長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率研究
——基于SE-DEA-Malmquist指數(shù)

張濟(jì)建 ，劉 清 ，丁緒輝

（江蘇大學(xué) a.財(cái)經(jīng)學(xué)院；b.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

作為具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所轄人口和地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量分別占中國(guó)的42.9%和46.2%，綠色循環(huán)低碳發(fā)展已經(jīng)成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的必然要求。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，以共抓大保護(hù)、不搞大開(kāi)發(fā)為導(dǎo)向推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，但長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶快速發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了生態(tài)環(huán)境壓力。研究機(jī)構(gòu)Carbon Brief 推算得出2018 年中國(guó)碳排放總量達(dá)100億噸，而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶占據(jù)國(guó)土面積的21.36%，覆蓋9 省2 市，橫跨東中西三大區(qū)域板塊，是我國(guó)碳排放的重點(diǎn)區(qū)域。一方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持30多年高速增長(zhǎng)的重要支撐，必定伴隨著資源的高投入及環(huán)境的高污染；另一方面，周邊產(chǎn)業(yè)仍受“先污染、后治理”“先破壞、后修復(fù)”的陳舊觀念影響，與不斷惡化的區(qū)域生態(tài)承載力之間的矛盾不可調(diào)和。因此，傳統(tǒng)粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式需要轉(zhuǎn)變?yōu)楦迎h(huán)保、更加低耗能的可持續(xù)發(fā)展方式。長(zhǎng)江黃金水道的綜合效益需要統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益之間的關(guān)系，而碳解鎖效率關(guān)鍵旨在保持長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)效益增加的同時(shí)，降低地區(qū)碳排放強(qiáng)度以擺脫相應(yīng)的碳鎖定效應(yīng)?；诖?，科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率，分析其區(qū)域差異性以及影響碳解鎖效率的驅(qū)動(dòng)因素，合理制定碳減排目標(biāo)和積極執(zhí)行碳減排政策以實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度“負(fù)增長(zhǎng)”，對(duì)助力長(zhǎng)江上中下游區(qū)域“一張圖”協(xié)調(diào)發(fā)展和推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明建設(shè)有著重要的指導(dǎo)意義。

西班牙學(xué)者Unruh G C 早在2000 年就提出基于“技術(shù)—制度綜合體”（Techno-Institutional Complex，TIC）演化形成的“碳鎖定”的概念，他認(rèn)為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展桎梏于以化石能源為依賴(lài)的碳密集能源系統(tǒng)，技術(shù)與制度的共同演化阻礙工業(yè)發(fā)展進(jìn)程中環(huán)境技術(shù)的廣泛應(yīng)用［1-2］；后續(xù)研究進(jìn)一步擴(kuò)充“碳鎖定”的概念，有學(xué)者認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家特有的集權(quán)制和重污染產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張效應(yīng)最終導(dǎo)致技術(shù)鎖定和路徑依賴(lài)（Karlsson R，2012）［3］；碳鎖定是圍繞主導(dǎo)碳基技術(shù)形成的超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的技術(shù)體制，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生不利影響（李宏偉等，2018）［4］。既有研究主要從宏觀視角，通過(guò)研究碳鎖定成因、碳鎖定程度等探尋相關(guān)碳解鎖路徑。有學(xué)者認(rèn)為碳鎖定主要成因是技術(shù)、組織和社會(huì)制度等多方面的共同作用（謝海生、莊貴陽(yáng)，2016）［5］；也有學(xué)者基于碳超載率衡量鎖定程度，認(rèn)為技術(shù)和制度的改革成本阻礙現(xiàn)有技術(shù)的低碳化，從而導(dǎo)致鎖定狀態(tài)無(wú)解（汪中華、成鵬飛，2016）［6］。國(guó)內(nèi)學(xué)者遵循碳鎖定“技術(shù)—制度”共同演化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，具體從碳基技術(shù)體制、技術(shù)進(jìn)步、制度創(chuàng)新等角度進(jìn)行碳解鎖的相關(guān)研究。有學(xué)者從技術(shù)體制的角度得到外部環(huán)境與碳基技術(shù)體制適應(yīng)能力共同作用能夠“解鎖”（李宏偉、楊梅錦，2013）［7］；也有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步具有的能源偏向性不利于解鎖碳排放鎖定效應(yīng)，同時(shí)又指出加強(qiáng)制度創(chuàng)新能夠有效發(fā)揮綠色倒逼效應(yīng)（劉備、董直慶，2020）［8］。之后研究進(jìn)一步從區(qū)域鎖定和產(chǎn)業(yè)鎖定兩個(gè)角度探究碳鎖定和碳解鎖。有學(xué)者采用實(shí)證模型計(jì)算得出湖北省內(nèi)各城市的區(qū)域碳鎖定狀況（劉曉鳳，2019）［9］；利用西北五省相關(guān)碳排放量數(shù)據(jù)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳鎖定程度進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析（郭衛(wèi)香、孫慧，2018）［10］。國(guó)內(nèi)學(xué)者從微觀視角去探究區(qū)域碳解鎖微觀驅(qū)動(dòng)機(jī)制，以基礎(chǔ)動(dòng)力、發(fā)展動(dòng)力和調(diào)節(jié)動(dòng)力三個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的“區(qū)域碳解鎖”微觀動(dòng)力結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各微觀主體的行為策略展開(kāi)博弈分析，并進(jìn)一步形成了碳解鎖的微觀驅(qū)動(dòng)機(jī)制（梁中等，2020）［11］。

后續(xù)研究學(xué)者主要集中于如何“擺脫碳鎖定”。Unruh G C在《解除碳鎖定》一文中指出，“逃脫碳鎖定”需要外力因素介入，政府制定相關(guān)政策可對(duì)碳解鎖有著直接作用和間接作用［2］。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為技術(shù)政策能夠有效減緩碳鎖定效應(yīng)（Sanden B A、Aza C，2004）［12］；尤其是從制度視角認(rèn)為對(duì)化石能源撤資能夠有效擺脫碳鎖定（Healy N、Barry J，2017）［13］。碳鎖定不但會(huì)造成技術(shù)和制度的路徑依賴(lài)問(wèn)題，同時(shí)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著負(fù)面影響。有學(xué)者指出碳鎖定會(huì)造成對(duì)清潔能源投資的減少（Bento N，2010）［14］；也有學(xué)者指出碳鎖定造成的實(shí)際擱淺資產(chǎn)成本更高等（Unruh G C，2019）［15］。隨著研究的深入，碳解鎖問(wèn)題逐漸具體化。大多學(xué)者致力于分情況研究各國(guó)碳鎖定過(guò)程，諸如美國(guó)電力行業(yè)是否在一系列措施下“擺脫碳鎖定”，加拿大自身碳鎖定程度不斷加深的過(guò)程以及認(rèn)為某些激勵(lì)政策干預(yù)能夠引發(fā)低碳經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化從而降低碳鎖定出現(xiàn)的概率，并且認(rèn)為開(kāi)發(fā)出突破式清潔技術(shù)有利于打破發(fā)展中國(guó)家目前的碳鎖定過(guò)程（Karlsson R，2021；Carley S，2011；Haley B，2011；Mattauch L，et al.，2015）［3，16-18］。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者偏好對(duì)碳鎖定和碳解鎖相關(guān)研究的量化分析，且碳鎖定效應(yīng)的測(cè)度方法主要包括測(cè)算替代效應(yīng)和建立模型。國(guó)外學(xué)者通過(guò)研究漸進(jìn)式技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)與清潔部門(mén)和污染部門(mén)之間的替代效應(yīng)的相互作用以評(píng)估碳鎖定效應(yīng)，碳稅政策和加大清潔技術(shù)的補(bǔ)貼對(duì)碳解鎖起到顯著作用（Mattauch L，et al.，2015）［18］；也有學(xué)者研究荷蘭化學(xué)工業(yè)中潛在的碳鎖定效應(yīng)，認(rèn)為碳鎖定的加劇是政府頒布的相關(guān)政策和低碳技術(shù)不兼容所導(dǎo)致的（Janipour Z，et al.，2020）［19］。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多采用構(gòu)建模型的方式對(duì)碳鎖定狀況進(jìn)行測(cè)量，有學(xué)者運(yùn)用投入產(chǎn)出法、空間自相關(guān)法以及通徑分析模型，測(cè)度中國(guó)各省碳鎖定系數(shù)并分析時(shí)空演變特征；有學(xué)者構(gòu)建要素投入鎖定效應(yīng)模型，并對(duì)高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換成本鎖定效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析；還有學(xué)者利用碳排放量和碳匯量構(gòu)建碳鎖定系數(shù)模型，以測(cè)度中國(guó)30 個(gè)省份的碳鎖定程度（徐盈之等，2015；蔡海亞等，2016；張濟(jì)建等，2018；孫麗文等，2020）［20-23］。

綜上，圍繞對(duì)碳鎖定和碳解鎖的量化分析在國(guó)內(nèi)外已有大量研究基礎(chǔ)，但鮮有文獻(xiàn)著眼于對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的測(cè)度分析。據(jù)此，本文提出“碳解鎖效率”的相關(guān)概念，認(rèn)為碳解鎖效率是指相關(guān)部門(mén)提供一定制度投入和技術(shù)投入后，碳鎖定的“擺脫”程度。碳解鎖效率的內(nèi)涵是基于“投入—產(chǎn)出”的角度追求社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)環(huán)境效益之間的平衡，一方面需要通過(guò)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中利用投入指標(biāo)要素的效率，即獲取期望產(chǎn)出的能力做出考量，同時(shí)也要對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲取的非期望產(chǎn)出，即獲取期望產(chǎn)出而犧牲的生態(tài)環(huán)境效益做出考量。因此，本文通過(guò)SE-DEA-Malmquist 指數(shù)模型分別構(gòu)建碳解鎖效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并測(cè)算出具體效率數(shù)值，分析碳解鎖效率的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。本文從碳解鎖效率這一角度出發(fā)，考慮一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)的碳鎖定存在明顯的投入產(chǎn)出關(guān)系，因此以碳解鎖效率投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)劃分了評(píng)價(jià)指標(biāo)的類(lèi)型。本文首先利用非期望超效率模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市2000—2018 年的碳解鎖效率，并對(duì)省際差異進(jìn)行比較；其次運(yùn)用Malmquist 指數(shù)模型測(cè)算碳解鎖效率時(shí)空動(dòng)態(tài)變化；最后利用Tobit 面板模型分析影響碳解鎖效率差異的驅(qū)動(dòng)因素。

二、研究方法與理論模型

（一）效率測(cè)度模型

研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市碳解鎖效率進(jìn)行測(cè)度，這是一種可以忽略函數(shù)形式以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并能夠?qū)ρ芯繉?duì)象進(jìn)行相對(duì)比較的方法。本文所提出的“碳解鎖效率”需要考慮“社會(huì)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境”雙重效益，因此，研究選取非期望產(chǎn)出的DEA模型。關(guān)于處理非期望產(chǎn)出的具體應(yīng)用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要應(yīng)用方向距離函數(shù)或者徑向模型以及SBM模型。國(guó)內(nèi)學(xué)者在測(cè)度綠色生產(chǎn)效率等相關(guān)指標(biāo)時(shí)，為有效解決非期望產(chǎn)出問(wèn)題，即選擇SBM模型，并基于非期望產(chǎn)出處置生產(chǎn)可能集（肖澤磊等，2012；李靜、王姝蘭，2020；）［24-25］。再者，傳統(tǒng)的DEA模型不能夠進(jìn)行對(duì)前沿面上有效決策單元的區(qū)分，伴隨著研究的不斷深入，1993 年Andersen 和Petersen 提出建立超效率模型［26］。本文將碳解鎖效率產(chǎn)出指標(biāo)劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和碳排放強(qiáng)度兩方面，其中碳排放強(qiáng)度為“壞產(chǎn)出”，即為非期望產(chǎn)出，碳排放強(qiáng)度的意向符號(hào)為負(fù)。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色低碳發(fā)展的理想狀態(tài)是低投入、高產(chǎn)出、低排放，但在現(xiàn)實(shí)生活中，產(chǎn)出分為“好產(chǎn)出”和“壞產(chǎn)出”，GDP 的增長(zhǎng)是“好產(chǎn)出”，但其所帶來(lái)的副產(chǎn)品，諸如“三廢”的增加就是“壞產(chǎn)出”。因此，Tone進(jìn)一步提出非期望產(chǎn)出的效率測(cè)度模型，綜合考慮包含投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出三者關(guān)系。

本文參照Tone 提出的SBM 模型的解決方法，非期望產(chǎn)出的SE-SBM模型為：

首先假定整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)有n個(gè)決策單元DMU，每個(gè)DMU又可以區(qū)分為m種投入x、s1種期望產(chǎn)出yg以及s2種期望產(chǎn)出yb；其次定義矩陣X、Yg、Yb分別 為其中x、yg、yb均大于0；最后不變規(guī)模報(bào)酬下的生產(chǎn)集合為P={( |x,yg,yb)x≥Xλ,yg≤Ygλ,yb≤Ybλ}。式（1）中，s是松弛變量，目標(biāo)函數(shù)p關(guān)于s-、sg、sb,取值范圍在 0～1 之間，xij、yrj分別為第j個(gè)DMU 的i項(xiàng)投入和j項(xiàng)產(chǎn)出。當(dāng)且僅當(dāng)s-、sg、sb相等時(shí)，該 DMU 有效；否則，該 DMU無(wú)效。

（二）Malmquist指數(shù)模型

需要明確的是，上文所提及的效率測(cè)度模型不能夠直接觀測(cè)到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的動(dòng)態(tài)變化情況，僅針對(duì)組內(nèi)決策單元DMU 之間的相對(duì)效率值進(jìn)行比較。因此，為對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率進(jìn)行效率分解以及動(dòng)態(tài)影像機(jī)制分析，需要引入Malmquist 指數(shù)模型。Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)由Malmquist（1953）提出，由 Fare 等人進(jìn)一步發(fā)展。Malmquist指數(shù)的模型內(nèi)涵是運(yùn)用距離函數(shù)描述多個(gè)輸入變量和輸出變量的生產(chǎn)技術(shù)。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，即M(xt+1,yt+1,xt,yt)具體構(gòu)造t期到t+1期的用以衡量技術(shù)效率、技術(shù)和全要素三者之間的變動(dòng)關(guān)系。具體到本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的研究，將Malmquist 指數(shù)分解為技術(shù)效率變化（effch）和技術(shù)變化（techch）兩部分，技術(shù)效率變化（effch）又可進(jìn)一步劃分為純技術(shù)效率變化（pech）和規(guī)模效率變化（sech），其公示如下：

式（2）表 示 ，若 Malmquist 生 產(chǎn) 率 指 數(shù)M(xt+1,yt+1,xt,yt)＞1，表示生產(chǎn)率水平提高。技術(shù)效率變化（effch）具體指相對(duì)技術(shù)效率的變化程度，即技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)，effch＞1 表示 DMU 在t+1 期與其前沿面的距離相對(duì)近于t期與其前沿面，相對(duì)效率提高。純技術(shù)效率變化（pech）大于1 意味著管理的改善促進(jìn)效率提高，規(guī)模效率變化（sech）大于1 意味著DMU 逐步趨于最優(yōu)規(guī)模，技術(shù)變化（techch）大于1 表示技術(shù)進(jìn)步。因此，本文進(jìn)一步選擇Malmquist 指數(shù)模型，能夠分析得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。

（三）面板回歸模型

為進(jìn)一步研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的影響因素，并考慮效率測(cè)度模型測(cè)算出的碳解鎖效率值是“截尾”數(shù)據(jù)，因此，本文選擇Tobit 面板回歸模型。Tobin（1958）認(rèn)為被解釋變量存在有上限、下限或者極值等問(wèn)題，后人將這類(lèi)存在選擇性行為、存在極值的模型統(tǒng)稱(chēng)為“Tobit”［27］。Tobit 面板模型又被稱(chēng)為樣本選擇模型，不同于離散模型或者連續(xù)變量模型，其最大特點(diǎn)是被解釋變量是受限變量。Tobit面板模型由表示約束條件的選擇方程和滿足前者的連續(xù)變量選擇方程構(gòu)成，一般表現(xiàn)形式為：

式（3）中，y*是潛在因變量，潛變量大于0 時(shí)被觀察到，取值為yi，小于等于0 時(shí)在0 處截尾，則Tobit 面板模型中y*的負(fù)值應(yīng)用0 來(lái)替代，以此減少回歸帶來(lái)的偏差。由于效率測(cè)度模型得到的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率值除了受到已經(jīng)考慮的投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)的影響，還應(yīng)受到其他因素的驅(qū)動(dòng)，且本文測(cè)算得出的碳解鎖效率的超效率值是大于0 的截尾數(shù)據(jù)，若直接以效率值為被解釋變量建立OLS 模型進(jìn)行回歸，參數(shù)的估計(jì)將出現(xiàn)較大偏差。因此，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率適合應(yīng)用Tobit 面板模型對(duì)其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析。

三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率測(cè)度

（一）指標(biāo)選取

碳解鎖效率指標(biāo)內(nèi)涵是追求社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)環(huán)境效益之間的平衡，一方面需要通過(guò)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中利用投入指標(biāo)要素的效率，即獲取期望產(chǎn)出的能力做出考量，同時(shí)也要對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲取的非期望產(chǎn)出，即獲取期望產(chǎn)出而犧牲的生態(tài)環(huán)境效益做出考量。

本文構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率所需投入與產(chǎn)出的指標(biāo)體系見(jiàn)表1 所列。碳鎖定本質(zhì)上是工業(yè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)化石能源的高度依賴(lài)性導(dǎo)致的“制度—技術(shù)”雙重鎖定，且一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)的碳鎖定存在明顯的投入產(chǎn)出關(guān)系［20］，因此本文以碳解鎖效率投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)劃分評(píng)價(jià)指標(biāo)的兩種類(lèi)型。結(jié)合以上研究?jī)?nèi)容，本文立足制度和技術(shù)兩個(gè)視角，依據(jù)碳解鎖最終目標(biāo)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保護(hù)生態(tài)環(huán)境，認(rèn)為所需指標(biāo)包括投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三類(lèi)。其中，投入指標(biāo)包括制度和技術(shù)。在制度投入方面，環(huán)境規(guī)制水平是反映制度水平的指標(biāo)之一，環(huán)境規(guī)制策略的選擇基于地方政府治理環(huán)境的意愿，意愿不同導(dǎo)致地區(qū)環(huán)境治理強(qiáng)度存在差異［28］，用地區(qū)環(huán)境污染治理投資與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來(lái)表示可以反映出政府治理環(huán)境的意愿；本文參考劉偉麗、劉宏楠（2020）［29］的做法，用市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法治環(huán)境評(píng)分來(lái)表示制度質(zhì)量水平。技術(shù)投入用技術(shù)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人才予以表征，其中，技術(shù)經(jīng)費(fèi)具體為地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出與總收入之比；技術(shù)人才具體為地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量與總收入之比。期望產(chǎn)出采用各省市地區(qū)人均實(shí)際GDP與中國(guó)人均實(shí)際GDP之比來(lái)表示，為消除通貨膨脹的影響，以2000年為基期進(jìn)行平減。關(guān)于非期望產(chǎn)出的選取，本文出于綜合考量，用地區(qū)碳排放量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來(lái)表示碳排放強(qiáng)度，地區(qū)碳排放量數(shù)據(jù)根據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》，并參考于向宇等（2019）［30］的做法，采用碳排放系數(shù)法計(jì)算。

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南11 個(gè)省市作為決策單元，利用2000—2018 年的數(shù)據(jù)測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市碳解鎖效率值。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，部分缺失數(shù)據(jù)由最近鄰數(shù)據(jù)填補(bǔ)。

表1 碳解鎖效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）碳解鎖效率估計(jì)結(jié)果

根據(jù)MaxDEA軟件中的超效率模型，估算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市歷年碳解鎖效率值，見(jiàn)表2所列。

表2 2000—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市碳解鎖超效率值

（三）碳解鎖效率實(shí)證分析

第一，從整體時(shí)間演進(jìn)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的碳解鎖效率總體呈現(xiàn)先下降后升高的狀態(tài)，以5年為分界線，2000—2004年各決策單元的碳解鎖效率總體均值為1.016，2005—2009 年各決策單元的碳解鎖效率總體均值為1.000，2010—2014 年各決策單元的碳解鎖效率總體均值為1.096，2015—2018 年各決策單元的碳解鎖效率總體均值為1.118，這充分表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域的碳解鎖水平總體上較高且呈現(xiàn)出較為良好的發(fā)展勢(shì)頭。其中，2005—2009年碳解鎖效率整體水平下浮1.6%，這種下降可能是重工產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導(dǎo)致的高污染高排放，使得考慮非期望產(chǎn)出的碳解鎖效率水平下降；2015—2019年碳解鎖效率整體水平上浮2.0%，這種上升可能是政府部門(mén)積極實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好轉(zhuǎn)變。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市來(lái)看，地區(qū)間的效率值差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)，2000年最高效率值的上海為1.653，最低效率值的四川為0.445，兩者相差1.208，這表明區(qū)域之間差異性明顯；2013年區(qū)域之間呈現(xiàn)出更大的差異性，最高效率值的上海與最低效率值的安徽相差1.845，但2014—2018 年各省市出現(xiàn)拐點(diǎn)，地區(qū)之間的差異性在逐步縮小并趨于穩(wěn)定（見(jiàn)圖1），高效率地區(qū)主要為上海、江蘇、浙江，低效率地區(qū)主要為四川、貴州、安徽。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市碳解鎖效率趨勢(shì)

第二，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶按上游、中游、下游三大區(qū)域劃分來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游碳解鎖效率呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異（見(jiàn)圖2）。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游區(qū)域的碳解鎖效率在1.0～1.2區(qū)間內(nèi)波動(dòng)式變化，沒(méi)有較為明顯的趨勢(shì)，下游區(qū)域的碳解鎖效率呈現(xiàn)出波動(dòng)式下降的趨勢(shì)，上游區(qū)域的碳解鎖效率呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)式上升趨勢(shì)，這表明2000—2018 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游三大區(qū)域碳解鎖效率的變化趨勢(shì)不盡相同，可能與地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境容量以及相關(guān)法律政策有關(guān)。下游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，碳解鎖效率一開(kāi)始高于上游區(qū)域和中游區(qū)域，之后卻呈下降趨勢(shì)，應(yīng)進(jìn)一步提高碳解鎖效率；上游區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但生態(tài)環(huán)境容量巨大，碳解鎖效率雖起點(diǎn)低，但具有良好的發(fā)展勢(shì)頭，應(yīng)積極扛起長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“上游生態(tài)責(zé)任”，努力打造長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境機(jī)制。

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及上游、中游、下游區(qū)域碳解鎖效率趨勢(shì)

第三，從省際差異來(lái)看，總體上呈現(xiàn)上游地區(qū)碳解鎖效率低，下游地區(qū)碳解鎖效率高的趨勢(shì)，除卻安徽，下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江的碳解鎖效率較高，平均碳解鎖效率值為1.220左右，大多年份為DMU有效值；安徽的平均碳解鎖效率值為0.707，DMU有效值較少，碳解鎖效率水平較低，這與其自身仍以重工產(chǎn)業(yè)為主，導(dǎo)致以碳排放量為非期望產(chǎn)出的總量增加有關(guān)。另外，從單個(gè)省份的碳解鎖效率值來(lái)看，重慶、四川、貴州的平均碳解鎖效率值分別為0.898、0.786、0.944，這些省市都屬于上游地區(qū)，與碳解鎖效率水平較高地區(qū)仍有顯著差距；但云南作為上游地區(qū)之一，其平均碳解鎖效率值為1.253，并且隨著時(shí)間的推移，碳解鎖效率水平呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，截至2018年，其碳解鎖效率值為1.767，位列11省份第一。云南利用自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，把保護(hù)和修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，形成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展格局，建設(shè)東西雙向、陸海統(tǒng)籌的對(duì)外開(kāi)放新走廊，并積極推進(jìn)清潔能源交易，這表明推進(jìn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換提速有利于提高碳解鎖效率。

四、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率動(dòng)態(tài)分析

（一）總體動(dòng)態(tài)分析

為進(jìn)一步分析碳解鎖效率變化受哪個(gè)分解效率的影響，本文進(jìn)一步引入Malmquist 指數(shù)模型進(jìn)行分析。在此之前，由上述估計(jì)結(jié)果得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率在時(shí)間序列上的效率值變化，如圖3所示。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率歷年均值

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率值大體呈現(xiàn)出“M”型變動(dòng)趨勢(shì)，總體都在0.9 以上，一直處于高效率水平，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率處于良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2010 年以前，碳解鎖效率處于波動(dòng)式上升趨勢(shì)，這表明國(guó)家在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也逐步開(kāi)始注重保護(hù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境；2010—2012 年，碳解鎖效率出現(xiàn)陡然下降，這是由于“十一五”末期及“十二五”初期，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)走低，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)看，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”增速均不同程度下滑，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)力弱化，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)處于轉(zhuǎn)型初步階段，隨后帶來(lái)能源消耗量過(guò)多、環(huán)境污染嚴(yán)重等問(wèn)題，使得碳解鎖效率值由 2010 年的 1.143 下降至 2012 年的 1.019；隨后碳解鎖效率值于2013 年達(dá)到峰值1.149，這是由于2012—2013 年大力推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略、包括全面落實(shí)加快推進(jìn)增強(qiáng)黃金水道能力、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、深化全方位對(duì)外開(kāi)放、保護(hù)好長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展體制機(jī)制等六大任務(wù)；從2014年起，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率處于上升趨勢(shì)，這是由于2014 年9 月國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，有利于形成上中下游優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作互動(dòng)格局，縮小東中西部地區(qū)發(fā)展差距，在保護(hù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和區(qū)域輻射；從2016 年起，碳解鎖效率出現(xiàn)小幅下降，這可能是由于隨著《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》正式印發(fā)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)駐扎，從而能源需求總量擴(kuò)大。

（二）Malmquist指數(shù)實(shí)證分析

利用Malmquist 指數(shù)模型可以分解出2000—2018年的技術(shù)進(jìn)步效率和技術(shù)效率，其中，技術(shù)效率又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率（見(jiàn)表3、圖4）。大部分碳解鎖效率指數(shù)大于1，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體碳解鎖效率變化指數(shù)處于上升階段，2000—2018 年 TFP 指數(shù)曾于 2006—2007 年達(dá)到峰值1.970，但于2005—2006 年出現(xiàn)陡然下降。技術(shù)效率指數(shù)可進(jìn)一步分解得到的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，其變化幅度不大；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)與TFP指數(shù)變化趨勢(shì)保持相對(duì)一致，且均值大于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化直接影響到TFP指數(shù)的增長(zhǎng)，這表明依靠技術(shù)進(jìn)步能夠有效提高碳解鎖效率水平。

表3 碳解鎖效率按年份Malmquist指數(shù)模型分解結(jié)果

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率分解結(jié)果變化趨勢(shì)

五、碳解鎖效率驅(qū)動(dòng)因素分析

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率的差異除了受到投入、產(chǎn)出指標(biāo)的影響，還受到其他影響因素的驅(qū)動(dòng)。為探討影響碳解鎖效率發(fā)展的因素，本文在得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖超效率值的面板數(shù)據(jù)之后，以此作為解釋變量，通過(guò)建立Tobit面板模型，分析其他因素對(duì)碳解鎖效率的影響。

（一）變量選取及相關(guān)說(shuō)明

被解釋變量（Yit）為考慮非期望產(chǎn)出的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖超效率值，i、t分別表示不同時(shí)期不同地區(qū)的值。參考以往相關(guān)文獻(xiàn)研究，考慮從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、對(duì)外開(kāi)放程度以及城鎮(zhèn)化水平等方面作為解釋變量。①地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X1），本文選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值與當(dāng)年全國(guó)人均生產(chǎn)總值之比來(lái)表示；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2），本文選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來(lái)衡量；③創(chuàng)新水平（X3），本文選取科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目?jī)?nèi)部支出占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量；④對(duì)外開(kāi)放程度（X4），一般認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)的出口開(kāi)放程度可以通過(guò)該地區(qū)的進(jìn)出口額高低來(lái)表示，但考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文選取實(shí)際利用外資占固定資產(chǎn)投資比重來(lái)度量；⑤城鎮(zhèn)化水平（X5），本文選取城鎮(zhèn)化水平作為指標(biāo)之一，具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎?。所有?shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

（二）模型構(gòu)建及結(jié)果分析

根據(jù)以上變量選取，Tobit面板模型構(gòu)建如下：

其中：β1、β2、β3、β4、β5分別表示各變量的回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。利用Stata 14 得到回歸結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 碳解鎖效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

續(xù)表4

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳解鎖效率存在顯著的正向影響，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)促使碳解鎖效率的提高，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升1 個(gè)單位，碳解鎖效率則提高0.087 9 個(gè)單位，這與理論上隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)使碳解鎖效率提高相一致。具體來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)、技術(shù)水平較高，地區(qū)碳減排政策較為完善，對(duì)廢氣治理的投資相對(duì)較大，使得碳解鎖效率水平較高；相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)占比較小，地區(qū)碳減排政策處于模仿階段，對(duì)廢氣治理的投資相對(duì)較小，因而碳解鎖效率水平較低。本文實(shí)證結(jié)果符合這一說(shuō)法，具有傳統(tǒng)理論意義。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳解鎖效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)性，這違背傳統(tǒng)的理論設(shè)想，一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化的地區(qū)，其技術(shù)水平也較高，尤其以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表，這有利于碳解鎖效率水平的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響碳解鎖效率的重要因素，其回歸系數(shù)為-0.890 2，數(shù)值較小，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳解鎖效率的影響作用有限。之所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳解鎖效率的影響與傳統(tǒng)意義不符，一方面是因?yàn)槲覈?guó)大多數(shù)的工業(yè)是高耗能高排放的工業(yè)，二氧化碳的排放量大，碳減排技術(shù)處于需要進(jìn)一步加強(qiáng)階段，經(jīng)營(yíng)者的環(huán)境保護(hù)觀念有待加強(qiáng)；另一方面是因?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段，其產(chǎn)品正在不斷從創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為規(guī)模商品生產(chǎn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量急劇增長(zhǎng)，但其中只有一部分企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)總值的迅速增長(zhǎng)。

（3）創(chuàng)新水平與碳解鎖效率之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明雖然對(duì)于科研開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的內(nèi)部支出在逐年增加，但是帶來(lái)的實(shí)際效應(yīng)并不高。對(duì)科技創(chuàng)新的投入大多集中于研發(fā)節(jié)能減排技術(shù)而并非實(shí)現(xiàn)研發(fā)與應(yīng)用之間的過(guò)渡，從而并不能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保效益的雙贏局面。一般來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新水平的提高有利于碳解鎖效率的提升，本文研究結(jié)果與之相佐，是因?yàn)榭萍紕?chuàng)新并未做到有針對(duì)性，以及技術(shù)成果沒(méi)有得到進(jìn)一步轉(zhuǎn)化。

（4）對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)碳解鎖效率存在顯著的正向影響，這充分表明經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度是影響碳解鎖效率的驅(qū)動(dòng)因素，一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度越高，這個(gè)地區(qū)的碳解鎖效率就越高。相關(guān)研究指出，外商直接投資通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)加劇二氧化碳的排放，但其帶來(lái)的技術(shù)效應(yīng)能夠顯著減少二氧化碳的排放，即外資的技術(shù)效應(yīng)大于其規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)；并且，雖然近年來(lái)對(duì)外貿(mào)易依存度有所下降，但引進(jìn)外資仍然能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)效率的提升，從而帶動(dòng)地區(qū)碳解鎖效率的提高。

（5）城鎮(zhèn)化水平與碳解鎖效率之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，即城鎮(zhèn)化水平越高，碳解鎖效率越高，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平每提高1個(gè)單位，碳解鎖效率則提高0.683 3個(gè)單位。相關(guān)研究表明，城鎮(zhèn)化水平能夠影響碳解鎖效率，且具有明顯的促進(jìn)作用。這是由于城鎮(zhèn)化的一個(gè)具體效益在于規(guī)模效益，城鎮(zhèn)化初期階段會(huì)促進(jìn)二氧化碳的排放，但隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步擴(kuò)大則會(huì)抑制碳排放，因而城鎮(zhèn)化是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的重要途徑之一，低碳發(fā)展有利于提高碳解鎖效率，所以城鎮(zhèn)化水平與碳解鎖效率之間正相關(guān)。

六、結(jié)論與建議

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)集聚與人口聚集的同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的資源環(huán)境壓力，要實(shí)現(xiàn)地區(qū)低碳發(fā)展、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，必須全面推進(jìn)節(jié)能減排。在積極響應(yīng)“深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”的號(hào)召下，要堅(jiān)持低碳發(fā)展與生態(tài)優(yōu)先，控制在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中造成的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染，尤其要控制碳排放強(qiáng)度，提高碳解鎖效率。本文通過(guò)非期望產(chǎn)出的超效率模型與Malmquist指數(shù)模型相結(jié)合，并以制度、技術(shù)為投入，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放強(qiáng)度為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市2000—2018 年碳解鎖效率，最后利用Tobit 面板模型分析碳解鎖效率差異的影響因素。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率評(píng)估結(jié)果顯示，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的碳解鎖效率總體呈現(xiàn)先下降后升高發(fā)展趨勢(shì)，各省市間的差異性先擴(kuò)大后縮小并逐步趨于穩(wěn)定；但按上游、中游、下游的劃分來(lái)看，碳解鎖效率具有明顯區(qū)域性差異的特征，下游地區(qū)除安徽外的上海、江蘇和浙江的碳解鎖效率較高。Malmquist指數(shù)模型結(jié)果顯示，大部分碳解鎖效率指數(shù)大于1，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體碳解鎖效率變化指數(shù)處于上升階段；分解結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化直接影響到TFP 指數(shù)的增長(zhǎng)，即依靠技術(shù)進(jìn)步能夠有效提高碳解鎖效率水平。而關(guān)于影響碳解鎖效率差異的因素中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放水平以及城鎮(zhèn)化水平與碳解鎖效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新水平對(duì)其呈負(fù)向影響。

為提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳解鎖效率，應(yīng)從以下方面采取措施：①綜合考慮長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市實(shí)際情況，注重利用自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，調(diào)整自身發(fā)展劣勢(shì)，以取得碳解鎖效率的進(jìn)一步提升。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游區(qū)域內(nèi)的安徽應(yīng)當(dāng)注重經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間的平衡發(fā)展，做到在發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，評(píng)估自身環(huán)境承載力，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。②引導(dǎo)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與工業(yè)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少城鎮(zhèn)化盲目擴(kuò)張的行為，控制高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，淘汰低端落后產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。③制定科學(xué)合理的外商直接投資利用政策，將外資優(yōu)先用于發(fā)展綠色環(huán)保或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)充分吸收外資企業(yè)的先進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)。④加快在環(huán)境治理引導(dǎo)下進(jìn)行科技創(chuàng)新，促進(jìn)資源節(jié)約化和產(chǎn)業(yè)綠色化的實(shí)現(xiàn)，促使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶向環(huán)境友好型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，抓緊科學(xué)技術(shù)研究和人才注入，重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)節(jié)能減排技術(shù)改造的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。⑤做好長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，涉及跨部門(mén)、跨地區(qū)的問(wèn)題要建立部際聯(lián)系機(jī)制和全流域省際協(xié)調(diào)機(jī)制，依照區(qū)位建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游聯(lián)系機(jī)制和專(zhuān)項(xiàng)碳解鎖項(xiàng)目協(xié)調(diào)機(jī)制，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展。