國內(nèi)藝術品價格研究的困境與突破方向

劉曉丹

[摘 要]藝術品價格研究是國內(nèi)藝術品市場體系建設的重中之重，近年其內(nèi)在決定因素與外部影響因素、評估體系與評估方法、指數(shù)與數(shù)據(jù)庫應用研究方面都已取得長足進展，但由于藝術品價格構(gòu)成因素復雜、藝術品價格數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，面臨評估體系缺失、研究結(jié)果偏誤兩大困境。藝術品價格研究的突破方向有三：一是通過市場生態(tài)思維拓展、多學科方法融合、全景數(shù)據(jù)整合，進行系統(tǒng)性突破;二是通過體現(xiàn)中國市場特色、挖掘中國傳統(tǒng)智慧、著眼國家監(jiān)管要求，進行現(xiàn)實性突破;三是通過客觀指標與主觀指標、大樣本與小樣本、成交價與估價、公開數(shù)據(jù)與非公開數(shù)據(jù)、自動采集與人工采集、量化模型與專家經(jīng)驗相結(jié)合，進行技術性突破。構(gòu)建“政用產(chǎn)學研”協(xié)同平臺，是實現(xiàn)藝術品價格研究三個方向突破的有效途徑。

[關鍵詞]藝術品價格;藝術品價值;藝術品市場;藝術品評估;“政用產(chǎn)學研”平臺

[中圖分類號]J124 [文獻標志碼]A [文章編號] 1672-4917（2021）02-0059-08

一、國內(nèi)現(xiàn)有藝術品價格研究的主要方向

國內(nèi)藝術品價格研究始于1980年代，規(guī)模在1990年代初期藝術品市場興起后不斷加大，至21世紀前十年定性研究占絕大部分，近十年量化研究漸成主流。研究主要集中于藝術品價格的內(nèi)在決定因素、外部影響因素、評估體系與評估方法、指數(shù)與數(shù)據(jù)庫應用四個方向。

（一）藝術品價格的內(nèi)在決定因素研究

研究者普遍認為，藝術品價格由價值決定，價值是價格的內(nèi)在決定因素，而價值取決于其諸多特征。沈西峰指出，藝術品的定價因素包括題材、樣式、大小、創(chuàng)作年代、創(chuàng)作時藝術家年齡、展覽次數(shù)、獲獎次數(shù)和級別、重要機構(gòu)收藏狀況、藝術家知名度等[1]。陳奇佳提出，藝術品價格的影響因素包括其稀缺程度、制作水平、藝術家名望等[2]。劉尚勇提出，藝術品的價格由其學術價值、社會價值、市場價值支撐，三者分別來自藝術家的學術影響力和傳播力、身份和地位、市場需求的滿足度[3]。張東深將中國畫的價格特征分為，畫家的名望、生存狀態(tài)以及作品的尺寸、創(chuàng)作年代、題材、裝裱形式等[4]。張志元等運用組內(nèi)固定方法修正完善了特征價格模型，基于OLS回歸和斷尾回歸分析了藝術家稟賦對藝術資產(chǎn)價格的影響[5]。徐曉庚和何雙男通過問卷調(diào)查分析表明，藝術品價格主要受藝術家品牌價值、藏品特征價值等的影響[6]。

很多研究者發(fā)現(xiàn)，藝術品價格與價值的關系并不絕對，經(jīng)常會被無意或有意扭曲。樓上云提出，由于藝術品具有獨創(chuàng)性和唯一性，其價格由有限的交換次數(shù)確定，往往不是其價值的正確反映[7]。梁振南和簡圣宇認為，藝術價值判斷有賴于評判者的視角和價值觀，許多藝術品價格不能客觀地反映價值，也不能反映其全部價值[8]。馮善書指出，自19世紀開始，一些私人大藏家為謀取私利、一些階層為爭奪藝術圈話語權(quán)、有些新興國家為顯示文化力量，會刻意抬高某些藝術家或流派的價格[9]?，旣惿たㄑ俞槍Ξ敶囆g價格與價值背離問題指出，收藏家、畫商、藝博會與評論家、策展人、美術館等共同織就網(wǎng)絡，利用其影響力和話語權(quán)為藝術品定價[10]。

（二）藝術品價格的外部影響因素研究

研究者發(fā)現(xiàn)，市場供求關系、經(jīng)濟環(huán)境和文化教育狀況等是主要的藝術品價格外部影響因素。李向民認為，藝術品價格背后起作用的兩個主要因素，是特殊的供求關系和局部壟斷經(jīng)營[11]。何鴻認為，中西藝術品價格的落差，主要由經(jīng)濟基礎、購買力、文化意識等市場因素決定[12]。胡靜和昝勝鋒認為，市場需求、投資預期與投機炒作、炫耀性消費、社會文化教育水平等外部因素影響藝術品價格形成[13]。丁傳國認為，陶瓷藝術品在入市、流通、消費的動態(tài)過程中，入市時機、場域、購藏者情況對價格形成起重要作用[14]。馬健將影響古玩藝術品價格的最重要因素歸納為，其能吸引到的注意力、收藏家對高價感的滿足、投資者對大多數(shù)人購買心理的預期[15]。

研究者通過量化研究，驗證了多項外部影響因素。劉翔宇基于PEST模型探討了國內(nèi)外市場政策、經(jīng)濟發(fā)展、社會審美風尚、網(wǎng)絡技術對藝術品市場規(guī)模和行情的影響[16]。徐硼和羅帆采用皮爾遜（Pearson）分析法和格蘭杰因果關系分析法研究了藝術品市場與經(jīng)濟發(fā)展指標的關系，表明二者高度正相關，藝術品市場走勢與上證綜指、深證綜指、M1和M2呈格蘭杰因果關系[17]。姜賽構(gòu)建了中國藝術品市場價格向量自回歸模型（VAR），通過協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析、方差分解等研究，表明中國經(jīng)濟增長、通貨膨脹和藝術品市場價格之間存在長期均衡關系[18]。李東霖以股票市場和書畫市場指數(shù)數(shù)據(jù)建立了向量自回歸模型，檢驗表明中國書畫市場價格指數(shù)受上證指數(shù)影響并與之負相關[19]。

（三）藝術品價格評估體系與評估方法研究

很多研究者依據(jù)藝術品價格特性，提出了構(gòu)建評估體系的思路。龔繼遂認為，應將藝術品評估劃分為畫廊、拍賣行兩個系統(tǒng)，金融質(zhì)押、免稅捐贈、財產(chǎn)保險、家庭財產(chǎn)規(guī)劃、公司資產(chǎn)配置等領域應有不同的估價系統(tǒng)和估價方法[20]。孫麗君認為，藝術品并非現(xiàn)成品，而是意義的流動過程，當前的研究體系只能反映藝術品作為現(xiàn)成品的價格，而不能反映其意義流動中的價格變化[21]。陳敘良認為，藝術品評估研究的關鍵在于從依靠個人轉(zhuǎn)向建構(gòu)體系，從依靠主觀經(jīng)驗轉(zhuǎn)向建立標準規(guī)范[22]。王友焱等提出，以勞動力成本、藝術家影響力、作品藝術價值和獲得渠道為指標，可建立“區(qū)間價位法”九級價格體系[23]。胡月明提出，可由中國藝術品行業(yè)協(xié)會聯(lián)合中國資產(chǎn)評估協(xié)會共同推出藝術品評估準則，建立由政府及社會監(jiān)督、行業(yè)協(xié)會指導、市場公平競爭、征信體系共同約束的評估體系[24]。

調(diào)查分析法、專家打分法兩種量化方法，被應用于藝術品價格評估體系研究。強甜甜采用專家打分法，用藝術家情況、藝術品屬性、技巧手法、市場評價、社會意義等五大因素24項指標構(gòu)建了藝術品價值評估體系[25]。魏正聰和周峰通過調(diào)查藝術家、收藏家、投資人、評論家、政府文化管理人員，得到藝術價值、社會價值、歷史價值、市場價值四項一級指標的20項指標權(quán)重值，構(gòu)建了藝術品價值評估體系[26]。特征價格法作為最成熟有效的藝術品價格評估方法，得到廣泛應用。陸霄虹將特征價格法引入中國繪畫市場研究，得到了中國畫和油畫的特征價格模型，測算了中國繪畫拍賣市場的特征價格系數(shù)[27]。馬利娜提出，雙對數(shù)模型是油畫和中國畫定價的最優(yōu)參數(shù)模型，將作品的價格特征歸納為物理屬性、作者屬性、銷售屬性[28]。向?qū)帉⒗L畫的價格特征分為作品屬性、作者屬性、拍賣機構(gòu)屬性，認為對數(shù)與半對數(shù)混合模型是中國繪畫價格的最優(yōu)參數(shù)模型[29]。

（四）藝術品價格指數(shù)與數(shù)據(jù)庫應用研究

相比藝術品價格評估研究，藝術品價格指數(shù)研究更為充分。西沐指出，優(yōu)秀的市場指數(shù)能夠簡約、直接地反映市場發(fā)展狀況與變化，為認識市場發(fā)展規(guī)律與態(tài)勢提供重要參考[30]。吳鉦鐸溯源藝術品市場指數(shù)歷史，勾勒了中國藝術品市場指數(shù)的發(fā)展脈絡[31]。周思達和楊勝剛比較了美國梅摩藝術品指數(shù)和國內(nèi)雅昌藝術品指數(shù)，并對中國藝術品市場指數(shù)編制和數(shù)據(jù)庫建設提出建議[32]。朱映鳳和西沐分析了蘇富比藝術品市場指數(shù)、梅摩藝術品指數(shù)、中國藝術品市場行情指數(shù)、雅昌藝術品指數(shù)、Artprice藝術市場信心指數(shù)、Artnet藝術品市場指數(shù)的編制方法[33]。黃雋分別論述了平均價格法藝術品價格指數(shù)、藝術品市場景氣指數(shù)、藝術品市場先行指數(shù)[34-36]。崔學靜提出了具有普適性的特征價格指數(shù)模型和綜合交易指數(shù)模型，用以構(gòu)建藝術家指數(shù)[37]。賈曉貝分析了以平均價格法、重復交易法、特征價格法、混合模型法構(gòu)建的藝術品價格指數(shù)以及藝術品市場信心指數(shù)、溢價指數(shù)，探討了藝術品指數(shù)在市場分析預測、財富管理、價格評估等方面的應用，指出了其數(shù)據(jù)代表性、準確性以及模型完善度等問題[38]。

國內(nèi)影響最大的藝術品價格數(shù)據(jù)庫，分別由雅昌藝術市場監(jiān)測中心、濰坊銀行藝術金融研究中心創(chuàng)建。前者基于“雅昌中國藝術品數(shù)據(jù)庫”推出了反映藝術品市場價格走勢和運行狀況的指數(shù)體系，并提供多種定制化的藝術品市場數(shù)據(jù)分析、報告和估價服務;后者基于“中國藝術金融數(shù)據(jù)庫”編制了中國藝術金融指數(shù)體系，并發(fā)表了多篇研究文章，包括史躍峰的《中國藝術金融數(shù)據(jù)庫建設及其應用研究在濰坊銀行藝術金融實踐中的地位和作用》、西沐的《中國藝術金融數(shù)據(jù)庫及其應用對藝術金融產(chǎn)業(yè)的推動》、朱映鳳和柯俊峰的《中國藝術金融數(shù)據(jù)庫中的藝術品指數(shù)與估價》、盛冬冬的《大數(shù)據(jù)技術在中國藝術金融數(shù)據(jù)庫建設及其應用研究項目中的應用》、孫石磊的《中國藝術金融數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特征與架構(gòu)》、陳中杰和柯俊峰的《中國藝術品估價體系的架構(gòu)性研究》、西沐的《中國藝術品市場數(shù)據(jù)的挖掘》、袁慧敏和西沐的《藝術品數(shù)據(jù)的基本特性》、曲家輝的《藝術品數(shù)據(jù)采集與管理》等

參見濰坊銀行創(chuàng)辦的《藝術品鑒·中國藝術金融》2015年第1期、第3期、第4期以及2016年第2期、第3期。。

二、國內(nèi)藝術品價格研究的兩大困境

（一）藝術品價格構(gòu)成因素復雜導致評估體系缺失

藝術品價格與價值關系是長期困擾研究者的問題。價值是所有商品價格研究的核心，勞動價值論和效用價值論兩大價值理論都認為，商品的價格是由其價值（即有用性）決定的。二者區(qū)別在于，勞動價值論認為商品的價值量取決于其生產(chǎn)所耗費的勞動量，通過社會必要勞動時間計量;而效用價值論認為商品的價值量取決于使用者對其效用的主觀評價，通過邊際效用計量。勞動價值論強調(diào)價值的客觀物理屬性，效用價值論強調(diào)價值的主觀心理屬性。在普通商品那里，由于使用者對商品主觀心理評價很大程度上依賴于其客觀物理屬性，二者比較容易得到統(tǒng)一。但藝術品提供給人的效用很大程度上依賴于其物理屬性承載的信息，而非其物理屬性本身。這使得藝術品生產(chǎn)所耗費的勞動量與其提供給人的效用量有很大差異，其價值不能按照工時成本估算，從而出現(xiàn)非常普遍的價格與價值不符現(xiàn)象，二者的背離很難用慣常理論思路解釋。

藝術品價值的信息性及判斷的主觀性，使其市場價格具有很大的不確定性。微觀經(jīng)濟學的基礎理論均衡價格理論認為，供求雙方在市場機制作用下，可通過競爭自發(fā)形成均衡狀態(tài)，成交價格會趨近均衡價格。該理論的基本假設前提是商品具有同質(zhì)性，可以解釋大部分同質(zhì)性商品的價格形成。但藝術品屬于典型的異質(zhì)性商品，所承載信息因題材、樣式、創(chuàng)作水平等的差別而異，在流通過程中還會因藝術家的知名度、影響力以及作品的展覽、獲獎、收藏狀況、流通環(huán)境的變化而改變，很難形成穩(wěn)定的均衡價格。此外，藝術品既是有形的物質(zhì)產(chǎn)品，也是無形的精神產(chǎn)品，具有消費品和投資品雙重屬性，交易者主觀心態(tài)各異。當藝術品作為消費品時，其蘊含的精神價值很難客觀量化，消費者的個體文化修養(yǎng)、興趣偏好、心理取向以及流行時尚等，都會影響其價值判斷。當藝術品作為投資品時，投資者的專業(yè)知識、經(jīng)驗、閱歷、參照標的選取以及政策法規(guī)、宏觀經(jīng)濟、行業(yè)狀況，都可能影響其對藝術品未來價格的預期。

藝術品價格構(gòu)成因素復雜，使其在不同保有狀態(tài)、交易環(huán)節(jié)、交易途徑中有不同的價格構(gòu)成邏輯，不同交易機構(gòu)有不同的定價系統(tǒng)，不同評估目的有不同的估價方式。盡管研究者已經(jīng)提出很多藝術品價格體系構(gòu)建思路和指標體系，但至今無法形成公認、通行、權(quán)威的標準規(guī)范和檢驗方法，以至于開展資產(chǎn)評估行業(yè)管理和服務的法定組織——中國資產(chǎn)評估協(xié)會，也未能在珠寶之外涉及其他藝術品門類。

（二）藝術品價格數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低導致研究結(jié)果偏誤

藝術品自身的異質(zhì)性和價格影響因素的復雜性，使藝術品價格研究高度依賴數(shù)據(jù)。充足、真實、透明的藝術品價格數(shù)據(jù)不僅是量化研究的重要基礎，也是定性研究的重要依據(jù)。

由于藝術品種類多、數(shù)量大，藝術品價格研究數(shù)據(jù)通常采自各種藝術品市場數(shù)據(jù)庫，因拍賣數(shù)據(jù)較容易取得，國內(nèi)外藝術品市場價格數(shù)據(jù)庫幾乎均采自拍賣市場。也就是說，目前大部分藝術品價格研究基于拍賣市場。總體而言，歐美國家的藝術品拍賣數(shù)據(jù)比較公開透明，特別是蘇富比、佳士得等著名拍賣行積累了大量高品質(zhì)原始數(shù)據(jù)，以其為依據(jù)已取得高質(zhì)量的量化研究成果。比如國際頂級經(jīng)濟學期刊《美國經(jīng)濟評論》（AER）早在1993年發(fā)表的《藝術作為投資品：現(xiàn)代版畫市場》，利用現(xiàn)代版畫重復拍賣價格估算了1977—1992年的價格指數(shù)，并將其與傳統(tǒng)金融資產(chǎn)做比較;同年發(fā)表的《品味分析：三個世紀以來的藝術與金融市場》利用1715—1986年的繪畫重復交易價格構(gòu)建了藝術品收益指數(shù)，以比較繪畫價格變動與股票市場波動的關系，評估藝術品投資的風險和收益特征。

然而，藝術品交易除公開拍賣市場，還包括畫廊、經(jīng)紀人、藝博會等不公開市場，尤其在國內(nèi)，不公開市場交易占總交易量的60%以上。國內(nèi)不公開市場交易的真實數(shù)據(jù)大多集中在圈子內(nèi)，因交易地點分散、地域性強、信息披露零散，加之缺乏完備的藝術家數(shù)據(jù)庫和作品登記制度，外界能獲取的信息極不完整。由于無法獲取全面的市場數(shù)據(jù)，基于拍賣數(shù)據(jù)的藝術品價格研究結(jié)果只能代表高端市場，很難反映整個市場。更重要的是，國內(nèi)拍賣行業(yè)良莠混雜，除了由中國拍賣行業(yè)協(xié)會嚴格把關的拍賣企業(yè)，不乏假拍、拍假、拍后拒付現(xiàn)象，成交價格被普遍高估。此外，國內(nèi)藝術品價格數(shù)據(jù)庫因采集時間和成本限制，難以絕對嚴謹，經(jīng)常出現(xiàn)藝術品名稱錯誤、尺寸誤差、成交價不準確等現(xiàn)象。也有一些數(shù)據(jù)庫為追求數(shù)據(jù)量而故意放松取樣要求，包含了大量可疑數(shù)據(jù)和垃圾數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可信度較低。

缺乏高質(zhì)量的藝術品價格數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為制約國內(nèi)藝術品價格研究的突出問題。藝術品價格數(shù)據(jù)質(zhì)量低下會使各類估價指標、價格模型有所偏差，各種指數(shù)邏輯關系和具體算法也會出現(xiàn)錯誤。不論量化研究還是定性研究，其結(jié)果或結(jié)論都難以準確描述歷史走勢，對現(xiàn)實和未來的指導作用更為有限，遠不能滿足建立藝術品市場誠信機制、定價機制以及開展藝術品資產(chǎn)管理、藝術財富管理、藝術品投資咨詢等需要。

三、國內(nèi)藝術品價格研究的三個突破方向

（一）藝術品價格研究的系統(tǒng)性突破

系統(tǒng)論的核心思想是將研究對象看作有機整體，并從整體出發(fā)研究系統(tǒng)中各要素的關聯(lián)。目前藝術品價格研究的很多全局性問題尚未解決，長期受評估體系缺失問題困擾，其原因正是系統(tǒng)性不足。對此，可從市場的整體性、研究方法的融合性、數(shù)據(jù)的全面性三個維度進行系統(tǒng)性突破。

1.市場生態(tài)思維拓展

市場生態(tài)思維是將市場看成鏈狀、網(wǎng)狀的生態(tài)系統(tǒng)，從線性到全局洞悉市場系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，洞悉市場要素間的相互聯(lián)系和影響。在結(jié)構(gòu)復雜的藝術品市場生態(tài)系統(tǒng)中，藝術品價格是多方主體互動的結(jié)果，一切價格數(shù)據(jù)都具有鮮活、旺盛的生命力。在藝術品價格研究中，對數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、應用也應多向流動，形成交織的網(wǎng)絡。從更廣闊的生態(tài)系統(tǒng)看，藝術品市場只是龐大藝術產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，它在自我調(diào)節(jié)、自我進化的同時，不斷與外部進行著信息與能量的交換。藝術品價格研究應該突破封閉的藝術品市場局限，將視野向外拓展至整個藝術產(chǎn)業(yè)維度。以藝術品市場生態(tài)思維建構(gòu)藝術品價格研究體系，可以活化市場數(shù)據(jù)資源，形成綜合的藝術品價格研究應用模式、路徑和方法，從而提升整個藝術品市場的信息化程度、運行效率和治理水平。

2.多學科方法融合

藝術品市場是藝術與經(jīng)濟融合的產(chǎn)物，藝術品價格是市場供需博弈的結(jié)果，不僅與藝術品本身屬性有關，又與信息傳播、交易者個性和社會心理等有關。所以，藝術品價格并不只是市場交易的記錄，也是藝術傳播動向、藝術市場心理趨向的標尺，繼而成為判斷市場走向的工具。近年，國內(nèi)藝術品市場已由收藏拉動轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y拉動，藝術品被賦予很多金融功能，藝術品價格的金融屬性顯著增強。由此，藝術品價格研究必然會涉及藝術學、經(jīng)濟學、傳播學、行為學等多個學科，但目前多數(shù)研究者受學科背景束縛，局限于藝術學或經(jīng)濟學思路，研究方法相對單一。只有以多學科視角，并整合調(diào)查研究、文獻研究、個案研究、統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模等方法，積累跨學科研究經(jīng)驗，才能形成對藝術品價格更實質(zhì)性的認識。

3.全景數(shù)據(jù)整合

目前的藝術品價格研究資料，多采自國內(nèi)的雅昌藝術網(wǎng)、國外的Artnet、Artprice等藝術品數(shù)據(jù)庫以及國內(nèi)外藝術品拍賣企業(yè)，以其保存的大量藝術品拍賣數(shù)據(jù)為主。除此之外，在京東、阿里以及國內(nèi)外各類網(wǎng)購平臺，保存著大量的藝術品交易及相關數(shù)據(jù)，在國內(nèi)外博物館、檔案館以及大量歷史文獻中，保存著零散的海內(nèi)外藝術品交易、藝術品流傳、藝術品交流數(shù)據(jù)。這些被普遍忽視的現(xiàn)實和歷史數(shù)據(jù)，都有待收集利用。將其挖掘整合盤活后，可以形成中國藝術品市場的全景數(shù)據(jù)集，以其為依據(jù)，可以構(gòu)建出更為豐富可信的藝術品市場價格指數(shù)體系，構(gòu)建出更適應藝術品鑒定、藝術品價格評估、藝術品財富管理、藝術品投資咨詢等的估價體系。

（二）藝術品價格研究的現(xiàn)實性突破

理論研究的根本目的是解決現(xiàn)實問題，國內(nèi)藝術品價格研究沒有自成體系，理論研究與現(xiàn)實脫節(jié)是原因之一。目前其面臨的最重要現(xiàn)實問題，是如何應對藝術品市場的經(jīng)濟、文化、政策需求，可從其中國特性、傳統(tǒng)文化智慧以及國家監(jiān)管要求三個維度實現(xiàn)突破。

1.體現(xiàn)中國市場特性

由于歐美藝術品市場研究較早，特別是藝術品拍賣、投資等研究更為成熟，國內(nèi)對其思想、理論照搬較多。但中國藝術品市場的交易主體、交易行為、交易品種、發(fā)展階段、規(guī)范程度等有自己特性：其一，發(fā)展迅猛。雖起步于1990年代初，但交易總額在2011年即以2 100余億元位居世界第一[39]，此后一直位居世界前列。其二，秩序混亂。長期面臨誠信機制建設緩慢，鑒定評估機制發(fā)育滯后，制假、販假、假拍現(xiàn)象嚴重，監(jiān)督管理體系不健全等問題[40]。其三，轉(zhuǎn)型加速。近年由禮品市場向消費收藏市場轉(zhuǎn)型，新科技融合加快，疫情影響下線上交易活躍。藝術品價格研究應針對國內(nèi)市場特性，充分發(fā)現(xiàn)并掌握其價格數(shù)據(jù)特征，形成能夠解釋中國市場結(jié)構(gòu)、規(guī)律、狀態(tài)和趨勢的研究體系和方法。

2.挖掘中國傳統(tǒng)智慧

中國藝術品市場蘊涵著豐富的傳統(tǒng)文化內(nèi)涵，交易目的、定價方法、傳承方式中的很多傳統(tǒng)智慧保留至今，甚至成為當下市場的底層結(jié)構(gòu)。比如，收藏者希望“子孫永以為寶”，定價方法上“法書約字以言價”“繪畫以尺幅長短論價”，將“名位、品第、年成”作為繪畫定價因素并以反映內(nèi)容的“品第”為重，認為經(jīng)典作品需經(jīng)歲月去偽存真“久而后定”，強調(diào)“名價”與“品價”終會實現(xiàn)歸一，講究經(jīng)營中“君子懷德，價必正”，等等[41]。近年，中國藝術品市場逐漸由國際化回歸本土化，藝術品價格研究挖掘傳統(tǒng)智慧，可以從中發(fā)現(xiàn)一條隱含的價格主線，并使之成為觀察中國藝術品市場本土性的重要依據(jù)。這也是形成藝術品價格研究中國學派的必由之路。

3.著眼國家監(jiān)管要求

藝術品的異質(zhì)性、藝術品價值判斷的主觀性，使藝術品價格很容易與價值背離，在高度網(wǎng)絡化、金融化的中國藝術品市場，背離現(xiàn)象更為嚴重。為加強藝術品經(jīng)營活動管理、規(guī)范經(jīng)營行為，文化部于2016年公布了《藝術品經(jīng)營管理辦法》，所規(guī)定的明示擔保制度、盡職調(diào)查制度、評估服務責任與義務中，都涉及價格問題。與藝術品市場相關的《中華人民共和國拍賣法》和《中華人民共和國文物保護法》中，也涉及藝術品價格。同時，藝術品市場作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在國家文化產(chǎn)業(yè)政策的大力鼓勵和重點關注之列。藝術品價格研究應結(jié)合國家法規(guī)政策要求，為藝術品市場監(jiān)管治理提供全面、系統(tǒng)、充分的依據(jù)。

（三）藝術品價格研究的技術性突破

藝術品的異質(zhì)性和藝術品交易者的差異性，使藝術品價格研究方法存在較大差異，特別是其價格評估的方法遠比普通商品豐富。在研究中，可針對具體情況從指標設定、樣本處理、價格形態(tài)選擇、數(shù)據(jù)選取與采集、人機智能交互等方面進行技術性突破。

1.客觀指標與主觀指標結(jié)合

客觀藝術品價格指標主要來自藝術品自身和市場歷史數(shù)據(jù)，能夠反映靜態(tài)的市場狀況。主觀藝術品價格指標主要來自交易者，包括其對藝術品的評價、對當前市場的態(tài)度、對未來市場的信心等，能夠反映動態(tài)的藝術品市場趨向。隨著藝術品消費的普及，消費者主觀差異會日益凸顯，在金融屬性不斷增強的投資型市場中，價格會日益傾向主觀。針對目前藝術品價格研究主要集中于客觀指標、對主觀指標認識不足的狀況，可將客觀指標與主觀指標結(jié)合，通過主觀指標的客觀化，最大限度解決藝術品價格研究中各要素間孤立的問題。將各類市場參與者的主觀因素分解為特征變量并建立模型，可以對藝術品價格未來趨勢有更精準的預測。

2.大樣本與小樣本結(jié)合

通常統(tǒng)計數(shù)據(jù)量越大代表性越高，從抽樣中得到的結(jié)論總會有偏差，比如觀測數(shù)據(jù)來自同件作品的重復銷售法代表性十分有限。藝術品的異質(zhì)性使大樣本顯得更為重要，價格研究中增加樣本量是一大趨勢。不過，正因為藝術品差異性大、價格形成和構(gòu)成復雜，樣本越大，統(tǒng)計結(jié)果反而針對性越差。目前量化研究的通病是過于籠統(tǒng)和抽象，建立一個包括所有藝術家、所有流派、所有地域的價格指數(shù)，大而無用。折中方法是從大樣本中選取代表性樣本，比如在藝術家群體中選取有代表性的藝術家，在其作品中選取代表性作品。只有將龐雜的藝術品市場盡可能細分，再針對不同藝術品類、市場領域、交易者選取代表性樣本，才能夠?qū)唧w的市場實踐起到指導作用。

3.成交價與估價結(jié)合

成交價格向來受藝術品價格研究者高度重視，特別是被畫廊、藝博會、私下交易作為定價參考的拍賣成交價。但行為經(jīng)濟學大量實驗證實，人們在市場中可獲得的信息有限，其交易決策并非全部理性，交易行為具有很大不確定性。藝術品和交易者的異質(zhì)性使成交價格經(jīng)常很偶然，特別是在高端拍賣市場經(jīng)常出現(xiàn)成交價大起大落。相對而言，拍賣行、畫廊、經(jīng)紀人的估價來自交易者之外的第三方，評估者會更理性地做出判斷，更易于反映市場總體走勢。實際上，藝術品估價和成交價是互為參照的產(chǎn)物，價格長期走勢是理性估價和非理性交易雙向調(diào)適的結(jié)果。通過適當途徑采集并利用估價，特別是拍賣行估價，不僅可以獲得更充足的研究數(shù)據(jù)，也能使成交價得到合理修正。

4.公開數(shù)據(jù)與非公開數(shù)據(jù)結(jié)合

拍賣交易數(shù)據(jù)公開、集中、容易獲取，大部分藝術品價格研究建立在其基礎上。但由于國內(nèi)拍賣數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂，拍賣價格有效性日益受到質(zhì)疑，必須重視以往難以觀測的不公開的畫廊交易數(shù)據(jù)、藝術家直接銷售數(shù)據(jù)、經(jīng)紀人代理交易數(shù)據(jù)等。在采集非公開交易數(shù)據(jù)時，為防止交易者因技術欠缺而誤報或因顧慮監(jiān)管而瞞報，可通過建立共贏機制和保密機制形成激勵。采用不公開數(shù)據(jù)能夠彌補公開數(shù)據(jù)量的不足，增加數(shù)據(jù)的利用廣度和整體有效性。公開數(shù)據(jù)與非公開數(shù)據(jù)結(jié)合實際是將非公開交易數(shù)據(jù)公開化，包含不公開交易數(shù)據(jù)的價格研究更接近市場的深層結(jié)構(gòu)，研究結(jié)果能夠更全面地反映市場行情。

5.自動采集與人工采集結(jié)合

通過計算機爬蟲技術從互聯(lián)網(wǎng)自動采集數(shù)據(jù)，可以盡可能多地采集到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)指標，其數(shù)據(jù)體量大、成本低，將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能充分結(jié)合后，可以為藝術品價格數(shù)據(jù)采集、研究、應用提供強大支撐。相反，人工采集效率低，但在采集時間、空間、方式、數(shù)量上有其靈活性，可以面向畫廊、藝術家、經(jīng)紀人等不公開市場，采集指標的設定可以更為細致，所獲得的數(shù)據(jù)針對性更強、精準度更高。將自動采集與人工采集結(jié)合，可實現(xiàn)優(yōu)勢互補。在利用自動采集技術提高人工采集效率的同時，利用人工監(jiān)測干預提高自動采集的穩(wěn)定性和可靠性，從而快速獲得大量針對性強、可信度高的數(shù)據(jù)。

6.量化模型與專家經(jīng)驗結(jié)合

量化模型能夠增加價格評估的快捷性和精準度，比如利用藝術品的尺幅、簽名、主題、題材、材質(zhì)、形制、展覽、銷售、創(chuàng)作時間、成交時間和地點等價格特征，完成價格回歸統(tǒng)計。為了彌補量化模型無法照顧藝術品個體差異的不足，通常會將其與人工經(jīng)驗結(jié)合，比如對于難以被自動量化但最能體現(xiàn)藝術品差異的作品精彩程度，通常由模型估計出價格區(qū)間后再由專家根據(jù)精彩程度加以調(diào)整。該方法雖能充分體現(xiàn)專家的經(jīng)驗優(yōu)勢，但也可能使前期很多工作被遮蔽。對此，可由資深經(jīng)營者、藏家或畫家將數(shù)據(jù)庫中的樣本先按精彩程度歸類，再據(jù)其建立更精細的量化模型。將數(shù)據(jù)分類處理前置，可使其他特征變量系數(shù)更為精準，量化結(jié)果更為客觀。

四、國內(nèi)藝術品價格研究的突破途徑

上述系統(tǒng)性、現(xiàn)實性、技術性方向的突破，可以通過“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺實現(xiàn)。略述如下：

其一，就系統(tǒng)性而言，“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺可由政府、企業(yè)、高校、科研機構(gòu)中的一方或多方主導搭建，將四者以及用戶集聚后，可形成由知識體系、技術體系、信息體系構(gòu)成的綜合系統(tǒng)[42]。在藝術品價格研究“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺上，知識體系依托各方專家，能夠?qū)崿F(xiàn)多學科知識的跨領域整合;技術體系利用通信新技術與人工智能技術的融合及時獲取信息、挖掘數(shù)據(jù)，能夠生成與需求緊密對接的藝術品價格服務和產(chǎn)品;信息體系使各方信息與數(shù)據(jù)互動共享，使各方既是藝術品價格服務和產(chǎn)品的使用者，也是服務和產(chǎn)品的生產(chǎn)者，還是知識和數(shù)據(jù)資源的提供者。借此，可實現(xiàn)藝術品價格研究的市場生態(tài)思維拓展、多學科方法融合、全景數(shù)據(jù)整合。

其二，就現(xiàn)實性而言，“政用產(chǎn)學研”協(xié)同由傳統(tǒng)的“產(chǎn)學研”協(xié)同演進而來，順應科技創(chuàng)新由生產(chǎn)中心模式向需求中心模式轉(zhuǎn)變的趨勢，在企業(yè)、高校、科研機構(gòu)協(xié)同基礎上增加政府、用戶兩大單元。在藝術品價格研究“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺上，政府和用戶是服務與產(chǎn)品的最終使用者。隨著新時代經(jīng)濟結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)型和文化產(chǎn)業(yè)地位凸顯，藝術品消費市場和藝術品投資市場體量日益加大，在藝術品交易和藝術品資產(chǎn)管理中，急需能夠體現(xiàn)中國藝術品市場特色、體現(xiàn)中國傳統(tǒng)智慧的產(chǎn)品與服務，政府對藝術品市場的監(jiān)管調(diào)控也需要充分的價格數(shù)據(jù)支持?！罢卯a(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺為藝術品價格研究提供了最現(xiàn)實的需求端口，找到了最現(xiàn)實的出發(fā)點和歸宿。

其三，就技術性而言，“政用產(chǎn)學研”協(xié)同為技術整合和提升提供了強大支撐[43]。以往的藝術品價格研究多由高校和研究機構(gòu)開展，成果多停留在理論層面，技術多服務于理論建構(gòu)?！罢卯a(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺讓研究者從高校和科研機構(gòu)轉(zhuǎn)向市場和產(chǎn)業(yè)，其技術必須直面現(xiàn)實需求中的具體情境，直面市場實際中的諸多矛盾。在藝術品價格研究“政用產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺上，高校和科研機構(gòu)是技術和人才的產(chǎn)出者，用戶和政府是技術產(chǎn)品的使用者，企業(yè)則是技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品應用的孵化器，是用戶需求拉動技術創(chuàng)新的中繼站，五者的緊密結(jié)合，便于實現(xiàn)指標設定、樣本處理、價格形態(tài)選擇、數(shù)據(jù)選取與采集、人機智能交互等方面的技術性突破。

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（責任編輯 孫俊青）