí)大于零，隨著群體間知識(shí)互補(bǔ)程度的不斷增強(qiáng)，SEPQM會(huì)增大，該系統(tǒng)收斂于Q點(diǎn)的可能性會(huì)更大，A和B會(huì)更有可能采取知識(shí)共享策略。

知識(shí)創(chuàng)新能力μi。dS/dμa，dS/dμb同時(shí)大于零，隨著研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，SEPQM將會(huì)增大，該演化博弈系統(tǒng)收斂于Q點(diǎn)的可能性會(huì)更大，會(huì)有更大比例的研發(fā)成員選擇采取知識(shí)共享策略。

二、演化博弈模型仿真與結(jié)果

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，不同的模型參數(shù)對(duì)演化博弈結(jié)果具有不同程度的影響。為了更好地對(duì)演化博弈結(jié)果進(jìn)行分析并可視化，采用數(shù)值模擬的方法，借助MATLAB軟件進(jìn)行仿真分析。

不失一般性，將各參數(shù)初始值設(shè)置為αa=0.6，αb=0.2；βa=0.2，βb=0.3；λa=0.2，λb=0.4；μa=0.4，μb=0.5；γab=0.2，γba=0.4；ωa=0.3，ωb=0.5；εa=0.1，εb=0.2，演化時(shí)間段取[0,400]，橫軸和縱軸分別代表群體A中選擇知識(shí)共享策略的成員比例(x)和群體B中選擇知識(shí)共享策略的成員比例(y)在[0,1]×[0,1]的空間范圍內(nèi)模擬不同初始值及參數(shù)變化對(duì)動(dòng)態(tài)演化過程的影響。

(一)不同初始值對(duì)演化結(jié)果的影響

圖2表示群體A中選擇知識(shí)共享策略的初始成員比例x0=0.1，群體B中選擇知識(shí)共享策略的初始成員比例y0分別為0.3，0.5，0.7，0.9時(shí)的演化過程。圖3表示x0=0.6，y0與圖2選取數(shù)值相同時(shí)，不同群體策略選擇的演化過程。通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，各個(gè)群體中選擇知識(shí)共享策略的初始成員比例越大，最終均衡于(知識(shí)共享，知識(shí)共享)策略集合的概率越大，且演化速度也會(huì)隨之加快。

(二)βi，λi，γij，μi對(duì)演化結(jié)果的影響

保持其他參數(shù)與圖2一致，將群體B的知識(shí)吸收能力βb由0.3提升為0.7，得出x與y的演化過程(如圖4)。比較圖2與圖4可知，當(dāng)群體的知識(shí)吸收能力提升時(shí)，最終趨向于(1,1)均衡點(diǎn)的概率會(huì)增大，且演化過程也會(huì)加速。同理，保持其他參數(shù)與圖2保持一致，分別將群體A的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力λa由0.2增加到0.5，將群體B對(duì)群體A的知識(shí)互補(bǔ)程度γba由0.4增加到0.6，將群體A的知識(shí)創(chuàng)新能力μa由0.4增加到0.6，演化過程如圖5～7所示。將其分別與圖2對(duì)比發(fā)現(xiàn)，演化結(jié)果趨向于(1,1)點(diǎn)的概率均增大。由此可知，知識(shí)吸收能力(βi)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力(λi)、知識(shí)互補(bǔ)程度(γij)、知識(shí)創(chuàng)新能力(μ)的增強(qiáng)會(huì)促進(jìn)知識(shí)共享行為的發(fā)生。

圖2 x0=0.1時(shí)的動(dòng)態(tài)演化

圖3 x0=0.6時(shí)的動(dòng)態(tài)演化

圖4 知識(shí)吸收能力

圖5 知識(shí)轉(zhuǎn)化能力

圖6 知識(shí)互補(bǔ)程度

圖7 知識(shí)創(chuàng)新能力

(三)ωi、εi對(duì)演化結(jié)果的影響

保持其他參數(shù)與圖2一致，將群體A的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)ωa由0.3增加到0.5，演化過程如圖8所示。與圖2對(duì)比可知，隨著風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的增加，群體成員選擇知識(shí)共享策略的概率會(huì)變小，演化結(jié)果趨向于(0,0)點(diǎn)的概率增大。同理，將群體A的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)εa由0.1增加到0.2，演化過程如圖9所示，趨向(0,0)均衡點(diǎn)的概率增大。由此可得，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)(ωi)、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度(εi)對(duì)于知識(shí)共享行為的選擇會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。

(四)不同群體間知識(shí)認(rèn)知能力比值對(duì)演化結(jié)果的影響

由參數(shù)ρ(群體A與群體B的認(rèn)知能力的比值，αa/αb)的敏感性分析可知，該演化博弈最終趨向于(知識(shí)共享，知識(shí)共享)的概率SEPQM并非ρ的單調(diào)函數(shù)，而是先增后減，因此，對(duì)參數(shù)ρ進(jìn)行兩個(gè)方向的變化，以探測(cè)在不同群體間認(rèn)知差距下知識(shí)共享策略的演化過程。保持其他參數(shù)與圖2一致，將群體A的認(rèn)知能力αa由0.6降低為0.1，此時(shí)ρ由3變?yōu)?.5，比值變小，演化曲線如圖10所示；保持其他參數(shù)與圖1一致，將群體B的認(rèn)知能力αb由0.2降低為0.1，此時(shí)ρ由3變?yōu)?，比值變大，演化曲線如圖11所示。將圖10、圖11與圖2比較可知，參數(shù)ρ向兩個(gè)方向(增大或減少)變化，演化結(jié)果趨向(0,0)的概率都會(huì)增大。因此，隨著兩個(gè)群體的認(rèn)知能力比值的提升，對(duì)于知識(shí)共享行為的促進(jìn)作用先變大后變小，但最大值的確定仍需其他參數(shù)共同決定。

圖8 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)

圖9 風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)

圖10 認(rèn)知能力比值變小

圖11 認(rèn)知能力比值變大

三、結(jié)論與展望

研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)交互的過程，團(tuán)隊(duì)成員通過相互學(xué)習(xí)、彼此調(diào)整策略，使系統(tǒng)趨于穩(wěn)定均衡狀態(tài)。本文在借鑒以往研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享演化博弈模型，通過對(duì)模型的參數(shù)及仿真結(jié)果進(jìn)行分析，驗(yàn)證了多個(gè)因素對(duì)知識(shí)共享行為的動(dòng)態(tài)影響。研究認(rèn)為對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享具有正向作用的影響因素包括知識(shí)吸收能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、知識(shí)創(chuàng)新能力、知識(shí)的互補(bǔ)程度，它們能夠幫助成員解析新的信息、利用并創(chuàng)造新的知識(shí)，促進(jìn)知識(shí)共享；將認(rèn)知差距維持在一個(gè)合理范圍內(nèi)，成員的認(rèn)知能力對(duì)知識(shí)共享具有正向作用；而知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)和成員的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度對(duì)知識(shí)共享效果具有負(fù)向作用。圍繞上述因素對(duì)博弈均衡的影響方向，本文提出促進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)共享的策略性建議。

第一，制定合理的團(tuán)隊(duì)成員選擇策略。在任務(wù)性質(zhì)復(fù)雜、信息含量豐富的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，成員的認(rèn)知能力尤為重要。因此，需要制定合理的團(tuán)隊(duì)成員選擇策略，適度拉大團(tuán)隊(duì)中不同群體間認(rèn)知能力的差距。但是，認(rèn)知差距需要控制在一定范圍。若群體之間的認(rèn)知差距過大，則將會(huì)阻礙團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)技能的溝通和學(xué)習(xí)，對(duì)研發(fā)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)會(huì)起到負(fù)面影響。

第二，建立學(xué)習(xí)培訓(xùn)計(jì)劃。知識(shí)吸收是團(tuán)隊(duì)成員學(xué)習(xí)并內(nèi)化為信息的途徑，企業(yè)應(yīng)當(dāng)組織專門的培訓(xùn)以增加研發(fā)人員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，并鼓勵(lì)研發(fā)人員對(duì)新領(lǐng)域、新知識(shí)進(jìn)行探索[18]。建立激勵(lì)機(jī)制以提高團(tuán)隊(duì)成員吸收新知識(shí)的動(dòng)力，以加快知識(shí)的整合和利用，促進(jìn)新知識(shí)的產(chǎn)生。

第三，搭建知識(shí)共享平臺(tái)。企業(yè)要幫助團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化，促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化、顯性知識(shí)內(nèi)在化，使知識(shí)在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行交互[19]。并構(gòu)建適合團(tuán)隊(duì)的知識(shí)庫及知識(shí)地圖，搭建知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

第四，防范知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)應(yīng)建立知識(shí)共享保障機(jī)制，避免知識(shí)被濫用，減少成員知識(shí)地位及知識(shí)權(quán)力對(duì)知識(shí)共享意愿的阻礙[20]；加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，保障團(tuán)隊(duì)知識(shí)收益。企業(yè)應(yīng)營造促進(jìn)知識(shí)共享的工作環(huán)境，形成信任互助的企業(yè)文化，這一點(diǎn)對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)尤為重要。

第五，構(gòu)建合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在目標(biāo)一致的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，知識(shí)的互補(bǔ)程度決定團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)共享程度。知識(shí)互補(bǔ)能夠提高成員的知識(shí)吸收效率，促進(jìn)知識(shí)共享[21]。因此，企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)互補(bǔ)程度，調(diào)整團(tuán)隊(duì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

本文還存在三點(diǎn)不足：第一，該模型的諸多假設(shè)使其適用范圍受到一定的限制；第二，該模型納入的影響因素有限，后續(xù)研究可以納入更多的影響因素，使模型更具充分性及說服力；第三，模型缺乏現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的支撐，后續(xù)研究可以收集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，使數(shù)理模型與實(shí)證研究相互結(jié)合，更深入地揭示研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的行為特征與過程機(jī)理。