地方特色數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)挖掘融合與文化傳播新探索
——以梅州蘇區(qū)文獻(xiàn)為例

李建偉

(嘉應(yīng)學(xué)院 圖書館，廣東 梅州 514015)

1 數(shù)字人文下的梅州蘇區(qū)文獻(xiàn)開發(fā)新視角

21世紀(jì)以來，“數(shù)字人文”逐漸代替了人文計(jì)算，關(guān)于數(shù)字人文的定義，不同學(xué)者從不同的視角有不同的理解。王賢將數(shù)字人文歸納為“利用數(shù)字技術(shù)和工具，共同創(chuàng)造、發(fā)布、利用的學(xué)術(shù)表達(dá)”[1]。朱本軍，聶華提出數(shù)字人文的努力方向是將數(shù)字技術(shù)與人文領(lǐng)域相結(jié)合，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提出、探索和解決人文領(lǐng)域的各種人文問題，而不是人文領(lǐng)域的技術(shù)問題[2]。數(shù)字人文研究包含許多定義、方法、工具，現(xiàn)今隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)越來越多運(yùn)用于學(xué)術(shù)研究中，國內(nèi)外圖書館開展的數(shù)字人文活動(dòng)也越來越豐富，主要類型包括：數(shù)字展覽、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)分析、GIS數(shù)字地圖、知識(shí)可視化等等；豐富的數(shù)字人文工具和研究視野更好幫助研究人員以數(shù)字技術(shù)方法發(fā)掘出更多、更深入的學(xué)術(shù)成果。

梅州市是廣東省唯一全域?qū)僭醒胩K區(qū)的地級(jí)市，其境內(nèi)的革命遺址豐富，每一處革命遺址發(fā)生的每一個(gè)革命故事都彰顯了革命精神，開發(fā)利用好蘇區(qū)文化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。新時(shí)代蘇區(qū)文化資源開發(fā)需具備廣度與深度的要求，數(shù)字人文為梅州蘇區(qū)文獻(xiàn)開發(fā)提供了新的思路。依托GIS、可視化、文本挖掘以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等新技術(shù)對(duì)文獻(xiàn)史料數(shù)據(jù)庫特藏資源進(jìn)行二次數(shù)字地圖服務(wù)開發(fā)，挖掘文獻(xiàn)資源所蘊(yùn)藏的深層次知識(shí)，以友好的用戶界面提供給研究者，幫助學(xué)者從煩瑣的資料整理統(tǒng)計(jì)分析中解放出來，同時(shí)提供更好、更全、更新的知識(shí)視角。

2 梅州蘇區(qū)特色數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)整合與地名數(shù)據(jù)庫建設(shè)

2.1 梅州蘇區(qū)特色數(shù)字文獻(xiàn)地名信息開發(fā)

梅州蘇區(qū)革命歷史文獻(xiàn)經(jīng)過前期的數(shù)字化建設(shè)存儲(chǔ)在史料數(shù)據(jù)庫中，海量集成的數(shù)字化資料與數(shù)據(jù)是數(shù)字人文研究的基礎(chǔ)。蘇區(qū)數(shù)字文獻(xiàn)蘊(yùn)含大量與革命活動(dòng)地點(diǎn)、時(shí)間相關(guān)的真實(shí)數(shù)據(jù)信息，如發(fā)生革命活動(dòng)的革命遺址、戰(zhàn)役發(fā)生地、革命根據(jù)地等。如何從“讀”文獻(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺治觥蔽墨I(xiàn)，將文獻(xiàn)中的描述內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榭煞治龅臄?shù)據(jù)、地理圖像；如何從歷時(shí)性的角度分析革命歷史的形成及發(fā)展過程，從革命地理空間分布與變遷組合的視野對(duì)革命行為進(jìn)行分析和解讀，都是學(xué)者迫切希望解決的問題。革命歷史事物關(guān)系內(nèi)含的時(shí)間和空間兩個(gè)特性與在數(shù)字人文領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的 GIS 技術(shù)吻合，應(yīng)用GIS 技術(shù)進(jìn)行革命史跡揭示，可以作為人文學(xué)科研究的輔助手段，幫助學(xué)者從時(shí)間、空間與對(duì)象之間的關(guān)系角度去研究對(duì)象特性以及歷史活動(dòng)規(guī)律。

地名數(shù)字地圖服務(wù)是地名信息開發(fā)的重要方法，即利用互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)提供的最新衛(wèi)星圖像，結(jié)合信息計(jì)算機(jī)技術(shù)，以方便用戶使用的形式準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)數(shù)字文獻(xiàn)提到的重要革命地點(diǎn)的真實(shí)地理世界，以深化對(duì)革命活動(dòng)空間的認(rèn)識(shí)。數(shù)字地圖服務(wù)努力將革命活動(dòng)地點(diǎn)對(duì)應(yīng)的衛(wèi)星地圖與文本的實(shí)際位置鏈接起來；文本中不斷變化的革命地點(diǎn)將關(guān)聯(lián)生成一系列革命地圖實(shí)景，讓讀者捕捉到的是一種真實(shí)的革命生活空間感，而不是抽象的構(gòu)思。將革命地理空間概念轉(zhuǎn)化為革命行為的“心理活動(dòng)”，用現(xiàn)代的GIS工具來映射表示革命位置，具體深入揭示革命活動(dòng)地點(diǎn)變換的規(guī)律，也有助于解釋革命活動(dòng)和革命根據(jù)地的影響。

2.2 革命足跡文本提取與數(shù)據(jù)加工整理

項(xiàng)目研究首要任務(wù)是從豐富的數(shù)字文獻(xiàn)中提取革命活動(dòng)的足跡信息數(shù)據(jù)：①在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中圍繞蘇區(qū)歷史進(jìn)行專題檢索，按時(shí)序篩選電子文本作為最終的地名統(tǒng)計(jì)樣本。②使用分詞系統(tǒng)對(duì)分析樣本進(jìn)行詞頻分析，從中選出與革命活動(dòng)相關(guān)的地點(diǎn)詞語，并統(tǒng)計(jì)詞語出現(xiàn)的頻率，形成詞頻統(tǒng)計(jì)表。詞頻統(tǒng)計(jì)表中的關(guān)鍵詞還可以利用數(shù)字地圖中進(jìn)行數(shù)字標(biāo)記分享，數(shù)字標(biāo)記利用數(shù)字地圖的拾取坐標(biāo)系統(tǒng)，準(zhǔn)確獲取空間節(jié)點(diǎn)的經(jīng)緯度；然后將查找到的經(jīng)緯度記錄下來，再將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成點(diǎn)要素，通過程序調(diào)用地圖接口在本地地圖上進(jìn)行投影坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，疊加到行政區(qū)劃地圖上呈現(xiàn)革命地點(diǎn)的實(shí)際地理圖像；也可以利用網(wǎng)絡(luò)地圖的“云圖”功能，按照數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入地圖中，再通過JavaScript API 調(diào)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與地圖的底圖融合[3]。革命地點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)地圖整合后，用戶單擊標(biāo)引鏈接，能夠自動(dòng)為用戶提供地圖展示功能，精確定位革命活動(dòng)的具體位置，并將加工整理后的空間數(shù)據(jù)加載到其中，呈現(xiàn)這些地方的有關(guān)史實(shí)與重要信息。

文獻(xiàn)資料庫中部分文獻(xiàn)是基于XML格式，此類文本格式可方便從文獻(xiàn)中識(shí)別和提取與革命活動(dòng)相關(guān)的所有地點(diǎn)名稱，也允許自定義操作和表示數(shù)據(jù)。XML格式的文獻(xiàn)內(nèi)容提及的地名基本與現(xiàn)狀符合，地名更名少且質(zhì)量高、有序，具有較高的信息分析價(jià)值，而且數(shù)據(jù)量大，給項(xiàng)目研究帶來了便利。而從其他非結(jié)構(gòu)描述文本提取的地名信息則存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、地名混亂隱含、形式各異的情況，如：來源于不同版本文獻(xiàn)的地名數(shù)據(jù)，名字稱呼不一，缺乏一致性；部分古今地名問題稱呼不一致等。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的地名數(shù)據(jù)唯有經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、核實(shí)糾正的整理轉(zhuǎn)換過程，才能加以正確地利用。具體方法包括：刪除重復(fù)的位置實(shí)體；對(duì)位置的錯(cuò)誤引用(特別是那些同名的位置)進(jìn)行更正；對(duì)于古今地名不一致問題，則引入史書語料庫進(jìn)行比對(duì)，轉(zhuǎn)換得到新的地理位置，在地圖上進(jìn)行重新定位。

2.3 革命歷史地名數(shù)據(jù)庫建設(shè)

革命歷史地理空間特色數(shù)據(jù)庫是對(duì)地名數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一組織、集中管理的資源平臺(tái)，不僅提供規(guī)范、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，而且開放資源的元數(shù)據(jù)接口以整合外部權(quán)威的開放數(shù)據(jù)，同時(shí)提供 RDF、NT、XML 等格式數(shù)據(jù)以方便數(shù)據(jù)共享，也有利于提高數(shù)據(jù)價(jià)值。關(guān)聯(lián)挖掘從數(shù)字文獻(xiàn)中提取出來的所有地名數(shù)據(jù)，除了反映真實(shí)的空間地理概念，還主要應(yīng)用于人文計(jì)算，并以地圖的形式對(duì)生成的一系列結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)庫開發(fā)選用功能強(qiáng)大且源代碼開放的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL的PostGIS擴(kuò)展功能可以為地理空間特色數(shù)據(jù)的提供良好的管理功能，而且兼容其他主流應(yīng)用程序。有關(guān)引用文本、位置信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，利用數(shù)據(jù)庫接口技術(shù)將相應(yīng)的信息推送鏈接到桌面GIS系統(tǒng)和Webmapping服務(wù)器，進(jìn)而提供一個(gè)強(qiáng)大的地圖分析工具。

數(shù)據(jù)庫表單主要存儲(chǔ)歷史事件地點(diǎn)、史跡遺址、行政地域、革命史實(shí)等信息，多媒體文件僅保存文件名稱、文件路徑，媒體內(nèi)容異地集中保存到項(xiàng)目的另外一個(gè)文件目錄內(nèi)。如section表單描述了所有地理位置節(jié)點(diǎn)的有關(guān)信息； location表為每個(gè)位置節(jié)點(diǎn)分配了唯一標(biāo)識(shí)； ref表對(duì)于不同文獻(xiàn)章節(jié)中對(duì)同一位置節(jié)點(diǎn)的引用將會(huì)提供一個(gè)唯一id將它們關(guān)聯(lián)在一起。如果section或location的信息發(fā)生更新，所有引用該位置的信息也將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新。另外，如果按條件篩選匹配數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個(gè)虛擬表(稱為“視圖”)，Webmapping服務(wù)器和GIS應(yīng)用程序能夠同步讀取該表。

地理地點(diǎn)屬性分類是為了更有效地區(qū)分經(jīng)緯度不同但地理位置屬性相似的革命活動(dòng)地點(diǎn)，以便用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的位置信息查詢以及相關(guān)屬性的位置地點(diǎn)篩選。地理地點(diǎn)屬性分類依據(jù)蘇區(qū)革命歷史的特點(diǎn)主要?jiǎng)澐譃樗拇箢?，同時(shí)進(jìn)行二級(jí)細(xì)分，包括：革命區(qū)域：{革命根據(jù)地、游擊區(qū)、白區(qū)}；居民區(qū)：{區(qū)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村、老縣治、新縣治}；政府機(jī)關(guān)：{中共縣委、縣蘇維埃}；自然地貌：{山峰、河流、湖泊、丘陵、山谷、山脈}。

數(shù)字文獻(xiàn)提及的某一個(gè)具體地名應(yīng)歸入哪一類也應(yīng)結(jié)合革命歷史細(xì)致考慮。例如，豐順九龍嶂是劃分為自然地貌(山峰)還是革命區(qū)域？在這種情況下，我們制定了一些具體規(guī)則，如： 九龍嶂地區(qū)存在有活躍的革命活動(dòng)，而且地理位置地域范圍應(yīng)包括幾個(gè)村莊，它將歸為“革命根據(jù)地”類別，而非劃分為“自然地貌”。在表單設(shè)計(jì)中，通過設(shè)置“geotype”和“subtype”兩個(gè)字段的方式，為每個(gè)位置地點(diǎn)明確了上、下級(jí)的隸屬關(guān)系，以便允許細(xì)粒度查詢和可視化。

3 基于數(shù)字文獻(xiàn)的地名數(shù)據(jù)WEB地圖服務(wù)與蘇區(qū)文化多元傳播

3.1 地名數(shù)據(jù)WEB地圖服務(wù)構(gòu)建

數(shù)字文獻(xiàn)中的地名數(shù)據(jù)信息對(duì)革命歷史的研究分析具有應(yīng)用價(jià)值，WEB服務(wù)平臺(tái)是信息利用的重要工具。開源軟件QGIS為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下WEB服務(wù)平臺(tái)的空間數(shù)據(jù)查詢提供了理想的工具，它具備GIS 空間數(shù)據(jù)查詢與編輯、數(shù)據(jù)可視化、空間數(shù)據(jù)制圖等功能。QGIS有簡單、體積小、硬件要求低等特性，可以應(yīng)用于GIS 系統(tǒng)前端。盡管QGIS數(shù)字化功能有限，但它很容易連接到PostGIS，并且可以讀取各種其他空間格式。研究項(xiàng)目可以對(duì)QGIS進(jìn)行二次定制客戶端界面；對(duì)于服務(wù)器的空間分析功能的擴(kuò)充，可以通過加載插件與GeoServer服務(wù)器端的WPS 接口對(duì)接進(jìn)行自行定義和部署，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)空間分析功能。如果是對(duì)空間分析功能有更豐富的要求，甚至可以再增用其他開源軟件來部署實(shí)現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)提供了免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)(WMS)， QGIS具備導(dǎo)入WMS服務(wù)的功能，用來提供地球表面背景。網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)每個(gè)月數(shù)據(jù)更新，甚至提供全球的覆蓋范圍，在不同的季節(jié)可以顯示不同的自然環(huán)境，從而給革命活動(dòng)所處的真實(shí)自然環(huán)境提供了強(qiáng)有力的指示。PostGIS的位置數(shù)據(jù)信息可以準(zhǔn)確投射到這個(gè)“背景”之上，SQL查詢生成器可根據(jù)指定的條件搜索子集。KML文件用于基于web的二維地圖和三維地球?yàn)g覽器上表達(dá)地理注釋和可視化，可以被各種地圖應(yīng)用程序讀取。如果項(xiàng)目組要為某個(gè)位置添加placemark，必須創(chuàng)建KML文件，該文件將包含對(duì)項(xiàng)目的描述、照片、分配給地點(diǎn)標(biāo)記的坐標(biāo)以及指向原始內(nèi)容的鏈接。

地圖數(shù)據(jù)的發(fā)布以及對(duì)特征數(shù)據(jù)的更新、刪除、插入操作，是通過安裝GeoServer來實(shí)現(xiàn)。GeoServer作為一個(gè)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開源服務(wù)器，它使用開放標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布來自任何主要空間數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，同時(shí)以各種網(wǎng)絡(luò)友好格式提供空間數(shù)據(jù)，包括KML、SVG、WMS、WFS和PDF。GeoServer 服務(wù)器端則將存儲(chǔ)于服務(wù)器的基于文件形式和基于數(shù)據(jù)庫形式的標(biāo)準(zhǔn)化空間數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)服務(wù)接口為客戶端提供服務(wù)，并提供空間分析功能。

3.2 革命歷史數(shù)據(jù)查詢——地名數(shù)據(jù)“智慧化”

革命地名數(shù)字標(biāo)記是用一個(gè)點(diǎn)來標(biāo)記革命文獻(xiàn)中提到的地方，表示地理數(shù)據(jù)的“平面”圖像，為用戶提供歷史調(diào)查的快照范圍。革命歷史數(shù)據(jù)查詢目標(biāo)是把分散在各個(gè)章節(jié)中枯燥的地名數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖生成與時(shí)序重現(xiàn)。地名數(shù)據(jù)查詢器執(zhí)行命令后自動(dòng)生成展示特定符號(hào)形式的圖像結(jié)果，構(gòu)建可視化模型。例如構(gòu)建一個(gè)查詢來“計(jì)算”提到位置的次數(shù)，根據(jù)該地點(diǎn)在地理信息系統(tǒng)中的位置可視化統(tǒng)計(jì)結(jié)果，使用形象的“符號(hào)”來分類結(jié)果，比如通過彩色圓圈代表文獻(xiàn)章節(jié)提及革命遺址次數(shù)最多的前5位。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示客觀生動(dòng)，每個(gè)類別都以動(dòng)畫縮放顯示，引導(dǎo)用戶明晰文獻(xiàn)中重要的革命地名數(shù)據(jù)。同時(shí)數(shù)據(jù)查詢還可以根據(jù)先前定義“革命區(qū)域、居民生活區(qū)、行政機(jī)關(guān)、自然環(huán)境”4個(gè)類別進(jìn)行位置篩選，基本思路就是給文獻(xiàn)中的每一個(gè)地方貼上屬性標(biāo)簽，通過地名來識(shí)別位置類型，再根據(jù)不同的位置類型添加顏色屬性加以區(qū)分。用直觀形象的圖形方式表示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，能快捷方便地指引革命歷史研究者到所需要的相關(guān)地點(diǎn)去了解曾經(jīng)發(fā)生過的歷史。各種地點(diǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)過組織與重構(gòu)變成能人文研究的“智慧數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)之間建立起的關(guān)聯(lián)滿足人文學(xué)者的多維分析視角需要，更好地服務(wù)于學(xué)者所研究的課題。

3.3 革命遺址導(dǎo)航——?dú)v史與地理知識(shí)一體化

革命遺址導(dǎo)航是利用信息技術(shù)向利用者提供動(dòng)態(tài)的體驗(yàn)服務(wù)，帶領(lǐng)人們重溫歷史，真切感受到在時(shí)間和空間維度下的歷史風(fēng)云變幻?；贕eoServer主動(dòng)公開的數(shù)據(jù)，用戶能夠基于地理位置和文本數(shù)據(jù)自主構(gòu)建可視化交互層；交互層應(yīng)用web應(yīng)用程序?qū)⒉煌问降臄?shù)字文件組合鏈接在一起。由于數(shù)據(jù)庫中每個(gè)地方在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，所有的位置信息都保存了相對(duì)應(yīng)的鏈接地址，該標(biāo)識(shí)符將其與敘述中的特定位置聯(lián)系起來，當(dāng)用戶在數(shù)字地圖系統(tǒng)點(diǎn)擊與數(shù)字文獻(xiàn)中相匹配的某個(gè)特定革命地址時(shí)，即可顯示一個(gè)信息框(如圖1所示)。通過這種方式，用戶可以方便獲得革命文獻(xiàn)中提到的每一個(gè)地方的概況，而且隨著地圖的瀏覽不斷提供注解內(nèi)容，從而按書本來可視化革命的世界。

圖1 仁居中學(xué)——革命遺址地理導(dǎo)航

就革命歷史而言，數(shù)字人文技術(shù)將各個(gè)離散革命地點(diǎn)的數(shù)據(jù)形成一體化的數(shù)據(jù)；對(duì)話框區(qū)別于嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)語境，除了提供強(qiáng)大的導(dǎo)航功能，還將發(fā)生革命活動(dòng)所處的真實(shí)地理環(huán)境帶入人們的眼前。用戶可以按時(shí)序?qū)⑽墨I(xiàn)敘述中提到的不同地方聯(lián)系起來，也意味可以以革命隊(duì)伍一員的虛擬角度“腳踏實(shí)地”跟革命黨去追尋歷史，可以沿著文本中的“歷史旅程”走下去。

3.4 數(shù)字文獻(xiàn)“時(shí)間軸”——革命故事傳播形象化

數(shù)字文獻(xiàn)提及的地名會(huì)隨文獻(xiàn)章節(jié)的變化而不斷產(chǎn)生變化，“時(shí)間軸”用來展現(xiàn)和消失所提及地名，以可視化形式展現(xiàn)空間位置的變化，加深用戶的記憶。由于GeoServer提供的KML無法提供時(shí)間坐標(biāo)，難于實(shí)現(xiàn)上述功能。而另一個(gè)開源JavaScript項(xiàng)目(TimeMap.js)則提供了一個(gè)名為“敘述時(shí)間”的類似功能，它允許所繪制的地理數(shù)據(jù)在時(shí)間軸移動(dòng)時(shí)呈現(xiàn)“出現(xiàn)”和“消失”的效果。“時(shí)間軸”包括三個(gè)主要的閱讀窗格：中間是繪制位置的谷歌地圖(使用熟悉的谷歌地圖圖標(biāo))；下面的“時(shí)間線”欄，顯示書本部分提及的位置；最后，右邊是文本本身的顯示窗口。此外，“時(shí)間軸”還提供位置分類篩選功能，可以通過“搜索框”進(jìn)行搜索；也可以簡單地用瀏覽器移動(dòng)“時(shí)間軸”欄進(jìn)行“跳轉(zhuǎn)”。當(dāng)你點(diǎn)擊“時(shí)間軸”上的某個(gè)特定位置時(shí)，地圖系統(tǒng)上就會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，顯示它的具體位置，并在文本閱讀面板中高亮顯示結(jié)果，如圖2所示。

圖2 《九龍星火》敘述“時(shí)間軸”

“時(shí)間軸”通過“塊狀滑動(dòng)”形式顯示在某一段特定敘述中提到的地點(diǎn)；在“時(shí)間軸”的引導(dǎo)下，讀者可以在文本、圖像與地圖之間自由漫游。為了更充分展現(xiàn)地圖視覺和文本閱讀的集成體驗(yàn)，“時(shí)間軸”還增設(shè)了一個(gè)特性：隨著閱讀進(jìn)程的不斷深入，文本中提到地點(diǎn)會(huì)不斷主動(dòng)從“時(shí)間線”欄的右側(cè)移動(dòng)到左側(cè)，在地圖中的顯示也由完全著色并變得越來越模糊，直到它們直到它完全消失。地圖“時(shí)間軸”作為一種數(shù)字人文的工具，通過創(chuàng)新的閱讀格式可視化數(shù)據(jù)，也為理解革命黨人的行為特點(diǎn)以及分析革命根據(jù)地的發(fā)展規(guī)律，提供了一種可計(jì)算的研究方法：讓檔案記憶從單獨(dú)的“文本”向“圖像”轉(zhuǎn)化，經(jīng)過對(duì)地名的對(duì)比與統(tǒng)計(jì)分析，幫助研究者解釋出其背后隱含的規(guī)律。

4 基于人文計(jì)算的蘇區(qū)文化知識(shí)深度挖掘與交互展示

數(shù)字人文核心目標(biāo)是將現(xiàn)代信息技術(shù)融入人文領(lǐng)域，通過計(jì)算分析、可視化等手段重塑和改造人文知識(shí)，為學(xué)者提供更多差異化、規(guī)律性、宏觀性、趨勢性研究的可能和線索，從而擴(kuò)展學(xué)術(shù)疆域和潛力[4]。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從文本中提取位置地點(diǎn)信息以構(gòu)建地理空間數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)庫用來查詢和表示一系列地圖信息，生成的地圖對(duì)于深度揭示歷史、展現(xiàn)革命活動(dòng)的現(xiàn)實(shí)景觀，甚至對(duì)于發(fā)現(xiàn)提出新的研究問題都有價(jià)值。數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的準(zhǔn)確地名數(shù)據(jù)以公開的方式接受用戶的系列數(shù)據(jù)查詢，可以圍繞用戶不同類型的學(xué)術(shù)問題提供數(shù)據(jù)組織，最后以地圖的形式呈現(xiàn)人文計(jì)算結(jié)果。地名空間數(shù)據(jù)的分析方式之一是基于各文本部分共同出現(xiàn)的位置地點(diǎn)探索生成制作網(wǎng)絡(luò)地圖，這種地圖可以幫助了解革命區(qū)域的劃分情況，形象地呈現(xiàn)他們之間潛在的“聯(lián)系”。區(qū)別于個(gè)人對(duì)地形空間的主觀理解，自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)制圖是對(duì)充分利用采集的革命地點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行人文計(jì)算，通過提取文本和分析地點(diǎn)之間的敘述關(guān)系，通過繪制革命黨人活動(dòng)地方之間的地理“拓?fù)洹标P(guān)系來探討和揭示表達(dá)歷史，具體方法包括：

革命活動(dòng)軌跡定量關(guān)聯(lián)計(jì)算與自動(dòng)化制圖。數(shù)據(jù)查詢對(duì)所有提及的革命位置都繪制單一的網(wǎng)絡(luò)地圖難于企及，項(xiàng)目組為此主要選用以下實(shí)驗(yàn)方法。第一種方法：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)位置在同一句話中相互提及時(shí)，自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)制圖將生成一個(gè)基于原始出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)的“快速定位”地圖，幫助用戶感知整體且廣泛的革命文化，提示標(biāo)記感興趣的地域，方便下一步更詳細(xì)深入的研究調(diào)查。第二種方法：以高頻革命地點(diǎn)為統(tǒng)計(jì)樣本，以高頻詞互相組合的頻率作為地理空間節(jié)點(diǎn)緊密度的重要參考，以此為依據(jù)來繪制革命地點(diǎn)有向關(guān)聯(lián)圖，幫助分析革命地點(diǎn)在革命區(qū)域中的位置結(jié)構(gòu)關(guān)系。有向關(guān)聯(lián)圖顯示的是地區(qū)之間位置緊密度高于1的參考網(wǎng)絡(luò)圖，它直觀呈現(xiàn)了位置之間連接的強(qiáng)度，當(dāng)連接兩個(gè)或多個(gè)位置的線越粗時(shí)，它們之間的連接就越強(qiáng)?；诙筷P(guān)聯(lián)計(jì)算，自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)制圖能夠?qū)Ω鱾€(gè)革命地點(diǎn)之間的革命活動(dòng)軌跡進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，輔助研究者從更宏觀的視角掌握革命活動(dòng)的關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系，能夠?yàn)樘K區(qū)記憶功能的實(shí)現(xiàn)提供新穎的展演方式。

革命活動(dòng)熱區(qū)與蘇區(qū)空間分布生成分析。地理空間數(shù)據(jù)不僅可以表示一般地理知識(shí)，而且還可以基于數(shù)據(jù)的查詢結(jié)果生成一系列的不同類型的網(wǎng)絡(luò)地圖表示，包括革命活動(dòng)熱區(qū)圖。自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)制圖在GIS空間分析工具輔助下得到革命者足跡的數(shù)字空間圖，以此來挖掘革命者活動(dòng)軌跡、分析革命者活動(dòng)熱區(qū)、幫助定量分析革命遺址的空間分布特征等。革命活動(dòng)熱區(qū)關(guān)注書籍中革命歷史描述的特別革命地點(diǎn)、特別的革命位置與其他地區(qū)的聯(lián)系、關(guān)聯(lián)頻繁的革命地點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等等。革命者活動(dòng)熱區(qū)呈現(xiàn)三種狀態(tài)：高密度核心區(qū)(紅色)、中密度影響區(qū)(米黃色)、低密度邊緣區(qū)(淺藍(lán)色)。如九龍嶂是梅州蘇區(qū)革命活動(dòng)的重要發(fā)源地之一，該地區(qū)蘇維埃政府或職能部門遺址、戰(zhàn)斗遺址、指揮部門遺址種類多，數(shù)量也較多；周圍的村莊，也是革命發(fā)生比較活躍的活動(dòng)地區(qū)。利用GIS 空間分析方法生成的熱區(qū)圖可清楚解釋梅州市南部層巒疊嶂的深山區(qū)的地理優(yōu)勢對(duì)九龍嶂革命根據(jù)地開展革命活動(dòng)的重要作用。正是這種將革命者革命活動(dòng)留下的足跡進(jìn)行“定量”與“定性”人文計(jì)算分析，可以極大地加深用戶對(duì)革命空間概念的理解，展現(xiàn)革命行為的規(guī)律，進(jìn)而揭示深層次的黨史軍史知識(shí)。

5 結(jié)束語

走向數(shù)字人文，是文獻(xiàn)檔案應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代信息而轉(zhuǎn)換開發(fā)利用格局的必然選擇，是提升檔案記憶功能實(shí)現(xiàn)能力的必然發(fā)展[5]。蘇區(qū)梅州為建立和保衛(wèi)中央蘇區(qū)做出了重要貢獻(xiàn)，新時(shí)期蘇區(qū)文獻(xiàn)開發(fā)有利于將革命歷史和革命精神傳承給后一代，給人們以革命知識(shí)的汲取、奮斗精神的激勵(lì)?；跀?shù)字人文理念構(gòu)建與蘇區(qū)革命活動(dòng)有關(guān)的革命地點(diǎn)分布數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)庫，將WebGIS、QGIS和GeoServer等現(xiàn)代信息工具應(yīng)用于革命文化的挖掘開發(fā)，可以幫助學(xué)者從全局地理空間觀察的視角探尋革命活動(dòng)的共同特征，這也展現(xiàn)了數(shù)字人文環(huán)境地方蘇區(qū)文化學(xué)術(shù)研究方法的深刻變化。WebGIS技術(shù)的應(yīng)用為蘇區(qū)文化研究、蘇區(qū)革命運(yùn)動(dòng)發(fā)展規(guī)律研究提供重要的系統(tǒng)分析工具，可以將蘊(yùn)含在海量數(shù)字革命文獻(xiàn)資源之中的革命知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以地圖全景顯示，形象生動(dòng)且直觀有效為公眾深入呈現(xiàn)革命記憶。借助數(shù)字網(wǎng)絡(luò)地圖的自動(dòng)生成技術(shù)可以對(duì)文獻(xiàn)信息資源所記錄的革命者革命活動(dòng)軌跡進(jìn)行分析、解釋，通過已知更好揭示未知。GIS地圖以網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)制圖、交互式的地圖和數(shù)據(jù)查詢分析等方式呈現(xiàn)革命地理空間數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的知識(shí)聯(lián)系，并以數(shù)據(jù)可視化形式呈現(xiàn)真實(shí)的革命行為規(guī)律。當(dāng)然數(shù)字地圖呈現(xiàn)的結(jié)果不能夠說明完全真實(shí)的結(jié)果，GIS地圖描繪的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)制圖結(jié)果仍然需要結(jié)合黨史文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查核實(shí)。相反，計(jì)算機(jī)生成的地圖恰恰是為了新提出的問題和引發(fā)進(jìn)一步的調(diào)查。自動(dòng)化地圖無論是簡單的地理信息系統(tǒng)類型還是更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，都應(yīng)該被視為資源補(bǔ)充，而不是取代嚴(yán)密的研究分析。