JIT采購背景下基于灰色關(guān)聯(lián)法的 制造企業(yè)零部件供應(yīng)商評價研究

劉玲 譚輝 夏露 朱秋怡

摘? 要：隨著管理技術(shù)的日益發(fā)展，世界經(jīng)濟的進一步全球化，供應(yīng)鏈管理越來越受到企業(yè)的重視，互聯(lián)網(wǎng)的崛起促進買方主導(dǎo)市場環(huán)境，買方的需求逐漸變得質(zhì)量化、經(jīng)濟化、個性化、具體化、更加注重體驗感，使得企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境發(fā)生轉(zhuǎn)變。對比傳統(tǒng)的批量化采購，JIT采購更能適應(yīng)現(xiàn)代化小批量、多品種、多需求的市場形勢，JIT采購模式下供應(yīng)商的能力評價研究也變得日益重要。文章采用灰色關(guān)聯(lián)法對供應(yīng)商進行評價，為企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：JIT采購;供應(yīng)鏈管理;灰色關(guān)聯(lián)法

中圖分類號：F253? ? 文獻標識碼：A

Abstract： With the development of management technology and the further globalization of world economy， supply chain management has been paid more and more attention by enterprises. The rise of internet promotes the buyer dominated market environment， and the buyer's demand gradually becomes personalized， which makes the business environment of enterprises change. Compared with the traditional batch procurement， JIT procurement is more suitable for modern small batch， multi variety and multi demand market situation， and the research on supplier capability evaluation under JIT procurement mode has become increasingly important. In this paper， the gray correlation method is used to evaluate the suppliers and select the suitable suppliers for enterprises.

Key words： JIT procurement; supply chain management; grey correlation method

0? 引? 言

隨著科技、信息、經(jīng)濟等的進一步發(fā)展，經(jīng)濟全球化也得到了快速發(fā)展。在新的經(jīng)濟模式下，傳統(tǒng)的采購模式無法適應(yīng)當今的快節(jié)奏、個性化需求。傳統(tǒng)采購方式中選擇供應(yīng)商標準因考慮因素（產(chǎn)品價格占全部因素比重大）不全面導(dǎo)致評估不科學(xué)、所選擇供應(yīng)商不達標。采購方耗費大量精力用來議價，卻忽視了對供應(yīng)商的管理，雙方的信息交流速度慢且不全面。傳統(tǒng)采購模式已經(jīng)不符合經(jīng)濟社會的交易條件，于是JIT（Just In Time）采購模式，又稱準時化生產(chǎn)方式如雨后春筍般出現(xiàn)。與傳統(tǒng)采購模式相比，JIT采購模式下供貨方和買方竭力構(gòu)建長期戰(zhàn)略互助伙伴關(guān)系，雙方加強信息間交流，合理配置資源并節(jié)約成本，為降低庫存和運輸成本，配送方式采用小批量多頻次直接送到生產(chǎn)線，能夠最大限度減少庫存，為企業(yè)節(jié)約更多成本，并降低缺貨損失。

對于制造企業(yè)，零配件供應(yīng)商對于整個物流網(wǎng)絡(luò)的重要性極為突出，由此實行供應(yīng)鏈管理的首要任務(wù)便是對供應(yīng)商做出合理選擇與有效管理。選擇供應(yīng)商是實施采購的前提，企業(yè)需要同時考慮質(zhì)量、交貨期限、價格、生產(chǎn)開發(fā)能力和服務(wù)水平等因素以建立符合自身運營特點的供應(yīng)商評價準則。與優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商達成戰(zhàn)略聯(lián)盟，在保持企業(yè)利潤穩(wěn)固增長的同時也為供應(yīng)商帶來良好的收益，雙方互惠互利，形成良性循環(huán)，推動企業(yè)穩(wěn)健施行長期發(fā)展計劃、達到戰(zhàn)略目標。

Stefan Winter與Rainer Lasch（2016）從多個維度展開研究，并構(gòu)建了相關(guān)模型，從時裝行業(yè)入手，得到了相關(guān)研究結(jié)果，為時裝行業(yè)提供了相關(guān)供應(yīng)商選擇的對策建議。弗朗西斯科·里德里格斯（2016）從供應(yīng)商評價方法入手，運用Score模型解決供應(yīng)商評價問題，引入TOPSIS方法處理供應(yīng)商的選擇問題，為制造企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商提供了更多方法。宋建軍（2016）結(jié)合了模糊權(quán)重和TOPSIS方法，先進行賦權(quán)，然后排序，找出最優(yōu)方案，為供應(yīng)商選擇提供了更多辦法。吳坤（2017）進行了關(guān)于供應(yīng)商評價的文獻綜述，并應(yīng)用模糊綜合評價法從五個供應(yīng)商中選擇最優(yōu)供應(yīng)商，為供應(yīng)商的選擇提供了更多解決辦法。羅新科（2018）以F公司為實例，對供應(yīng)商的評價和選擇做了相關(guān)研究，并將新的方法同以往的方法做了對比，提高了新方法的實用性。曾榮等（2019）應(yīng)用改進后的層次分析法對供應(yīng)鏈中汽車零部件供應(yīng)的評價進行了研究，建立了相應(yīng)的評價體系，并研究了改進的層次分析法相比傳統(tǒng)層次分析法的優(yōu)勢。段吉蓮（2020）運用FAHP-TOPSIS結(jié)合法對供應(yīng)商進行評價，為服務(wù)企業(yè)提供了更多的供應(yīng)商選擇策略。相輝等（2020）基于層次分析法，引入模糊數(shù)學(xué)理論，從定量角度研究了供應(yīng)商的信用評價，并建立了一個通用的模型來解決供應(yīng)商的信用評價。

隨著JIT采購模式被越來越多的企業(yè)采納，在新的采購模式下，企業(yè)如何選擇合適的零部件供應(yīng)商變得越來越重要。本文構(gòu)建了汽車零部件供應(yīng)商評價體系，并以湖北省某汽車企業(yè)為例，引用灰色關(guān)聯(lián)分析法對該企業(yè)汽車零部件的幾個供應(yīng)商進行了評價，并從中選出一個最優(yōu)供應(yīng)商。本研究旨在通過研究新的采購模式，引用新的研究方法來幫助企業(yè)更科學(xué)地選擇供應(yīng)商。

1? 基于JIT采購模式下構(gòu)建供應(yīng)商評價指標體系

理想的JIT采購要求采購流程最簡化，企業(yè)需要縮減每種物料的供貨商數(shù)量至極少，甚至單源供應(yīng)。單源供應(yīng)有助于建立長期穩(wěn)定的供需關(guān)系，但伴隨風險較大，如果供應(yīng)商不能完成準時交貨，會直接影響企業(yè)生產(chǎn)的順利完成，造成一系列影響。在現(xiàn)實生活中，企業(yè)傾向于只與幾家固定供應(yīng)商簽訂合作合同。供應(yīng)商評價排名最高的作為主要供應(yīng)源，其余的供應(yīng)商作為輔助或備用供應(yīng)源，保證企業(yè)不會因某個供應(yīng)商交貨失誤影響后續(xù)生產(chǎn)工作，同時供應(yīng)商相互競爭反作用到供應(yīng)商本身，激勵供應(yīng)商提高綜合能力。符合JIT采購下供應(yīng)商的選擇標準供應(yīng)商即要保證產(chǎn)品質(zhì)量達標，又要保證按時交付與訂貨量等量的產(chǎn)品?？紤]以上特點，本文建立的供應(yīng)商評價指標體系主要包括產(chǎn)品質(zhì)量、交貨能力、價格成本、生產(chǎn)開發(fā)能力和服務(wù)水平五個方面。這些指標中的定量指標，需要通過數(shù)學(xué)方法計算。定性指標，需要通過相關(guān)人員評價得出，具體指標體系如圖1所示。

2? 灰色關(guān)聯(lián)評價法計算

供應(yīng)商評價體系中各評價指標之間具有連帶關(guān)系，難以挑揀其中一項指標單獨分析?；疑P(guān)聯(lián)分析法是首先應(yīng)用層次分析法計算出相關(guān)權(quán)重，再利用熵值法計算出相關(guān)權(quán)重，并通過相關(guān)公式將兩者的權(quán)重結(jié)合成一個綜合權(quán)重，再進行灰色關(guān)聯(lián)分析，計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后結(jié)合綜合權(quán)重對方案進行綜合評價，是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法?；疑P(guān)聯(lián)分析法在解決問題過程中的應(yīng)用，為探索分析各因素之間的關(guān)系做出重大貢獻。

下文結(jié)合聯(lián)合賦權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)分析法以企業(yè)的三個候選零部件供應(yīng)商為例進行計算。

（1）利用層次分析法計算各指標權(quán)重

本文采用標度法，相較于1～9標度法，度法更適用于多指標下的排序問題，且誤差較小，本文采用此標度法以判斷矩陣的方式表示各指標兩兩之間的關(guān)系（如表1所示）。

利用此標度法建立判斷矩陣P，并利用層次分析法公式計算判斷矩陣各指標的幾何平均值。權(quán)重向量為：

（1）

利用層次分析法做歸一化處理得到相對權(quán)重向量：

，3，…，n? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

（3）

利用公式（3）進行一致性檢驗，得到各層次的指標權(quán)重，如表2～7所示。

層次分析法得到的權(quán)重向量為

W=0.1769? 0.1166? 0.0799? 0.1028? 0.0870? 0.0348? 0.1452? 0.0685? 0.0456? 0.0301? 0.0254? 0.0412? 0.0272? 0.0230

（2）利用熵值法計算權(quán)重

在得到層次分析法計算出的權(quán)重后，再利用熵值法計算各指標的權(quán)重，用兩種方法計算出權(quán)重后，再計算組合權(quán)重。供應(yīng)商評價評分表得到的原始數(shù)據(jù)如表8所示，首先對原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，利用公式（4）進行上述操作，得到矩陣P。

P

利用公式（5）的熵值法計算指標的差異系數(shù)，得到差異系數(shù)向量D。

（5）

D=0.6074? 0.5874? 0.5990? 0.7381? 0.5853? 0.7324? 0.5841? 0.5980? 0.5874? 0.6003? 0.6060? 0.5837? 0.6060? 0.6146

借助公式（6）對差異系數(shù)向量D歸一化，計算各指標權(quán)重得到：

m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

計算組合權(quán)重，利用乘法合成法公式（7）進行組合賦權(quán)：

2，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

=0.1742? 0.111? 0.0776? 0.1230? 0.0826? 0.0413? 0.1375? 0.0664? 0.0434? 0.0293? 0.0250? 0.0390? 0.0267? 0.0229

根據(jù)表8建立比較矩陣和參考數(shù)列。最優(yōu)參考數(shù)列為：

1? 4? 1? 0.85? 1? 90? 80? 4? 4? 4? 4? 5? 4? 0.5

i=1，2，…，n; j=1，2，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

P? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

利用上述灰色關(guān)聯(lián)公式對原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，對于效益型指標利用公式（8）進行處理，對于成本型指標利用公式（9）進行處理。進行相關(guān)處理后，得到歸一化矩陣P。公式中分別代表第j項指標在所有樣本中的最小和最大值。

最優(yōu)參考數(shù)列為：

1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1

對歸一化矩陣P利用公式（10）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。通過計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到每一個樣本與參考樣本在各指標處的關(guān)聯(lián)系數(shù)。在公式（10）中，ρ為分辨系數(shù)，根據(jù)相關(guān)研究，通常情況下ρ的取值為0.5。最終計算結(jié)果如矩陣G所示。

（10）

W=0.1742? 0.1111? 0.0776? 0.1230? 0.0826? 0.0413? 0.1375? 0.0664? 0.0434? 0.0293? 0.0250? 0.0390? 0.0267? 0.0229

應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)法的公式（11）計算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度θ，得到的結(jié)果如公式（12）。

θ=G×W? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（11）

θ=0.874? 0.679? 0.447? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（12）

各供應(yīng)商的綜合評價值如表9所示：

對比評價值可得0.7873>0.6642>0.4365。三個供應(yīng)商的排序為A>B>C，供應(yīng)商A分值最大，為三者中最優(yōu)秀，供應(yīng)商C相對較弱，該公司應(yīng)首選供應(yīng)商A。

3? 結(jié)? 論

本文提出建立供應(yīng)商評價指標體系，相比其他評選方法，本文應(yīng)用由層次分析法和熵值法組合成的灰色關(guān)聯(lián)評價法定量分析評選出最優(yōu)供應(yīng)商，評價過程更具有科學(xué)性、有效性。首先，應(yīng)用恰當?shù)臄?shù)學(xué)方法對各指標的權(quán)重進行了合適的分析，然后引用灰色關(guān)聯(lián)法對各個供應(yīng)商進行了綜合評價，并在此基礎(chǔ)上得出了最優(yōu)供應(yīng)商，為汽車制造企業(yè)選擇零部件供應(yīng)商提供了相關(guān)方法。

本課題圍繞JIT采購環(huán)境研究了相關(guān)企業(yè)汽車零部件供應(yīng)商選擇問題，但對于相關(guān)庫存問題的研究深度不夠，且針對問題的解決方案存在局限性。使用灰色關(guān)聯(lián)分析法能就各種因素對供應(yīng)商進行排序，但是對各種指標的權(quán)重占比還沒有科學(xué)的計算方法，因此在研究方法方面還有改進的空間。

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