空間視角下人口結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論機(jī)制與實(shí)證分析

(西南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 610041)

一、引言

“人口紅利”被公認(rèn)為是我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的原因之一。進(jìn)入新時(shí)代，伴隨“人口紅利”的見(jiàn)頂和減弱，調(diào)整和優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“人口紅利”向“人才紅利”的轉(zhuǎn)變是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要方式。黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中明確提出，要制定人口長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人口均衡發(fā)展。國(guó)務(wù)院下發(fā)的《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃（2016—2030 年）》明確要求各級(jí)政府將人口納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)政策中，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、投資項(xiàng)目和生產(chǎn)力布局、城鄉(xiāng)區(qū)域關(guān)系協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展等重大決策中，充分考慮人口因素，健全人口與發(fā)展綜合決策機(jī)制，優(yōu)化調(diào)整人口結(jié)構(gòu)，提升人口素質(zhì)，促進(jìn)人口有序流動(dòng)，增強(qiáng)人口資源稟賦。我國(guó)幅員遼闊，東西方向、南北方向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異明顯，地方政府如何因地制宜地落實(shí)有關(guān)政策，取決于本地人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系。因此，作為政府制定政策的參考對(duì)象之一，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究將顯得非常重要。

人口規(guī)模、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)作為人口結(jié)構(gòu)中的三個(gè)重要方面，研究它們的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響格外重要。有關(guān)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中，部分學(xué)者[1-4]認(rèn)為提高城鎮(zhèn)化率是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展的主要途徑，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化之間呈現(xiàn)正相關(guān)。劉浩等[5]認(rèn)為城鎮(zhèn)化會(huì)對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。聶華林等[6]認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在長(zhǎng)期與短期不同，隨城鎮(zhèn)化水平的變化而變化[7]。Farhana 等[8]認(rèn)為城鎮(zhèn)化不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。毛雁冰和原云軻[9]認(rèn)為綠色新型城鎮(zhèn)化才會(huì)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

在有關(guān)人口受教育水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究中，主流觀點(diǎn)認(rèn)為人口受教育水平的提高有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10-11]。不考慮空間因素的實(shí)證分析結(jié)果表明人力資本的提高對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用明顯[12-14]。考慮空間因素后的實(shí)證分析結(jié)果也表明，人口受教育水平的提升同樣有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15-16]。也有學(xué)者認(rèn)為人口受教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在門(mén)檻效應(yīng)[17]，間接效應(yīng)隨地區(qū)不同而不同[18]。

有關(guān)人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究主要存在兩種觀點(diǎn)：其一，如Laincz 和Peretto[19]研究認(rèn)為人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)但并不是唯一決定因素；童玉芬和王靜文[20]通過(guò)實(shí)證分析認(rèn)為人口規(guī)模的擴(kuò)大能在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其二，如武康平等[21]指出，穩(wěn)態(tài)的人均產(chǎn)出與人口規(guī)模呈倒U 型的關(guān)系。這兩種觀點(diǎn)都存在一定的合理性，但仍各有不足。假設(shè)國(guó)家A 在固定的地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，財(cái)富以人均產(chǎn)品進(jìn)行衡量，那么在其他條件不變的情況下，人口規(guī)模的擴(kuò)大，必定導(dǎo)致人均產(chǎn)品的降低即經(jīng)濟(jì)呈負(fù)增長(zhǎng)。顯然以上兩種觀點(diǎn)均與此理想實(shí)驗(yàn)結(jié)論存在一定的偏差。可見(jiàn)，人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究有待深入。

總體上來(lái)講，現(xiàn)有的關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)研究文獻(xiàn)，主要存在以下問(wèn)題：第一，研究對(duì)象有待于深化和推廣?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從國(guó)家層面或省級(jí)層面進(jìn)行分析，鮮有從地級(jí)市層面進(jìn)行分析，這使得有關(guān)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證規(guī)律有待于在更為微觀層面進(jìn)行驗(yàn)證。第二，模型中控制變量使用不當(dāng)。部分文獻(xiàn)未加入控制變量；部分文獻(xiàn)選取的控制變量缺乏理論依據(jù)。第三，異質(zhì)性研究有待于拓展和聚焦。大多數(shù)文獻(xiàn)主要聚焦于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的東西差異，而對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中日益嚴(yán)峻的南北差異關(guān)注較少。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的不足以及為了更好地研究人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文嘗試構(gòu)建人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論機(jī)制，合理選取相關(guān)控制變量進(jìn)行實(shí)證分析，使用空間模型探尋地區(qū)間影響的交互性和異質(zhì)性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在的東西與南北差異，分別從東西和南北兩個(gè)維度探尋我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

二、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論機(jī)制

假設(shè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中存在三種物品：連續(xù)性專門(mén)化的中間產(chǎn)品、勞動(dòng)和最終產(chǎn)品。其中，最終產(chǎn)品可以作為資本使用，中間產(chǎn)品的生產(chǎn)需要資本品的投入，每一中間產(chǎn)品由壟斷者進(jìn)行生產(chǎn)。本文假設(shè)：人口數(shù)量L即為勞動(dòng)數(shù)量，且勞動(dòng)者無(wú)彈性供給其技術(shù)性勞動(dòng)，最終產(chǎn)品在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中生產(chǎn)。生產(chǎn)函數(shù)的具體形式為：

其中，λ表示人口素質(zhì)即勞動(dòng)力素質(zhì)；μ表示城鎮(zhèn)化率（城鎮(zhèn)化率不僅僅衡量人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，也表示勞動(dòng)力對(duì)現(xiàn)有技術(shù)水平的掌握程度）；L表示總體勞動(dòng)力數(shù)量；A（x）t表示在t時(shí)期生產(chǎn)中間產(chǎn)品x的技術(shù)水平；Yt代表t期的最終產(chǎn)品的產(chǎn)量；α表示產(chǎn)出彈性；m（x）t表示中間產(chǎn)品x在t期的投入量，中間產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)為m（x）t=K（x）t，其中K（x）t表示t時(shí)期生產(chǎn)中間產(chǎn)品x所需要的資本量，則中間產(chǎn)品生產(chǎn)商的成本為RkK（x）t=Rkm（x）t，其中，Rk表示資本的租金率，中間產(chǎn)品的價(jià)格要等于其邊際產(chǎn)品，即有：

其中，p（x）t表示中間產(chǎn)品x在t期的價(jià)格，根據(jù)利潤(rùn)最大化原則，可知處于均衡時(shí)中間產(chǎn)品的數(shù)量為：

其中，Rkt表示在t時(shí)期的資本租金率，資本的租金率由市場(chǎng)供求關(guān)系決定，資本的供給由資本積累決定，資本需求由現(xiàn)期各部需求之和決定。均衡條件如下：

其中，Kt表示t時(shí)期的資本需求量，At表示t時(shí)期的平均技術(shù)水平，由國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算公式可知Yt=GDP，可得：

假設(shè)資本積累遵循如下方程：

表明凈投資等于總投資（ψYt）減去折舊（ωKt），其中ψ表示固定的儲(chǔ)蓄率，ω表示折舊率。由以上可知每單位有效工人的資本存量將受折舊率與儲(chǔ)蓄率的影響。

由公式（5）與公式（6）可知GDP 總體上受勞動(dòng)力、資本以及技術(shù)水平的影響。根據(jù)科研套利方程，目標(biāo)技術(shù)水平的實(shí)現(xiàn)受研發(fā)投入、當(dāng)前技術(shù)水平以及科研生產(chǎn)率的影響，而科研生產(chǎn)率受到研發(fā)人員素質(zhì)以及研發(fā)人員規(guī)模的影響。人均GDP 受到人口結(jié)構(gòu)（人口規(guī)模、人口素質(zhì)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)）、人均資本以及當(dāng)前技術(shù)水平的影響。通過(guò)上述理論分析可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，人口規(guī)模的擴(kuò)大一方面會(huì)直接降低人均GDP，即對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用；另一方面會(huì)增加潛在研發(fā)人員的規(guī)模，進(jìn)而提高創(chuàng)新成功的概率，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)的作用。因此，人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體作用，將隨研究區(qū)域的變化而變化。

第二，人口素質(zhì)的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用。人口素質(zhì)的提高會(huì)增加有效勞動(dòng)力，擴(kuò)大研發(fā)人員的規(guī)模，提高研發(fā)新技術(shù)的可能性，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生推動(dòng)作用。而隨著技術(shù)溢出，本地技術(shù)逐漸向外部擴(kuò)散，同時(shí)外部的技術(shù)也會(huì)隨著人員的流動(dòng)擴(kuò)散至本地，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第三，城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整（農(nóng)村勞動(dòng)力流入城鎮(zhèn)）通過(guò)提高勞動(dòng)力對(duì)當(dāng)前技術(shù)水平的掌握程度進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果在城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程中，并未改變勞動(dòng)力對(duì)當(dāng)前技術(shù)水平的掌握程度，那么城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整并不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、模型設(shè)定與變量選取

(一)模型的構(gòu)建

為了測(cè)量人口結(jié)構(gòu)各因素對(duì)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，假設(shè)其他影響因素不變，本文構(gòu)建以下的模型研究人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，模型如下：

式中，i表示地區(qū)；t表示時(shí)間；a0是常數(shù)項(xiàng)；m表示解釋變量總數(shù)；Xj，i，t表示第j個(gè)解釋變量；aj表示第j個(gè)解釋變量的彈性系數(shù)。

考慮到地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍都具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，如果在進(jìn)行回歸分析時(shí)，不考慮區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)性會(huì)使估計(jì)的結(jié)果出現(xiàn)偏誤。因此，在實(shí)證分析中大都采用空間計(jì)量模型對(duì)具有空間屬性的研究對(duì)象進(jìn)行分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中常使用的空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型、空間誤差模型、空間杜賓模型。目前大部分文獻(xiàn)均采用空間杜賓模型進(jìn)行分析，因此，本文也采用空間杜賓模型進(jìn)行分析。本文構(gòu)建的人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間杜賓模型的表達(dá)式為：

其中，y表示被解釋變量，本文為人均GDP 的對(duì)數(shù)；λ表示空間依賴性系數(shù)；w表示空間權(quán)重矩陣；X表示變量矩陣；β表示變量系數(shù)矩陣；δ為外部變量對(duì)本地被解釋變量的影響系數(shù)矩陣；ε為誤差矩陣。

(二)空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

在空間計(jì)量分析中需要建立相應(yīng)的空間權(quán)重矩陣。目前比較常用的空間矩陣有地理距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣。林光平等[22]認(rèn)為基于經(jīng)濟(jì)距離建立的空間權(quán)重矩陣可以更好地?cái)M合空間單元的經(jīng)濟(jì)影響。但為了比較各空間權(quán)重下解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，有必要分析三種空間權(quán)重矩陣下變量之間的關(guān)系以及空間效應(yīng)。基于此，本文分別采用以上三種空間權(quán)重矩陣，各空間權(quán)重矩陣中元素的計(jì)算方式為：地理距離空間權(quán)重矩陣w1=1/dij，dij為地區(qū)i與地區(qū)j的地理幾何中心之間距離；經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，yi、yj分別表示地區(qū)i與地區(qū)j的經(jīng)濟(jì)變量的值；經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣，α為地理距離參數(shù)，一般默認(rèn)值為1。在空間權(quán)重矩陣中，主對(duì)角線中的元素定義為0。

某地區(qū)的被解釋變量的變化不僅受本地區(qū)解釋變量的影響，還要受到外部地區(qū)變量的影響即受間接效應(yīng)的影響。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)表示本地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響，間接效應(yīng)指外部地區(qū)變量對(duì)本地被解釋變量的影響。其計(jì)算公式為：

其中，n表示地區(qū)總數(shù)，I 表示莫蘭指數(shù)，trace 表示矩陣的跡。

(三)變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.被解釋變量與解釋變量

選取人均GDP 為被解釋變量，選取文化結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)[23-24]三項(xiàng)人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)作為解釋變量。

2.控制變量

為更好地估計(jì)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，本文在分析中加入控制變量。根據(jù)前文的理論推導(dǎo)，創(chuàng)新規(guī)模、科研生產(chǎn)率、儲(chǔ)蓄及折舊決定穩(wěn)態(tài)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率及人均有效資本。因此，影響創(chuàng)新規(guī)模、科研生產(chǎn)率、儲(chǔ)蓄及折舊的要素都將改變穩(wěn)態(tài)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。根據(jù)以上分析，本文使用的控制變量為各地區(qū)人均技術(shù)發(fā)明授權(quán)量、人均固定資產(chǎn)投資、人均地區(qū)公共財(cái)政支出、各地區(qū)住戶年末存款儲(chǔ)蓄額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值。

（1）技術(shù)水平。關(guān)于技術(shù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在理論及實(shí)證方面已做了充分的研究。如Schumpeter[25]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的平均增長(zhǎng)率等于創(chuàng)新頻率乘以創(chuàng)新的規(guī)模，即和技術(shù)有關(guān)；Koopmans[26]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策只能在短期影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人均收入的長(zhǎng)期增長(zhǎng)率總會(huì)收斂至外生的技術(shù)進(jìn)步率。因此，本文將技術(shù)水平列為控制變量，以提高模型估計(jì)的有效性。

（2）固定資產(chǎn)投資。宋麗智[27]采用bootstrap 仿真方法對(duì)1980—2010 年我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)期序列進(jìn)行分析，認(rèn)為固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相互促進(jìn)的作用；王宇新[28]的研究顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資之間存在強(qiáng)的顯著關(guān)系。邱冬陽(yáng)等[29]通過(guò)2013—2017 年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析得出：固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響明顯。據(jù)此，本文將人均固定資產(chǎn)投資額作為控制變量，以提高模型估計(jì)的有效性。

（3）公共財(cái)政支出。關(guān)于公共財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，在理論與實(shí)證中均得到廣泛的研究。孫麗[30]通過(guò)我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，公共財(cái)政支出中的農(nóng)林水務(wù)支出具有正向的間接效應(yīng)，醫(yī)療衛(wèi)生及計(jì)劃生育具有鄰接正向溢出效應(yīng)。孫焓煒和邱珊珊[31]通過(guò)我國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)的公共財(cái)政支出的有關(guān)指標(biāo)，分析其變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，認(rèn)為公共財(cái)政支出會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響?；谝陨戏治鼋Y(jié)論，本文將公共財(cái)政支出列為控制變量。

（4）儲(chǔ)蓄率。根據(jù)前文的理論推導(dǎo)，儲(chǔ)蓄率以及折舊率影響每單位有效工人的資本存量，進(jìn)而影響產(chǎn)出水平，而對(duì)于某個(gè)地區(qū)或國(guó)家，其折舊率更多是由外部因素決定。因此，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)人均資本的干預(yù)更多是通過(guò)儲(chǔ)蓄率進(jìn)行的，這也是國(guó)家宏觀調(diào)控手段之一。鑒于地區(qū)數(shù)據(jù)的可得性，本文采用地區(qū)住戶年末存款與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代替儲(chǔ)蓄率。為更加有效估計(jì)人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文將地區(qū)住戶年末存款與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為控制變量納入模型中。

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的人口統(tǒng)計(jì)口徑為常住人口。通過(guò)計(jì)算和整理得出各地級(jí)市人均GDP（pgdp），城鎮(zhèn)化率（ur），總?cè)丝冢╬op），每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)（ncs），人均技術(shù)發(fā)明授權(quán)量（inv），人均公共財(cái)政支出（exp），人均固定資產(chǎn)投資額（fin），住戶年末存款與GDP 的比值（sto）。以上所使用數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊，舍去數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市。最終我們選擇全國(guó)165 個(gè)城市和地區(qū)作為研究樣本。各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

我們對(duì)數(shù)據(jù)性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，在1%的顯著水平下，模型同時(shí)存在組間異方差、組間同期相關(guān)和組內(nèi)自相關(guān)問(wèn)題。考慮到本模型使用的是165 個(gè)地區(qū)18 期的短期面板數(shù)據(jù)，因此我們可以不考慮模型中存在的自相關(guān)問(wèn)題。針對(duì)組間異方差及組間同期相關(guān)問(wèn)題，本文采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)提高模型估計(jì)效果。

表2 變量數(shù)據(jù)性質(zhì)檢驗(yàn)

(四)特征性事實(shí)

新中國(guó)成立初期，我國(guó)和印度在地理環(huán)境、工業(yè)體系、基礎(chǔ)設(shè)施等方面有許多相似的地方，但人口素質(zhì)方面的差異直接導(dǎo)致了后期兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。阿馬蒂亞·森[32]通過(guò)分析中國(guó)、印度兩國(guó)的發(fā)展差異，認(rèn)為雖然印度在20 世紀(jì)90 年代初基本上采取了和中國(guó)類似的改革開(kāi)放措施，但卻沒(méi)有取得像中國(guó)那樣的成績(jī)，一個(gè)重要的原因在于，當(dāng)時(shí)的印度并沒(méi)有對(duì)市場(chǎng)化做好準(zhǔn)備，尤其是教育。中國(guó)改革開(kāi)放前已擁有較好的基礎(chǔ)教育，整體上識(shí)字率高于印度，受過(guò)教育的人口充分利用市場(chǎng)化提供的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，人口規(guī)模的差異對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的影響。2017 年廣西壯族自治區(qū)玉林市人均GDP 為29 247.95 元，總?cè)丝跒?81.08 萬(wàn)人，同期安徽省蚌陽(yáng)市的人均GDP 為19 414.40 元，總?cè)丝跒?09.26 萬(wàn)人。在控制其他變量基本相等的情況下，阜陽(yáng)市人口總量為玉林市的1.4 倍，而人均GDP 只有玉林市的67%，由此可見(jiàn)，龐大的人口規(guī)模在一定程度上抑制了阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?？紤]空間因素后，外部人口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)增加對(duì)本地產(chǎn)品的需求，而需求的增加會(huì)提高產(chǎn)品的售價(jià)進(jìn)而提升本地居民的收入，進(jìn)而提高本地人均資本存量以及提高長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

從世界范圍來(lái)看，人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在影響。經(jīng)濟(jì)研究中常用城鎮(zhèn)化率表示城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。城鎮(zhèn)化率的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)大國(guó)如美國(guó)、日本、德國(guó)、法國(guó)等都具有較高的城鎮(zhèn)化率?，F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為城鎮(zhèn)化帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但這是以城鎮(zhèn)化能提升勞動(dòng)力總體的技術(shù)水平為前提的。如果沒(méi)有該前提，城鎮(zhèn)化不一定能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，肯尼亞首都內(nèi)羅畢的總?cè)丝诩s為350 萬(wàn)人，而基貝拉貧民窟就居住著約百萬(wàn)人口，表明大量的人口集聚并不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的充分條件。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)標(biāo)準(zhǔn)面板回歸

由豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果可知，固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，故對(duì)于本文中的所有模型只給出使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型的具體分析結(jié)果（見(jiàn)表3）。標(biāo)準(zhǔn)面板回歸結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化每增加一個(gè)百分點(diǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.045 個(gè)百分點(diǎn)，但并未達(dá)到顯著性水平。由此可知，引入控制變量后，純粹人口數(shù)量城鎮(zhèn)化水平的提高并不能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以人均技術(shù)發(fā)明授權(quán)量衡量的技術(shù)水平的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響達(dá)到顯著水平。以每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)衡量的人口素質(zhì)的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果為正，且達(dá)到極顯著的水平，該結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)分析結(jié)果一致[33-35]。因此，人口素質(zhì)的提高有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口規(guī)模的系數(shù)雖然為負(fù)值，但并不顯著。由此可見(jiàn)，人口的增長(zhǎng)在一定程度上會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，這可能是因?yàn)樵谄渌蛩夭蛔兊那闆r下，人口的增加會(huì)導(dǎo)致人均財(cái)富的減少，以人均財(cái)富衡量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然受到抑制。但在考慮其他因素以后，結(jié)果不一定是抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。

表3 普通面板回歸結(jié)果

(二)空間面板回歸

城市群和城市圈的出現(xiàn)表明相鄰的城市之間存在相互影響，因此，將城市的空間屬性納入分析更加符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。

1.空間自相關(guān)分析

本文以經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重為基礎(chǔ)計(jì)算全域莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表4 所示。

表4 主要年份的Moran's I 指數(shù)

由全域莫蘭指數(shù)可知，各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正的空間相關(guān)性，且達(dá)到極顯著的水平。因此，采用空間計(jì)量模型分析各變量之間的相關(guān)性更為合適?；诮?jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣生成的人均GDP 對(duì)數(shù)值的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖如圖1～4 所示，對(duì)應(yīng)地區(qū)編號(hào)如表5 所示①考慮到文章篇幅，論文只給出主要年份的Moran's I 散點(diǎn)圖示，其余年份的Moran's I 散點(diǎn)圖示對(duì)比分析得到的結(jié)論和主要年份的Moran's I 散點(diǎn)圖示對(duì)比分析得到的結(jié)論基本一致，有興趣的讀者可以向作者索取其余年份的Moran's I 散點(diǎn)圖示?？紤]到部分省份中的城市數(shù)據(jù)缺失較多，同時(shí)基于地理空間單元的連續(xù)性，在本文中的分析中，部分地區(qū)以省份代替。。

圖1 2000 年各地區(qū)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

圖2 2005 年各地區(qū)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

圖3 2010 年各地區(qū)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

圖4 2017 年各地區(qū)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

表5 地區(qū)編號(hào)

根據(jù)主要年份全域莫蘭指數(shù)及各地區(qū)莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖可知，各地區(qū)的變量之間存在空間依賴性。因此，進(jìn)行空間回歸分析更有利于揭示解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。為提高分析的全面性，本文基于地理距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型。前文標(biāo)準(zhǔn)面板分析基本確定固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，為了評(píng)估在空間回歸中固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的有效性，本文進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。因此，本文選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

2.空間杜賓模型回歸結(jié)果

為比較在地理距離空間權(quán)重矩陣（w1）、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣（w2）、經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣（w3）下各變量在空間上的相關(guān)關(guān)系，本文以三種空間權(quán)重為基礎(chǔ)，構(gòu)建了三種不同的含固定效應(yīng)的空間杜賓模型，各空間權(quán)重下的具體回歸結(jié)果如表6 所示。

表6 固定效應(yīng)空間杜賓模型回歸結(jié)果

由表6 分析可知，三種不同空間權(quán)重矩陣計(jì)算出的空間相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平，其中地理距離空間權(quán)重矩陣下的空間相關(guān)性最高。由經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣計(jì)算得出得空間相關(guān)系數(shù)及顯著性基本一致。各變量的空間效用分解情況如表7 所示。

表7 不同空間權(quán)重下效用分解

續(xù)表7

由表7 可知，城鎮(zhèn)化率的直接效應(yīng)均為正值但都未達(dá)到顯著水平，間接效應(yīng)隨空間權(quán)重矩陣的變化而變化。在地理距離空間權(quán)重矩陣下，城鎮(zhèn)化率的間接效應(yīng)為負(fù)；在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣下，城鎮(zhèn)化的間接效應(yīng)為正，表明城鎮(zhèn)化的空間效應(yīng)在地理層面與經(jīng)濟(jì)層面不同。城鎮(zhèn)化更多地加強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)之間的相互聯(lián)系，而對(duì)周?chē)貐^(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。但是，城鎮(zhèn)化率的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均不顯著，即城鎮(zhèn)化率并不具有顯著的間接效應(yīng)。因此，在其他條件不變的情況下，某地區(qū)城鎮(zhèn)化率的變化并不對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的影響，同時(shí)外部地區(qū)城鎮(zhèn)化率的提升也不會(huì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。技術(shù)水平的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均達(dá)到顯著水平。每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)的間接效應(yīng)為正，表明人口素質(zhì)的提升具有一定正的外部性。但是在所有空間權(quán)重矩陣下，人口素質(zhì)的間接效應(yīng)都未達(dá)到顯著水平，表明人口素質(zhì)的空間效應(yīng)并不顯著。人口素質(zhì)的提升主要是對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響；人口規(guī)模的直接效應(yīng)在所有空間權(quán)重矩陣下都為負(fù)且達(dá)到極顯著的水平，表明本地人口規(guī)模的增加會(huì)抑制本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而人口規(guī)模在以w2、w3為空間權(quán)重矩陣的情況下具有顯著的間接效應(yīng)，表明外部地區(qū)人口的增加會(huì)促進(jìn)本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.分樣本回歸

我國(guó)地域遼闊，東部、中部、西部、東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。為探究在不同地理?xiàng)l件下人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文將樣本分為東（河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東）、中（山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南）、西（四川、云南、貴州、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、廣西）、東北（遼寧、吉林、黑龍江）四個(gè)區(qū)域進(jìn)行回歸分析，以提高分析的全面性、有效性?？紤]到各地區(qū)之間不僅受到地理距離的影響還要受到經(jīng)濟(jì)距離的影響，因此在分樣本回歸中采用經(jīng)濟(jì)地理距離進(jìn)行回歸分析，各變量直接效應(yīng)、間接效應(yīng)結(jié)果如表8 所示。

表8 東部、中部、西部、東北空間效應(yīng)分解

由表8 分樣本的空間效應(yīng)分解結(jié)果可知，以東部、中部、西部、東北進(jìn)行劃分，城鎮(zhèn)化率對(duì)東北地區(qū)的影響最大，并且在東北，城鎮(zhèn)化具有正的外部性。在其他三個(gè)地區(qū)，城鎮(zhèn)化率的直接效應(yīng)都為正，表明城鎮(zhèn)化的推進(jìn)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，但是并不顯著。三個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化的間接效應(yīng)為負(fù)，表明以上三個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)總體上會(huì)抑制外部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

人口素質(zhì)的提升顯著促進(jìn)了東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且具有正的間接效應(yīng)。而在其他三個(gè)區(qū)域，人口素質(zhì)的空間效應(yīng)為負(fù)。分析基本符合我國(guó)目前的情況：東部地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，吸引了大量高素質(zhì)的人口；而東北、中部、西部作為人口規(guī)模較大的地區(qū)，不僅為東部地區(qū)輸送大量的農(nóng)民工，而且還有大量學(xué)生前往東部地區(qū)求學(xué)并留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)。還有大量的學(xué)生在除東部以外的地方完成學(xué)業(yè)后前往東部地區(qū)工作，導(dǎo)致其他地區(qū)不僅面臨普通勞動(dòng)力的流失，高素質(zhì)的人口同樣也面臨流失問(wèn)題。此種現(xiàn)象在東北地區(qū)尤為明顯，以至于本地以每萬(wàn)人中在校大學(xué)生衡量的人口素質(zhì)的提升反而在一定程度上抑制了本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這在現(xiàn)實(shí)中不難理解，例如，許多地區(qū)出現(xiàn)了“搶人大戰(zhàn)”，包括西安、成都、鄭州在內(nèi)的許多城市紛紛出臺(tái)相關(guān)人才引進(jìn)政策，以防止高素質(zhì)人口流失和外部地區(qū)人口素質(zhì)提升而對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的抑制作用。

人口規(guī)模擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)在中部與西部地區(qū)都為負(fù)值。在東北部與東部地區(qū)，人口規(guī)模擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)為正。東北地區(qū)作為我國(guó)早期的重工業(yè)基地，人口流失嚴(yán)重，適度增加人口規(guī)模有利于其發(fā)展本地的經(jīng)濟(jì)。東部地區(qū)作為我國(guó)大部分制造業(yè)工廠所在地，需要大量的人口支撐其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，東部地區(qū)人口規(guī)模的擴(kuò)大有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展除在東西方向上存在差異外，我國(guó)南北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異同樣很明顯。因此將研究樣本分為南北地區(qū)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸分析，有利于更加全面分析人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響（見(jiàn)表9）。

由表9 可知，城鎮(zhèn)化率的提高能夠極顯著地促進(jìn)我國(guó)南部各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。主要的原因是南部地區(qū)是我國(guó)科學(xué)技術(shù)比較先進(jìn)的地區(qū)，在現(xiàn)有的物質(zhì)、勞動(dòng)力條件下，技術(shù)并未得到充分利用，因此城鎮(zhèn)化水平的上升，可以增加非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量，更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而技術(shù)水平較為薄弱的北部地區(qū)，現(xiàn)有的技術(shù)水平已得到充分利用，農(nóng)業(yè)人口流入城鎮(zhèn)，只會(huì)加劇技術(shù)與物質(zhì)、勞動(dòng)的不匹配情況，從而抑制本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在南部，城鎮(zhèn)化率的間接效應(yīng)均為負(fù)，外部地區(qū)城鎮(zhèn)化率的提升會(huì)抑制本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人口素質(zhì)提升對(duì)南北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響呈現(xiàn)出明顯的差異。南部地區(qū)人口素質(zhì)的提升有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而在北部地區(qū)兩者之間的關(guān)系并不顯著。北部地區(qū)面臨和東北類似的情形即留不住勞動(dòng)力，這拖累了本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而人口素質(zhì)的間接效應(yīng)雖然為正值，但并未達(dá)到顯著水平，因此各地的發(fā)展還得依靠自身，培育本地留得住的人才，方能解決本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人才問(wèn)題。

表9 南部、北部地區(qū)空間效應(yīng)分解

人口規(guī)模的擴(kuò)大不論在南部地區(qū)還是北部地區(qū)，都不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在北部地區(qū)人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)甚至達(dá)到極顯著的水平。在南部地區(qū)人口規(guī)模的間接效應(yīng)為正值，但是并不顯著。而在北部地區(qū)該效應(yīng)為負(fù)，表明外部人口規(guī)模的擴(kuò)大不利于本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

總體上，城鎮(zhèn)化率、每萬(wàn)人中在校大學(xué)生人數(shù)、總?cè)丝诘拈g接效應(yīng)均未達(dá)到顯著水平即間接效應(yīng)不明顯。三者對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用主要集中在本地，而不是外部；控制變量中除住戶存款與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值、技術(shù)水平在西部地區(qū)不具有顯著的直接效應(yīng)外，其余各控制變量在各地區(qū)的直接效應(yīng)均達(dá)到顯著水平，即對(duì)本地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響，和標(biāo)準(zhǔn)面板回歸中的結(jié)果基本保持一致；技術(shù)水平在東部、西部、南部地區(qū)具有顯著的間接效應(yīng)；公共支出在東部、中部、西部、北部地區(qū)存在顯著的間接效應(yīng)；固定資產(chǎn)投資在中部、南部、北部存在顯著的間接效應(yīng)；儲(chǔ)蓄率在中部及南部地區(qū)存在顯著的間接效應(yīng)。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

我國(guó)作為世界上人口最多的國(guó)家，自1978 年實(shí)行改革開(kāi)放以來(lái)，充分利用國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，深度參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)分工與合作，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成績(jī)巨大，人民生活水平大幅提高?，F(xiàn)在，我國(guó)城鎮(zhèn)化率超過(guò)60%，總體上進(jìn)入向全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的新階段。根據(jù)我國(guó)發(fā)展階段、環(huán)境、條件的變化，我們必須更好地利用國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，把滿足國(guó)內(nèi)需求作為發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，構(gòu)建新雙循環(huán)發(fā)展格局的戰(zhàn)略。而人作為需求的主體，其結(jié)構(gòu)的變化必將影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，探究我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，對(duì)雙循環(huán)發(fā)展格局下制定有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策具有重要參考意義。本文以165 個(gè)地區(qū)2000—2017 年的人口數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，在引入技術(shù)水平、固定資產(chǎn)投資、公共財(cái)政支出、儲(chǔ)蓄率作為控制變量的情況下，采用標(biāo)準(zhǔn)面板回歸、空間計(jì)量回歸方法研究人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量間的關(guān)系。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文得出的結(jié)論如下：第一，從人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)來(lái)看，城鎮(zhèn)化水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在空間異質(zhì)性。在南部地區(qū)城鎮(zhèn)，人口規(guī)模的擴(kuò)大能顯著促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在其他區(qū)域，城鎮(zhèn)人口規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著，即人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)不具有顯著的空間溢出效應(yīng)。第二，從人口受教育結(jié)構(gòu)來(lái)看，東南部地區(qū)人口受教育水平的提高有利于本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且具有正的空間溢出效應(yīng)。其他區(qū)域人口受教育水平的提高并不能提高本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，甚至在東北地區(qū)，人口受教育水平的提升反而抑制了本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三，北方地區(qū)人口規(guī)模的擴(kuò)大不僅會(huì)顯著抑制本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還會(huì)抑制外部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在南方地區(qū)，人口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)抑制本地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是對(duì)外部經(jīng)濟(jì)具有一定的促進(jìn)作用。東部及東北地區(qū)人口規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的促進(jìn)作用，而在中部及西部地區(qū)，人口規(guī)模的增加會(huì)抑制本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且在西部地區(qū)人口規(guī)模擴(kuò)大抑制周?chē)貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著性。

(二)政策建議

第一，根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r合理調(diào)整城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)。目前，我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到60.6%，今后一個(gè)時(shí)期還會(huì)上升?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見(jiàn)》明確提出要推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，使城市更健康、更安全、更宜居，成為人民群眾高品質(zhì)生活的空間。雙循環(huán)格局下的中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路，要因地施策。東部等人口密集地區(qū)，要推動(dòng)城市組團(tuán)式發(fā)展，形成多中心、多層級(jí)、多節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)型城市群，并加強(qiáng)城市之間交通、經(jīng)濟(jì)、人文等的交流，提高中心城市的輻射能力。中西部有條件的省區(qū)，要有意識(shí)地培育多個(gè)中心城市，降低省會(huì)城市過(guò)高的首位度，促進(jìn)各省內(nèi)部的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，充分發(fā)揮人才促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用。東北部、中部、西部地區(qū)應(yīng)著重培養(yǎng)“留得住”的人才。一是幫助人才就地落戶。在戶籍制度改革的基礎(chǔ)上，著力解決人才住房、醫(yī)療、子女教育等方面的問(wèn)題，解決人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的后顧之憂。二是鼓勵(lì)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[36]。目前，我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，積極推動(dòng)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”，各地政府要出臺(tái)政策加大對(duì)高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，在信貸、稅收、場(chǎng)地等方面予以人才更多的優(yōu)惠和便利。三是政府要提升服務(wù)意識(shí)。深入推進(jìn)政府管理體制和管理能力現(xiàn)代化建設(shè)，提升政府服務(wù)水平，解決人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的各種體制機(jī)制障礙，提高辦事效率，重點(diǎn)解決部分地區(qū)“臉難看”“事難辦”的問(wèn)題，打造良好的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)環(huán)境。四是深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革創(chuàng)新。對(duì)人才管理、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)、流動(dòng)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵(lì)等人才發(fā)展體制機(jī)制進(jìn)行改革，向用人主體放權(quán)，為人才松綁，讓人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力充分迸發(fā)，充分發(fā)揮人才促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。

第三，優(yōu)化人口管理。各地應(yīng)按國(guó)家的人口政策進(jìn)行人口管理，促進(jìn)人口的高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)和人口向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中是客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但城市單體規(guī)模不能無(wú)限擴(kuò)張。目前，我國(guó)超大城市和特大城市人口密度總體偏高，北京、上海主城區(qū)密度都在每平方公里2 萬(wàn)人以上，而東京和紐約只有1.3 萬(wàn)人左右。長(zhǎng)期來(lái)看，全國(guó)城市都要根據(jù)實(shí)際合理控制人口密度，大城市人口平均密度要有控制標(biāo)準(zhǔn)[37]。要建設(shè)一批產(chǎn)城融合、職住平衡、生態(tài)宜居、交通便利的郊區(qū)新城，推動(dòng)城市多中心、郊區(qū)化發(fā)展，有序推動(dòng)數(shù)字城市建設(shè)，提高智能管理能力，逐步解決中心城區(qū)人口和功能過(guò)密問(wèn)題[38]。