中國人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究

[摘 要] 本文基于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2004～2018年的數(shù)據(jù)，結(jié)合已有文獻(xiàn)，對(duì)我國人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)影響進(jìn)行實(shí)證研究。文中使用基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)穩(wěn)健性，使用異質(zhì)性檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)來確定對(duì)消費(fèi)研究的具體影響。得出以下結(jié)論：（1）老齡化對(duì)于消費(fèi)具有抑制作用，與平均消費(fèi)負(fù)相關(guān)。 （2）東、中、西部老齡化程度越高，越抑制消費(fèi)，西部最為顯著并且系數(shù)最大，受教育程度僅在西部顯著且為負(fù)。（3）食物消費(fèi)與服裝支出產(chǎn)生普遍抑制作用;對(duì)于住房產(chǎn)生普遍促進(jìn)作用;家庭支出、出行、文娛雖然受教育與交通工具的促進(jìn)，但總趨勢(shì)仍然受抑制;醫(yī)療支出雖在各影響因素上受抑制，但總體仍然被促進(jìn)。并針對(duì)以上結(jié)論提出建議。

[摘 要] 人口老齡化，居民消費(fèi)，基準(zhǔn)回歸，穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1 導(dǎo)論

1.1 研究背景及意義

人口老齡化作為一個(gè)具有全球性以及不可逆性的現(xiàn)象趨勢(shì)，如今已成為我國的一種常態(tài)以及現(xiàn)代化的特征之一。《中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》于2014年刊登了名為《我國人口老齡化現(xiàn)狀及成因》的文章，文章顯示我國老年人口規(guī)模呈現(xiàn)出了總量不斷擴(kuò)張、增量逐步提速的趨勢(shì)，在不斷發(fā)展過程中，人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)已經(jīng)在逐步加強(qiáng)。

中共中央國務(wù)院在《關(guān)于加強(qiáng)老齡工作的決定》（中發(fā)〔2000〕13 號(hào)）中指出：“老齡問題涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化和社會(huì)生活等諸多領(lǐng)域，是關(guān)系國計(jì)民生和國家長(zhǎng)治久安的一個(gè)重大社會(huì)問題?！痹缭?010年我國就成為了僅次于美國的“全球第二大經(jīng)濟(jì)體”，可支配收入提升與居民財(cái)富累積隨之而來，消費(fèi)成了支撐經(jīng)濟(jì)的一大支柱，但人口老齡化帶來了低消費(fèi)率。是以，積極深入研究，未雨綢繆，因勢(shì)利導(dǎo)，成為必然，研究老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響具有意義。

與此同時(shí)，我國迎來了雙循環(huán)新發(fā)展格局，即以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，而國內(nèi)大循環(huán)包括消費(fèi)、制造、科技三大重點(diǎn)領(lǐng)域。由于我國外貿(mào)依存度逐年降低，投資導(dǎo)向型內(nèi)循環(huán)逐步走向沒落，且受技術(shù)結(jié)構(gòu)掣肘，使得我國生產(chǎn)結(jié)構(gòu)仍處于國際中下游，因此根據(jù)我國發(fā)展階段、環(huán)境、條件變化，進(jìn)行了這場(chǎng)系統(tǒng)性深層次的變革。

拉動(dòng)國內(nèi)消費(fèi)是滿足國民生活追求的落腳點(diǎn)，是增進(jìn)人民福祉的主動(dòng)選擇。在國內(nèi)大循環(huán)的調(diào)整下，東、中、西部地區(qū)發(fā)展不平衡的局面出現(xiàn)新轉(zhuǎn)機(jī)，中西部迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

1.2 研究思路

首先，明確核心解釋變量、被解釋變量和控制變量，使用stata16.0將其進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，來研究被解釋變量與其他變量之間的聯(lián)系。其次，通過穩(wěn)健性測(cè)試檢驗(yàn)結(jié)果的有效性。然后，分東、中、西三個(gè)地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，對(duì)比分析三個(gè)地區(qū)間差異。再次，進(jìn)行結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)，研究具體消費(fèi)因素所受影響。最后，得出結(jié)論，給予建議。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 人口老齡化

2.1.1 人口老齡化定義

經(jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)帶來人民生活水平的提高，醫(yī)療水平的提升，使得生育率和死亡率迅速下降，這是的一部分地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)。老齡化判定標(biāo)準(zhǔn)在國際上有兩種受廣泛認(rèn)可，即：由1982年維也納老齡問題世界大會(huì)確定，當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)60以上老年人口占人口總數(shù)的10%;或1956年聯(lián)合國《人口老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》確定的劃分標(biāo)準(zhǔn)，65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%時(shí)，此國家或地區(qū)即處于老齡化社會(huì)。

2.1.2 我國老齡化特點(diǎn)及影響

鄭偉[1]等的研究顯示，我國人口老齡化有六大特征，分別是：第一，在仍屬于中低等收入國家時(shí)，就進(jìn)入了老齡化;第二，中國老齡化速度快，與速度最快的日本相當(dāng);第三，鄉(xiāng)村老齡化程度超過城鎮(zhèn);第四，各地區(qū)老齡化程度差距明顯;第五，女性老齡化程度與老齡化速度均高于男性;第六，人口老齡化與家庭小型化密不可分。

曾任我國老齡科學(xué)研究中心主任的洪國棟早在1997年，就分析了我國人口老齡化將帶來的五大問題：一，被撫養(yǎng)人數(shù)增加，勞動(dòng)年齡人口負(fù)擔(dān)加重;二，勞動(dòng)力老化并勞動(dòng)力資源不足，對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響;三，退休費(fèi)、醫(yī)療福利等社會(huì)贍養(yǎng)費(fèi)用增加，社會(huì)負(fù)擔(dān)加重;四，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，適應(yīng)消費(fèi)群體的老齡化;五，家庭小型化，家庭養(yǎng)老功能被削減。

以上問題，尤其消費(fèi)問題，如今已完全顯露，切實(shí)影響每一戶家庭，從而影響整個(gè)中國。相較于老年群體本身，更多產(chǎn)生于人口年齡結(jié)構(gòu)的改變與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)間產(chǎn)生的矛盾，因而需要治理模式和公共政策做出調(diào)整來適應(yīng)與改善情況。

2.2 消費(fèi)

2.2.1 消費(fèi)理論

（1）絕對(duì)收入假說

凱恩斯（1936）認(rèn)為家庭消費(fèi)支出取決于可支配收入的絕對(duì)水平，并隨實(shí)際可支配收入水平的提高而上升。絕對(duì)收入假說將消費(fèi)支出同現(xiàn)在的收入和過去的收入水平聯(lián)系起來，包括：實(shí)際消費(fèi)與實(shí)際收入之間存在穩(wěn)定關(guān)系，邊際消費(fèi)傾向遞減且小于平均消費(fèi)傾向，收入是影響儲(chǔ)蓄的主要因素。

（2）相對(duì)收入假說

杜森貝利在1949年提出，強(qiáng)調(diào)個(gè)人消費(fèi)支出和周圍人消費(fèi)支出的關(guān)系，消費(fèi)者受自身消費(fèi)習(xí)慣及周圍消費(fèi)水準(zhǔn)的影響不定期決定消費(fèi)，當(dāng)期消費(fèi)是相對(duì)決定的。消費(fèi)隨收入增加而增加，但不易隨收入減少而減少，短期消費(fèi)不同于長(zhǎng)期消費(fèi)。

（3）生命周期假說

F.Modigliani.R.Brumberg[2]認(rèn)為消費(fèi)不取決于現(xiàn)期絕對(duì)收入水平，而取決于人一生所得到的收入。生命周期假說說明了長(zhǎng)期消費(fèi)函數(shù)具有穩(wěn)定性以及短期消費(fèi)波動(dòng)的原因。

Modigliani[3]認(rèn)為在人口構(gòu)成沒有重大轉(zhuǎn)變之前，邊際消費(fèi)傾向長(zhǎng)期來看趨于平衡，消費(fèi)支出、可支配收入與實(shí)際國民生產(chǎn)總值間的關(guān)系穩(wěn)定，但是一旦人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)將影響邊際消費(fèi)傾向。

（4）持久收入假說

持久收入指消費(fèi)者可預(yù)計(jì)的持續(xù)的常規(guī)收入。費(fèi)里德曼用人們長(zhǎng)期收入解釋現(xiàn)期消費(fèi)支出的主要變量，認(rèn)為消費(fèi)支出是由其持久性決定的，儲(chǔ)蓄率與未來收入的不確定性密不可分，與現(xiàn)階段收入水平的高低和收入分配的平等與否無關(guān)。

2.2.2 老齡化對(duì)消費(fèi)的影響

生命周期假說的微觀基礎(chǔ)是消費(fèi)者最大化其終身效用，楊陽、劉玉貴[4]的研究表明，從生命周期理論來看，隨人口老齡化加深，居民傾向于將更多的收入用于儲(chǔ)蓄，對(duì)于金融資產(chǎn)以及消費(fèi)的配置量就會(huì)減少，特別是減少對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的投資。

但是，有文獻(xiàn)研究生命周期理論，表明中國居民消費(fèi)行為并不完全符合理論。郝云飛[5]通過宏觀分析與微觀考察，發(fā)現(xiàn)受到財(cái)富代際轉(zhuǎn)移和遺贈(zèng)動(dòng)機(jī)的影響，老年人口的消費(fèi)行為呈現(xiàn)出與生命周期理論不相吻合的局面。

王霞[6]則在放松的生命周期假說的宏觀消費(fèi)函數(shù)模型假定的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了中國居民消費(fèi)函數(shù)模型，對(duì)分區(qū)域的少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比與與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系進(jìn)行分析，得出結(jié)論：少兒撫養(yǎng)比每下降1%，居民消費(fèi)率下降約0.26%，老年撫養(yǎng)比每上升1%，居民消費(fèi)率下降約0.21%，少兒撫養(yǎng)比的下降和老年撫養(yǎng)比的上升是導(dǎo)致中國居民消費(fèi)率下降的重要因素，揭示中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中長(zhǎng)期伴隨的高儲(chǔ)蓄、高增長(zhǎng)現(xiàn)象。

高儲(chǔ)蓄、高增長(zhǎng)局面下是居民消費(fèi)不足的困境，這其中也包含著老年群體嚴(yán)重消費(fèi)不足的現(xiàn)象。于濤[7]的研究表明，由于受到生理、心理因素的制約與影響，并且中國老年消費(fèi)市場(chǎng)尚處于發(fā)育階段，中國老年人消費(fèi)能力通常要低于成年人。但老齡化的發(fā)展必然使老年人口規(guī)模迅速膨脹，那么老年消費(fèi)需求的潛力也將不斷擴(kuò)大。

鄧婷鶴[8]圍繞食物消費(fèi)開展研究，否定了老齡化程度加深，食物消費(fèi)總量會(huì)減少的普遍認(rèn)知?？傮w消費(fèi)是各類消費(fèi)"此消彼長(zhǎng)"加總的結(jié)果，結(jié)合我國老齡化過程的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)老齡化對(duì)食物消費(fèi)的影響在不同年齡、地區(qū)、城鄉(xiāng)和性別個(gè)體中存在差異。這也說明了老齡化對(duì)我國居民消費(fèi)的影響受地域以及性別等因素限制。

2.3 文獻(xiàn)綜述

通過已有文獻(xiàn)可以了解到，我國消費(fèi)情況受老齡化影響極大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)未能及時(shí)優(yōu)化適應(yīng)消費(fèi)群體的老年化，導(dǎo)致了消費(fèi)率的下降。

生命周期理論在應(yīng)用到我國的老齡化研究時(shí)，不可避免地出現(xiàn)了一部分與理論不符的結(jié)論，這是我國人口基數(shù)大、幅員廣闊導(dǎo)致的。各省市發(fā)展差異帶來了情況的復(fù)雜性，消費(fèi)狀況受地域等因素的制約不可忽視。

所以本文研究人口老齡化對(duì)消費(fèi)的影響，將從多角度入手，將中國劃分為三個(gè)地區(qū)比較研究，得出結(jié)論。從多個(gè)影響因素展開研究，分析不同條件下的消費(fèi)情況。

3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)選擇

國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)整理了城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費(fèi)支出和老年撫養(yǎng)比的數(shù)據(jù)，主要收錄于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的人口篇和人民生活篇。有關(guān)于文中所需要的人均綠地面積、人均擁有公共交通量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重、受教育程度的數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的城市概況篇、國民經(jīng)濟(jì)核算篇與教育和科技篇。本文收集整理了該年鑒中分地區(qū)數(shù)據(jù)，最終選擇了北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)31省2004～2018年15年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究。

3.2 定義變量

3.2.1 被解釋變量

平均消費(fèi)傾向APC是任意收入水平上，消費(fèi)在收入中的比率，從長(zhǎng)期看，消費(fèi)傾向比較穩(wěn)定。

本文中所選用的被解釋變量為消費(fèi)C，即平均消費(fèi)傾向APC，用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)Y和人均收入INC的比率來進(jìn)行測(cè)度，構(gòu)造如下被解釋變量模型：

其中i表示省份，t表示為年份，表示某地區(qū)的平均消費(fèi)傾向，用人均消費(fèi)與人均收入的比值表示;表示人均消費(fèi);表示人均收入。C比重越高，說明該地區(qū)個(gè)人平均消費(fèi)傾向越高，越愿意消費(fèi)。

3.2.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為老年撫養(yǎng)比OLD來衡量老齡化的程度。老年撫養(yǎng)比指人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)中老年部分對(duì)勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，用公式可表示為：

3.2.3 控制變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)和人的研究，本文選取的控制變量如下：（1）人均公共交通（BUS），即每萬人擁有公共交通車輛;（2）人均綠地（AFF），即人均公園綠地面積;（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ADJ），二三產(chǎn)業(yè)增加值總和在總產(chǎn)業(yè)增加值的占比;（4） 受教育情況（EDU），普通高等學(xué)校在校人數(shù)在人口總數(shù)中的占比。

本文主要變量及其計(jì)算方法詳見表3-1：

3.3 數(shù)據(jù)描述性分析

本文采用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2004～2018年14年的數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)為除港澳臺(tái)外31個(gè)省級(jí)行政單位的人口老齡化情況和消費(fèi)狀況，包括人均食品消費(fèi)（FOO）、人均衣著消費(fèi)（CLO）、人均居住消費(fèi)（RES）、家庭消費(fèi)及用品（HOU）、醫(yī)療保健（HEA）、交通和通信（TRA）、文教娛樂（CE）。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)如下表3-2：

老年撫養(yǎng)比（OLD）即負(fù)擔(dān)系數(shù)，是由老年人口占青壯年人口比例核算而成，撫養(yǎng)比越大意味著社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)越重。表二可知，OLD均值0.129，標(biāo)準(zhǔn)差0.0287，最小值0.0670，最大值0.227。均值0.129意味著每千人強(qiáng)壯人口與要贍養(yǎng)129位老人，根據(jù)1982年維也納老齡問題世界大會(huì)制定的標(biāo)準(zhǔn)換算，我國人口老齡化系數(shù)遠(yuǎn)超10%，已進(jìn)入老齡化社會(huì)。具體消費(fèi)支出數(shù)據(jù)的最大值與最小值差距明顯，說明我國地區(qū)消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)水平差距大，各地區(qū)發(fā)展情況不均衡。其中，食品支出（FOO）均值最大，為0.643，與鄧婷鶴[8]的食品消費(fèi)研究結(jié)果相符，說明地區(qū)差異帶來的影響確實(shí)影響了總結(jié)果。我國公共交通（BUS）均值達(dá)到11.45，從均值數(shù)據(jù)看設(shè)施系統(tǒng)建立的比較完善，但是最大值與最小值之間差距較大，這說明城市化進(jìn)程層次不齊，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部分地區(qū)仍有待加強(qiáng)。人均綠地（AFF）兩級(jí)差值最大，最大值達(dá)20.38，最小值只有0.420。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理，均值達(dá)到0.889，這體現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)占比大工業(yè)化程度高，是城市化的一大體現(xiàn)。

3.4 模型設(shè)定

根據(jù)研究主題，本文設(shè)定了以下模型：

其中表示各消費(fèi)項(xiàng)目，包括城鎮(zhèn)人均消費(fèi)Y及人均食品消費(fèi)（FOO）、人均衣著消費(fèi)（CLO）、人均居住消費(fèi)（RES）、家庭消費(fèi)及用品（HOU）、醫(yī)療保?。℉EA）、交通和通信（TRA）、文教娛樂（CE）。

4 實(shí)證結(jié)果分析

為了使分析結(jié)果能夠準(zhǔn)確穩(wěn)健，首先本文進(jìn)行了以下兩種分析：一，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，采用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種方法;二，穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用固定效應(yīng)、動(dòng)態(tài)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)（GMM）三種方法。其次，考慮到地區(qū)因素影響，將我國各省份分為東部、中部與西部進(jìn)行異質(zhì)性分析。最后，就各影響因素與各消費(fèi)項(xiàng)目的關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)。

4.1 基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1.1 基準(zhǔn)回歸

為研究人口老齡化對(duì)消費(fèi)影響的情況，構(gòu)造了基準(zhǔn)回歸模型，分為三組：模型（1） 為只含有老年撫養(yǎng)比（OLD）的面板固定效應(yīng)模型;模型（2） 是面板固定效應(yīng)模型，加入了4個(gè)控制變量;模型（3）是隨機(jī)效應(yīng)模型，包含核心解釋變量和四個(gè)控制變量。

結(jié)果如表4-1：

模型（1）中老年撫養(yǎng)比（OLD）的回歸系數(shù)為-3.2375，在1%的水平上對(duì)消費(fèi)（C）的影響顯著，與平均消費(fèi)負(fù)相關(guān)，老年撫養(yǎng)比越大，越拉低消費(fèi)。

模型（2）的擬合優(yōu)度為0.669，相較于擬合優(yōu)度為0.235的模型（1），模型（2）的更為準(zhǔn)確。受教育水平（EDU）對(duì)消費(fèi)影響最大，老年撫養(yǎng)比系數(shù)有所下降，但仍為顯著且負(fù)相關(guān)。

模型（3）中，撫養(yǎng)系數(shù)的系數(shù)為-0.6822，在1%上顯著，對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生了有效影響。

4.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

GMM即廣義矩估計(jì)方法（Generalized Method of Moments），具有一致性、漸近正態(tài)分布，有效率的性質(zhì)，可以在未知分布中，利用樣本矩構(gòu)造方程，通過方程求得總體的未知參數(shù)。

本文進(jìn)行了兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)：首先，變換核心解釋變量（OLD），將老齡化的衡量用老齡化程度（OLDdep）加以衡量，并分別進(jìn)行了面板固定效應(yīng)和面板隨機(jī)效應(yīng)的回歸，結(jié)果見表4-2的模型（1）和模型（2）;其次，本文變換了回歸方法，對(duì)老年撫養(yǎng)比采用GMM的方法重新進(jìn)行了回歸，結(jié)果詳見表4-2中的模型（3）。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4-2：

模型（1）可以得出，老齡化程度（OLDdep）在1%的水平下結(jié)果顯著，老齡化程度為-1.2441，與消費(fèi)傾向呈負(fù)相關(guān)性。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相吻合，說明基準(zhǔn)回歸方法有效，結(jié)論穩(wěn)健可靠。

模型（2）為動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)，更換核心解釋變量后，結(jié)果為負(fù)，仍然顯著，結(jié)論穩(wěn)健。

模型（3）為動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)（GMM），在5%的水平下，老齡化程度的系數(shù)為-0.7767，結(jié)果顯著，這與回歸結(jié)果性質(zhì)一樣。

綜上所述，經(jīng)過變更核心解釋變量以及變化回歸方法發(fā)現(xiàn)，老年撫養(yǎng)比與老齡化程度方向和顯著性都一致，這說明本文歸回是穩(wěn)健的。

4.2 異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于各地區(qū)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致各影響因素的側(cè)重也產(chǎn)生區(qū)別，所以將我國劃分為中、東、西三部分進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。其中，東部地區(qū)省份包括北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省，中部地區(qū)省份包括山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省，西部地區(qū)省份包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

檢驗(yàn)結(jié)果如表4-3：

老齡化程度（OLDdep）在東部系數(shù)為-0.582，中部為-1.788，西部為-2.144，都顯著且負(fù)相關(guān)，但西部最為顯著并且系數(shù)最大。受教育程度（EDU）僅在西部顯著且為負(fù)，這表示在西部受教育水平越高，越抑制消費(fèi)，高端人才流出可能導(dǎo)致這種情況的發(fā)生。

4.3 結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)

針對(duì)核心解釋變量和4個(gè)控制變量對(duì)于7項(xiàng)具體消費(fèi)的影響展開分析，進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)，其結(jié)果如表4-4：

老齡化（OLD）影響下，各項(xiàng)消費(fèi)均顯著，但僅有居?。≧ES）和醫(yī)療支出（HEA）為正相關(guān)，其他五項(xiàng)消費(fèi)具為負(fù)相關(guān)，這表明老齡化程度越深，住房消費(fèi)越多，這可能由于老年人口的儲(chǔ)蓄較多且存在買房的傳統(tǒng)觀念，從而導(dǎo)致這種現(xiàn)象。老齡化程度加深意味著更多老年人口出現(xiàn)，身體機(jī)能的下降帶來醫(yī)療支出的增多。

人均綠地（AFF）影響下，各項(xiàng)消費(fèi)均顯著，僅有居?。≧ES）為正相關(guān)，說明人均持有綠地面積越高，住房消費(fèi)越高。

公共交通（BUS）因素下，僅有健康為負(fù)相關(guān)，并且其在5%上顯著，這表明越健康越不受公共交通因素掣肘，健康的群體有更多出行方式可以選擇。

受教育水平（EDU）的影響導(dǎo)致食物（FOO）、衣著（CLO）、居住（RES）三方面的消費(fèi)皆為負(fù)相關(guān)，其他四項(xiàng)為正相關(guān)，這表明受教育程度越高，對(duì)于吃、穿、住這三項(xiàng)基礎(chǔ)消費(fèi)越不看重，反而更傾向于關(guān)注文娛、健康、旅游，對(duì)于精神需求的滿足更看重。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ADJ）因素下，僅有住房支出（RES）正相關(guān)，但對(duì)七種消費(fèi)皆顯著，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與各種消費(fèi)的關(guān)系密不可分。結(jié)合唐松林等[9]的文獻(xiàn)可以得出，二三產(chǎn)業(yè)比重越高，越說明其所在地區(qū)城市化程度越深，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好，房?jī)r(jià)自然提升，而多層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也使得住房投資更具價(jià)值。

5 研究結(jié)論及政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文采用了《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》31個(gè)省份地區(qū)2004～2018年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。首先，構(gòu)造了只含有老年撫養(yǎng)比（OLD）的面板固定效應(yīng)模型、加入4個(gè)控制變量的面板固定效應(yīng)模型、包含核心解釋變量和四個(gè)控制變量的隨機(jī)效應(yīng)模型這三組基準(zhǔn)回歸模型。通過基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)來確認(rèn)數(shù)據(jù)穩(wěn)健性，使用異質(zhì)性檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)來確定對(duì)消費(fèi)研究的具體影響。其次，進(jìn)行了兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）變換核心解釋變量并分別進(jìn)行了面板固定效應(yīng)和面板隨機(jī)效應(yīng)的回歸;（2）變換了回歸方法，采用GMM的方法重新進(jìn)行回歸。然后，進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，將31個(gè)省份地區(qū)劃分為東部、中部與西部，詳細(xì)研究地區(qū)性差異對(duì)消費(fèi)的影響。最后，針對(duì)核心解釋變量和4個(gè)控制變量對(duì)于7項(xiàng)具體消費(fèi)的影響展開分析，進(jìn)行了結(jié)構(gòu)性檢驗(yàn)。

根據(jù)以上實(shí)證分析可以得出以下結(jié)論：（1）老齡化對(duì)于消費(fèi)具有抑制作用，與平均消費(fèi)負(fù)相關(guān)。 （2）東、中、西部老齡化程度越高，越抑制消費(fèi)，西部最為顯著并且系數(shù)最大。受教育程度僅在西部顯著且為負(fù)，說明在西部受教育水平越高，越抑制消費(fèi)，這是高端人才的不斷流失導(dǎo)致的。（3）對(duì)于食物消費(fèi)與服裝支出產(chǎn)生普遍抑制作用;對(duì)于住房產(chǎn)生普遍促進(jìn)作用;家庭支出、出行、文娛雖然受教育與交通工具的促進(jìn)，但總趨勢(shì)仍然受抑制;醫(yī)療支出雖在各影響因素上受抑制，但總體仍然被促進(jìn)。

5.2 政策建議

我國養(yǎng)老、健康、文娛等服務(wù)業(yè)發(fā)展較為緩慢、滯后，從而帶來服務(wù)供需矛盾，優(yōu)化經(jīng)營的環(huán)境，對(duì)于服務(wù)業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入要求放寬，以此來推動(dòng)服務(wù)業(yè)高品質(zhì)、多樣化發(fā)展勢(shì)在必行。消費(fèi)產(chǎn)品也需要升級(jí)，向綠色、健康、安全方面發(fā)展，完善相關(guān)政策，推動(dòng)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)步。互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的新型消費(fèi)在近幾年突飛猛進(jìn)，支持?jǐn)?shù)字化也是促進(jìn)消費(fèi)的一大要點(diǎn)。

我國東部、中部與西部發(fā)展水平差異大，技術(shù)資源等不盡相同，在雙循環(huán)發(fā)展格局背景下，亟需新一輪西部大開發(fā)的政策落實(shí)。培養(yǎng)當(dāng)?shù)氐闹е髽I(yè)，產(chǎn)生更多工作崗位，重視當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培育人才、留住人才、吸引人才，這樣才能形成良好循環(huán)。并就此產(chǎn)生有更多消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)，在擴(kuò)大內(nèi)需和推進(jìn)更高水平對(duì)外開放方面支撐加快形成新發(fā)展格局。

老年人口比重上升帶來了更多社會(huì)撫養(yǎng)壓力，需要進(jìn)一步更新、完善社會(huì)保障制度，對(duì)于部分貧困老年群體發(fā)放生活津貼，從根本改善其生活質(zhì)量，精準(zhǔn)扶貧、精細(xì)扶貧，實(shí)現(xiàn)老有所依。

參考文獻(xiàn)

[1]鄭偉， 林山君， 陳凱. 中國人口老齡化的特征趨勢(shì)及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在影響[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2014（8）：3-20.

[2] Modigliani F， Brumberg R.Utility analysis and the consumption function： An interpretation of cross-section data[J].Franco Modigliani， 1954， 1：388-436.

[3]Ando A， Modigliani F. The"life cycle"hypothesis of saving： Aggregate implications andtests[J]. The American economic review，1963.

[4]楊陽，劉玉貴.人口老齡化對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的影響[J].黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)（綜合版），2020，20（05）：123-128.

[5]郝云飛. 人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與中國居民消費(fèi)[D].山東大學(xué)，2017.

[6]王霞. 人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與中國居民消費(fèi)：理論與實(shí)證[D].浙江大學(xué)，2012.

[7]于濤. 中國人口老齡化與老年消費(fèi)問題研究[D].吉林大學(xué)，2013.

[8]鄧婷鶴. 人口老齡化進(jìn)程中的食物消費(fèi)變化研究[D].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[9]唐松林，周文兵，王國成.房?jī)r(jià)變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展——以京津冀地區(qū)為例[J].中國管理科學(xué)，2021，29（03）：14-23.

[10]徐光瑞，韓力. 我國人口老齡化現(xiàn)狀及成因分析[N]. 中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)，2014-04-09（004）.

作者簡(jiǎn)介：王一凡（1999—），女，本科在讀，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。