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    人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

    2021-05-28 02:35:28王云多姜文鵑
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)

    王云多 姜文鵑

    (黑龍江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,哈爾濱 150080)

    改革開放以來,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化,這對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了一定的影響。首先,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展離不開“人口紅利”的推動(dòng),但經(jīng)過幾十年的發(fā)展,老年人口快速增加的問題逐漸顯現(xiàn)出來,我國(guó)是世界上老齡化速度最快的國(guó)家,并將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間[1]。其次,我國(guó)人口性別比失衡較為顯著[2]。數(shù)據(jù)表明,改革開放以來,我國(guó)一直是男性人口比女性人口多,人口性別結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“男性過?!钡默F(xiàn)象。最后,人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的重要表現(xiàn)。近年來,我國(guó)的城鎮(zhèn)化率有了很大的提高,城鎮(zhèn)就業(yè)比重明顯提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也帶動(dòng)著人口在各個(gè)產(chǎn)業(yè)間流動(dòng),人口主要向第二、三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)。人口年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)密切相關(guān),這些方面的變化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。本研究回顧了人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)文獻(xiàn),并運(yùn)用多元回歸分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得出了結(jié)論與建議。

    一、文獻(xiàn)綜述

    有關(guān)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究,一些學(xué)者從年齡結(jié)構(gòu)出發(fā),對(duì)老齡化持有樂觀態(tài)度,認(rèn)為其可以形成“人口紅利”。An Chong-Bum和Jeon Seung-Hoon研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈倒U型關(guān)系,在人口老齡化初期會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的影響[3]。陳晶基于生命周期理論,認(rèn)為不同年齡群體的消費(fèi)和儲(chǔ)蓄行為產(chǎn)生了人口轉(zhuǎn)變的經(jīng)濟(jì)效益,隨著年齡的增長(zhǎng),儲(chǔ)蓄意愿越來越高,而高儲(chǔ)蓄率可以增加整個(gè)社會(huì)的資本存量,此外,老年人作為純消費(fèi)者,他們的比重越大越會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的消費(fèi)水平,從而得出人口老齡化時(shí)期對(duì)社會(huì)也可以產(chǎn)生紅利效應(yīng)[4]。徐升艷選取宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型,實(shí)證分析老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,得出了年齡增長(zhǎng)與勞動(dòng)生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系,并認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)正處于隨著年齡增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的時(shí)期,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生積極影響[5]。

    雖然這些學(xué)者的研究方法和研究角度不同,但得出的結(jié)論都明確了老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的一面。而一些持悲觀態(tài)度的學(xué)者認(rèn)為,老齡化只會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來不利影響。Bloom和Williamson使用1965—1990年的面板數(shù)據(jù),分析勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用,實(shí)證結(jié)果表明人口結(jié)構(gòu)上的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)相關(guān)關(guān)系[6]。汪偉構(gòu)建了一個(gè)把代際轉(zhuǎn)移因素考慮進(jìn)去的交替模型,分析老齡化是否會(huì)影響儲(chǔ)蓄、有關(guān)人力資本投資的決策以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),得出老齡化可以提高儲(chǔ)蓄,但對(duì)人力資本的積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響[7]。劉國(guó)斌、杜云昊使用索羅模型進(jìn)行分析和研究,得出人口老齡化對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)供給、儲(chǔ)蓄率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都產(chǎn)生了負(fù)面影響[8]。閆海春根據(jù)中國(guó)人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展現(xiàn)實(shí),將理論與實(shí)證相結(jié)合,認(rèn)為人口老齡化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的沖擊和挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度、質(zhì)量和福利上[9]。

    有些學(xué)者認(rèn)為,人力資本積累速度的提高可以在一定程度上緩解因人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來的不利影響。Romer通過內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步模型,得出人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是間接的,是通過技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的[10]。尹典通過構(gòu)建人力資本存量計(jì)量模型,分析人力資本存量的動(dòng)態(tài)變化,得出由于加大對(duì)教育和衛(wèi)生健康的投入,我國(guó)人均人力資本存量和總?cè)肆Y本存量都在持續(xù)增加[11]。邵琳構(gòu)建了3個(gè)多元線性回歸模型分別測(cè)量教育、科技和健康等人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,得出這些人力資本的提高都可以極大地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[12]。

    有些學(xué)者從人口結(jié)構(gòu)中的人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Michael Peneder指出,投入要素從低生產(chǎn)率水平或低生產(chǎn)增長(zhǎng)率的部門向高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)增長(zhǎng)率的部門流動(dòng)所帶來的整體社會(huì)生產(chǎn)率水平的提高,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因[13]。趙周華、李騰飛指出人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是按照一定規(guī)律呈現(xiàn)的,認(rèn)為對(duì)這一規(guī)律的正確認(rèn)識(shí)可以指導(dǎo)我們分析人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系[14]。韓平、趙文蕾引入人口結(jié)構(gòu)變量的索羅模型以及二元經(jīng)濟(jì)理論,得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是通過勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移改變產(chǎn)出進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]。

    還有一些學(xué)者從人口性別比的角度研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Hudson和Boer對(duì)印度人口性別和社會(huì)穩(wěn)定性的分析表明,出生性別比失衡會(huì)導(dǎo)致成年人中男性數(shù)量相對(duì)剩余,會(huì)出現(xiàn)有些男性缺乏結(jié)婚的能力,從而被社會(huì)邊緣化,甚至有可能導(dǎo)致反社會(huì)行為,威脅社會(huì)的穩(wěn)定和安全,進(jìn)而不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[16]。梁海艷、倪超認(rèn)為出生人口性別比不合理有多方面的原因,其中,我國(guó)實(shí)行的生育政策和人們的傳統(tǒng)思想觀念是主要原因,可以通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展、宣傳教育和科技使人口性別比更加合理[17]。武衛(wèi)奇、任夢(mèng)笛和單曉燕認(rèn)為,男女性別比不平衡會(huì)對(duì)我國(guó)政治經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利影響,還會(huì)不利于家庭的組建及社會(huì)穩(wěn)定[18]。

    上述國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從人口年齡結(jié)構(gòu)或人口性別結(jié)構(gòu)的角度研究人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,但人口結(jié)構(gòu)不僅包括年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu),還包括城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。為全面考察人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本研究從人口年齡結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口性別結(jié)構(gòu)4個(gè)方面入手,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,分析人口結(jié)構(gòu)在這4個(gè)方面的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。

    二、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    (一)中國(guó)人口變化的基本情況

    改革開放以來,我國(guó)人口變化很明顯,尤其是出生人口,這主要是受到我國(guó)人口政策的影響。人口自然增長(zhǎng)率是由出生率和死亡率決定的,而我國(guó)死亡率變化不大,所以出生率的變化趨勢(shì)就決定了人口自然增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)。在1982年以前,我國(guó)出生率一直呈上升趨勢(shì),開始實(shí)行計(jì)劃生育后的一年出生率有了明顯下降,其后幾年出生率又有所提高;1987年以后,計(jì)劃生育政策取得了顯著的效果,人口自然增長(zhǎng)率持續(xù)下降;2002年以后,甚至出現(xiàn)了自然增長(zhǎng)率低于死亡率的情況,且差距越來越大。這種情況違背了實(shí)行計(jì)劃生育政策的初衷,2015年國(guó)家提出了“全面二孩”政策,2016年開始實(shí)施。2016年我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率經(jīng)過多年下降后首次出現(xiàn)了提高,但2016年以后人口自然增長(zhǎng)率又開始下降,2017年為5.32‰,2018年為3.81‰,2019年為3.34‰。這說明即使放開生育限制,也只能短期內(nèi)釋放生育,而且受較高生育成本的限制,很多家庭放棄了生育二孩的決定。因此,想要提高生育水平還有很多工作要做,還要一定時(shí)間改變各類束縛生育率提高的因素。根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),1978—2018年中國(guó)人口自然增長(zhǎng)變化情況見圖1。

    圖1 1978—2018年中國(guó)人口自然增長(zhǎng)變化情況

    (二)中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變遷

    1.人口年齡結(jié)構(gòu)

    隨著我國(guó)人口政策的實(shí)施,人口過快增長(zhǎng)的趨勢(shì)得到了緩解,人口增長(zhǎng)過渡到“低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率”階段[19]。我國(guó)65歲及以上人口多年來一直顯著增加,老年撫養(yǎng)比越來越高,我國(guó)開始進(jìn)入老齡化階段。1982—2012年,0~14歲人口受計(jì)劃生育政策影響下降明顯。2013—2018年,少兒人口由于“二孩政策”的實(shí)施開始增加,但并不明顯,一部分原因是現(xiàn)代年輕夫妻的生育觀念仍然是優(yōu)生優(yōu)育,另一部分原因是現(xiàn)在養(yǎng)育一個(gè)孩子的成本越來越高。盡管20世紀(jì)80年代初我國(guó)實(shí)行了嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策,但這一政策的顯現(xiàn)需要時(shí)間。2015年前,由于我國(guó)人口基數(shù)太大,人口增長(zhǎng)的慣性還將持續(xù)一段時(shí)間,15~64歲人口一直都是呈上升趨勢(shì),隨著時(shí)間流逝,計(jì)劃生育政策效果開始顯現(xiàn),2015年以后15~64歲人口有所下降。1982—2018年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化情況如表1所示。

    表1 1982—2018年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化情況

    2.人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)

    改革開放以來,我國(guó)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的特征是城鎮(zhèn)人口呈上升趨勢(shì),鄉(xiāng)村人口呈下降趨勢(shì),而這一變化可以通過鄉(xiāng)村就業(yè)人口和城鎮(zhèn)就業(yè)人口的變化來體現(xiàn)。我國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的快速增加得益于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力提高釋放出來的大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的飛速發(fā)展,以及城市非農(nóng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展創(chuàng)造出來的就業(yè)機(jī)會(huì)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局每年公布的各省市統(tǒng)計(jì)局上報(bào)的匯總數(shù)據(jù),由于我國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)比較落后,鄉(xiāng)村就業(yè)人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)就業(yè)人口,直到2013年城鎮(zhèn)就業(yè)人口首次超過了鄉(xiāng)村就業(yè)人口。我國(guó)大力推動(dòng)城鎮(zhèn)化,2018年城鎮(zhèn)化率達(dá)到了57.35%[20],使城市可以提供更多的就業(yè)崗位,有更多的人可以去城市就業(yè)。根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),1978—2018年中國(guó)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)見圖2。

    3.人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為傳統(tǒng)型、發(fā)展型和現(xiàn)代型3種。一國(guó)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布取決于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口越來越少,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口越來越多,尤其是現(xiàn)代型人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占絕對(duì)多數(shù);反之,合理的人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布也有利于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,二者相互促進(jìn),要同時(shí)兼顧[18]。根據(jù)歷年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),改革開放以來中國(guó)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)見圖3。改革開放以來,我國(guó)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最明顯的轉(zhuǎn)變就是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比急劇下降、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比穩(wěn)中有升,以及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比顯著上升,這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由以第一產(chǎn)業(yè)為主到以第二、三產(chǎn)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變相符。

    圖3 改革開放以來中國(guó)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

    4.人口性別結(jié)構(gòu)

    我國(guó)人口性別比近40年來一直在1以上,男性人口一直比女性人口多,導(dǎo)致我國(guó)人口性別比失衡。人口性別比不合理會(huì)產(chǎn)生很多問題,如影響人口再生產(chǎn)、影響社會(huì)穩(wěn)定、制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。出現(xiàn)這種情況的原因主要包括:傳統(tǒng)社會(huì)“養(yǎng)兒防老”生育觀念的影響、計(jì)劃生育國(guó)策的影響,以及現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)的濫用等[21]。

    (三)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    改革開放后,中國(guó)在短短幾十年里取得了史無前例的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就。20世紀(jì)90年代,年平均10%的GDP增長(zhǎng)速度推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量快速增長(zhǎng);進(jìn)入21世紀(jì)后,由于意識(shí)到可持續(xù)發(fā)展的重要性,從2003年開始由經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向兼顧經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的同時(shí)增長(zhǎng)。這使得中國(guó)從一個(gè)落后、貧窮的國(guó)家逐漸變成如今的世界第二大經(jīng)濟(jì)體,經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)由消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買和凈出口的增加全面拉動(dòng)[22]。中國(guó)GDP增速自2012年開始出現(xiàn)回落,結(jié)束了多年來GDP高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),主要源于隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,中國(guó)更強(qiáng)調(diào)注重質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度有所放緩,是因?yàn)橐郧澳欠N以犧牲環(huán)境、過度使用資源的發(fā)展方式并非長(zhǎng)久之策。而進(jìn)入新常態(tài),更要注重環(huán)境保護(hù),大力推進(jìn)供給側(cè)改革,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大人力資本投入,改善營(yíng)商環(huán)境,創(chuàng)新發(fā)展將會(huì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

    三、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

    (一)變量的選取及基本描述統(tǒng)計(jì)分析

    為了分析人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,圍繞人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各類人口因素,忽略其他經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素。使用Eviews軟件,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多元回歸方法進(jìn)行實(shí)證分析。被解釋變量為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Y);解釋變量有8個(gè),分別是0~14歲、15~64歲、65歲及以上人口比例,第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),人口性別比和人口城鄉(xiāng)就業(yè)比。變量基本描述統(tǒng)計(jì)分析,如表2所示。其中,平均值表示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),但出現(xiàn)極端數(shù)據(jù)時(shí),僅依據(jù)平均值是不能反映現(xiàn)實(shí)的;方差是表示數(shù)據(jù)的分散程度,方差越小,數(shù)據(jù)越穩(wěn)定;標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根,同方差一樣,也可以反應(yīng)數(shù)據(jù)的離散程度,平均值相同的兩組數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差卻不一定相同;平均差值是各個(gè)數(shù)值同平均數(shù)差的絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù),其值越小就越具有代表性;中位數(shù)則是將一組數(shù)值按大小排列,處于最中間位置的那個(gè)數(shù),這可以避免極端數(shù)值的影響,具有較高的穩(wěn)健性[23]。

    表2 變量基本描述統(tǒng)計(jì)分析

    (二)計(jì)量模型的建立及檢驗(yàn)

    由以上數(shù)據(jù)分析可知,人口年齡結(jié)構(gòu)、人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性?;诖耍狙芯繕?gòu)建了反映人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的計(jì)量模型。由于選取的有些變量數(shù)值太大,因此,在不影響數(shù)據(jù)性質(zhì)和變量之間關(guān)系的前提下,通過取對(duì)數(shù)來縮小數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)值,進(jìn)而使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),同時(shí)削弱模型中存在的共線性、方差性等問題。多元線性回歸模型如下:

    式中:X1、X2、X3分別表示 0~14 歲、15~64 歲、65 歲及以上人口比例;X4為人口性別比;X5、X6、X7分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù);X8為人口城鄉(xiāng)就業(yè)比;β1、 β2…β8是參數(shù)。

    首先,運(yùn)用Eviews軟件檢驗(yàn)解釋變量,考慮到部分解釋變量之間的高度相關(guān)性(15~64歲人口比例與第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)具有高度相關(guān)性,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與人口城鄉(xiāng)就業(yè)比具有高度相關(guān)性),以及人口性別比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性較差等問題,剔除了 X2、X4、X5,對(duì) X1、X3、X6、X7、X8進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),即 ADF 檢驗(yàn)。殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表3可知,可決系數(shù)為0.673,回歸標(biāo)準(zhǔn)差為10 937.512,ADF統(tǒng)計(jì)量為-6.094,小于顯著水平1%的臨界值-3.724,表明沒有單位根,殘差序列是平穩(wěn)的。

    表3 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

    得到回歸方程為:

    回歸檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表4可知,0~14歲人口比例、65歲及以上人口比例、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、人口城鄉(xiāng)就業(yè)比的回歸系數(shù)分別為:0.08、-1.05、0.42、0.51、3.01。根據(jù)回歸結(jié)果可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。(1)0~14歲人口比例與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),表明其對(duì)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用,但作用不明顯;65歲及以上人口比例與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān),說明65歲及以上人口比例越大,其對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的阻礙作用就越大。(2)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),說明從事第二、三產(chǎn)業(yè)的人員越多,就越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其中,相較于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更明顯。(3)人口城鄉(xiāng)就業(yè)比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是幾個(gè)變量中最顯著的。

    表4 回歸檢驗(yàn)結(jié)果

    四、研究結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    第一,從人口年齡結(jié)構(gòu)來看,首先,少兒人口的增加有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這是因?yàn)榭梢詫⑸賰喝丝诳闯蓜趧?dòng)力儲(chǔ)備軍,少兒人口的增加能夠避免未來出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺;同時(shí),用于少兒人口的開支也具有人力資本投資性質(zhì),可以增加人力資本存量,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次,人口老齡化使勞動(dòng)力的年齡結(jié)構(gòu)分布不合理,出現(xiàn)勞動(dòng)力老化現(xiàn)象,從而降低勞動(dòng)生產(chǎn)率,不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外,高齡老年人屬于被撫養(yǎng)人口,這對(duì)國(guó)家和家庭都會(huì)產(chǎn)生較大的壓力。

    第二,從人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,合理的人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相輔相成,缺一不可,只有經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展才能推動(dòng)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理轉(zhuǎn)變,也只有合理的人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    第三,從人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)來看,城鎮(zhèn)就業(yè)人口增加有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著人口由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移,在為城市發(fā)展提供多層次人力資源的同時(shí),新增人口一方面加大了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、住房和公共設(shè)施的投資需求,另一方面從農(nóng)村遷往城市的人口的消費(fèi)行為也會(huì)發(fā)生很大變化,使得內(nèi)需市場(chǎng)發(fā)展壯大。

    (二)對(duì)策與建議

    當(dāng)前我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既有積極的一面,也有消極的一面。為了減輕其不利影響,提出以下對(duì)策與建議。

    第一,調(diào)整我國(guó)人口發(fā)展戰(zhàn)略,積極應(yīng)對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。對(duì)于老齡化問題,一方面,通過重新界定老齡標(biāo)準(zhǔn),改革退休制度,適當(dāng)延長(zhǎng)工作年限,從而延遲或者避免出現(xiàn)社會(huì)勞動(dòng)力供給不足的局面;另一方面,進(jìn)一步擴(kuò)大養(yǎng)老、醫(yī)療投入,大力發(fā)展可以豐富老年人物質(zhì)和精神世界的相關(guān)產(chǎn)業(yè),提高老年人幸福感,讓老年人老有所依,或改變老年人的消費(fèi)習(xí)慣,使其把錢更多地用于消費(fèi)而不是儲(chǔ)蓄,從而擴(kuò)大內(nèi)需。對(duì)于自然增長(zhǎng)率過低的問題,從出生率角度,可以通過出臺(tái)與生育政策相配套的措施,使生育政策發(fā)揮效果,如加強(qiáng)生育的健康指導(dǎo)與服務(wù)、完善和規(guī)范與嬰幼兒相關(guān)的產(chǎn)業(yè)、大力宣傳家庭生育觀念、延長(zhǎng)職場(chǎng)女性產(chǎn)假時(shí)間,以及企業(yè)不得歧視未生育的女性等;從死亡率角度,既要提高醫(yī)療水平,加大對(duì)疾病的研究力度,尤其是死亡率較高的疾病,又要大力宣傳積極健康的生活方式,降低非自然死亡的人數(shù)。

    第二,拓寬職業(yè)培訓(xùn)渠道,規(guī)范勞動(dòng)力市場(chǎng),使人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要。我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步,這一轉(zhuǎn)變使得各個(gè)產(chǎn)業(yè)需要的就業(yè)人員數(shù)量發(fā)生了變化,各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)人員的要求普遍提高,尤其是第三產(chǎn)業(yè)。要應(yīng)對(duì)這一變化就需要對(duì)從事第一產(chǎn)業(yè)的人員大力宣傳綠色發(fā)展思想,使其掌握使用更先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備的能力,從而提高生產(chǎn)率。對(duì)從第一產(chǎn)業(yè)多余出來的人員,根據(jù)第二、三產(chǎn)業(yè)的需要提供專業(yè)培訓(xùn),從而降低其進(jìn)入新產(chǎn)業(yè)的壁壘,以更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    第三,城市和鄉(xiāng)村要協(xié)調(diào)發(fā)展,減少城市與農(nóng)村之間人口流動(dòng)的阻礙,促進(jìn)人口合理流動(dòng)。城市化要因地制宜、多元發(fā)展,原有城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的和人口數(shù)量多的可以發(fā)展成大型城市,進(jìn)而吸引更多人在城市就業(yè),同時(shí)也要大力發(fā)展中小型城市,避免資源浪費(fèi)。在加快城市化進(jìn)程中,鄉(xiāng)村發(fā)展也不容忽視,要投入更多資金加快鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展鄉(xiāng)村中小型民營(yíng)企業(yè),使城市與鄉(xiāng)村就業(yè)人員達(dá)到合理比例,從而更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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