基于耦合協(xié)調(diào)模型的各省市人口-經(jīng)濟(jì)-物流發(fā)展分析及研究

馬萱航 陳雨佳 魏韻竹 羅純

（馬萱航、羅純,上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)理學(xué)院；陳雨佳，塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；魏韻竹，塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院）

■ 引言

物流是以滿(mǎn)足顧客要求為目的，對(duì)貨物、服務(wù)和相關(guān)信息在產(chǎn)出地和消費(fèi)地之間實(shí)現(xiàn)高效和經(jīng)濟(jì)的正向和反向的流動(dòng)和儲(chǔ)存所進(jìn)行的計(jì)劃、執(zhí)行和控制的過(guò)程[1]。物流是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐力量，同時(shí)經(jīng)濟(jì)也為物流的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，兩者之間互相作用、不可分割。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題不可避免地要與人口問(wèn)題聯(lián)系在一起，人口問(wèn)題本質(zhì)上是發(fā)展問(wèn)題[2]。人口增長(zhǎng)、物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，有利于促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)行業(yè)的發(fā)展，可促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的巨大發(fā)展，兩者的協(xié)調(diào)性越高,發(fā)展速度越快，生產(chǎn)資源優(yōu)化配置越好。

李競(jìng)能認(rèn)為人口生產(chǎn)和物質(zhì)資料生產(chǎn)的比例關(guān)系主要表現(xiàn)在人口和生活資料的比例關(guān)系和勞動(dòng)人口和生產(chǎn)資料的比例關(guān)系[3]。

田雪原則提出人均國(guó)民收入是一個(gè)衡量人口和生活資料的比例關(guān)系是否協(xié)調(diào)的客觀指標(biāo)；同時(shí)，他明確地指出：控制人口增長(zhǎng)對(duì)生活資料的影響并非即時(shí)的，而是具有一定的滯后特點(diǎn)[4]。鄔滄萍是比較早的利用國(guó)民收入指標(biāo)動(dòng)態(tài)地考察人口增長(zhǎng)和國(guó)民收入投資額之間的關(guān)系的，他發(fā)現(xiàn)控制人口增長(zhǎng)對(duì)國(guó)民收入的積極作用需要至少 20 年才能充分體現(xiàn)出來(lái)。劉錚就解決人口與就業(yè)矛盾提出了積極進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)和提高勞動(dòng)力質(zhì)量的觀點(diǎn)，并將此作為緩解勞動(dòng)就業(yè)的一個(gè)重要措施。

以上學(xué)者的研究大多側(cè)重于對(duì)某一地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)或物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展構(gòu)建模型，對(duì)某一特定地區(qū)的研究發(fā)展提供了思路，但并沒(méi)有形成人口-經(jīng)濟(jì)-物流的協(xié)調(diào)發(fā)展概念。為此，在現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)上，本文通過(guò)構(gòu)建各省市人口-經(jīng)濟(jì)-物流指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)模型，對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)、物流發(fā)展之間的相互作用進(jìn)行比對(duì)分析，對(duì)全國(guó)各省市的發(fā)展提出合理性評(píng)價(jià)，從而得到相關(guān)建議，以期對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出一定的對(duì)策。

■ 數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

根據(jù)本研究對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的認(rèn)識(shí)，包括人口、經(jīng)濟(jì)和物流之間的相互關(guān)系，人口自身的協(xié)調(diào)性，經(jīng)濟(jì)自身的協(xié)調(diào)發(fā)展，物流自身的穩(wěn)定性等，以及前人的研究成果和考慮資料可獲取性，選取了12個(gè)指標(biāo)，建立了全國(guó)各省市的人口、經(jīng)濟(jì)和物流協(xié)調(diào)性及耦合性評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

圖1 全國(guó)各省市的人口、經(jīng)濟(jì)和物流協(xié)調(diào)性及耦合性評(píng)價(jià)系統(tǒng)

根據(jù)上述建立的指標(biāo)體系，本文中的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》，年鑒數(shù)據(jù)分別統(tǒng)計(jì)了全國(guó)各省市2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。考慮到指標(biāo)的穩(wěn)定性和評(píng)價(jià)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，采用極差法[7]對(duì)所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使相關(guān)數(shù)據(jù)代表性更強(qiáng)，其公式如下：

式中：標(biāo)準(zhǔn)化得到的新的序列∈[0,1]，且消除了量鋼化的影響，Xij為原始數(shù)據(jù)，為了表示方便，以下標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)仍用Xij表示。

（二）研究方法

耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合度即稱(chēng)耦合性，原是物理學(xué)的概念，指兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)體相互依賴(lài)于對(duì)方的一個(gè)亮度，應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中便可理解為兩個(gè)及兩個(gè)以上社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互作用和影響的程度。協(xié)調(diào)是指不同系統(tǒng)之間的良性關(guān)聯(lián)，耦合度主要反映系統(tǒng)間相互作用程度的強(qiáng)弱，耦合協(xié)調(diào)度則表示相互作用中良性耦合程度的大小，體現(xiàn)了協(xié)調(diào)狀況好壞程度。舉例來(lái)說(shuō)，協(xié)調(diào)度越高，兩個(gè)系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中相互促進(jìn)的程度越高；耦合度越高，兩個(gè)系統(tǒng)相互作用的強(qiáng)度越強(qiáng)；耦合協(xié)調(diào)度越高，系統(tǒng)之間彼此作用相互促進(jìn)。

考慮到不同指標(biāo)在系統(tǒng)中反映的重要程度不同，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)采用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重處理分析。首先，對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)省市占該指標(biāo)的比重進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式如下：

式中：i為省市的個(gè)數(shù)，j為指標(biāo)數(shù)量，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后第i個(gè)省市第j個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值。

其次，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值和信息熵冗余度，計(jì)算公式如下：

式中：uj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，vj表示其信息熵冗余度，滿(mǎn)足uj≥0，vj≥0。

最后計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，即第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵冗余度占所有指標(biāo)的比重，計(jì)算公式如下：

對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和物流系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算綜合得分，其公式如下：

式中：a={1,2,3}，其代表意義為人口、經(jīng)濟(jì)和物流系統(tǒng)，代表各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值總和為1。

本文中選擇了兩種耦合度模型進(jìn)行計(jì)算分析，首先考慮到人口、經(jīng)濟(jì)和物流系統(tǒng)的耦合度，再分別對(duì)其中兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行拆分處理，得到新的結(jié)果并進(jìn)行比對(duì)，其計(jì)算公式如下：

式中：C表示任意兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行耦合度分析，C′表示三個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行耦合分析，為了協(xié)調(diào)度計(jì)算方便，以下耦合度均用C來(lái)表示，C∈[0,1]，C的數(shù)值越大，表示系統(tǒng)之間相互作用的影響越強(qiáng)。

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，根據(jù)目前眾多學(xué)者對(duì)耦合度分段的方法以及本文中的計(jì)算情況，采用中值分段法將耦合模型的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行劃分，當(dāng)C=0時(shí)，耦合度極小，不同系統(tǒng)之間處于無(wú)關(guān)狀態(tài)，不能進(jìn)行相互影響；當(dāng)0＜C≤0.3時(shí)，表示系統(tǒng)之間已經(jīng)進(jìn)入低水平耦合階段，互相之間有輕微的影響；當(dāng)0.3＜C≤0.5時(shí)，表示系統(tǒng)之間的相互作用較強(qiáng)，進(jìn)入拮抗階段；當(dāng)0.5 ＜C≤0.8時(shí)，表示系統(tǒng)之間的發(fā)展進(jìn)入磨合耦合階段；當(dāng)0.8＜C＜1時(shí)，表明系統(tǒng)之間的相互作用較強(qiáng)，已經(jīng)進(jìn)入高水平耦合階段；當(dāng)C=1時(shí)，耦合度最大，系統(tǒng)之間的額相互作用也最強(qiáng)。

為了科學(xué)、準(zhǔn)確地分析系統(tǒng)之間的相互作用為否良性耦合，還應(yīng)引進(jìn)協(xié)調(diào)度，以構(gòu)建不同系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度模型，其計(jì)算公式如下：

式中：α,β,γ分別代表不同系統(tǒng)的重要程度，α,β,γ∈[0,1]，在本文的分析中，認(rèn)為三個(gè)系統(tǒng)的地位均等，T和T′表示系統(tǒng)之間的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，為了方便表示，以下均用T表示。

式中：D表示協(xié)調(diào)度，D∈[0,1]，D值越大，表示系統(tǒng)之間的發(fā)展是相互促進(jìn)的關(guān)系。

協(xié)調(diào)度越高，代表系統(tǒng)之間的相互作用效果越好，由于采用中段分值法將協(xié)調(diào)度劃分為4種類(lèi)型，當(dāng)D=0時(shí)，表明系統(tǒng)之間嚴(yán)重失調(diào)，在發(fā)展的過(guò)程中相互排斥；當(dāng)0＜D≤0.3時(shí)，表明各個(gè)系統(tǒng)低度失調(diào)，系統(tǒng)之間出現(xiàn)制約的現(xiàn)象；當(dāng)0.3＜D≤0.5時(shí)，表明系統(tǒng)中度失調(diào)；當(dāng)0.5＜D≤0.8時(shí)代表系統(tǒng)中度協(xié)調(diào)，系統(tǒng)的發(fā)展取得相互促進(jìn)的作用，當(dāng)0.8＜D＜1為高度協(xié)調(diào)的耦合，系統(tǒng)之間有很明顯的協(xié)調(diào)促進(jìn)作用；當(dāng)D=1時(shí)，表示系統(tǒng)之間極度協(xié)調(diào)，兩者相輔相成、共同發(fā)展。

■ 人口-經(jīng)濟(jì)-物流空間分析

（一）人口-經(jīng)濟(jì)-物流空間耦合度分析

根據(jù)以上公式建立的人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)耦合模型，分別測(cè)算2019年分地區(qū)各個(gè)系統(tǒng)的耦合度值，通過(guò)R軟件將其繪制為可視化地圖，形成分地區(qū)人口-經(jīng)濟(jì)-物流耦合度空間分布圖。從整體來(lái)看，全國(guó)各個(gè)地區(qū)的耦合度都處于高度耦合狀態(tài)，說(shuō)明各個(gè)地區(qū)的人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)耦合良好，彼此之間的發(fā)展能產(chǎn)生較大的影響作用。

（二）人口-經(jīng)濟(jì)-物流空間協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)以上公式建立的人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型，分別測(cè)算2019年分地區(qū)各個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度值，通過(guò)R軟件將其繪制為可視化地圖，形成分地區(qū)人口-經(jīng)濟(jì)-物流協(xié)調(diào)度空間分布圖。從局部看，人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)高度耦合協(xié)調(diào)的地區(qū)為江蘇和山東兩個(gè)海濱省份，在其輻射狀態(tài)的影響下，周邊河北、河南、安徽等地區(qū)處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流行業(yè)的發(fā)展處于相互促進(jìn)的關(guān)系，說(shuō)明這兩個(gè)省份對(duì)其周邊城市的發(fā)展帶動(dòng)效果是顯著的。但是，浙江地區(qū)卻表現(xiàn)出了中度失調(diào)的狀態(tài)，其發(fā)展起到了相互制約的作用，對(duì)比而言，江蘇國(guó)有以及集體企業(yè)所占比重較高，浙江民營(yíng)企業(yè)的活力更強(qiáng)，人口較多反而對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行了抑制。從整體來(lái)看，協(xié)調(diào)度中度失調(diào)的地區(qū)分別為西藏、青海、寧夏、天津、遼寧等較為分散的地區(qū)，大多位于我國(guó)邊陲，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，物流系統(tǒng)卻遲遲得不到發(fā)展。大多數(shù)地區(qū)的人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)均處于中度協(xié)調(diào)的狀態(tài)，三者的發(fā)展相輔相成，相互促進(jìn)。

■ 結(jié)論與建議

從耦合值分析看，全國(guó)各省市人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)均處于高度耦合狀態(tài)。也就是說(shuō)，在任一省市的發(fā)展過(guò)程中，其人口數(shù)量的增減、物流行業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之間的影響力度是顯著的，三者發(fā)展過(guò)程中相互依存、相互支撐、缺一不可。任一系統(tǒng)發(fā)生變化，都會(huì)直接影響到其他系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r。

從協(xié)調(diào)度特征分析看，在全國(guó)范圍內(nèi)，高度協(xié)調(diào)的地區(qū)包括江蘇和山東等沿海地區(qū)，中度協(xié)調(diào)的地區(qū)為四川、重慶、湖北、江西等腹地，中度失調(diào)的地區(qū)為西藏、青海、寧夏、天津、遼寧等較為邊陲地區(qū)。從整體上看，大多數(shù)地區(qū)的人口-經(jīng)濟(jì)-物流協(xié)調(diào)系統(tǒng)發(fā)展良好，三者之間相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)發(fā)展。通過(guò)進(jìn)一步分析各省市人口-經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)，得到結(jié)論與人口-經(jīng)濟(jì)-物流耦合協(xié)調(diào)度基本相同。也就是說(shuō)，人口-經(jīng)濟(jì)-物流發(fā)展處于失調(diào)狀態(tài)的地區(qū)，究其根本原因是人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的中度失調(diào)。

針對(duì)全國(guó)各省市人口-經(jīng)濟(jì)-物流系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合時(shí)代背景，提出以下建議。

（1）保持耦合協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)地區(qū)發(fā)展。就全國(guó)來(lái)看，以江蘇、山東為核心向周邊城市展開(kāi)輻射，在原有的基礎(chǔ)上應(yīng)借鑒性地制定更加適應(yīng)的相關(guān)政策，對(duì)企業(yè)的發(fā)展理念和模式進(jìn)行相關(guān)調(diào)整，增強(qiáng)對(duì)國(guó)有及集體企業(yè)的扶持力度，增加就業(yè)人數(shù)；有關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)物流建設(shè)的投資，擴(kuò)大物流規(guī)模，重點(diǎn)推進(jìn)相關(guān)工程建設(shè)，保障物流運(yùn)轉(zhuǎn)所需要的條件，以期帶動(dòng)相應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）對(duì)耦合不協(xié)調(diào)地區(qū)進(jìn)行相應(yīng)產(chǎn)業(yè)扶持。交通不便利、人口素質(zhì)偏低、企業(yè)發(fā)展理念存在偏差等問(wèn)題都會(huì)影響地區(qū)發(fā)展。因此，企業(yè)要積極引進(jìn)高端技術(shù)型人才，與中心城市的企業(yè)進(jìn)行合作，相互借鑒；制定相應(yīng)的交通政策并確保落實(shí)，有關(guān)部門(mén)對(duì)本城市的建設(shè)進(jìn)行招商引資；相關(guān)企業(yè)應(yīng)該珍惜政府所制定的優(yōu)惠政策，在法律允許的范圍內(nèi)擴(kuò)大自身規(guī)模。