成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)

李 想，劉春霞，李月臣

（1.重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院GIS應(yīng)用研究重慶市高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶401331；2.西南大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院 遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用重慶市工程研究中心，重慶400715；3.重慶金佛山喀斯特生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站，重慶400715）

旅游經(jīng)濟(jì)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的影響。通過(guò)發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)，能夠增加外匯，有效拉動(dòng)社會(huì)需求，提高就業(yè)，減少貧困［1］。國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在以下3個(gè)方面：一是研究旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響［2，3］，認(rèn)為旅游經(jīng)濟(jì)及相關(guān)企業(yè)的發(fā)展能夠產(chǎn)生刺激效應(yīng)；二是基于各種尺度測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并探究其區(qū)域差異，一般采用加權(quán)變異系數(shù)、基尼系數(shù)［4］、探索性空間數(shù)據(jù)分析［5］等方法；三是測(cè)度季節(jié)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程等因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響，常采用回歸分析［6］、CD生產(chǎn)函數(shù)［7］等方法。眾多方法雖然都進(jìn)行了定量分析，但是卻忽視了溢出效應(yīng)?？臻g溢出效應(yīng)是指某一地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)周邊相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行了分析與驗(yàn)證。如，蔡冰冰、趙威、李政旸等［8］研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更傾向于受到相鄰區(qū)域的影響；王龍杰、曾國(guó)軍、畢斗斗［9］研究認(rèn)為信息化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性，而傳統(tǒng)計(jì)量模型的估計(jì)存在偏差；Guan Q Q、Wen M S、Kun C L等［10］研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)，并能夠以此指導(dǎo)“一帶一路”沿線國(guó)家的發(fā)展；Young Y C、Son S H、Beladi H［11］研究發(fā)現(xiàn)在30—70km的距離內(nèi)，外國(guó)對(duì)印度的直接投資會(huì)產(chǎn)生明顯的溢出。可見(jiàn)，已有研究大多基于區(qū)域發(fā)展、國(guó)家政策等研究視角，采用KD生產(chǎn)函數(shù)、GIS軟件、空間計(jì)量模型等方法來(lái)測(cè)度空間溢出效應(yīng)，而缺乏對(duì)新的熱點(diǎn)區(qū)域的關(guān)注和對(duì)區(qū)域內(nèi)部溢出效應(yīng)的差異進(jìn)行深入研究。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，對(duì)溢出效應(yīng)的研究有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)，故在現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)環(huán)境背景下，亟待對(duì)新的熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析。

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈是我國(guó)發(fā)展?jié)摿^大的城鎮(zhèn)化區(qū)域，2019年GDP總量占全國(guó)的6.49%，旅游收入總數(shù)占全國(guó)的24%，積極發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)是區(qū)域當(dāng)前乃至未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重點(diǎn)之一。目前關(guān)于成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈經(jīng)濟(jì)方面的研究主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演變［12］、區(qū)域協(xié)調(diào)［13］與可持續(xù)發(fā)展［14］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體 化［15］、交 通、技 術(shù) 創(chuàng) 新［16，17］等 因 素 對(duì) 區(qū) 域 經(jīng) 濟(jì)的影響等領(lǐng)域，部分學(xué)者對(duì)成渝地區(qū)旅游合作［18］、旅游景區(qū)［19］和旅游發(fā)展效率進(jìn)行了分析與測(cè)度［20］，定量探究成該區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的研究較少。綜上，本文在探究旅游經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型和旅游溢出模型對(duì)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，并提出成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展建議。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

2020年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈概念首次被提出［21］。根據(jù)《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈包括重慶市的29個(gè)區(qū)（縣）和四川省的15個(gè)地級(jí)市（圖1），總面積18.5萬(wàn)km2，旅游資源數(shù)量豐富、種類(lèi)齊全，涉及人文、自然、主題公園等類(lèi)型，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源優(yōu)勢(shì)明顯。

圖1 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自2012—2020年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》、區(qū)域內(nèi)各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)采用插值法計(jì)算獲取；旅游溢出模型測(cè)算所需數(shù)據(jù)分別來(lái)自于2011年、2016年、2019年百度指數(shù)和對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 研究方法

2.1 空間自相關(guān)

為準(zhǔn)確測(cè)度空間相關(guān)性［22］，分別構(gòu)建鄰接矩陣、距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣加以對(duì)比分析。

鄰接矩陣認(rèn)為一個(gè)區(qū)域的旅游發(fā)展易受相鄰地區(qū)的影響。矩陣設(shè)定為當(dāng)兩地相鄰時(shí)賦值為1，反之則賦值為0。公式為：

將設(shè)定的矩陣用于莫蘭指數(shù)的測(cè)度。莫蘭指數(shù)值大于0，表示空間正相關(guān)性，值越大，相關(guān)性越明顯；莫蘭指數(shù)值小于0，表示空間負(fù)相關(guān)性，值越小，空間差異越大，否則空間呈隨機(jī)性。即莫蘭指數(shù)的絕對(duì)值越大，空間相關(guān)性越強(qiáng)［25］。故采用全局Moran′s I指數(shù)測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)系，探究區(qū)域的空間相關(guān)性是否顯著存在［26］。公式為：

2.2 旅游溢出測(cè)度模型構(gòu)建

首先，構(gòu)建旅游溢出模型。旅游溢出效應(yīng)若廣泛存在，則采用Li S、Wang Z［27］改進(jìn)的測(cè)度旅游溢出的缺口模型對(duì)旅游溢出進(jìn)行計(jì)算。公式為：

式中，Yit表示i地第t年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；β表示解釋變量的系數(shù)；X表示解釋變量；W表示36×36階空間權(quán)重矩陣；ρ表示空間自回歸系數(shù)；ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

空間誤差模型（SEM）：適用于兩個(gè)地區(qū)間的相互影響，即由誤差項(xiàng)來(lái)表示兩個(gè)地區(qū)的空間效應(yīng)。公式為：

式中，μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量；λ為空間擾動(dòng)項(xiàng)的自回歸系數(shù)。

空間杜賓模型（SDM）［28］：適用于本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅受本區(qū)域解釋變量影響，還受周邊地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況及解釋變量影響。公式為：

式中，θ為交互項(xiàng)系數(shù)。

研究發(fā)現(xiàn)，在空間計(jì)量模型中，空間杜賓模型（SDM）能更好地估計(jì)溢出效應(yīng)［29］。利用偏微分分解的方法，可以把旅游經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)，即本地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的影響；間接效應(yīng)，即本地區(qū)解釋變量對(duì)周邊地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的影響；總效應(yīng)，即本地區(qū)解釋變量對(duì)整個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響。最后再對(duì)其進(jìn)行總體分析。

參考已有的研究［17，30，31］發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)條件、旅游收入、游客規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通條件、財(cái)政支持等因素與旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)聯(lián)密切，因此選取相關(guān)變量測(cè)度其因素對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。其中，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均財(cái)政支出、人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)零售消費(fèi)品總額、人均出口額分別表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、政府規(guī)模、投資強(qiáng)度、消費(fèi)水平和對(duì)外聯(lián)系；第三產(chǎn)業(yè)比重表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；路網(wǎng)密度和旅游空間密度分別反映交通情況和游客密度。

3 旅游溢出效應(yīng)實(shí)證分析

3.1 空間相關(guān)性測(cè)度

本文根據(jù)公式（4），通過(guò)Stata軟件分別計(jì)算了基于各空間權(quán)重矩陣下的莫蘭指數(shù)（表1）。

表1 2011—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平全局莫蘭指數(shù)

對(duì)比表1發(fā)現(xiàn)，基于鄰接矩陣的莫蘭指數(shù)總體上是隨時(shí)間增長(zhǎng)的，說(shuō)明旅游經(jīng)濟(jì)在空間分布上有著顯著的空間聚集特征，且隨著時(shí)間的發(fā)展，集聚態(tài)勢(shì)有所增強(qiáng)。在通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的前提下，鄰接矩陣下的莫蘭指數(shù)數(shù)值最大，距離矩陣的莫蘭指數(shù)最小，說(shuō)明距離矩陣作為權(quán)重矩陣時(shí)會(huì)使旅游經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性減弱。反之，鄰接矩陣作為權(quán)重矩陣時(shí)會(huì)使空間相關(guān)性增加，旅游經(jīng)濟(jì)更傾向于受到相鄰市域的影響。已知任何一種矩陣都只是近似地概括出其空間上的相互關(guān)系，不能簡(jiǎn)單地說(shuō)哪種矩陣最優(yōu)，只能有針對(duì)性地選擇最合適的權(quán)重矩陣。因此，本文根據(jù)Anselin的莫蘭指數(shù)最大原則［32］，選取基于鄰接矩陣的空間計(jì)量模型。

本文進(jìn)一步繪制了莫蘭散點(diǎn)圖（圖2）。從圖2可見(jiàn)，與2011年相比，2016年和2019年集聚程度愈發(fā)增強(qiáng)，莫蘭指數(shù)由0.444增加到0.456，再增加到0.457。2011年和2016年4個(gè)象限內(nèi)部都有樣本點(diǎn)分布，2019年第二象限無(wú)樣本點(diǎn)，但共同特征都是位于第一象限和第三象限中的城市更多，說(shuō)明各城市間旅游經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)方式主要是高值與高值集聚，低值與低值集聚。2011年、2016年和2019年集聚隨地域不同其特點(diǎn)也不同，可以明顯地發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間變化，第一象限內(nèi)城市數(shù)量從13個(gè)增加到14個(gè)，第二象限內(nèi)城市數(shù)量也從14個(gè)增加到18個(gè)；四川地區(qū)大部分城市集中在第一象限，重慶地區(qū)各區(qū)縣多集中于第三象限；四川區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著高于重慶部分各區(qū)縣，而重慶區(qū)域內(nèi)城市旅游經(jīng)濟(jì)水平相近，產(chǎn)生低值上的集聚。總體上，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象較為明顯，側(cè)面反映出其集聚產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

3.2 區(qū)域旅游溢出規(guī)模測(cè)度

考慮到測(cè)度區(qū)域的空間異質(zhì)性和時(shí)間的變化，本文對(duì)公式（5）當(dāng)中的參數(shù)進(jìn)行了重新估計(jì)。首先是對(duì)α值的估計(jì)。在公式的基礎(chǔ)上，定義σ為地區(qū)的學(xué)習(xí)能力，等于地區(qū)人均GDP的α次方。相近地，選取成都市、樂(lè)山市、重慶市主城區(qū)、萬(wàn)州4個(gè)在旅游領(lǐng)域具有緊密關(guān)系的地區(qū)，依靠學(xué)習(xí)能力、旅游規(guī)模、等級(jí)差異、類(lèi)型差異和空間距離等5項(xiàng)指標(biāo)建立靜態(tài)樣本數(shù)據(jù)，分別計(jì)算出2011年、2016年、2019年的參數(shù)值，結(jié)果分別為0.064、0.045、0.032。其次是對(duì)β值的估計(jì)。在公式的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)β值是以旅游時(shí)間為測(cè)度得出空間上的參數(shù)［33］。同理，基于成都市、樂(lè)山市、重慶市主城區(qū)和萬(wàn)州4個(gè)地區(qū)分別建立成渝兩個(gè)旅游域，計(jì)算得到的結(jié)果分別為0.00446、0.00373、0.00373。

圖2 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)的局部空間自相關(guān)分析

圖3 2011—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市旅游溢出規(guī)模

根據(jù)模型測(cè)算，得到2011年、2016年、2019年經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各城市之間的旅游溢出方向及規(guī)模水平（圖3）。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通通達(dá)度提高，整體上各城市的旅游溢出規(guī)模水平隨著時(shí)間的增加而提高。①成都和重慶主城區(qū)產(chǎn)出的溢出規(guī)模最高，意味著從區(qū)域旅游合作中收益最大。②成都和重慶這兩座城市的溢出規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市的產(chǎn)出，其規(guī)模每年都保持在第三名城市的4—10倍，反映出成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈極強(qiáng)的雙核效應(yīng)，也解釋了為什么其他城市積極與區(qū)域內(nèi)這兩座中心城市展開(kāi)合作，更反映出成都和重慶區(qū)域旅游中心的地位。③測(cè)算結(jié)果表明，旅游溢出效應(yīng)受空間距離影響明顯，以成都為例，其溢出效應(yīng)明顯作用于附近的德陽(yáng)、綿陽(yáng)、眉山和雅安，溢出值通常都在10000—3000之間，對(duì)于經(jīng)濟(jì)圈東部的眾多城市的溢出值較小，最多不過(guò)3482，表明區(qū)域旅游合作應(yīng)具有一定的邊界和有限的合作對(duì)象。④以重慶市區(qū)域內(nèi)各個(gè)區(qū)縣為典型的旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的城市，產(chǎn)生的旅游溢出效應(yīng)也較小，通常在3000以下。

從圖4可見(jiàn)，2011年、2016年和2019年偏紅色部分所代表的溢出效應(yīng)為較明顯，表明各城市的旅游溢出水平有了顯著的提高，這是自2011年來(lái)積極建設(shè)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)的結(jié)果。從2011—2016年，各城市旅游溢出規(guī)模均實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，其中重慶主城區(qū)對(duì)成都的溢出規(guī)模增長(zhǎng)最迅猛，達(dá)到91970，是成都對(duì)重慶主城區(qū)的溢出規(guī)模增長(zhǎng)值的53.77%，說(shuō)明這兩座核心城市旅游發(fā)展強(qiáng)勁，同時(shí)成都旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有得益于重慶旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？疾炱渌鞘邪l(fā)現(xiàn)，區(qū)域旅游溢出增長(zhǎng)熱點(diǎn)基本集中在四川省各城市和重慶市主城區(qū)之間。四川省各城市對(duì)本區(qū)域城市的溢出規(guī)模有所增加，而對(duì)重慶區(qū)域城市的溢出規(guī)模有所減少，同時(shí)重慶市除主城區(qū)外也表現(xiàn)出類(lèi)似的特征，表明區(qū)域內(nèi)各城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于惠及旅游經(jīng)濟(jì)更成熟的城市。2016—2019年，在各城市旅游溢出水平繼續(xù)提高的背景下，成都和重慶的溢出規(guī)模水平出現(xiàn)下降，主要表現(xiàn)為相互之間的溢出減少和對(duì)樂(lè)山、宜賓等旅游城市的溢出減少，減少規(guī)模值在5677—4336之間，主要原因是區(qū)域內(nèi)其他城市重視旅游經(jīng)濟(jì)，將其作為帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，大力推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2011—2019年，成都的旅游溢出規(guī)模值除對(duì)重慶主城區(qū)有16450的增長(zhǎng)外，對(duì)其他大部分城市均有所減少，說(shuō)明成渝的旅游聯(lián)系較為緊密。除達(dá)州、廣安、資陽(yáng)外，四川區(qū)域內(nèi)城市均有較高規(guī)模的增加，這主要得益于四川對(duì)本區(qū)域旅游產(chǎn)品和業(yè)態(tài)的不斷豐富和全面升級(jí)。重慶區(qū)域內(nèi)增加值較小，但增長(zhǎng)穩(wěn)定，綦江溢出增長(zhǎng)較為迅猛，是因?yàn)?011年設(shè)立萬(wàn)盛經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的緣故，其溢出水平增長(zhǎng)率分別達(dá)到2282.23%和139.39%，使附近的瀘州、自貢等城市受益最多。

3.3 區(qū)域旅游溢出效應(yīng)分析

首先，選取空間計(jì)量模型。為判斷模型在隨機(jī)或固定效應(yīng)方面的選擇，首先對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示為15.79，且拒絕原假設(shè)。按照經(jīng)驗(yàn)法則，選擇固定效應(yīng)的空間計(jì)量模型更加合理。為選擇更優(yōu)模型，使用lm檢驗(yàn)、wald檢驗(yàn)和lr檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步考察，判斷空間杜賓模型是否可以等價(jià)轉(zhuǎn)換為空間滯后模型和空間誤差模型，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，空間杜賓模型不能等價(jià)轉(zhuǎn)換為其他兩種模型。同時(shí)，再分別考察空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)空雙固定效應(yīng)下的基于鄰近權(quán)重矩陣的空間杜賓模型，最后結(jié)果指向時(shí)間固定效應(yīng)且顯著。最終選用基于鄰近權(quán)重矩陣的時(shí)間固定效應(yīng)下的SDM模型進(jìn)行具體分析。

圖4 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈各城市旅游溢出值變化

表2 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

基于上述研究，構(gòu)建基于鄰近權(quán)重矩陣的空間杜賓模型并對(duì)其進(jìn)行效應(yīng)分解，結(jié)果見(jiàn)表3。從表3可見(jiàn)：①?gòu)闹苯有?yīng)上看，人均出口變量的彈性系數(shù)最大，且通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，主要是因?yàn)閷?duì)外貿(mào)易相對(duì)于其他的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，有著更強(qiáng)的輻射能力和影響力，對(duì)資金、產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)要素的支配更加高效，故成為促進(jìn)本地域研究單元旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的要素。與此同時(shí)，區(qū)域旅游空間密度、人均固定資產(chǎn)投資這兩項(xiàng)解釋變量顯著為負(fù)，其中人均固定資產(chǎn)投資的值最小，且通過(guò)0.1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明繼續(xù)增加固定資產(chǎn)投資對(duì)本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著阻礙作用。主要是因?yàn)椋盒滦蝿?shì)下，投資結(jié)構(gòu)調(diào)整推進(jìn)緩慢，調(diào)整動(dòng)力不足，房產(chǎn)投資依然是最穩(wěn)定高效的投資。人均GDP、人均財(cái)政支出和人均零售額均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。②從間接效應(yīng)看，人均出口額的彈性系數(shù)最大，且通過(guò)0.1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均出口額具有最顯著的正向空間溢出效應(yīng)，即本研究地域單元出口的提升對(duì)相鄰地域研究單元的旅游經(jīng)濟(jì)有顯著的促進(jìn)作用。人均固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)比重和路網(wǎng)密度的彈性系數(shù)顯著為負(fù)，主要是因?yàn)楸镜赜蜓芯繂卧鲜鲎兞康脑黾樱娱L(zhǎng)了游客的滯留時(shí)間，一定程度上抑制了相鄰地域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。③從總效應(yīng)看，人均出口額的彈性系數(shù)受間接效應(yīng)的影響較大，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明出口的提升對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升作用較為明顯，并成為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)整體水平顯著提升的主要因素。路網(wǎng)密度、第三產(chǎn)業(yè)比重和人均固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明以上變量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)均產(chǎn)生負(fù)向影響，可能與部分地域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡且滯后有關(guān)。其他變量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表3 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文基于2011—2019年的城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型并構(gòu)建旅游溢出的可計(jì)算模型探究了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，得到以下主要結(jié)論：①基于鄰接和地理距離權(quán)重矩陣，2011—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間集聚性特點(diǎn)，且空間集聚程度總體呈增強(qiáng)的趨勢(shì)。鄰接矩陣下的莫蘭指數(shù)始終最大，最小為0.444，最大達(dá)到0.542，均大于其他矩陣下的莫蘭指數(shù)值，表明各研究區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)更傾向于受到相鄰地區(qū)的影響?？疾炀植孔韵嚓P(guān)發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)四川區(qū)域內(nèi)多為高高集聚，重慶區(qū)域內(nèi)多為低低集聚，區(qū)域西部的旅游經(jīng)濟(jì)水平高于東部。②基于區(qū)域旅游溢出模型的分析表明，各城市間旅游溢出效應(yīng)明顯存在，規(guī)模水平不斷提高，旅游經(jīng)濟(jì)在總體具有互惠效應(yīng)。此外，成都和重慶主城區(qū)間的溢出規(guī)模要遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)其他城市，最大溢出規(guī)模值達(dá)到151523，而區(qū)域最小溢出規(guī)模為墊江等區(qū)縣對(duì)成都的溢出，其值不到1，表明區(qū)域極化效應(yīng)明顯。重慶主城區(qū)溢出規(guī)模最強(qiáng)，尤其是對(duì)成都，最低也達(dá)到了59554。因此，重慶有作為區(qū)域旅游中心地的潛力，而成都附近的綿陽(yáng)、眉山等城市旅游溢出規(guī)模大，溢出規(guī)模值從2301到20974不等，具有成片的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，重慶各區(qū)縣旅游溢出規(guī)?？傮w較小，忠縣等偏遠(yuǎn)地區(qū)溢出規(guī)模值均低于500，最小溢出規(guī)模值僅在1附近，說(shuō)明區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。同時(shí)，城市間旅游經(jīng)濟(jì)的溢出具有明顯的鄰近效應(yīng)，表明旅游溢出規(guī)模具有隨空間距離遞減的邊界效應(yīng)，能夠形成多個(gè)旅游圈共存的局面，使得有限的旅游資本發(fā)揮更多的效益。③整體上，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步考察各個(gè)變量因素。具體來(lái)看，其對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)溢出的影響既有正向的也有負(fù)向的。在本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí)，有的因素能夠促進(jìn)相鄰區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而有的因素卻發(fā)揮了阻滯相鄰區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，如第三產(chǎn)業(yè)比重的上升就不利于本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)向周?chē)徑貐^(qū)溢出。此外，人均出口變量的間接效應(yīng)系數(shù)為0.176，表明出口的提升對(duì)各城市周?chē)鷧^(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)水平表現(xiàn)出明顯的提升作用，而其總效應(yīng)下的系數(shù)達(dá)到0.228，是促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的最主要因素。

基于以上結(jié)論，結(jié)合成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下建議：①成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各城市應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部的旅游經(jīng)濟(jì)合作，尤其是處于區(qū)域邊緣的川北、川西各市和重慶各區(qū)縣，要突出區(qū)域旅游特色，明確分工，提升區(qū)域總體旅游競(jìng)爭(zhēng)力，從而爭(zhēng)取更多的政策傾斜，為旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打好良好的環(huán)境基礎(chǔ)。同時(shí)，利用西南獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在“一帶一路”倡議背景下，持續(xù)深化對(duì)外開(kāi)放，提升招商引資水平、區(qū)域出口能力和對(duì)外開(kāi)放層次，讓對(duì)外貿(mào)易所帶來(lái)的旅游經(jīng)濟(jì)紅利惠及區(qū)域內(nèi)各城市。②從旅游溢出規(guī)?？?，相較于低規(guī)模區(qū)域，成都、眉山、樂(lè)山、宜賓、重慶主城區(qū)、南充、綿陽(yáng)的旅游溢出規(guī)模水平較高，區(qū)域間的旅游合作具有巨大的內(nèi)在動(dòng)力和發(fā)展?jié)摿Γ纱蛟旎诔捎宓貐^(qū)的經(jīng)典圈型旅游路線，惠及域內(nèi)各城市，努力形成以旅游經(jīng)濟(jì)為突出地位的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，充分發(fā)揮核心地區(qū)的引領(lǐng)作用，提升整個(gè)區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)水平。③旅游溢出效應(yīng)分析表明，成都和重慶兩座城市首先要共建具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和區(qū)域帶動(dòng)力的開(kāi)放型現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，從而成為具有全國(guó)影響力的重要旅游中心。其次，加速推動(dòng)成渝地區(qū)交通一體化建設(shè)，全方位實(shí)現(xiàn)各旅游區(qū)的交通對(duì)接，提升旅游經(jīng)濟(jì)。最后，要增強(qiáng)政策與產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系，優(yōu)化投資方向，打造與各區(qū)域自身地域優(yōu)勢(shì)相匹配的重點(diǎn)第三產(chǎn)業(yè)，避免旅游同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。