自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架和融合路徑研究

徐曉青　趙蔚　劉紅霞　姜強(qiáng)

[摘要]為厘清學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的最新研究進(jìn)展和發(fā)展方向，研究以應(yīng)用框架和融合路徑為切入點(diǎn)，系統(tǒng)地分析國(guó)外近十年間的18篇高質(zhì)量實(shí)證研究論文。一方面，從學(xué)習(xí)分析如何應(yīng)用的角度分析其在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的實(shí)證場(chǎng)景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)，得到應(yīng)用框架：另一方面，從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型出發(fā)歸納學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的切入點(diǎn)、方法、途徑和目標(biāo)，得到融合路徑。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析豐富了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，以可視化技術(shù)為主要工具，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)策略的關(guān)注，實(shí)現(xiàn)以學(xué)習(xí)分析反饋優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標(biāo)。但縱觀全局，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用更多是為了從側(cè)面衡量、展示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，而未從內(nèi)部支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，即兩者的融合仍停留于表層，且對(duì)倫理層面關(guān)注不足。最后，本研究得到相關(guān)啟示，以期對(duì)后續(xù)研究提供理論依據(jù)和發(fā)展方向。

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)分析;自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí);儀表盤;系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述;融合路徑

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

一、研究背景

自《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)逐漸成為重要的教學(xué)形式。在國(guó)外，大多數(shù)高等院校也都采用了完全線上或混合的教學(xué)模式，以應(yīng)對(duì)待錄取學(xué)生被大量積壓的挑戰(zhàn)。但信息化發(fā)展為教學(xué)注入活力的同時(shí)，也為教學(xué)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。在線學(xué)習(xí)的成功取決于學(xué)習(xí)者自我控制學(xué)習(xí)過(guò)程的能力——自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-regulated Learning，SRL）能力。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是一種可以指導(dǎo)學(xué)習(xí)者未來(lái)學(xué)習(xí)和工作的技能，它可以通過(guò)培訓(xùn)獲得。迄今為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從理論體系、要素模型、評(píng)估方法、影響因素和干預(yù)反饋等方面對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)展開(kāi)研究。其中，如何保障自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)真正高效的發(fā)生一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics，LA）的出現(xiàn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究提供了新的理念和方法。學(xué)習(xí)分析整合和分析從教育環(huán)境中收集的數(shù)據(jù)，以了解學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)期間如何參與各種學(xué)習(xí)活動(dòng)，主要目標(biāo)是幫助學(xué)習(xí)者改善學(xué)習(xí)行為，加強(qiáng)積極學(xué)習(xí)。自學(xué)習(xí)分析提出以來(lái)，學(xué)者從多個(gè)角度研究其在各類教學(xué)情境中的應(yīng)用模式。第十屆學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議提出，將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是重要的研究方向之一。學(xué)習(xí)分析是否真的融入了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究有何特點(diǎn)，未來(lái)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)分析的融合發(fā)展之路怎么走，這些都是需要我們厘清的問(wèn)題。

綜上所述，本研究從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架和融合路徑兩個(gè)維度出發(fā)，系統(tǒng)地分析國(guó)外近十年相關(guān)研究，梳理研究進(jìn)展，發(fā)現(xiàn)研究不足，總結(jié)未來(lái)研究的發(fā)展方向。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究問(wèn)題與研究方法

本研究通過(guò)文獻(xiàn)梳理主要解答以下兩個(gè)問(wèn)題：（1）自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架是什么？（2）學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑有何特征？

本研究以系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述法總結(jié)目標(biāo)領(lǐng)域的研究進(jìn)展和發(fā)展方向，以期對(duì)研究問(wèn)題作出解答。該方法以研究問(wèn)題為驅(qū)動(dòng)力，具備標(biāo)準(zhǔn)化的文獻(xiàn)篩選流程和分析方法。本研究首先從學(xué)習(xí)分析如何應(yīng)用的角度探索其在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的實(shí)證場(chǎng)景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)三方面的特點(diǎn)，得到應(yīng)用框架：然后基于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型，從模型的階段、要素和研究主題出發(fā)，探索學(xué)習(xí)分析如何支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，得到學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑。

（二）文獻(xiàn)選取

為獲取國(guó)外有關(guān)學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用的高質(zhì)量文獻(xiàn)，本研究通過(guò)運(yùn)行查詢語(yǔ)句“l(fā)earning analytics”AND“self-regulated learning”在ScienceDirect、Wiley、Springer、IEEE和Web of Science核心合集五個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索期刊文章，檢索年份為2010年至2020年，共獲得340篇文獻(xiàn)。此外，學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議是學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域重要的國(guó)際會(huì)議，引領(lǐng)著學(xué)習(xí)分析的發(fā)展方向，因此，本研究以相同查詢語(yǔ)句在ACM數(shù)字圖書(shū)館中檢索會(huì)議論文，獲得112篇文獻(xiàn)。本研究按以下標(biāo)準(zhǔn)篩選文獻(xiàn)：（1）排除重復(fù)的、無(wú)法獲取全文的、少于6頁(yè)的文獻(xiàn);（2）文獻(xiàn)應(yīng)為實(shí)證或探究類研究，排除文獻(xiàn)綜述類研究;（3）要明確指出學(xué)習(xí)分析在研究中扮演的角色，排除籠統(tǒng)地將一般數(shù)據(jù)分析定義為學(xué)習(xí)分析的研究;（4）研究要明確指出自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)這一概念，排除僅關(guān)注行為、動(dòng)機(jī)等可納入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的要素，但未指明其與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的關(guān)系的研究。按照上述標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)閱讀標(biāo)題和摘要，得到35篇符合要求的文獻(xiàn)：再根據(jù)篩選條件通讀全文，獲得最終納入分析的文獻(xiàn)18篇，見(jiàn)表1。

（三）統(tǒng)一模型標(biāo)準(zhǔn)

選取固定的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型，能夠幫助研究者統(tǒng)一實(shí)證研究中學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用階段和要素，更直觀、準(zhǔn)確地梳理評(píng)估文獻(xiàn)。本研究以Pintrich的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述，見(jiàn)表2。與其他模型相比，該模型基本囊括了其他模型對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)階段和要素的分類標(biāo)準(zhǔn)，而且詳細(xì)解釋了各階段與要素間的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)表現(xiàn)，為后續(xù)準(zhǔn)確、清晰地梳理文獻(xiàn)提供指導(dǎo)。

三、學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的

應(yīng)用框架分析

本節(jié)著眼于如何在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析，從實(shí)證場(chǎng)景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)三方面展示分析結(jié)果，并展開(kāi)討論。

（一）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.實(shí)證場(chǎng)景

對(duì)實(shí)證研究過(guò)程按實(shí)證環(huán)境、持續(xù)時(shí)間、樣本數(shù)量和對(duì)象年級(jí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到的結(jié)果如圖1所示。

由圖1（i）可知，混合學(xué)習(xí)為主要研究環(huán)境，包括翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、混合技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)等。在線學(xué)習(xí)的實(shí)證研究以MOOC為主要平臺(tái);此外虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境、個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境等技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)環(huán)境也是此類研究常見(jiàn)的實(shí)證環(huán)境。由圖1（ii）可知，學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中實(shí)證時(shí)間普遍較長(zhǎng)，近一半實(shí)證超10周，僅有極少數(shù)研究的持續(xù)時(shí)間為幾節(jié)課。由圖1（iii）可知，實(shí)證研究中的樣本數(shù)量級(jí)普遍較大，除1篇樣本數(shù)量?jī)H有14人和2篇未報(bào)告樣本數(shù)量外，其余文獻(xiàn)的實(shí)證樣本數(shù)量均符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求。常見(jiàn)的樣本數(shù)量依次是100～500人（N=8）、30～100人（N=4）、500人以上（N=3）。由圖1（iv）可知，超過(guò)60%的實(shí)證以本科生為研究對(duì)象，少量研究關(guān)注了研究生、基礎(chǔ)教育學(xué)習(xí)者（K-12）和已就業(yè)學(xué)習(xí)者，有2篇文獻(xiàn)沒(méi)有報(bào)告實(shí)證對(duì)象身份。

2.利益相關(guān)者與技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)

作者將利益相關(guān)者歸納為學(xué)習(xí)者、教師和研究者，并從數(shù)據(jù)源（平臺(tái)日志文件、問(wèn)卷數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)等）、技術(shù)方法[分析方法歸納為可視化分析、路徑/序列分析、網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析、一般性分析（如描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析等）]和結(jié)果呈現(xiàn)方式[文本、儀表盤、路徑圖、網(wǎng)絡(luò)圖、一般性圖表（如條形圖、折線圖、餅圖等）]三方面統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用情況。需要特別說(shuō)明的是，雖然儀表盤多以一般性圖表的形式呈現(xiàn)，但本研究在進(jìn)行編碼時(shí)，僅對(duì)明確定義“儀表盤”概念的文獻(xiàn)記錄為儀表盤，無(wú)特殊說(shuō)明的統(tǒng)一歸類為“一般性圖表”。

由表3可知，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)利益相關(guān)者依次是研究者（N=11）、學(xué)習(xí)者（N=8）和教師（N=3）。學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)源以平臺(tái)日志文件為主，包括學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)、各類事件時(shí)間戳、用戶ID、課程模塊ID、學(xué)習(xí)時(shí)間等。除平臺(tái)日志文件外，問(wèn)卷數(shù)據(jù)、平臺(tái)互動(dòng)數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)等也是常見(jiàn)數(shù)據(jù)源，且多與平臺(tái)日志文件結(jié)合使用。學(xué)習(xí)分析方法的選擇受作用對(duì)象影響，可視化分析多面向?qū)W習(xí)者，而聚類分析和網(wǎng)絡(luò)分析則面向研究者，路徑分析對(duì)三類對(duì)象都適用。學(xué)習(xí)分析的呈現(xiàn)方式中，儀表盤主要面向?qū)W習(xí)者，路徑圖主要面向研究者，一般性圖表在三類對(duì)象中都有應(yīng)用。需要特別指出的是，文本也是呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析結(jié)果的方式，研究者通過(guò)郵件或短信的方式將分析結(jié)果發(fā)送給作用對(duì)象。

（二）討論

依據(jù)分析結(jié)果，本研究得到了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架，如圖2所示，學(xué)習(xí)分析的加入給自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)帶來(lái)新特征。

1.學(xué)習(xí)分析革新自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實(shí)證場(chǎng)景

第一，技術(shù)支持的學(xué)習(xí)是主要的應(yīng)用場(chǎng)景。究其原因，一是這類學(xué)習(xí)場(chǎng)景弱化了教師對(duì)學(xué)習(xí)者的指導(dǎo)作用，強(qiáng)化了學(xué)習(xí)者自我管理對(duì)學(xué)習(xí)的影響，這使得學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力直接影響學(xué)習(xí)效果：二是在這類場(chǎng)景中，教師能否提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)者能否高質(zhì)量地完成學(xué)習(xí)、管理者能否高效地管理系統(tǒng)都受到技術(shù)的影響。因此，在技術(shù)支持教學(xué)的環(huán)境中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是必然趨勢(shì)。第二，樣本數(shù)量大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。技術(shù)支持學(xué)習(xí)的環(huán)境通常以在線教學(xué)為主，這類環(huán)境中的學(xué)習(xí)者數(shù)量遠(yuǎn)高出普通課堂。此外，學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力具有一定的穩(wěn)定性，要真正幫助學(xué)習(xí)者提高自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力不僅要有合理的輔助策略，研究的持續(xù)性同樣重要。第三，研究對(duì)象以成年人為主，對(duì)K-12學(xué)習(xí)者關(guān)注不足。有研究表明，我們應(yīng)該關(guān)注如何培養(yǎng)K-12學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。但本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究對(duì)象多為成年人，尤其以本科生為主。究其原因，K-12階段以課堂教學(xué)為主，物理環(huán)境限制了學(xué)習(xí)分析的融入。而高等教育的學(xué)習(xí)方式更加多元化，這為學(xué)習(xí)分析提供了必要的應(yīng)用和發(fā)展環(huán)境。

2.學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的利益相關(guān)者

利益相關(guān)者是學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的落腳點(diǎn)。學(xué)習(xí)分析面向利益相關(guān)者，分析、優(yōu)化、促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。本研究對(duì)文獻(xiàn)分析后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前主要的利益相關(guān)者依次是研究者、學(xué)習(xí)者、教師。研究者將學(xué)習(xí)分析引入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)以研究學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)策略、認(rèn)知或元認(rèn)知水平以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系等。學(xué)習(xí)者是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的主體，是利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來(lái)源。少部分研究利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)向?qū)W習(xí)者呈現(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程或?qū)W習(xí)時(shí)間，以幫助學(xué)習(xí)者優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。極少數(shù)的研究面向教師以學(xué)習(xí)分析可視化技術(shù)呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。雖然學(xué)習(xí)分析支持各類對(duì)象理解自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，但總的來(lái)說(shuō)，這類研究將學(xué)習(xí)分析置于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的外圍，以旁觀者的身份去分析、評(píng)價(jià)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，對(duì)如何支持學(xué)習(xí)者未來(lái)發(fā)展的關(guān)注不足。

3.利益相關(guān)者決定技術(shù)方法，學(xué)習(xí)分析統(tǒng)籌技術(shù)應(yīng)用

學(xué)習(xí)分析方法和呈現(xiàn)方式由利益相關(guān)者決定。方法上，對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，可視化分析是學(xué)習(xí)分析的主要方法之一，它能夠直觀地幫助學(xué)習(xí)者了解自身的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。對(duì)研究者來(lái)說(shuō)，聚類分析是主要的學(xué)習(xí)分析方法，它能夠幫助研究者從學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)策略、認(rèn)知水平等方面區(qū)分學(xué)習(xí)者，發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)習(xí)者存在的問(wèn)題，為設(shè)計(jì)干預(yù)策略和改進(jìn)下一步研究提供依據(jù)。呈現(xiàn)方式上，學(xué)習(xí)分析儀表盤是重要呈現(xiàn)方式，與學(xué)習(xí)干預(yù)和反饋有重要聯(lián)系。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)分析儀表盤主要面向?qū)W習(xí)者和教師。因?yàn)榕c學(xué)習(xí)分析伴隨而來(lái)的，是個(gè)性化地輔助、支持、干預(yù)學(xué)習(xí)者進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，是幫助教師迅速把握整體的學(xué)習(xí)情況。儀表盤直觀、舒適的呈現(xiàn)方式能最大限度地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。對(duì)研究者而言，學(xué)習(xí)分析通常以聚類圖、路徑圖和網(wǎng)絡(luò)圖呈現(xiàn)分析結(jié)果。與之前直接獲取的平臺(tái)顯性數(shù)據(jù)不同，現(xiàn)在更多地強(qiáng)調(diào)利用學(xué)習(xí)分析挖掘日志文件中的隱形信息。研究趨勢(shì)表明，顯性的、可直接獲取的平臺(tái)數(shù)據(jù)已經(jīng)不足以支撐我們開(kāi)展深度研究，將平臺(tái)的日志數(shù)據(jù)利用多種方法加以計(jì)算，能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)新的研究點(diǎn)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析表征自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的新范式。

四、學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的融合路徑分析

本節(jié)立足于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論模型，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各階段和要素的支持情況，并對(duì)研究主題進(jìn)行歸納總結(jié)，以發(fā)現(xiàn)兩者的融合路徑，并展開(kāi)討論。

（一）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.學(xué)習(xí)分析作用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段和要素統(tǒng)計(jì)

本研究以Pintrich的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型為標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中作用的階段和要素，見(jiàn)表4。

按自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段來(lái)劃分，學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)第3階段（N=23）的支持最多，其次是第1階段（N=16）、第2階段（N=11）、第4階段（N=9）。按自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的要素來(lái)劃分，學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的行為分析最多（N=24），其次是認(rèn)知（N=23）、動(dòng)機(jī)（N=11）、背景（N=4）。綜合來(lái)看，學(xué)習(xí)分析主要應(yīng)用于第1階段對(duì)認(rèn)知的分析，具體表現(xiàn)為對(duì)目標(biāo)設(shè)定和元認(rèn)知知識(shí)的分析：第3階段對(duì)動(dòng)機(jī)/情感的分析，具體表現(xiàn)為學(xué)習(xí)策略的選擇和適應(yīng)，如時(shí)間管理策略：第3階段對(duì)行為的分析，具體表現(xiàn)為尋求幫助行為等。此外，第1階段的行為要素、第2～4階段的認(rèn)知要素，也是學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)。相比之下，學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)第4階段的應(yīng)用偏少，對(duì)情感、背景等要素分析不足。

2.學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用的研究主題分析

本研究統(tǒng)計(jì)分析18篇實(shí)證文獻(xiàn)的研究主題，發(fā)現(xiàn)研究主題可歸納為關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)策略、分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、利用儀表盤等可視化工具分析/支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)分析向?qū)W習(xí)者提供反饋，具體分析結(jié)果如圖3所示。

結(jié)果表明，利用學(xué)習(xí)分析研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略是最常見(jiàn)的研究主題（N=9，50%），其次是學(xué)習(xí)行為（N=5，28%）、可視化技術(shù)（N=3，17%）、學(xué)習(xí)分析反饋（N=1，5%）。其中，與學(xué)習(xí)策略有關(guān)的9項(xiàng)研究中，有5項(xiàng)研究與時(shí)間管理策略有關(guān)，有1項(xiàng)研究與元認(rèn)知策略相關(guān)，有1項(xiàng)研究與尋求幫助策略有關(guān)。而在與可視化學(xué)習(xí)分析技術(shù)相關(guān)的研究中，有2項(xiàng)研究與儀表盤有關(guān)。

（二）討論

基于分析結(jié)果，本研究歸納出學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑，如圖4所示。

1.融合路徑解讀

融合之始——學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)階段&要素。研究表明，在不同階段，學(xué)習(xí)分析關(guān)注不同的要素，扮演不同的角色。在預(yù)見(jiàn)、計(jì)劃、激活階段，學(xué)習(xí)分析主要有兩個(gè)作用：一是呈現(xiàn)任務(wù)要求或目標(biāo)，二是提供制定計(jì)劃或激活知識(shí)的輔助資源。在監(jiān)測(cè)階段，學(xué)習(xí)分析幫助學(xué)習(xí)者監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為、情感、認(rèn)知等方面，讓學(xué)習(xí)者把握學(xué)習(xí)進(jìn)度，了解所處學(xué)習(xí)環(huán)境。在控制階段，學(xué)習(xí)分析一方面能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者是如何選擇和適應(yīng)學(xué)習(xí)策略的，另一方面能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)策略，幫助學(xué)習(xí)者控制學(xué)習(xí)過(guò)程。在反應(yīng)與反思階段，學(xué)習(xí)分析能夠幫助學(xué)習(xí)者評(píng)估任務(wù)和環(huán)境，對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行歸因。上述分析同樣證明，學(xué)習(xí)分析在與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各階段融合時(shí)，也與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各要素建立了聯(lián)系。對(duì)于認(rèn)知要素，學(xué)習(xí)分析能捕捉認(rèn)知水平和領(lǐng)域知識(shí);對(duì)于動(dòng)機(jī)要素，學(xué)習(xí)分析能測(cè)量動(dòng)機(jī)因素和學(xué)習(xí)策略;對(duì)于行為要素，學(xué)習(xí)分析能表征學(xué)習(xí)行為;對(duì)于背景要素，學(xué)習(xí)分析能感知學(xué)習(xí)情境和學(xué)習(xí)任務(wù)。綜上所述，從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段和要素著手，尋求學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的契機(jī)，是開(kāi)啟兩者融合之路的第一步。

融合之器——學(xué)習(xí)分析可視化&儀表盤。學(xué)習(xí)分析是多種技術(shù)方法的集合，面向不同的人群，適用于不同的學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?qū)崿F(xiàn)不同的目標(biāo)。可視化技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)⒏黝惙治鼋Y(jié)果準(zhǔn)確、直觀地呈現(xiàn)，以引起特定人群的關(guān)注，達(dá)到告知、激勵(lì)、反饋、輔助的效果。研究結(jié)果表明，以學(xué)習(xí)分析儀表盤為代表的可視化分析技術(shù)是促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的重要手段。Cha等人在MOOC中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析開(kāi)發(fā)促進(jìn)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的儀表盤。Jivet等人則關(guān)注學(xué)習(xí)分析儀表盤對(duì)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響。由此可知，可視化技術(shù)尤其是學(xué)習(xí)分析儀表盤在分析、支持、優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)方面有巨大的應(yīng)用價(jià)值。

融合之途——學(xué)習(xí)行為&學(xué)習(xí)策略。國(guó)外相關(guān)研究證明，關(guān)注學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合的兩條重要途徑。在技術(shù)支持學(xué)習(xí)的環(huán)境下，學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)被記錄到日志文件中，學(xué)習(xí)分析的加入使得隱含在日志數(shù)據(jù)中的行為特征得以挖掘，使研究者更深入地理解自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合。學(xué)習(xí)策略則更直觀地體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的適應(yīng)力和調(diào)節(jié)力。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)策略能夠體現(xiàn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的多個(gè)階段和要素，例如：記錄和監(jiān)控策略體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對(duì)認(rèn)知、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)種情感以及學(xué)習(xí)行為等要素的監(jiān)控;元認(rèn)知策略則包含了目標(biāo)計(jì)劃、監(jiān)測(cè)和控制等階段。研究者既可以通過(guò)關(guān)注學(xué)習(xí)策略來(lái)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的個(gè)性特征，也能夠通過(guò)提供合適的學(xué)習(xí)策略幫助學(xué)習(xí)者更好地完成自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。綜上所述，利用學(xué)習(xí)分析研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為和策略是促進(jìn)兩者融合的重要途徑之一。

融合之旨——以學(xué)習(xí)分析反饋優(yōu)化/促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。相比于對(duì)學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為的高關(guān)注度，以反饋為主題的研究較少。Lim等人考查了基于學(xué)習(xí)分析的反饋系統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響，證明了學(xué)習(xí)分析反饋能夠支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。雖然其他研究并未將反饋?zhàn)鳛檠芯恐黝}，但在研究結(jié)尾部分，多項(xiàng)研究明確指出，基于學(xué)習(xí)者的行為、認(rèn)知或?qū)W習(xí)策略等特征，向?qū)W習(xí)者提供個(gè)性化的反饋或干預(yù)，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標(biāo)。縱觀全局，國(guó)外學(xué)者從多方面入手研究學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的融合方法：從理論模型出發(fā)尋找學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的切入點(diǎn);統(tǒng)籌多種技術(shù)方法觀測(cè)、挖掘平臺(tái)日志數(shù)據(jù)的隱形信息，并用可視化的方法呈現(xiàn)出來(lái)：利用學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)表征學(xué)習(xí)策略，逐漸形成學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展之路：而學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的最終目的是能夠利用技術(shù)促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展，突破自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)發(fā)展的瓶頸，學(xué)習(xí)分析反饋的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了“金鑰匙”。

2.學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合的優(yōu)化方向

雖然當(dāng)前研究已經(jīng)形成了一條較為完備的學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合之路，但學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合仍存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象，見(jiàn)表4。首先，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)背景受學(xué)習(xí)分析支持不足。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)背景主要包括任務(wù)感知、情境感知、監(jiān)測(cè)環(huán)境條件、改變環(huán)境、評(píng)估任務(wù)等。相關(guān)研究多關(guān)注環(huán)境/任務(wù)監(jiān)測(cè)和改變環(huán)境等方面，對(duì)環(huán)境/任務(wù)評(píng)估的關(guān)注不足。其次，學(xué)習(xí)分析主要支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的第1階段認(rèn)知要素、第2階段動(dòng)機(jī)和行為要素。即學(xué)習(xí)分析當(dāng)前重點(diǎn)關(guān)注自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標(biāo)設(shè)定、認(rèn)知/元認(rèn)知知識(shí)、學(xué)習(xí)管理策略、學(xué)習(xí)行為改變等方面。這是因?yàn)檫@些指標(biāo)與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的整體計(jì)劃、學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)、學(xué)習(xí)效果和干預(yù)反饋有密切聯(lián)系，且這些指標(biāo)通常能夠通過(guò)挖掘日志文件數(shù)據(jù)獲得，提高了學(xué)習(xí)分析的利用率和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后，學(xué)習(xí)分析對(duì)于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的情感關(guān)注不足。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中，動(dòng)機(jī)和情感被歸納為同一要素，但有關(guān)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究多關(guān)注學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)，而忽略學(xué)習(xí)者情感。情感是影響學(xué)習(xí)成效的重要因素之一，但因其變化快、持續(xù)時(shí)間短、情緒種類多等特點(diǎn)，給情感研究帶來(lái)極大難度。在未來(lái)，學(xué)習(xí)分析技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展（如多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)）可能為情感分析帶來(lái)新的曙光。

綜上所述，雖然當(dāng)前研究基本實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的全方位融合，但其融合層次相對(duì)表層化。學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的分析多從捕捉、測(cè)量、評(píng)估等角度切入，而非從內(nèi)部支持、促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)?？偟膩?lái)說(shuō)，雖然學(xué)習(xí)分析已經(jīng)逐漸應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，但其應(yīng)用模式仍未明確。因此，我們需要在理論模型的基礎(chǔ)上，全方位、深層次探究學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合之路。

五、研究啟示

研究表明，國(guó)外學(xué)者已從多個(gè)方面探究了支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用方法和使用效果，證明了學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展有重要意義。但當(dāng)前的實(shí)證研究存在一定局限性，在研究對(duì)象的選取、學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型的融合以及倫理問(wèn)題等方面存在不足。作者根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，得到以下啟示：

1.關(guān)注學(xué)習(xí)分析儀表盤對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的作用模式

學(xué)習(xí)分析旨在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、呈現(xiàn)結(jié)果。而學(xué)習(xí)分析儀表盤在呈現(xiàn)研究結(jié)果、提供學(xué)習(xí)反饋、干預(yù)學(xué)習(xí)行為等方面有重要應(yīng)用價(jià)值。本研究發(fā)現(xiàn)，儀表盤能夠向?qū)W習(xí)者展示自身的學(xué)習(xí)計(jì)劃、學(xué)習(xí)進(jìn)度，也能夠通過(guò)呈現(xiàn)學(xué)習(xí)階段性結(jié)果給學(xué)習(xí)者提供干預(yù)措施。這種模塊化的可視化方式，在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)領(lǐng)域有重要的應(yīng)用前景。

2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的預(yù)判分析能力

本研究發(fā)現(xiàn)，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用方式以關(guān)注、分析、呈現(xiàn)為主，對(duì)于預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者后續(xù)學(xué)習(xí)行為關(guān)注不足。未來(lái)研究應(yīng)關(guān)注如何利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者后續(xù)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)特征，或利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)者即時(shí)的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并據(jù)此提出適合學(xué)習(xí)者后續(xù)發(fā)展的學(xué)習(xí)策略，最大限度地輔助學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)任務(wù)，培養(yǎng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。

3.注重實(shí)證科學(xué)性，避免“黑箱”現(xiàn)象

本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實(shí)證研究多以前后對(duì)比實(shí)驗(yàn)為主，較少采用對(duì)照實(shí)驗(yàn)。雖然前后對(duì)比實(shí)驗(yàn)在一定程度上能夠證明學(xué)習(xí)分析對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的作用效果，但學(xué)習(xí)分析是如何促進(jìn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的哪些行為指標(biāo)的改變是由學(xué)習(xí)分析引發(fā)的，這些疑問(wèn)在當(dāng)前實(shí)證設(shè)計(jì)中很難得到科學(xué)的解答。因此，在未來(lái)研究中，除了要細(xì)化研究焦點(diǎn)，更要確保實(shí)證研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

4.加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私等倫理問(wèn)題的關(guān)注

在梳理文獻(xiàn)過(guò)程中，作者發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對(duì)倫理問(wèn)題關(guān)注不足，18篇文獻(xiàn)中僅有2篇文獻(xiàn)明確指出研究得到倫理委員會(huì)支持。數(shù)字化、信息化的發(fā)展帶來(lái)了隱私保護(hù)等倫理困境。學(xué)習(xí)分析多以學(xué)習(xí)者的日志數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，這類日志數(shù)據(jù)通常是在學(xué)習(xí)者無(wú)感的情況下收集的。因此，在未來(lái)研究中，我們需要解決數(shù)據(jù)所有權(quán)、安全性、透明度、學(xué)習(xí)者隱私等道德倫理問(wèn)題。

學(xué)習(xí)分析拓寬了我們對(duì)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的理解。本研究采用系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述的方法分析國(guó)外近十年間18篇高質(zhì)量學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實(shí)證研究論文，從應(yīng)用框架和融合路徑兩個(gè)維度人手梳理文獻(xiàn)，厘清國(guó)外最新研究進(jìn)展，發(fā)現(xiàn)研究存在的局限性，總結(jié)出學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的未來(lái)發(fā)展路徑，以期為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者提供理論支持和研究啟示。