基于信息熵的流域生態(tài)補(bǔ)償分配研究＊
——以新安江為例

■ 鄒 曉 盧 濤

1.中國科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院 北京 100190

2.中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100190

0 引言

生態(tài)系統(tǒng)與生活息息相關(guān)，人們幾乎利用自然界的一切資源，如清潔的水、新鮮的空氣和強(qiáng)大的能源。隨著21世紀(jì)全球化的深入發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)快速增長，世界各國經(jīng)濟(jì)逐步改善，生活水平不斷提升，工業(yè)化、城市化進(jìn)程加快。由于這種發(fā)展是建立在大規(guī)模開發(fā)大量自然資源的基礎(chǔ)上的，因此是以大面積破壞生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的，包括中國在內(nèi)的世界大多數(shù)國家都面臨著迫在眉睫的資源短缺和環(huán)境問題。以水資源為例，地球上的一切生命都離不開水，水與人類息息相關(guān)。伴隨工業(yè)的蓬勃崛起、人口的爆發(fā)增長、城市化的日益推進(jìn)，作為人類賴以生存的水受到了嚴(yán)重的污染[1]。聯(lián)合國公布的《2019 年世界水資源發(fā)展報(bào)告》顯示，從2006 年起，全世界每年約有4200多億立方米的污水排入江河湖海，污染了5.5 萬億立方米淡水。由此可見，污染物減排和水環(huán)境治理勢(shì)在必行。

為了減少持續(xù)的環(huán)境破壞和保護(hù)剩余資源，有必要建立一種生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。生態(tài)補(bǔ)償是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要機(jī)制，可以促進(jìn)和協(xié)調(diào)人與自然的和諧發(fā)展，是減少水環(huán)境污染、限制污染物排放的有效途徑?，F(xiàn)階段，我國流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)目腕w和主體通常是流域生態(tài)區(qū)域的當(dāng)?shù)卣块T以及其他有關(guān)部門。水質(zhì)協(xié)議書是由流域生態(tài)區(qū)域的當(dāng)?shù)卣块T以及其他有關(guān)部門出頭簽訂，水污染的最大負(fù)荷量必須在協(xié)商設(shè)置的跨界斷面范圍之內(nèi)，當(dāng)流域生態(tài)中上游區(qū)域的跨界斷面水質(zhì)達(dá)不到協(xié)商設(shè)置的水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，補(bǔ)償客體是流域生態(tài)中的下游政府，補(bǔ)償主體是流域生態(tài)中的上游政府；當(dāng)流域生態(tài)中上游區(qū)域的跨界斷面水質(zhì)超過標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，補(bǔ)償客體是流域生態(tài)中的上游政府，補(bǔ)償主體是流域生態(tài)中的下游政府。

國內(nèi)外對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯拷?jīng)歷轉(zhuǎn)變，前期主要集中在生態(tài)補(bǔ)償?shù)母拍頪2-4]、生態(tài)補(bǔ)償主客體[5]等概念性研究，后來研究領(lǐng)域拓展到生態(tài)補(bǔ)償模式[6-7]和生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[8-11]等方面。近些年，生態(tài)補(bǔ)償分配研究成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，但國內(nèi)對(duì)于補(bǔ)償資金分配方面的研究較少。Zhang 等人于2012 年分析了社會(huì)生態(tài)補(bǔ)償與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，提出了地理稟賦是確定補(bǔ)償金空間分配的重要依據(jù)的觀點(diǎn)[12]。白景鋒于2010 年根據(jù)受水區(qū)的水通量測(cè)算和對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的貢獻(xiàn)度，計(jì)算出基金的分擔(dān)比例，根據(jù)生態(tài)效益比例，在水源地之間分配生態(tài)補(bǔ)償資金[13]。邢敏等于2021 年探討了基于節(jié)水潛力和減排潛力的生態(tài)補(bǔ)償資金配置模型的構(gòu)建，利用該模型對(duì)2017 年永定河流域張家口市相關(guān)區(qū)縣進(jìn)行了試算[14]。孫付華等于2021 年利用GIS 和遙感技術(shù)，引入生態(tài)補(bǔ)償優(yōu)先級(jí)（ECPS）對(duì)水源地各區(qū)補(bǔ)償?shù)钠惹谐潭冗M(jìn)行了量化建立補(bǔ)償資金分配機(jī)制[15]。汪義杰等人于2019 年通過熵權(quán)—層次分析模型構(gòu)建了指標(biāo)分配體系[16]。

新安江流域生態(tài)補(bǔ)償是我國首個(gè)跨省流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)。自執(zhí)行以來，對(duì)于流域生態(tài)取得顯著成效，但也出現(xiàn)諸多問題。同時(shí)，國內(nèi)學(xué)界對(duì)于新安江流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯看蠖嗉性跈C(jī)制研究，對(duì)于后續(xù)的補(bǔ)償分配及效率方面存在空白。由于流域污染治理需要縣級(jí)政府的參與，上游地方政府往往難以有效地將補(bǔ)償分配給各縣。因此，迫切需要建立分配方法來最大限度地發(fā)揮生態(tài)補(bǔ)償政策的作用。

根據(jù)已有的水源地生態(tài)補(bǔ)償理論研究，本文選取研究對(duì)象新安江流域水源地——安徽省黃山市。根據(jù)相應(yīng)原則，選取涵蓋區(qū)域人口、污染物處理水平、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展等方面資金分配指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)分配體系。基于信息熵理論，客觀地計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重與各區(qū)縣分配比重。本文創(chuàng)造性地采用信息熵法，可以消除主觀因素干擾，對(duì)促進(jìn)黃山市各區(qū)縣單元之間的利益合理分配、生態(tài)資源保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展具有一定的科學(xué)指導(dǎo)作用，為日后新安江流域?qū)嶋H生態(tài)補(bǔ)償資金的分配提供了理論支撐與參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

新安江發(fā)源于黃山市休寧縣六股尖，地跨皖浙兩省，向東流入浙江西部地區(qū)，流經(jīng)淳安地區(qū)在建德界匯入蘭江而成為錢塘江干流中的富春江段、桐江段。新安江作為錢塘江的主要源頭，在安徽境內(nèi)與淮河、長江一并被稱為三大水系，同時(shí)也是匯入千島湖的河流中最大的一支。新安江主干流總長359km 左右，流經(jīng)安徽省的長度為240km 左右，共有600 余條支流。江水區(qū)域覆蓋的面積約為11452km2，其中安徽省內(nèi)約6700 km2,占總覆蓋面積的60%左右；流經(jīng)黃山的面積約5800 km2,占總覆蓋面積近50%；流經(jīng)宣城市績溪縣的面積為880 km2左右，占總覆蓋面積不到10%。新安江流經(jīng)的省份中，省界斷面多年來出境水量的平均水平在每年流入千島湖的平均水量中占60%以上。

截至2019年末，新安江流域常住人口202.9萬人，其中：安徽省黃山市140.7 萬人，績溪縣16.1 萬人，浙江省淳安縣46.1 萬人。地區(qū)生產(chǎn)總值994.5 億元，其中：安徽省黃山市677.90 億元，績溪縣73.4 億元，淳安縣243.2億元。

近年來，由于黃山市開發(fā)建設(shè)力度加大，工業(yè)和人口增長迅速，新安江流域污染嚴(yán)重，生態(tài)、漁業(yè)受到嚴(yán)重影響，城鄉(xiāng)供水安全受到威脅。

2 研究方法

在對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)目偭窟M(jìn)行分配時(shí)，關(guān)鍵是要貫徹公平原則，而公平原則是否得到適用與進(jìn)行分配的措施緊密相連。在進(jìn)行分配時(shí)，除了要以不同地區(qū)的差異特征為參考指標(biāo)外，也不能忽略所參照指標(biāo)的不同的重要性。重要性的區(qū)別能夠在借助信息熵進(jìn)行計(jì)算時(shí)提供參。在針對(duì)分配的信息熵所設(shè)計(jì)的模型中，作為參考的不同指標(biāo)的信息熵能夠體現(xiàn)出不同指標(biāo)在重要性上的區(qū)別。借助有關(guān)信息熵的理論不難看出，作為參考指標(biāo)的信息熵值越小，那么相對(duì)而言該指標(biāo)在分配時(shí)就越重要；反之，信息熵值越大，指標(biāo)的重要性也就相對(duì)減弱，可參考的信息就越少。

總而言之，為制定出科學(xué)合理、切實(shí)有效的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配方案，在不被人為因素干擾的情況下，使用該信息熵理論生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配模型可以體現(xiàn)出各地的差異性特征，對(duì)制定方案具有十分重要的作用。

2.1 分配指標(biāo)構(gòu)建

利用信息熵理論建立污染物總量分配模型，首先是合理科學(xué)地對(duì)污染物分配指標(biāo)進(jìn)行選擇。流域生態(tài)水平會(huì)受到許多因素的影響?？紤]到上游地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流域生態(tài)的影響至關(guān)重要。同時(shí)，人口的增長，水資源量、環(huán)境治理水平也是需要考量的因素。因此，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水環(huán)境因素、人口因素、治理水平四個(gè)方面確定了水污染物控制指標(biāo)。

在選取指標(biāo)時(shí)需要考慮其綜合性、直接相關(guān)性、典型性以及可行性等原則。綜合考慮上述原則，并依據(jù)本次研究范圍內(nèi)不同地區(qū)生態(tài)貢獻(xiàn)的保護(hù)成本、差異性以及各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，最終選取以下6個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)如表1所示。其中，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、二產(chǎn)占比反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；流域面積、水資源總量反映水環(huán)境因素；工業(yè)廢水處理總量則代表了環(huán)境污染治理水平。

（1）流域面積：治理的范圍可由流域面積直接體現(xiàn)，花費(fèi)的人力、物力和財(cái)力與流域面積成正比，流域面積是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)。

（2）流域內(nèi)人口數(shù)：流域內(nèi)人口數(shù)也是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)，人口數(shù)越大，就會(huì)有越多人因保護(hù)生態(tài)環(huán)境而導(dǎo)致其發(fā)展收到影響，并最終增大補(bǔ)償量。

（3）人均GDP：人均GDP 是生態(tài)補(bǔ)償總量分配的負(fù)向指標(biāo)。很多因素都會(huì)影響到一個(gè)地區(qū)的人均GDP，人們的收入會(huì)因?yàn)楸Ｗo(hù)生態(tài)環(huán)境而有所降低，其降低幅度與人均GDP呈負(fù)相關(guān)。

（4）二產(chǎn)比重：一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及污染程度都與該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)所占比重息息相關(guān)。二產(chǎn)比重作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)，其值越高，則表明污染治理成本越高，最終增加補(bǔ)償量。

（5）水資源總量：水資源總量作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)，其水量越大，則代表對(duì)水資源的保護(hù)越到位，并最終增加補(bǔ)償量。

（6）工業(yè)廢水處理總量：工業(yè)廢水處理總量作為生態(tài)補(bǔ)償總量分配的正向指標(biāo)，能夠反映出當(dāng)?shù)卣诃h(huán)境保護(hù)方面做出的努力，廢水處理總量與生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償量成正比。

以上數(shù)據(jù)來源于《黃山市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2020)》、《新安江流域上下游橫向生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)績效評(píng)估報(bào)告》、新安江流域水系圖、各地人民政府水文條件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，調(diào)研時(shí)核準(zhǔn)校正。

2.2 基于信息熵法的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配計(jì)量模型

2.2.1 指標(biāo)的權(quán)重熵值計(jì)算

選取科學(xué)合理的指標(biāo)后，需要對(duì)指標(biāo)所占權(quán)重進(jìn)行核算，來判斷各個(gè)指標(biāo)的重要程度，其進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的方式是利用信息熵理論。假設(shè)生態(tài)補(bǔ)償總量分配對(duì)象集合為：

假設(shè)生態(tài)補(bǔ)償總量分配指標(biāo)集為：

那么可以構(gòu)造出指標(biāo)項(xiàng)目集以及分配對(duì)象的特征值原始數(shù)據(jù)矩陣：

xij:第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)值；

n：分配對(duì)象個(gè)數(shù)；

m：指標(biāo)個(gè)數(shù);

Aij：原始分配指標(biāo)數(shù)據(jù)的判斷矩陣。

無因次化不同性質(zhì)量綱的指標(biāo)可以排除不同指標(biāo)間量綱的影響，對(duì)于正向指標(biāo)：

對(duì)于反向指標(biāo):

其中，Xij∈(0,1)

消除了量綱的影響后，構(gòu)造新的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：

歸一化以后的判斷矩陣用Bij表示；

當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)以及指標(biāo)體系確定以后，則評(píng)估指標(biāo)信息熵值的結(jié)果就是固定不變的，即為：

其中，H(X)j∈[0,1]

Pij屬于狀態(tài)函數(shù)，能夠?qū)Ω鱾€(gè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)屬性值進(jìn)行表示，對(duì)各個(gè)分配對(duì)象有關(guān)指標(biāo)中的屬性以及各個(gè)區(qū)縣的指標(biāo)特點(diǎn)進(jìn)行體現(xiàn)。按照熵增的相關(guān)理論，對(duì)一個(gè)熵函數(shù)來說，其熵值會(huì)因Pij 的趨同化而增大。對(duì)于j 指標(biāo)來說，若Pij 即指標(biāo)值差距較大，則這一指標(biāo)將在很大程度上影響生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆峙溥^程。若一個(gè)指標(biāo)具有完全一致的數(shù)據(jù)，那么它將不會(huì)影響整體的評(píng)價(jià)過程。

分配對(duì)象n 的數(shù)值會(huì)影響常數(shù)參量K，大多情況下取為：

其中，K＞0

在（7）中代入（9）與（8）的數(shù)據(jù)，能夠得出：

在這之中，若Pij為0，則

生態(tài)補(bǔ)償總量j 指標(biāo)的熵值和它的信息量之間呈反比，信息量熵權(quán)系數(shù)可用下面的式子表示，也就是信息熵效用的定義：

從上面的式子中能夠看出，不同指標(biāo)的作用大小都能夠在式子中得到體現(xiàn)，要想確定信息熵權(quán)，即各個(gè)分配指標(biāo)占據(jù)權(quán)重的大小，可以借助下面的信息熵熵權(quán)權(quán)重模型來實(shí)現(xiàn)：

在(14)式子中代入(13)，能夠完成信息熵和分配熵權(quán)定量計(jì)量模型的創(chuàng)建：

其中，0 ≤Wj ≤1

能夠進(jìn)一步得到不同指標(biāo)的權(quán)重向量分布情況:

將生態(tài)補(bǔ)償總量的Xi={x1，x2,...,xn}，即各個(gè)分配對(duì)象所占的權(quán)重以及指標(biāo)值相互結(jié)合，能夠得出其相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。這一數(shù)據(jù)能夠看做是分配綜合指數(shù)，該數(shù)值屬于總量分配系數(shù)，其數(shù)值的高低能夠?qū)ι鷳B(tài)補(bǔ)償總量分配系統(tǒng)在各個(gè)區(qū)域的屬性信息進(jìn)行反映。

C 值并非總量分配體系中各個(gè)分配對(duì)象的系數(shù)，它只能夠體現(xiàn)各個(gè)分配對(duì)象的整體情況。分析信息熵權(quán)的相關(guān)信息能夠看出，C 值實(shí)際上是對(duì)各個(gè)分配對(duì)象的相對(duì)分配額度進(jìn)行反映，若想獲得其具體的分配比例，必須進(jìn)一步處理C 值。若用r 表示其具體的分配比例，那么（19）的式子即可計(jì)算各個(gè)區(qū)域的分配比例。

式（20）表示的是不同分配區(qū)域的補(bǔ)償額度：

其中，總分配金額用W 表示；i 區(qū)域的補(bǔ)償額度用Wi表示。

2.2.2 計(jì)算結(jié)果

根據(jù)（7）、（13）、（15）中的式子能夠得到以信息熵為基礎(chǔ)的生態(tài)補(bǔ)償總量分配法各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值(Wj)、信息熵的效用值(dj)、信息熵值(H(X)j)，上述3 個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于各個(gè)分配對(duì)象整體屬性的計(jì)算具有重要作用，具體數(shù)值如表2。

表2 基于信息熵的生態(tài)補(bǔ)償分配的關(guān)鍵參量值

若指標(biāo)具有較高的信息熵效用值，那么這一指標(biāo)就會(huì)在很大程度上影響總量分配，若指標(biāo)具有較低的信息熵效用值，則相反。因此從表中可知，在生態(tài)補(bǔ)償總量分配法中影響較大的指標(biāo)為工業(yè)廢水處理總量、流域面積，這兩項(xiàng)指標(biāo)信息效用值和熵權(quán)重較大，在分配中起到較大作用。人均GDP和水資源總量，在分配中所起到的作用較小。這個(gè)計(jì)算結(jié)果從定量的角度印證了實(shí)際調(diào)研的結(jié)果，說明了在分配中主要的影響因素為流域內(nèi)人口數(shù)、環(huán)境保護(hù)投入和流域面積，而水資源總量的影響較小。

由式(18)以及(19)，可求得總量分配綜合指數(shù)和各地區(qū)的分配比例，具體結(jié)果見表3。

表3 各地區(qū)的總量分配綜合指數(shù)和分配比例

根據(jù)分配指標(biāo)權(quán)重得到各區(qū)縣分配權(quán)重，可以看出，歙縣分配權(quán)重最高，為35.62%，表明在黃山市生態(tài)補(bǔ)償資金分配所占金額理應(yīng)得到最高。屯溪區(qū)比重最低，為3.31%，所占分配金額最少。

3 結(jié)論與展望

本文構(gòu)建了基于信息熵值理論的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)總量分配模型，設(shè)計(jì)并計(jì)算了影響補(bǔ)償資金分配的6 個(gè)指標(biāo)，分別是：流域面積、人均GDP、流域內(nèi)人口數(shù)、二產(chǎn)比重、水資源總量、工業(yè)廢水處理總量，信息熵權(quán)值據(jù)模型可得，并據(jù)此核算出來7 區(qū)（縣）的分配比例為：屯溪區(qū)3.31%、黃山區(qū)6.27%、徽州區(qū)9.77%、歙縣35.62%、休寧縣23.99%、黟縣8.90%、祁門縣12.14%。可以看出，生態(tài)補(bǔ)償總量分配法中影響較大的指標(biāo)為工業(yè)廢水處理總量、流域面積，影響較小的指標(biāo)為水資源總量、人均生產(chǎn)總值。歙縣區(qū)域內(nèi)流域面積較大，承擔(dān)水資源保護(hù)壓力高，分配比例最高與實(shí)際情況相符。屯溪區(qū)水資源總量少，分配比例最低。中國一直在積極探索如何最好地發(fā)展生態(tài)補(bǔ)償制度，新安江流域生態(tài)補(bǔ)償分配模型的構(gòu)建為生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的完善提供了思路和方向。

自2012年新安江流域生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)正式實(shí)施以來，新安江流域生態(tài)保護(hù)取得極大進(jìn)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用逐漸顯現(xiàn)，但在實(shí)施過程中仍在存在尚待研究的問題：第一，對(duì)于各區(qū)縣分配比例并未作出明確說明，同時(shí)各地區(qū)對(duì)補(bǔ)償金進(jìn)行使用情況，也缺乏足夠公開透明，導(dǎo)致上游地區(qū)保護(hù)環(huán)境的動(dòng)力不足。第二，補(bǔ)償金額是否有效是關(guān)系到新安江流域試點(diǎn)能否順利進(jìn)行并發(fā)揮關(guān)鍵作用的重要環(huán)節(jié)，加強(qiáng)補(bǔ)償資金績效評(píng)估，建立一套科學(xué)合理、切合實(shí)際、兼顧上下游、跨越行政邊界、涵蓋生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不同對(duì)象同時(shí)高效的流域生態(tài)補(bǔ)償方法，還需要進(jìn)一步研究。第三，補(bǔ)償主客體及資金來源主要是上下游政府，補(bǔ)償手段主要是行政手段，缺乏市場(chǎng)主體參與，出現(xiàn)了補(bǔ)償金額較窄、后續(xù)投入壓力過大等問題，如何將市場(chǎng)機(jī)制納入生態(tài)補(bǔ)償也是有待解決的問題。

針對(duì)上述研究及新安江流域存在的問題，提出如下幾點(diǎn)建議：

第一，建立市場(chǎng)化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。充發(fā)揮市場(chǎng)這只看不見的手作用，可以有效提高流域生態(tài)補(bǔ)償績效，使得流域生態(tài)補(bǔ)償真正成為高效的措施。流域生態(tài)補(bǔ)償工作應(yīng)深入貫徹十九大提出的“建立市場(chǎng)化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制”的要求，放寬生態(tài)補(bǔ)償方式。各方共同努力，引導(dǎo)市場(chǎng)、政府積極參與多元化融資機(jī)制，引導(dǎo)社會(huì)力量為新安江發(fā)展添磚加瓦。

第二，完善資金流向監(jiān)督機(jī)制。新安江流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制主要參與主體是上下游地區(qū)各級(jí)政府，補(bǔ)償資金分配要科學(xué)合理，因此要加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督，在規(guī)則范圍內(nèi)使用補(bǔ)償資金；同時(shí)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)需要企業(yè)、個(gè)人乃至全社會(huì)共同參與，暢通監(jiān)督渠道顯得尤為重要，引導(dǎo)公眾參與到生態(tài)環(huán)境監(jiān)督中去。

第三，將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。結(jié)合流域補(bǔ)償試點(diǎn)上游應(yīng)堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展思路，上游地區(qū)要立足于優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)和自身發(fā)展特色，發(fā)展生態(tài)旅游服務(wù)業(yè)，走綠色發(fā)展道路。