人工智能背景下制造企業(yè)業(yè)財(cái)整合研究

摘 要：當(dāng)前我國制造業(yè)發(fā)展面臨極大的挑戰(zhàn)，尤其是發(fā)達(dá)及發(fā)展中國家分別在高端技術(shù)和成本競(jìng)爭(zhēng)兩方面對(duì)制造業(yè)發(fā)起巨大沖擊。同時(shí)信息化同工業(yè)化的水平不斷加強(qiáng)與發(fā)展，為人工智能在制造業(yè)中厚植發(fā)展沃土，對(duì)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)具有極大的推動(dòng)作用。鑫宏企業(yè)作為國內(nèi)較為知名的制造企業(yè)公司，積極推進(jìn)管理會(huì)計(jì)工具深度應(yīng)用，大力促進(jìn)業(yè)務(wù)同財(cái)務(wù)之間加強(qiáng)融合，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)管理和業(yè)績的雙向推動(dòng)、共同提升。在鑫宏公司業(yè)財(cái)融合的實(shí)踐之中，本文基于機(jī)械制造企業(yè)信息化演進(jìn)視角，提出運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)理念提升業(yè)財(cái)融合效率效果的方法、措施，以期為其他企業(yè)提供借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能;制造企業(yè);業(yè)財(cái)融合

一、引言

2016年財(cái)政部發(fā)布的《管理會(huì)計(jì)基本指引》明確指出“單位應(yīng)用管理會(huì)計(jì)應(yīng)遵循融合性原則，將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)等有機(jī)融合”，表明管理會(huì)計(jì)已開始從理論指導(dǎo)轉(zhuǎn)向具體的公司實(shí)踐，我國業(yè)財(cái)融合也是基于管理會(huì)計(jì)發(fā)展的浪潮產(chǎn)生，業(yè)財(cái)融合是指利用信息技術(shù)將企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)體系進(jìn)行深度整合，實(shí)現(xiàn)信息流、業(yè)務(wù)流和財(cái)務(wù)流的融合，以提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的管理活動(dòng)。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)械學(xué)習(xí)等先進(jìn)信息技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何在人工智能背景下促進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

伴隨我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展國際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主體正面臨著各種挑戰(zhàn)，必須加快補(bǔ)齊發(fā)展短板。對(duì)于當(dāng)今大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的整合還不夠，甚至脫節(jié)很嚴(yán)重。如何緊密結(jié)合企業(yè)業(yè)財(cái)，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是現(xiàn)階段我國制造業(yè)普遍面臨的迫切問題。

二、企業(yè)業(yè)財(cái)融合研究回顧

業(yè)財(cái)融合思想主要在20世紀(jì)末由Michael Hammer（1990）提出，在他的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化理論中，他提出公司業(yè)務(wù)流程對(duì)信息技術(shù)的使用，可極大促進(jìn)公司發(fā)展。George Valiris（1999）認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)合理地使用信息技術(shù)，并重視企業(yè)業(yè)財(cái)融合在企業(yè)運(yùn)營中的關(guān)鍵作用。美國學(xué)者Tang Y（2015）建議，優(yōu)化一家企業(yè)的業(yè)務(wù)需要充分利用信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，重組企業(yè)業(yè)務(wù)，并加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的管理和控制。同時(shí)，在信息時(shí)代，需要將科學(xué)的信息技術(shù)和人力資源完全結(jié)合起來以創(chuàng)新公司流程，從而為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟(jì)利益。對(duì)于企業(yè)的復(fù)雜管理程序，可以適當(dāng)?shù)睾?jiǎn)化它，簡(jiǎn)化不僅僅只是簡(jiǎn)化，而是旨在不更改核心內(nèi)容前提下提取重要的因素，以降低企業(yè)的運(yùn)營成本。

在我國，大多數(shù)關(guān)于企業(yè)業(yè)財(cái)融合的學(xué)術(shù)研究目前分為兩個(gè)階段：理論階段和案例階段。從理論方面，劉學(xué)松（2014）指出，企業(yè)業(yè)財(cái)?shù)娜诤鲜菢I(yè)務(wù)運(yùn)營和管理的基本要求，是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。張巖（2015）認(rèn)為，企業(yè)業(yè)財(cái)?shù)娜诤鲜菍?huì)計(jì)金融轉(zhuǎn)變?yōu)橥泄芙鹑诘年P(guān)鍵。馬桂蘭（2016）表示，財(cái)務(wù)管理及管理會(huì)計(jì)的進(jìn)一步融合可實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生命力及應(yīng)用價(jià)值的增加，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)?shù)牟粩嗳诤希关?cái)務(wù)管理從業(yè)務(wù)中學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)真正的管理，提供更加具有價(jià)值的業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)信息。在這方面，馬桂蘭（2016）以電信業(yè)為例，提出了管理會(huì)計(jì)信息需求，并根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式的變化建立了應(yīng)用系統(tǒng)框架。郭永清（2017）根據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)和企業(yè)員工進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)在促進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)一體化的過程中仍然存在許多問題。陸興豐（2018）以一家新的零售店為例，指出“業(yè)財(cái)融合”應(yīng)依靠信息技術(shù)來構(gòu)建新的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，為企業(yè)決策者提供全面、有效、及時(shí)的信息，提高管理效率。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)整合進(jìn)行了研究，并取得了很好的研究成果，但目前基于大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合研究文獻(xiàn)并不多，專注于制造業(yè)的研究文獻(xiàn)也相對(duì)匱乏。在此基礎(chǔ)上，本文以一家機(jī)械制造企業(yè)為例，分析了企業(yè)業(yè)財(cái)融合的具體模式與措施，為后續(xù)制造企業(yè)業(yè)財(cái)融合提供相應(yīng)的借鑒。

三、人工智能對(duì)業(yè)財(cái)融合的影響及實(shí)現(xiàn)路徑

1.人工智能對(duì)業(yè)財(cái)融合的影響

業(yè)財(cái)融合的主要思想是使用網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和軟件管理平臺(tái)等元素構(gòu)建IT環(huán)境，通過采取特定的措施，對(duì)企業(yè)的三個(gè)主要管理過程：財(cái)務(wù)、管理和業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的組合，其為具有業(yè)務(wù)交易進(jìn)行組合及驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)融合信息管理應(yīng)用程序?；诖诉^程，IT技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合機(jī)制更好地實(shí)現(xiàn)，為其提供更多的技術(shù)支持，利用相應(yīng)的人工智能技術(shù)對(duì)資源共享數(shù)據(jù)庫進(jìn)行建立，包括相應(yīng)的會(huì)計(jì)動(dòng)態(tài)處理平臺(tái)、專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合管理平臺(tái)的管理設(shè)計(jì)。這極大地促進(jìn)了財(cái)務(wù)、采購、銷售及物流信息等方面的有效整合。

（1）提升數(shù)據(jù)平臺(tái)的共享性及時(shí)效性

企業(yè)可以使用人工智能來創(chuàng)建功能非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，而高效的計(jì)算機(jī)平臺(tái)可以用于跨企業(yè)不同部分共享數(shù)據(jù)和信息?；诖吮尘?，可實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)處理、業(yè)務(wù)和管理工作更好的執(zhí)行，在根本上對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)及信息之間的隔離進(jìn)行打破。人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行合理的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)上下之間更為緊密的結(jié)合，促進(jìn)信息鏈接及共享的實(shí)現(xiàn)，充分保證各部門工作數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性，敏銳發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展過程存在的問題，并采取相應(yīng)的整改措施，促進(jìn)企業(yè)穩(wěn)定、持續(xù)、健康地發(fā)展。

（2）助力財(cái)務(wù)由核算向管理演進(jìn)

在動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)平臺(tái)構(gòu)建過程中，財(cái)務(wù)人員的會(huì)計(jì)核算工作量有效減少，促進(jìn)其主動(dòng)掌握和研究企業(yè)價(jià)值信息，分析經(jīng)營問題，及時(shí)進(jìn)行反饋。這種管理模式的應(yīng)用，不僅提升了財(cái)務(wù)管理信息的真實(shí)性及合理性，降低會(huì)計(jì)信息失真風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)促進(jìn)了財(cái)務(wù)活動(dòng)由會(huì)計(jì)職能向管理職能不斷推進(jìn)，更好地開展價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)。財(cái)務(wù)信息實(shí)時(shí)共享，可促進(jìn)公司內(nèi)部動(dòng)態(tài)反饋的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)信息精確的應(yīng)用，促進(jìn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)及預(yù)防，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體更好的發(fā)展。

（3）密切部門聯(lián)系形成集成效應(yīng)

人工智能可對(duì)自然語言進(jìn)行分析與處理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合中各種信息的有效提取，并對(duì)業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)管理平臺(tái)進(jìn)行完整構(gòu)建。此平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析，進(jìn)而對(duì)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展作出全面預(yù)測(cè)。其可為公司內(nèi)部業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息的融合轉(zhuǎn)換提供更為完美的連接，同時(shí)促進(jìn)公司總體運(yùn)營的精細(xì)化，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)各部門的工作積極性，使得企業(yè)各部門的專業(yè)優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮，部門之間可實(shí)現(xiàn)相互監(jiān)督與促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更好發(fā)展。

2.人工智能背景下業(yè)財(cái)融合的實(shí)現(xiàn)路徑

為了更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)?shù)娜诤?，需要順利完成兩個(gè)主要步驟：首先，必須嚴(yán)格統(tǒng)一企業(yè)的所有業(yè)務(wù)流程和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，重組優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程。其次，對(duì)會(huì)計(jì)流程進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，在企業(yè)業(yè)財(cái)融合過程中，會(huì)計(jì)部門應(yīng)充分運(yùn)用各種前沿信息技術(shù)和先進(jìn)數(shù)理理念，改進(jìn)會(huì)計(jì)工具、優(yōu)化會(huì)計(jì)流程、提升會(huì)計(jì)價(jià)值。從成本費(fèi)用支出確認(rèn)計(jì)量至相應(yīng)賬戶登記與報(bào)表創(chuàng)建，最后到財(cái)務(wù)信息集成與可視化，其各環(huán)節(jié)都將與公司經(jīng)營管理活動(dòng)建立更加緊密的聯(lián)系。其對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)孤立性突破，實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)之間更好的整合。

（1）業(yè)務(wù)流程的重新組合

BPR管理理念強(qiáng)調(diào)在整合業(yè)務(wù)資產(chǎn)時(shí)，應(yīng)充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)流程在企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展中的核心目標(biāo)及作用，最終滿足客戶需求。在當(dāng)前環(huán)境下，先進(jìn)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)必須充分考慮人工智能相關(guān)理論和技術(shù)背景，結(jié)合現(xiàn)代的業(yè)務(wù)流程管理方法，基于企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)際，打破傳統(tǒng)的功能性業(yè)務(wù)流程組織結(jié)構(gòu)，有效發(fā)揮技術(shù)功能集成效果。在人工智能的前提下，企業(yè)業(yè)務(wù)流程的重組將豐富企業(yè)業(yè)務(wù)的處理手段，促進(jìn)企業(yè)更好地發(fā)展。

（2）會(huì)計(jì)流程重新組合

基于人工智能的大背景，企業(yè)應(yīng)深入分析人工智能在自動(dòng)化及自然語言方面的先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，將其運(yùn)用至內(nèi)部財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的信息管理相關(guān)工作，最大限度地實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化，提升財(cái)務(wù)共享平臺(tái)價(jià)值。可從以下方面實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)管理水平提升，一是使用智能探測(cè)器進(jìn)行事件探測(cè)和記錄。當(dāng)企業(yè)發(fā)生相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，智能探測(cè)器即自行搜集和報(bào)告交易時(shí)間、位置、內(nèi)容等完整信息，計(jì)算業(yè)務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)利益、財(cái)務(wù)狀況的影響，快速地生成業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)綜合信息。二是利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和系統(tǒng)控制技術(shù)，通過比較業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)結(jié)果與當(dāng)前財(cái)務(wù)狀況、財(cái)務(wù)預(yù)算需求，及時(shí)識(shí)別違反財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)預(yù)算或其他管控要求的違規(guī)現(xiàn)象，下達(dá)整改指令并持續(xù)跟蹤后續(xù)進(jìn)展情況。三是妥善應(yīng)對(duì)大量并發(fā)會(huì)計(jì)信息，準(zhǔn)確地執(zhí)行會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成。四是智能識(shí)別各個(gè)部門、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，完成不用口徑或標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理，自動(dòng)生成相應(yīng)格式的財(cái)務(wù)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能共享。

四、人工智能背景下制造企業(yè)業(yè)財(cái)整合研究——以鑫宏公司為例

1.鑫宏制造企業(yè)概況

鑫宏公司為世界較早進(jìn)行空調(diào)壓縮機(jī)研發(fā)的公司，產(chǎn)品銷往全球165個(gè)國家地區(qū)，累計(jì)銷量超過2億臺(tái)，占據(jù)全球七分之一的市場(chǎng)份額。該公司較早地啟動(dòng)國家智能制造項(xiàng)目，獲得了較為領(lǐng)先的工業(yè)化及信息化融合基礎(chǔ)，能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化產(chǎn)品以及較高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。目前，該公司正致力于對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)管理進(jìn)行多線化、差異化管理提升。

2.業(yè)財(cái)融合行業(yè)環(huán)境

變革一般因商業(yè)環(huán)境產(chǎn)生相應(yīng)變化造成，比如競(jìng)爭(zhēng)加劇、消費(fèi)者需求不斷更新。制造業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位，宏觀環(huán)境對(duì)其影響極大。發(fā)達(dá)國家長期占據(jù)制造業(yè)高端領(lǐng)域，發(fā)展中國家在中低端制造業(yè)中具有更為廣泛的替代效應(yīng)。競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境使得制造業(yè)不斷變化與升級(jí)，使得原始的財(cái)務(wù)模式不斷向著更為精準(zhǔn)、更加及時(shí)的方向發(fā)展。

由于缺乏足夠先進(jìn)的信息化手段，大多數(shù)中大型制造公司目前仍使用標(biāo)準(zhǔn)成本法進(jìn)行成本會(huì)計(jì)核算分析。鑫宏公司采用“標(biāo)準(zhǔn)成本+差異分配”核算模式，將月作為產(chǎn)品成本核算周期，其核算準(zhǔn)確性極容易受到行業(yè)變化的影響。在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇及商業(yè)模式日新月異的情況下，鑫宏公司對(duì)標(biāo)準(zhǔn)成本法的不足進(jìn)行分析，認(rèn)為核算產(chǎn)生的偏差對(duì)不同產(chǎn)品的利潤貢獻(xiàn)具有較大的影響，原核算方式無法有效支持前端銷售業(yè)務(wù)開展，并且影響企業(yè)制定正確的業(yè)務(wù)決策。伴隨制造技術(shù)不斷向智能化方向升級(jí)，商業(yè)環(huán)境快速變化，制造業(yè)公司財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式由標(biāo)準(zhǔn)成本法升級(jí)為實(shí)際成本法的需求日益迫切。

3.業(yè)財(cái)融合內(nèi)部環(huán)境

在進(jìn)行企業(yè)業(yè)財(cái)整合之前，鑫宏公司無法實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線不同流程、不同系列產(chǎn)品的單獨(dú)核算，無法滿足訂單差異化、混合生產(chǎn)等核算要求，不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品成本或交易成本，銷售人員往往只能根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行報(bào)價(jià)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)報(bào)價(jià)低于實(shí)際成本造成訂單虧損等問題。雖然財(cái)務(wù)人員非常注重成本節(jié)省，但是各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)缺乏關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的成本數(shù)據(jù)支持，難以實(shí)現(xiàn)成本管控目標(biāo)，經(jīng)營管理者很難及時(shí)準(zhǔn)確詳盡地獲得成本信息、預(yù)算分配以及了解每個(gè)工廠的生產(chǎn)狀態(tài)、每個(gè)關(guān)鍵過程節(jié)點(diǎn)或每個(gè)產(chǎn)品系列的利潤貢獻(xiàn)。

伴隨行業(yè)快速變化及公司業(yè)務(wù)日趨復(fù)雜，如何為管理人員準(zhǔn)確、及時(shí)地更新成本信息成為公司財(cái)務(wù)管理的巨大挑戰(zhàn)。鑫宏公司基于其智能制造基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)財(cái)務(wù)信息及相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)精益成本管理。

4.業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑

為了順利實(shí)施業(yè)財(cái)融合項(xiàng)目，鑫宏決定基于當(dāng)前智能制造基礎(chǔ)，構(gòu)建專用的業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)。公司將業(yè)財(cái)融合路徑劃分為三大階段，對(duì)不同階段制定針對(duì)性目標(biāo)（見下表）。到目前為止，鑫宏公司數(shù)字工廠已能夠按照實(shí)際成本法進(jìn)行成本核算，基本完成了“三步走”戰(zhàn)略的第一步。

5.業(yè)財(cái)融合建設(shè)措施

（1）財(cái)務(wù)管理體系的重構(gòu)

鑫宏公司在內(nèi)部推進(jìn)了管理數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)精細(xì)化和業(yè)務(wù)精益化思想的“三化”，聚焦企業(yè)研供產(chǎn)銷運(yùn)和財(cái)務(wù)的集成，以“三個(gè)現(xiàn)代化”思想引領(lǐng)項(xiàng)目開發(fā)。注重?cái)?shù)據(jù)搜集整理，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全覆蓋，以跟蹤發(fā)現(xiàn)問題根源。充分細(xì)分管理數(shù)據(jù)，用精細(xì)化的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精益管理。

財(cái)務(wù)部門的轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)人員角色，在財(cái)務(wù)工作中逐步加強(qiáng)控制、評(píng)價(jià)等職能，將核算更加緊密地與預(yù)算相聯(lián)系，并平衡好企業(yè)內(nèi)部各領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理關(guān)系。拓寬部門間溝通渠道，保證業(yè)務(wù)開展過程中可以充分執(zhí)行財(cái)務(wù)部門的控制要求，促進(jìn)財(cái)務(wù)決策落地生效是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化結(jié)構(gòu)的前提和基礎(chǔ)。

（2）財(cái)務(wù)信息環(huán)境優(yōu)化

信息化在業(yè)財(cái)融合方面起著重要作用，鑫宏公司積極推動(dòng)智能制造及信息系統(tǒng)發(fā)展，以提高財(cái)務(wù)管控水平，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)信息指導(dǎo)作用，建立業(yè)財(cái)一體化的集成系統(tǒng)。對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合提升，公司推行項(xiàng)目化管控，項(xiàng)目由IT部門、財(cái)務(wù)部門牽頭組織，確保各業(yè)務(wù)部門在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)上方向一致，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的充分共享，保障業(yè)財(cái)融合效果。

為了更好地實(shí)現(xiàn)實(shí)際成本法核算，鑫宏公司優(yōu)化當(dāng)前ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更加靈活的成本分配機(jī)制。此前產(chǎn)品制造成本由相應(yīng)的工序完工標(biāo)準(zhǔn)成本匯總而來，系統(tǒng)優(yōu)化后主要制造成本根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)耗費(fèi)計(jì)算，例如人工成本、資產(chǎn)折舊主要采用“生產(chǎn)周期*成本費(fèi)率”核算模式，即記錄每種資源的實(shí)際消耗，在充分細(xì)化的單元過程中按照單獨(dú)產(chǎn)品實(shí)際消耗量進(jìn)行計(jì)算。

（3）制定成本會(huì)計(jì)改進(jìn)計(jì)劃

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)生產(chǎn)單元的實(shí)際成本法后，鑫宏公司制定了宏觀實(shí)際成本法實(shí)施計(jì)劃，旨在通過優(yōu)化成本歸集相關(guān)生產(chǎn)要素價(jià)格數(shù)據(jù)信息獲取方法、優(yōu)化跨系統(tǒng)信息互通。實(shí)際成本法著重改進(jìn)關(guān)鍵消耗性資源核算模式，對(duì)關(guān)鍵和主要資源消耗采用充分細(xì)化的“資源消耗*比率”計(jì)算模式。

鑫宏公司實(shí)際成本法同時(shí)也用于成本分析中的成本還原過程，按照計(jì)劃制造成本比對(duì)實(shí)際生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)異常成本項(xiàng)目的發(fā)現(xiàn)和調(diào)整。根據(jù)分析和歸類不同類型預(yù)實(shí)差異產(chǎn)生原因，對(duì)相關(guān)項(xiàng)目口徑差異進(jìn)行還原，包括時(shí)間差異、干擾因素、計(jì)算方法和其他調(diào)整項(xiàng)。

（4）業(yè)財(cái)融合的具體應(yīng)用

相較于傳統(tǒng)的制造成本模式，其訂單核算具有差異化、面向?qū)ο蠡瘍?yōu)勢(shì)，可適應(yīng)生產(chǎn)核算及組織交易的靈活變化，在此基礎(chǔ)上落實(shí)企業(yè)業(yè)財(cái)融合，更能凸顯其功能優(yōu)勢(shì)。

訂單核算差異分析，通過在新規(guī)則下運(yùn)用實(shí)際成本法對(duì)公司的歷史訂單進(jìn)行重新核算，比較其與原標(biāo)準(zhǔn)成本法核算結(jié)果，能夠發(fā)現(xiàn)實(shí)際成本法準(zhǔn)確性高于標(biāo)準(zhǔn)成本法，尤其是隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大、生產(chǎn)要素價(jià)格差異劇烈波動(dòng)下產(chǎn)生的差異更加明顯。

對(duì)于靈活生產(chǎn)核算而言，鑫宏公司信息系統(tǒng)不能很好地支持生產(chǎn)線中不同工藝產(chǎn)品耗費(fèi)的分類統(tǒng)計(jì)，這造成同一生產(chǎn)線同時(shí)生產(chǎn)多個(gè)系列產(chǎn)品時(shí)，其成本要素的分配方法、標(biāo)準(zhǔn)不能很好地區(qū)分。車間向靈活生產(chǎn)轉(zhuǎn)型過程中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可用性受到極大限制，有可能造成生產(chǎn)線中不同類產(chǎn)品制造成本分?jǐn)偟暮侠硇圆蛔?，造成部分產(chǎn)品成本高估、部分產(chǎn)品成本低估，在業(yè)財(cái)一體化建設(shè)過程中極大地影響產(chǎn)品貢獻(xiàn)的準(zhǔn)確衡量，亟待深化人工智能相關(guān)技術(shù)手段應(yīng)用攻關(guān)，解決數(shù)據(jù)搜集、大數(shù)據(jù)處理和分析效率問題，使數(shù)據(jù)管理活動(dòng)自身的成本不再是制約核算精細(xì)化發(fā)展的障礙。

對(duì)于跨組織交易核算，鑫宏公司不同分部之間的半成品、成品成本管理體系具有一定差異。隨著整體規(guī)模增長，內(nèi)部交易日益頻繁，新的業(yè)務(wù)分部帶來更多差異因素，按照傳統(tǒng)“轉(zhuǎn)出價(jià)值*分配因子”原則在月底分配內(nèi)部互供成本的方式，已不能滿足對(duì)交易計(jì)量的及時(shí)性及準(zhǔn)確性要求。實(shí)行業(yè)財(cái)融合、推動(dòng)更大范圍內(nèi)項(xiàng)目化核算，升級(jí)ERP等業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，促進(jìn)全級(jí)次分部、工廠、車間、班組在統(tǒng)一框架下核算，制定公共的成本維護(hù)規(guī)則，解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行效率問題，實(shí)現(xiàn)零件、組件在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)過程中攜帶所有過程數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)各層次、各用途成本數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)確展示。

對(duì)于成本數(shù)據(jù)的深化運(yùn)用。鑫宏公司現(xiàn)階段預(yù)算編制、產(chǎn)品定價(jià)等活動(dòng)均基于歷史成本數(shù)據(jù)。在具備大量的業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，可以探索運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能手段執(zhí)行大數(shù)據(jù)處理和分析，歸納市場(chǎng)、環(huán)境等外部關(guān)鍵變量，進(jìn)行未來期間的成本預(yù)測(cè)，為預(yù)算、定價(jià)等業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)活動(dòng)提供更加準(zhǔn)確、相關(guān)的數(shù)據(jù)參考。

五、結(jié)論

一般來說，在開放性、競(jìng)爭(zhēng)性的環(huán)境中，機(jī)械制造業(yè)企業(yè)因其生產(chǎn)組織的復(fù)雜性，難以靈活應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。運(yùn)用人工智能一系列技術(shù)來增進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合，將業(yè)財(cái)融合的理念融入公司生產(chǎn)及商業(yè)活動(dòng)，將企業(yè)管理建立在廣泛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和科學(xué)的方法基礎(chǔ)上，必將極大提高管理效率和效益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：張帆（1989- ），男，漢族，湖北荊門人，大學(xué)本科，會(huì)計(jì)師，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)