• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法及其在地鐵運(yùn)營中的應(yīng)用

    2021-06-29 10:30:01周永強(qiáng)楊振華
    計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年4期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

    周永強(qiáng) 楊振華

    摘? 要: 為了探索天氣與地鐵客流量之間的關(guān)系,為地鐵運(yùn)營部門科學(xué)合理的調(diào)度、預(yù)案的制定提供幫助,對(duì)地鐵大數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并對(duì)經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)算法提高了從海量數(shù)據(jù)中取得頻繁項(xiàng)目集的效率,降低了對(duì)計(jì)算機(jī)資源的消耗,高效地挖掘出了天氣因素對(duì)地鐵客流影響的規(guī)律。

    關(guān)鍵詞: 關(guān)聯(lián)規(guī)則; Apriori; 算法; 頻繁項(xiàng)目集

    中圖分類號(hào):TP393? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)04-57-03

    Abstract: In order to explore the relationship between weather and subway passenger flow, provide help for scientific and reasonable scheduling and plan formulation. The association rule mining to the subway big data is carried out and the classical association rule algorithm Apriori is improved. The improved algorithm improves the efficiency of obtaining frequent item sets from massive data and reduces the consumption of computer resources, so that the rules of the influence of weather factors on subway passenger flow are mined efficiently.

    Key words: association rule; Apriori; algorithm; frequent item sets

    0 引言

    隨著城市化進(jìn)程的發(fā)展,城市人口高速增長,大量的城市人口給交通帶來了極大的壓力。為了緩解交通壓力[4],許多城市都大力發(fā)展地鐵建設(shè)。然而乘客人數(shù)過多,在高峰期地鐵站仍然是人潮涌動(dòng)。當(dāng)天氣變化時(shí)也會(huì)對(duì)地鐵交通產(chǎn)生極大影響。因此,天氣因素對(duì)地鐵客流的影響就成了我們的研究對(duì)象。隨著地鐵電子化車票的使用,地鐵運(yùn)營公司已經(jīng)收集了海量的用戶乘車數(shù)據(jù)。我們嘗試采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)出行數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)進(jìn)行挖掘,找出其中有價(jià)值的信息。

    1 Apriori算法研究

    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過程分為兩個(gè)步驟:第一步,從事務(wù)數(shù)據(jù)庫中找出所有滿足支持度的頻繁項(xiàng)集;第二步,從頻繁項(xiàng)集中找出所有滿足置信度的規(guī)則。找出頻繁項(xiàng)集是進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基礎(chǔ),也是最耗時(shí)耗力的一步,也因此成為大多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則研究的熱點(diǎn)[5]。

    頻繁項(xiàng)集挖掘經(jīng)典的算法是Apriori算法,它挖掘的主要步驟是:①首先,掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫D,找出其中的頻繁1項(xiàng)集L1。②由頻繁1項(xiàng)集L1進(jìn)行L1 X L1連接運(yùn)算產(chǎn)生候選頻繁2項(xiàng)集C2。再次掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫D,找出其中的頻繁2項(xiàng)集L2。重復(fù)上述過程,直至找出所有的頻繁k項(xiàng)集Lk。

    Apriori的算法如下:

    L1=frequent_1_itemsets(D); //找到所有頻繁1項(xiàng)集L1,

    D是事務(wù)數(shù)據(jù)庫的所有項(xiàng)

    for(k=2;Lk-1≠?;k++) {

    Ck=generate(Lk-1);

    for each transaction t∈D {

    for each item ji∈Ck {

    if (ji∈t) then ji.count=ji.count+1

    }

    }

    Lk={ j∈Ck|ji.count>min_support }

    }

    L=LULk //找到所有的頻繁項(xiàng)集

    2 Apriori算法的改進(jìn)

    Apriori算法剪枝操作的過程是:用頻繁Lk-1項(xiàng)集連接產(chǎn)生候選頻繁k項(xiàng)集Ck,再統(tǒng)計(jì)每個(gè)候選頻繁項(xiàng)的k個(gè)子集是不是都在頻繁項(xiàng)集Lk-1中,如果有的子集不在Lk-1中,則該候選頻繁項(xiàng)一定不是頻繁的,應(yīng)當(dāng)排除。但是這種方法會(huì)產(chǎn)生大量候選頻繁項(xiàng)集。如果頻繁2項(xiàng)集L2有200000條,那么連接運(yùn)算將產(chǎn)生 19999900000條候選頻繁3項(xiàng)集,再依次檢查每個(gè)候選頻繁項(xiàng)的子集將花費(fèi)大量的計(jì)算資源[6]。

    我們發(fā)現(xiàn)在頻繁k-1項(xiàng)集產(chǎn)生之后,頻繁k-1項(xiàng)集中的某些元素Ii(li在頻繁k-1項(xiàng)集出現(xiàn)次數(shù)小于k-1),那么它對(duì)于下一級(jí)的頻繁k項(xiàng)集的產(chǎn)生就已經(jīng)不起作用了。因?yàn)?,如果候選頻繁k項(xiàng)集Ck是頻繁的,則它的k-1項(xiàng)的子集也一定是頻繁的。所以它的每個(gè)子項(xiàng)一定會(huì)在頻繁k-1項(xiàng)集中出現(xiàn)至少k-1次。因此,可以在產(chǎn)生下一級(jí)候選頻繁項(xiàng)目集Ck之前,先從頻繁項(xiàng)目集Lk-1中刪除包含這些元素(Ii)的頻繁項(xiàng)目,這就會(huì)減少大量無用的候選頻繁項(xiàng)目集的產(chǎn)生[7]。

    我們?cè)贏priori算法的剪枝過程中增加如下操作:

    function reduce (Lk-1)

    for i in 1…k-1 //設(shè)置計(jì)數(shù)標(biāo)記 A1,A2……Ak-1初始值為0

    { Ai.count=0 }

    for each item c∈Lk-1 //統(tǒng)計(jì)頻繁k-1項(xiàng)集中,各個(gè)項(xiàng)目I[i]

    出現(xiàn)的次數(shù)

    { for each item I[i]∈c }

    { Ai.count=Ai.count+1}

    for i in 1…k-1 //從頻繁k-1項(xiàng)集中,去除適合產(chǎn)生候選頻繁k項(xiàng)集的項(xiàng)目

    if Ai.count

    {

    for each item c∈Lk-1

    if Ai∈c

    delete c from Lk-1

    }

    例如,有頻繁2項(xiàng)集:

    {I1,I2},{I1,I5},{I1,I6},{I2,I4},{I2,I5},{I2,I7},{I3,I5},{I4,I7},{I5,I7}

    需要進(jìn)行連接運(yùn)算36次,將會(huì)產(chǎn)生候選頻繁3項(xiàng)集13個(gè):{I1,I2,I4},{I1,I2,I5},{I1,I2,I6},{I1,I2,I7},{I1,I3,I5},{I1,I5,I6},{I1,I5,I7},{I2,I3,I5},{I2,I4,I5},{I2,I4,I7},{I2,I5,I7},{I3,I5,I7},{I4,I5,I7},而我們的方法先統(tǒng)計(jì)各個(gè)頻繁2項(xiàng)集中每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)。I1:出現(xiàn)3次,I2:出現(xiàn)4次,I3:出現(xiàn)1次,I4:出現(xiàn)2次,I5:出現(xiàn)4次,I6:出現(xiàn)1次,I7:出現(xiàn)3次。因此,可以從頻繁2項(xiàng)集中,把包含I3和I6的項(xiàng)去掉。只需要進(jìn)行21次連接運(yùn)算,產(chǎn)生候選頻繁3項(xiàng)集8個(gè):

    {I1,I2,I4},{I1,I2,I5},{I1,I2,I7},{I1,I5,I7},{I2,I4,I5},{I2,I4,I7},{I2,I5,I7},{I4,I5,I7},產(chǎn)生的候選頻繁項(xiàng)目集就大為減少,這就極大地提高了查找頻繁項(xiàng)目集的效率。

    3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析

    為了驗(yàn)證我們的改進(jìn)效果,我們將改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)算法進(jìn)行了時(shí)間對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)我們選取了印度地鐵從2012.10.2到2017.5.17的33750條數(shù)據(jù),記錄了每個(gè)小時(shí)的乘車人數(shù)以及當(dāng)時(shí)的天氣狀況,包括出行日期、是否節(jié)假日、空氣指數(shù)、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、可見度、降雨指數(shù)、降雪指數(shù)、溫度、天氣類型,以及乘客人數(shù),如圖1所示。

    先后使用傳統(tǒng)的Apriori算法與改進(jìn)算法,計(jì)算在不同支持度下,挖掘頻繁項(xiàng)集需要的時(shí)間。最終實(shí)驗(yàn)挖掘結(jié)果如圖2所示。

    從實(shí)驗(yàn)的對(duì)比結(jié)果可以看出改進(jìn)的Apriori算法挖掘出頻繁項(xiàng)目集的速度比傳統(tǒng)的Apriori算法快了很多,速度最高提高了26%,特別是在支持度較低的情況下,優(yōu)勢(shì)十分的明顯。

    4 結(jié)束語

    本文對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori進(jìn)行了改進(jìn),更加精確有效的產(chǎn)生了候選頻繁項(xiàng)目集,提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。最后使用改進(jìn)的算法對(duì)地鐵出行數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘,分析發(fā)現(xiàn),從時(shí)間來看雨雪類天氣對(duì)地鐵客流的影響在周末和上下班的高峰期影響較大[8],從空間來看從城市的中心到郊區(qū),天氣因素對(duì)地鐵客流的影響在逐步減弱,地鐵出行無規(guī)律的人群等容易受到極端天氣因素的影響。因此,我們可以通過對(duì)天氣數(shù)據(jù)分析來預(yù)判地鐵客流的變化情況,提前做好科學(xué)的預(yù)案,保障地鐵交通暢通、高效運(yùn)行。特別是在商業(yè)集中的景點(diǎn),上下班的高峰時(shí)段,密切留意天氣的變化情況,如果發(fā)現(xiàn)客流量異常等突發(fā)情況[9],及時(shí)采取應(yīng)急處置預(yù)案。保證地鐵的高效運(yùn)營。

    參考文獻(xiàn)(References):

    [1] 賈熹濱,葉穎婕,陳軍成.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的交通事故影響因素的挖掘[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018.S1.

    [2] 喬春凱,趙佳文.基于時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的交通擁堵預(yù)測(cè)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2017.1.

    [3] 王平水.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010.46(30):115-116

    [4] 鄭淑鑒,楊敬鋒.國內(nèi)外交通擁堵評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法研究[J].公路與汽運(yùn),2014.1.

    [5] 劉麗娟.改進(jìn)的Apriori算法的研究及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2017.12.

    [6] 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法優(yōu)化研究與實(shí)現(xiàn)[J].世界科技研究與發(fā)展,2010.3.

    [7] 張健,劉韶濤.事務(wù)約簡(jiǎn)和2項(xiàng)集支持度矩陣快速剪枝的Apriori改進(jìn)算法[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017.5.

    [8] 梁晨,熊萍.基于地鐵運(yùn)營大數(shù)據(jù)的乘客出行效用分析[J].交通與運(yùn)輸,2020.S2:149-154

    [9] 陳東洋,陳德旺,陳開河,肖李德,江世雄.基于客流大數(shù)據(jù)分析和支持向量回歸的地鐵乘客出行時(shí)間預(yù)測(cè)研究[J].現(xiàn)代城市軌道交通,2020.9:70-76

    猜你喜歡
    關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
    基于MapReduce的改進(jìn)Eclat算法
    Travellng thg World Full—time for Rree
    進(jìn)位加法的兩種算法
    算法初步兩點(diǎn)追蹤
    基于增強(qiáng)隨機(jī)搜索的OECI-ELM算法
    基于Apriori算法的高校學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)間閾值算法的5G基站部署研究
    關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
    數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)
    免费av毛片视频| 免费在线观看成人毛片| 久久精品综合一区二区三区| 国产乱人视频| 欧美精品啪啪一区二区三区| 窝窝影院91人妻| 在线看三级毛片| 99在线视频只有这里精品首页| 国产伦人伦偷精品视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 草草在线视频免费看| 此物有八面人人有两片| 三级国产精品欧美在线观看| 悠悠久久av| 国产精品久久久久久久电影 | 欧美3d第一页| 看片在线看免费视频| 一级黄色大片毛片| 少妇人妻一区二区三区视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 在线看三级毛片| 精品国内亚洲2022精品成人| 九九在线视频观看精品| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产成人av激情在线播放| 国产毛片a区久久久久| 男人舔奶头视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 成人无遮挡网站| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国内揄拍国产精品人妻在线| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品456在线播放app | 日本一本二区三区精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲av一区综合| 国产成人系列免费观看| avwww免费| 天天添夜夜摸| 国产精品亚洲av一区麻豆| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 麻豆成人av在线观看| 搡老岳熟女国产| 成人特级av手机在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 高清在线国产一区| 欧美日韩综合久久久久久 | h日本视频在线播放| 国产野战对白在线观看| or卡值多少钱| 国产97色在线日韩免费| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲精品成人久久久久久| a级毛片a级免费在线| 1024手机看黄色片| 看免费av毛片| 日本免费一区二区三区高清不卡| 久久精品综合一区二区三区| aaaaa片日本免费| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产一区二区激情短视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 免费在线观看日本一区| 国产免费一级a男人的天堂| 久久久久久久久大av| 欧美zozozo另类| 成人鲁丝片一二三区免费| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 亚洲欧美激情综合另类| 色综合婷婷激情| 一进一出抽搐gif免费好疼| 岛国视频午夜一区免费看| 精品久久久久久久末码| 国产伦人伦偷精品视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 欧美乱码精品一区二区三区| 色在线成人网| 狠狠狠狠99中文字幕| 色视频www国产| 免费观看精品视频网站| 国产免费一级a男人的天堂| 日本精品一区二区三区蜜桃| 黄片大片在线免费观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产极品精品免费视频能看的| 国产欧美日韩一区二区三| 免费搜索国产男女视频| 国产精品 欧美亚洲| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 桃红色精品国产亚洲av| 看免费av毛片| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 香蕉丝袜av| 美女 人体艺术 gogo| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | av片东京热男人的天堂| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 99热精品在线国产| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 免费无遮挡裸体视频| 在线天堂最新版资源| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产成人av激情在线播放| a级一级毛片免费在线观看| 国内精品久久久久精免费| 亚洲人成网站高清观看| 国产高清三级在线| 丁香六月欧美| 少妇的逼水好多| 在线播放无遮挡| 国产精品乱码一区二三区的特点| 99久久九九国产精品国产免费| 在线观看免费视频日本深夜| 久久久久久九九精品二区国产| 一级a爱片免费观看的视频| 两个人视频免费观看高清| 精品午夜福利视频在线观看一区| 网址你懂的国产日韩在线| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲精华国产精华精| 日本在线视频免费播放| 日韩欧美 国产精品| 成年女人永久免费观看视频| 美女高潮的动态| 特级一级黄色大片| 男女下面进入的视频免费午夜| 99久久无色码亚洲精品果冻| 高清在线国产一区| 亚洲成人久久性| 亚洲熟妇熟女久久| 很黄的视频免费| 欧美日本视频| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 午夜老司机福利剧场| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 国产精品三级大全| 精品无人区乱码1区二区| 国产亚洲精品av在线| 2021天堂中文幕一二区在线观| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲精品456在线播放app | 特级一级黄色大片| 免费电影在线观看免费观看| 午夜激情欧美在线| 国语自产精品视频在线第100页| 久久这里只有精品中国| 操出白浆在线播放| 少妇熟女aⅴ在线视频| 少妇丰满av| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 好男人电影高清在线观看| 淫秽高清视频在线观看| 精品久久久久久成人av| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 亚洲激情在线av| 久久性视频一级片| 在线观看舔阴道视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 午夜福利在线观看吧| 最近最新中文字幕大全电影3| 99久久九九国产精品国产免费| 国产野战对白在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久亚洲精品不卡| 日韩欧美三级三区| 中文字幕熟女人妻在线| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 免费看美女性在线毛片视频| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲人成网站高清观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 91字幕亚洲| 国产欧美日韩一区二区三| 69av精品久久久久久| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲在线自拍视频| 在线看三级毛片| tocl精华| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 在线播放无遮挡| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲一区二区三区色噜噜| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 午夜福利成人在线免费观看| 国产一区二区三区视频了| 久久精品综合一区二区三区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 成人av一区二区三区在线看| av在线天堂中文字幕| 色av中文字幕| 国产高清视频在线播放一区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 久久人妻av系列| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 99热精品在线国产| avwww免费| 久久久色成人| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲精品粉嫩美女一区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 女同久久另类99精品国产91| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 成年女人看的毛片在线观看| 18禁在线播放成人免费| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 法律面前人人平等表现在哪些方面| 欧美日韩黄片免| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲人成网站在线播| 亚洲精品在线美女| 国产精品女同一区二区软件 | 国产单亲对白刺激| 99久久无色码亚洲精品果冻| 99热这里只有是精品50| 男女午夜视频在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美在线黄色| 成年人黄色毛片网站| 看片在线看免费视频| 国产成人系列免费观看| 在线观看免费午夜福利视频| 老司机在亚洲福利影院| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲精品456在线播放app | 亚洲无线观看免费| 18禁国产床啪视频网站| 欧美一级毛片孕妇| 12—13女人毛片做爰片一| 露出奶头的视频| 亚洲avbb在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产探花在线观看一区二区| 精华霜和精华液先用哪个| 一本久久中文字幕| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产野战对白在线观看| 在线观看日韩欧美| 亚洲av二区三区四区| 国产黄a三级三级三级人| 免费在线观看成人毛片| 精品一区二区三区人妻视频| 最近最新免费中文字幕在线| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 一进一出好大好爽视频| 亚洲欧美激情综合另类| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 51午夜福利影视在线观看| 国产精品一区二区免费欧美| eeuss影院久久| 真人一进一出gif抽搐免费| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 深夜精品福利| 欧美另类亚洲清纯唯美| 最好的美女福利视频网| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 亚洲人成网站在线播| 午夜福利高清视频| 久久亚洲真实| 中文在线观看免费www的网站| 成年女人看的毛片在线观看| 国产成人福利小说| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲国产精品久久男人天堂| 小说图片视频综合网站| 一级a爱片免费观看的视频| 国产精品久久久久久精品电影| 日韩欧美三级三区| 偷拍熟女少妇极品色| 欧美色视频一区免费| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 免费大片18禁| 亚洲人与动物交配视频| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 白带黄色成豆腐渣| 色在线成人网| 深爱激情五月婷婷| 熟女人妻精品中文字幕| 一本精品99久久精品77| 精品福利观看| 国产免费av片在线观看野外av| 51午夜福利影视在线观看| 午夜激情欧美在线| 日韩欧美在线乱码| 亚洲乱码一区二区免费版| 天堂动漫精品| 真人一进一出gif抽搐免费| 九色国产91popny在线| 亚洲成av人片在线播放无| 国产三级中文精品| 亚洲精品粉嫩美女一区| 一夜夜www| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产97色在线日韩免费| 91字幕亚洲| 男插女下体视频免费在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| 国产精品精品国产色婷婷| 国产在线精品亚洲第一网站| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产69精品久久久久777片| 不卡一级毛片| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲最大成人中文| 嫩草影院精品99| 国产成人a区在线观看| 国产一区二区在线观看日韩 | 日韩欧美 国产精品| 在线观看午夜福利视频| 婷婷精品国产亚洲av| 最近视频中文字幕2019在线8| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲人成伊人成综合网2020| 我的老师免费观看完整版| 亚洲精品久久国产高清桃花| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国内精品久久久久久久电影| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久午夜亚洲精品久久| 一区二区三区激情视频| 亚洲精华国产精华精| 免费看光身美女| 嫩草影院精品99| av专区在线播放| 91麻豆精品激情在线观看国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产高潮美女av| 桃红色精品国产亚洲av| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 舔av片在线| 99久久精品一区二区三区| 久久中文看片网| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 日本黄色片子视频| 午夜影院日韩av| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 不卡一级毛片| 真人一进一出gif抽搐免费| 在线a可以看的网站| 久久6这里有精品| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲成av人片在线播放无| 国产三级黄色录像| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 午夜激情福利司机影院| 1024手机看黄色片| 动漫黄色视频在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 国语自产精品视频在线第100页| 一夜夜www| 欧美日韩国产亚洲二区| 香蕉丝袜av| netflix在线观看网站| 变态另类丝袜制服| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 长腿黑丝高跟| 午夜精品一区二区三区免费看| 免费电影在线观看免费观看| 久久人妻av系列| 香蕉av资源在线| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 日本与韩国留学比较| 黄色片一级片一级黄色片| 成年女人看的毛片在线观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲午夜理论影院| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲成av人片在线播放无| 丰满乱子伦码专区| 在线播放无遮挡| 舔av片在线| 9191精品国产免费久久| or卡值多少钱| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 深夜精品福利| 天堂网av新在线| 男女床上黄色一级片免费看| 午夜久久久久精精品| 久久久久久久久大av| 精品久久久久久久久久久久久| 久久久成人免费电影| 欧美中文综合在线视频| 草草在线视频免费看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 草草在线视频免费看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 少妇丰满av| 法律面前人人平等表现在哪些方面| av欧美777| 成人亚洲精品av一区二区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产精品久久久久久久久免 | 国产精品,欧美在线| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产欧美日韩一区二区三| 欧美大码av| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费人成在线观看视频色| 一二三四社区在线视频社区8| 99热这里只有是精品50| 国产成人福利小说| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 久久精品国产自在天天线| 91在线观看av| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产成人av激情在线播放| 男女床上黄色一级片免费看| 丁香六月欧美| 综合色av麻豆| 国产午夜精品论理片| 叶爱在线成人免费视频播放| 岛国在线观看网站| 天天躁日日操中文字幕| 婷婷精品国产亚洲av| www.www免费av| 国产视频一区二区在线看| 免费看十八禁软件| av在线蜜桃| 1024手机看黄色片| 国产三级中文精品| 国产97色在线日韩免费| 少妇丰满av| 国产av一区在线观看免费| 免费av毛片视频| 男女那种视频在线观看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| av专区在线播放| 中文字幕熟女人妻在线| 天天一区二区日本电影三级| 精品久久久久久久末码| av天堂中文字幕网| 日本 欧美在线| 日韩中文字幕欧美一区二区| 成人性生交大片免费视频hd| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产97色在线日韩免费| 国内揄拍国产精品人妻在线| 九色国产91popny在线| 日本精品一区二区三区蜜桃| 一本精品99久久精品77| 久久亚洲精品不卡| 色尼玛亚洲综合影院| 欧美黄色片欧美黄色片| 窝窝影院91人妻| 久久久国产精品麻豆| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 91在线精品国自产拍蜜月 | 熟女人妻精品中文字幕| 午夜福利18| 老司机福利观看| 欧美午夜高清在线| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 中文资源天堂在线| 最近最新中文字幕大全免费视频| 九九在线视频观看精品| 日韩有码中文字幕| 国产野战对白在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产激情偷乱视频一区二区| 一夜夜www| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲无线在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 在线免费观看的www视频| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品成人久久久久久| 国产视频内射| 91久久精品电影网| 18美女黄网站色大片免费观看| 精品久久久久久成人av| 国产野战对白在线观看| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 91久久精品电影网| 18美女黄网站色大片免费观看| 成年版毛片免费区| 69人妻影院| 久久久久免费精品人妻一区二区| 麻豆国产97在线/欧美| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲av五月六月丁香网| 天天添夜夜摸| 成人一区二区视频在线观看| 黄片小视频在线播放| 婷婷丁香在线五月| 亚洲真实伦在线观看| 毛片女人毛片| 黄色日韩在线| 亚洲黑人精品在线| 国产免费男女视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 欧美成人免费av一区二区三区| 免费看a级黄色片| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 久久精品91蜜桃| 午夜免费激情av| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 男女视频在线观看网站免费| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 舔av片在线| 亚洲成av人片在线播放无| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 成人精品一区二区免费| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 九色国产91popny在线| 精品乱码久久久久久99久播| 成人18禁在线播放| 他把我摸到了高潮在线观看| 午夜福利成人在线免费观看| 欧美bdsm另类| 校园春色视频在线观看| 国产极品精品免费视频能看的| 99riav亚洲国产免费| 又黄又爽又免费观看的视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 一级a爱片免费观看的视频| 18禁美女被吸乳视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 18美女黄网站色大片免费观看| 一个人看视频在线观看www免费 | 怎么达到女性高潮| 99久久精品热视频| 国产亚洲欧美98| 国产视频一区二区在线看| 好男人在线观看高清免费视频| 国产极品精品免费视频能看的| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 狠狠狠狠99中文字幕| 婷婷亚洲欧美| 久久亚洲真实| 一级黄色大片毛片| 午夜免费激情av| 国产午夜福利久久久久久| 久久久色成人| 一区二区三区高清视频在线| 最近在线观看免费完整版| 免费在线观看影片大全网站| 成人av在线播放网站| 日韩人妻高清精品专区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产视频内射| 国产成人系列免费观看| 亚洲欧美精品综合久久99| av欧美777| av黄色大香蕉| 亚洲18禁久久av| 久久久精品大字幕| 久久精品影院6| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 久久精品国产综合久久久| 日韩欧美精品免费久久 | 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲人与动物交配视频| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲欧美激情综合另类| 国产不卡一卡二| 99久久成人亚洲精品观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 国内精品久久久久精免费| 国产成人福利小说| 中文字幕高清在线视频| 深爱激情五月婷婷| 伊人久久精品亚洲午夜| 午夜亚洲福利在线播放| 国产毛片a区久久久久| 日韩av在线大香蕉| 一级黄色大片毛片| 男插女下体视频免费在线播放| 不卡一级毛片| 51国产日韩欧美| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久久国产成人精品二区| 最新中文字幕久久久久|