人臉識(shí)別技術(shù)對數(shù)字個(gè)體的增權(quán)與抑制

郭 淼,檀曉涓

(西北政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院，陜西西安710062)

一、人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展溯源與應(yīng)用場景

(一)技術(shù)沿革與研究回顧

從人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍和層次來看，人臉識(shí)別的信息抓取根植于圖像攝影等圖像抓取存儲(chǔ)技術(shù)的成熟，圖像處理、人臉區(qū)分、深度學(xué)習(xí)等算法技術(shù)的成熟使人臉識(shí)別真正成為人與人交往能力的延伸，人臉識(shí)別對人臉信息的云端存儲(chǔ)使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的陌生節(jié)點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)信任基礎(chǔ)上的交往。就技術(shù)發(fā)展層次而言，人臉識(shí)別技術(shù)是在指紋等生物識(shí)別技術(shù)上結(jié)合圖像處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對個(gè)體生物信息應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，探索對個(gè)體身體數(shù)據(jù)使用的邊界。

學(xué)界普遍認(rèn)同人臉識(shí)別屬于身份核驗(yàn)的生物識(shí)別技術(shù)，通過“自動(dòng)定位、跟蹤采集、比對提取、分離存儲(chǔ)”等人臉特征信息處理環(huán)節(jié)完成錄入數(shù)據(jù)與人臉數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)比對，最終指向特定自然人。[1]

機(jī)器自動(dòng)人臉識(shí)別研究開始于 1966 年 PRI 的 Bledsoe 的工作。1990年，日本研制的人像識(shí)別機(jī)可從千人中識(shí)別特定對象。1993 年，美國國防部高級(jí)研究項(xiàng)目署和美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室成立了 Feret項(xiàng)目組，建立了 Feret 人臉數(shù)據(jù)庫，用于評(píng)價(jià)人臉識(shí)別算法的性能。2008年，人臉識(shí)別應(yīng)用于奧運(yùn)會(huì)的安防。2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系系主任湯曉鷗團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識(shí)別能力(準(zhǔn)確率為97.53%)。

人臉識(shí)別的學(xué)術(shù)圖譜從學(xué)科側(cè)重可以分為對人臉識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)策略、人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用策略，以及人臉識(shí)別技術(shù)的規(guī)制策略。對人臉識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)策略的探討集中在研發(fā)技術(shù)層面，主要包括對面部信息的抓取和分析。對人臉信息的分析過程經(jīng)歷了從單一個(gè)體的表情分析到多元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)下身份識(shí)別的轉(zhuǎn)變，而對人臉信息處理也經(jīng)歷了從2D時(shí)代的圖像處理到3D時(shí)代的深度學(xué)習(xí)和場景優(yōu)化。在人臉識(shí)別的應(yīng)用策略層面，主要是各行業(yè)從業(yè)者對人臉識(shí)別應(yīng)用可能性、有效性和使用優(yōu)勢進(jìn)行論證。人臉識(shí)別的規(guī)制策略則立足于人臉識(shí)別在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及與此相關(guān)的社會(huì)侵權(quán)現(xiàn)象，探討相關(guān)法律和社會(huì)規(guī)制措施。

(二)技術(shù)邏輯和應(yīng)用場景

人臉識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)作模式主要通過既有人像信息的采集，集合對人臉信息的圖像分析和相關(guān)算法技術(shù)，對人臉進(jìn)行自然人相關(guān)的身份核驗(yàn)。人臉識(shí)別的具體技術(shù)使用包括使用端和管理端兩個(gè)層次?？蛻舳酥饕墙⑵鹑四槞z測調(diào)用和抓取的數(shù)據(jù)平臺(tái)，管理端則是通過建立起一系列與人臉數(shù)據(jù)相關(guān)的存儲(chǔ)、識(shí)別極端、通信、管理模塊，通過調(diào)用人臉識(shí)別計(jì)算單元進(jìn)行人臉特征提取比對，提供人臉識(shí)別能力。[2]從根本上來講，人臉識(shí)別就是技術(shù)對人眼識(shí)別的模仿、替代和超越。

人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[3]

當(dāng)前人臉識(shí)別主要包括“1 對 1”“1 對 N”兩種識(shí)別模式。前者是為了驗(yàn)證“A 是否是真的 A”，即人臉數(shù)據(jù)簡單比對的身份核驗(yàn)，與其他身份信息關(guān)聯(lián)小，如手機(jī)的人臉識(shí)別開鎖。后者則是為了驗(yàn)證“A 到底是誰”，通過大量人臉數(shù)據(jù)錄入，通過深度學(xué)習(xí)完成自然人的定位和身份信息的關(guān)聯(lián)對比，“排他性”地解釋“A 究竟是誰”。[3]

現(xiàn)代理性主義視角下，技術(shù)理性成為人類社會(huì)中根植于日常的潛在邏輯，人臉識(shí)別成為基于各方利益驅(qū)動(dòng)的綜合性日常行為?；诂F(xiàn)有生物識(shí)別應(yīng)用基礎(chǔ)上的技術(shù)邏輯，包括教育(智慧教室)、職場(數(shù)字后勤)、社會(huì)管理(平安社會(huì)、疫情防控、社區(qū)管理)、社會(huì)服務(wù)(養(yǎng)老)等領(lǐng)域都對人臉識(shí)別的應(yīng)用場景有所探索。人臉識(shí)別現(xiàn)實(shí)應(yīng)用范圍不斷拓展，南都人工智能倫理課題組發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》顯示，在兩萬名線上受訪者中，94.07%的受訪者使用過人臉識(shí)別技術(shù)，報(bào)告指出該技術(shù)在支付轉(zhuǎn)賬、開戶銷戶、實(shí)名登記、解鎖解密、換臉娛樂、政府辦事、交通安檢、門禁考勤、校園/在線教育、公共安全監(jiān)管等領(lǐng)域帶來高效便捷的體驗(yàn)。

(三)技術(shù)的適用動(dòng)因

生物識(shí)別技術(shù)從指紋向人臉的演進(jìn)是人通過技術(shù)對自身感官的適應(yīng)。亞里士多德認(rèn)為視覺最能讓我們認(rèn)識(shí)事物，也最能解釋事物之間的許多差異。人對視覺的依賴使人臉信息成為社會(huì)交往中的重要媒介和直觀認(rèn)知，也使人臉識(shí)別技術(shù)得到迅速廣泛應(yīng)用。

就使用人臉識(shí)別技術(shù)的最微粒個(gè)體而言，人臉識(shí)別是最為直觀并且可接受的信息采集方式，人臉信息和身體的緊密依附也使人臉使用更為便捷。而人對自身的探索和自我傳播中外界認(rèn)知的影響使個(gè)體趨向于在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行與人臉相面相關(guān)的一系列互聯(lián)網(wǎng)娛樂活動(dòng)。

就平臺(tái)選擇而言，人臉識(shí)別在攝像頭普及的社會(huì)環(huán)境中接近性高，基于既有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行的人臉識(shí)別投入和更新成本低。同時(shí)，與單一生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉信息普適性、可采集性與被采集者的可接受性較高，具有方便友好、易于接受、不易偽造等一系列優(yōu)點(diǎn)。

就社會(huì)治理而言，人臉識(shí)別的場景化使用具有長距離、無接觸、輕干擾、高精準(zhǔn)的特征，“人臉毋庸置疑地成為陌生人社會(huì)框架下信賴重構(gòu)的重要工具”。[1]人臉識(shí)別的無接觸和隱蔽性符合社會(huì)治理過程中治理主體和客體保持一定距離的實(shí)際需要，同時(shí)也在特殊情況，如新冠疫情中，滿足無接觸的管理需求。

二、人臉識(shí)別技術(shù)賦能數(shù)字個(gè)體

技術(shù)對個(gè)體的數(shù)字化延伸本質(zhì)是對個(gè)體能力的延伸，人臉識(shí)別技術(shù)在數(shù)字城邦社會(huì)中構(gòu)建起一套以面部信息為語言的交流系統(tǒng)，將陌生的社會(huì)成員以技術(shù)聯(lián)結(jié)，人臉識(shí)別終端成為數(shù)字個(gè)體與社會(huì)連接的外在器官。同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)的驗(yàn)證能力作為社會(huì)神經(jīng)系統(tǒng)的一部分，促使整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率提升，對數(shù)字弱勢群體使用能力的延伸補(bǔ)足，為數(shù)字社會(huì)發(fā)展的短板提供必要的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)支撐。這種賦能前景的基礎(chǔ)在于技術(shù)的普及和系統(tǒng)被整體社會(huì)成員的全面接入，以及社會(huì)對信息的收集、流通、存儲(chǔ)、應(yīng)用環(huán)節(jié)的透明可控。

(一)信息獲取的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)

缺少視覺體系的數(shù)據(jù)具身是不成熟的后人類主體，個(gè)體的生物識(shí)別信息是數(shù)字世界中后人類主體虛擬具身的拼圖。人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)質(zhì)上是對現(xiàn)有圖像采集技術(shù)和圖像數(shù)據(jù)庫的資源再利用，在信息采集的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)中，放大人臉信息的價(jià)值，使以人臉為代表的個(gè)人生物信息成為延展個(gè)體能力和社會(huì)聯(lián)系的重要接口。在人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用之前，人臉信息數(shù)據(jù)庫已有一定的基礎(chǔ)。人臉信息作為日常和檔案認(rèn)證記錄被廣泛采集，而攝像頭等圖像采集抓取設(shè)備的普及使人臉信息的抓取更為便捷。人臉識(shí)別技術(shù)完善了既有人臉信息與其他信息相關(guān)聯(lián)的信息鏈，構(gòu)建起數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，使數(shù)字個(gè)體在虛擬世界里的數(shù)字具身基本完善，賽博格化的“物質(zhì)—信息混合物的后人類主體”[4]基本成型。

(二)信息存儲(chǔ)的數(shù)字記憶

人臉信息在互聯(lián)網(wǎng)云端的存儲(chǔ)使個(gè)人起居注式的互聯(lián)網(wǎng)記憶有具體視覺呈現(xiàn)。人臉采集真正完成數(shù)字個(gè)體的構(gòu)建，而數(shù)字存儲(chǔ)使這種數(shù)據(jù)具身成為真正的數(shù)字記憶并得以在互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中存留痕跡。人臉信息數(shù)字存儲(chǔ)和智能識(shí)別使個(gè)體記憶被網(wǎng)絡(luò)刻錄，在個(gè)體記憶之外成為數(shù)字生成的回憶，如百度網(wǎng)盤基于人臉識(shí)別生成數(shù)字故事相冊，個(gè)體的歷史被記錄和梳理，個(gè)體的存在于數(shù)字化存儲(chǔ)中真正彰顯，個(gè)體價(jià)值在數(shù)字記憶的可靠存儲(chǔ)中不斷放大，數(shù)字記憶超越時(shí)間的束縛，在歷史發(fā)展中記憶個(gè)體的發(fā)展和立體的“自我”。

(三)信息流通的社會(huì)神經(jīng)

在信息關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，人臉數(shù)據(jù)流通的社會(huì)神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)建起視覺感官下的信任系統(tǒng)。個(gè)體生命數(shù)字化并將數(shù)據(jù)身體上載的生命治理過程中，傳統(tǒng)社會(huì)中階層的區(qū)隔標(biāo)準(zhǔn)變化，每個(gè)個(gè)體都成為數(shù)據(jù)化的個(gè)體而消解了現(xiàn)實(shí)社會(huì)中由于階層、經(jīng)濟(jì)、學(xué)歷、民族等方面的差異，深度數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)身體作為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)有機(jī)體的“細(xì)胞”，與其他數(shù)據(jù)生命和社會(huì)大系統(tǒng)相連接，通過算法構(gòu)建社會(huì)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

(四)信息應(yīng)用的個(gè)體扶助

在個(gè)體的具體使用層面，傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)的使用往往需要一套復(fù)雜的使用機(jī)制，如數(shù)字支付過程的綁卡、掃碼，各種社會(huì)保障APP的驗(yàn)證碼、登錄碼，智慧門禁中的密碼輸入，火車出行的實(shí)名認(rèn)證等等。人臉識(shí)別簡化傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)使用的復(fù)雜程序，在已經(jīng)接入人臉識(shí)別技術(shù)的前提下，成為拓展人類能力范圍的輔助性工具。人臉識(shí)別只靠“刷臉”就能完成以往需要多層級(jí)完成的數(shù)字技術(shù)使用，方便高效的使用體驗(yàn)在一定程度上降低了數(shù)字弱勢群體的使用倦怠，通過面部信息云數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建的信任體系，人臉識(shí)別使人際交往重歸以關(guān)系聯(lián)結(jié)的信任社會(huì)，整個(gè)社會(huì)變?yōu)槿巳恕跋嘧R(shí)”的“桃花源”。對使用能力欠缺的數(shù)字弱勢群體而言，通過彌合使用溝的差距，理念中的資格平等在技術(shù)扶持下有轉(zhuǎn)向能力平等的可能，人臉識(shí)別技術(shù)輔助數(shù)字弱勢群體更便捷地接入數(shù)字社會(huì)。

三、技術(shù)賦能后的權(quán)利抑制

人臉識(shí)別技術(shù)的抓取邊界、應(yīng)用邊界、流通邊界、存儲(chǔ)邊界目前還沒有明晰的界定，與之相適應(yīng)的法律法規(guī)尚不完善。邊界的混亂導(dǎo)致人臉數(shù)據(jù)信息和人臉識(shí)別技術(shù)被濫用，使得算法黑箱之下數(shù)字主體的部分權(quán)利被動(dòng)讓渡，成為新型的數(shù)字弱勢群體。

(一)采集層面的隱私侵犯

當(dāng)前人臉信息采集和抓取行為尚未被重視，人臉信息的接近性和易得性使人臉識(shí)別的隱私信息被侵犯。首先，當(dāng)前涉及人臉識(shí)別的產(chǎn)業(yè)采集規(guī)范尚未形成。人臉識(shí)別第一案中，郭兵的人臉信息在未經(jīng)同意的情況下就被強(qiáng)制采用，房地產(chǎn)銷售中也會(huì)采用 “戴口罩也能識(shí)別的人臉識(shí)別系統(tǒng)”。其次，人臉信息的重要性和敏感性還未被足夠重視，人臉信息抓取下的算法黑箱使人臉識(shí)別技術(shù)被泛濫應(yīng)用在對主體身份識(shí)別、需求分析等商業(yè)統(tǒng)籌乃至日常出行等領(lǐng)域。再次，技術(shù)主體與責(zé)任主體分散多元、無法準(zhǔn)確界定?！皞€(gè)人私密信息和公共信息之間的界限實(shí)際上模糊不清，沒有辦法事先劃定好邊界或者計(jì)算‘比例’。個(gè)人信息實(shí)際上是社會(huì)整體信息的一部分，有時(shí)可能流向公共機(jī)關(guān)，成為公共數(shù)據(jù)進(jìn)行披露使用，也可能流向私人領(lǐng)域，以隱私名義進(jìn)行保護(hù)，其并不完全隸屬于信息主體。”[5]從此，人臉識(shí)別攝像頭無處不在，“1對1”人臉識(shí)別場景下的采集信息可能被應(yīng)用于“1對N”。同時(shí)，人臉信息收集應(yīng)用的強(qiáng)制性同意和隱蔽性收集處于主體無意識(shí)進(jìn)而拒絕無力的尷尬境地。最后，由于人臉信息采集的早期習(xí)慣，人們對人臉采集的警惕性不足。在《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》中，30.86%受訪者已經(jīng)因?yàn)樽约旱娜四樞畔⑿孤?、濫用等遭受損失或隱私被侵犯。隨著人臉信息的隱私化，數(shù)字社會(huì)的主體在深度數(shù)據(jù)化過程中將會(huì)進(jìn)一步進(jìn)入算法黑箱的計(jì)算范疇，被技術(shù)控制甚至操縱。

(二)存儲(chǔ)層面的資本霸權(quán)

在信息存儲(chǔ)層面，數(shù)據(jù)壟斷造就資本主導(dǎo)的數(shù)字利維坦，技術(shù)背后的資本邏輯形成群體性的權(quán)利侵害。資本追求利益最大化使其在操縱技術(shù)過程中有意識(shí)進(jìn)行帶有明顯算法偏見的篩選，數(shù)據(jù)造假和故意進(jìn)行算法程序過濾都是資本驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)行為，沒有消費(fèi)能力以及對技術(shù)沒有使用能力的“數(shù)字新窮人”將在算法的過濾中逐漸被邊緣化，人被資本物化最終失去存在的價(jià)值和主體性。人臉數(shù)據(jù)這一核心資源的統(tǒng)籌和使用被互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸公司所掌控，將帶來更大限度上資本對弱者的價(jià)值剝削，當(dāng)可以影響政治生態(tài)的算法完全且不受監(jiān)管地由網(wǎng)絡(luò)科技公司掌控，追求最大利益的目標(biāo)刺激超越了政治利益與企業(yè)社會(huì)責(zé)任，將對公民權(quán)利、政治生態(tài)造成極大傷害，最終弱者愈弱，數(shù)字個(gè)體的權(quán)利消弭于無。

同時(shí)，社會(huì)存儲(chǔ)的數(shù)字記憶會(huì)侵害個(gè)體的被遺忘權(quán)。資本霸權(quán)下，社會(huì)存儲(chǔ)能力的擴(kuò)張與不完善的存儲(chǔ)規(guī)范不相匹配，技術(shù)接近性和易得性與使用的規(guī)范性不匹配，最終使數(shù)字個(gè)體的權(quán)利受到侵害。

(三)流通層面的技術(shù)理性

數(shù)字具身拼圖的完善使社會(huì)觀念中個(gè)體被物化成為數(shù)據(jù)存在，對個(gè)體信息的重視不夠使個(gè)體成為物化的數(shù)字個(gè)體，數(shù)字具身不是個(gè)體代表，而是冰冷數(shù)據(jù)。

技術(shù)型治理的生命政治將對個(gè)體生命的認(rèn)知異化為數(shù)字和人口。在生命政治的視角下，技術(shù)在生命治理中的權(quán)力“把整個(gè)國家所有單獨(dú)的個(gè)體整合成一個(gè)抽象的龐大的人口來對待?！盵6]個(gè)體作為社會(huì)有機(jī)體的部分成為政治必然干預(yù)的組成部分，個(gè)體的主體性被人類意義的宏觀價(jià)值所掩蓋，生命不僅是“讓人生活更好”的政治口號(hào)對象，更是物化個(gè)體生命情況下要使人類更好地繁衍下去的政治行為。波斯曼認(rèn)為，“人類技術(shù)的發(fā)展可分為工具運(yùn)用、技術(shù)統(tǒng)治和技術(shù)壟斷三個(gè)階段?？茖W(xué)帶來的不是幸福而是災(zāi)難，不是自由而是控制，不是開放而是封閉”。被監(jiān)控的個(gè)體生命成為“監(jiān)控式國家”的表征，“監(jiān)控式國家較以往任何時(shí)候都能更強(qiáng)也更易于掌控各類信息，千萬別低估其風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，更值得警惕的是權(quán)力將資本與技術(shù)一并收入‘帳下’而實(shí)現(xiàn)的全能主義統(tǒng)治”[6]。

(四)應(yīng)用層面的匹配困境

在具體應(yīng)用層面，已經(jīng)出現(xiàn)癱瘓老人被抱著在柜臺(tái)進(jìn)行人臉識(shí)別的極端個(gè)案，也存在低收入人群沒有相關(guān)終端而產(chǎn)生人臉識(shí)別應(yīng)用障礙。個(gè)體能力的差別、技術(shù)的廣泛使用和使用界面不匹配情形下會(huì)出現(xiàn)技術(shù)排斥和偏見、使用倦怠、技術(shù)遮蔽等。

技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)有社會(huì)認(rèn)知的不匹配造成規(guī)制的缺失與技術(shù)錯(cuò)漏。如果忽視數(shù)字弱勢群體的技術(shù)使用能力，片面強(qiáng)調(diào)秩序唯美主義下的技術(shù)治理，結(jié)果將是使個(gè)人更加透明，工具理性下個(gè)體的意愿與選擇被忽視，數(shù)字弱勢群體在社會(huì)治理過程中被無意識(shí)邊緣化，會(huì)加劇社會(huì)資源分配的不均衡，難以共享技術(shù)發(fā)展的紅利。同時(shí)，社會(huì)信任系統(tǒng)的背面是技術(shù)主導(dǎo)的社會(huì)偏見和對邊緣群體的遮蔽，人臉識(shí)別在算法驗(yàn)證過程中對原始數(shù)據(jù)庫的偏見復(fù)制導(dǎo)致邊緣化群體選擇性失明和結(jié)構(gòu)性偏見復(fù)制，作為技術(shù)掌控者的資本方和算法程序編寫者在程序設(shè)計(jì)中的偏見循環(huán)，會(huì)進(jìn)一步影響權(quán)重調(diào)節(jié)和刻意偏見，算法本身在人機(jī)互動(dòng)中的偏見習(xí)得。[7]

對人臉識(shí)別技術(shù)認(rèn)識(shí)和編碼的不完善使人臉識(shí)別的錯(cuò)誤率依舊存在錯(cuò)誤可能，對個(gè)體的財(cái)產(chǎn)名譽(yù)相關(guān)權(quán)利造成損害，深度偽造的生成對抗機(jī)制更與人臉識(shí)別形成“矛盾相擊”的復(fù)雜局面。小學(xué)生使用打印的人臉圖片可以打開快遞柜，手機(jī)刷臉開機(jī)也能在睡夢中被竊取隱私信息……人臉信息具有整體性和敏感性，一旦泄露和誤用損失難以估量。目前，這類問題主要集中在人臉信息與財(cái)產(chǎn)相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域，如公共交通、物流和支付領(lǐng)域，而隨著人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人臉信息與數(shù)字身體的所有信息全面關(guān)聯(lián)后，在技術(shù)理性和量化計(jì)算對現(xiàn)實(shí)的“理想化建構(gòu)”下，人臉識(shí)別的技術(shù)錯(cuò)誤會(huì)帶來更為嚴(yán)重的后果。如在司法層面，法庭審判如果采用了人臉識(shí)別的錯(cuò)誤報(bào)告，或者基于人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生偏見，那么有可能造成“事實(shí)認(rèn)定錯(cuò)誤及司法不公，尤其是‘假陽性’錯(cuò)誤可能將無罪之人認(rèn)定為有罪”[8]。

四、人臉識(shí)別技術(shù)增權(quán)的優(yōu)化可能

人臉識(shí)別技術(shù)通過技術(shù)手段將人臉數(shù)據(jù)化，在人臉信息的抓取和上傳中建立人臉大數(shù)據(jù)庫。由于人臉信息在應(yīng)用過程中與財(cái)產(chǎn)、隱私等其他個(gè)人權(quán)益產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其重要性越發(fā)凸顯。人臉識(shí)別普及過程中的信息采集、存儲(chǔ)、流通和應(yīng)用的保護(hù)和認(rèn)知不足，對識(shí)別后數(shù)據(jù)使用的規(guī)制不力，都帶來人臉識(shí)別技術(shù)缺陷對數(shù)字個(gè)體的權(quán)利侵害。

個(gè)人信息和隱私保護(hù)是憲法規(guī)定下個(gè)體天賦權(quán)利，在“數(shù)據(jù)即人”向“數(shù)據(jù)為人”的算法邏輯轉(zhuǎn)型中，個(gè)體的數(shù)字具身是數(shù)字虛擬世界的權(quán)利主體，身體與技術(shù)的同源、同構(gòu)關(guān)系下，對數(shù)字具身的保護(hù)是數(shù)字社會(huì)的基本共識(shí)和運(yùn)行底線。數(shù)據(jù)收集的采集、存儲(chǔ)和流通邊界模糊，個(gè)人私密信息和公共信息之間的界限實(shí)際上模糊不清，沒有辦法事先劃定好邊界或者計(jì)算“比例”。 資本主導(dǎo)下數(shù)據(jù)信息的采集不會(huì)帶來個(gè)體的延伸和增權(quán)，導(dǎo)致更大限度上資本對弱者的價(jià)值剝削，可以影響政治生態(tài)的算法完全且不受監(jiān)管地由網(wǎng)絡(luò)科技公司掌控，追求最大利益的沖動(dòng)超越政治利益與企業(yè)社會(huì)責(zé)任，數(shù)字個(gè)體自身的媒介素養(yǎng)不足加劇技術(shù)霸權(quán)的可能，技術(shù)背后資本的控制加劇數(shù)字個(gè)體在數(shù)字異化中逐步喪失主體地位，最終弱者愈弱。人臉識(shí)別成為數(shù)據(jù)科學(xué)家凱茜·奧尼爾所稱的“數(shù)學(xué)破壞的武器”。技術(shù)霸權(quán)可能會(huì)覆蓋每一個(gè)數(shù)字公民，即每一個(gè)數(shù)字社會(huì)公民都可能成為“數(shù)字弱勢群體”。

縱觀人類技術(shù)發(fā)展史，新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展總是會(huì)帶來恐慌和悲觀情緒，但是，技術(shù)是被人所創(chuàng)造所掌控的人的器官的外延，這種器官還在不斷地自我完善和更新以適應(yīng)人類的發(fā)展需求。要利用人臉識(shí)別，最大限度地為人類服務(wù)并實(shí)現(xiàn)技術(shù)對個(gè)體的增權(quán)可能，就要最大程度上發(fā)揮技術(shù)的工具性，并增強(qiáng)技術(shù)的可控性。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)制、個(gè)體素養(yǎng)、政策關(guān)懷和制度規(guī)制幾個(gè)層次下，從技術(shù)和人的關(guān)系出發(fā)對技術(shù)本身和操縱技術(shù)的人進(jìn)行規(guī)制和約束。

(一)人性化趨勢的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

技術(shù)本身的設(shè)計(jì)初衷和定位是從人本身出發(fā)進(jìn)行規(guī)制，人在技術(shù)發(fā)展過程中有意識(shí)地使技術(shù)趨向“人性化”。有學(xué)者認(rèn)為，“未來的社交產(chǎn)品開發(fā)，需要考慮更開放、更適合公共交流的機(jī)制設(shè)計(jì)”[9]。人工智能主導(dǎo)的人臉識(shí)別技術(shù)可以大幅度提升人類的認(rèn)知能力和實(shí)踐能力，社會(huì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字化的個(gè)體成為未來人類發(fā)展的新景觀。同時(shí)，后人類主體確為人類社會(huì)向更高水平發(fā)展提供了契機(jī)，尤其是對于人臉識(shí)別對社會(huì)交流系統(tǒng)的更新可能對人類社群中的弱勢群體加以扶助。

同時(shí)，技術(shù)也在被受眾隱性形塑?！懊浇槭鼙娛侵鲃?dòng)且批判的；以不同方式對傳播作出反應(yīng)；并且受眾主動(dòng)性源于由其所屬的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)支持的先驗(yàn)信念與態(tài)度?！盵10]大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)收集帶來“受眾涵化媒介”的轉(zhuǎn)變，受眾參與到網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境的構(gòu)建，媒介內(nèi)容根據(jù)受眾需求的反饋而進(jìn)行調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)媒介極大地滿足了不同時(shí)空受眾的個(gè)性與需求，特別是數(shù)字弱者作為技術(shù)使用的藍(lán)海和政策發(fā)展的方向，對技術(shù)進(jìn)行積極的反向塑造。

通過人在技術(shù)發(fā)展過程中有意識(shí)的調(diào)適，使技術(shù)趨向“人性化”。在以人為本、注重公共適用性的前提下，人臉識(shí)別技術(shù)需兼顧公共性與商業(yè)性才有更廣的發(fā)展前景。

(二)技術(shù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品規(guī)制

就對人臉識(shí)別侵犯個(gè)人信息隱私權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)的擔(dān)憂而言，在采集、存儲(chǔ)、流通、應(yīng)用全過程以技術(shù)升級(jí)和技術(shù)嵌入抵消可能的權(quán)利抑制。用算法完善算法是最基本的技術(shù)規(guī)制方法，通過在編碼過程中對人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場景等進(jìn)行規(guī)范條件的設(shè)置，算法本身實(shí)現(xiàn)自我限制和自我監(jiān)控的功能，盡可能減少對個(gè)人隱私信息的無理窺探。此外，通過區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，利用區(qū)塊鏈對數(shù)字對象的唯一性、無法復(fù)制、不可篡改等特性，在數(shù)據(jù)鏈實(shí)現(xiàn)可行的數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)透明、多方信任且有路徑可查的信息流通存儲(chǔ)協(xié)議，優(yōu)化人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，通過使用技術(shù)對人臉識(shí)別技術(shù)加以規(guī)制，可以進(jìn)一步挖掘人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用和適用領(lǐng)域。

(三)社會(huì)個(gè)體使用素養(yǎng)升級(jí)

人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛使用對技術(shù)的開發(fā)者、使用者以及影響人群的素養(yǎng)都提出了新的要求。為了避免數(shù)字弱勢群體的知識(shí)性不足，應(yīng)當(dāng)對數(shù)字時(shí)代個(gè)體進(jìn)行媒介素養(yǎng)的培養(yǎng)，在技術(shù)理性之外培養(yǎng)對技術(shù)的批判精神和懷疑精神，始終保持對自身權(quán)利的高度重視。此外，對技術(shù)提供者和使用者而言，樹立起對個(gè)體隱私信息的尊重和敏感性，充分尊重隱私信息提供者的個(gè)人意愿。在實(shí)踐中遵循最低限度原則，能不收集的信息就不收集，能少收集的信息就少收集；高門檻準(zhǔn)入原則，即對于涉及個(gè)人信息收集的業(yè)務(wù)開展必須有嚴(yán)格的準(zhǔn)入制度，對于個(gè)人信息的儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)必要性進(jìn)行嚴(yán)格審核；相關(guān)利益者知情原則；社會(huì)許可原則；事后補(bǔ)救原則；目的和結(jié)果一致性原則；明確的責(zé)任承擔(dān)原則以及信息嚴(yán)格設(shè)定使用和保存時(shí)限原則。[11]通過完善行業(yè)規(guī)范和行業(yè)倫理，在相關(guān)行業(yè)中樹立起相應(yīng)的道德遵循，提升從業(yè)者技術(shù)開發(fā)和使用的道德標(biāo)準(zhǔn)。

(四)政策法規(guī)的社會(huì)規(guī)制

威廉斯認(rèn)為，每一個(gè)社會(huì)發(fā)明都是提升生產(chǎn)力這一初始意向，而社會(huì)各要素會(huì)影響技術(shù)的使用情況。真正的決定是社會(huì)過程，要通過社會(huì)各要素對技術(shù)不斷地修正使之不斷向人性化趨勢發(fā)展。

在頂層設(shè)計(jì)角度，人臉識(shí)別技術(shù)的規(guī)制一方面有賴于技術(shù)提供方的資本提供與策略設(shè)計(jì)，對技術(shù)使用方的具體使用方向進(jìn)行規(guī)制，更重要的是通過對技術(shù)的立法進(jìn)行邊界限定。關(guān)鍵在于對技術(shù)背后的操縱者進(jìn)行規(guī)制，面對當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)法律規(guī)制缺失的情況，應(yīng)延展憲法規(guī)定的基本人格權(quán)的概念，從實(shí)體法和程序法的雙重層面全面構(gòu)建權(quán)利保障機(jī)制。如在郭兵訴杭州動(dòng)物園的“人臉識(shí)別第一案”嘗試中，通過訴訟將個(gè)人人臉信息保護(hù)帶入立法規(guī)制討論中。需要通過立法確立起數(shù)字人權(quán)的理念，完善人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域和信息使用范圍，強(qiáng)制對算法黑箱過程保持公開是對作為隱私信息提供者的數(shù)字弱勢群體的負(fù)責(zé)，還要明確技術(shù)使用和侵權(quán)行為的責(zé)任主體，使技術(shù)提供者有方向、有克制、有界限，規(guī)避“贏者通吃”的龐大商業(yè)生態(tài)圈，讓技術(shù)、資本、社會(huì)權(quán)力真正在牢籠中辦事，完成法律遏制強(qiáng)者剝削弱者的使命，為數(shù)字弱勢群體的權(quán)利保護(hù)提供制度支持和方向引導(dǎo)。