“互聯網+”背景下我國體育消費研究數據解讀
——基于CiteSpace可視化分析①

2021-06-01 09:49:32黃丹劉樹軍

當代體育科技 2021年10期

黃丹劉樹軍

(上海體育學院休閑學院上海 200438)

隨著“互聯網+”時代的到來，大數據、人工智能、O2O等新興詞語逐漸出現在大眾視野。2019年9月，國務院發(fā)布《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業(yè)高質量發(fā)展的意見》，提出在體育制造領域要綜合利用各種新興技術[1]。在此引領下，“互聯網+”在促進全民健身和體育消費的作用將越來越大。當前，不少學者對“互聯網+”背景下體育消費現狀進行了探討。然而，利用文獻計量方法從整體上分析“互聯網+”背景下體育消費研究機構、研究作者、主題及熱點的研究還比較少。該文對中國知網(CNKI)數據庫中體育消費研究數據進行統計，利用CiteSpace進行可視化分析，以期為體育消費研究提供借鑒。

1 研究設計

1.1 研究方法

CiteSpace文獻計量可視化分析軟件，是文獻計量分析的重要工具[2]。該研究借助CiteSpace5.5R2，對體育消費研究領域的研究機構、研究作者、關鍵詞和研究熱點進行文獻梳理和可視化分析，構建體育消費研究整體框架。

1.2 數據來源

該文的數據以中國知網(CNKI)數據庫為基礎，以“主題=體育消費”為檢索表達式，篩選年份為2015年至今，文獻檢索日期為2019年11月27日，共檢索到中文期刊1949篇。為保證數據的可靠性，對于重復和不相關的文獻進行刪除，共得到有效文章1917篇。

2 結果與分析

2.1 發(fā)文量分析

將導出數據進行統計，得出體育消費研究發(fā)文趨勢圖（見圖1）。

由圖1可知，樣本數據共1917篇，總數較多。2015年研究成果豐碩，共有467篇。2015年國務院總理李克強在《政府工作報告》中提出“互聯網+”行動計劃，報告中指出要促進互聯網、云計算等新興科技與各行各業(yè)相互融合，這是“互聯網+”概念第一次出現在國家《政府工作報告》中[3]。政府對研究熱點能實時關注，同時在政策的引導下，體育消費領域的研究者也積極投身體育消費的研究之中，政府和研究者形成了良性互動。之后體育消費研究稍有回落，但總體發(fā)文數量變化較小。其中，核心期刊及CSSCI發(fā)文數量保持在50～100區(qū)間范圍上下浮動，說明體育消費研究總數雖有下降，但高質量研究成果數量保持在穩(wěn)定水平。

2.2 研究機構與作者

2.2.1 研究機構

設置Node Type為機構，得到最高發(fā)文數排名前5的機構（見表1）和研究機構合作網絡（見圖2）。

由表1可知，發(fā)文數排名前5的研究機構有上海體育學院、北京體育大學等。從總數上看，發(fā)文數量排名前5的機構中僅上海體育學院發(fā)文數量超過50篇，高產的研究機構比較少。從期刊質量上看，體育消費研究期刊質量參差不齊。核心期刊主要有體育文化導刊、體育學研究等。2015年國家社會科學基金率先由北京體育大學張銳教授申請獲得并運用于休閑價值的研究[4]，之后逐漸投入到體育產業(yè)[5]、公共體育服務[6]、體育消費人群[7]等研究上，國家對體育消費研究關注緊跟時代發(fā)展腳步，同時關注社會群體的體育消費，以提供更好的公共服務。

圖2顯示了機構的合作網絡，圖中共有177個節(jié)點（n=177）和47條連線條（E=46）。節(jié)點越大則該機構發(fā)文量越多，連線越多合作關系越密切。

由圖2可知，最早的機構合作網絡由江蘇省建立，最大核心機構為南京師范大學體育科學學院，最大網絡機構由吉林體育學院、安徽師范大學體育學院等組成。雖然上海體育學院、北京體育大學發(fā)文數量多，但與其他機構合作較少，沒有形成密集的合作網絡。另外，部分二級學院，如南京師范大學體育學院、上海體育學院經濟管理學院等發(fā)文數量甚至超過了部分高校的整體發(fā)文量。體育消費研究不僅依靠自身實力，更需要跨學院、跨機構、跨地域的合作，匯聚不同角度從而創(chuàng)造研究成果。

2.2.2 作者合作網絡

設置Node Type為作者，得到作者合作網絡圖（見圖3），截取合作網絡連線數量排名前3的作者合作網絡進行分析。

分析可知，作者合作網絡連線較豐富且顏色多樣，說明不同學者在不同年份對體育消費開展了研究。根據三大合作網絡，將它們劃分為三大作者合作群：體育產業(yè)+體育消費、全民健身+體育消費、冰雪旅游+體育消費。

“體育產業(yè)+體育消費”作者群內，包括體育產業(yè)、經濟體制改革等方向的研究者。其中，有些具有經濟學基礎的研究者從研究體育賽事轉向體育產業(yè)，后來轉向體育消費的研究。也有學者的研究方向跨度較大，如戴俊從兒科學、運動干預等轉向體育消費的研究?！叭窠∩?體育消費”作者群內，研究者的研究方向有學前教育、音樂舞蹈等，與法學、教育學等有較多交叉，研究方向多樣。“體育旅游+體育消費”作者群內，研究者主要研究方向有經濟體制改革、體育旅游等，研究方向與新的政策背景關聯性強、具有新穎性。體育產業(yè)是促進體育消費的支柱性產業(yè)，全民健身的背景與“互聯網+”背景處于同一時期，而冰雪旅游是這個時期的新興產業(yè)。雖然不同的作者群內部研究方向不一，但仍有交叉。

2.3 主題脈絡

設置Node Type為關鍵詞，得到關鍵詞聚類圖（見圖4）。其中Q值大于0.3，社團結構顯著，S值大于0.5，網絡的同質性合理。節(jié)點的大小代表論文出現的頻次，之間的連線代表共現強度，聚類編號越小，包含的節(jié)點數目越多，聚類規(guī)模越大。

由圖4可知，體育消費研究領域共產生了六大聚類，將聚類與聚類內關鍵詞進行融合，總結出體育消費研究的4個主題。

2.3.1 體育消費主要群體

主要包括聚類#0 大學生，關鍵詞包括“大學生”“老年人”等。以大學生為體育消費研究群體的較為關鍵的文章是：李楠和王曉剛指出相對于沒有使用運動類APP的學生，使用運動類APP的學生用于體育的支出有所增加[8]。另有學者對老年人[9]、小城鎮(zhèn)居民[10]展開了研究。學者對體育消費群體按年齡、地區(qū)等劃分展開了細致的研究，增加了體育消費群體的研究層次，研究方法以問卷調查法、訪談法等實證研究為主。

2.3.2 體育消費內容與方式

主要包括聚類#1體育產業(yè)和聚類#3產業(yè)，關鍵詞包括“體育產業(yè)”“體育經濟”等。從體育產業(yè)上展開研究的較為關鍵的文章是：楊強從產業(yè)融合一般演進的3階段學說出發(fā)，指出第三方移動互聯網體育服務商促進了新興的體育消費方式的形成[11]。另有學者從體育經濟角度、體育賽事進行了研究。學者從體育產業(yè)的構成和政策環(huán)境中指出現如今體育消費的內容與方式在逐漸轉變，新的體育消費方式在“互聯網+”背景下應運而生，研究方法上還加入了產業(yè)經濟學、計量經濟學等經濟學研究方法。

2.3.3 體育消費發(fā)展路徑

主要包括聚類#2策略和聚類#4發(fā)展路徑，關鍵詞包括“互聯網+”“健康中國”等。從互聯網背景下，鐘華梅提出體育消費市場的發(fā)展策略應該從市場發(fā)展、相關政策等5個方面著手[12]。還有學者從健康中國視域[13]、供給側改革的戰(zhàn)略下[14]進行了分析，研究方法上，主要以邏輯分析法、專家訪談法為主，缺乏更為細致的定量研究。

2.3.4 體育消費新增長點

主要包括聚類#5休閑體育，關鍵詞包括“休閑體育”“體育旅游”等。周毅剛和王孟指出休閑體育消費的主力將變成中產階級家庭[15]。顧久賢提出要以冬奧會為契機促進冰雪體育旅游消費[16]。沈克印和楊毅然建議體育特色小鎮(zhèn)建設要讓線上與線下平臺共同運營[17]。隨著體育消費內容和方式的轉變，體育旅游、體育小鎮(zhèn)、冰雪旅游等已經成為促進體育消費的增長點之一，研究方法不僅有大領域的邏輯分析，也有個案研究，研究方法多樣。

2.4 研究趨勢與前沿

基于以上內容繼續(xù)運行CiteSpace，選擇時區(qū)圖得到研究趨勢圖（見圖5）。字體越大，表示該關鍵詞的出現頻率越高。

根據關鍵詞內容可發(fā)現，除2016年外，每個時區(qū)出現的關鍵詞都與主題脈絡對應。2018年，“互聯網+”的字體變大，說明該領域更加關注互聯網對體育消費的作用。2019年后，出現體育旅游、體育服務業(yè)、體育小鎮(zhèn)等關鍵詞，這與前文中第三作者合作網絡及第四主題相呼應。

對聚類繼續(xù)運行突發(fā)性檢測（Burst）得到研究前沿圖（見圖6），其中Strength代表關鍵詞突發(fā)強度，紅色部分代表關鍵詞突發(fā)年份。

由圖6可知，社區(qū)體育在前3年是研究者關注的內容，消費升級、體育文化產業(yè)等是近3年關注的焦點內容。體育消費的研究趨勢有政策導向，研究前沿集中于研究體育消費的發(fā)展路徑上。研究方法上缺少創(chuàng)新性，大部分仍以邏輯分析法等定性研究為主，缺乏定量研究。

3 結論與展望

基于體育消費研究數據，構建體育消費研究主題框架（見圖7）。

如圖7所示，框架頂端為2019年9月17日國務院辦公廳印發(fā)的《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業(yè)高質量發(fā)展的意見》，其中包括：促進體育消費，增強發(fā)展動力；加強平臺支持，壯大市場主體；實施“體育+”行動，促進融合發(fā)展等內容。10項內容與作者合作網絡、主題脈絡、趨勢與熱點相呼應。而地基層是機構合作網絡，它是體育消費研究成果的孵化基地。根據主題框架進行回顧與反思，得出以下結論。