林珊珊 陳清
摘 要:促進長江經濟帶綠色發(fā)展是建設美麗中國的具體行動,論文運用DEA方法對長江經濟帶11省市2008—2018年的綠色發(fā)展效率進行綜合測度與評價。從綜合效率來看,十年間長江經濟帶的綠色發(fā)展效率增長緩慢,從省域看其效率主要由技術效率決定;從上中下游區(qū)域發(fā)展來看,其效率主要由技術效率和規(guī)模效率共同決定;從投入冗余率與產出不足率來看,固廢>財政預算>勞動力>資本>廢氣>廢水>能源>GDP;因此,必須嚴格控制三廢尤其是固體廢棄物的排放,將創(chuàng)新驅動和轉型升級作為長江經濟帶綠色發(fā)展的兩大抓手,倡導技術創(chuàng)新擴散綠色創(chuàng)新成果,推進體制創(chuàng)新保障綠色發(fā)展效果,采用差別戰(zhàn)略促進產業(yè)優(yōu)化升級,加快一體化進程促成聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治,將長江經濟帶打造成水清地綠天藍的綠色生態(tài)長廊。
關 鍵 詞:長江經濟帶;綠色發(fā)展;效率評估;提升路徑
DOI:10.16315/j.stm.2021.02.009
中圖分類號: F205
文獻標志碼: A
Efficiency assessment and path enhancing of green development
in the Yangtze River Economic Belt
LIN Shan-shan, CHEN Qing
(Economics and Management School, Nantong University, Nantong 226019, China)
Abstract:Promoting green development in the Yangtze River Economic Belt is a concrete action to build a beautiful China. This paper used DEA method to measure the green efficiency of the Yangtze River Economic Belt from 2008 to 2018. Results show that the green efficiency grew very slowly, it was determined by the technical efficiency from the side of the 11 provinces, but was determined by the scale efficiency and the technical efficiency from the side of the regions. From the redundancy and deficiency of input and output, the degree from high to low is solid waste, local fiscal budgetary revenue, labor, capital, waste water, waste gas, energy and GDP. To improve the efficiency of green development, three wastes especially solid wastes, must be strictly controlled. We must make innovation driven and upgrading the two major drivers of green development. We should encourage technological innovation to spread the fruits of green innovation, promote institutional innovation to ensure green development, adopt differential strategy to promote industrial optimization and upgrading, accelerating the integration process leads to joint prevention, joint control and governance. These measures will make the Yangtze River Economic Belt a green ecological corridor with clear water, green land and blue sky.
Keywords:the Yangtze River Economic Belt; green development; efficiency assessment; path enhancing
收稿日期: 2020-12-07
基金項目: 江蘇省社會科學基金基地項目(20JD005);江蘇省高校哲學社會科學研究項目:(2019SJA1450)。
作者簡介: 林珊珊(1978—),女,副教授,碩士生導師;
陳 清(1999—),女,碩士研究生.
2020年12月26日,《中華人民共和國長江保護法》經全國人大常委會審議通過并于2021年3月1日起施行,這是我國首部流域性的法律文件,為全面保護長江流域生態(tài)環(huán)境,推動長江經濟帶綠色發(fā)展提供“量身定制”的法制保障。2018年6月19日,審計署發(fā)布了我國首份長江經濟帶生態(tài)環(huán)境保護審計報告。這表明長江經濟帶生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略被推到前所未有的高度。雖然目前已有相關省份對環(huán)境污染問題進行整改并通過驗收,但長江經濟帶的生態(tài)環(huán)境依然嚴峻。在國際綠色競爭日益加劇的大背景下,過度開發(fā)加劇、資源約束趨緊、生態(tài)退化迅速、環(huán)境污染嚴重等問題,將影響并制約長江經濟帶建成綠色生態(tài)長廊的速度和質量;因此,對重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域的長江經濟帶而言,綠色發(fā)展是一項刻不容緩的重大戰(zhàn)略任務。綠色發(fā)展是生態(tài)文明理念指引下的具體行動,是未來經濟和社會發(fā)展的行動準則,是實現(xiàn)長江經濟帶高質量發(fā)展的必由之路,其關鍵是提高綠色發(fā)展的效率,即在保持經濟穩(wěn)定增長的同時,實現(xiàn)資源能源的節(jié)約和污染物排放的減少,促進經濟向低投入、低排放、高產出的發(fā)展方式轉變。
自《“十五”規(guī)劃綱要》最早提出綠色發(fā)展理念以來,國內外對綠色發(fā)展的研究日益豐富,目前主要集中在4個方面:一是對綠色發(fā)展內涵的剖析,強調綠色發(fā)展是人與自然和諧相處的最高境界[1],強調經濟“綠色化”與綠色“經濟化”[2],并以此為基礎構建綠色發(fā)展評價指標體系[3-4],論證其對經濟發(fā)展的影響或促進作用[5];二是基于生產函數(shù),構建模型,通過構造包括資源能源投入及非期望產出的投入產出體系,測算其綠色發(fā)展效率,繼而評價其綠色發(fā)展水平,目前主要針對全國[6]、區(qū)域[7]、行業(yè)[8]、城市[9]等展開,表明我國綠色發(fā)展的水平整體不斷上升,但區(qū)域行業(yè)差距較大,發(fā)展不平衡[10];三是設定相關的理論假設,分析相關因素對綠色發(fā)展效率的影響[11],主要集中在產業(yè)集聚[12]、環(huán)境規(guī)制[13]、對外直接投資[14]等方面;四是分析促進綠色發(fā)展的提升路徑,主要圍繞政府、行業(yè)、企業(yè)等展開[15],強調地方環(huán)境規(guī)制政策的互動[16],建立起以綠色文化為引領,促進企業(yè)綠色創(chuàng)新、政府綠色治理及居民綠色消費為一體的綠色發(fā)展模式[17]。
學術界對綠色發(fā)展的相關研究,為本研究提供了重要參考。本文立足于長江經濟帶綠色發(fā)展效率的研究,主要針對上述第二和第四層次進行拓展和探討。運用DEA-Undesirable outputs模型,考察長江經濟帶9省2市2008—2018年間的綠色發(fā)展效率,找尋10年間綠色發(fā)展的效率演進規(guī)律,進行上中下游區(qū)域間的靜態(tài)比較與評價,有利于進一步認清長江經濟帶綠色發(fā)展效率的真實情況,為綠色轉型的相關路徑設計提供詳實的數(shù)據(jù)基礎,進一步拓寬綠色發(fā)展的研究視閾,也為相關研究提供有價值的經驗借鑒與決策佐證。
1 研究區(qū)域與研究方法
1.1 研究區(qū)域
長江經濟帶橫跨我國東中西三大區(qū)域,包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11省市,面積約205萬km2,人口約6億,2019年長江經濟帶GDP達45.78萬億元,占全國GDP的46.2%,其以占全國約1/5的面積,承載著全國2/5的人口,貢獻了全國2/5以上的經濟總量,是我國經濟的重心和活力所在,是我國密度最大的經濟流域帶,也是關系我國發(fā)展全局的重要支撐帶。論文研究的數(shù)據(jù)跨度是2008—2018年,研究對象是長江經濟帶的9省2市,數(shù)據(jù)均來源于相關年份的統(tǒng)計年鑒。
1.2 研究方法
作為非參數(shù)估計的DEA方法,由于不需要構建投入產出生產函數(shù)、不需要考慮量綱和權重,而且能夠對多投入多產出的決策單元進行相對有效及目標決策分析,被學術界廣泛采用成為目前測度效率的主流方法。
假設有n個具有可比性的決策單元,每個決策單元包含投入x、期望產出ya、非期望產出yb3類要素,x∈Rm,ya∈Rp,yb∈Rq,每類要素中有m種類型的投入、p種類型的期望產出和q種類型的非期望產出,矩陣表示為X=[x1,x2,…,xm]∈Rm×n、Ya=[y1,y2,…,yp]∈Rp×n,及Yb=(y1,y2,…,yq)T∈Rq×n,X、Ya、Yb均大于0。
生產可能性集定義為p={(x,ya,yb)|x≥Xλya≤Yaλ,yb≥Ybλ,λ≥0}。
松弛變量s-(投入冗余量)、s+(產出冗余量)的引入將原本的線性規(guī)劃問題轉變?yōu)橐?guī)模報酬可變(VRS)的情形,實用范圍更加廣泛。經典的DEA模型基于以下假設,即每個DMU可以通過增加其當前輸出水平和降低其當前輸入水平來改善其性能。但是,經常會產生不希望的產品如廢物和污染物等。論文結合多值度量不良產出的做法[18],確定的DEA效率公式計算如下:
其中:λ代表當DMU有效時,其決策單元的組合比例。P*為決策單元的有效性,越接近1越有效,
表示長江經濟帶某省域或區(qū)域綠色發(fā)展效率值。s-、sa、sb分別表示投入要素、期望產出和非期望產出的松弛變量。若P*=1時,s-=sa=sb=0,表明不存在投入冗余或產出不足,決策單元為DEA有效;若0
2 指標體系與變量選擇
傳統(tǒng)的廣義生產函數(shù)往往以GDP作為產出指標,以資本和勞動力作為投入指標,這種方法往往與實際不符,因為其忽略了日益突出的資源約束以及環(huán)境污染情況。事實上資源環(huán)境不僅是經濟發(fā)展的內生變量,而且是經濟發(fā)展規(guī)模和速度的剛性約束[19]?;诖?,論文構建的指標體系包括:
1)勞動力投入。勞動力是經濟發(fā)展的主力軍,理論上應包括數(shù)量和質量2個方面。勞動力的數(shù)量一般采用當期的從業(yè)人員數(shù),勞動力的質量目前沒有統(tǒng)一的方法,有學者建議用勞動力受教育程度比如教育年限來衡量,而不同省份的平均受教育年限無法獲得,論文采用統(tǒng)計年鑒中相應年份的年末就業(yè)人員數(shù)作為衡量指標。
2)資本投入。大多數(shù)學者采用資本存量作為資本投入指標[20],但由于基期資本存量和折舊率的選擇對本期資本存量的影響較大,且沒有各省市的資本價格指數(shù),會導致統(tǒng)計結果與實際產生較大的偏差。論文采用的是相對效率評價,只要保證各省市之間的相對效率即不會對結果產生影響,因此論文直接采用固定資產投資表示資本存量。
3)能源投入。不少學者采用能源消費總量噸標準煤作為衡量指標,但用折算的噸標準煤作為能源消費量主要適用于工業(yè)生產,而對于國民經濟中占比逐步升高的第三產業(yè)而言,其消耗量并不大,因此以能源消費總量的噸標準煤數(shù)作為能源投入的指標不甚準確。論文采用電力消費量這一指標衡量能源投入,既能反映工業(yè)生產,又能反映與人民生活息息相關的第三產業(yè)的能源投入情況。
4)期望產出。多數(shù)文獻采用新產品產值或GDP來衡量,GDP是一國或地區(qū)經濟發(fā)展的綜合體現(xiàn),且該指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)較完整,便于綜合比較。各地方政府的財政能力也能在一定程度上反映其對綠色發(fā)展的重視程度,論文選擇地方一般公共預算收入指標衡量各地方政府的財政能力。
5)非期望產出。用工業(yè)三廢來衡量,主要是工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣(二氧化硫、氮氧化物、煙粉塵)和固體廢棄物產生量[21],根據(jù)統(tǒng)計年鑒,2011年后廢氣排放量并未統(tǒng)計總量,而是二氧化硫、氮氧化物、煙粉塵,但由于DEA衡量的是相對效率,只要決策單元的相對比例不需要絕對數(shù)值,所以對于相對效率的計算結果并沒有影響。
3 統(tǒng)計結果及實證分析
3.1 綜合效率評價
論文運用基于VRS的DEA-undesirable outputs模型,采用multi-stage方法,對2008—2018年間長江經濟帶11省市的綠色發(fā)展效率進行數(shù)據(jù)測算,如表1所示。由表1可知,上海、湖北及重慶的綜合技術效率達到最優(yōu),表明其投入產出的效率、資源利用及環(huán)境保護程度超過其他省市。這也印證了上海、武漢、重慶在長江經濟帶建設中的核心作用,表明這三省市并不盲目追求經濟總量的增加和經濟效益的提高,起到了生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的示范帶頭作用。此外,貴州的綜合效率達到最優(yōu),江蘇、浙江兩省的純技術效率也達到最優(yōu),但綜合效率稍低于最優(yōu)效率值,主要因為其規(guī)模效率未達到最優(yōu),表明隨著規(guī)模的擴大,江浙已出現(xiàn)規(guī)模不經濟。江西、四川、云南的綜合效率較低,分別為0.593、0.726和0.643,三者的規(guī)模效率接近于1,表明其綜合效率較低主要是由其技術效率較低造成的。這三省出現(xiàn)了明顯的技術瓶頸,技術創(chuàng)新水平成為制約綠色發(fā)展的主要障礙。
3.2 純技術效率及規(guī)模效率評價
雖然從規(guī)模效率看,2018年長江經濟帶11省市的規(guī)模效率均較高,基本在0.95以上,但其技術效率差異較大,上海江蘇浙江湖北重慶貴州六省市已達到純技術有效,相比之下,江西四川云南的純技術效率較低,分別為0.593、0.74和0.653。這表明綜合效率較低主要是純技術效率較低造成的,技術創(chuàng)新水平成為區(qū)域綠色發(fā)展水平的關鍵。
從區(qū)域發(fā)展來看,東部地區(qū)的綠色發(fā)展效率均值為0.914,明顯高于中部地區(qū)的0.782和西部地區(qū)的0.729的水平,東部地區(qū)的綠色發(fā)展效率未達到最優(yōu),主要是其規(guī)模效率未達到最優(yōu),中西部地區(qū)綠色發(fā)展的效率不高是純技術效率和規(guī)模效率綜合作用的結果。這與分省域得出的結論不一致。雖然各省域的規(guī)模效率已接近最優(yōu),但由于區(qū)域間發(fā)展不協(xié)調,產業(yè)集聚作用不明顯,表現(xiàn)出以區(qū)域為單位的規(guī)模不經濟。這表明區(qū)域間的分工與協(xié)作,在經濟一體化的今天尤為重要。發(fā)揮產業(yè)集聚的效用,突出空間溢出的功能,對提高區(qū)域規(guī)模水平具有重要意義。
為進一步分析長江經濟帶綠色發(fā)展效率隨時間變化的演進趨勢,根據(jù)長江經濟帶投入產出數(shù)據(jù)進行效率運算,并繪制折線圖,直觀地呈現(xiàn)其綜合效率、技術效率及規(guī)模效率的變動趨勢,如圖1所示。
由圖1可知,長江經濟帶綠色發(fā)展的綜合效率與技術效率的發(fā)展趨勢吻合,即技術效率是制約其綜合效率提升的主要因素。長江經濟帶綠色發(fā)展的效率在波動中穩(wěn)步提升,高投入高污染的粗放式發(fā)展方式正在逐步改善。但十年來長江經濟帶綠色發(fā)展效率提升的幅度并不大,由2008年的0.779提升到2018年的0.816,年平均增幅僅為0.475%,遠低于GDP的增幅25.46%。這表明2008年以來,長江經濟帶的綠色發(fā)展效率增長緩慢,一方面我國GDP迅速增長,另一方面環(huán)境污染日益嚴重,資源瓶頸愈發(fā)明顯,反映到綠色發(fā)展的指標上就是效率并未跟上GDP的增幅,甚至出現(xiàn)3次綠色效率下滑,綠色發(fā)展的效率與GDP的增幅差距有擴大的趨勢。
3.3 產出不足率與投入冗余率分析
投影分析可以直觀地看出非DEA有效決策單元的產出不足率和投入冗余率,即實際投入產出量與最優(yōu)配置目標值之間的差距,找出DEA效率偏低的原因,為長江經濟帶綠色發(fā)展效率的有效提升及未來發(fā)展的合理布局提供可行路徑。根據(jù)DEA輸出的結果,計算整理出長江經濟帶各投入產出變量的產出不足率和投入冗余率,如表2所示。
從產出的相關數(shù)據(jù)來看,2008—2018的十年間GDP的產出不足率為零,表明長江經濟帶的11省市已實現(xiàn)了經濟發(fā)展GDP總量的產出最大化,但除GDP以外的投入產出量均出現(xiàn)產出不足和投入冗余的情況。地方財政預算收入的產出不足率較高,表明長江經濟帶各地方投入要素獲得的收益與最優(yōu)配置的目標值仍有差距,也表明地方政府的財政能力及其在生產、投資、消費、企業(yè)利潤等方面的收益水平不高,經濟運行的質量不佳。2008—2011年的財政收入預算產出不足率高達30%,2012年后開始緩慢下降,目前產出不足率維持在10%以下。
從非期望產出的相關數(shù)據(jù)來看,廢水、廢氣的冗余度自2008年起開始緩慢下降,廢水冗余度占比最低,表明廢水的處理得到相關部門的重視,水污染在一定程度上得以控制,水資源得到有效保護和合理利用的目標基本實現(xiàn)。三廢冗余率最高的是固體廢棄物,年均冗余率在10%以上,且十年間有五年的冗余率在30%以上,甚至達到42%,這表明有一半的年份中,長江經濟帶的固體廢棄物排放量超過最優(yōu)配置目標值的30%,固廢排放現(xiàn)象非常嚴重。而且2013年后固廢的排放冗余度增加的幅度更大,這與長江經濟帶生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的理念相悖,將成為嚴重制約長江經濟帶綠色發(fā)展的重要因素。
從投入的相關數(shù)據(jù)來看,長江經濟帶勞動力的平均冗余率最高,但隨著人口紅利的逐漸消失,勞動力的投入冗余度已下降為2%左右。資本的投入冗余率次之,近年來雖有下降,但降幅緩慢,且遠高于2008年的水平。這表明長江經濟帶存在資本過度投入的情況,過度的固定資產投資將導致投資內部的結構失衡,公共服務投資及“軟件”投資不足,不利于重工業(yè)的產業(yè)升級且增加能源消耗和環(huán)境污染的壓力。能源投入的冗余率最低,平均僅為1.642%,但值得注意的是2008—2011年間,該指標為零即能源效率最優(yōu),2012年后出現(xiàn)了能源的過度投入或浪費現(xiàn)象。
從時間演化的縱向比較來看,六大不足與冗余的因素分析中,固體廢棄物及能源的冗余度不降反升,尤其是固廢,2013年后的冗余度甚至達到了2008年的3~4倍,2018年高達42%,這一問題為長江經濟帶的綠色發(fā)展敲響了警鐘。如果固體廢棄物的排放不能大幅減少或有效抑制,那么促進長江經濟帶生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展就是一句空話,實現(xiàn)2030年生態(tài)系統(tǒng)功能顯著增強的目標就難以為繼。
4 結論與建議
4.1 結論
綠色發(fā)展是建設長江黃金經濟帶與實現(xiàn)經濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵支撐,是遏制環(huán)境惡化和資源短缺的現(xiàn)實路徑,是引領全國經濟高質量發(fā)展的重中之重。本文運用DEA方法,對2008—2018年十年間長江經濟帶9省2市的綠色發(fā)展效率進行綜合測度與評價,發(fā)現(xiàn)十年間的綠色發(fā)展效率增長緩慢,且其發(fā)展效率主要由技術效率決定,即技術是制約長江經濟帶綠色發(fā)展效率提升的主要因素。從省域看,雖然11省市的規(guī)模效率接近最優(yōu),但各省域的技術效率差距較大,技術水平成為省域綠色發(fā)展效率高低的關鍵。從區(qū)域看,上下游地區(qū)綠色效率不高是純技術效率和規(guī)模效率綜合作用的結果。這與省域得出的結論不一致,表明區(qū)域間的分工與協(xié)作,促進產業(yè)集聚與產業(yè)協(xié)同,在經濟一體化的今天尤為重要。
從投入冗余率與產出不足率來看,固廢>財政預算>勞動力>資本>廢氣>廢水>能源>GDP,表明長江經濟帶固體廢棄物的過度排放是導致其綠色發(fā)展效率不高的罪魁禍首,財政預算收入的不足與勞動力資本等投入要素的過度也會制約長江經濟帶綠色發(fā)展效率的提高。從橫向比較和縱向發(fā)展來看,長江經濟帶綠色發(fā)展的效率損失主要是由污染物排放過度和資源投入過度造成的,其中固廢排放過度是污染物排放的首要因素。十年來,固廢的排放不降反升,平均冗余率超過25%,2018年達到歷史最高點42.27%。這表明長江經濟帶對資源消耗過度的改善程度優(yōu)于對環(huán)境污染排放的改善程度,即污染物排放問題日益嚴峻,是綠色發(fā)展過程中亟待解決的關鍵性難題,是提高綠色發(fā)展效率的主要瓶頸。
4.2 建議
上述問題也明確了長江經濟帶綠色發(fā)展的方向,即嚴格控制三廢尤其是固體廢棄物的排放,注重資源節(jié)約與利用,促進要素合理分配。要將創(chuàng)新驅動和轉型升級作為長江經濟帶綠色發(fā)展的兩大抓手,將創(chuàng)新發(fā)展引到技術創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的軌道上來,健全區(qū)域協(xié)商合作機制,貫徹“一盤棋”思想,加速一體化進程,真正實現(xiàn)高質量發(fā)展。
1)倡導技術創(chuàng)新,擴散綠色創(chuàng)新成果。技術創(chuàng)新是綠色發(fā)展的核心驅動力,以創(chuàng)新驅動促進產業(yè)轉型升級是長江經濟帶綠色發(fā)展的重要任務。長江經濟帶綠色發(fā)展的效率主要由純技術效率決定,因此一方面要通過綠色技術創(chuàng)新提高現(xiàn)有資源的利用效率,減少對傳統(tǒng)能源的過度依賴,另一方面通過綠色技術創(chuàng)新研發(fā)風能、太陽能、地熱等新型環(huán)保能源,研發(fā)清潔生產技術,從生產源頭進行節(jié)能減排控制,倡導高效的生產方式。綠色技術創(chuàng)新具有雙重外部性,其溢出效應不僅體現(xiàn)在生產階段,還體現(xiàn)在技術擴散階段,其擴散機制能夠在時間與空間維度下促使綠色創(chuàng)新影響力不斷放大,取得更大的經濟效益和生態(tài)效益。提高城市生態(tài)效率的技術創(chuàng)新對東部城市的影響大于對中西部城市的影響[22],2019年江浙滬三省的GDP占全國20.2%,應充分利用江浙滬等東部地區(qū)在綠色發(fā)展、教育資源、立體交通等方面的優(yōu)勢,通過搭建技術交易平臺,促進下游地區(qū)成果的轉化與擴散,整合下游的技術優(yōu)勢,充分發(fā)揮技術創(chuàng)新的空間溢出效果,促進整體技術創(chuàng)新水平的提升。
2)推進體制創(chuàng)新,保障綠色發(fā)展效果。體制機制障礙破除、組織管理方式改善等改革是推動綠色發(fā)展的隱性手段,其效果不亞于生產技術提高、創(chuàng)造創(chuàng)新研發(fā)、人力資本積累等顯性方式。摒棄傳統(tǒng)的以經濟總量和速度為指標的GDP考核制度,建立一套符合我國實際的資源約束與環(huán)境保護的綠色GDP考核制度,是實現(xiàn)長江經濟帶綠色發(fā)展的根本要求。建立統(tǒng)一的綠色核算體系,實現(xiàn)綠色發(fā)展目標的可量化、可監(jiān)測、可評估以及可考核性,是實現(xiàn)綠色GDP考核的基礎條件[23]。對于污染物排放量最高的固廢,可參考浙江的做法,設定污染物排放上限并對排放配額重新調整[24]。此外,需加大財政預算投入,尤其是綠色發(fā)展方面的資金投入,確保長江經濟帶綠色發(fā)展所需的充足資金。通過金融與保險的創(chuàng)新,探索產學研及政府金融合作的商業(yè)模式,促使科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新相結合。PPP模式(Public-Private-Partnership)是政府和社會資本合作的有益嘗試,倫敦地鐵項目、美國NBA職業(yè)聯(lián)賽、巴西23個公共事業(yè)項目等都是較早采用PPP模式并成功運行的典范。
3)采用差別化戰(zhàn)略,促進產業(yè)優(yōu)化升級。長江經濟帶綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)出明顯的梯度差異即東高西低,應采用差別化戰(zhàn)略,結合各省域的發(fā)展情況,因地制宜的制定產業(yè)政策,促進產業(yè)優(yōu)化升級。產業(yè)集聚通過發(fā)揮規(guī)模經濟效應和技術外溢效應,對本地和周邊地區(qū)制造業(yè)結構升級產生顯著促進作用[25]。應建立區(qū)域利益協(xié)調機制,積極發(fā)揮正外部效應,打破地方保護主義的限制,消除區(qū)域壁壘,做好分工與對接工作,促進產業(yè)的有序轉移,促進生產要素的有效配置和合理流動,同時促進下游地區(qū)先進管理理念向上游轉移,注意避免同質競爭。發(fā)揮上海為龍頭、重慶為龍尾、南京武漢為龍骨的核心城市群以及重化工產業(yè)群、機電工業(yè)產業(yè)群和高新技術產業(yè)群的產業(yè)集群帶動作用,積極推進產業(yè)集聚,優(yōu)化長江經濟帶的空間結構,實現(xiàn)長江經濟帶向國家級城市群和培育世界級產業(yè)集群的目標邁進。2019年長江經濟帶11省市服務業(yè)均已超過第二產業(yè)成為占比最高的產業(yè),大力培育現(xiàn)代服務業(yè),促進現(xiàn)代服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展,是長江經濟帶后工業(yè)化時期產業(yè)發(fā)展的新方向。
4)加快一體化進程,促成聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治。長江經濟帶唯有真正實現(xiàn)一體化,才能夠促進生態(tài)環(huán)境形成聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治的機制,才能真正有利于綠色效率的改善。區(qū)域經濟一體化作為打破行政壁壘、加強要素流動與經濟合作的重要路徑,有利于實現(xiàn)地區(qū)間要素的高效配置以及產業(yè)一體化[26]。借鑒歐洲萊茵河“歐洲下水道”到“浪漫萊茵”的治理經驗,設置權威結構專門負責長江經濟帶建設。2014年起我國已成立長江經濟帶發(fā)展領導小組統(tǒng)一指導協(xié)調長江經濟帶發(fā)展戰(zhàn)略,但政策實施的關鍵在基層,要保證治理效果真正到位,除11省市外,還需要各地級市及相關縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)等區(qū)域成立領導小組,將長江經濟帶的保護落實到每一方區(qū)域,不留死角,打通政策落地的“最后一公里”。應有基層組織緊盯問題開展深度自查,加大各領導小組的權限,有效推進“4+1”工程,促進沿江城鎮(zhèn)污水垃圾處理、化工污染治理、農業(yè)面源污染治理、船舶污染治理和尾礦庫污染治理有序進行,確保問題企業(yè)全部限期整改。此外,應對我國的排污收費制度進行再設計,加大環(huán)保獎懲分明力度,通過制度設計,讓企業(yè)選擇“綠色生產、節(jié)能減排、循環(huán)發(fā)展”的生產排污之路,徹底改變“企業(yè)賺錢、政府買單、群眾受害”的現(xiàn)象,真正做到生態(tài)環(huán)境的聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治。
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[編輯:厲艷飛]