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    安徽省鄉(xiāng)村地域多功能時(shí)空格局及其影響因素識(shí)別

    2021-06-03 09:20:34張曉瑤
    關(guān)鍵詞:低值安徽省因子

    楊 佳,張曉瑤,張 瀟,陸 林

    (安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖241000)

    傳統(tǒng)意義上,農(nóng)村是一個(gè)以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)為主要功能的地域空間[1]。1992年,《21世紀(jì)議程》首次提出“多功能農(nóng)業(yè)”理論[2],指出農(nóng)村除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能外,還具備可再生資源管理,提供生態(tài)服務(wù)和美麗宜人的環(huán)境,保護(hù)文化和生物多樣性等多元功能[3]。20世紀(jì)90年代末,歐盟把多功能農(nóng)業(yè)作為應(yīng)對(duì)歐洲農(nóng)村空間轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向[4],并迅速擴(kuò)展到其他發(fā)達(dá)國(guó)家。在全球化趨勢(shì)與快速城市化沖擊下,我國(guó)鄉(xiāng)村地域功能也發(fā)生了由單一的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸向生產(chǎn)發(fā)展、生活保障、生態(tài)保育等多功能復(fù)合模式的轉(zhuǎn)變[5]。2018年,“中央一號(hào)”文件《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》提出,要以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕為總要求,挖掘鄉(xiāng)村多種功能和價(jià)值[6]。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞“鄉(xiāng)村地域功能”展開(kāi)了一系列相關(guān)研究。國(guó)外研究起步較早,研究?jī)?nèi)容主要集中在明晰鄉(xiāng)村地域多功能內(nèi)涵[7],探討各功能轉(zhuǎn)化的演化過(guò)程及動(dòng)力機(jī)制[8],剖析各功能間的作用關(guān)系3個(gè)方面[9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究雖然起步較晚,但是研究成果頗豐。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者聚焦于鄉(xiāng)村多功能的空間分異特征[10]、功能類(lèi)型劃分及影響機(jī)制研究[11-13],而針對(duì)鄉(xiāng)村功能調(diào)控路徑的研究則較為薄弱[14,15]。從研究方法看,通過(guò)構(gòu)建鄉(xiāng)村多功能 指 數(shù) 評(píng) 價(jià) 模 型[16-18],輔 以 基 尼 系 數(shù)[14]、耦合協(xié)調(diào)度模型等方法[19]分析鄉(xiāng)村地域各項(xiàng)功能值大小及其分布集中度、協(xié)調(diào)程度的方法較為常見(jiàn)。近年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步,地理探測(cè)器[16]和空間自相關(guān)[12]也被用于鄉(xiāng)村地域功能影響因素的探測(cè)。從研究尺度來(lái)看,相關(guān)研究多聚焦于流域、經(jīng)濟(jì)帶、城市群和發(fā)達(dá)省市等,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村域微觀尺度研究處于起步階段[22-24]。隨著對(duì)鄉(xiāng)村多功能認(rèn)識(shí)的深入,鄉(xiāng)村地域功能的研究也逐漸由“靜態(tài)”逐漸轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)”,其中利用長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)揭示鄉(xiāng)村多功能變化趨勢(shì)成為研究熱點(diǎn)。

    基于此,本文以安徽省61個(gè)縣(市)作為研究對(duì)象,借助2010年、2014年、2018年共3期面板數(shù)據(jù),綜合已有的研究與區(qū)域特征,從生產(chǎn)發(fā)展、生活保障和生態(tài)保育3個(gè)方面構(gòu)建了鄉(xiāng)村多功能指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并利用空間分析法探討了安徽省鄉(xiāng)村地域多功能的時(shí)空分異特征及其影響因素,以期為優(yōu)化安徽省鄉(xiāng)村“生產(chǎn)—生活—生態(tài)”功能空間布局,縮小地區(qū)間發(fā)展差距,促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論借鑒。

    1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    安徽省位于長(zhǎng)江與淮河的中下游,地跨淮河、長(zhǎng)江、錢(qián) 塘 江 三 大 水 系,介 于114°54′E—119°37′E、29°4′N(xiāo)—34°38′N(xiāo)之間,總面積14.01萬(wàn)km2,下轄16個(gè)地級(jí)市。2012年9月,安徽省政府頒布《安徽省美好鄉(xiāng)村規(guī)劃(2012—2020)》,指出要根據(jù)各地自然資源狀況和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異,因地制宜地制定發(fā)展策略。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年、2015年、2019年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣市統(tǒng)計(jì)年鑒和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,氣溫、降水和高程數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/Default.aspx),旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽省文化與旅游廳發(fā)布的《安徽省A級(jí)旅游景區(qū)名錄》。對(duì)部分缺失數(shù)據(jù),以相鄰年份數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充[11]。

    1.3 鄉(xiāng)村地域多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    “新時(shí)代”的鄉(xiāng)村是一個(gè)多維的綜合復(fù)雜系統(tǒng),不僅具有生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能,還復(fù)合有文旅休閑等多種功能[25]。本文主要從生產(chǎn)發(fā)展、生活保障、生態(tài)保育方面構(gòu)建了安徽省鄉(xiāng)村地域多功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[13],包括3個(gè)子系統(tǒng)和12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1)。

    表1 鄉(xiāng)村多功能指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

    1.4 研究方法

    數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理:由于不同指標(biāo)的量綱和單位不同,為了消除量綱和量綱單位差異帶來(lái)的不可公度性,將評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[26]。本文主要采用以下方法[27]進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    正向指標(biāo):

    式中,Yij為第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;Xij為第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)值;Xmax為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值;Xmin為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

    確定指標(biāo)權(quán)重:熵值法是利用多指標(biāo)決策問(wèn)題各指標(biāo)下各方案指標(biāo)值提供的信息熵來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法[28]。利用熵值法計(jì)算各指標(biāo)值的權(quán)重,具體計(jì)算步驟為:

    ①計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)占該指標(biāo)的比重。

    ④計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值。

    評(píng)價(jià)模型:在進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和權(quán)重計(jì)算之后,把各指標(biāo)的權(quán)重與其標(biāo)準(zhǔn)化值相乘并進(jìn)行加權(quán)求和,由此計(jì)算安徽省各地域單元的鄉(xiāng)村功能評(píng)價(jià)值。計(jì)算公式為:

    地域單元的功能類(lèi)型識(shí)別:根據(jù)譚雪蘭、安悅、蔣凌宵等對(duì)優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)功能的劃分方法識(shí)別各地域單元的優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)功能[12],計(jì)算公式為:

    式中,Cj為各地域單元第j項(xiàng)功能的指標(biāo)評(píng)價(jià)與該項(xiàng)功能平均值的差值。如Cj>0,則該功能為優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)功能;若Cj≤0,則表示該功能為非優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)功能。

    確定安徽省各地域單元的功能類(lèi)型:如果某地域單元的優(yōu)勢(shì)功能數(shù)量為0個(gè),則識(shí)別為弱綜合型;如果有1個(gè)優(yōu)勢(shì)功能,則依據(jù)優(yōu)勢(shì)功能類(lèi)型定義為單功能主導(dǎo)型,分為生產(chǎn)主導(dǎo)型、生活主導(dǎo)型和生態(tài)主導(dǎo)型3種類(lèi)型;如果優(yōu)勢(shì)功能數(shù)量有2個(gè),則定義為雙功能并重型,分為生產(chǎn)—生活型、生產(chǎn)—生態(tài)型、生活—生態(tài)型3種;如果優(yōu)勢(shì)功能數(shù)量有3個(gè),則定義為強(qiáng)綜合型。

    地理探測(cè)器:地理探測(cè)器作為一種新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可用來(lái)探測(cè)空間分異性,揭示其背后的驅(qū)動(dòng)因子[29]。其中,因子探測(cè)可識(shí)別其影響因子,核心思想是比較某一環(huán)境因素和地理事物的變化在空間上是否具有顯著的一致性,如果環(huán)境因素和地理事物的變化在空間上具有一致性,則說(shuō)明這種環(huán)境因素對(duì)地理事物的發(fā)生和發(fā)展起到?jīng)Q定作用[30]。本文運(yùn)用因子探測(cè)識(shí)別自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域功能的空間分異的影響程度,計(jì)算公式如下:

    式中,qDU為影響因素對(duì)鄉(xiāng)村地域多功能的影響力探測(cè)指標(biāo),其值范圍在[0,1]之間。若qDU=0,則表明鄉(xiāng)村地域多功能空間分異不受影響因素的驅(qū)動(dòng)。qDU值越大,說(shuō)明影響因素對(duì)鄉(xiāng)村地域功能的空間分異的影響就越大。

    2 結(jié)果及分析

    本文利用ArcGIS10.3軟件,將安徽省61個(gè)縣(市)鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能、生活保障功能、生態(tài)保育功能和多功能指數(shù)按照自然間斷點(diǎn)分級(jí)法劃分為低值區(qū)、較低值區(qū)、中值區(qū)、較高值區(qū)、高值區(qū)5個(gè)等級(jí)。

    2.1 多功能時(shí)空變化格局

    2010—2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域多功能逐年增強(qiáng),總體上呈現(xiàn)“西南高、東北低”的分布態(tài)勢(shì),高值區(qū)和較高值區(qū)的數(shù)量在不斷增多,且分布較為集中(圖1)。

    圖1 安徽省鄉(xiāng)村地域多功能指數(shù)

    2010年,安徽省鄉(xiāng)村地域多功能整體偏弱,指標(biāo)值介于1.1921—1.4679之間,均值為1.2806。高值區(qū)缺失,中值區(qū)和較高值區(qū)各有1個(gè),分別是石臺(tái)縣和祁門(mén)縣,較低值區(qū)和低值區(qū)共計(jì)59個(gè),幾乎覆蓋安徽省全境。2014年與2010年相比,安徽省鄉(xiāng)村地域多功能有所增強(qiáng),但整體上仍處于較弱水平,指標(biāo)值介于1.2705—1.5733之間,均值為1.3833。低值區(qū)的地域單元數(shù)量大幅減少,由2010年的55個(gè)減少到31個(gè),且集中分布在淮河以北和皖西地區(qū);高值區(qū)和較高值區(qū)以黃山市、池州市和宣城市南部為集聚中心,其地域單元占研究區(qū)縣(市)總數(shù)的15%,中值區(qū)分布零散。2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域多功能指標(biāo)值介于1.3053—1.6003之間,均值為1.4344,較2010年、2014年多功能程度明顯增強(qiáng)。低值區(qū)和較低值區(qū)的地域單元數(shù)量較2010年減少了33個(gè),多聚集于安慶市、馬鞍山市和淮河以北地區(qū);中值區(qū)的地域單元數(shù)量約占研究區(qū)總數(shù)的33%,以合肥、滁州和蚌埠3個(gè)地級(jí)市為分布中心;高值區(qū)和較高值區(qū)的地域單元共有15個(gè),集中分布在安徽省的西南部。

    2.2 生產(chǎn)發(fā)展功能時(shí)空變化格局

    圖2 安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能指數(shù)

    2010—2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能增強(qiáng)趨勢(shì)較微弱,總體上呈“北高南低”的分布態(tài)勢(shì),高值區(qū)和較高值區(qū)雖然逐年增多,但是增幅較小,中值區(qū)、低值區(qū)和較低值區(qū)的數(shù)量表現(xiàn)為明顯的此起彼落(圖2)。2010年安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能指數(shù)均值為1.1229,低值區(qū)和較低值區(qū)占研究區(qū)總數(shù)的66%,中值區(qū)次之,占總數(shù)的28%,缺失高值區(qū)。低值區(qū)和較低值區(qū)集中在安徽省西南部地區(qū),中值區(qū)則聚集在東北部地區(qū),說(shuō)明該省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能分布區(qū)域性顯著。2014年,安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能顯著增強(qiáng),生產(chǎn)發(fā)展功能指數(shù)均值為1.3075,高值區(qū)顯現(xiàn),中值區(qū)沖擊著低值區(qū)和較低值區(qū)的主體地位,且逐漸向西南地區(qū)延展。首次出現(xiàn)的高值區(qū)主要分布在懷遠(yuǎn)、定遠(yuǎn)、固鎮(zhèn)和五河4個(gè)縣,中值區(qū)增加至22個(gè),多分布于安徽省西北部,部分在安慶市南部和馬鞍山聚集,而低值區(qū)和較低值區(qū)減少到23個(gè),分布區(qū)仍以西南山區(qū)為主。2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)功能較2014年變化較小,各值區(qū)域分布較穩(wěn)定。2014—2018年高值區(qū)僅增加了1個(gè),新增生產(chǎn)發(fā)展功能高值區(qū)位于淮南市壽縣;中值區(qū)、低值區(qū)和較低值區(qū)在數(shù)量和空間分布上較2014年變化微弱。

    2.3 生活保障功能時(shí)空變化格局

    2010—2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能增勢(shì)由緩轉(zhuǎn)強(qiáng),總體上呈現(xiàn)“南高北低”的分布態(tài)勢(shì),與生產(chǎn)發(fā)展功能的分布態(tài)勢(shì)相反(圖3)。

    2010年安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能指數(shù)均值為1.1449,其中96.72%的縣(市)屬于低值區(qū),僅有寧國(guó)市和祁門(mén)縣2個(gè)地域單元屬于較低值區(qū)。2014年,安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能指數(shù)均值增加了0.1794,但整體水平仍較弱,低值區(qū)數(shù)量減少但仍占據(jù)主體地位;較低值區(qū)增加了18個(gè),且較均勻分散分布于安徽省全境;新增的1個(gè)高值區(qū)分布在黃山市祁門(mén)縣,皖南地區(qū)中值區(qū)、較高值區(qū)和高值區(qū)集聚,該區(qū)域生活保障功能平均水平明顯高于安徽省的平均水平。2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能指數(shù)均值為1.4364,高值區(qū)和較高值區(qū)占據(jù)主體地位,鄉(xiāng)村地域生活保障功能區(qū)域差異懸殊,高值區(qū)和較高值區(qū)約占研究區(qū)的43%,連片分布在該省的東南部地區(qū);低值區(qū)和較低值區(qū)占研究區(qū)總數(shù)的34%,主要分布在以阜南縣、壽縣、鳳陽(yáng)縣等為中心的淮河以北地區(qū)。

    圖3 安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能指數(shù)

    2.4 生態(tài)保育功能空間格局

    2010—2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能的增勢(shì)較生產(chǎn)發(fā)展功能與生活保障功能而言是最微弱的,低值區(qū)和較低值區(qū)與高值區(qū)和較高值區(qū)呈對(duì)角分布。即安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能空間格局呈“西南高、東北低”的分布態(tài)勢(shì)(圖4)。

    圖4 安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能指數(shù)

    2010年安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能指數(shù)均值為1.4672,低值區(qū)和較低值區(qū)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)突出,占總數(shù)的59.02%,較集中分布在皖中地區(qū)東部和皖北地區(qū);高值區(qū)和較高值區(qū)僅12個(gè),集聚分布在宣城市、黃山市和池州市;中值區(qū)共計(jì)13個(gè),多分布于安慶市。2014年,安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能略微增強(qiáng),但低值區(qū)和較低值區(qū)仍占據(jù)主體地位。相較2010年,低值區(qū)銳減,由20個(gè)減少到5個(gè),包括碭山、固鎮(zhèn)、定遠(yuǎn)、當(dāng)涂縣、蕪湖縣等地域;較低值區(qū)比重仍較大,占研究區(qū)總數(shù)的43%,集中分布在皖北地區(qū)和合肥西部;中值區(qū)、高值區(qū)和較高值區(qū)在森林資源豐富的皖西和皖南山區(qū)集聚。2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能較2014年變化微弱,高值區(qū)和較高值區(qū)與低值和較低值區(qū)數(shù)量勢(shì)均力敵,分別在安徽省南部和北部集聚,在2010年、2014年基礎(chǔ)上,高值區(qū)和較高值區(qū)穩(wěn)定占據(jù)安徽省南部地區(qū),并形成“黃山—宣城”高值核心聚集區(qū)。

    2.5 鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型的時(shí)空演化格局

    對(duì)安徽省2010年、2014年、2018年3個(gè)年份鄉(xiāng)村地域功能進(jìn)行類(lèi)型劃分,共分為8個(gè)組合類(lèi)型,即弱綜合型、生產(chǎn)功能主導(dǎo)型、生活功能主導(dǎo)型、生態(tài)功能主導(dǎo)型、生產(chǎn)—生活功能并重型、生產(chǎn)—生態(tài)功能并重型、生活—生態(tài)功能并重型和強(qiáng)綜合型(圖5)。2010年,安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型以生產(chǎn)功能主導(dǎo)型和生活—生態(tài)功能并重型為主,兩類(lèi)型占比高達(dá)55.74%,其次是弱綜合型,占安徽省地域單元總數(shù)的18%。其中,生產(chǎn)功能主導(dǎo)型地域單元較集中分布于淮河以北地區(qū),尤其是淮南、蚌埠等地;生活—生態(tài)功能并重型地域單元占研究區(qū)總數(shù)的28%,其分布區(qū)與生產(chǎn)功能主導(dǎo)型相反,集中分布在皖南地區(qū)的黃山、宣城和池州3個(gè)地級(jí)市中;弱綜合型地域單元的分布呈“小集聚、大分散”態(tài)勢(shì),阜陽(yáng)市是分布較集中區(qū)域。2014年,安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型發(fā)生顯著變化,強(qiáng)綜合型縣域缺失,弱綜合型減少,生產(chǎn)功能主導(dǎo)型和生活—生態(tài)功能并重型仍是主要地域功能類(lèi)型。弱綜合型由2010年的11個(gè)減少至7個(gè),減少區(qū)域多向生活、生產(chǎn)、生態(tài)主導(dǎo)型轉(zhuǎn)換,縣(市)功能類(lèi)型明確。生產(chǎn)功能主導(dǎo)型的地域單元增加了3個(gè),分別是肥西、來(lái)安和碭山,其多由生產(chǎn)—生活功能并重型轉(zhuǎn)化而來(lái);生活—生態(tài)功能并重型的地域單元有15個(gè),較2010年減少了2個(gè),減少的兩縣(市)均轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)功能主導(dǎo)型。2018年,安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型在數(shù)量占比變化不甚明顯,但分布區(qū)域變化較為突出。2018年安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型較2014年變化最大的是生產(chǎn)功能主導(dǎo)型,數(shù)量較2014年減少了4個(gè),減少的地域單元主要分布在合肥和蕪湖2個(gè)地級(jí)市中,以轉(zhuǎn)化為生活主導(dǎo)型和生產(chǎn)—生活功能并重型為主。弱綜合型增加的地域單元主要由生產(chǎn)功能主導(dǎo)型和生活功能主導(dǎo)型轉(zhuǎn)化而來(lái),集中分布在阜陽(yáng)西部地區(qū)和馬鞍山西北部地區(qū);生活功能主導(dǎo)型增加的地域單元分布較為分散,主要由弱綜合型和生產(chǎn)功能主導(dǎo)型轉(zhuǎn)化而來(lái);生活—生態(tài)功能并重型的地域單元主要由生態(tài)主導(dǎo)型轉(zhuǎn)化而來(lái)。

    圖5 安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型劃分

    3 鄉(xiāng)村地域功能格局影響因素分析

    鄉(xiāng)村地域是在自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境共同作用下產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的,其功能分異也受到自然和社會(huì)環(huán)境因素的影響和制約[16]。綜合已有研究,本文選取自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境2個(gè)維度,包括年均氣溫、年降水量、平均海拔、人均GDP、人口密度、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、城鎮(zhèn)化率和A級(jí)景點(diǎn)數(shù)量8個(gè)因子[12,16],定量探究了不同時(shí)期(2010年、2014年、2018年)各因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域功能的差異。

    3.1 多功能影響因素分析

    從整體上來(lái)看,2010—2018年影響安徽省鄉(xiāng)村地域多功能空間格局分布的因子以自然環(huán)境因素為主,表明自然地理環(huán)境要素是鄉(xiāng)村地域多功能發(fā)展的基礎(chǔ)。在自然環(huán)境因子中,年降水量一直居于主導(dǎo)的地位,2010年、2014年和2018年3個(gè)年份的解釋力均超過(guò)了45%,體現(xiàn)在豐沛的降水量有助于農(nóng)作物和苗木的生長(zhǎng),為開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活活動(dòng)提供了便利。此外,自然環(huán)境因素中的平均海拔也具有較強(qiáng)的解釋力,但影響因子大小呈逐年下降的趨勢(shì),從2010年0.4098下降到2018年的0.3711,表明隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,海拔高程對(duì)生產(chǎn)生活的限制能力開(kāi)始逐步下降。社會(huì)環(huán)境因子中城鎮(zhèn)化率的影響因子最大且呈快速上升趨勢(shì),從2010年的0.1649上升到2018年的0.3790,成為影響安徽省鄉(xiāng)村地域多功能空間格局的次要影響因子。人均GDP、A級(jí)景點(diǎn)數(shù)量和人口密度等社會(huì)環(huán)境因子的影響力也呈逐年上升趨勢(shì)。

    2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域多功能因子探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域多功能因子探測(cè)結(jié)果

    3.2 生產(chǎn)發(fā)展功能影響因素分析

    2010—2018年,對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能影響較大的因子以自然環(huán)境因素為主,其中平均海拔和年降水量的q值排名在3個(gè)年份均處于靠前的位置,主要因?yàn)楹0胃摺⒌匦纹閸?,?dǎo)致耕地資源較少,不利于大規(guī)模機(jī)械化進(jìn)行生產(chǎn),過(guò)多的降水會(huì)引發(fā)洪澇災(zāi)害,對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)產(chǎn)生不可逆的影響。但平均海拔和年降水量影響因子的大小呈逐年下降的趨勢(shì),在一定程度上說(shuō)明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,自然環(huán)境因子對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能空間分異的影響在逐漸減弱。同時(shí),伴隨著農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化種植的推廣,社會(huì)環(huán)境因子中的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響因子從2010年的0.3910增長(zhǎng)到2018年的0.4213,并成為對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能影響最大的因子。

    2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能因子探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生產(chǎn)發(fā)展功能因子探測(cè)結(jié)果

    3.3 生活保障功能影響因素分析

    2010—2018年,與自然環(huán)境因素相比,社會(huì)環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能空間分異的影響更大。在社會(huì)環(huán)境因素中,人均GDP和城鎮(zhèn)化率一直排名靠前。隨著時(shí)間的演變,社會(huì)環(huán)境因素中的A級(jí)景點(diǎn)數(shù)量和人口密度的q值逐年上升,排序逐漸靠前。在自然環(huán)境因素中,年降水量和平均海拔的q值逐年下降且排序逐漸靠后,其中年降水量的q值下降幅度最大,從2010年的0.4583下降到2018年的0.1470。說(shuō)明隨著時(shí)間的發(fā)展,社會(huì)環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能的影響越來(lái)越大,而自然環(huán)境對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能的約束性逐漸減弱。

    2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能因子探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。

    表4 2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生活保障功能因子探測(cè)結(jié)果

    3.4 生態(tài)保育功能影響因素分析

    2010—2018年,自然環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能空間分異格局的影響大于社會(huì)環(huán)境因素,平均海拔、年降水量和年均氣溫的q值排序一直位于前列。海拔高程往往決定著植物生長(zhǎng)所需的光照、熱量和水分等方面,地勢(shì)低平的人類(lèi)活動(dòng)明顯,對(duì)植被的破壞力強(qiáng),良好的水熱組合有助于樹(shù)木的生長(zhǎng)。社會(huì)環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能的影響整體偏弱,但隨著時(shí)間的演變,A級(jí)景點(diǎn)的數(shù)量的q值逐漸上升且排名逐漸靠前。近年來(lái)伴隨著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展,廣大農(nóng)村居民在獲得經(jīng)濟(jì)收益的同時(shí)也給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境帶來(lái)了一定程度的破壞。

    2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能因子探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。

    表5 2010—2018年安徽省鄉(xiāng)村地域生態(tài)保育功能因子探測(cè)結(jié)果

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    本文以安徽省61個(gè)縣(市)為例,通過(guò)構(gòu)建鄉(xiāng)村功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合熵值法和地理探測(cè)器,揭示了該省生產(chǎn)發(fā)展、生活保障和生態(tài)保育功能的時(shí)空分異特下及其影響因素,主要結(jié)論如下:①安徽省縣域鄉(xiāng)村的3種功能存在顯著的發(fā)展差異,各功能值按照均值排序,從高到低依次是生態(tài)保育功能、生活保障功能、生產(chǎn)發(fā)展功能;按照發(fā)展速度排序,從快到慢依次是生活保障功能、生產(chǎn)發(fā)展功能、生態(tài)保育功能。其中,生產(chǎn)發(fā)展功能高值區(qū)集中分布在淮河以北的廣大地區(qū),生活保障功能高值區(qū)集中分布安徽省的西部和南部,生活保障功能高值區(qū)集中分布在皖南丘陵山區(qū)和皖西大別山區(qū)。②安徽省鄉(xiāng)村地域功能類(lèi)型以生產(chǎn)主導(dǎo)型和生活—生態(tài)并重型為主,缺乏強(qiáng)綜合型,其他類(lèi)型占比較小。其中,生產(chǎn)主導(dǎo)型的縣域有20個(gè),約占研究區(qū)的1/3,生活—生態(tài)并重型的縣域有17個(gè),約占研究區(qū)的28%。2010—2018年,除生活主導(dǎo)型的地域單元數(shù)量增長(zhǎng)較快外,其他類(lèi)型的數(shù)量變動(dòng)較小。③整體上,自然環(huán)境因素對(duì)安徽省鄉(xiāng)村地域各功能的影響強(qiáng)度大于社會(huì)環(huán)境因素,但隨著時(shí)間的演變,自然環(huán)境因素的影響整體上呈下降趨勢(shì),而社會(huì)環(huán)境因素的影響力在逐年上升。

    4.2 討論

    鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文以縣域作為研究單元,對(duì)鄉(xiāng)村地域多功能的研究只停留在宏觀層面,不能精確地表征鎮(zhèn)域或村域尺度的多功能,未來(lái)研究應(yīng)選擇典型村鎮(zhèn)為研究對(duì)象,從村域尺度評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村多功能。另外,鄉(xiāng)村地域多功能具有多維度性,本文僅選取了鄉(xiāng)村基本的生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能,未來(lái)應(yīng)考慮鄉(xiāng)村的其他功能,如文化、旅游、商貿(mào)服務(wù)等功能。

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