山東旅游景區(qū)空間分布特點及其與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

嚴(yán)莉莉

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?目前，山東省有16個地級市，其中有11個5A級旅游景點，212個4A級旅游景點， 516個3A級旅游景區(qū)，共 739個3A、4A、5A級旅游景區(qū)。采用地質(zhì)統(tǒng)計分析方法，從定量和定性兩個方面分析了山東省3A級以上風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布，得出以下結(jié)論：由于地理位置、氣候環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等地域差異，3A級以上旅游景區(qū)的分布在各地域呈現(xiàn)出集中扎堆的特點。5A級的數(shù)量很少，分布相對分散。其中，青島3A級以上景區(qū)總數(shù)遠(yuǎn)高于15個地區(qū)，3A級以上旅游景點主要集中在青島、濟(jì)寧、濰坊、煙臺四個區(qū)域，四個區(qū)域可歸為一級景區(qū);泰安、威海、淄博和濱州是第二級，顯示“整體向經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈上升趨勢城市集中;趨向于人文歷史景區(qū)增長態(tài)勢;景區(qū)趨于集中分布;內(nèi)陸地區(qū)稀疏”的空間分布結(jié)構(gòu)。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?景點; 旅游景區(qū);空間分布特征

[中圖分類號] ?F592.7 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2021）09-0228-02

20世紀(jì)60年代，國外就有了關(guān)于客源地旅游需求、旅游區(qū)空間分布、旅游目的地選擇等方面的旅游空間結(jié)構(gòu)分析，中國旅游學(xué)術(shù)研究引進(jìn)空間結(jié)構(gòu)分析，是在20世紀(jì)80年代以后，起步較晚，且理論欠缺完整的體系。

自2003年5月1日實施 “旅游區(qū)質(zhì)量水平分類與評價國家標(biāo)準(zhǔn)（要點）”以來，山東省5A、4A、3A旅游景點數(shù)量逐年增加。 其分布為青島、濟(jì)寧、濰坊、煙臺的一級景區(qū)，泰安、威海、淄博、濱州的二級景區(qū)。結(jié)合山東省16個市近5年的國民生產(chǎn)總值及第三產(chǎn)業(yè)所占比重、增長比，分析山東省3A級及以上旅游景區(qū)的空間分布特征，及其與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，總結(jié)其存在的客觀規(guī)律，提出對山東省各市旅游景區(qū)發(fā)展模式、對現(xiàn)存問題改進(jìn)方案的參考建議。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

從空間分布結(jié)構(gòu)的角度，分析山東省3A級及以上旅游景區(qū)，主要采用的公式有：地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、最近鄰指數(shù)。

1.地理集中指數(shù)

它可以用來衡量地理數(shù)據(jù)集中度，計算旅游景點空間分布的集中度，并采用地理集中度指數(shù)。其公式是：

表達(dá)式中，H是山東省3A級及以上旅游景區(qū)的地理集中度指數(shù)，Xi是第i個城市景區(qū)的數(shù)量，T是3A級以上景區(qū)的總數(shù)，n為市區(qū)總數(shù)量，H取0到100之間的值。該公式用于分析山東省3A、4A、5A旅游景區(qū)的密度。

根據(jù)旅游景點數(shù)量，利用地理集中度指數(shù)公式，可以得出山東省3A級以上旅游景點的H值為47.36。假設(shè)山東省3A級以上739個景區(qū)均勻分布在16個城市，即 T=739，Xi=46.19，（i=1，2，3，4…16）則可推算出H=25，因此，山東省內(nèi)3A級以上旅游景區(qū)的分布較為集中。

2.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)用于表示空間元素的分布。 其公式是：

Pi是第i個城市3 A級以上旅游景點數(shù)量的比例，占山東省3A級旅游景點總數(shù)。N=16是山東省市數(shù)， C是分布均勻度。H越大表示景區(qū)越集中，可計算推出 Hm=2.77， H=1.94， Gini==0.7， C=1-0.7=0.3，可以看出，山東省3A以上旅游景區(qū)的分布往往集中，分布不均。

3.最鄰近距離模型

最鄰近距離模型的公式為：

主要用于表述在地理空間里，點狀要素相互鄰近程度的一種指標(biāo)，國內(nèi)學(xué)者通常運用此種模型來分析旅游景區(qū)的空間分布特點?！龃砝碚撋系淖罱嚯x，i代表點目標(biāo)的數(shù)量，a代表研究區(qū)域的面積。R是最鄰近點指數(shù)。當(dāng)r為1時，意味著旅游空間中的點目標(biāo)均勻分布;R是最鄰近點指數(shù)。當(dāng)R>1時，表示旅游空間中的點狀目標(biāo)均勻分布;當(dāng)r=1時，表明旅游空間中的點，是隨機分布的;當(dāng)r=1時，意味著旅游空間中的點目標(biāo)傾向于集中。

山東省總面積158，082平方公里，3A、4A、5A旅游景區(qū)總數(shù)為739。根據(jù)最近鄰距離公式，可以計算出山東省3A、4A、5A旅游景區(qū)空間分布的理想隨機分布。

0.67<1，也就是說，實際最近鄰距離小于理論最近鄰距離。結(jié)果表明，山東省3A級以上739個景區(qū)趨于集中，空間結(jié)構(gòu)是一個有集中度的分布格局。

（二）數(shù)據(jù)來源

2014～2017年山東省政府年鑒統(tǒng)計，山東省3A級旅游景區(qū)統(tǒng)計，并通過軟件得到各市景區(qū)的精確地理坐標(biāo)，在Arcgis10.2的環(huán)境下進(jìn)行操作，得出本文結(jié)論。

二、討論與建議

（一）山東省16市近5年的國民生產(chǎn)總值

通過對山東省16個地級市近5年國民生產(chǎn)總值的統(tǒng)計，并利用Excel表格對其進(jìn)行可視化處理，可以得出這樣的結(jié)論： （1）不論是從經(jīng)濟(jì)基數(shù)還是增長速度來看，青島、淄博、濰坊、煙臺處于第一梯隊，這四個地市的3A級以上旅游景區(qū)的空間分布較為集中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與景區(qū)的質(zhì)量和發(fā)展具有正比例關(guān)系，且其發(fā)展符合“極化—涓滴”效應(yīng)。該理論的核心是：生產(chǎn)要素的流向具備一定的規(guī)律，即由低到高，再由高到低。這是借鑒了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概念，來說明山東省3A級以上景區(qū)分布對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用。由以上數(shù)據(jù)說明，山東省的旅游景區(qū)分布集中的地方，區(qū)域經(jīng)濟(jì)也較其他地區(qū)發(fā)達(dá)，因而吸引了更多的資金、人力向這些地區(qū)集中。當(dāng)這些地區(qū)發(fā)展到一定程度時，會將集中的資金、人力用于向周邊地區(qū)擴散，帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。（2）沿海地區(qū)及周邊地區(qū)是3A級及以上旅游景區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，景區(qū)也集中。（3）3A級及以上旅游景區(qū)的聚集大多依托于當(dāng)?shù)刎S富的歷史文化積淀，并具備獨一無二的地理優(yōu)勢。其旅游資源具有不可替代性，在山東省整體旅游景點的開發(fā)布局上，以獨特優(yōu)勢資源帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）建議

本文分析了山東省內(nèi)16市739個3A級及以上旅游景點的空間分布特點，統(tǒng)計了各市近5年的GDP總值，從旅游經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)來看，旅游產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展，需要將產(chǎn)業(yè)與空間經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，充分發(fā)掘地區(qū)特色，大力推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游。隨著旅游業(yè)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，基于全球旅游業(yè)發(fā)展的概念，以下對山東省旅游景區(qū)開發(fā)的建議：（1）在經(jīng)濟(jì)較為落后且無獨特旅游資源為依托的地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)，需要注重地方性特色資源的挖掘，創(chuàng)新開發(fā)有地域特點的旅游產(chǎn)品。（2）在景區(qū)開發(fā)過程中，要注重品牌建設(shè)和復(fù)合旅游項目的開發(fā)，整合品牌旅游資源，帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，探索旅游生命周期新規(guī)則。（3）從現(xiàn)有的山東省旅游景區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀特點來看，在景區(qū)開發(fā)方面，適度發(fā)展5A級旅游景點，大力開發(fā)3A、4A級景區(qū)。

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編輯 薛直艷