韓征強(qiáng),范安輝
目前我國對青少年籃球培訓(xùn)市場的研究主要集中在現(xiàn)狀與對策、市場供需問題、營銷模式上,影響因素上,但影響青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展因素的調(diào)查量表編制的文章還未發(fā)現(xiàn)。使青少年籃球培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在發(fā)展戰(zhàn)略過程找出影響企業(yè)發(fā)展的重要因素,分清主次,突出重點。為有關(guān)政府部門制定關(guān)于青少年籃球培訓(xùn)市場相關(guān)政策以及為其他學(xué)者對青少年籃球培訓(xùn)市場的研究提供理論參考,同時為我國青少年籃球培訓(xùn)市場的快速發(fā)展指引方向。
本文以河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素調(diào)查量編制為研究對象。選取河南省20家籃球培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的管理人員、教練員、參訓(xùn)學(xué)員及學(xué)員家長為調(diào)查對象。
1.2.1 文獻(xiàn)資料法
為了論文研究具有一定的理論基礎(chǔ),筆者在論文撰寫前期分別在中國知網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)以及河南大學(xué)圖書館等翻閱了許多體育培訓(xùn)市場、籃球項目培訓(xùn)市場與體育產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)、期刊、書籍以及優(yōu)秀碩博畢業(yè)論文,并做了大量文摘卡片,給本研究提供了一定的理論依據(jù)。
1.2.2 實地調(diào)查法
筆者在2019年1月至10月期間,實地走訪河南省12個區(qū)縣的20家籃球培訓(xùn)機(jī)構(gòu),并親自參與教學(xué),詢問有關(guān)人員相關(guān)信息,并做好記錄。為本文的撰寫提供了第一手資料。
1.2.3 訪談法
在本論文研究的相關(guān)基本理論上,通過對專家、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)管理者、教練員、學(xué)員、家長進(jìn)行訪談,然后根據(jù)專家的建議和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)篩選、修訂、調(diào)整最后得出準(zhǔn)確切實的影響因素指標(biāo)。
1.2.4 問卷調(diào)查法
在正式發(fā)放問卷之前,先發(fā)放預(yù)測試問卷280份。將預(yù)調(diào)查后已修改好的調(diào)查問卷,通過現(xiàn)場以及電子郵件方式發(fā)放,共發(fā)放問卷705份,其中河南省青少年籃球培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的管理人員(14份)、教練員(61份)、學(xué)生(330份)、學(xué)生家長(300份)。其中有效問卷689份,有效率93.9%。
在因子分析之前先進(jìn)行項目分析,主要是檢驗問卷題項的可靠程度,把區(qū)分度不高的題項剔除。從表1可以看出:教練員的運(yùn)動等級、家長的年齡、性別這個題項指標(biāo)值不達(dá)標(biāo),予以刪除其余高低兩組有21項目全部均呈現(xiàn)出顯著性(P<0.05),意味著總21項均具有良好的區(qū)分性,不需要刪除分析項,應(yīng)保留。
判斷量表適不適合進(jìn)行因素分析是依據(jù)KMO值的大小,如果KMO值高于0.9,則說明非常適合進(jìn)行因子分析;如果KMO值介于0.8-0.9之間,則說明比較適合進(jìn)行因子分析。
表2 KMO和Bartlett的檢驗
樣本數(shù)據(jù)通過對KMO和Bartlett球形度檢驗,其中KMO值為0.868(>0.08),Bartlett球形度檢驗的相伴概率是0.00(<0.05),研究結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)信息非常適合進(jìn)行因子分析。
項目分析完成后,對量表的23個題項在4個維度上進(jìn)行最大方差法的旋轉(zhuǎn),得出各維度的因素載荷量。得出結(jié)果如表3所示。
表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
為檢驗量表各維度的解釋總變異量,對量表數(shù)據(jù)采用主成分分析,選取特征根大于1的因子,針對因子提取情況,由表3可知:因子分析一共提取4個因子,特征根值均大于1,此4個因子旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是22.183%、18.242%、15.138%、8.292%,旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋63.855%,大于60%,可見提取4個公共因子后,這4個公共因子反映了原始變量所能表達(dá)的足夠信息,具有較高的概括性。因此,測量量表的分層因素分析結(jié)果理想,說明該量表各題項及維度編制的較為合理,但是仍需進(jìn)行驗證性因素分析。
表4 被解釋總方差表
通過項目分析和探索性因子分析,對于不達(dá)標(biāo)的指標(biāo)刪除之后,本文量表具有了良好的結(jié)構(gòu)效度,但為了檢驗量表各維度與各自的觀測變量之間的相關(guān)關(guān)系是否具有很好的相關(guān)性,因此對《河南省籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表》進(jìn)行驗證性因素分析。本論文采用Amos23.0對預(yù)測試之后發(fā)放的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證性因素分析,建立的模型圖及驗證性因素分析的結(jié)果如下圖所示。
由結(jié)構(gòu)模型可知:在驗證性因素分析過程中,量表的潛在因子與各自的觀測變量的相關(guān)系數(shù)均大于0.5,且可測變量之間的相關(guān)系數(shù)也大于0.5,表明具有良好的相關(guān)性。
對一個剛構(gòu)建的模型進(jìn)行評價時,主要檢查結(jié)構(gòu)方程的各參數(shù)估計值是否在合理范圍內(nèi)和不同類型的整體擬合指數(shù)。模型擬合指標(biāo)是評價方程結(jié)構(gòu)模型對數(shù)據(jù)擬合程度的統(tǒng)計指標(biāo),擬合指數(shù)非常多,但沒有單獨某一個指標(biāo)可以成為判斷模型是否成立的唯一依據(jù)。Bollen建議,不能僅僅依賴單個指標(biāo),最好結(jié)合多個指標(biāo)的綜合結(jié)果,因此,通過對多個指標(biāo)的綜合權(quán)衡和評價。
表5 模型擬合指標(biāo)值
由上表可知,河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素擬合指標(biāo)值,x2/df小于3,RMR小于0.05,說明擬合較好。GFI、AGFI、TLI、CFI、IFI、NFI擬合指標(biāo)值均大于0.9,結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合度較好。
信度檢驗
Cronbacα系數(shù)是數(shù)理分析中最常用的信度檢驗標(biāo)準(zhǔn),本研究對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度評估,采用修正題項的總相關(guān)系數(shù)分析方法(CITC),來重新評估、確定測量題項,如果校正項總計相關(guān)系數(shù)小于0.3,需要對該項目刪除。
表6 Cronbach信度分析
由表6可知:量表的信度值為0.894,大于0.8,說明樣本數(shù)據(jù)可信度非常高,且量表分析項對應(yīng)的CITC值全部都高于0.400,這表明樣本分析項之間具有良好的相關(guān)關(guān)系,同時也說明量表信度水平良好。
通過專家訪談和田野調(diào)查法收集的23個河南省青少年籃球培訓(xùn)發(fā)展的影響因素指標(biāo),在項目分析和因子分析中,“培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教練員的運(yùn)動等級”和“家長的年齡和性別”兩個題項沒有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值,予以刪除,最后河南省青少年籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表剩余21題項。
驗證性因素分析中,構(gòu)建模型各維度的指標(biāo)值相關(guān)系數(shù)均大于0.5而且潛在因子之間的路徑系數(shù)具有良好的相關(guān)性。構(gòu)建模型擬合指標(biāo)值,χ2/df小于3,RMR小于0.05,說明擬合較好。GFI、AGFI、TLI、CFI、IFI、NFI擬合指標(biāo)值均大于0.9,構(gòu)建模型擬合指標(biāo)值在合理范圍,表明結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合度較好。
信度檢驗中,河南青少年籃球培訓(xùn)市場影響因素量表的四個維度的信度值分別是,0.913、0.853、0.901、0.891,而且總量表的α系數(shù)均大于0.8,表明量表信度良好。
通過項目分析、探索性因子和驗證性因子分析論證河南省籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表的四個維度市場社會環(huán)境、市場培訓(xùn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營機(jī)制、市場培訓(xùn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營機(jī)制和市場需求方,和21個題項較為合理?!逗幽鲜』@球培訓(xùn)市場發(fā)展的影響因素量表》是一份合理有效、可推行的量表,可以為籃球培訓(xùn)市場發(fā)展的研究提供評測工具。