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    基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國邊際消費(fèi)傾向指數(shù)預(yù)測

    2021-06-22 13:57:55張希仁萬知祥藍(lán)云聰
    商場現(xiàn)代化 2021年8期

    張希仁 萬知祥 藍(lán)云聰

    摘 要:在政府征收定量稅的前提之下,投資乘數(shù)直接取決于邊際消費(fèi)傾向的變化,本文以邊際消費(fèi)傾向作為研究對象,選取會(huì)直接對邊際消費(fèi)傾向造成影響的人均國民收入、基尼系數(shù)、實(shí)際利率和物價(jià)水平四個(gè)影響因素,構(gòu)建動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將四者作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層,將對應(yīng)邊際消費(fèi)傾向指數(shù)作為輸出層進(jìn)行訓(xùn)練,并預(yù)測出之后我國居民邊際消費(fèi)傾向的發(fā)展趨勢,預(yù)測結(jié)果顯示,近年內(nèi)我國國民的邊際消費(fèi)傾向會(huì)穩(wěn)定在略高于國際平均的水平,符合我國當(dāng)前的形勢,同時(shí)提出了相應(yīng)的建議。

    關(guān)鍵詞:投資乘數(shù);邊際消費(fèi)傾向;動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    一、引言

    宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中,國民收入的決定衍生出了投資乘數(shù)的概念,投資乘數(shù)是指政府在運(yùn)用財(cái)政政策使國民收入達(dá)到均衡時(shí)的投資增加可能帶來的國民收入增加的倍數(shù)。投資乘數(shù)可以用收入變量對投資變量的比率來表示。投資的增加之所以會(huì)有乘數(shù)作用,是因?yàn)楦鹘?jīng)濟(jì)部門是相互關(guān)聯(lián)的,某一部門的一筆投資不僅會(huì)增加本部門的收入,而且會(huì)在國民經(jīng)濟(jì)各部門中引起連鎖反應(yīng),從而增加其他部門的投資與收入,最終使國民收入成倍增長。

    在政府征收定量稅前提之下,投資乘數(shù)可表示為:

    其中MPC表示邊際消費(fèi)傾向,根據(jù)投資乘數(shù)的原理,可以看出投資乘數(shù)取決于邊際消費(fèi)傾向,而邊際消費(fèi)傾向基于某種形式的消費(fèi)函數(shù)。所以邊際消費(fèi)傾向受制于多方面的因素,本文通過影響邊際消費(fèi)傾向的因素,建立動(dòng)態(tài)NAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對我國的邊際消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測。

    二、邊際消費(fèi)傾向的影響因素

    1.人均國民收入

    人均國民收入的高低直接影響了居民的邊際消費(fèi)傾向,人均國民收入是一個(gè)國家在一定時(shí)期(通常為一年)內(nèi)按人口平均計(jì)算的國民收入占有量。人均國民收入是綜合地反映一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人民生活水平的重要標(biāo)志。它與人口增長成反比,與國民收入增長成正比。它基本上可以反映一國生產(chǎn)力發(fā)展水平和國民的生活水平。通常認(rèn)為人均國民收入越高,邊際消費(fèi)傾向則越高,反之則越低。

    2.收入分配

    由邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律,即隨著收入的增長,每單位收入中用于消費(fèi)支出的比重越來越少,這一規(guī)律在同一社會(huì)同一時(shí)點(diǎn)上表現(xiàn)為富人的邊際消費(fèi)傾向低于窮人,從馬斯洛的需求層次理論的角度來看,低收入者需要滿足基本需求,而高收入者則可以在滿足更高層次需求的基礎(chǔ)上擁有高額儲(chǔ)蓄。所以隨著收入不平等的繼續(xù)擴(kuò)大,低收入消費(fèi)者的需求將受到限制,最終導(dǎo)致邊際消費(fèi)趨勢下降。所以一國的邊際消費(fèi)傾向也受制于該國內(nèi)的收入分配,我們選用基尼系數(shù)來進(jìn)行衡量,基尼系數(shù)是1943年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾伯特·赫希曼根據(jù)洛倫茲曲線所定義的判斷收入分配公平程度的指標(biāo)。基尼系數(shù)是比例數(shù)值,在0和1之間,是國際上用來綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個(gè)重要分析指標(biāo)。

    3.實(shí)際利率

    由邊際消費(fèi)傾向MPC引申出了邊際儲(chǔ)蓄傾向MPS,而且恒有MPC+MPS=1,所以儲(chǔ)蓄對于邊際消費(fèi)傾向也具有直接的影響,進(jìn)而引申為實(shí)際利率對于邊際消費(fèi)傾向MPC的影響。

    4.物價(jià)水平

    物價(jià)水平是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、財(cái)政穩(wěn)定、貨幣穩(wěn)定的集中體現(xiàn),物價(jià)穩(wěn)定同時(shí)標(biāo)志著社會(huì)總體需求量的基本平衡,財(cái)政收支的基本平衡和市場流通的貨幣供應(yīng)量與市場的貨幣量的基本適應(yīng)。本文中采用CPI居民價(jià)格指數(shù)來衡量這一指標(biāo),因?yàn)镃PI代表固定的物品和服務(wù)的價(jià)格指數(shù),所以可以用此指標(biāo)來說明消費(fèi)函數(shù)中用于固定函數(shù)的一部分,其與邊際消費(fèi)傾向呈負(fù)相關(guān)的趨勢。

    三、NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

    NAR動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有反饋性和記憶性,它每一時(shí)刻的輸出是建立在當(dāng)前時(shí)刻之前系統(tǒng)變量發(fā)展變化規(guī)律之上的,是系統(tǒng)變量發(fā)展延續(xù)的推演,其在時(shí)間序列動(dòng)態(tài)變化的建模仿真方面具有顯著優(yōu)點(diǎn)。其模型描述為:

    其中,為t時(shí)間上模型的輸入和輸出,ny≥1為記憶向量,w為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣,是多次模擬后形成的非線性函數(shù)。其工作示意圖如下:

    1.數(shù)據(jù)處理

    將人均國民收入、基尼系數(shù)、實(shí)際利率和CPI作為NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入指標(biāo),將對應(yīng)期間的邊際消費(fèi)傾向MPC作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層,將這些數(shù)據(jù)歸一化處理。

    2.模型說明

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,是通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,不斷修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)誤差急劇減小,逐漸接近期望輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層組成。網(wǎng)絡(luò)通常選用S型傳遞函數(shù),通過反傳誤差函數(shù),不斷調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值使誤差函數(shù)E達(dá)到極小。所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以在難以求得明確函數(shù)關(guān)系的情況下,通過訓(xùn)練樣本得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決很多實(shí)際問題,目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能、無人駕駛等方面得到應(yīng)用普及。

    3.激勵(lì)函數(shù)的選取

    激勵(lì)函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用通常是說多個(gè)線性輸入被轉(zhuǎn)換為非線性關(guān)系。如果沒有激活功能,則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都只能線性變換,并且多層輸入疊加之后也還是線性變換。因?yàn)榫€性模型的表達(dá)能力不夠,激勵(lì)函數(shù)可以引入非線性因素。常用的激勵(lì)函數(shù)有sigmod、雙極性sigma以及雙曲正切函數(shù)等等,由于之前對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理,所以在本文中選取雙曲正切函數(shù)作為隱含層的激勵(lì)函數(shù)。

    4.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    (1)輸入輸出層的設(shè)計(jì)

    該模型由人均國民收入、基尼系數(shù)、實(shí)際利率和CPI作為輸入,以我國居民邊際消費(fèi)傾向指數(shù)作為輸出,所以輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為4,輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1。

    (2)隱含層設(shè)計(jì)

    隱含層對于一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)起著至關(guān)重要的作用,隱含層是連接輸入層與輸出層的媒介,也是傳遞與反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息的途徑,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程即通過多次的模擬,隱含層在其中不斷傳遞并反饋信息,使該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸趨于完美,接近訓(xùn)練樣本的輸入輸出擬合度,因?yàn)殡[含層決定了網(wǎng)絡(luò)傳遞與反饋信息的效率,所以通常來說隱含層個(gè)數(shù)越多越好,但是隱含層個(gè)數(shù)過多則會(huì)造成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能非最優(yōu),所以為了選擇高效率且網(wǎng)絡(luò)性能高的隱含層個(gè)數(shù),我們選取同一訓(xùn)練樣本,采用控制變量,變換隱含層個(gè)數(shù),對比網(wǎng)絡(luò)模擬結(jié)果,最終得出該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為10個(gè)。所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接得出該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖如下:

    5.模型的實(shí)現(xiàn)

    此次預(yù)測選用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,預(yù)測模型的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

    將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)歸一化后輸入網(wǎng)絡(luò),設(shè)定網(wǎng)絡(luò)隱含層的激勵(lì)函數(shù)為雙曲正切函數(shù),網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)為traingdP,網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)為MSE,隱含層神經(jīng)元數(shù)設(shè)為10,設(shè)定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)迭代次數(shù)epochs為2000次,期望誤差goal為0.000001,學(xué)習(xí)速率為0.01。設(shè)定完參數(shù)后,開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

    6.反歸一化處理

    我們最后得到的值是在[-1,1]之間的一個(gè)值,所以為了還原以前的值,需要用postmnmP( )函數(shù)進(jìn)行處理。

    從世界銀行官網(wǎng)查找到我國2010年-2019年的實(shí)際利率、基尼系數(shù)、國民平均收入以及CPI的數(shù)據(jù)如下:

    選取全部覆蓋的時(shí)間維度2010年-2016年四項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,再根據(jù)指標(biāo)發(fā)展趨勢和訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于之后我國居民的邊際消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如下圖所示:

    預(yù)測結(jié)果顯示,在2016年后我國居民的邊際消費(fèi)傾向穩(wěn)定在0.63左右的水平,略高于國際平均水平的0.611。這也符合我國之后的發(fā)展規(guī)劃和目標(biāo),基本穩(wěn)定了全面小康的生活水平。

    四、結(jié)論與建議

    本文以邊際消費(fèi)傾向作為研究對象,選取會(huì)直接對邊際消費(fèi)傾向造成影響的人均國民收入、基尼系數(shù)、實(shí)際利率和物價(jià)水平四個(gè)影響因素,構(gòu)建動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將四者作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層,將對應(yīng)邊際消費(fèi)傾向作為輸出層進(jìn)行訓(xùn)練,并預(yù)測出之后的邊際消費(fèi)傾向的結(jié)果,預(yù)測結(jié)果顯示,在2010年后我國的邊際消費(fèi)傾向會(huì)穩(wěn)定在0.63左右的水平,略高于國際平均水平的0.611。這也符合我國近年的發(fā)展規(guī)劃和目標(biāo),以及全面建成小康社會(huì)奮斗目標(biāo)的如期實(shí)現(xiàn)。更高的邊際消費(fèi)傾向也意味著更大的消費(fèi)潛力,未來更廣闊的經(jīng)濟(jì)增長空間。這樣的結(jié)果得益于中國14億人口的巨大單一消費(fèi)市場以及黨的十八大以來的扶貧政策。2021年初,脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利,這意味著近一億農(nóng)村貧困人口在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下走出貧困,助力我國成為全球最大的單一消費(fèi)市場。此外,我國的城鎮(zhèn)化率剛過60%,距離發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的80%左右仍有很大的發(fā)展空間。所以在未來,我國的邊際消費(fèi)傾向也會(huì)穩(wěn)定在較高的水平。

    要保證我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展,就必須想方設(shè)法提高居民邊際消費(fèi)傾向,構(gòu)建科學(xué)合理的消費(fèi)政策體系,而構(gòu)建科學(xué)的消費(fèi)政策體系,需要政府企業(yè)居民共同努力,我國需要建立以消費(fèi)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)增長方式,不斷優(yōu)化需求結(jié)構(gòu),形成持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力循環(huán),從而通過消費(fèi)升級實(shí)現(xiàn)供應(yīng)創(chuàng)新,并通過供應(yīng)升級實(shí)現(xiàn)消費(fèi)新增長。以居民收入水平上升,縮小城鄉(xiāng)收入差距,擴(kuò)大消費(fèi)需求為指導(dǎo),調(diào)整居民消費(fèi)預(yù)期和趨勢,有效引導(dǎo)居民消費(fèi)行為,創(chuàng)造良好環(huán)境,改善城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。促進(jìn)升級和融合,深化醫(yī)療、住房、教育等改革,降低消費(fèi)者的支出預(yù)期并增強(qiáng)消費(fèi)者信心,改善消費(fèi)者環(huán)境,規(guī)范消費(fèi)者市場,更新消費(fèi)者觀念,發(fā)展消費(fèi)信貸,增強(qiáng)消費(fèi)者傾向??傊獔?jiān)持把發(fā)展作為解決一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,堅(jiān)持處理好改革發(fā)展穩(wěn)定的關(guān)系,堅(jiān)持處理好政府和市場的關(guān)系,堅(jiān)持健全宏觀調(diào)控體系。以此促進(jìn)城鄉(xiāng)差距縮小,實(shí)現(xiàn)共同富裕。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]李武.基于凱恩斯消費(fèi)函數(shù)的我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007(6):67-69.

    作者簡介:張希仁(2000.08- ),男,漢族,陜西省寶雞市人,本科在讀,研究方向:企業(yè)財(cái)務(wù)管理

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