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    基于藍墨云班課的中職PBL教學行為研究

    2021-06-25 08:33:40朱鈺琦
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2021年12期
    關鍵詞:藍墨云中職資源

    朱鈺琦

    (成都鐵路衛(wèi)生學校,四川 成都 611741)

    隨著大數據、云計算等信息技術的飛速發(fā)展,智能手機、平板電腦等移動設備開始被廣泛地應用到教學中,云教材、云班課、云教學等智能化教學技術應運而生。2015年,國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》,其中重點強調要“探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”,這意味著我國教育信息化已經進入大數據管理階段,對教學行為的分析將更客觀、更科學,可為各級各類學校開展教學改革提供實證依據。

    1 相關概念辨析

    1.1 藍墨云班課

    藍墨云班課是一款支持在移動環(huán)境下開展教學活動的智能教學工具。教師可通過移動端發(fā)布通知或學習資源,布置、批改作業(yè),組織討論、點評以及開展“頭腦風暴”、投票問卷、討論答疑等多項活動。此外,教師亦可通過藍墨云班課記錄的學生“經驗值”對學生的學習情況進行追蹤與評估,為開展教學行為分析以及基于大數據的教學改革提供依據,該智能教學軟件能夠很好地促進教育信息化。

    1.2 基于問題的學習

    基于問題的學習(Problem-Based Learning,PBL)是通過創(chuàng)設復雜、具有實際意義的問題情景,讓學習者以小組合作探究的方式解決問題的一種教學方法,是目前國際上公認的能夠激發(fā)學生主觀能動性,并提高學生發(fā)現問題、解決問題的能力以及培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力的教學模式[1]。

    1.3 移動PBL教學

    隨著信息技術向教育領域的滲透,移動PBL教學作為一種新型教學模式,是借助網絡技術與智能移動終端對課程內容進行優(yōu)化整合,使之成為以問題為中心的情景模塊,師生則可隨時隨地進行討論、交流,實現自主探究的協(xié)作學習[2]。

    實際上中職護理教育開展的移動PBL教學仍舊面臨一系列問題,如教學資源與學生人數不匹配、學生學習主動性欠缺、缺乏繼續(xù)教育與長期教育的長效機制等。針對移動PBL的研究,張華、李瑞乾等[3-4]從方法論的視角對移動PBL進行設計、實施、評價,并表明PBL教學有助于提高學生自主學習能力和批判性思維能力。秦尊軍[5]從教師、學生、環(huán)境3個維度開展論述,分析了PBL教學效果的影響因素??偟膩碚f,大部分相關研究是基于某些理論的推理性結論,或是基于學生的過程性評價、總結性評價數據得出研究結論,但是從大數據的角度分析PBL具體教學行為的研究較少。因此,建構基于移動端的PBL教學實踐路徑,并通過分析其教學的大數據來改進教學策略更加符合大數據、云計算的時代背景。基于以上分析,本研究嘗試建構基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑,并將其應用于中職護理專業(yè)核心課程婦產科護理的教學實踐,在PBL教學結束后提取藍墨云班課采集的數據進行分析,以此明確在實施基于藍墨云班課的PBL教學時的教學行為特征及其關系。

    2 基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑

    2.1 路徑構建

    本研究以建構主義理論、探究社區(qū)理論為指導,依托成都鐵路衛(wèi)生學校護理專業(yè)核心課程婦產科護理,以智能教學軟件藍墨云班課作為技術支持,實施線上、線下相結合的PBL教學。經過3輪循環(huán)迭代,本研究建構了基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑,如圖1所示。

    圖1 基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑

    2.2 路徑實施

    婦產科護理是中職護理專業(yè)核心課程之一,主要分4大模塊:支持體系、孕育分娩、健康維系、計劃生育。根據學校實際條件、學生認知水平,確定了3個PBL情景案例,并以成都鐵路衛(wèi)生學校2018級護理專業(yè)的208名中職生為研究對象,實施基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑。在該實踐路徑中,藍墨云班課的使用貫穿課前、課中、課后3個階段,實時記錄學生學習數據,具體實施過程如下。(1)課前準備。教師基于組內異質原則對學生進行分組(5~6組/班),并上傳PBL案例(分視頻、非視頻兩種形式)、學習資源(包括課件、視頻等學習資源等)、學習支架;發(fā)布“頭腦風暴”、直播討論等活動,并賦予相應的經驗值來激發(fā)學生討論熱情;設置掛科預警關注后進生。學生則根據學習支架逐步挖掘PBL案例中隱藏的問題,并借助學習資源和教材與組內同伴進行在線討論交流,亦可在線反饋給教師。(2)課中探究。教師借助藍墨云班課進行課堂管理,如發(fā)起簽到、投票、測試等,實時記錄學生學習數據,及時分析反饋,最大限度地提高課堂教學效率。學生則參與簽到、討論、投票、匯報展示等活動,并進行自我評價與小組互評。(3)課后延伸。教師通過圖、表等可視化的數據分析了解學生的知識掌握情況,發(fā)布測試題進行總結性評價,及時調整后續(xù)的教學策略;建立答疑窗口,延伸課堂,進行差異化輔導。學生完成課后測試題,對本次學習進行總結反思,逐步完善自己的知識體系。

    3 基于藍墨云班課的PBL教學行為分析

    本研究將基于藍墨云班課的PBL教學實踐路徑應用于中職護理專業(yè)的婦產科護理課程,經過3輪PBL循環(huán)迭代后提取藍墨云班課追蹤的行為數據進行分析,以明確此教學實踐路徑中各教學行為變量的特征及其關系,以期能為中職學校教學改革提供依據。

    3.1 描述性分析

    3.1.1 教學行為的描述性統(tǒng)計情況 以藍墨云班課上實施的具體活動數量作為行為變量,通過獲取學生的經驗值進行數據統(tǒng)計,結果顯示:總體而言,學生對于大部分教學活動的參與較為積極,但是對于作業(yè)/小組任務參與不太積極,具體見表1。

    表1 教學行為的描述性統(tǒng)計情況

    3.1.2 行為變量之間的相關性分析 本研究以藍墨云班課的多種功能輔助PBL教學,并對學習資源形式(視頻與非視頻)與各教學活動(“頭腦風暴”、作業(yè)/小組任務、測試、投票/問卷等)進行了相關性分析。結果顯示:視頻學習資源與“頭腦風暴”、作業(yè)/小組任務等活動的參與呈正相關(P<0.05),但是非視頻學習資源與“頭腦風暴”、作業(yè)/小組任務等活動的參與呈負相關(P<0.05)。視頻資源集中圖像、聲音、動畫等多種形式的知識表征,能夠傳遞社會熱點、焦點,極大地拉近課堂學習內容與現實的距離,給學生以新鮮感,能有效地吸引學生注意力[6]。此外,“頭腦風暴”、作業(yè)/小組任務等教學活動的數據也顯示能夠較好地提高學生的學習參與度,過多的非視頻資源學習會影響“頭腦風暴”、測試等學習活動的成效。

    3.2 關聯(lián)分析

    本研究采用獨立樣本t檢驗,方差假設不成立,以學生成績80分作為分割點,根據經驗值的平均數和標準差,將課程成績分為≥80分和<80分兩組,分析不同行為變量對學生成績的影響,結果見表2。

    表2 不同行為變量對學生成績影響的比較分析

    結果表明:作業(yè)/小組任務的參與對學生學習成績的影響不存在顯著差異(P>0.05);非視頻資源學習、視頻資源學習、“頭腦風暴”、測試、投票/問卷對學生學習成績的影響存在顯著差異(P<0.05)。小組合作學習是指學習者之間通過溝通與交流、競爭與合作以及共享成果的一種引導式教學活動形式,是目前眾多院校教學改革的一大熱點[7]。中職學生學習基礎相差比較大,學習自我效能感較低,部分學生在參與小組任務時產生依賴心理,這在一定程度上解釋了作業(yè)/小組任務的參與對學生成績的影響不存在顯著差異的原因。

    3.3 個性化分析

    藍墨云班課作為一個智慧教學工具,能夠提供個性化的分析報告,包括資源報告、活動參與報告等,教師可根據客觀數據追蹤學生學習情況以及活動參與情況。為了解學生學習時段,做出以下統(tǒng)計,如圖2所示。結果顯示,學生瀏覽學習資源的時段大多集中在12—14點、17—19點兩個時段。

    圖2 學生瀏覽學習資源的時間

    通過不同的角度對基于藍墨云班課的PBL教學行為進行數據分析,得出以下結論:學生在藍墨云班課的輔助下參與教學活動,總體上表現積極,但在作業(yè)/小組任務中的參與不夠;非視頻資源學習、視頻資源學習、“頭腦風暴”、測試、投票/問卷教學活動會影響學生的學習成績(P<0.05),而作業(yè)/小組任務參與對學生課程成績的影響卻不顯著(P>0.05);學生瀏覽學習資源的時間多集中于12—14點、17—19點兩個時段。

    4 基于藍墨云班課的中職PBL教學建議

    4.1 有效利用智慧平臺提升自主學習成效

    (1)基于客觀數據分析,追蹤學習情況。在“互聯(lián)網+”的背景下,線上學習方式使得學習不受時間、空間限制,更加碎片化,便于學生自主學、隨時學,但同時線上海量的信息也容易分散學生的專注力,使得學習變得敷衍,學習深度不夠。本研究的數據分析提示學生在作業(yè)/小組任務中的參與度不夠,這也印證了以上說法,而小組合作學習能力恰恰是PBL教學中非常關鍵的必備能力?;诖?,在實施基于藍墨云班課的PBL教學時,要充分利用數據,追蹤學生學習情況,分析某些學生較低經驗值的原因,并采用具體措施督促學生跟進學習進度,如用圖表的方式向學生呈現出可視化的學習情況(包括活動參與、任務完成等情況),便于學生發(fā)現自己的不足并反思改進措施,促進學生有效學習;亦可根據經驗值設置獎懲制度,激發(fā)學生學習熱情等。(2)基于數據推送學習資源。第一,根據學生經驗值、學習資源瀏覽量等數據挖掘學生的興趣點,將學生興趣點與PBL案例情景相結合,提升PBL教學的吸引力。第二,本研究數據分析表明,學生瀏覽學習資源的時間主要集中在12—14點、17—19點兩個時段,過多的非視頻資源學習會影響“頭腦風暴”、測試等學習活動的成效。這說明教師發(fā)布重要學習資源的時間最好設置在學生瀏覽學習資源的高峰時段,便于學生查閱。另外要控制非視頻資源在整個學習資源中的占比,避免降低學生學習興趣。

    4.2 充分準備PBL資源,激發(fā)學生合作意愿

    PBL教學法是通過創(chuàng)設復雜、具有實際意義的問題情景,讓學習者以小組合作探究的方式解決問題的一種教學方法。本研究數據反映學生在作業(yè)/小組任務中的參與度不高,對學習成績無顯著影響(P>0.05),但是小組合作學習是PBL教學的重要環(huán)節(jié),這就需要教師充分準備PBL案例及學習資源,以此來激發(fā)學生合作意愿。(1)深度分析,細化環(huán)節(jié)。首先,教師要充分分析教學內容,明確學習目標,基于目標設計PBL案例,案例呈現形式要多樣化,視頻案例要具有情景代入感,更能激發(fā)學生學習興趣,PBL案例涉及的問題要有創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)性、趣味性。其次,教師應非常明確PBL教學環(huán)節(jié),并將環(huán)節(jié)可視化,促進學生有條不紊、循序漸進地學習,如借助PBL導學單、討論記錄單、匯報總結單、復習單等形式引導學生有序進行PBL教學的各環(huán)節(jié)。教師準備越充分,學生合作學習越輕松,逐步調動學生學習的積極性。(2)科學分組,合理分工。根據學生不同的學習風格進行PBL分組,6~8人/組,使得小組成員能夠知識互補、能力互補;在任務分配上,分工必須明確,各小組設置組長、記錄員、計時員等角色,讓學生各司其職;根據學生表現以及學生意愿定期轉換角色,通過不間斷調整與優(yōu)化,使學生獲得成就感,從而完全融入PBL合作學習中。

    4.3 變革傳統(tǒng)方法,促進學生終身學習

    PBL教學可培養(yǎng)學生自導學習并以此作為終身學習的潛力[7],既涵蓋了對學生價值觀的培養(yǎng),又包括了學習思維方式等諸多能力的后續(xù)發(fā)展。中職學校因課時緊張、學生自我效能感較低等多方面原因,開展PBL教學難度大,因此要在經典PBL教學方法的基礎上做出變革,以提高中職PBL教學的成效。(1)設置多維評價方式。以科學的方式,多方面對PBL教學過程進行評價,促進學生形成終身學習的意識,讓學習不再局限于課堂。其一,基于大數據平臺上傳個性化的數據分析報告,讓學生清晰地了解自身學習情況,有助于學生不斷反思、總結,促使其自我完善。其二,教師下放評價權力,激發(fā)學生主動性,通過PBL小組組內互評、組間互評,繼而培養(yǎng)學生團隊協(xié)作能力,促進學生發(fā)展。其三,及時給予學生正負反饋,在PBL教學過程中學生能夠接受到來自正反兩方面的鼓勵或者鞭策,更能超越自我。(2)引入“未完待續(xù)”。在PBL教學的任務設置上,可增添后續(xù)的延伸性要求,讓學生在學習中意猶未盡,在好奇心的驅動下繼續(xù)進行課后主動學習,為學生的終身學習、終身成長奠定基礎。

    5 結語

    需要指出的是,本研究主要利用智慧平臺收集數據,并進行了分析與挖掘,并沒有從師生滿意度、教學效果檢驗等方面進行研究,因此,基于藍墨云班課的PBL教學法的具體策略還需更深入、完善。

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