基于決策系統(tǒng)模擬不同降水年型旱作冬小麥的最佳播期*

張媛鈴，郭曉磊，王 娜，李 萍，宗毓錚，張東升，郝興宇

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，太谷 030801）

播前蓄水是有效調(diào)控水資源季節(jié)供需矛盾、改善土壤墑情、提高冬小麥產(chǎn)量的有效措施。特別是在土壤質(zhì)地黏重的區(qū)域，播前蓄水有利于出苗，并對(duì)冬小麥的分蘗、越冬，以及后期的干物質(zhì)積累和產(chǎn)量形成具有顯著促進(jìn)作用[1]。俗語(yǔ)“趕時(shí)不等墑，搶墑不等時(shí)”充分表明了播前土壤水分對(duì)小麥生產(chǎn)的重要性。在黃土高原東部不具備灌溉條件的旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，夏季溫度較高、雨熱同期，雨季降水量不能充分補(bǔ)充土壤蓄水量，冬小麥最適播種期受多種因素制約，冬前積溫、播前降水量、土壤初始含水量等因素都會(huì)影響小麥播種[2]。根據(jù)降水年型，播前土壤墑情選擇最適播期尤為重要。目前對(duì)于糧食作物的最佳播期已經(jīng)有了大量研究，并取得一定進(jìn)展，但是有關(guān)山西旱作區(qū)的最佳播期研究報(bào)道還較少[3?6]。隨著全球氣溫的升高，作物最佳播期也隨之發(fā)生改變，氣候變化背景下，對(duì)作物的播期變化也已有一定的研究[7?9]。傳統(tǒng)的大田試驗(yàn)不僅周期長(zhǎng)，試驗(yàn)步驟復(fù)雜繁瑣，還需要耗費(fèi)大量的人力物力，且大田試驗(yàn)可能由于人為因素造成不可避免的誤差[10]。

作物模型憑借較強(qiáng)的機(jī)理性和簡(jiǎn)便性，廣泛用于模擬作物生產(chǎn)。隨著作物模型的發(fā)展，模型已用于作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、優(yōu)化種植制度、優(yōu)化田間管理措施以及氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面[11]。黃秋婉等利用APSIM模型對(duì)東北三省的春玉米播期進(jìn)行了模擬研究，結(jié)果表明，20世紀(jì)90年代和21世紀(jì)00年代玉米適宜播期較20世紀(jì)80年代有提前趨勢(shì)，其中20世紀(jì)90年代提前趨勢(shì)更明顯[12]。馬千虎利用APSIM模型模擬發(fā)現(xiàn)，適當(dāng)晚播有利于青藏高原地區(qū)燕麥干物質(zhì)的積累，并使得燕麥耗水量較高，但降水較少時(shí)，早播燕麥耗水量反而高于晚播[13]。王莉歡運(yùn)用水稻生長(zhǎng)模型（Rice Grow模型、ORYZA2000模型、CERES-Rice模型）對(duì)1981?2011年歷史年份以及未來(lái)氣候條件下，單、雙季稻主產(chǎn)區(qū)最適播期進(jìn)行了模擬研究，結(jié)果表明歷史年份早稻最適播期由南至北逐漸推遲。未來(lái)氣候條件下，由于溫度及輻射量差異的原因，滇南河谷盆地單季稻亞區(qū)，長(zhǎng)江中下游平原單、雙季稻亞區(qū)等各單雙季稻亞區(qū)最適播期均呈現(xiàn)由南至北，由西向東逐漸推遲的變化規(guī)律[14]。黃土高原東部旱作小麥區(qū)，利用作物模型綜合考慮降水年型以及播期對(duì)冬小麥產(chǎn)量影響的研究，目前仍少見(jiàn)報(bào)道。本研究收集山西省聞喜縣旱作小麥大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)小麥決策系統(tǒng)（Sirius Wheat Calculator）進(jìn)行品種參數(shù)校驗(yàn)和驗(yàn)證研究，實(shí)現(xiàn)決策系統(tǒng)的本土化，進(jìn)而分析山西歷史36a內(nèi)冬小麥最佳播期變化規(guī)律，以及不同降水年型下小麥產(chǎn)量隨播期變化情況，以期為該區(qū)域旱作冬小麥的播期選擇提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)概況

山西地處黃土高原東部，試驗(yàn)地（聞喜縣）處于山西南部的丘陵溝壑區(qū)（35°20′N(xiāo)，111°17′E），海拔630m，年平均降水量471.1mm，年平均氣溫12.5℃，年平均日照時(shí)數(shù)2242.0h，無(wú)霜期190d，大于10℃有效積溫4171℃·d[15]。試驗(yàn)田為旱地，無(wú)灌溉條件，年降水量約有60%集中在7?9月，且此時(shí)間段內(nèi)氣溫較高。

利用由新西蘭引進(jìn)的2005版Sirius Wheat Calculator（SWC）中文改進(jìn)版小麥決策系統(tǒng)（2019版），該決策系統(tǒng)通過(guò)截獲的光合有效輻射（PAR）和一定的分配規(guī)則計(jì)算生物量產(chǎn)量；葉面積指數(shù)（LAI）根據(jù)積溫計(jì)算得到；物候發(fā)育由主莖葉出現(xiàn)時(shí)間、最終葉片數(shù)以及春化光周期決定；水氮脅迫通過(guò)影響LAI發(fā)育和輻射利用效率（RUE）間接影響植物生長(zhǎng)[16?17]。該決策系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單、界面簡(jiǎn)潔、易掌握，利用收集到的氣象、土壤、作物品種以及田間管理等數(shù)據(jù)對(duì)小麥品種參數(shù)進(jìn)行調(diào)試并校驗(yàn)，可用于指導(dǎo)小麥生產(chǎn)[18]。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)品種為“運(yùn)旱20410”，是優(yōu)質(zhì)強(qiáng)筋、抗旱豐產(chǎn)、適應(yīng)性廣泛、綜合農(nóng)藝性狀優(yōu)良的旱地小麥新品種。播種基本苗315株·m?2，行距為20cm，播前施氮量150kg·hm?2。利用收集到的2009?2014年（5a）的田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)決策系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)和驗(yàn)證。

利用聞喜縣氣象站1980?2015年（36a）逐日降水量資料和國(guó)內(nèi)較常用的降水年型劃分標(biāo)準(zhǔn)[19]劃分出豐水年、平水年和枯水年，即

豐水年：Pi＞M1+0.33σ

平水年：M1?0.33σ＜Pi＜M1+0.33σ

枯水年：Pi＜M1?0.33σ

式中，Pi表示某年降水量（mm），M1表示年降水系列的平均值（mm），σ表示年降水系列的標(biāo)準(zhǔn)差。

基于當(dāng)?shù)夭シN習(xí)慣，每隔5d分別設(shè)置10個(gè)播期，即9月15、20、25、30日和10月5、10、15、20、25、30日，輸入小麥決策系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)量模擬，以最高產(chǎn)量作為選擇小麥最佳播期的依據(jù)。

1.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)

1.3.1 氣象數(shù)據(jù)

決策系統(tǒng)所需逐日氣象數(shù)據(jù)包括平均氣溫（mean）、最高氣溫（maxt）、最低氣溫（mint）、總輻射量（radn）、2m高處風(fēng)速（wind）、日照時(shí)數(shù)（dayL）、大氣壓（vp）和降水量（precipitation）等，所有數(shù)據(jù)來(lái)源于試驗(yàn)站的自動(dòng)氣象站以及當(dāng)?shù)貧庀笳尽ＤＰ屠萌照諘r(shí)間、地理緯度計(jì)算逐日太陽(yáng)輻射[17]。

2009/2010?2013/2014年度冬小麥生育期降水量涵蓋了兩種降水年型，生育期內(nèi)降水量分布見(jiàn)圖1，最高/最低氣溫分布見(jiàn)圖2。由圖可見(jiàn)，2009年播種小麥全生育期降水量為145.5mm，屬于枯水年；2010年播種小麥全生育期降水量為125.3mm，屬于枯水年；2011年播種小麥全生育期降水量為205.1mm，屬于豐水年。2012年播種小麥全生育期降水量為178.5mm，屬于枯水年；2013年播種小麥全生育期降水量為249.8mm，屬于豐水年。氣溫分布圖中顯示，這些年份冬小麥生育期內(nèi)氣溫變化基本一致，最低溫在?14.9～21.4℃，最高溫在?5.5～37.9℃范圍內(nèi)，無(wú)極端氣溫事件發(fā)生。

圖1 2009/2010?2013/2014年度聞喜縣不同降水年型冬小麥生育期（10月?翌年6月）降水量分布Fig.1 Distribution of precipitation during winter wheat growth period (October to next June) in Wenxi county under different precipitation years from 2009/2010 to 2013/2014

圖2 2009/2010?2013/2014年度聞喜縣冬小麥生育期氣溫分布Fig.2 Distribution of air temperature during total growth period of winter wheat in Wenxi from 2009/2010 to 2013/2014

1.3.2 土壤特性數(shù)據(jù)

決策系統(tǒng)所需主要土壤數(shù)據(jù)，包括環(huán)刀法田間實(shí)測(cè)得到的土壤含水量：土壤容重（BD）、土壤最大持水量（DUL）、土壤飽和含水量（SAT）、萎蔫系數(shù)（LL）等，以及分光光度計(jì)法測(cè)得的土壤養(yǎng)分含量，包括硝態(tài)氮、銨態(tài)氮等，部分土壤參數(shù)如表1。

表1 土壤基本物理性質(zhì)Table 1 Physical properties of the experiment soil

1.3.3 田間管理數(shù)據(jù)

決策系統(tǒng)所需作物數(shù)據(jù)如表2，主要包括作物播期、播量、各生育時(shí)期、產(chǎn)量及生物量，以及管理數(shù)據(jù)，包括灌溉量和灌溉日期、施肥量和施肥日期、作物種植制度等。

表2 小麥生育期及產(chǎn)量等數(shù)據(jù)Table 2 Developmental periods and yield et.al of wheat

1.4 決策系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法

檢驗(yàn)決策系統(tǒng)模擬效果的指標(biāo)有很多，選擇目前國(guó)際上通用的方法和指標(biāo)[20]。通過(guò)折線圖利用決定系數(shù)（R2），可反映決策系統(tǒng)模擬值與實(shí)測(cè)值的一致性；均方根誤差RMSE、標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差N-RMSE，反映決策系統(tǒng)模擬值與實(shí)測(cè)值之間的相對(duì)誤差和絕對(duì)誤差，其值越小，說(shuō)明模擬值與實(shí)測(cè)值之間偏差越小，模擬結(jié)果越好[21]。

式中，Pi為模擬值，Oi為實(shí)測(cè)值，Pavg為模擬值平均值，Oavg為實(shí)測(cè)值平均值。

1.5 數(shù)據(jù)處理軟件

采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，模擬產(chǎn)量結(jié)果用統(tǒng)計(jì)箱式圖表征，利用Excel軟件進(jìn)行作圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥品種參數(shù)調(diào)試結(jié)果分析

結(jié)合決策系統(tǒng)所提供的默認(rèn)參數(shù)，利用聞喜地區(qū)2009/2010?2010/2011年度（枯水年）“運(yùn)旱20410”小麥生育期、產(chǎn)量和生物量等實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)決策系統(tǒng)的相關(guān)品種參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整后的主要參數(shù)如表3所示。

表3 “運(yùn)旱20410”小麥主要品種參數(shù)（2009/2010?2010/2011年度數(shù)據(jù)）Table 3 The main parameters of wheat “Yunhan 20410”（2009/2010?2010/2011 data）

根據(jù)觀測(cè)到的小麥播種?出苗、出苗?開(kāi)花和開(kāi)花?成熟的間隔天數(shù)，與決策系統(tǒng)模擬的這3個(gè)生育期的間隔天數(shù)進(jìn)行校驗(yàn)，小麥生育期校見(jiàn)圖3。由圖可見(jiàn)，小麥生育期間隔天數(shù)的RMSE值為2d。對(duì)于產(chǎn)量和生物量的校驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4，其中生物量RMSE值為92.62kg·hm?2，N-RMSE為0.81%；產(chǎn)量RMSE值為5.28kg·hm?2，N-RMSE為0.16%。模擬結(jié)果表明，校驗(yàn)好的小麥決策系統(tǒng)對(duì)小麥生育期、產(chǎn)量以及生物量的模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果均具有較好的一致性，能夠較好地模擬聞喜地區(qū)冬小麥的生產(chǎn)。

表4 參數(shù)調(diào)試結(jié)果中的生物量和產(chǎn)量校驗(yàn)（2009/2010?2010/2011年度）Table 4 Results of adjusting parameters for biomass and yield（2009/2010?2010/2011 data）

圖3 參數(shù)調(diào)試結(jié)果中的生育期（間隔天數(shù)）校驗(yàn)（2009/2010?2010/2011年度）Fig.3 Results of adjusting parameters of the growth period(interval days) (2009/2010?2010/2011 data)

2.2 小麥生育期和產(chǎn)量模擬結(jié)果驗(yàn)證

利用2011?2014年（2011/2012年度和2013/2014年度為豐水年，2012/2013年度為枯水年）實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)決策系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證以及適應(yīng)性評(píng)價(jià)。根據(jù)觀測(cè)到的小麥播種?出苗、出苗?開(kāi)花和開(kāi)花?成熟的間隔天數(shù)，與決策系統(tǒng)模擬的這3個(gè)生育期的間隔天數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果見(jiàn)圖4。由圖可見(jiàn)，驗(yàn)證年份中，小麥生育期間隔天數(shù)的RMSE值為2.1d，表明校驗(yàn)好的小麥決策系統(tǒng)可以較好地模擬聞喜地區(qū)小麥的生育期。對(duì)于“運(yùn)旱20410”小麥產(chǎn)量和生物量的驗(yàn)證，結(jié)果見(jiàn)圖5，其中小麥模擬生物量與實(shí)測(cè)生物量的擬合方程的決定系數(shù)R2為0.9996，RMSE為1788.87kg·hm?2，N-RMSE為20.91%；模擬產(chǎn)量與實(shí)測(cè)產(chǎn)量的擬合方程的決定系數(shù)R2為0.9934，RMSE為142.04kg·hm?2，N-RMSE為4.56%，表示決策系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)量和生物量的模擬值與實(shí)測(cè)值均有很好的一致性，模擬效果很好。

圖4 決策系統(tǒng)對(duì)小麥生育期（間隔天數(shù)）模擬結(jié)果的驗(yàn)證（2011/2012?2013/2014）Fig.4 Verification results of wheat growth period (interval days) simulated by decision system (2011/2012?2013/2014)

圖5 決策系統(tǒng)對(duì)小麥生物量和產(chǎn)量模擬結(jié)果的驗(yàn)證（2011/2012?2013/2014年度）Fig.5 Verification results of wheat yield and biomass simulated by wheat decision system (2011/2012?2013/2014 data)

2.3 利用決策系統(tǒng)對(duì)小麥最佳播期的模擬

2.3.1 最佳播期變化

利用聞喜地區(qū)近36a（1980?2015年）氣象資料，從9月15日起設(shè)定不同播種日期進(jìn)行產(chǎn)量模擬，將小麥獲得最高產(chǎn)量的播種日期定義為最佳播期，統(tǒng)計(jì)最佳播期落在9月15日?10月30日某個(gè)日期的概率，結(jié)果見(jiàn)表5。由表中可見(jiàn)，由于當(dāng)?shù)貧鉁刂鹉暝龈撸芯科趦?nèi)聞喜地區(qū)小麥最佳播期呈明顯后移趨勢(shì)。從階段分布看，1980?1984年小麥最佳播種窗口在9月20?30日，最佳播期主要集中在9月25日前后；1985?1995年最佳播種窗口在9月20日?10月10日，較1980?1984年推遲，最佳播期主要集中于9月30日前后，呈現(xiàn)明顯后移；1996?2015年最佳播種窗口在9月25日?10月15日，較1980?1984年推遲且呈現(xiàn)后移趨勢(shì)，最佳播期主要集中于10月5日前后，較1980?1984年、1985?1995年均呈明顯后移。

表5 決策系統(tǒng)模擬的各階段最佳播期落在不同日期的概率(%)Table 5 Probability of the best sowing time in different sowing time of each stage simulated by wheat decision system (%)

2.3.2 豐水年最佳播期

統(tǒng)計(jì)豐水年（13a）不同播種期對(duì)應(yīng)模擬產(chǎn)量，結(jié)果見(jiàn)圖6。結(jié)果顯示，在豐水年，從9月15日播種開(kāi)始，直至播期延后至9月30日，小麥的平均產(chǎn)量上升至最高值（4293.1kg·hm?2），模擬產(chǎn)量的中值出現(xiàn)最高水平（4109.7kg·hm?2），隨著播期的延后，模擬的平均產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，當(dāng)播期從9月30日延至10月30日時(shí)，小麥平均產(chǎn)量從4293.1kg·hm?2降至2001.4kg·hm?2，減少了53%?？梢?jiàn)，豐水年當(dāng)?shù)匦←湹淖罴巡テ谠?月30日前后。

圖6 豐水年（13a）不同播期小麥產(chǎn)量的模擬值Fig.6 Simulated value of wheat yield at different sowing dates in wet year (13 years)

2.3.3 枯水年最佳播期

統(tǒng)計(jì)枯水年（11a）不同播種期對(duì)應(yīng)模擬產(chǎn)量，結(jié)果見(jiàn)圖7。由圖可見(jiàn)，從9月15日播種開(kāi)始，播期延后至10月5日時(shí)，模擬產(chǎn)量的中值出現(xiàn)最高水平（3704.6kg·hm?2），小麥的平均產(chǎn)量呈上升趨勢(shì)，達(dá)到了最大值（3334.5kg·hm?2），隨著播期的延后，模擬的平均產(chǎn)量呈大幅下降趨勢(shì)，當(dāng)播期從10月5日延至10月30日時(shí)，小麥平均產(chǎn)量從3334.5kg·hm?2降至1977kg·hm?2，減少了40%?？梢?jiàn)，枯水年當(dāng)?shù)匦←湹淖罴巡テ谠?0月5日前后。

圖7 枯水年（11a）不同播期小麥產(chǎn)量的模擬值Fig.7 Simulated value of wheat yield at different sowing dates in dry year (11 years)

2.3.4 平水年最佳播期

統(tǒng)計(jì)平水年（12a）不同播種期對(duì)應(yīng)模擬產(chǎn)量，結(jié)果見(jiàn)圖8。圖中顯示，從9月15日播種開(kāi)始，播期延后至9月30日時(shí)，模擬產(chǎn)量的中值出現(xiàn)最高水平（3783.4kg·hm-2），小麥平均產(chǎn)量呈上升趨勢(shì)，達(dá)到最大值（4055.2kg·hm-2），隨著播期的延后，模擬的平均產(chǎn)量呈大幅下降趨勢(shì)，當(dāng)播期從9月30日延至10月30日時(shí)，小麥平均產(chǎn)量從4055.2kg·hm-2降至1993.5kg·hm-2，減少50%?？梢?jiàn)，平水年當(dāng)?shù)匦←湹淖罴巡テ谠?月30日前后。

圖8 平水年（12a）不同播期小麥產(chǎn)量的模擬值Fig.8 Simulated value of wheat yield at different sowing dates in normal rainfall year (12 years)

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

（1）歷史年份（1980?2015年）最佳播期的模擬中，1980?1984年小麥最佳播期主要集中在9月25日前后；1985?1995年最佳播期主要集中于9月30日前后；1996?2015年最佳播期主要集中于10月5日前后，呈現(xiàn)明顯后移。

（2）平水年和豐水年9月30日前后播種小麥更容易獲得較高產(chǎn)量，枯水年10月5日前后播種小麥更容易高產(chǎn)。

3.2 討論

利用聞喜旱作區(qū)2009?2014年的田間數(shù)據(jù)對(duì)小麥決策系統(tǒng)進(jìn)行了校驗(yàn)與驗(yàn)證研究，結(jié)果表明，驗(yàn)證年份生物量實(shí)測(cè)值與模擬結(jié)果的N-RMSE為20.91%，模擬結(jié)果不理想，主要由于2012年小麥模擬生物量（7000kg·hm?2）遠(yuǎn)大于實(shí)測(cè)生物量（4028kg·hm?2），但校正年份模擬生物量與實(shí)際生物量的擬合方程的決定系數(shù)R2大于0.99；產(chǎn)量、生育期的模擬結(jié)果均非常理想，因此小麥決策系統(tǒng)的模擬效果總體較好。研究表明，冬小麥產(chǎn)量與播前底墑具有顯著的相關(guān)性，播前底墑低可能導(dǎo)致小麥種子發(fā)芽出苗困難，進(jìn)而影響小麥早期生長(zhǎng)以及物質(zhì)分配，干旱脅迫促進(jìn)植株養(yǎng)分向葉、鞘轉(zhuǎn)移，減少對(duì)莖、穗的養(yǎng)分供給[22?23]。2010、2011、2012、2013年6?10月降水量分別為312.3、464.7、262.1和374.9mm，2012年6?10月降水量少，雪新麗[24]計(jì)算2012年6?10月干旱Z指數(shù)為?1.19，屬中度干旱。此外，2012年播種小麥生育期內(nèi)無(wú)極端高溫影響，但生育期內(nèi)降水量為178.5mm，屬于枯水年。因此，土壤初始水分匱缺以及生育期內(nèi)干旱脅迫可能是造成決策系統(tǒng)模擬結(jié)果不準(zhǔn)確的主要原因，今后有待對(duì)決策系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

前人采用大田試驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析等方法開(kāi)展了大量冬小麥適宜播期的研究[25?26]。本研究利用小麥決策系統(tǒng)，考慮在不同降水年型下，小麥最佳播期的選擇，小麥決策系統(tǒng)可以利用田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)、驗(yàn)證后，進(jìn)行播期試驗(yàn)和其他管理措施試驗(yàn)的模擬，可一定程度上減少田間試驗(yàn)的工作量，是目前農(nóng)業(yè)研究的重要手段之一[27]。近 36a（1980?2015年）聞喜地區(qū)氣溫呈逐漸增高趨勢(shì)，冬小麥的歷史最佳播期明顯呈現(xiàn)后移趨勢(shì)，這與其他研究結(jié)果基本一致[28]。大量研究表明，未來(lái)氣候變暖條件下，年降水量會(huì)減少，造成不同程度的干旱，甚至極端干旱天氣發(fā)生概率增加，因此，在旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，根據(jù)降水年型和播前土壤墑情選擇最佳播期，可充分利用生育期內(nèi)的天然降水達(dá)到高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)目的。在氣候變暖背景下，作物播期應(yīng)適當(dāng)推遲，可避免小麥冬前旺長(zhǎng)[29]。本研究可為未來(lái)氣候背景下不同降水年型旱作小麥的播期選擇提供指導(dǎo)，氣候變暖在影響作物產(chǎn)量的同時(shí)，多熟農(nóng)作物的種植帶也會(huì)隨之?dāng)U大，聞喜所在的晉南地區(qū)為氣候敏感帶，有灌溉條件的農(nóng)田多為一年兩熟種植制度（冬小麥?夏玉米輪作），因此，仍需進(jìn)一步研究在輪作制度條件下最適前茬作物（早熟、中熟、晚熟玉米）、最優(yōu)冬小麥品種以及最佳播期的選擇，減少土壤休閑期水分蒸發(fā)，提高玉米?小麥系統(tǒng)的產(chǎn)量[30]。本研究未考慮小麥播量和品種更替問(wèn)題，二者均可能影響冬小麥最佳播期[31?33]。由于時(shí)間和研究條件的限制，僅對(duì)聞喜地區(qū)單一品種的冬小麥最佳播期進(jìn)行分析，不同地區(qū)不同小麥品種及播量下的冬小麥最適播期有待深入研究。