王 珊,朱俊奇
(1.安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽 淮南 230011;2.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 醫(yī)藥經(jīng)濟管理學(xué)院,安徽 合肥 230011)
2013年首次提出“一帶一路”倡議以來,沿線國家積極推進(jìn)經(jīng)濟全球化發(fā)展,共同提升沿線國家的國際競爭力和影響力。學(xué)界對倡議所涉及的金融、經(jīng)濟、地緣政治等領(lǐng)域已進(jìn)行深入研究并取得豐碩成果。能源作為“一帶一路”倡議重要的合作領(lǐng)域,不僅事關(guān)沿線國家社會經(jīng)濟發(fā)展的全局,在其利用、開發(fā)和運輸過程中造成的污染、損耗等環(huán)境問題,以及其帶來的貧富分化、地區(qū)矛盾等社會問題同樣不容忽視。在全球化進(jìn)程中,各國越來越關(guān)注環(huán)境及可持續(xù)化發(fā)展,“一帶一路”建設(shè)中的能源結(jié)構(gòu)評估勢必會對現(xiàn)有能源體系和格局的調(diào)整和演變起著積極的作用。
能源結(jié)構(gòu)是指各種能源在能源生產(chǎn)總量或能源消費總量中的占比,不僅直接影響到國民經(jīng)濟各部門最終的能源使用方式,而且反映了人民的生活水平。能源結(jié)構(gòu)的合理化對社會經(jīng)濟可持續(xù)運行和人民生活質(zhì)量提高具有重要影響。對“一帶一路”倡議提出初期各沿線國家的能源結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行評價,可以公正、客觀反映各國能源結(jié)構(gòu)基期差異化程度,并以此為依據(jù)探尋能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、解決現(xiàn)有環(huán)境困境的路徑。階段性進(jìn)行能源結(jié)構(gòu)狀況量化評價,可以促進(jìn)各國及時掌握合作成果,共享各自的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化經(jīng)驗、增進(jìn)交流,同時,優(yōu)良的評價結(jié)果有利于吸引更多沿線國家積極加入“一帶一路”。
“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu)的現(xiàn)有研究中,以Hafeez為代表的國外學(xué)者近三年在對“一帶一路”國家能源相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究時,側(cè)重于分析經(jīng)濟發(fā)展水平對環(huán)境的影響。Hafeez[1]等對參與“一帶一路”的52個國家研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境惡化之間存在雙向因果關(guān)系,建議政策制定者應(yīng)考慮“一帶一路”地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展引起環(huán)境退化的問題。在Hafeez[2]等的另一項研究中,得出金融發(fā)展對“一帶一路”及其中亞、中東和北非以外地區(qū)的環(huán)境惡化也有重大影響。Hafeez[3]與其他學(xué)者最新的合作研究中,提出經(jīng)濟發(fā)展、城市人口和外國直接投資對碳足跡有不利影響,建議為可再生能源、能源效率和節(jié)能項目分配資源,以便減緩環(huán)境退化的建議。
Yang Fan[4]以阿塞拜疆巴庫港為例,展示綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資對“一帶一路”的影響。Sun,Qipeng[5]的研究結(jié)果為“一帶一路”沿線國家減輕碳足跡造成的生態(tài)壓力提供了支持,即能源結(jié)構(gòu)、國際貿(mào)易對GDP的影響、能源強度對碳足跡的生態(tài)壓力有抑制作用,因此,提出了優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能效、發(fā)展低能耗、促進(jìn)綠色國際貿(mào)易的緩解措施。
國內(nèi)學(xué)者的研究側(cè)重于梳理各國的能源發(fā)展戰(zhàn)略定位,探尋國家間合作的支撐體系、合作流程與運行機制。劉志仁[6]基于博弈論,分析總結(jié)各國的內(nèi)外部矛盾,從健全完善能源法的視角提出促進(jìn)能源合作的具體路徑。王長建[7]等以能源生產(chǎn)國、能源消費國以及能源加工和轉(zhuǎn)運中心的分工協(xié)作為視角,研究總結(jié)東南亞各國能源發(fā)展的演變趨勢及差異化的能源消費結(jié)構(gòu)。劉昌明[8]基于地緣政治視角進(jìn)行分析,認(rèn)為中亞國家對清潔能源開發(fā)和利用已達(dá)成共識,有利于能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。李寒湜[9]等基于金字塔模型的基本原理,分析了新型融資機制、能源基礎(chǔ)設(shè)施合作、能源產(chǎn)能合作的可行性,并以此提出我國能源產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。陳曉[10]等通過對“一帶一路”沿線國家的考察,深度剖析中國新能源發(fā)展?fàn)顩r,提出以政府高層推動、產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作、資本融通、企業(yè)聯(lián)通的各國新能源合作模式。岳立[11]主要研究“一帶一路”國家的綠色全要素能源效率及其變化趨勢。采用超效率DEA模型和GML指數(shù)法,以區(qū)域差異和收入水平兩個角度,通過對55個國家2006—2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,發(fā)現(xiàn)各國綠色能源效率差異較大,整體水平不高,僅有少數(shù)國家達(dá)到效率最優(yōu)。
目前的研究缺少對“一帶一路”國家的能源結(jié)構(gòu)狀況的分析,而這一隸屬于能源系統(tǒng)內(nèi)在的問題,比如能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度是否合理,不僅會影響能源自身的可持續(xù)化發(fā)展,更關(guān)系到能源與外部因素,如經(jīng)濟、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而影響到社會經(jīng)濟的可持續(xù)運行和人民生活水平的提高[12]。評價能源結(jié)構(gòu)狀況,客觀、公正地度量“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平,對于有效測度能源優(yōu)化效果,明確不同區(qū)域間差異,并以細(xì)化的評估結(jié)果為依據(jù)尋求各國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體途徑具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
由于能源發(fā)展具有多元化和復(fù)雜性特征,已有研究主要采用多目標(biāo)評價方法對國內(nèi)各個區(qū)域的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價。德爾菲法、層次分析法、模糊綜合評價法權(quán)重的確定較為主觀,過于依賴專家的經(jīng)驗判斷,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計算比較復(fù)雜。TOPSIS法可以充分分析原始數(shù)據(jù)信息,衡量各方案之間的差距?;陟貦?quán)法的TOPSIS 方法可以根據(jù)能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀性權(quán)重賦值,再運用TOPSIS法判別各方案的優(yōu)良差別。評估“一帶一路”沿線國家能源結(jié)構(gòu)水平,分析其差異及影響因素,為促進(jìn)沿線國家能源合作發(fā)展、加快能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展提供理論支持。
“一帶一路”沿線國家的能源結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出總量豐富、分布不均、發(fā)展差距大、開采能力區(qū)別大的特點。有些國家資源豐富但消費總量低,有些國家消費總量高而資源不足,有些國家消費化石能源過多而污染嚴(yán)重。如2014年土庫曼斯坦和印度的天然氣探明儲量(萬億立方米)數(shù)值為19.5和1.4,天然氣消費量(十億立方米)則為20和48.5;同年,印度和阿塞拜疆的煤炭消費量(千兆英熱單位)為15.57和0.0001;二氧化碳排放(百萬噸)數(shù)值分別為2083.3及31。已有一些合作項目為各國能源合作創(chuàng)造了有利的環(huán)境基礎(chǔ)。如土庫曼斯坦,天然氣儲量和產(chǎn)量均位列世界前列,除主要出口給俄羅斯、伊朗、中國等,TAPI管道項目完成后還可以經(jīng)過阿富汗和巴基斯坦,運輸天然氣抵達(dá)印度,以滿足印度日益增長的能源需求。又如哈薩克斯坦,作為中亞地區(qū)最大的經(jīng)濟體和發(fā)展最快的國家,擁有豐富的原材料和自然資源,石油、天然氣儲量都居于世界前列。在自然資源的開采和鐵路、公路的建設(shè)方面接受了“一帶一路”倡議的大量投資。
由于各國資源種類、經(jīng)濟水平、資源開發(fā)能力等多種影響因素的耦合作用,本文從能源低碳化發(fā)展視角出發(fā),根據(jù)評價指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)可獲得性原則,參考孟凡生[13]、許珊[14]、范德成[15]等的已有研究成果,從社會經(jīng)濟發(fā)展程度、能源規(guī)劃合理性、環(huán)境友好性三個維度,選取10個評價指標(biāo),構(gòu)建“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu)初始水平評價指標(biāo)體系。其中,社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、能源規(guī)劃合理化程度是造成各個國家能源結(jié)構(gòu)差異的主要因素。而環(huán)境友好程度的評價可以聚焦能源的低碳、綠色發(fā)展進(jìn)程,對促進(jìn)“一帶一路”沿線各國經(jīng)濟、社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
社會經(jīng)濟增長指標(biāo)對當(dāng)年甚至未來一段時間的能源結(jié)構(gòu)發(fā)展過程均產(chǎn)生影響。社會經(jīng)濟發(fā)展水平可以從社會經(jīng)濟、城市化進(jìn)程、就業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國民受教育水平等指標(biāo)進(jìn)行測評。
能源規(guī)劃是指通過預(yù)測未來的能源需求,對能源生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行統(tǒng)籌計劃。煤炭消費占一次能源消費總量的比重是衡量能源規(guī)劃合理性的其中一項指標(biāo),結(jié)合可再生能源及核能占一次能源消費總量比率及能源效率,可以較為全面反映能源規(guī)劃合理程度。
環(huán)境友好程度考慮能源開發(fā)與使用中對環(huán)境因素的影響,二氧化碳、硫化物、煙塵等的排放及碳排放強度都可作為環(huán)境友好程度的衡量指標(biāo)。
本文構(gòu)建的評價體系中,社會經(jīng)濟發(fā)展維度包含GDP增長率、城市化進(jìn)程、就業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和受教育程度。其中,城市化進(jìn)程通過城市人口在總?cè)丝谥械恼急缺磉_(dá),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的占比計算,用高等教育毛入學(xué)率體現(xiàn)受教育程度。能源規(guī)劃合理維度包括煤炭消費在一次能源消費總量中占比、可再生能源及核能消費在一次能源消費總量中占比及能源效率指標(biāo)。環(huán)境友好性則包括碳排放強度及二氧化碳排放量指標(biāo),如表1所示。
表1 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價體系
熱力學(xué)中的“熵”概念,是指空間中任何一種能量分布的均勻性。熵值越大,能量分布越均勻。這一概念被應(yīng)用于信息論中,可以反應(yīng)信息的不確定程度。信息的不確定性越高,說明所能提供的信息量則越小,信息熵的值越高;反之,信息熵的值就越低。因此,信息熵可以用來度量信息的不確定性及信息系統(tǒng)無序化程度。
熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)提供的信息量和計算出的熵值,確定各指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。當(dāng)某一指標(biāo)中評價對象的值相差較大時,說明該指標(biāo)對評價對象更重要,相應(yīng)的權(quán)重也較大。在評價過程中,采用熵權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),可以避免主觀評價方法中的人為干擾因素,同時,減少評價活動對權(quán)威專家的依賴。如果指標(biāo)的信息熵越小,指標(biāo)提供的信息越多,權(quán)重越高[16]。
用熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重步驟如下。
(1)形成評價矩陣
設(shè)參與評價的對象集:M=(M1,M2,…,Mm),指標(biāo)集:D=(D1,D2,…,Dn),評價對象Mi對應(yīng)指標(biāo)Dj的值記為Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),則形成的評價矩陣X為:
(2)標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣
對評價矩陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除指標(biāo)量綱不同對評價帶來的影響或者指標(biāo)數(shù)值為負(fù)的問題。
對于越大越優(yōu)型指標(biāo):
(3.1)
對于越小越優(yōu)型指標(biāo):
(3.2)
(3)計算第j項指標(biāo)下,第i個評價對象的比重
對于某一個指標(biāo)j,Vij的值差異越大,說明該項指標(biāo)所包含的信息對于被評價對象越有價值。
記第j項指標(biāo)下,第i個評價對象的比重為Pij:
因為0≤Vij≤1,所以0≤Pij≦1。
(4)計算第j項指標(biāo)的熵值
當(dāng)pij=0或者pij=1時,認(rèn)為pijIn(pij)=0。
(5)計算第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)dj
dj=1-ej
dj越大,指標(biāo)值的差異越大,對于各評價項目越有價值,應(yīng)給予較大的指標(biāo)權(quán)重。
(6)確定各指標(biāo)的熵權(quán)
TOPSIS方法(逼近理想解排序方法)在系統(tǒng)工程中有著廣泛的應(yīng)用。此方法通過構(gòu)造達(dá)到各候選方案中最佳值的“正理想解”和各方案中最劣值的“負(fù)理想解”,依次計算各方案與兩者之間的加權(quán)歐氏距離,得出各方案與“正理想解”的貼近度,進(jìn)而排序評價各個方案,是一種適用于多指標(biāo)、多備選方案的評價方法。具體步驟如下。
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
對評價指標(biāo)對應(yīng)的實際數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化。同熵權(quán)法,可采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法,將數(shù)值轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一數(shù)量級的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),由此可確定各實際值在無量綱化所處的位置。本研究直接使用熵權(quán)法中所確定的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。
(2)確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建加權(quán)的評價矩陣
將由熵權(quán)法所客觀賦予的指標(biāo)權(quán)重向量與無量綱化矩陣v相乘,得到加權(quán)評價矩陣:
rij=wj·vij,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
(3)確定正、負(fù)理想解
(4)依次計算各評價對象到正理想解解與負(fù)理想解的歐式距離
(5)計算各評價對象與正理想解的相對貼進(jìn)度
ηi越大,方案Mi越接近正理想解,方案越優(yōu)。
數(shù)據(jù)主要來源于世界能源組織、美國信息能源署、英國BP、世界銀行、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織、國際貨幣基金組織、中國統(tǒng)計年鑒、中國勞動統(tǒng)計年鑒。按地區(qū)劃分,選取的國家涵蓋東亞及太平洋地區(qū)、歐洲及東亞、中東及北非、南亞、撒哈拉以南非洲國家;按收入水平聚合,可分為高收入國家、中上等收入國家、中低等收入國家、低收入國家;同時,數(shù)據(jù)中還包含經(jīng)濟發(fā)展組織成員國。本文以2014年中國、蒙古、緬甸、希臘、意大利、波蘭、俄羅斯、土庫曼斯坦、阿塞拜疆、白俄羅斯、烏茲別克斯坦、格魯吉亞、烏克蘭、塔吉克斯坦、吉爾吉斯、科威特、沙特、伊朗、伊拉克、巴基斯坦、印度、孟加拉、南非為實證研究對象,對“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展情況進(jìn)行評價。
社會經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)中,GDP增長率可以直接從數(shù)據(jù)庫中獲得、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)用服務(wù)業(yè)等附加值體現(xiàn),以上兩類數(shù)據(jù)均來源于世界銀行;用城鎮(zhèn)人口比重表征城市化進(jìn)程,城鎮(zhèn)人口比重與除中國以外的就業(yè)率數(shù)值都從國際貨幣基金組織獲得,中國的就業(yè)率數(shù)值來源于中國勞動統(tǒng)計年鑒,且用“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”表達(dá);用聯(lián)合國教科文組織及中國統(tǒng)計年鑒中可查得高等教育毛入學(xué)率反映受教育程度。
能源規(guī)劃合理度指標(biāo)中,能源效率用單位GDP能源消耗量進(jìn)行衡量,數(shù)據(jù)來源于世界銀行;煤炭消費量、天然氣消費量、石油消費量、核能及可再生能源消費量來源于英國BP、世界能源組織。一次能源消費總量為四類能源消費量之和。分別用煤炭消費量和核能及可再生能源消費量占一次能源消費總量比重表征煤炭消費占比和核能及可再生能源消費占比。
環(huán)境友好程度指標(biāo)中,二氧化碳排放量與碳排放強度數(shù)值來源于世界銀行,碳排放強度用單位GDP碳排放量衡量。
對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時,根據(jù)正、負(fù)向指標(biāo)的不同,分別用公式(3.1)、公式(3.2)進(jìn)行無量綱化處理,以消除各指標(biāo)量綱不同對評價帶來的影響。
按照熵權(quán)模型的計算步驟,編寫MATLAB程序,得出具體指標(biāo)權(quán)重數(shù)值,如表2所示。在準(zhǔn)則層中,三個評價維度所占權(quán)重由高到低依次為:社會經(jīng)濟發(fā)展、能源規(guī)劃合理性、環(huán)境友好程度。在指標(biāo)層中,可再生能源及核能消費量占一次能源消費總量、受教育程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、煤炭消費占一次能源消費總量權(quán)重較大,說明這四個因素對能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的影響較為顯著。
表2 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價指標(biāo)權(quán)重
結(jié)合熵權(quán)法的權(quán)重值,根據(jù)TOPSIS評價模型對“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu)在2014年的水平進(jìn)行評價,結(jié)果如表3所示。在15個國家中,哈薩克斯坦與正理想的相對貼進(jìn)度數(shù)值最高,為0.6534,其次為希臘、意大利,他們與正理想的相對貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.6416、0.641,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度理想。再次為土庫曼斯坦、中國、巴基斯坦、印度、俄羅斯、南非、波蘭,他們與正理想的相對貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.5379、0.4727、0.4346、0.4168、0.4133、0.3896、0.387,其區(qū)域能源結(jié)構(gòu)初期水平相對理想。烏克蘭、白俄羅斯、伊朗、科威特、阿塞拜疆與正理想的相對貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.3386、0.3379、0.2991、0.2304、0.2182,其能源結(jié)構(gòu)相較最不合理。
根據(jù)表3可得,處于能源結(jié)構(gòu)水平第一梯隊的國家集中在歐洲及中亞,屬于中上等及高收入國家。其余國家的能源結(jié)構(gòu)水平與收入水平并沒有表現(xiàn)出明顯關(guān)聯(lián),同時,未呈現(xiàn)明顯地區(qū)差異。因此,在能源合作中必須關(guān)注每一個國家的具體情況,針對性提出合作戰(zhàn)略及路徑。各國可以通過考察和評估,針對不同文化背景、經(jīng)濟發(fā)展階段、治理狀況的國家采取不同的合作策略。
表3 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評價結(jié)果
對能源結(jié)構(gòu)評價的三個維度進(jìn)行分析得知:社會經(jīng)濟發(fā)展與能源規(guī)劃合理度對能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化現(xiàn)狀的評價影響顯著。對影響能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析可以得出:社會經(jīng)濟發(fā)展準(zhǔn)則層中,受教育程度(權(quán)重0.1494)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(權(quán)重0.1234)、城市化進(jìn)程(權(quán)重0.0841)三個指標(biāo)相較其他指標(biāo)對評價結(jié)果影響顯著。
本研究所涉及的“一帶一路”合作國家中,希臘、白俄羅斯、烏克蘭的國民受教育程度遙遙領(lǐng)先,高等教育毛入學(xué)率數(shù)值明顯大于土庫曼斯坦、巴基斯坦、南非,中國在15個國家中排名第9。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,希臘、意大利、南非排名前三,科威特、阿塞拜疆、土庫曼斯坦服務(wù)業(yè)等附加值占GPD百分比的排名比較落后,中國僅比這三個國家的排名略高。城市化進(jìn)程方面,城鎮(zhèn)人口比重高的國家包括科威特、希臘、白俄羅斯、俄羅斯、伊朗,中國排名第9。
能源規(guī)劃合理度準(zhǔn)則層中,可再生能源與核能消費占比、煤炭消費占比這三個指標(biāo)較其他指標(biāo)對能源規(guī)劃合理度影響顯著。各國能源規(guī)劃方向及執(zhí)行力度存在差異,能源結(jié)構(gòu)基期水平不理想的國家普遍存在單位能源所帶來的經(jīng)濟效益較低、可再生能源和清潔能源利用較少等情況。哈薩克斯坦、土庫曼斯坦、意大利、巴基斯坦、希臘的可再生能源消費占比較高,中國位于其后。阿塞拜疆、伊朗、科威特、白俄羅斯煤炭消費占比較低,能源規(guī)劃在煤炭消費方面表現(xiàn)優(yōu)良,南非、中國和印度,在煤炭消費占比方面的問題仍比較突出。因此,制定科學(xué)合理的能源發(fā)展規(guī)劃,重視可再生能源、核能等清潔能源的發(fā)展,合理配置并有效利用各種能源資源,是提高未來能源結(jié)構(gòu)水平的有效途徑。
在改善環(huán)境方面,盡管在碳排放強度方面,中國的表現(xiàn)比土庫曼斯坦、南非、烏克蘭、哈薩克斯坦略好,但仍應(yīng)繼續(xù)降低碳排放強度,向意大利和巴基斯坦學(xué)習(xí)。對于二氧化碳排放量方面的問題,中國是這15個國家中最嚴(yán)重的,二氧化碳排放量是排第2的印度的4倍多。阿塞拜疆、白俄羅斯、哈薩克斯坦、意大利的二氧化碳排放量很低。各國應(yīng)繼續(xù)致力于經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的平衡,創(chuàng)新經(jīng)濟增長方式,大力發(fā)展低能耗、低污染、低排放的低碳經(jīng)濟模式,共同實現(xiàn)經(jīng)濟的高增速與可持續(xù)發(fā)展。
如圖1所示,能源結(jié)構(gòu)在“一帶一路”倡議提出初期,各國差異明顯,作為“一帶一路”主要倡導(dǎo)者,我國的能源戰(zhàn)略即使在“一帶一路”沿線國家中,也不具有明顯優(yōu)勢,在15個樣本國家中,排名第5。為提升能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度,“一帶一路”沿線國家合作空間較大。
圖1 各國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度排名
從結(jié)果中可知,影響能源結(jié)構(gòu)水平的關(guān)鍵因素包括社會經(jīng)濟發(fā)展水平和能源規(guī)劃的合理性,各國數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出較大提升空間。為了優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),應(yīng)優(yōu)先考慮兩大關(guān)鍵維度包含的提升國民受教育程度、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加速城市化進(jìn)程,同時,可以通過提高可再生能源與核能消費占比、降低煤炭消費占比等能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整提高評價的得分。
從數(shù)據(jù)整體上看,在未來的“一帶一路”沿線國家能源合作與交流中,我國可以通過加強與各國在教育政策制定及實施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方針、如何推進(jìn)城市化進(jìn)程、能源合理規(guī)劃途徑等領(lǐng)域進(jìn)行深入交流,共同提升及優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。
本文以2014年作為“一帶一路”實施初始年,選擇沿線15個國家的數(shù)據(jù)為樣本,運用熵權(quán)法和TOPSIS綜合評價法對各國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行綜合評價。評價結(jié)果顯示,中國即使作為“一帶一路”倡議的提出國,不僅自身的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化有待加強,同時應(yīng)考慮沿線國家的發(fā)展差距較大,在經(jīng)濟全球化和“一帶一路”共同發(fā)展的道路上中仍充滿艱辛。為此,首先各國可以根據(jù)周期性的量化評價結(jié)果,通過加強交流、增進(jìn)互助等方式,參與能源合作,共享能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化成果,提升“一帶一路”總體能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其次,我國應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮合作方案靈活制定的優(yōu)勢,優(yōu)化新融資機制、加速沿線能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能合作。為沿線國家,如哈薩克斯坦、阿塞拜疆等提供更多的技術(shù)和資金援助,為土庫曼斯坦、巴基斯坦、南非等提供更多的教育合作項目和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。結(jié)合“一帶一路”上各國家區(qū)位情況,漸進(jìn)的推動能源的運輸和綜合利用。
與已有文獻(xiàn)相比,本研究以評價能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度為切入點,是從實證研究層面對“一帶一路”沿線國家能源合作相關(guān)研究的進(jìn)一步推進(jìn),可以從具體實施層面落實前期研究中的能源合作戰(zhàn)略。
本研究雖然選取的樣本國家能源結(jié)構(gòu)能在一定程度上反映“一帶一路”國家的能源結(jié)構(gòu)狀況,但為了更加有效優(yōu)化“一帶一路”國家能源結(jié)構(gòu),后期可補充代入一些能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度高的國家能源結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),用以提高全球化評估的客觀性。能源結(jié)構(gòu)作為國家能源開發(fā)、能源戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成受到地緣政治、突發(fā)事件等多方面影響,所以對本文所列能源結(jié)構(gòu)的評價指標(biāo)因素只作為常態(tài)化中實施“一帶一路”能源合作時的參考。
能源合作是“一帶一路”倡議的重要組成部分,而能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化則是各國進(jìn)行能源合作、共同融入世界能源體系的共同愿景。在各國能源稟賦無法改變的情況下,結(jié)合各自能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,推進(jìn)能源跨國流動,可彌補其短板,同時推進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境可持續(xù)化發(fā)展。