我國消費(fèi)水平影響因素的計量分析

摘 要：本論文選取了1990年-2015年中國消費(fèi)水平、國民總收入、稅收、物價指數(shù)、人口增長率等相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理從時間序列分析出發(fā)，探索我國消費(fèi)水平的主要影響因素，并利用Eviews軟件，分析我國消費(fèi)水平、國民總收入、稅收以及物價指數(shù)等之間的相關(guān)性等，在建立多元線性回歸模型的基礎(chǔ)上對模型進(jìn)行分析，根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的特性來具體分析避免偽回歸，也從相關(guān)性等角度對影響因素進(jìn)行最終的甄別選取。結(jié)果表明，可支配收入、稅收、CPI、人口自然增長率、第三產(chǎn)業(yè)占比人數(shù)對我國消費(fèi)水平有著顯著的影響。這對于我國刺激消費(fèi)、促進(jìn)GDP穩(wěn)步增長都有重要意義，為制定相關(guān)政策提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)水平;異方差;計量經(jīng)濟(jì)分析

一、引言

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化程度提高，我國社會取得飛躍式的進(jìn)步，國民人均收入逐步提升，相對應(yīng)我國國民的生活水平有了質(zhì)的變化。無論從宏觀還是微觀的層面來分析，我國國民的消費(fèi)支出會直接影響國家的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況。就目前來說，我國面臨兩個方面的難題，分別為產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，而我國國民的消費(fèi)水平到底處于怎樣的層次，對其造成影響的因素具體是哪些，這些因素對經(jīng)濟(jì)具有什么樣的影響，都是非常值得關(guān)注的問題。

通過分析以往學(xué)者對經(jīng)濟(jì)問題的研究文獻(xiàn)來看，最初的研究中在實(shí)證部分，學(xué)者更多地使用統(tǒng)計、數(shù)理等模型進(jìn)行研究;在20世紀(jì)后半葉，隨著計量學(xué)科的不斷豐富，在經(jīng)濟(jì)問題的研究中，學(xué)者也逐漸在研究中更多地使用計量模型，也發(fā)現(xiàn)計量模型在某些經(jīng)濟(jì)問題研究中其實(shí)更有效，這也使得學(xué)者對經(jīng)濟(jì)問題的研究角度更為豐富、貼切，也相輔相成地促進(jìn)了計量這門學(xué)科的快速發(fā)展。

對比國內(nèi)和國外學(xué)者對于消費(fèi)問題的研究發(fā)現(xiàn)，盡管國內(nèi)在這方面的研究取得了飛躍性的進(jìn)步，但其實(shí)存在一定的不足和欠缺。比如首先，國內(nèi)學(xué)者對于國民消費(fèi)問題的研究，主要是從整體居民、城鎮(zhèn)或者農(nóng)村居民來作為研究對象，對于居民個體的消費(fèi)問題關(guān)注度較少。其次，目前來看國內(nèi)的研究對國民消費(fèi)行為問題研究較少，尚未形成完善的理論體系以及實(shí)證分析，更多的是集中關(guān)注于國民的消費(fèi)層次、消費(fèi)構(gòu)成等方面，對于消費(fèi)的影響因素關(guān)注度較少。最后，通過對以往文獻(xiàn)分析得出，國民消費(fèi)行為不僅會與社會發(fā)展等具有相關(guān)關(guān)系，并且與個體也具有很顯著的影響，如果想要研究國民消費(fèi)行為的影響因素，可能需要通過大量數(shù)據(jù)來實(shí)際地分析各指標(biāo)的影響，但是結(jié)合實(shí)際情況來看，大量的實(shí)際數(shù)據(jù)可能是研究的較大難點(diǎn)，因此在研究中需要忽略個體對消費(fèi)行為的影響，從整體具有共性的角度出發(fā)，通過建立統(tǒng)計等相關(guān)模型來進(jìn)行實(shí)證分析。而以往在對國民消費(fèi)問題的研究中，運(yùn)用計量模型的研究較少，更多的是使用統(tǒng)計或者數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行實(shí)證，并且通過對其他經(jīng)濟(jì)方面文獻(xiàn)的研究分析已知，在經(jīng)濟(jì)問題的研究中運(yùn)用計量模型可以比較有效解釋問題。因此本文將從計量的角度，利用統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)，對我國居民的消費(fèi)行為影響建模，對其進(jìn)行各種計量角度的分析，從而對消費(fèi)的影響因素有一個全方面且定量的了解。

二、實(shí)證分析

1.模型的初步建立

經(jīng)過理論的分析，可能影響居民消費(fèi)水平的相關(guān)量化指標(biāo)主要包括：國民總收入、居民消費(fèi)價格指數(shù)、人口自然增長率、稅收、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、國內(nèi)游客總量等。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從中國統(tǒng)計年鑒上收集了1990年-2015年上述指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

擬建立以居民消費(fèi)水平為被解釋變量，以國民總收入、居民消費(fèi)價格指數(shù)、人口自然增長率、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、游客總量和稅收為解釋變量的線性回歸模型：

其中，Y-居民消費(fèi)水平、X1-國民總收入、X2-居民消費(fèi)價格指數(shù)、X3-人口自然增長率、X4-稅收、X5-第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、X6-國內(nèi)游客總量。

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對于時間序列數(shù)據(jù)，為了避免偽回歸，有必要先對模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。直接對原序列、一階差分進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果均為非平穩(wěn)，對序列進(jìn)行二階差分，結(jié)果表明，P<0.05，可以拒絕ρ=0的原假設(shè)，即序列的二階差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，為二階單整I（2）序列，二階差分結(jié)果如下所示。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在0.05的置信水平下，所有變量都是非平穩(wěn)序列，但都是二階單整序列。

3.協(xié)整檢驗(yàn)

當(dāng)且僅當(dāng)多個非平穩(wěn)變量構(gòu)成的回歸協(xié)整時，回歸的模型在長期來看才是平穩(wěn)的，模型才有意義，也即是由這些變量構(gòu)成的回歸不是偽回歸。由這些變量構(gòu)成的平穩(wěn)序列就可以描述這些變量的長期均衡關(guān)系。

我們選擇的是基于回歸殘差的單位根檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)時，需要利用到計算判斷是否協(xié)整的臨界值的公式：

4.參數(shù)估計

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，用Eviews對模型進(jìn)行OLS估計，從OLS估計結(jié)果中得出，當(dāng)α=0.05時，F(xiàn)統(tǒng)計量遠(yuǎn)大于其臨界值，則拒絕原假設(shè)，表明在5%的顯著性水平下，從總體來看，回歸方程是顯著的。R2=0.999401，證明模型擬合優(yōu)度比較好，除tourists外其余變量均顯著。較大的R2和tourists較小的t值讓筆者懷疑模型存在多重共線。

5.多重共線性檢驗(yàn)

由上面的OLS回歸結(jié)果圖發(fā)現(xiàn)變量TOURISTS系數(shù)并不顯著，考慮是否有多重共線性，計算自變量的相關(guān)系數(shù)，如表2：

相關(guān)系數(shù)圖中有些變量之間的相關(guān)性還是較強(qiáng)的，為了進(jìn)一步驗(yàn)證多重共線性，采用方差擴(kuò)大因子來判斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，絕大部分變量的VIF遠(yuǎn)大于10，證明變量間存在著嚴(yán)重的多重共線性，為了剔除自變量之間的交互影響，采用逐步回歸試圖剔除這種自變量。經(jīng)過逐步回歸的修正，剔除了tourist變量，此時的模型R2和F統(tǒng)計量都很大，證明模型擬合良好且顯著，各變量在0.05的顯著性水平下也都顯著了。

6.異方差檢驗(yàn)

將CON01與殘差平方的散點(diǎn)圖畫出，以圖形角度觀察是否存在異方差現(xiàn)象，結(jié)果如下：

由圖形可以看出，殘差并非是一個常數(shù)，所以猜測模型存在異方差現(xiàn)象。下面為了得出更精確的結(jié)果，我們采用White檢驗(yàn)，由White檢驗(yàn)結(jié)果得出，輔助回歸方程全部斜率系數(shù)的P值均大于0.05，也就不能拒絕各個系數(shù)為零的原假設(shè)，另外White檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計量的P值為0.7467，表明不能拒絕原假設(shè)，只好認(rèn)為模型并不存在異方差現(xiàn)象。

由于我們的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，所以也可以采用ARCH 檢驗(yàn)，由ARCH檢驗(yàn)結(jié)果得出，滯后兩期，仍不能拒絕原假設(shè)（因?yàn)镻值為0.9546），也即只能接受原假設(shè)，認(rèn)為模型同方差。進(jìn)行滯后三期、四期的ARCH檢驗(yàn)。滯后三期、四期的ARCH檢驗(yàn)仍不顯著，綜合以上可知，該模型的確沒有異方差現(xiàn)象。

7.自相關(guān)檢驗(yàn)

（1）圖形檢驗(yàn)法

從圖2、圖3可以看出，E1和E兩者大致呈線性關(guān)系，也即說明可能存在自相關(guān)。

將殘差-時間的圖形畫出，如下：

由于樣本數(shù)較少，并不能從圖3看出什么規(guī)律。所以為了進(jìn)一步檢驗(yàn)觀點(diǎn)是否正確，接下來應(yīng)該采用DW檢驗(yàn)，也即檢驗(yàn)ρ是否為零。

（2）DW檢驗(yàn)

由于建立回歸模型時回歸結(jié)果中就有DW統(tǒng)計值，圖4為我們的自變量和因變量的回歸結(jié)果，從中可以得到DW值。Eviews計算得出DW值為1.255798，查表可得dL=0.979，dU=1.873，故DW統(tǒng)計值落入DW檢驗(yàn)的無結(jié)論區(qū)域，并不能判斷模型是否有自相關(guān)。

（3）BG檢驗(yàn)

下面用BG檢驗(yàn)來檢驗(yàn)序列有無自相關(guān)情況。滯后兩期的BG檢驗(yàn)結(jié)果如下圖所示：

從結(jié)果可以看出，P值為0.1646，不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為并不存在自相關(guān)。

三、結(jié)論

通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的整理分析，我們最終確立的線性回歸模型為：

其中：Y-居民消費(fèi)水平、X1-國民總收入、X2-居民消費(fèi)價格指數(shù)、X3-人口自然增長率、X4-稅收、X5-第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比

根據(jù)本文通過實(shí)證得出的回歸模型，結(jié)合以往相關(guān)的消費(fèi)影響因素的理論研究，對提高我國國民消費(fèi)水平提出以下建議：

1.提高國民人均收入。有收入才會產(chǎn)生消費(fèi)，只有國民提高收入才能促進(jìn)消費(fèi)，因此我國政府可能需要通過一系列措施讓國民擺脫貧困，增加人均可支配收入，才能提高購買力，比如在偏遠(yuǎn)地區(qū)能夠增加當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)。

2.維持物價穩(wěn)定。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通貨膨脹程度也不斷增加，維持物價穩(wěn)定可以保持國民消費(fèi)穩(wěn)定性，因?yàn)橥ㄘ浥蛎洉黾酉M(fèi)的不確定性，從而導(dǎo)致人民為了躲避風(fēng)險，選擇謹(jǐn)慎消費(fèi)。

3.發(fā)揮稅收調(diào)節(jié)作用。目前來看，政府出臺的部分政策直接或間接地對國民選擇資金儲蓄創(chuàng)造了更為有利的條件，導(dǎo)致人們更傾向于選擇儲蓄，而減少了消費(fèi)，因此在社會的不斷發(fā)展中，我國需要更為完善稅收制度，適當(dāng)?shù)赝ㄟ^稅收調(diào)節(jié)來引導(dǎo)國民消費(fèi)。

4.努力提高國民生產(chǎn)總值。雖然上述的三個對策都有利于國民生產(chǎn)總值的提高，但還可通過以下途徑：一是在需求潛力沒有得到滿足時提高生產(chǎn)效率;二是在生產(chǎn)潛力沒有充分發(fā)揮時刺激消費(fèi);三是發(fā)展新產(chǎn)業(yè)，培育新需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒.

[2]計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程（第三版）.科學(xué)出版社.

[3]Basic Econometrics， Fourth Edition. Gujarati.

[4]陶偉.影響我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的因素——基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論[J].知識經(jīng)濟(jì)，2015（14）：17-18+20.

[5]王吉恒，李敏，孟菲.論我國居民消費(fèi)水平的影響因素[J].開放導(dǎo)報，2012（02）.

[6]張兆亮.我國居民消費(fèi)率影響因素探析[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010（04）.

[7]曹芳千.城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費(fèi)水平的影響因素分析——基于計量經(jīng)濟(jì)模型[J].時代金融，2016（21）：370-371+374.

[8]唐文萍，劉云松.國內(nèi)居民旅游消費(fèi)行為影響因素的理論與實(shí)證分析[J].中國外資，2012（18）.

[9]張偉.人口老齡化對居民文化消費(fèi)的影響及城鄉(xiāng)和區(qū)域差異研究[D].陜西師范大學(xué)，2017.

[10]方天翔.我國農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響因素的實(shí)證分析[J].商場現(xiàn)代化，2018（04）：1-4.

[11]袁爽.中國農(nóng)村居民消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長拉動作用研究[D].遼寧大學(xué)，2016.

作者簡介：張彩虹（1995- ），女，漢族，籍貫：四川南充，西安財經(jīng)大學(xué)，碩士在讀，研究方向：金融計量