李晨晨,陸 平,曹俊雅,華 超,白 芳
(1. 中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,北京 100083;2. 中國科學(xué)院過程工程研究所 綠色過程與工程重點實驗室,北京 100190;3. 中國科學(xué)院 綠色過程制造創(chuàng)新研究院,北京 100190)
多晶硅作為光伏行業(yè)中必不可少的基礎(chǔ)材料,其生產(chǎn)和利用一直備受關(guān)注。 目前國內(nèi)外生產(chǎn)多晶硅工藝大多為改良西門子法[1],其三氯氫硅(TCS)合成、三氯氫硅還原和四氯化硅(STC)氫化工段均副產(chǎn)二氯二氫硅(DCS)[2],回收DCS的轉(zhuǎn)化效率低能耗高是制約多晶硅行業(yè)發(fā)展的瓶頸問題,因此針對副產(chǎn)DCS開展無害化資源化利用技術(shù)的研究,可以有效降低生產(chǎn)成本,創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟效益,對多晶硅行業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。 截至目前,主要通過還原法[3]、反應(yīng)沉積法[4]、反歧化[5]等方法實現(xiàn)DCS的回收利用,其中反歧化法是將DCS和STC在催化劑的作用下反應(yīng)生成TCS(見反應(yīng)式(1)),實現(xiàn)了改良西門子法中DCS回收利用的循環(huán)閉路,成為目前處理DCS的主要手段。
式中,ka和kb分別為正逆反應(yīng)速率常數(shù),L/(mol·s)。
反歧化法普遍使用固定床工藝和反應(yīng)精餾工藝(圖1)。 反應(yīng)精餾[6]將固定床工藝中反應(yīng)器和精餾塔耦合成反應(yīng)精餾塔,反應(yīng)精餾工藝可以突破化學(xué)平衡的限制從而提高化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化率, 充分利用反歧化反應(yīng)熱的同時減少設(shè)備投資, 因此成為現(xiàn)階段DCS反歧化的首選工藝。 陳錦溢[7]對該反歧化反應(yīng)精餾進(jìn)行了催化劑填裝結(jié)構(gòu)研究,并討論了各操作因素對反應(yīng)精餾的影響。 姜利霞等[8]對兩種工藝的轉(zhuǎn)化率、能耗、塔內(nèi)件等進(jìn)行了比較。 黃國強等[9]對二氯二氫硅反歧化反應(yīng)精餾工藝進(jìn)行了模擬, 通過Aspen軟件模擬了進(jìn)料位置、持液量、回流量和進(jìn)料物質(zhì)的量之比等工藝參數(shù)對生產(chǎn)的影響,并對反歧化進(jìn)行了工藝評價。針對DCS反歧化工藝,盡管相關(guān)學(xué)者已開展了參數(shù)優(yōu)化方面的研究,但是在經(jīng)濟核算和控制結(jié)構(gòu)響應(yīng)特性方面的研究還鮮有報道。
圖1 (a)固定床工藝和(b)反應(yīng)精餾工藝流程Fig. 1 (a) Fixed bed process and (b) reactive distillation process
DCS反歧化反應(yīng)精餾工藝是一個復(fù)雜的多相體系,本文采用Aspen plus10.0對工藝進(jìn)行模擬并以產(chǎn)品純度為約束進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化, 以年度總費用TAC(total annual costs)為指標(biāo)進(jìn)行工藝經(jīng)濟核算,在最佳條件下采用Aspen dynamics軟件建立帶有控制結(jié)構(gòu)的工藝流程,考察反歧化反應(yīng)精餾工藝中各參數(shù)的動態(tài)響應(yīng)特性,可為反歧化工藝工業(yè)控制方案的設(shè)計提供參考。
本研究采用Aspen plus軟件對反歧化反應(yīng)精餾流程進(jìn)行模擬,具體工藝流程如圖1(b)所示。 在氯硅烷體系中,對于反應(yīng)物為液體的二氯二氫硅和四氯化硅,NRTL[10]模型可以較為準(zhǔn)確計算液體表面張力,故選用NRTL狀態(tài)方程進(jìn)行工藝模擬。 模擬中選用嚴(yán)格精餾模塊RadFrac, 建立反應(yīng)時選擇反應(yīng)類型為REAC-DIST,REAC-DIST內(nèi)選擇Kinetic反應(yīng)類型。
DCS反歧化反應(yīng)相關(guān)研究表明帶有叔胺基團(tuán)且為大孔弱堿型的陰離子交換樹脂比其他結(jié)構(gòu)的樹脂具有更好的催化效果,是比較優(yōu)良的硅烷歧化反應(yīng)催化劑[11-13],本模擬選定該類型催化劑作為研究對象。Li等[14]以DOWEX-MWA-1弱堿樹脂為催化劑,在353.15 K和551.2 kPa條件下, 對反應(yīng)動力學(xué)進(jìn)行了研究,得到如公式(2)、公式(3)所示的ka和kb的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)式,且與Kinetic方程的參數(shù)相一致,故選擇該反應(yīng)動力學(xué)參數(shù)。
式中,R為氣體常數(shù),J/(mol·K);T為反應(yīng)溫度,K。
以某公司反歧化反應(yīng)精餾實際運行參數(shù)為基礎(chǔ),選用固體離子型交換樹脂A21,使用捆扎包方式將催化劑裝填在反應(yīng)段,在DCS進(jìn)料量為8000 kg/h,STC進(jìn)料量為15529 kg/h,產(chǎn)品純度要求為99%,回收率為99%的情況下進(jìn)行了模擬, 模擬結(jié)果與實際運行參數(shù)對比如表1所示,溫度、壓力及各組分的誤差均不超過5%。工業(yè)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)存在差異的原因主要有以下兩方面:一方面是由于工業(yè)上根據(jù)控制結(jié)構(gòu)調(diào)控反應(yīng)精餾塔時存在時間差異,該塔并不是時刻處于質(zhì)量守恒的狀態(tài);另一方面由于工業(yè)中催化劑活性降低和氣液固三相接觸導(dǎo)致實際的反應(yīng)轉(zhuǎn)化率和分離效率與模擬數(shù)據(jù)存在一定的差異。綜上所述, 上述NRTL熱力學(xué)模型、RadFrac精餾模塊、REAC-DIST反應(yīng)模塊可以用于研究DCS反歧化反應(yīng)精餾裝置的運行狀況。
表1 模擬結(jié)果與工業(yè)試驗數(shù)據(jù)對比Table 1 Comparison of simulation results with industrial test data
由于反應(yīng)精餾塔內(nèi)回流比、進(jìn)料比、塔頂壓力、精餾段理論塔板數(shù)、反應(yīng)段理論塔板數(shù)和提餾段理論塔板數(shù)這六個參數(shù)對塔頂產(chǎn)品純度影響較大,因此本文選取此六個參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析。 使用Aspen plus軟件,采用單因素法考察了回流比、進(jìn)料比等六個參數(shù)的變化對反應(yīng)精餾產(chǎn)品純度的影響,其中產(chǎn)品純度以質(zhì)量分?jǐn)?shù)表示。模擬初始條件:DCS進(jìn)料流量為8000 kg/h,STC進(jìn)料流量為15000 kg/h, 回流比為5,塔頂壓力為120 kPa,理論塔板數(shù)為57。如圖2(a)所示,隨著回流比增加,產(chǎn)品純度先上升后下降,當(dāng)回流比在5~7之間時反應(yīng)與分離達(dá)到平衡狀態(tài)。 圖2(b)、2(c)顯示在一定范圍內(nèi)進(jìn)料物質(zhì)的量之比和壓力增大都對反應(yīng)有促進(jìn)作用;圖2(d)、2(e)和2(f)顯示了各段理論塔板數(shù)對反應(yīng)純度的影響,在滿足純度要求的前提下,優(yōu)化理論塔板數(shù)可以降低設(shè)備費用。 最終優(yōu)化結(jié)果為回流比為6,塔釜進(jìn)料物流STC/DCS物質(zhì)的量之比為1.04,塔頂壓力為140 kPa,精餾段理論塔板數(shù)為16,反應(yīng)段理論塔板數(shù)為11,提餾段理論塔板數(shù)為10。 結(jié)果與黃國強等[7]參數(shù)優(yōu)化結(jié)果較一致。
圖2 工藝參數(shù)優(yōu)化Fig. 2 Optimization of process parameters
基于圖1工藝流程,將傳統(tǒng)固定床工藝與反應(yīng)精餾工藝對比進(jìn)行設(shè)備和能耗分析,可以為生產(chǎn)設(shè)計提供技術(shù)參考。以年度總費用TAC(total annual costs)作為經(jīng)濟指標(biāo)進(jìn)行經(jīng)濟核算。 年度總費用TAC包括年度設(shè)備費用TIC(total investment costs)和年度操作費用TOC(total operating costs)。 Kiss等[15-17]對精餾塔相關(guān)設(shè)備進(jìn)行了總結(jié),塔體成本、再沸器成本、冷凝器成本、年度總成本如公式(4)~公式(7)所示:
式中,Cshell、Crebo、Ccon和CT分別為塔體成本、再沸器成本、冷凝器成本和年度總成本,元;D為直徑,m;H為塔高,m;Qc和Qr分別為冷凝器負(fù)荷和再沸器負(fù)荷,kW;K1和K2分別為冷凝器和再沸器的傳熱系數(shù),取852 W/(m2·K)和568 W/(m2·K);ΔT1和ΔT2分別為冷凝器和再沸器傳熱溫差,K;Q為工藝總負(fù)荷,GJ/h;t為年運營時間,設(shè)計為8000 h;P為能源費用,蒸汽按50 元/GJ;n為建設(shè)投資回收期,按照3 年計算。
在該穩(wěn)態(tài)優(yōu)化參數(shù)條件下進(jìn)料, 進(jìn)料量為8000 kg/h,回流比為6,進(jìn)料物流STC/DCS物質(zhì)的量之比為1.04,塔頂壓力為140 kPa,理論塔板數(shù)為39(含塔頂冷凝器和塔釜再沸器),模擬結(jié)果顯示再沸器負(fù)荷為7892 kW,冷凝器負(fù)荷為7922 kW。 根據(jù)Aspen plus軟件內(nèi)packingsizing and rating計算可得塔徑為3 m,塔內(nèi)填料總高度為12.3 m。 反應(yīng)精餾塔內(nèi)裝填三段填料, 每段填料依據(jù)理論塔板數(shù)計算,可得精餾段高度為5.3 m,反應(yīng)段高度為3.7 m,提餾段高度為3.3 m。 根據(jù)工業(yè)經(jīng)驗,每段填料間距為1.1 m,塔頂高度為1.2 m,塔釜高度為2.5 m,從而計算得塔高為18.2 m。 對反歧化反應(yīng)精餾工藝進(jìn)行了設(shè)備成本計算和能耗分析,反應(yīng)精餾塔以建設(shè)投資回收期3年計算,年度總費用TAC為1459.41×104元,具體數(shù)據(jù)如表2所示。
固定床工藝其壓力、回流比、進(jìn)料量和進(jìn)料物流STC/DCS物質(zhì)的量之比與反應(yīng)精餾工藝優(yōu)化的參數(shù)相一致, 優(yōu)化的最佳理論塔板數(shù)為34。 由表2可知, 模擬運行結(jié)果顯示的固定床能耗為583 kW,精餾塔再沸器負(fù)荷為7597 kW, 冷凝器負(fù)荷為7764 kW,塔徑為2.6 m,塔高為15.7 m。 比較出反應(yīng)精餾工藝中年度操作費用可降低近41 × 104元。 在不考慮固定床的設(shè)備費用下, 僅考慮塔設(shè)備及再沸器和冷凝器,反應(yīng)精餾工藝和固定床工藝年度總費用相差不大。
表2 經(jīng)濟核算結(jié)果Table 2 Results of economic accounting
在工業(yè)生產(chǎn)中, 工藝運行是一個動態(tài)過程,操作參數(shù)的波動會造成工藝運行的失穩(wěn),因此化工過程的控制結(jié)構(gòu)對于維持穩(wěn)定的工藝操作十分重要。反應(yīng)精餾塔將反應(yīng)與分離相結(jié)合的特性導(dǎo)致了其復(fù)雜性, 運用動態(tài)模擬軟件Aspen dynamics對反歧化反應(yīng)精餾工藝建立了帶有控制結(jié)構(gòu)的工藝模擬流程, 分析了發(fā)生擾動時各參數(shù)的動態(tài)響應(yīng)規(guī)律,可以指導(dǎo)實際工業(yè)中DCS反歧化反應(yīng)精餾過程的平穩(wěn)運行。
基于進(jìn)料流量及組成擾動,設(shè)計了兩種不同的控 制 結(jié) 構(gòu) CS1 和 CS2,CS1 包 含 進(jìn) 料 控 制 器 (FC1、FC2、FC3)、液位控制器(LC1、LC2)、塔頂壓力控制器(PC)和靈敏板溫度控制器(TC),CS2在CS1的基礎(chǔ)上添加了進(jìn)料比例控制器(F/F)和回流比控制器(R/R),如圖3所示。
溫度控制器的設(shè)定可以有效地控制化工過程的穩(wěn)健運行,通過塔板溫度控制產(chǎn)品組成需要確定靈敏板,依據(jù)Luyben[18]提出的靈敏板判據(jù)即更改塔內(nèi)再沸器負(fù)荷±0.1%情況下,溫度變化最大的板為靈敏板,經(jīng)計算確定第12塊板為靈敏板,溫度控制器的調(diào)協(xié)參數(shù)經(jīng)過繼電-反饋測試后計算可得??紤]到溫度與組分之間存在著嚴(yán)重的內(nèi)在動態(tài)延遲,因而添加延遲時間,具體控制器參數(shù)如表3所示。
圖3 工藝控制結(jié)構(gòu)Fig. 3 Process control structures
表3 控制器的參數(shù)Table 3 Parameters of controllers
3.2.1 進(jìn)料流量擾動下的動態(tài)響應(yīng)特性
圖4 進(jìn)料流量擾動及各參數(shù)響應(yīng)Fig. 4 Disturbance of feed flow and response of parameters
圖4(a)顯示了在運行2 h時進(jìn)料質(zhì)量流量±5%的變化,圖4(b)顯示了在CS1和CS2的調(diào)控下塔頂TCS質(zhì)量分?jǐn)?shù)均可在6 h內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定值,從初始值99.22%分別調(diào)穩(wěn)且波動范圍不超過±0.1%。圖4(c)顯示了在CS2結(jié)構(gòu)下,塔釜質(zhì)量流量最終在12 h后達(dá)到穩(wěn)定,流量從800 kg/h變化至756 kg/h和845 kg/h上下浮動6%; 在CS1結(jié)構(gòu)控制下塔釜質(zhì)量流量在12 h后達(dá)到穩(wěn)定值,數(shù)值從800 kg/h變化至142 kg/h和1458 kg/h,穩(wěn)定值偏移初始值約80%。圖4(d)、4(f)分別顯示了靈敏板溫度和塔頂壓力可以在3 h內(nèi)恢復(fù)穩(wěn)定。如圖4(e)所示, 進(jìn)料量增大5%時,CS1結(jié)構(gòu)調(diào)控下再沸器負(fù)荷增加1%,CS2結(jié)構(gòu)調(diào)控再沸器負(fù)荷增加5%,CS2提供的熱量比CS1高從而使TCS塔頂質(zhì)量分?jǐn)?shù)更接近初始值。 同理,當(dāng)進(jìn)料量減少5%,CS2調(diào)控下的再沸器負(fù)荷變化趨勢與進(jìn)料量變化一致,從而使塔頂TCS質(zhì)量分?jǐn)?shù)更趨近于初始值。
3.2.2 進(jìn)料組成擾動下的動態(tài)響應(yīng)特性
圖5(a)顯示了在運行2~3 h間進(jìn)料流股DCS組成發(fā)生的變化,DCS由100%降低至98%,TCS由0增加到2%。 從圖5(c)、5(d)和5(f)中可以看出,塔釜質(zhì)量流量在14 h內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定,靈敏板溫度和塔頂壓力在4 h內(nèi)恢復(fù)到初始值。圖5(e)顯示了再沸器負(fù)荷在CS1結(jié)構(gòu)的調(diào)控下降低了0.1%,CS2結(jié)構(gòu)調(diào)控下降低了1.2%,導(dǎo)致CS2結(jié)構(gòu)下的塔頂純度低于CS1,與圖5(b)中塔頂純度變化趨勢相一致。同時,CS2控制結(jié)構(gòu)調(diào)控下的塔頂TCS質(zhì)量分?jǐn)?shù)更接近于初始值。
綜合考慮進(jìn)料流量和組成變化帶來的擾動,CS2控制結(jié)構(gòu)可以有效地調(diào)節(jié)各參數(shù)使其更加趨近于初始值,因此帶R/R的控制結(jié)構(gòu)CS2可以有效維持生產(chǎn)穩(wěn)定,有較強的抗干擾能力。
圖5 進(jìn)料組分?jǐn)_動及各參數(shù)響應(yīng)Fig. 5 Disturbance of feed components and response of parameters
針對二氯二氫硅反歧化反應(yīng)精餾工藝過程,采用Aspen模擬軟件進(jìn)行了工藝過程模擬及工藝參數(shù)優(yōu)化,對反應(yīng)精餾工藝進(jìn)行了經(jīng)濟核算、控制結(jié)構(gòu)設(shè)計和動態(tài)響應(yīng)特性分析,得到如下結(jié)論。
(1)工藝過程模擬結(jié)果和工業(yè)運行數(shù)據(jù)對比誤差不超過5%,模擬方法可靠有效,可用于工業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)。
(2)以產(chǎn)品純度為目標(biāo)對現(xiàn)有工藝進(jìn)行優(yōu)化得到最佳回流比為6、STC/DCS進(jìn)料物質(zhì)的量之比為1.04、壓力為140 kPa及理論塔板數(shù)為39;對固定床工藝和反應(yīng)精餾工藝進(jìn)行經(jīng)濟對比分析發(fā)現(xiàn),相較于固定床工藝, 反應(yīng)精餾工藝年度操作費用TOC可降低41 × 104元。
(3)含R/R的控制結(jié)構(gòu)可以有效地消除工業(yè)生產(chǎn)過程中由于進(jìn)料及組成擾動所造成的參數(shù)波動,從而使工業(yè)生產(chǎn)安全高效地運行。