人工智能對(duì)財(cái)會(huì)學(xué)生就業(yè)影響的探討

曹文玉

近年來，科技的迅猛發(fā)展為我們帶來了人工智能，與此同時(shí)，各行各業(yè)都緊跟科技的步伐不斷變革，不斷向前發(fā)展，財(cái)會(huì)行業(yè)自然也不例外。人工智能與財(cái)會(huì)行業(yè)的緊密結(jié)合催生了財(cái)務(wù)機(jī)器人，使很多財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)人員難逃被淘汰的命運(yùn)。本文主要研究人工智能對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的大學(xué)生就業(yè)方面的影響，并且就如何面對(duì)人工智能帶來的威脅提出相關(guān)建議和解決措施，從而便于財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生真正認(rèn)清當(dāng)前的就業(yè)環(huán)境，主動(dòng)全面提升自己的綜合素質(zhì)。

一、人工智能概述

人工智能（英文：Artificial Intelligence，縮寫：AI）也稱智械、機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常所說的人工智能是一種通過計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)科學(xué)。人工智能按智能程度可分為強(qiáng)人工智能以及弱人工智能。強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是具有認(rèn)知和自我意識(shí)的，目前只存在于小說和電影中。所以現(xiàn)階段所有的人工智能都為弱人工智能如我們常見的蘋果Siri和微軟小冰等等。

二、財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生發(fā)展現(xiàn)狀

（一）專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)不扎實(shí)

由于高校普及教育的不斷發(fā)展，高校的門檻和要求也在不斷降低，較多數(shù)量的大學(xué)生均處于同一發(fā)展水平。調(diào)查研究表明，近年來，人才市場的崗位數(shù)量與高校畢業(yè)生的數(shù)量相差巨大，高校畢業(yè)生的就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻。隨著高校畢業(yè)生人數(shù)規(guī)模的擴(kuò)大，相關(guān)行業(yè)的社會(huì)效益卻并沒有得到增加。反之，高校畢業(yè)生人數(shù)增加只是一種表面現(xiàn)象，多數(shù)畢業(yè)生的專業(yè)技能和綜合素養(yǎng)并沒有達(dá)到企業(yè)崗位的基本要求。這也意味著增加的只是人才的數(shù)量，而人才質(zhì)量并沒有得到提高。

那么造成這種現(xiàn)象的原因是部分大學(xué)生認(rèn)為大學(xué)階段的學(xué)習(xí)只是為了通過期中和期末考試，上課缺勤，聽課不認(rèn)真，總是臨近期末才開始復(fù)習(xí)，長此以往，難以學(xué)習(xí)和消化有用的知識(shí)，導(dǎo)致專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)不扎實(shí)，不僅難以滿足工作崗位的需求，而且無法適應(yīng)新時(shí)代的快速發(fā)展。

（二）缺乏實(shí)踐經(jīng)歷

眾所周知，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，開展專業(yè)課實(shí)習(xí)便于學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合，使學(xué)生更好的理解平時(shí)所學(xué)的知識(shí)，同時(shí)，實(shí)習(xí)課有利于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神和協(xié)作能力，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的興趣。但是，就目前的財(cái)會(huì)專業(yè)情況來看，學(xué)校無法提供大量可靠的實(shí)習(xí)單位，學(xué)生參加實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)不多，無法將所學(xué)專業(yè)理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際中，無法檢驗(yàn)理論知識(shí)的實(shí)用性，一定程度上影響財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)選擇和就業(yè)，不利于同學(xué)們?cè)谌蘸蟮陌l(fā)展。

三、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)的影響情況

（一）有利影響

縱觀歷史，每次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)改變?nèi)藗兊纳?，人工智能的發(fā)展和進(jìn)步理所當(dāng)會(huì)替代部分傳統(tǒng)的基礎(chǔ)崗位，但是與此同時(shí)，人工智能也會(huì)延長產(chǎn)業(yè)鏈，增加許多新的就業(yè)崗位。比如，人工智能現(xiàn)在處于起步階段，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)來支撐，數(shù)據(jù)采集標(biāo)注員就是人工智能創(chuàng)造的新型職業(yè)，數(shù)據(jù)服務(wù)商也是人工智能行業(yè)催生出的一個(gè)子行業(yè)。另外，由于應(yīng)用人工智能存在一定的成本，只有一項(xiàng)工作的收益能夠彌補(bǔ)應(yīng)用人工智能的成本，這項(xiàng)工作才可能會(huì)被人工智能取代。因此，在未來，低端行業(yè)仍然有大量的崗位需求，高端崗位因需要腦力和創(chuàng)造力也很難被取代。

（二）不利影響

1.會(huì)計(jì)人員的需求減少

隨著人工智能的發(fā)展，許多傳統(tǒng)行業(yè)都受到了沖擊。企業(yè)管理者們出于降低成本的目的，會(huì)大幅度采用機(jī)器人替換人工。相對(duì)于人工來說，財(cái)務(wù)機(jī)器不僅效率高，出錯(cuò)率低而且成本也比較低。在銀行業(yè)，越來越多的銀行開始撤柜，國際商業(yè)機(jī)器公司已經(jīng)在銀行做了三類機(jī)器人：銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機(jī)器人、咨詢機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人。這些機(jī)器人機(jī)可以取代大部分的銀行職員。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，內(nèi)部牽制制度逐漸失去作用，便不再需要不相容職務(wù)相分離，企業(yè)的基層人員則會(huì)大大減少?；谝陨系那闆r，部分企業(yè)將會(huì)大量縮減基礎(chǔ)核算人員，使得整個(gè)社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求量也將會(huì)大大減少。

2.企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求提高

人工智能時(shí)代的到來促使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員不得不向綜合型，高端型，復(fù)合型人才進(jìn)行轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將從信息的生產(chǎn)者變成信息的使用者，不僅要具有財(cái)務(wù)分析的能力，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供建議，還需要十分了解行業(yè)情況和公司的具體業(yè)務(wù)，能與公司內(nèi)外部人員進(jìn)行良好溝通并且掌握一定的人工智能相關(guān)知識(shí)技術(shù)。因此，財(cái)會(huì)計(jì)人員需要跟緊人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的步伐，積極的轉(zhuǎn)換思維并且全面提高自身素質(zhì)。

四、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生就業(yè)影響的應(yīng)對(duì)措施

（一）國家層面

國家應(yīng)該加大對(duì)高等院校內(nèi)人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)和投資，著力培養(yǎng)人工智能時(shí)代所需要的高水平人才。國家還應(yīng)該及時(shí)了解到各行各業(yè)從業(yè)人員增減變動(dòng)情況，加強(qiáng)對(duì)就業(yè)失業(yè)的監(jiān)管，合理地調(diào)節(jié)和協(xié)調(diào)各行各業(yè)的就業(yè)情況，并且合理地控制市場經(jīng)濟(jì)下的各行業(yè)發(fā)展。除此之外，完善社會(huì)保障機(jī)制，鼓勵(lì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)也是降低風(fēng)險(xiǎn)的辦法。近年來，我國高校紛紛開設(shè)有關(guān)人工智能方向的相關(guān)專業(yè)，國家應(yīng)對(duì)諸如此類的舉措加大鼓勵(lì)，讓財(cái)經(jīng)類專業(yè)與科技方向相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生成為新時(shí)代的創(chuàng)新型人才。

（二）學(xué)校層面

1.提高對(duì)學(xué)生高級(jí)財(cái)務(wù)分析能力培養(yǎng)的重視程度

目前，對(duì)學(xué)生會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算能力的培養(yǎng)是大部分高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的重點(diǎn)方向。我們可以從大多數(shù)高校課程設(shè)置上看出，會(huì)計(jì)學(xué)原理、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程是會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心課程，而側(cè)重于財(cái)務(wù)管理類的課程對(duì)學(xué)生的考核要求卻是比較低的，導(dǎo)致部分學(xué)生對(duì)待此類課程學(xué)習(xí)較為松懈，由此可見學(xué)校專業(yè)課程的設(shè)置和考試要求對(duì)于學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)方面是具有很大的導(dǎo)向性的。人工智能可以取代的是基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作，但成本控制、稅收籌劃、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)預(yù)測等特殊業(yè)務(wù)的處理是財(cái)務(wù)機(jī)器人沒有辦法取代的，這也正指引了高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)策略改革的方向。提高對(duì)學(xué)生高級(jí)財(cái)務(wù)分析能力培養(yǎng)的重視程度。

2.提高對(duì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)的重視程度

管理會(huì)計(jì)在我國的研究和應(yīng)用起步較其他國家晚，二十一世紀(jì)七八十年代才開始，因此大多數(shù)高等院校只設(shè)置了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)。自人工智能時(shí)代來臨以來，財(cái)務(wù)機(jī)器人一步一步地代替了大量簡單且基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作，致使管理會(huì)計(jì)的重要性日益凸顯，管理決策型的會(huì)計(jì)人才的需求量也大幅度增加。因此高校應(yīng)當(dāng)充分關(guān)注招聘企業(yè)的人才需求變化并做出人才培養(yǎng)方案方面的改變。

3.注重課程設(shè)置的多元化

國外高校普遍認(rèn)為在課程設(shè)置方面會(huì)計(jì)學(xué)所學(xué)課程大致可以分為三類：企業(yè)管理教育，一般教育和會(huì)計(jì)教育。但是我國高校會(huì)計(jì)課程的設(shè)置卻忽視了前兩個(gè)方面，一般只著重于會(huì)計(jì)教育專業(yè)課程的設(shè)置。會(huì)計(jì)目標(biāo)的決策有用論一般認(rèn)為，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的目標(biāo)是能夠?yàn)槠髽I(yè)的管理決策提供有價(jià)值的建議。會(huì)計(jì)人員只有充分地掌握企業(yè)管理方面的知識(shí)，才能更好地為企業(yè)的管理決策方面提供有用的建議。

目前，我國高校會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)模式中設(shè)置的企業(yè)管理類課程較少，不利于提高財(cái)會(huì)類學(xué)生的管理分析能力。除此之外，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案內(nèi)容尚且不夠完善，還不夠重視對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生相關(guān)電子信息技術(shù)、外語等技能的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生日后的發(fā)展方向不夠廣闊。在人工智能時(shí)代，企業(yè)更加青睞兼?zhèn)湄?cái)務(wù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才，故高校應(yīng)該增加會(huì)計(jì)信息化及人工智能相關(guān)課程，讓學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人有更加深入的了解，能夠明確認(rèn)識(shí)到智能化發(fā)展的趨勢。

（三）學(xué)生個(gè)人層面

1.緊跟人工智能時(shí)代的步伐

作為大學(xué)生的我們應(yīng)該全面客觀認(rèn)識(shí)地財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，注重對(duì)人工智能方面知識(shí)的學(xué)習(xí)和積累，培養(yǎng)濃厚的興趣，緊跟人工智能時(shí)代的步伐。時(shí)刻保持樂觀認(rèn)真的態(tài)度， 學(xué)會(huì)客觀接納人工智能帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，把握當(dāng)下，從現(xiàn)在做起，合理規(guī)劃自己的大學(xué)生活，合理配置大學(xué)的專業(yè)課程，清楚本專業(yè)的核心課程，將更多的時(shí)間放在財(cái)務(wù)管理等提升自己核心能力的課程上，抓住人工智能帶來的機(jī)遇，多參加科技類的比賽，多了解科技變化。將自己學(xué)習(xí)的重心放在管理決策層面上而不是基礎(chǔ)操作層面，把自己培養(yǎng)成能夠響應(yīng)時(shí)代號(hào)召，有決策格局的新時(shí)代財(cái)會(huì)人才。除此之外，僅僅學(xué)好學(xué)校面向廣大高校生開設(shè)的專業(yè)課程無法使我們?cè)诒姸嘭?cái)會(huì)人才中脫穎而出，學(xué)校開設(shè)的與財(cái)會(huì)相關(guān)的選修課程也至關(guān)重要，例如“會(huì)計(jì)信息系統(tǒng) ”“計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理”等課程也需要財(cái)會(huì)學(xué)生充分重視，學(xué)會(huì)將平時(shí)所學(xué)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，促進(jìn)自身全面發(fā)展！

2.重視實(shí)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)

目前，多數(shù)高校對(duì)于財(cái)會(huì)學(xué)生的人才培養(yǎng)方案對(duì)實(shí)習(xí)課程的重視度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，實(shí)習(xí)課程的課時(shí)數(shù)屈指可數(shù)，課時(shí)所占學(xué)分以及考核要求都較低，導(dǎo)致學(xué)生在此類課程上所花精力較少，對(duì)課程重視度較低。眾所周知，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，基于此，我們財(cái)會(huì)類大學(xué)生要主動(dòng)增強(qiáng)實(shí)踐意識(shí)，一方面，需要充分珍惜重視學(xué)校所提供的實(shí)習(xí)實(shí)踐機(jī)會(huì)，在老師的帶領(lǐng)下，主動(dòng)將理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓平時(shí)所積累的專業(yè)知識(shí)得到實(shí)踐的檢驗(yàn)的同時(shí)進(jìn)一步完善所學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu);另一方面，在假期時(shí)，需要我們主動(dòng)尋求實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)去鍛煉自己?？赏ㄟ^聯(lián)系自己的專業(yè)課老師或者學(xué)長學(xué)姐咨詢，幫助自己找到實(shí)習(xí)平臺(tái)，也可通過網(wǎng)絡(luò)上的智能招聘平臺(tái)尋找適合自己的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。走出校門，積累實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，不僅能夠幫助我們了解財(cái)會(huì)人員的就業(yè)環(huán)境，而且能夠?yàn)槲磥淼膶?shí)習(xí)就業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（作者單位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)）