基于CSSCI的農(nóng)村信息服務國內期刊研究計量分析

單中涓

(黑龍江大學 信息管理學院，黑龍江 哈爾濱 150080)

信息服務是指為了能夠滿足用戶信息需求的行為，一種在信息使用者、信息資源和信息服務系統(tǒng)之間發(fā)生的行為。在我國，農(nóng)村群體在接受信息時，一直處于較為弱勢地位，所以在向農(nóng)村群體提供信息服務時面臨著諸多挑戰(zhàn)，那么大力發(fā)展農(nóng)村信息服務就成為了解決這個問題的重要途徑之一。隨著社會的發(fā)展，農(nóng)村信息服務研究逐漸被學界所關注，國內這個領域的文獻處于增長的狀態(tài)，但是缺少系統(tǒng)性，運用文獻計量的研究方式對這個領域研究現(xiàn)狀進行定量的分析有助于深度挖掘研究態(tài)勢。筆者根據(jù)中國知網(wǎng)(CNKI)核心期刊論文檢索數(shù)據(jù)，采用文獻計量學的研究方法，為該領域的科研人員提供參考。

1 研究方法

筆者主要采用文獻計量方式進行統(tǒng)計研究，文獻計量是一種統(tǒng)計分析文獻的方法，能夠多維度客觀定量地梳理學科研究的整體布局、學科優(yōu)勢、研究中心和優(yōu)勢團隊，挖掘熱點，利用強大的檢索功能和豐富的文獻信息進行文獻計量學的統(tǒng)計分析，能夠便捷地找到有價值的科研信息，客觀反映學科發(fā)展趨勢、研究進展、研究熱點和前言動態(tài)。

2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(簡稱CNKI)是目前全球最大、最全的數(shù)據(jù)庫。筆者以其為檢索數(shù)據(jù)庫，設定的檢索范圍是2000年～2020年，檢索日期截至2020年5月6日。以“農(nóng)村信息服務”為檢索詞，檢索期刊范圍選取“CSSCI”，匹配設定為“精確”。剔除公告、會議通告、簡報等沒有實際研究意義及無單位、無作者的文獻，最后共得到農(nóng)村信息服務研究相關論文178篇。采用文獻計量分析法、進行可視化等相關處理，對分類匯總數(shù)據(jù)分別從時間、空間和研究主題等方面進行分析，并對分析結果進行歸納，得出結論。

3 農(nóng)村信息服務研究文獻的統(tǒng)計與分析

3.1 文獻增長規(guī)律分析

隨著現(xiàn)代社會的文化、教育、科技的不斷發(fā)展，記錄其內容的文獻越來越多。一般認為，非科技文獻的增長規(guī)律大概是每30年～50年增長1倍，而科技文獻的增長規(guī)律大概是每10年左右增長1倍。文獻增長并非都一成不變的，不同的學科、不同的時期，文獻增長都是不同的。文獻系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)律通過對文獻增長問題的研究來揭露，既可以為館藏建設、 情報服務等管理決策提供定量依據(jù)；又可以確定文獻數(shù)量與科學增長指標間的定量關系，預知科學知識的增長情況，進而探究整個科學的發(fā)展規(guī)律。本文的文獻增長變化規(guī)律是以年度文獻數(shù)量為標準，如圖1所示。

圖1 2000年～2020年我國農(nóng)村信息服務文獻積累增長規(guī)律

從圖1中檢索出的文獻增加結果，我們可以看出，在2000年～2007年，增長是較為緩慢的，從2008年～2014年是農(nóng)村信息服務文獻增長的高峰期，2014年之后有所放緩。從學術成果發(fā)表數(shù)量上看，2008年～2014年，我國農(nóng)村信息服務相關研究有穩(wěn)定的研究熱度。

3.2 文獻被引分析

從表1中可以看出文獻的被引用次數(shù)均達到25次以上。從這些文獻的發(fā)表時間來看，大部分的發(fā)表時間都在2004年～2016年之間，這是與農(nóng)村信息化工作被作為新農(nóng)村建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設，提升農(nóng)村地區(qū)綜合競爭力的時間相吻合的。從期刊分布來看，農(nóng)村信息服務研究吸引不同科學背景的研究者的關注，包括社會學、經(jīng)濟與管理學等，但是主要還是分布在圖書情報學領域。從作者的分布來看，文獻作者除了來自高效的圖書情報專業(yè)以及圖書館外，還有一部分來自企業(yè)事業(yè)單位。從主題來看，主要是圍繞農(nóng)村信息服務的需求和模式兩個方面展開的，理論方面包括農(nóng)村信息服務的概念、特征、發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀等基礎研究。從以上分析結果可以看出，這些文獻科研工作者敏銳的學術眼光，得到了廣泛的認可。

表1 被引頻次排名前十五的農(nóng)村信息服務研究論文

3.3 期刊分布情況

分析農(nóng)村信息服務研究的發(fā)文期刊分布情況，能夠幫助我們更好地把握這個領域的現(xiàn)狀，更加明確該領域的研究水平。

表2是我國農(nóng)村信息服務研究載文量排名前十五的期刊，其中圖書情報學期刊有12種，科技管理有2種，經(jīng)濟學期刊有1種，由此可以看出，農(nóng)村信息服務研究在其他的學科領域有所涉及，但是主要研究的領域還是集中在圖書情報學領域?！肚閳罂茖W》以18篇的載文量，成為我國農(nóng)村信息服務研究的主要發(fā)文期刊。載文量排名第二位的《圖書館》(11篇)是湖南省圖書館和湖南省圖書館學會主辦的圖書情報與數(shù)字圖書館學的主頁刊物。并且從排名前十五的發(fā)文期刊的CNKI綜合影響因子方面來看，我國農(nóng)村信息服務研究領域受到了較高層次期刊的關注。

表2 我國農(nóng)村信息服務載文量排名前十五的期刊

3.4 作者分析

通過對作者的分析，我們可以看出農(nóng)村信息服務研究的主要力量。表3列出了農(nóng)村信息服務研究發(fā)文量排名前十的作者，陳瑛是農(nóng)村信息服務研究的高產(chǎn)學者，同時我們從表中可看出，這些發(fā)文量排名靠前的作者大部分來自高校，由此我們可以看出高校研究者是農(nóng)村信息服務研究的主力軍。

表3 農(nóng)村信息服務研究發(fā)文量前十的作者

3.5 研究熱點分析

在對農(nóng)村信息服務的熱點分析中，筆者使用CiteSpaceⅢ中的關鍵詞共現(xiàn)工具對我國農(nóng)村信息服務研究現(xiàn)狀進行進一步的解析，選取的網(wǎng)絡節(jié)點為“關鍵詞”，數(shù)據(jù)抽取的對象為178篇CSSCI農(nóng)村信息服務期刊，主題聚類詞來源為標題、摘要與標識符等，將來源文獻的時間跨度設為2000年～2020年，運行CiteSpaceⅢ成功繪制了基于最小生成樹的期刊引用關系知識圖譜，如圖2所示。同時，對178篇文獻分析獲得了396個中文關鍵詞進行排序，列出了2000年～2020年農(nóng)村信息服務研究中的前十五個關鍵詞，見表4。

圖2 2000年～2020年農(nóng)村信息服務作者洛特卡定律分布

表4 農(nóng)村信息服務研究高頻關鍵詞

農(nóng)村信息服務研究的主要熱點方面有以下幾個：①對我國信息服務事業(yè)發(fā)展趨勢進行闡釋和解讀，包括信息需求、信息服務模式等，將信息服務與需求進行理論與實踐研究的結合，是“挑戰(zhàn)”，是“創(chuàng)新”，也是“發(fā)展的必然要求”。②我國大數(shù)據(jù)環(huán)境下的農(nóng)村信息化建設，研究如何利用大數(shù)據(jù)技術、互聯(lián)網(wǎng)技術對信息資源、數(shù)據(jù)、信息需求進行整合。③我國大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務研究，包括信息需求、信息服務模式、信息服務體系等。

圖3 農(nóng)村信息服務研究關鍵詞聚類圖譜

3.6 機構科研實力分析

分析論文發(fā)表機構分布，有助于了解我國農(nóng)村信息服務研究領域的核心機構群體。

從表5中我們可以看出，農(nóng)村信息服務研究機構的發(fā)文均在4篇左右，同時，從發(fā)文機構的名稱來看，農(nóng)村信息服務研究文獻核心發(fā)文機構主要來自高校及科技情報研究所，這表明了高校的研究人員與科技情報研究所的工作人員是農(nóng)村信息服務研究相關科學研究的主要力量。而對這兩者進行比較，高校的研究較多，在排名前十的科研機構中，有7個科研機構為高校，由此可以看出，高校的研究學者對農(nóng)村信息服務研究起到了十分重要的作用。

表5 信息服務研究發(fā)文量排名前十的機構

3.7 科研機構合作情況分布

筆者選擇了“機構”作為CiteSpaceⅢ分析的網(wǎng)絡節(jié)點，數(shù)據(jù)抽取對象為CSSCI以農(nóng)村信息服務檢索出的178篇文獻，運行CiteSpaceⅢ可視化分析軟件，進行數(shù)據(jù)篩選后得到發(fā)文量在3篇及以上的機構合作網(wǎng)絡圖譜，如圖4所示，我國的農(nóng)村信息服務科研機構的分布情況是十分分散的，科研機構與科研機構之間的聯(lián)系較少，很少可以看到比較明顯的合作關系，這顯示了科研機構之間的合作不多，互動合作關系較弱。

圖4 2000年～2020年農(nóng)村信息服務齊普夫定律關鍵詞分布

圖5 期刊累計數(shù)量布拉德福定律分布

圖6 農(nóng)村信息服務研究機構合作情況

4 文獻老化規(guī)律

筆者利用CSSCI數(shù)據(jù)庫中(2019年～2015年)情報學報期刊的檢索結果，從引用半衰期和被引用半衰期視角探討文獻老化的差異，并分析文獻老化的主要因素。最后，從理論上解釋引用半衰期和被引用半衰期之間的聯(lián)系。

4.1 數(shù)據(jù)來源

本章以CSSCI數(shù)據(jù)庫中(2019年～2015年)情報學報期刊的檢索出的學術成果作為研究引用半衰期和被引用半衰期的同加對象，統(tǒng)計其相關年度的發(fā)文情況和引用與被引用情況，詳細情況見表6。

表6 情報學報(2015年-2019年)發(fā)文及引用與被引用概況

4.2 情報學報期刊半衰期的概念、計算方法及應用

從發(fā)文及引用情況可以看出2017年情報學報期刊發(fā)文量最多的，超過其他的任何一個年份的發(fā)文量，其參考文獻數(shù)量和年被引用頻次也是最多的。這五年內的篇均參考文獻數(shù)量和篇均被引用頻次分別為26.1和5.37；2018年的發(fā)文量雖然是最少的，但是2018年是這五年中篇均參考文獻數(shù)量最大的，篇均引用頻次也與五年的篇均引用頻次最為接近，分別為35.8和5.45；2019年的發(fā)文量處于第二，但是2019年的篇均參考文獻與篇均引用文獻均是最低的，并且與之前年份有較大的差異；我們通過觀察表6還可以看出。從2015年～2019年的篇均被引頻次一直處于下滑的狀態(tài)，均參考文獻雖然在2018年有所上升，但是到2019年呈現(xiàn)出斷崖式的下跌。從篇均參考文獻數(shù)量和篇均被引頻次可以初步看出，情報學報期刊的活躍度在下降，與內外的交流逐漸在減弱，期刊論文的質量可能有所下滑。

4.2.1 半衰期的計算。就某個文獻的引用行為來說，引文行為能夠說是文獻作者的一種自發(fā)的行為，這樣的行為充滿了作者的主觀色彩。他可能會借鑒來自不同學科、不同地區(qū)、不同語言、不同作者和不同出版年份的文件。然而，就學術期刊而言，在學術規(guī)范的前提下，被引行為不能夠簡簡單單地被認為是一種主觀行為。它能夠客觀地反映出一年之內一份期刊與某一學科、某一研究主題或某一篇論文的相關性。引文半衰期是從文獻出版日期的角度來衡量期刊對歷史文獻的時間跨度要求的指標。換句話說，期刊的被引半衰期是用來表示期刊的研究已經(jīng)特別關注了多長時間，一般是用被引文獻在參考部分的發(fā)表時間來計算的。本章將半衰期定義為：

某期刊在T年所引用的參考文獻中50%(較新那部分)是在最近(以T年為第0年)多長時間內出版的(發(fā)表)的。某期刊引用半衰期短，則意味著該期刊的文獻更關注近期發(fā)表的學術文章，緊跟較新的研究成果，其表現(xiàn)為期刊所有文獻中引用的參考文獻有一般是短期內發(fā)表的；反之，則表示該期刊對發(fā)表時間較久的文獻更加感興趣，更早關注先發(fā)表的文章。

根據(jù)引文半衰期的定義，給出了期刊引文半衰期(H1)的計算方式：H1=A+(50%-B)/(C-B)

其中：A表示為累計百分比接近50%的年份；B表示為累計百分比最接近50%的那年的累計半分比；C表示為累計半分比剛超過50%的那年的累計百分比。

以《情報學報》這一核心期刊為例，計算該期刊2019年的引用半衰期，累計百分比(見表7)最接近50%為2017年的33.48%，其對應的年數(shù)是1，因此情報學報2019年的期刊半衰期為：

H1=1+(50%-33.48%)/(56.33%-33.48%)=1.72

表7 《情報學報》2019年所引參考文獻按出版年代積累百分比分布

4.2.2 被引半衰期的計算。 期刊被引半衰期是指某一期刊文獻在指定年份被引用的全部次數(shù)，較新的一般被引文獻發(fā)表的時間跨度，具體定義為：某期刊在T年(通常為一年時間內)被引用的全部文獻中較新的一半是在最近(以T年為第0年)多長時間內發(fā)表的。一般來說，最新發(fā)表的文獻具有較強的生命力，但是隨著時間流逝，它的生命也會逐步地減弱，會越來越少的受到研究者的關注與引用。所以，被引用的半衰期越長，就顯示該期刊文獻老化速度越緩慢，被引用的時間就能越長，生命周期也越長；反之，該學科文獻老化的速度越快，則能夠被引用的時間就越短，文獻的生命周期就越短。

一般來說，最新發(fā)表的文獻具有較強的生命力，但是隨著時間流逝，它的生命也會逐步地減弱，會越來越少的受到研究者的關注與引用。所以，被引用的半衰期越長，就顯示該期刊文獻老化速度越緩慢，被引用的時間就能越長，生命周期也越長；反之，該學科文獻老化的速度越快，則能夠被引用的時間就越短，文獻的生命周期就越短。

期刊的被引用半衰期的計算方式與期刊的引用半衰期的計算方式基本是類似的。以情報學報期刊為例，計算該期刊2019年的被引半衰期：累計半分比(見表8)最接近50%的為2018年的21.96%，其對應的年數(shù)為1，因此情報學報期刊2019年的被引半衰期為：

H2=1+(50%-21.96%)/(50.19%-21.96%)=1.99

表8 情報學報期刊2012年被引文獻按出版年代積累的百分比分布

4.2.3 情報學報期刊引用半衰期和被引用半衰期的對比分析。期刊引用半衰期和期刊被引用半衰期都是反映期刊發(fā)展的重要指標，兩者既是相互區(qū)分的，又是相互聯(lián)系的。我們通過對情報學報期刊的引用半衰期與被引用半衰期的計算，可以看出情報學報的被引用半衰期大于引用半衰期，這表明情報學報期刊文獻的老化較為緩慢，但是不能夠跟緊科研熱點，同時我們結合表6的篇均參考文獻和篇均被引用頻次，可以看出情報學報期刊的活躍度在下降，與內外的交流逐漸在減弱，期刊論文的質量可能有所下滑，不能夠緊跟科研的熱點主題。

4.3 總結

正常來說，期刊的生命周期通過期刊的半衰期能夠充分反映，這個期刊的研究課題的熱度持續(xù)時間長，則期刊引用半衰期越大，這也說明了期刊的發(fā)展也較為穩(wěn)定的，則引用的文獻失效的時間跨度也是較長的。同時，期刊的被引用半衰期值越大，這就表明該期刊的文獻老化速度越慢，文獻的生命周期就越長，則能夠被引用的時間就會越長。一個期刊文獻老化速程度都能夠在引用半衰期和被引用半衰期上反映，但是一個期刊的評價指標并不僅僅通過這個來反映，所以我們要客觀公正地看待期刊的半衰期，并不是說半衰期越長越好。

很多因素都會影響到期刊的引用半衰期和被引用半衰期的長短，例如這個期刊文獻自身的質量與學術價值，近幾年來所關注的研究重點與熱點的變化、期刊文獻的性質特點、期刊所處的發(fā)展階段與時代變遷等等。

將期刊被引半衰期和引用半衰期分別從數(shù)值上和理論上進行分析，從數(shù)值的這一方面來分析，期刊的被引半衰期和引用半衰期還是存在著一定程度上的整體正相關性；從理論的這一方面進行分析，認為這兩個指標在概念原理上還是存在較大的區(qū)別，但是從引用與被引上又可以得出兩者有著千絲萬縷的關系，相互作用。

5 農(nóng)村信息服務存在的主要問題、原因與對策

雖然近年來我國的農(nóng)村信息服務文獻數(shù)量有明顯的增加，但是研究層次、團體實力、優(yōu)秀期刊、文章的質量還有待進一步的提高，主要是反映在以下幾個方面。

在我國的農(nóng)村信息服務研究的大部分期刊內，很多的研究內容知識停留在對現(xiàn)狀簡單的調研與描述，而原創(chuàng)性成功與重大的技術性突破相對較少，缺乏進一步的探討。近年來積極參與國際合作，產(chǎn)生的一系列研究成果，但是也是很多都局限在理論層面的討論，缺乏實證性的研究。導致國內在這個領域的原創(chuàng)性與影響力不高的原因主要有：①國內的英文期刊數(shù)量較少，期刊質量和社會的關注度都有待進一步的提高；②部分人員會將整套的科研數(shù)據(jù)拆分成幾部分別發(fā)表，這樣會嚴重影響論文所產(chǎn)生的影響力；③基金科研項目的時間周期比較短，所對應的項目結題驗收，無法得到長期數(shù)據(jù)的積累，基于長期數(shù)據(jù)積累的研究成果也難以較為全面地呈現(xiàn)出來。

我國的農(nóng)村群體的信息服務雖然有相關的研究機構，但是具有國際影響力的團隊與人員比較少，導致這個現(xiàn)象的主要原因有：①缺少必要的合作以及數(shù)據(jù)共享機制還不夠完善，每一個研究單位與團體之間的研究基本都是獨立的，研究基礎不能夠得到充分的利用與發(fā)揮；②缺乏持續(xù)穩(wěn)定的資助，這對研究對象的作用是巨大的，研究群體的不穩(wěn)定將成為制約學科不能夠得到深度發(fā)展的重要因素。

信息服務的商業(yè)化程度較低。一些企業(yè)例如電信運營、設備制造商自覺地參與到農(nóng)村信息服務地體系構建當中去，原因是在國家“三農(nóng)”政策的領導下，使得我國的農(nóng)村信息服務具有非常濃厚的公益性色彩。

解決上述的問題，需要從多個方面加以改進，比如從增強研究的實力，提升論文的質量，增強農(nóng)村群體信息服務水平，縮小地區(qū)與地區(qū)之間的信息鴻溝等方面入手。①要從國家層面入手，國家方面制定農(nóng)村信息服務的長期規(guī)劃，開展多個方面的研究，形成階段性與標志性的成果。②從企業(yè)層面入手，吸引企業(yè)關注農(nóng)村信息服務體系的建設，減小農(nóng)村地區(qū)之間的信息鴻溝；再次，改善資助渠道多而雜亂的現(xiàn)狀，整合現(xiàn)有的基金支持來源，保證基金資助的穩(wěn)定，組建號召高效的科研團隊；③充分完善學術科研群體之間的信息、資源、數(shù)據(jù)的共享機制，從而提高研究數(shù)據(jù)的利用率，能夠更加深化研究的內容。

6 結束語

利用文獻計量學研究方法，充分挖掘CNKI數(shù)據(jù)庫，了解農(nóng)村信息服務研究的發(fā)展狀況與研究熱點。結果顯示，構建完善的農(nóng)村信息服務體系是當前這個領域的研究重點，對于農(nóng)村信息服務的研究，可以發(fā)現(xiàn)廣東石油化工學院、重慶郵電大學、南開大學、北京郵電大學等機構的研究水平處于國內的領先地位。但是我國對于農(nóng)村地區(qū)的信息服務研究還是不夠，缺乏更專業(yè)更深層次的研究，所以應當制定農(nóng)村信息服務的長期規(guī)劃，號召組建高效的科學研究團隊，完善資源共享機制，深化現(xiàn)有的研究內容，提高農(nóng)村信息服務的研究質量，加快我國農(nóng)村信息化的進程。