互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進了農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)？

馬繼遷 陳虹 王占國

[摘 要]文章利用2018年中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)探討互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響作用。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能促進農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)，特別是受雇就業(yè)。不同的互聯(lián)網(wǎng)用途對農(nóng)村青年就業(yè)的作用存在明顯差異。具體而言，使用互聯(lián)網(wǎng)進行社交、消費有助于農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)，使用互聯(lián)網(wǎng)進行學(xué)習(xí)對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)有負向影響;使用互聯(lián)網(wǎng)進行社交能促進農(nóng)村青年的受雇就業(yè)。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同性別、學(xué)歷、婚姻狀況農(nóng)村青年的影響也表現(xiàn)出明顯差異。為助推農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)，建議完善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)村青年的互聯(lián)網(wǎng)使用能力;推廣互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺，幫助農(nóng)村青年獲取高質(zhì)量就業(yè)信息;貫徹經(jīng)濟發(fā)展新理念，拓展農(nóng)村青年多元化就業(yè)形態(tài)。

[關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)使用;農(nóng)村青年;非農(nóng)就業(yè)

[中圖分類號]F323.6;F49[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0461（2021）01-0068-08

一、引 言

隨著我國城市化和工業(yè)化的快速推進，農(nóng)村青年紛紛放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，轉(zhuǎn)而務(wù)工或經(jīng)商，非農(nóng)化就業(yè)的趨勢日趨增強。但總體上農(nóng)村青年的就業(yè)狀況并不理想。據(jù)《中國首次青年就業(yè)狀況調(diào)查報告》顯示，我國農(nóng)村青年就業(yè)質(zhì)量較低，體現(xiàn)為就業(yè)無保障、工作不穩(wěn)定、工作時間長、工資低、依靠“青春討飯吃” [1]。農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)狀況需要學(xué)理層面反思，也需要政府政策層面的干預(yù)。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟創(chuàng)造了大量新崗位，促使城鄉(xiāng)新增就業(yè)始終保持較大規(guī)模，且不斷增長[2]。2019年國務(wù)院會議中明確指出“互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟是生產(chǎn)力新的組織方式，是經(jīng)濟發(fā)展新動能，對優(yōu)化資源配置、推動產(chǎn)業(yè)升級、拓展消費市場，尤其是增加就業(yè)，有重要作用”。聚焦到農(nóng)村青年群體，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟興起給他們帶來了怎樣的機遇？互聯(lián)網(wǎng)的使用，對農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)起到什么作用？對這些問題的探討，在當(dāng)前具有重要意義。

二、文獻回顧

（一）農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)及其影響因素

城市化進程中，農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)是世界范圍內(nèi)的普遍現(xiàn)象。21世紀以來，我國農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)象受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。非農(nóng)就業(yè)意指農(nóng)村勞動力在本地或外地從事農(nóng)業(yè)工作以外的建筑、制造、服務(wù)等工作[3]。主要有兩種方式：一是“離土不離鄉(xiāng)”方式，即住在農(nóng)村，在離家不遠的工廠、商業(yè)中心等地方工作;二是“離土又離鄉(xiāng)”方式，即從農(nóng)村遷移到城鎮(zhèn)居住，并從事第二、三產(chǎn)業(yè)活動[4]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，這些方式也處于漸變、復(fù)雜的過程[5]。非農(nóng)就業(yè)意義重大，農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，是增加農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距的重要途徑[6]，更是發(fā)展中國家完成向現(xiàn)代一元經(jīng)濟轉(zhuǎn)換的必經(jīng)之路[7]。

在探討農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響因素時，西方學(xué)術(shù)界主要從人力資本、社會資本、政策環(huán)境等視角展開。人力資本理論認為，人力資本是影響青年就業(yè)和職業(yè)發(fā)展的主要因素，其中受教育程度作用更為突出[8]。農(nóng)村青年文化程度普遍低下，技能培訓(xùn)能提高其勞動力參與率[9]。因此，政府出臺了相應(yīng)政策，如FAO（糧農(nóng)組織）和NEPAD（非洲新伙伴計劃）聯(lián)手制定知識和技能轉(zhuǎn)移相關(guān)政策，增加技能培訓(xùn)項目，以促進農(nóng)村青年就業(yè)[10]。社會資本理論認為，社會資本在農(nóng)村青年求職過程中發(fā)揮著重要作用[11]。農(nóng)村青年在農(nóng)村地區(qū)擁有較為熟悉的社會關(guān)系，能敏銳地搜集相關(guān)信息，提高受雇或自雇的成功率[12]。Swartz（1997）認為家庭社會資本與農(nóng)村青年就業(yè)意愿有密切關(guān)系，農(nóng)村青年對職業(yè)的志向和選擇是由父輩和其他社會網(wǎng)絡(luò)群體的文化結(jié)構(gòu)決定的產(chǎn)物[13]。政策環(huán)境視角認為，要在市場經(jīng)濟效率和社會保障制度之間尋找一個平衡點，才能激發(fā)青年就業(yè)，又能起到保障就業(yè)作用。可通過減少稅收和增加財政補貼提高農(nóng)村青年就業(yè)率[14]。Adesugba等（2016）主張政府部門通過落實機構(gòu)改革、加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建立農(nóng)村青年就業(yè)追蹤系統(tǒng)和發(fā)展多元化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟來創(chuàng)造更多的就業(yè)機會[15]。

國內(nèi)學(xué)者借鑒上述理論視角，對我國農(nóng)村青年就業(yè)的影響因素展開了實證分析。從人力資本角度看，農(nóng)村青年的人力資本對其非農(nóng)就業(yè)以及收入增長具有積極影響[16]。孫哲等（2017）對廣州、上海流動的農(nóng)村青年進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，他們長期從事不穩(wěn)定、非正式、短期性的工作[17]。因為農(nóng)村青年在求學(xué)時長期處于農(nóng)村，缺少接受較高層次教育的機會，較難積累豐富的人力資本[18]。從社會資本維度看，社會資本在青年求職和起薪階段表現(xiàn)出明顯促進作用[19]。Bianyanjie（1997）結(jié)合中國國情，提出強社會關(guān)系資本，認為其能有效影響青年求職者進行信息決策，從而獲得更好的就業(yè)崗位[20]。董金秋（2011）認為，家庭社會資本對農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)行為具有明顯推動作用[4]。家庭社會資本越高，農(nóng)村青年越不愿意留在農(nóng)村就業(yè)[21]。從政策環(huán)境視角來看，經(jīng)濟新常態(tài)下我國宏觀經(jīng)濟調(diào)控面臨轉(zhuǎn)型，通過政策調(diào)整推動農(nóng)村青年就業(yè)十分重要[22]。當(dāng)前我國農(nóng)村青年就業(yè)存在結(jié)構(gòu)性的供需失衡問題，需多方面完善就業(yè)培訓(xùn)的財稅政策[23]，多方位轉(zhuǎn)變農(nóng)村青年就業(yè)培訓(xùn)觀念，多途徑開展職業(yè)技能培訓(xùn)，進而提高他們的就業(yè)技能[24]。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)

國外學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)關(guān)系的研究，分別從宏觀和微觀層面展開。從宏觀層面看，互聯(lián)網(wǎng)普及1%，就業(yè)率提高1.8%，在農(nóng)村和偏遠地區(qū)影響更大[25]。因為互聯(lián)網(wǎng)普及帶來農(nóng)村勞動力需求的增長，從而提高農(nóng)村地區(qū)就業(yè)率[26]。從微觀層面來看，互聯(lián)網(wǎng)作為一種技能，與勞動收入存在正相關(guān)關(guān)系[27]。Poole等（2000）基于非洲經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)接入能有效改善農(nóng)民自雇的內(nèi)部運作和外部市場[28]，但互聯(lián)網(wǎng)使用存在技術(shù)偏向性，有利于技能勞動者，不利于低技能勞動者，而農(nóng)村青年大多是低技能勞動者[29]。

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年就業(yè)影響的議題開始引起我國學(xué)者關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)使用不僅能顯著提高農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)概率[30]，還能顯著促進農(nóng)村地區(qū)的家庭創(chuàng)業(yè)[31]。因為互聯(lián)網(wǎng)作為一種新媒體技術(shù)，能帶來高效率低成本的信息，加強農(nóng)村青年與外界的交流，積累更多人力資本[32];互聯(lián)網(wǎng)也能通過作用于社會資本而影響非農(nóng)就業(yè)[33]。卜茂亮等（2011）從農(nóng)村和非農(nóng)村勞動力對比角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用為農(nóng)村地區(qū)帶來約78%的收入，為非農(nóng)村地區(qū)帶來約38%的收益[34]。因此要積極推動農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，促進農(nóng)村青年人群就業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展[31]。

現(xiàn)有文獻關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年就業(yè)的影響，并做了一些探討，有一定價值。但總體上，對互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)關(guān)系的討論還顯不夠，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對中國經(jīng)濟社會快速滲透的背景下，這類研究還需持續(xù)深入地開展。不同特征的農(nóng)村青年對互聯(lián)網(wǎng)使用存在一定的異質(zhì)性，需要考慮他們之間的差異，才能獲得準(zhǔn)確客觀的研究結(jié)論，這就需要使用大樣本的微觀數(shù)據(jù)?；谏鲜銮闆r，本文利用2018年中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），對下列問題進行探討：互聯(lián)網(wǎng)使用是否會促進農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)？ 如果有促進作用，是否會影響到就業(yè)形式？這種影響在不同特征農(nóng)村青年之間有怎樣的差異？

三、理論與假設(shè)

信息效應(yīng)理論認為，互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的重要渠道，產(chǎn)生的信息傳遞效應(yīng)對就業(yè)活動有積極影響[30]。一方面，互聯(lián)網(wǎng)帶來豐富的經(jīng)濟環(huán)境、市場科技、政府政策等信息，有利于農(nóng)村青年快速發(fā)現(xiàn)勞動力市場中所需的就業(yè)機會;另一方面，通過上網(wǎng)能降低學(xué)習(xí)成本，農(nóng)村青年能以較低成本接受知識更新，提高現(xiàn)有人力資本，增加自身在勞動力市場中的競爭優(yōu)勢，進而提升非農(nóng)就業(yè)的機率。Kuhn（2014）的研究顯示，求職者通過互聯(lián)網(wǎng)信息渠道功能有助于減少25%的失業(yè)時間，增加獲得受雇工作的可能性[35]。原因在于，互聯(lián)網(wǎng)作為一種依托于信息技術(shù)的綜合經(jīng)濟系統(tǒng)，建構(gòu)了巨大信息交流平臺，使得求職者克服勞動力市場中的信息不對稱，減少了求職過程中的搜尋成本。因此，上網(wǎng)的農(nóng)村青年容易以較低成本獲取大量招聘信息，降低因信息不對稱帶來的待業(yè)風(fēng)險，找到滿意的受雇工作。而那些自雇的農(nóng)村青年，其經(jīng)營動機和收益更多源于潛在市場商機、充足的創(chuàng)業(yè)資金、豐富的社會資本等因素，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道效應(yīng)的影響理應(yīng)較小?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僭O(shè)1。

假設(shè)1：使用互聯(lián)網(wǎng)有助于農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)，尤其對受雇就業(yè)的影響更加顯著。

網(wǎng)絡(luò)社群嵌入理論認為，個體以學(xué)習(xí)、社交、消費等為目的，通過開通具備交互功能的網(wǎng)絡(luò)社群，如微信、淘寶，以集體、互動方式在評論和溝通過程中結(jié)成關(guān)系與發(fā)揮影響[36]。作為一種專屬性關(guān)系投資，這能為農(nóng)村青年尋找非農(nóng)工作提供更多平臺、資源，提高非農(nóng)就業(yè)的機率。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟深入發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)平臺型就業(yè)為代表的新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，吸納了大批就業(yè)人員，尤其是農(nóng)村青年群體[2]。由此可見，農(nóng)村青年利用互聯(lián)網(wǎng)搜尋工作，或者開展學(xué)習(xí)、社交、消費等活動，都對其受雇就業(yè)產(chǎn)生積極作用。一些農(nóng)村青年在家庭支持下，會利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進行創(chuàng)業(yè)，通過自雇實現(xiàn)就業(yè)。對于此類農(nóng)村青年，家庭經(jīng)濟資本、工作經(jīng)歷、人脈資源等因素的影響總體而言可能更為直接，互聯(lián)網(wǎng)用途的作用相對有限。據(jù)此，提出研究假設(shè)2。

假設(shè)2：上網(wǎng)進行學(xué)習(xí)、社交、消費等用途，有助于農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)，尤其對受雇就業(yè)的影響更為明顯。

四、數(shù)據(jù)變量、模型構(gòu)建與描述性統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)與變量

本文數(shù)據(jù)來源于2018年中國家庭動態(tài)追蹤調(diào)查（CFPS）。樣本覆蓋25個省/市/自治區(qū)。CFPS數(shù)據(jù)中有較為詳細的互聯(lián)網(wǎng)使用情況問卷和就業(yè)狀況問卷，便于從微觀層面研究互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村青年就業(yè)的關(guān)系。

本文核心變量包括農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)使用，控制變量包括個體特征、家庭特征和區(qū)位特征。

1.因變量

從是否非農(nóng)就業(yè)和具體就業(yè)形式兩方面來考察農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)情況。

（1）是否非農(nóng)就業(yè)。問卷中詢問被訪者“當(dāng)前的工作狀態(tài)”，選項有三種：①農(nóng)業(yè)工作;②非農(nóng)工作;③未工作。由于“農(nóng)業(yè)工作”包含在家務(wù)農(nóng)，為了研究方便，本文將“當(dāng)前從事非農(nóng)工作”視為非農(nóng)就業(yè)，賦值為1，將“農(nóng)業(yè)工作”或“未工作”賦值為0。

（2）就業(yè)形式。問卷中詢問已就業(yè)者“當(dāng)前的工作性質(zhì)”，選項有兩類：①受雇;②自雇。將“受雇”賦值為1，將“自雇”賦值為0。

2.自變量

本文從是否上網(wǎng)和上網(wǎng)用途兩方面來考察互聯(lián)網(wǎng)使用。

（1）是否上網(wǎng)。問卷中問被訪者“是否移動上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”，把兩個題項合并，用來表示“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”，“是”賦值為1，“否”賦值為0。

（2）上網(wǎng)用途。被訪者在一般情況下上網(wǎng)進行學(xué)習(xí)、社交、消費的頻率，用1至5來表示頻率高低。

3.控制變量

參照已有文獻，控制農(nóng)村青年的年齡、性別、婚姻狀況、教育年限等個體特征變量，以及家庭人數(shù)、家庭純收入、是否有房子等家庭特征變量。此外，還控制了區(qū)位特征變量。

結(jié)合上述分析，本文的研究變量及對應(yīng)解釋如表1所示。

（二）模型構(gòu)建

由于本文的因變量“是否非農(nóng)就業(yè)”和“就業(yè)形式”屬于離散的二元變量，故基本模型采用離散選擇模型——Probit模型。模型設(shè)定如下：

其中，yi表示農(nóng)村青年“是否非農(nóng)就業(yè)”或“就業(yè)形式”，Interneti表示“是否上網(wǎng)”或“上網(wǎng)用途”，xi表示控制變量，包括農(nóng)村青年的個體特征、家庭特征和區(qū)位特征。待估系數(shù)α1表示互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的邊際效應(yīng)，β'表示控制變量對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的邊際效應(yīng)，εi為誤差項。

另外，互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)或許存在內(nèi)生性問題，為了驗證基準(zhǔn)模型的估計結(jié)果，本文使用傾向得分匹配法（PSM）檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系。

（三）描述性統(tǒng)計

參考國家統(tǒng)計局對青年年齡的劃分范圍，本文選取16—35歲且戶籍為農(nóng)業(yè)戶口的這一特定群體。剔除空缺值、遺漏值等無效數(shù)據(jù)，最終的樣本量為6 950個。其中，使用互聯(lián)網(wǎng)的有6 170個，占88.8%。表2報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從就業(yè)情況來看，上網(wǎng)的農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)比重較高，并且多為受雇就業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)使用狀況來看，農(nóng)村青年上網(wǎng)進行社交的頻率更高。與不上網(wǎng)的農(nóng)村青年相比，上網(wǎng)的農(nóng)村青年平均年齡更低、男性更多、在婚更少、受教育年限更高;上網(wǎng)農(nóng)村青年的家庭人口數(shù)更少、家庭純收入更多、有房子的更少;上網(wǎng)的農(nóng)村青年在東部、西部分布較多，中部較少。

五、實證分析結(jié)果

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年是否非農(nóng)就業(yè)的影響

表3是控制農(nóng)村青年的個體特征、家庭特征、區(qū)位特征變量后，是否上網(wǎng)、不同上網(wǎng)用途對農(nóng)村青年是否非農(nóng)就業(yè)的影響產(chǎn)生的邊際效應(yīng)。從模型1可以看出，上網(wǎng)對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)有著非常顯著的正向作用，控制其它因素后，上網(wǎng)農(nóng)村青年比不上網(wǎng)農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)機率高出7.15個百分點。模型2結(jié)果顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)進行社交和消費，能顯著促進農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)。在其他變量不變的情況下，上網(wǎng)社交、上網(wǎng)消費可使農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)比例分別提高2.23、3.95個百分點。使用互聯(lián)網(wǎng)進行學(xué)習(xí)不利于農(nóng)村青年的就業(yè)，控制其他因素的情況下，上網(wǎng)學(xué)習(xí)使農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)比例下降3.44個百分點。假設(shè)1、假設(shè)2得到部分驗證。

表3中控制變量也值得關(guān)注。除婚姻外，其他控制變量均產(chǎn)生了顯著影響。年齡的影響呈“倒U”型趨勢，隨著年齡的增加，農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)機率先上升后降低。相比女性，農(nóng)村男性青年非農(nóng)就業(yè)的機率更高。文化程度的作用明顯且正向，受教育程度越高，越利于農(nóng)村青年進行非農(nóng)就業(yè)。家庭純收入有顯著的正向作用，家庭人口數(shù)量、“房子”呈現(xiàn)明顯的負向影響。這表明，家庭經(jīng)濟資本對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)起到積極作用，但過重的家庭照料責(zé)任、無買房負擔(dān)，不利于農(nóng)村青年外出進行非農(nóng)就業(yè)。東部、中部農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)機率均明顯高于西部地區(qū)，這與西部地區(qū)落后的經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)形式的影響

表4是控制農(nóng)村青年的個體特征、家庭特征、區(qū)位特征變量后，是否上網(wǎng)、不同上網(wǎng)用途對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)形式產(chǎn)生的邊際效應(yīng)。模型1顯示，上網(wǎng)能夠顯著促進農(nóng)村青年受雇就業(yè)，上網(wǎng)農(nóng)村青年比不上網(wǎng)農(nóng)村青年的受雇就業(yè)機率高出4.12個百分點。模型2表明，上網(wǎng)社交的影響顯著，有利于農(nóng)村青年受雇就業(yè)，而上網(wǎng)學(xué)習(xí)、上網(wǎng)消費對農(nóng)村青年受雇就業(yè)無明顯影響。對此可能的解釋是，計劃自雇就業(yè)的農(nóng)村青年人數(shù)較少，大多數(shù)農(nóng)村青年可能希望通過依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、擴大社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，找到較好的受雇工作。至此，假設(shè)1被完全證實，假設(shè)2也基本被驗證。

表4中還可看出，年齡與農(nóng)村青年受雇就業(yè)機率呈現(xiàn)“U”型關(guān)系，隨著年齡的增加，農(nóng)村青年受雇就業(yè)機率先下降后升高?；橐龅挠绊戯@著，在婚者更偏向自雇就業(yè)，原因可能是在婚農(nóng)村青年具有更好的家庭經(jīng)濟條件，能夠支持他們進行自雇就業(yè)。由于表4中其他控制變量表現(xiàn)出的特征與表3大體相同，在此不再重復(fù)說明。

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)影響的異質(zhì)性

上文的研究中將所有的農(nóng)村青年個體視為同質(zhì)群體，得到互聯(lián)網(wǎng)使用促進農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的結(jié)論。但實際上，不同農(nóng)村青年對于互聯(lián)網(wǎng)使用存在一定的異質(zhì)性。本文加入是否上網(wǎng)與性別、學(xué)歷、婚姻的交互項，以此來檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對不同特征農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響效果。

表5顯示的是控制農(nóng)村青年的個體特征、家庭特征、區(qū)位特征變量后，是否上網(wǎng)與性別、學(xué)歷、婚姻交互，對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生的邊際效應(yīng)。是否上網(wǎng)與男性、高中以上學(xué)歷、在婚的交互系數(shù)分別為0.091 9、0.061 0和0.034 5，且十分顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對不同特征農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)影響效果存在一定的異質(zhì)性。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村男性青年非農(nóng)就業(yè)的促進作用要明顯高于農(nóng)村女性青年;使用互聯(lián)網(wǎng)對高中以上學(xué)歷農(nóng)村青年、在婚農(nóng)村青年從事非農(nóng)就業(yè)的促進作用更加明顯。原因在于，我國就業(yè)市場存在性別歧視現(xiàn)象，雇主更偏向使用有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的男性群體;高中以上學(xué)歷、在婚的農(nóng)村青年，他們的文化程度更高、家庭負擔(dān)更重，會更積極使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段去尋找就業(yè)機會，從而就業(yè)率升高。

表6顯示的是控制農(nóng)村青年的個體特征、家庭特征、區(qū)位特征變量后，是否上網(wǎng)與性別、學(xué)歷、婚姻交互，對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)形式產(chǎn)生的邊際效應(yīng)。是否上網(wǎng)與男性的交互項系數(shù)為正，但不顯著相關(guān)，說明農(nóng)村青年受雇就業(yè)不存在明顯性別差異。是否上網(wǎng)與高中以上學(xué)歷交互項對受雇就業(yè)的邊際效應(yīng)在1%顯著性水平下顯著為正，互聯(lián)網(wǎng)使用促進了高中以上學(xué)歷的農(nóng)村青年從事受雇就業(yè)。是否上網(wǎng)與在婚交互項對農(nóng)村青年從事受雇就業(yè)的邊際效應(yīng)在1%顯著性水平下顯著為負，說明互聯(lián)網(wǎng)使用更能促進未婚農(nóng)村青年從事自雇工作。

（四）穩(wěn)健性檢驗

上述回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用能提高農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的機率。但如果被訪的農(nóng)村青年長期處于就業(yè)狀態(tài)，那么農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)使用還可能存在內(nèi)生性問題。由于數(shù)據(jù)變量限制，無法獲得有效工具變量。而用于糾正內(nèi)生性和自選擇問題的另一種有效方法是傾向得分匹配法。本部分以農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)為題，使用傾向得分匹配法（PSM）再次估算互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響。

使用PSM方法需要檢驗平衡性假設(shè)，即實驗組（上網(wǎng)）和控制組（未上網(wǎng)）的樣本在匹配后特征變量不存在顯著差異。本文采取1∶1的比例進行近鄰匹配，匹配的檢驗結(jié)果如表7所示。檢驗結(jié)果顯示，匹配之前上網(wǎng)和未上網(wǎng)的兩組樣本在個體特征、家庭特征和區(qū)位特征方面存在顯著差異，匹配后大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差比例小于10%，只有婚姻變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差為11.7%;大多數(shù)變量的偏差降低比例均超過50%，只有性別變量的偏差降低比例為33.5%。T檢驗結(jié)果顯示，匹配后兩組樣本差異T值的絕對量都明顯變小，只有性別、中部地區(qū)變量的偏差反而有所增加。大多數(shù)變量的P值顯示，不拒絕實驗組和控制組無系統(tǒng)差異的原假設(shè)（性別、婚姻、中部地區(qū)例外）?？傮w而言，使用PSM匹配的樣本通過了平衡性檢驗。

接著，本文選取卡尺內(nèi)K近鄰匹配、半徑匹配和核匹配三種方法進行檢驗。表8報告了三種PSM方法的處理組平均處理效應(yīng)（ATT）、控制組平均處理效應(yīng)（ATU）和總體平均處理效應(yīng)（ATE）。其中，ATT表示具有X特征變量上網(wǎng)的農(nóng)村青年，上網(wǎng)后的平均非農(nóng)就業(yè)概率;ATU表示具有X特征變量未上網(wǎng)的農(nóng)村青年，假設(shè)上網(wǎng)后的平均非農(nóng)就業(yè)概率;ATE表示具有X特征變量的農(nóng)村青年上網(wǎng)后的平均非農(nóng)就業(yè)概率。表8結(jié)果顯示，運用PSM方法控制一系列可觀測變量的差異后，得到的ATE在0.046 6到0.074 0左右，即上網(wǎng)能促進農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)增加4.66%到7.40%，這與前文基準(zhǔn)模型中估計結(jié)果基本一致。同時，對比系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)，ATU的效應(yīng)大于ATE和ATT，表明對于以前未上網(wǎng)的農(nóng)村青年，上網(wǎng)后能帶來的非農(nóng)就業(yè)機率會大量增加。綜上所述，采用三種PSM方法對內(nèi)生性問題進行修正后，仍然得出互聯(lián)網(wǎng)使用促進農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的結(jié)論。

六、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2018年CFPS數(shù)據(jù)，使用Probit模型探究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響。在實證分析中，首先從是否上網(wǎng)和上網(wǎng)用途兩方面研究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)、受雇就業(yè)的作用差異;其次探討是否上網(wǎng)對不同特征農(nóng)村青年就業(yè)的異質(zhì)性效果;最后利用PSM方法進一步檢驗基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著推動了農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)。第一，上網(wǎng)能顯著促進農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)，特別是提高受雇就業(yè)機率。第二，不同的上網(wǎng)用途對農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè)的影響呈顯著差異，尤其對受雇就業(yè)的作用更加明顯。表現(xiàn)為：上網(wǎng)社交、消費會促進農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)，上網(wǎng)學(xué)習(xí)阻礙農(nóng)村青年非農(nóng)就業(yè);上網(wǎng)社交更有利于農(nóng)村青年的受雇就業(yè)。第三，對比不上網(wǎng)的農(nóng)村青年，上網(wǎng)有助于男性、在婚、高中以下學(xué)歷的農(nóng)村青年進行非農(nóng)就業(yè)，有助于高中以上學(xué)歷、在婚的農(nóng)村青年開展受雇就業(yè)。

本文的發(fā)現(xiàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟時代，互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的主要渠道，產(chǎn)生的信息技術(shù)效應(yīng)有利于農(nóng)村青年開展非農(nóng)就業(yè)活動，這充分驗證了“信息效應(yīng)理論”。同時，農(nóng)村青年利用互聯(lián)網(wǎng)進行社交、消費等用途，能幫助他們擴大社交規(guī)模，從而提高非農(nóng)就業(yè)的機率。這表明利用互聯(lián)網(wǎng)平臺積累的社會資本能有效作用于農(nóng)村青年的非農(nóng)就業(yè)，在一定程度上是對“網(wǎng)絡(luò)社群嵌入理論”的補充。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，為助推農(nóng)村青年順利實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，提出以下政策建議。第一，完善農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，重視對農(nóng)村青年的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)村青年的互聯(lián)網(wǎng)使用能力。一是強化農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快寬帶提速降費改革，提高農(nóng)村青年互聯(lián)網(wǎng)使用機率。二是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展新型的教育培訓(xùn)，推出電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等教程，增強農(nóng)村青年的互聯(lián)網(wǎng)使用技能。第二，推廣互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺，提升互聯(lián)網(wǎng)平臺的使用質(zhì)量，幫助農(nóng)村青年擴大社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，獲取更多就業(yè)信息。其一，推廣移動通信、搜索引擎、線上社交等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺，幫助農(nóng)村青年減少現(xiàn)實中的地域限制，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)社會資本。其二，提升學(xué)習(xí)、社交、消費等互聯(lián)網(wǎng)平臺用途的質(zhì)量，結(jié)合大數(shù)據(jù)為不同農(nóng)村青年開展個性化推薦，讓他們可以在短時間內(nèi)獲取高質(zhì)量就業(yè)信息。第三，貫徹經(jīng)濟發(fā)展新理念，構(gòu)建更多虛擬與實體生產(chǎn)體系相結(jié)合的職業(yè)類型和就業(yè)崗位，拓展多元化就業(yè)形態(tài)。一方面，政府要堅持“鼓勵創(chuàng)新、包容審慎”的新就業(yè)形態(tài)引導(dǎo)原則，鼓勵平臺公司良性發(fā)展，進而擴大就業(yè)規(guī)模，為農(nóng)村青年提供更多就業(yè)機會;另一方面，農(nóng)村青年要發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，要掌握綜合化的、不易被數(shù)字技術(shù)取代的技能素質(zhì)，憑借個人能力獲取更多就業(yè)機會，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

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（責(zé)任編輯：張麗陽）