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    p53 Arg72pro基因多態(tài)性與宮頸癌放化療敏感性的相關(guān)性

    2021-06-02 08:29:52張紅麗魯亮曹輝方春菊朱海振李勇
    實用醫(yī)學雜志 2021年9期
    關(guān)鍵詞:研究

    張紅麗 魯亮 曹輝 方春菊 朱海振 李勇

    貴州省人民醫(yī)院腫瘤科(貴陽550002)

    宮頸癌是發(fā)病率最高的婦科惡性腫瘤,嚴重影響著女性的生命健康[1]。中國的宮頸癌發(fā)病率是發(fā)達國家的6 倍,造成了嚴重的社會負擔[2]。由于尚無特異性早期癥狀,超過60%的患者初診時即診斷為局部晚期宮頸癌,同期放化療為NCCN指南推薦標準治療模式,但其中29%~38%的失敗模式是未控或復發(fā),而復發(fā)患者的5年生存率僅為3.8%~13%[3]。研究顯示,放化療抵抗是腫瘤未控或復發(fā)的主要原因[4]。因此,如何在治療前預測患者對放化療的敏感性,對于指導后續(xù)治療顯得尤為重要。

    p53 基因是目前發(fā)現(xiàn)與人類腫瘤最相關(guān)的一種抑癌基因[5],其在DNA 合成修復、細胞周期調(diào)控以及基因組的完整性等方面發(fā)揮著重要作用。p53 基因結(jié)構(gòu)的改變已被發(fā)現(xiàn)與多種腫瘤的發(fā)生有關(guān),大約50%的惡性腫瘤中發(fā)現(xiàn)有p53 基因的突變[6]。p53 基因72 密碼子的多態(tài)性(Arg72pro,rs1042522 C >G)與惡性腫瘤發(fā)生的關(guān)系是近年的研究熱點,目前已報道p53 Arg72pro 與胃癌[7]、乳腺癌[8]、肺癌[9]、卵巢癌[10]等發(fā)生均存在顯著關(guān)聯(lián)性。ROSHANI 等[11-12]研究發(fā)現(xiàn)p53 基因72 位密碼子Arg/Arg 基因型是宮頸癌的預后風險因素。P53基因的過度表達可降低射線敏感性,且不同基因型可表現(xiàn)出不同的射線敏感性。本研究擬通過檢測宮頸癌患者p53 Arg72pro 基因多態(tài)性與宮頸癌放化療敏感性的關(guān)系,揭示p53 不同基因型對宮頸癌放化療敏感性的影響。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象選取貴州省人民醫(yī)院腫瘤科2013年1月至2016年3月收治的宮頸癌患者105 例為研究對象,年齡為25~74 歲,平均(51 ± 10)歲。中位隨訪時間為6 個月。該研究已通過醫(yī)院倫理委員會的批準。研究納入標準:(1)病理組織學證實為宮頸癌;(2)FIGO 2009 分期為ⅡB?ⅣA 期;(3)年齡為18~80 歲;(4)ECOG 評分為0~2 分;(5)接受并完成根治性同期放化綜合治療;(6)有完整病例及隨訪資料者。排除標準:(1)復發(fā)或有遠處轉(zhuǎn)移患者;(2)放療未完成者;(3)接受與宮頸癌治療相關(guān)手術(shù)治療者,但不包括介入止血、介入灌注化療者。

    1.2 治療及隨訪同期放化療期間兩組患者均采用直線加速器(瑞典醫(yī)科達公司設(shè)備型號:VER?SA HD)產(chǎn)生的6MV?X 線行圖像引導下的調(diào)強放療(IGRT),總劑量45 Gy/1.8 Gy/25 f,2 ~3 周后每周使用Ir192 高劑量率后裝治療機(荷蘭核通公司 設(shè)備型號:Microselectron)腔內(nèi)放療,6 Gy×5 f,與外照射相加等效劑量為85 Gy。體外放療和腔內(nèi)放療期間給予順鉑40 mg/m2/W(5 療程)。

    經(jīng)治患者在同步放化療后定期隨訪,復查影像學(兩種以上影像學檢查或?qū)m頸刮片病理,有條件者可行全身PET?CT 檢查),測量腫瘤體積改變及明確有無復發(fā)和轉(zhuǎn)移。

    1.3 放化治療敏感性評估根據(jù)患者同步放化療后4 周的療效評價結(jié)果,將宮頸癌同步放化療療效分為高敏感(CR + PR)和低敏感組(PD + SD)。療效評定標準采用實體瘤RECIST 標準(1.1 版)[13]評價療效。

    1.4 基因多態(tài)性檢測采用瓊脂糖凝膠電泳檢測基因組DNA 的完整性、采用微量分光光度計檢測DNA的濃度。采用PCR熒光探針法對研究對象進行SNP 位點基因分型檢測,p53 Arg72pro(rs1042522)基因位點的檢測均設(shè)計3 條引物,包括2 條上游引物和1 條下游引物,其中2 條上游引物均在3′端的末位根據(jù)不同的SNP 堿基給予不同的錯配,共用下游引物。根據(jù)NCBI 網(wǎng)站上公布的DNA全序列信息,在Primer Designer 6.0 版輔助下,自行設(shè)計引物,由Life 公司合成。P53 Arg72pro 上游引物為5′?CCAGAATGCCAGAGGCTGCTCCCCG?3′,5′?CCAG?AATGCCAGAGGCTGCTCCCCC?3′,下游引物為5′?AGGAGCTGCTGGTGCAGGGGCCACG?3′。PCR反應體系為10 μL,PCR 反應條件為95 ℃預變性5 min,95 ℃變性10 s,60 ℃退火延伸30 s,循環(huán)40 次,72 ℃延伸2 min,觀察結(jié)果。

    1.5 統(tǒng)計學方法采用確切概率分析法檢驗Hardy?Weinberg 平衡;采用單因素和多因素logistic 回歸分析進行放化療敏感性影響因素篩選。所有統(tǒng)計學運算和制圖均通過Prism 8.0(GraphPad Software,San Diego)進行。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 基因分布頻率及Hardy?Weinberg平衡檢驗經(jīng)SNP 檢測,p53 Arg72pro C/C 基因型合計31 例,C/G基因型合計47例,G/G基因型合計27例。Hardy?Weinberg 平衡檢驗顯示總體符合Hardy?Weinberg平衡,敏感或不敏感組患者均符合Hardy?Weinberg平衡(表1)。說明該群體基因可靠,具備群體代表性。

    表1 p53 Arg72pro 基因分布頻率及Hardy?Weinberg 平衡檢驗Tab.1 Frequency of gene distribution of p53 Arg72pro and Hardy?Weinberg balance test 例

    2.2 基因多態(tài)性與放化療敏感性單因素相關(guān)分析基于Codominant、Dominant、Recessive 和Over?dominant 的基因多態(tài)性與放化療敏感性單因素相關(guān)分析模型顯示,C/G 和G/G 的患者放化療敏感性比例高,是保護性基因。與C/C 基因型相比,不敏感的可能性降低一半以上(0.43),但四種模型結(jié)果差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05,表2)。

    2.3 與宮頸癌放化療敏感性相關(guān)logistic 回歸分析單因素logistic 回歸分析結(jié)果顯示Ⅲ~Ⅳ期、低分化和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移會明顯降低放化療的敏感性(P<0.05,表3)。經(jīng)年齡、分期、分化程度、腫瘤大小及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等因素校正后,多因素logistic 回歸結(jié)果顯示:p53 Arg72pro 基因型是宮頸癌同步放化療的獨立影響因素,其中C/G 基因型顯著增加了宮頸癌放化療敏感性。

    表2 p53 Arg72pro 基因多態(tài)性與放化療敏感性單因素相關(guān)分析Tab.2 Univariate analysis for genetic polymorphism of p53 Arg72pro with chemoradiation sensitivity 例(%)

    表3 影響宮頸癌放化療敏感性的logistic 分析結(jié)果Tab.3 Logistic analysis of clinical factors for chemoradiation sensitivity

    3 討論

    p53 基因在宮頸癌的發(fā)生發(fā)展過程中起到了非常重要的作用,其突變可改變靶基因轉(zhuǎn)錄活性、抑制凋亡、抑制放化療敏感性以及抑制p53 家族成員(p63、p73)功能等,從而促進腫瘤進展[14]。研究發(fā)現(xiàn)p53 蛋白突變體可抑制DNA 雙鏈斷裂反應信號通路,增加基因組不穩(wěn)定性,促進腫瘤發(fā)生。由此可見,p53 基因可作為研究腫瘤放射敏感性的一個突破口[14-15]。WANG 等[16]收集52 例宮頸鱗癌患者放療前后活檢標本,并檢測p53 蛋白表達情況,發(fā)現(xiàn)放療前高表達p53 蛋白的宮頸癌患者具有較差的預后,同時放療可誘發(fā)p53 基因突變,產(chǎn)生穩(wěn)定且有更長半衰期的p53 蛋白突變體表達,致使宮頸癌患者預后進一步惡化。而對于其具體的影響機制,有研究顯示,p53 可通過乙酰化/去乙?;{(diào)節(jié)應答射線引起的DNA 損傷等遺傳毒性,進而影響放射敏感性等表型變化。

    在本研究中,納入研究的宮頸癌患者Ⅲ~Ⅳ期比例較高(23.8%),這可能說明貴州地區(qū)女性對該病知曉率不高,拖延診治時間,致使腫瘤進展到較晚期。單因素相關(guān)性分析顯示,年齡、分期、分化程度、腫瘤大小以及是否淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等均是放化療敏感性的相關(guān)影響因素:相比于年輕患者,年齡更長的患者對放化療敏感度更低;相對于ⅡB 期患者,Ⅲ~Ⅳ期患者的放化療敏感性較低;腫瘤低分化和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移均降低了放化療敏感性。腫瘤分期及腫瘤大小在單因素相關(guān)中發(fā)現(xiàn)與放化療敏感性相關(guān),但多因素分析中未發(fā)現(xiàn)與放化療敏感性存在顯著相關(guān)。這一現(xiàn)象說明在腫瘤分期的相關(guān)性方面摻雜了其他混雜因素造成了假性關(guān)聯(lián),這可能是由于淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等其他因素混雜引起的。放療和化療聯(lián)合是宮頸癌常見的治療方式,對二者的敏感性均由不同因素控制,兩者的混雜本身就給研究帶來了一些復雜性。前期一些研究表明增殖活躍的細胞比不增殖的細胞對放射敏感,細胞分化程度越高放射敏感性越低,反之愈高[17-18]。在臨床中筆者也發(fā)現(xiàn),雖然有些患者宮頸癌已達Ⅲ~Ⅳ期,對于中、低分化及相對年輕的患者,放化療仍然有較好的效果。大部分鱗癌屬中度放射敏感,而大部分腺癌的放射敏感性與細胞的分化程度相關(guān)[19]??梢姡瑐鹘y(tǒng)的臨床病理特征并不能準確反映放化療的敏感性,對于上述某一臨床病理因素相同的患者,在采用標準的同步放化療治療方案后,其預后仍存在有很大差別。因此,進一步豐富臨床指標來評估和預測放化療敏感性是研究熱點,而p53 基因多態(tài)性就可成為潛在的評估放化療敏感性因素。本研究中納入的人群p53 Arg72pro基因位點檢測都符合Hardy?Weinberg 平衡,具備群體代表性。本研究結(jié)果顯示,C/G 和G/G 的患者對放化療更敏感,屬于保護性基因;而C/C 基因型則為危險基因,會降低放化療敏感性。這與之前研究的C/C 基因型為易患癌基因有一定相似性,說明p53 Arg72pro 位點C/C 基因型不僅增加患癌風險,也對放化療有一定抵抗。

    本研究存在一定的局限性,首先,納入分析的樣本量較有限,會對分析結(jié)果造成一定的偏倚,但是本文在探究p53 基因型與放化療敏感性關(guān)系的同時,也納入考慮多個臨床因素并進行校正,因此本文的分析結(jié)論具有一定的可靠性。同時,考慮到本研究使用療效評價指標判定放化療敏感性,而缺少相關(guān)實驗室指標,如Fas、Fasl、Cox?2 等,以及p53 基因型對患者的順鉑化療的敏感性如何尚無法明確,因此需要后續(xù)細胞及分子生化水平探究明確。其次,本研究納入的患者局限在本院,并且大部分來自貴州地區(qū),存在潛在的研究人群方面的選擇偏倚,即對于其他地區(qū)的宮頸癌患者是否適用本研究結(jié)論,尚需要進一步探究。再次,lo?gistic 模型未經(jīng)外部隊列驗證,因此,模型預測的穩(wěn)健性仍需要進一步驗證。

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