人工智能技術(shù)與英語教學(xué)：現(xiàn)狀與展望

鄒斌 汪明潔

(西交利物浦大學(xué) 應(yīng)用語言系，江蘇 蘇州 215123)

0 引言

目前，人工智能(AI)技術(shù)被認為在教育領(lǐng)域及外語教學(xué)中具有重要意義，比其他技術(shù)更具體、更先進，使計算機能夠感知、聯(lián)想、預(yù)測、計劃和控制人類大腦能夠做的事情(Boden，2016)。人工智能技術(shù)的概念已經(jīng)從機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別等名目逐漸切入人類的日常生活中。人工智能的應(yīng)用在最近幾年得到了快速的提升，因此，人工智能取代一些工作的日子越來越近。由此，英語教師開始懷疑，由于人工智能技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展，自己的工作是否也會在某一天被人工智能機器人所代替？

研究者對這一問題的好奇和關(guān)注，激發(fā)大家進一步思考，有研究顯示，人工智能技術(shù)不會也不可能完全取代英語教師的地位。如有研究者在一項運用人工智能促進英語口語學(xué)習(xí)的研究中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)生不同意人工智能技術(shù)取代英語教師教學(xué)的可能性 (Zou et al., 2020)。因此，關(guān)于英語教師被人工智能機器取代的可能性問題，可以進一步解釋為人工智能技術(shù)為提升英語教師的教學(xué)和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)提供幫助。那么，人工智能可以在哪些方面以及在多大程度上改善外語教學(xué)和學(xué)習(xí)?本文對近20年來出版的一些書籍及發(fā)表在國內(nèi)外期刊和論文集中關(guān)于人工智能技術(shù)在教育和英語學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究進行綜述和分析,試圖解釋人工智能技術(shù)的應(yīng)用如何實現(xiàn)英語教學(xué)和英語學(xué)習(xí)的目標。

1 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對教育的影響

由數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字革命似乎迎來了一個全新的大數(shù)據(jù)和人工智能時代，也開始對教育產(chǎn)生影響, 人工智能通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)被用來處理和分析收集的數(shù)據(jù)(Luckin et al., 2016)。人工智能應(yīng)用于教育受到廣泛的關(guān)注，人工智能可以利用收集的數(shù)據(jù)，做出相應(yīng)的活動和反饋，提供適應(yīng)性和個性化學(xué)習(xí)以及個性化輔導(dǎo)，為學(xué)習(xí)者提高學(xué)習(xí)效率帶來積極的影響 (Williamson et al., 2020)。在人工智能應(yīng)用于教育的發(fā)展中，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)是人工智能在教育領(lǐng)域早期嘗試的主要成果，它可以進行一對一的輔導(dǎo)，適應(yīng)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，并及時給予反饋，同時采用統(tǒng)一的標準來評價學(xué)習(xí)成果(McArthur, 2015)。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)就是基于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)和人工智能技術(shù)開發(fā)的，它在用于教育過程中給予適當(dāng)和自發(fā)的反饋交流(Chassignol et al., 2018)。ITS也在語言學(xué)習(xí)和教學(xué)等各個學(xué)科中被廣泛采用(Sung et al., 2016)。Ma(2014)等人提出，ITS根據(jù)學(xué)生對問題的回答，在步驟層面為學(xué)習(xí)者提供反饋。由于能夠模仿導(dǎo)師的動作，使得智能輔導(dǎo)系統(tǒng)成為訓(xùn)練學(xué)習(xí)者解決問題的有效工具(Wang et al., 2015)。然而，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的個性化輔導(dǎo)目前還較少應(yīng)用于國內(nèi)各級和各科的課堂教學(xué)中，相應(yīng)的研究案例也非常缺乏，因此，需要開發(fā)者與一線教師共同研究和探討。同時，人工智能也帶來不少問題并受到一些質(zhì)疑，包括倫理問題，如數(shù)據(jù)的隱私、保護和管理，數(shù)據(jù)的收集和使用也有不平衡、偏見和歧視性問題，教育者在使用時也應(yīng)該考慮這些問題 (Williamson et al., 2020)。

受人工智能技術(shù)影響的另一個方面是評估，主要涉及學(xué)生的作業(yè)和評分等 (陳樺 等, 2019)?；谌斯ぶ悄艿脑u估可以幫助教師通過學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，更好地了解學(xué)生當(dāng)前和未來的行為(Chassignol, 2018；Chen et al., 2019)。舉例來說，學(xué)習(xí)分析有助于利用人工智能生成預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況對其進行分類，利用教育數(shù)據(jù)挖掘并及早發(fā)現(xiàn)學(xué)生的失敗。然而這些人工智能評估和預(yù)警系統(tǒng)的實證研究仍相當(dāng)缺乏，尤其是人工智能生成預(yù)警系統(tǒng)還少有案例應(yīng)用研究。

人工智能技術(shù)在個性化教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面也得到了廣泛的應(yīng)用(Chassignol, 2018)。由于學(xué)習(xí)的個體差異和傳統(tǒng)課堂的性質(zhì)(一個老師教很多學(xué)生)，學(xué)生定制化教學(xué)具有挑戰(zhàn)性。然而，基于人工智能系統(tǒng)可以通過考慮學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)需求，以定制化學(xué)習(xí)的方式設(shè)計教學(xué)內(nèi)容和方法，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗 (Zawacki-Richter et al., 2019)。例如，個性化學(xué)習(xí)平臺Knewton旨在根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格為用戶提供實時推薦，從而提高學(xué)習(xí)質(zhì)量(Chassignol, 2018)。另一個例子是專注于應(yīng)用機器人(Cobots)對學(xué)生進行教學(xué)。一些基本的和常規(guī)的任務(wù)，如拼寫可以由Cobots來完成，它的特點是學(xué)生友好的界面和親身體驗(Chassignol, 2018)。然而這些平臺和機器人應(yīng)用于個性化學(xué)習(xí)在國內(nèi)缺乏相應(yīng)研究，而國內(nèi)也很少有類似的平臺及機器人應(yīng)用于個性化學(xué)習(xí)。因此，雖然大數(shù)據(jù)和人工智能可以對教育產(chǎn)生積極的影響，但由于應(yīng)用于教育的具體實用案例以及應(yīng)用到一線課堂教學(xué)的研究仍比較缺乏，教師仍對其缺乏認知和實踐經(jīng)驗。

2 人工智能技術(shù)在教育和語言教學(xué)中的個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)應(yīng)用

人工智能與教育領(lǐng)域相關(guān)的前沿研究者提出，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，將有可能 “為每一個學(xué)習(xí)者廣泛定制個性化的教育體驗” (Bailey, 2019：6)，并以前所未有的輕松方式為學(xué)習(xí)者提供 “真實的、沉浸式的體驗” (Bailey, 2019：209)。最重要的是，強調(diào)人工智能在英語教學(xué)和英語學(xué)習(xí)中的應(yīng)用不是為了取代人類，而是更實際地支持和改善用戶體驗和人類互動(Luckin et al., 2016)。

在過去的20年里，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)在該領(lǐng)域取得了非常大的進展,且有大量關(guān)于這種學(xué)習(xí)和學(xué)生模型的研究 (Sussex, 1992)。在英語學(xué)習(xí)和教學(xué)方面，Sha (2009) 認為，人工智能技術(shù)可有效提高學(xué)習(xí)者的接受能力、聽力和閱讀理解能力。此外，Poitras(2016)等提出，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠分析學(xué)習(xí)者的行為，診斷他們的弱點，并像個人導(dǎo)師一樣為他們提供個性化的內(nèi)容。Luckin (2016)等也指出，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以通過模擬一對一的人類導(dǎo)師，為每一個學(xué)習(xí)者提供智能的個人導(dǎo)師，這被認為是最有效的學(xué)習(xí)和教學(xué)方法；它可以通過多種方法為協(xié)作學(xué)習(xí)提供智能技術(shù)支持，還能通過智能虛擬現(xiàn)實支持真實情境下的學(xué)習(xí)。Bailey (2019) 的研究也支持了以上研究者的結(jié)果，他舉例說明了一種人工智能在課堂上的應(yīng)用，可以衡量和決定學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握程度，這表明作為一種ITS的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)可以對每一個學(xué)習(xí)者進行個性化的教學(xué)。此外，Bailey (2019) 進一步表示，相關(guān)領(lǐng)域的研究者不僅在研究ITS的學(xué)習(xí)內(nèi)容和管理，還在研究學(xué)生在學(xué)習(xí)時的情緒狀態(tài)，以診斷學(xué)生的反應(yīng)，然后修改教學(xué)策略，使教學(xué)效果最大化、最優(yōu)化。因此可以看出，目前人工智能應(yīng)用于語言學(xué)習(xí)上的一些特征包括運用大數(shù)據(jù)支撐，可提供個性化學(xué)習(xí)、模擬教師輔導(dǎo)以及沉浸式/虛擬現(xiàn)實的體驗(見圖1)。

圖1 人工智能應(yīng)用于語言學(xué)習(xí)的特征

此外，聊天機器人(Chatbots)也被用于口語練習(xí)中，聊天機器人是對話代理的體現(xiàn)，也稱聊天機器人、機器人或虛擬人，是“旨在以語音或文本形式模擬人類對話，或兩者兼有的計算機程序” (Sha, 2009：271)。有些聊天機器人已經(jīng)開發(fā)了多年，并應(yīng)用到商業(yè)用途中，而有些則是為口語教學(xué)而設(shè)計的 (Sha, 2009)。然而聊天機器人更多應(yīng)用于學(xué)生口語練習(xí)的效果仍需更多研究檢驗其效果。

就中國人工智能技術(shù)的發(fā)展而言，在人工智能技術(shù)的英語教學(xué)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域，研究者們正在努力。國務(wù)院《中國教育現(xiàn)代化2035》的報告中指出：智慧化教育和人工智能已被決定為教育領(lǐng)域的發(fā)展方向(國務(wù)院, 2019)。國內(nèi)也開發(fā)出一些人工智能輔助英語學(xué)習(xí)的網(wǎng)站或App，如批改網(wǎng)、英語流利說、雅思智學(xué)、iSpeak及EAP Talk等。國內(nèi)一些研究也發(fā)現(xiàn)了人工智能可以應(yīng)用于英語個性化學(xué)習(xí)，如人工智能技術(shù)可以增強英語學(xué)習(xí)者的課外學(xué)習(xí)，力促英語教學(xué)的改革和創(chuàng)新 (梁蓉蓉，2018)，人工智能技術(shù)被發(fā)現(xiàn)可以促進個人寫作技能的提高 (唐錦蘭, 2014; 武永 等， 2016)。國內(nèi)目前人工智能技術(shù)也已經(jīng)在語音輸入、語音識別、語音合成、自然語言處理等方面有較大的提高和突破，可以為英語口語學(xué)習(xí)者提供練習(xí)的可能(華璐璐 等, 2017)。如最近幾年基于國內(nèi)人工智能技術(shù)開發(fā)的清?？谡Z100、英語流利說 和iSpeak，及2020年最新開發(fā)的雅思智學(xué)和EAP Talk，都是促進學(xué)生個性化英語口語學(xué)習(xí)的網(wǎng)站或App , 因此人工智能可以促進英語口語技能的提高(陳樺 等, 2019; Zou et al., 2020)。盡管如此，人工智能在個性化外語學(xué)習(xí)指導(dǎo)應(yīng)用的研究仍顯不足，尤其是各個技能方面的個性化指導(dǎo)。目前的人工智能口語訓(xùn)練系統(tǒng)也缺乏大規(guī)模研究和實踐，是否適合外語教學(xué)及個性化學(xué)習(xí)仍需更多的實踐和檢驗。

3 人工智能技術(shù)在語言技能方面的應(yīng)用

在現(xiàn)實的英語教學(xué)和學(xué)習(xí)中，人工智能技術(shù)如何有效地開發(fā)和應(yīng)用有待進一步研發(fā)。圖2顯示了人工智能在一些語言技能各方面所能提供給學(xué)習(xí)者的幫助。事實證明，英語學(xué)習(xí)者所犯的錯誤能夠被人工智能技術(shù)即智能輔導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并糾正(Dodigovic, 2005)。已經(jīng)有一批學(xué)術(shù)研究者在開發(fā)這種智能輔導(dǎo)系統(tǒng)來支持英語教學(xué)，例如，Derwing 和 Munro (2005)評估了加拿大ESL課堂上一些流行的發(fā)音智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，這些智能輔導(dǎo)系統(tǒng)只關(guān)注分段而非發(fā)音。他們認為，在發(fā)音和不同口音方面，人工智能技術(shù)可以輔助英語教師的教學(xué)。 此外，Read (2012) 介紹了現(xiàn)有的三個可能評估英語學(xué)習(xí)者詞匯能力的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，分別是Vocabulary Levels Test，以及開發(fā)的測試Vocabulary Size Test和基于網(wǎng)絡(luò)的診斷系統(tǒng)，但這三種智能輔導(dǎo)系統(tǒng)限于書面媒介，只關(guān)注單個單詞，沒有考慮單詞所處的語境。另外，該文中既沒有說明英語教師如何在課堂上應(yīng)用這些智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，也沒有說明這些智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的效果。Chen(2019)等人進一步開發(fā)并評估了一個名為EVLAPP-SRLM的人工智能工具在詞匯方面的效果，結(jié)果顯示，這些英語學(xué)習(xí)者的成績和積極性都得到極大提高。

圖2 人工智能提供的語言技能學(xué)習(xí)支持

在語法方面，Alhabbash(2016)等開發(fā)了一套用于英語語法學(xué)習(xí)的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋了英語語法知識的所有主題，并提供了每個主題的一系列問題供學(xué)生回答。結(jié)果顯示，英語教師和學(xué)生都滿意該系統(tǒng)。此研究實際上只介紹了英語語法時態(tài)的應(yīng)用。另外，評價部分也比較模糊，僅包含了受益情況、材料的全面性、系統(tǒng)設(shè)計的質(zhì)量和材料的質(zhì)量，并沒有對學(xué)生在一段時間內(nèi)使用該系統(tǒng)對英語語法知識的提高進行評價。盡管存在上述兩個缺點，但研究證明，無論是英語教師還是英語學(xué)習(xí)者，都樂于使用人工智能技術(shù)進行英語語言的學(xué)習(xí)和教學(xué)。國內(nèi)也有不少研究對人工智能技術(shù)促進英語寫作進行論證，不少研究發(fā)現(xiàn)，人工智能自動寫作評分系統(tǒng)可以促進學(xué)生寫作技能的提高，教師和學(xué)生都可以運用寫作自動評分系統(tǒng)進行教學(xué)和學(xué)習(xí)(唐錦蘭, 2014; 武永 等, 2016；張?；?等， 2019)。

在口語方面，Sha (2009)提出了一種基于人工智能的聊天機器人，并進行課堂調(diào)查，以評估這些聊天機器人作為英語口語教學(xué)工具的好處。不足的是只測量了學(xué)生的積極性，而未指出使用這種機器練習(xí)英語口語的效果和效率。如果加以改進，可以增加一些口語前測和后測，在使用聊天機器人練習(xí)一段時間后，對聊天機器人的實用性進行評價。Green 和O’Sullivan(2019)在746名用戶中進行了一項關(guān)于增強英語語言能力的實驗，實驗對象是一款為中國英語學(xué)習(xí)者設(shè)計的AI應(yīng)用——流利說，其功能與Duolingo類似，結(jié)果顯示，72%的用戶在大約兩個月的時間里提高了他們的測試成績。Zou(2020)等人也對國內(nèi)大學(xué)生使用人工智能口語學(xué)習(xí)軟件包括英語流利說和Real Skills等的情況進行了調(diào)查，他們發(fā)現(xiàn)，學(xué)生比較滿意這些人工智能口語軟件對他們的口語練習(xí)所給的分數(shù)和反饋，對課外口語學(xué)習(xí)有幫助。

另外，Choi (2016) 研究了基于人工智能提供糾錯反饋系統(tǒng)的功效，并比較了兩種糾錯反饋的效果差異。結(jié)果顯示，大部分學(xué)生青睞于這種系統(tǒng)的功效和質(zhì)量，反映出人工智能技術(shù)可以支持減少教師和管理者的工作量。

雖然人工智能在語言技能的各個方面都有一些相應(yīng)的研究和實踐案例，然而應(yīng)用于輔助課堂教學(xué)的研究仍然缺乏，廣大英語教師仍對人工智能在語言技能方面的應(yīng)用缺乏了解和信心以及指導(dǎo)，從而仍無法大規(guī)模把人工智能引進外語教學(xué)課堂。

4 英語教師和學(xué)生使用人工智能技術(shù)促進教與學(xué)的動機

在英語教學(xué)中教師仍然是主導(dǎo)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和英語教學(xué)數(shù)據(jù)庫的擴大，人工智能可以在很大程度上幫助英語教師教學(xué)和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，因為它的效率和作用可以取代教師在英語教學(xué)中某些特定領(lǐng)域的地位和功能。比如，英語教師可以從年復(fù)一年的傳授語法規(guī)則和發(fā)音、解讀閱讀和聽力文章、提供寫作和口語結(jié)構(gòu)及示范答案、分析學(xué)生的表現(xiàn)的基礎(chǔ)性與重復(fù)性工作中解脫出來。同時，人工智能還能夠輔助教師進行教學(xué)管理，比如備課、備教材、設(shè)計課堂活動、打分、布置和提醒作業(yè)、發(fā)送通知、記錄考勤等。在人工智能工具的幫助下，英語學(xué)習(xí)者還可以隨時隨地自學(xué)發(fā)音、詞匯、語法、閱讀、聽力、寫作和口語。現(xiàn)階段，如國內(nèi)開發(fā)的AI口語評測系統(tǒng)對中高考的英語口語測試實現(xiàn)了打分評價，這種打分準確率也得到了認可，一些地市的中、高考采用了人工智能對口語考試的評分，效果也非常令人滿意 (趙素琴 等, 2017; 羅德安 等，2018)。大學(xué)英語教學(xué)中也已經(jīng)針對人工智能技術(shù)促進朗讀的技術(shù)有了積極的評價，以幫助學(xué)生在多個音素方面實現(xiàn)準確的評估和反饋(陳樺 等， 2019)。

基于龐大的數(shù)據(jù)庫，練習(xí)的部分完全可以由人工智能技術(shù)來完成，包括四項技能、詞匯和語法等方面?，F(xiàn)階段的人工智能可以評估學(xué)習(xí)者的語言能力，換句話說，人工智能可以評估學(xué)習(xí)者在哪些方面不擅長，需要進一步地投入。例如，針對詞匯練習(xí)的人工智能技術(shù)智能系統(tǒng)就可以反復(fù)顯示學(xué)習(xí)者沒有掌握的單詞，直到單詞被記住為止。另外，通過語音識別，學(xué)習(xí)者可以通過人工智能技術(shù)工具練習(xí)發(fā)音，如有道、英語流利說，但不能進行邏輯性和創(chuàng)造性的對話。學(xué)生文章中出現(xiàn)的拼寫和語法錯誤可以由人工智能技術(shù)自動糾正。此外，人工智能技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者提供翻譯和復(fù)雜句子的解釋，甚至是陌生單詞的圖像，為學(xué)習(xí)者提供接受能力、閱讀和聽力方面的便利。

根據(jù)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)反饋，人工智能技術(shù)無疑可以為教學(xué)評估提供有益的幫助。一方面，在根據(jù)一定的標準設(shè)定進行反饋方面，人工智能機器比評估老師更客觀，因為前者只是按照程序員設(shè)定的指令進行操作，沒有任何情緒和特殊條件。因此在國內(nèi)部分省份，人工智能機器對中考口語測試的測評是完全值得信賴的(趙素琴 等, 2017; 羅德安 等，2018)。此外，人工智能在課堂上的形成性評估和練習(xí)以及課外練習(xí)中產(chǎn)生的形成性反饋，可以客觀地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者當(dāng)前不同能力的語言水平，并進一步作為學(xué)習(xí)者和教師的指導(dǎo)，為下一步的工作提供建議。而且人工智能工具的糾錯反饋還可以幫助學(xué)習(xí)者從錯誤中進行自我糾正和自我學(xué)習(xí)。例如，學(xué)習(xí)者在使用“英語流利說”練習(xí)時，發(fā)音錯誤的單詞會被突出顯示，學(xué)習(xí)者可以通過關(guān)注原音頻中的某些單詞來進行自我糾正(Green et al.,2019)。另一方面，在形成性反饋的幫助下，教師可以更專注于對自己教學(xué)的反思，并據(jù)此修改相關(guān)的教學(xué)策略和方法，尤其是對于沒有經(jīng)驗的新教師來說，對其適應(yīng)課堂教學(xué)、快速發(fā)展專業(yè)技能具有支持作用。

人工智能技術(shù)能夠提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性毋庸置疑。首先，人工智能技術(shù)在實踐中的特點促使英語學(xué)習(xí)者更頻繁地學(xué)習(xí)，這意味著用戶可以在任何地方、任何時間學(xué)習(xí)英語。在人工智能技術(shù)的作用下，學(xué)習(xí)者與機器之間的互動變得更加有趣，反過來又激發(fā)了學(xué)習(xí)者對外語學(xué)習(xí)的積極探索。人工智能技術(shù)因其龐大的數(shù)據(jù)庫和分析能力，讓教師從一些基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作中解脫出來，使他們在教學(xué)中的效率得到提高，釋放出更多的創(chuàng)造力。其次，只需對教師進行簡單的新技術(shù)培訓(xùn)，并不會增加太多的額外工作。事實證明，人工智能技術(shù)能夠成功地發(fā)現(xiàn)并糾正學(xué)習(xí)者所犯的錯誤，從而為進一步的改進提供糾正性和形成性反饋 (Dodigovic, 2005; Luckin et al.， 2016)。 Choi(2016)進一步證明了學(xué)習(xí)者對智能輔導(dǎo)系統(tǒng)提供的矯正反饋持積極態(tài)度。學(xué)生對使用人工智能技術(shù)進行口語學(xué)習(xí)積極性較高，學(xué)習(xí)動機更明確 (McArthur, 2015)。英語學(xué)習(xí)者會因為人工智能工具的功能性而更有動力堅持英語學(xué)習(xí)。Chen等(2019)在研究中發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者對詞匯的學(xué)習(xí)動機可以通過人工智能技術(shù)應(yīng)用得到高度提高。除此之外，在英語口語課上使用聊天機器人可以提高學(xué)習(xí)者的交流動機(Sha, 2009)。

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用無論是對學(xué)習(xí)者還是對教師的激勵，都能讓他們追求更好的效果，產(chǎn)生使用人工智能教學(xué)和學(xué)習(xí)動機。然而以上研究非常有限，一些研究是基于收費的人工智能系統(tǒng)，或者僅在本校的研究數(shù)據(jù)，有其局限性，對于大規(guī)模使用仍缺乏案例和研究。因此，廣大英語教師仍缺乏使用人工智能技術(shù)促進教學(xué)的機會和動機。同樣，對于大多數(shù)學(xué)生來說，由于費用的問題和缺乏針對課本內(nèi)容的人工智能產(chǎn)品，也缺乏使用人工智能技術(shù)促進學(xué)習(xí)的動機。

5 結(jié)語

人工智能技術(shù)能夠為教師的教學(xué)提供幫助，也為英語學(xué)習(xí)者提供了有效練習(xí)，對英語教學(xué)和英語學(xué)習(xí)都有客觀的反饋。然而，現(xiàn)階段大部分的英語教學(xué)部門和學(xué)校，尤其是規(guī)模小的英語教學(xué)單位因缺乏龐大的數(shù)據(jù)庫以及資金，并沒有真正將人工智能技術(shù)應(yīng)用到日常教學(xué)中的意愿，也沒有能力開發(fā)自己的人工智能系統(tǒng)；而前期研究也非常有限，仍無法促進大規(guī)模使用人工智能技術(shù)于各級外語課堂教學(xué)中。另外，人工智能程序員與學(xué)術(shù)團體之間需要良好的溝通與合作，才能使人工智能工具的開發(fā)順利進行。

人工智能技術(shù)在英語教學(xué)和學(xué)習(xí)中仍有較大的提升空間，相信在不久的將來，人工智能技術(shù)作為專家型英語教師的重要延伸，可以更有效地滿足眾多英語學(xué)習(xí)者的各種需求，并將在教學(xué)和學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。在我國各級政府和大中小學(xué)的支持下，人工智能技術(shù)在英語教學(xué)和英語學(xué)習(xí)中的應(yīng)用將會得到提升。相信在2030年以前，人工智能技術(shù)將進入更多學(xué)校的教室，為學(xué)生的外語練習(xí)尤其是口語朗讀、演講及對話提供有效的反饋和智能輔導(dǎo)，協(xié)助教師和學(xué)生更好地練習(xí)外語口語。