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    數(shù)字金融發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性研究

    2021-06-09 18:29:26肖遠(yuǎn)飛和木利
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:空間杜賓模型數(shù)字金融DEA模型

    肖遠(yuǎn)飛 和木利

    摘要:文章結(jié)合2011~2018 年中國30個(gè)省的面板數(shù)據(jù),DEA測度各省區(qū)域創(chuàng)新能力,構(gòu)建SDM模型分析數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響與空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),我國30個(gè)省市區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字金融存在空間集聚效應(yīng);數(shù)字金融能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)效應(yīng)更加明顯,反映不同數(shù)字金融水平對創(chuàng)新能力的作用不同。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;區(qū)域創(chuàng)新能力;DEA模型;空間杜賓模型

    一、引言

    區(qū)域創(chuàng)新是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源,近年區(qū)域創(chuàng)新陷入質(zhì)量不高和發(fā)展不平衡的困境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融領(lǐng)域的發(fā)展,為提升區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量和優(yōu)化創(chuàng)新資源配置提供方法,在技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮良好的示范和激勵(lì)效應(yīng),引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。依托大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)發(fā)展金融服務(wù),區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新主體融資更加便利,從而大力提高創(chuàng)新效率。數(shù)字金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的新鮮血液,通過與技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢互補(bǔ),在推動(dòng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面做出重要貢獻(xiàn)。因此,關(guān)于數(shù)字金融與技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究具有重要的意義。

    關(guān)于數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新的研究,主要有以下四類,一是傳統(tǒng)金融角位,張宗益等研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新效率的改進(jìn)。二是科技金融與互聯(lián)網(wǎng)金融方面,揭紅蘭等通過分析面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)科技金融其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在異質(zhì)性。三是微小企業(yè)融資約束視角,唐松等人發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展能有效解決企業(yè)的“融資難、融資貴”問題,有助于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

    基于以上文獻(xiàn),為數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新的影響路徑與效應(yīng)研究提供了理論支撐和研究方法。文章在梳理相關(guān)理論與現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,構(gòu)建30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量方法研究數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其空間效應(yīng),以期為提高區(qū)域創(chuàng)新能力,推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施提供啟示。

    二 模型設(shè)定與指標(biāo)選取

    (一)指標(biāo)的測度

    在研究數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新的影響關(guān)系時(shí),以數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)三個(gè)維度來構(gòu)建指標(biāo)體系,選擇由北京大學(xué)金融中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融總指數(shù)衡量數(shù)字金融水平。

    區(qū)域創(chuàng)新能力從投入與產(chǎn)出角度出發(fā),考慮環(huán)境對創(chuàng)新能力的影響,借鑒王江使用DEA模型,測算各省市的區(qū)域創(chuàng)新能力。投入指標(biāo)包括:科學(xué)技術(shù)支出表示R&D經(jīng)費(fèi)投入,R&D人員全時(shí)當(dāng)量,產(chǎn)出指標(biāo)包括專利申請受理數(shù)、技術(shù)市場成交額,環(huán)境變量包括:本科畢業(yè)生人數(shù)、人均郵電業(yè)務(wù)量。數(shù)據(jù)來源于省份統(tǒng)計(jì)年鑒和科技統(tǒng)計(jì)年鑒。

    區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素具有多樣性,在可控范圍內(nèi)提高實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確度,本文納入了以下控制變量:人均GDP(PGDP);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況 (Indstr);人均道路面積(Road)和移動(dòng)交換容量(Pra);對外開放程度(Open);地區(qū)人力資本(Hep);政府的支持作用(Czzc);技術(shù)市場成交額(Jssc),數(shù)據(jù)來源與于統(tǒng)計(jì)年鑒和科技統(tǒng)計(jì)年鑒。

    (二)空間計(jì)量模型的研究設(shè)計(jì)

    本文利用 Morans I 指數(shù)測度各變量的空間相關(guān)性,后納入上述控制變量,利用空間計(jì)量研究數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間效應(yīng)??臻g面板模型(SDM),公式如下:

    其中,INDEX為被解釋變量——區(qū)域創(chuàng)新能力;NDEXI為解釋變量——數(shù)字金融;控制變量見上文,下標(biāo)i表示地區(qū),t 表示年份;θ為常數(shù)項(xiàng);表示空間特質(zhì)效應(yīng);μi表示時(shí)間特質(zhì)效應(yīng);W為空間權(quán)重矩陣;εi,t指隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    三、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)空間相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果

    Stata14中測算出了2011~2018 年數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新能力的全局 Moran s I 指數(shù)。由表 1 可知,各省市數(shù)字金融發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力的全局 Morans I 指數(shù)均大于 0,并且均通過了顯著性檢驗(yàn)。

    通過分析2011~2018年30 個(gè)省市數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新能力的局部 Morans I 指數(shù)可知數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新能力的局部空間相關(guān)性,驗(yàn)證了數(shù)字金融和地區(qū)創(chuàng)新能力的空間集聚效應(yīng)。

    (二)空間計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果分析

    本文在空間實(shí)證分析之前進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),SLM 和SEM 單純分析了鄰近地區(qū)因變量對本地區(qū)因變量的空間效應(yīng),忽略了本地區(qū)與鄰近地區(qū)之間自變量的空間效應(yīng),故本文選擇更優(yōu)的SDM模型的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。

    根據(jù)表2的結(jié)果,被解釋變量的系數(shù)為負(fù),且通過了顯著性檢驗(yàn),說明中國區(qū)域創(chuàng)新能力具有負(fù)向的空間外部性,即周邊地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展對本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展有抑制作用。就數(shù)字金融而言,其對地區(qū)的創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用。數(shù)字金融在區(qū)域金融發(fā)展中特別是在市場金融領(lǐng)域,不僅以資金支持區(qū)域創(chuàng)新,而且對創(chuàng)新研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化進(jìn)行監(jiān)管,可以使創(chuàng)新活動(dòng)在支持區(qū)域創(chuàng)新的過程中朝著正確的方向發(fā)展。東部沿海地區(qū)數(shù)字金融水平已進(jìn)入高發(fā)展階段,而與之相鄰的中部地區(qū)數(shù)字金融水平相對落后,尚未獲得東部地區(qū)的發(fā)展“紅利”。相反,發(fā)達(dá)地區(qū)在一定程度上“攫取”了周邊欠發(fā)達(dá)地區(qū)的資源,限制了周邊地區(qū)數(shù)字金融的發(fā)展,這與表2的實(shí)證結(jié)果是一致的。在表2中,W*DFDEX系數(shù)為負(fù)且顯著,在1%的水平上,驗(yàn)證了數(shù)字金融發(fā)展水平的負(fù)外部性。

    四、結(jié)論與政策啟示

    在省級層面上,實(shí)證結(jié)果表明存在負(fù)的空間外部性,區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展存在競爭效應(yīng),導(dǎo)致了數(shù)字金融發(fā)展的空間負(fù)效應(yīng)。其中,東部地區(qū)正處于數(shù)字金融發(fā)展的成熟期,信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展具有低成本、高效率的特點(diǎn)。以上結(jié)論得出,數(shù)字金融在區(qū)域創(chuàng)新能力水平的提升上具有明顯的激勵(lì)效應(yīng),即數(shù)字金融的發(fā)展會成為提升地區(qū)創(chuàng)新能力的一種優(yōu)勢,故提出如下建議。

    (一)整合優(yōu)勢資源,統(tǒng)籌均衡發(fā)展

    中西部地區(qū)要著力整合現(xiàn)有資源,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。特別是西部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮“一帶一路”倡議的橋梁作用,走東部開發(fā)的列車,帶動(dòng)中西部地區(qū)發(fā)展,跨越區(qū)域發(fā)展差距。

    (二)順應(yīng)區(qū)位現(xiàn)狀,尋求發(fā)展最優(yōu)解

    優(yōu)化資源配置,促進(jìn)各省數(shù)字金融水平的相對平衡。中西部地區(qū)要進(jìn)一步加強(qiáng)金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高金融服務(wù)效率。

    (三)齊抓共管,加深發(fā)展層次

    東部地區(qū)要利用國家科技投入優(yōu)勢,優(yōu)化資源配置,發(fā)揮數(shù)字金融發(fā)展優(yōu)勢,為區(qū)域創(chuàng)新能力積累能量;另一方面,要引進(jìn)技術(shù),鼓勵(lì)高端人才進(jìn)入西部,提升西部創(chuàng)新的核心競爭力。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]王淑娟,葉蜀君,解方圓.金融發(fā)展、金融創(chuàng)新與高新技術(shù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].軟科學(xué),2018,32(03):10-15.

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    (作者單位:昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院。和木利為通訊作者)

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